0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.</p>
1
<p>Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.</p>
2
<p>Специалисты из <a>университета Тель-Авива</a>,<a>Meta AI</a>,<a>IBM Research</a>и <a>Allen AI</a>разработали<a>Standardized CompaRison Over Long Language Sequences</a> - SCROLLS. Эта система позволяет пользователям проверять корректность и эффективность работы их NLP-сетей на больших текстах.</p>
2
<p>Специалисты из <a>университета Тель-Авива</a>,<a>Meta AI</a>,<a>IBM Research</a>и <a>Allen AI</a>разработали<a>Standardized CompaRison Over Long Language Sequences</a> - SCROLLS. Эта система позволяет пользователям проверять корректность и эффективность работы их NLP-сетей на больших текстах.</p>
3
<p>Авторы провели множество экспериментов - например, вопросно-ответный формат и суммирование текста - на семи различных наборах данных, которые содержали текстовые строки длиной в тысячи символов. Результаты описаны в <a>статье на arXiv</a>.</p>
3
<p>Авторы провели множество экспериментов - например, вопросно-ответный формат и суммирование текста - на семи различных наборах данных, которые содержали текстовые строки длиной в тысячи символов. Результаты описаны в <a>статье на arXiv</a>.</p>
4
<p>Главная цель SCROLLS - расширять возможности NLP-нейросетей и позволить разработчикам обрабатывать тексты гораздо большего размера. SCROLLS содержит различные наборы данных, которые моделируют разнообразные ситуации - от отчётов правительства до сценариев телепрограмм. Авторы утверждают:</p>
4
<p>Главная цель SCROLLS - расширять возможности NLP-нейросетей и позволить разработчикам обрабатывать тексты гораздо большего размера. SCROLLS содержит различные наборы данных, которые моделируют разнообразные ситуации - от отчётов правительства до сценариев телепрограмм. Авторы утверждают:</p>
5
<p>Мы надеемся, что SCROLLS вдохновит NLP-сообщество идти за границы в несколько предложений или параграфов, а также позволит справляться с задачами обработки более длинных текстов.</p>
5
<p>Мы надеемся, что SCROLLS вдохновит NLP-сообщество идти за границы в несколько предложений или параграфов, а также позволит справляться с задачами обработки более длинных текстов.</p>
6
<p><a>Набор данных для SCROLLS</a>доступен на сайте бенчмарка, а код для воспроизведения экспериментов из статьи -<a>на GitHub</a>.</p>
6
<p><a>Набор данных для SCROLLS</a>доступен на сайте бенчмарка, а код для воспроизведения экспериментов из статьи -<a>на GitHub</a>.</p>
7
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
7
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>