«Мне предложили курировать проект на Python»: история разработчика Александра
2026-02-21 08:46 Diff
https://skillbox.ru/media/code/story-aleksandr-sohin/

— Почему ты решил изучать Python?

— Я окончил университет по специальности «Программное и аппаратное обеспечение сетей и вычислительной техники» и после выпуска всегда так или иначе работал в IT: то администратором сети, то администратором серверов.

У меня была на сопровождении система, написанная на C#. Я захотел глубже разобраться в том, как она устроена, и стал подыскивать себе соответствующий курс. Наткнулся на Skillbox, но там не было обучения по C# — только по Python. Менеджер, который консультировал меня, предложил мне рассмотреть Python, и я согласился. Давно интересовался этим языком, поэтому решил попробовать.

Мы, администраторы, обычно работаем с уже готовым продуктом: поддерживаем, отслеживаем баги, отдаём разработчикам на доработку. А мне было интересно наконец-то посмотреть на то, чем я занимаюсь, глазами разработчика. Плюс захотелось полноценно попробовать себя в роли разработчика — тем более я ещё до обучения писал для себя утилиты на C#.

— А почему ты интересовался именно Python? В чём для тебя преимущества этого языка?

— Я знал, что Python считается самым простым языком программирования. И действительно, когда я познакомился с синтаксисом, то понял, что там всё довольно понятно и логично. Плюс этот язык активно развивается и входит в тройку самых популярных и поддерживаемых в мире. Да, он не самый быстрый, но он всё равно повсюду, включая Google.

Гораздо сложнее, чем Python, мне далось освоение React. Пришлось несколько раз возвращаться к материалам курса, чтобы понять логику. Сейчас я продолжаю изучать React самостоятельно, так как работаю над связанным с ним проектом.

— А что помогает тебе самостоятельно разбираться в программировании? Может, у тебя есть любимые онлайн-ресурсы?

— Сейчас я в основном использую для этого нейросети. С ними гораздо быстрее: можно задать вопрос, получить ответ и сразу перейти к источникам, из которых взята информация, — например, на профессиональные форумы.

Это гораздо эффективнее, чем просто искать материалы вручную.

Но какими бы нейросети ни были удобными, я никогда не попрошу тот же ChatGPT написать за меня код. Я просто спрашиваю теорию по конкретной теме или прошу оценить свою идею алгоритма. Такой формат взаимодействия для меня самый результативный.

В любом случае у самостоятельного обучения есть существенный минус — ты усваиваешь информацию кусками, без системы. Поэтому я изначально хотел купить курс, где всё структурировано и последовательно.

— Кстати, как тебе удавалось совмещать обучение с работой? Звучит как не самая простая задача.

— Помогло то, что я отказался от выполнения финальных работ по каждому модулю, так как на каждую у меня уходил минимум месяц. Я сдал дипломные работы по основным модулям — Python, HTML, JavaScript, — а остальными пожертвовал, чтобы пройти курс в срок. Материалы доступны навсегда, но поддержка куратора и проверка домашек — нет. И я решил правильно расставить приоритеты, чтобы уложиться.

В целом времени хватало: когда-то я занимался дома, когда-то — на работе между задачами. В итоге я получил сертификаты по нужным себе модулям и получил крепкую базу. А дальше — дело практики: чем больше пишешь код, тем лучше он выходит.

— Какая дипломная работа запомнилась тебе больше всего?

— Наверное, самая первая — по HTML. У меня тогда был очень требовательный куратор, который цеплялся за каждый недочёт. Отступы, запятые, оформление кода — всё должно было быть идеально.

Было сложно, но этот перфекционизм пошёл мне на пользу — благодаря ему у меня с самого начала выработались дисциплина и аккуратность в работе. С такой базой все последующие работы уже давались легче.

Он буквально за каждую мелочь цеплялся — отступ, запятая, оформление кода, всё должно быть идеально. Мы с ним долго возились, но, честно говоря, это пошло только на пользу.

Куратор сразу приучил писать код правильно, по всем правилам. Благодаря этому уже с самого начала выработалась дисциплина и аккуратность в работе. А дальше обучение пошло гораздо проще — база была заложена, и всё остальное давалось легче.

Скриншот кода из дипломной работы Александра
Скриншот: личный архив Александра Сохина

— Здорово, что первый опыт оказался для тебя таким полезным! А пригодились ли новые навыки уже в рабочих задачах? Стали ли они более понятны?

— В общем и целом курс не сильно пересекается с моими нынешними обязанностями. Но некоторые знания помогли в работе — например, я теперь более детально работаю с багами и использую DevTools.

Параллельно я написал для себя небольшой телеграм-бот с веб-интерфейсом для настройки и вывода статистики.

— Расскажи про этот проект подробнее!

— Это своего рода анкета. Бот опрашивает пользователей об их нутрициологических привычках и на основании их ответов выдаёт персонализированное меню.

Веб-интерфейс нужен для настройки подключения к Google-таблицам — туда подтягиваются данные пользователей, а потом записываются результаты анкетирования. Через интерфейс можно смотреть количество участников, их возраст и другие данные, узнавать, кто получил меню, а кто пока нет, удалять записи, формировать списки контактов.

Всё это получилось благодаря навыкам, которые я приобрёл на курсе. Позже я переписал проект уже с использованием Django, который мы не затрагивали на обучении. Это очень популярный фреймворк, и сейчас я стараюсь развивать проект именно на нём.

Скриншот кода для бота Александра
Скриншот: личный архив Александра Сохина

— А в чём его преимущества?

— В отличие от Flask, который я использовал для веб-интерфейса и API, Django — это полноценный фреймворк, который включает в себя всё сразу: не нужно устанавливать дополнительные библиотеки, чтобы реализовывать миграции в таблицах.

— Как ты мотивировал себя не забрасывать работу над ботом? Всё-таки это твой личный проект: без оплаты, дедлайнов… Плюс есть ещё основная работа.

— Вообще, мне предложили на работе курировать проект на Python с использованием Django, и я специально переписал бот на Django, чтобы понять, с чем придётся иметь дело в будущем. То есть получается, что опыт разработки бота пригодится мне на основной работе — это важный фактор мотивации.

— Здорово, что на работе замечают твои новые навыки! А над какими проектами ты ещё бы хотел поработать?

— Сейчас думаю сделать проект, который будет работать внутри Telegram. Фронт, как и прежде, будет на React, но открываться он будет через веб-приложение Telegram.

Сейчас я пока только формулирую идею и продумываю структуру. По задумке, пользователь сможет открыть мини-сайт прямо внутри Telegram через нажатие кнопки в боте.

— Как ты видишь своё карьерное развитие в ближайшее время? Хочешь перейти на позицию разработчика или пока развиваться горизонтально?

— Дальше я хотел бы перейти на Full-stack-разработку. Благо для этого есть возможности на моей работе. Проект, который мне предложили, связан не только с программированием, но и с серверами, автоматизацией, логированием и мониторингом. Это довольно большой объём работы, и разработка — лишь одна из его частей.

Очень хочется развить полный спектр навыков. В нашей профессии всегда нужно развиваться, никогда нельзя достичь полного мастерства.

Поэтому я продолжу учиться и расти, чтобы достигать своих целей.