Волейбол, радиотехника и дата-аналитика: как стать айтишником после технического вуза
2026-02-21 07:48 Diff
https://skillbox.ru/media/code/voleybol-radiotekhnika-i-dataanalitika-kak-stat-aytishnikom-posle-tekhnicheskogo-vuza/

#статьи

  • 29 мар 2022
  • 0

Волейбол, радиотехника и дата-аналитика: как стать айтишником после технического вуза

Наталья Масалкова рассказывает, как стала технарём, зачем научилась писать нейросети и как выбирает между наукой и дата-аналитикой.

Иллюстрация: Pavel Danilyuk / Pexels / Krishna Pandey / Unsplash / Дима Руденок для Skillbox Media

Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.

Занимается наукой на кафедре, участница инновационного студенческого сообщества Ventum Nova, бывшая волейболистка и королева нетворкинга :)

Учится в магистратуре МЭИ по специальности «Радиотехника». В свободное время увлекается машинным обучением и фронтендом. Хобби — ездить по IT-конференциям и знакомиться с интересными людьми.

Я учусь в магистратуре Московского энергетического института, в основном пишу на C++ и Python, немного занимаюсь нейросетями и машинным обучением, публикуюсь в научных журналах и участвую в студенческих стартапах, а сейчас выбираю между карьерой учёного и дата-аналитика. Но так было не всегда.

Раньше я бы и не подумала, что стану технарём. Во втором классе родители отдали меня в школу олимпийского резерва — заниматься волейболом. Уже с пятого класса я училась в спортивной школе: по будням — тренировки после уроков, на выходных — игры и соревнования. Всё своё время мы должны были посвящать волейболу, поэтому тренерша даже не отпускала нас гулять и запрещала общаться с мальчиками.

Девочки из моей спортивной команды учились нормально, но к одиннадцатому классу все смутно представляли, что делать дальше. Многие рассчитывали попасть в профессиональный спорт. А ещё тогда наш учебный корпус решил посоревноваться с основным и подтянуть хорошистов до золотой медали. Я была в списке тех самых хорошистов.

В аттестате должны были стоять только пятёрки, поэтому я подходила к учителям и говорила: «Здравствуйте, по вашему предмету у меня единственная четвёрка, можно её как-то исправить?» Схема оказалась рабочей. Не прокатило только с физиком — в журнале стояло несколько двоек. Учитель предложил мне сделку: если я сдам ЕГЭ по физике больше чем на 60 баллов, то он поставит пятёрку. Условие странное, но оно зажгло во мне интерес, и я согласилась, хоть и не любила физику.

Разобраться в предмете мне помогли онлайн-курсы. За тысячу рублей я подписалась на уроки, где забавный парень из Казани (видимо, студент первых курсов универа) с горящими глазами разбирал задачи из ЕГЭ по физике. Благодаря ему я заинтересовалась физикой, неплохо сдала ЕГЭ (набрала больше 60 баллов) и решила поступить в технический вуз.

Даже после сдачи ЕГЭ я всё равно сомневалась, что поступлю, — я же спортсмен, куда мне физику учить. Поэтому, посоветовавшись с родителями, решила подстраховаться и выбрала целевое направление от предприятия. Остановилась на ПАО «Туполев» — они помогали поступить по квоте, но не обязывали отрабатывать контракт после выпуска.

Я написала в «Туполев», прошла что-то вроде собеседования и сказала, что хочу попасть на целевое обучение, но пока не определилась с универом и специальностью. В итоге мы подписали договор, и спустя некоторое время мне позвонили. В тот момент я ехала в метро: «Это из „Туполева“. Срочно скажи, какой универ и какое направление ты выбираешь». Я выпалила первое, что вспомнила из предложенного буклетика со списком специальностей и университетов: «МЭИ, „Радиотехника“»!

После этого разговора я приехала в «Туполев» за документами, забрала оригиналы и в тот же день повезла их в МЭИ. В институте подписала заявление, вышла из корпуса и вспомнила, что не сделала ксерокопии оригиналов (чтобы подать их в другие вузы). «Ну и ладно, — подумала я, — в МЭИ так в МЭИ».

До сих пор удивляюсь, почему я так быстро приняла решение. Наверное, потому, что после спортшколы я не понимала, кому вообще нужна и что буду делать дальше. К счастью, всё прошло хорошо и я поступила на радиотехнический факультет.

В первом семестре лекции по программированию читала пожилая женщина — объясняла С++ потоку из двухсот человек. Она писала массивы и циклы на доске, иногда засыпала на практических парах, а на любой вопрос отправляла читать университетскую методичку.

Предмет давался сложно, потому что у меня в школе почти не было информатики, а такие лекции совсем не вызывали желания её изучать. Когда я задала преподавательнице вопрос, то получила забавный ответ: «Чего ты приходишь? Всем же всё понятно, другие-то не подходят. Иди читай методичку». А я знала, что весь поток тоже ничего не понимает — просто смелости спросить хватило, видимо, только у меня.

Мотивации изучать программирование не было. Никто нам не говорил, что на «плюсах» мы уже на четвёртом курсе сможем делать крутые проекты и автоматизировать рутину. Преподаватели даже не рассказывали, в чём писать код и как пользоваться IDE. Они что-то упоминали о компиляторах, но мы не понимали, зачем они нужны.

Во втором семестре нам уже пришлось писать программу на C++, которая считает число точек по обе стороны от прямой. Тогда мы не заморачиваясь списали код у старшего потока.

В целом я успевала учиться, хотя будни и выходные у меня были заняты играми или двухчасовыми тренировками по волейболу. Каждый день я выходила из дома в семь утра, а возвращалась в девять вечера. Разобраться в программировании не получалось, спросить было некого, и на этом всё заглохло. Позже мы, конечно же, научились производить типовые расчёты в Mathcad, но это не в счёт.

Только сейчас я понимаю, что выбрала интересную и близкую к IT специальность. Нам дали хорошую базу: матанализ, статистику, линейную алгебру, преобразования Фурье, вейвлеты, мел-кепстральные коэффициенты, которые часто упоминаются в машинном обучении. Давали и то, что пригодится в низкоуровневом программировании: схемотехнику, интегральные схемы, ЦУ и ПЛИС.

В радиотехнике вообще много интересного — приём, обработка, преобразование и кодирование сигналов. Очень широкая сфера. На выпускников нашего университета высокий спрос, многие из них устраиваются на различные предприятия.

На четвёртом курсе пришло время выбирать научного руководителя для дипломной работы. История получилась забавная, и я даже рассказывала о ней на подкасте «Мы обречены».

Для научной работы мне дали задачу — описать и рассчитать тропосферные погрешности и написать программу для расчёта с GUI на С++. Когда у меня уже была готовая теория с формулами, оставалось только сделать калькулятор, который вычисляет значения и строит графики.

Искать старые методички по программированию я не хотела, поэтому язык пришлось учить по-другому — я гуглила, что такое C++, как делать циклы, что такое «выделить память» и так далее. Фокусировалась только на том, что пригодится для задачи. Оказалось, весь калькулятор — это несколько переменных, пара циклов и функций. Интерфейс сделала в Qt.

В феврале 2020 года мне дали тему диплома — «Ультразвуковое зрение для навигации роботов среди препятствий». Тогда я впервые услышала слово «нейросеть», хоть и странно, наверное, не знать его после четырёх курсов радиотехнического факультета. Других вариантов не было — мне дали четыре месяца, чтобы научиться писать нейросети и сделать дипломную работу.

Первые полтора месяца я занималась теорией — читала книгу Саймона Хайкина по нейросетям и на первых тридцати страницах работы описывала, что такое нейросети, как они обучаются, рассказывала про функции активации нейронов и так далее.

Дальше шла практика: мне выдали установку с микрофонами (ультразвуковыми датчиками) и оптической системой, чей сигнал нейросеть должна была преобразовывать в карту глубин окружающего пространства.

Та самая установка — подсистема имитации ультразвукового зрения
Фото: личный архив Натальи Масалковой

Чтобы написать нейросеть, я пыталась изучать алгоритмы на Python — читала разрозненную информацию, а потом испугалась и купила платные курсы по нейросетям. Я их так и не прошла до конца, но они помогли разобраться в теме, написать и защитить диплом.

На нашей кафедре радиотехнических систем есть сообщество Ventum Nova — здесь студенты помогают друг другу делать дипломы, пишут научные статьи, проектируют различные системы, программируют и просто используют полученную теорию на практике.

Например, несколько месяцев назад мы делали автопилот для игрушки в рамках хакатона — придумали алгоритмы и запрограммировали машинку так, чтобы она проехала лабиринт из картонных коробок. К этому подключали и первокурсников, чтобы они понимали, чем мы здесь занимаемся.

Ещё в сообществе есть правило — каждое утро в 9:01 мы проводим планёрку на кафедре, коротко отчитываемся о том, что успели сделать вчера и что хотим сделать сегодня. Это помогает быть в теме общих проектов, а также развивает дисциплину. И как минимум помогает не опаздывать в институт :)

Каждую дипломную работу мы превращаем в стартап — так студенты учатся придумывать и продавать свои идеи, говорить с заказчиками, грамотно пиариться и «светить лицом» на мероприятиях. Проект необязательно должен стать прибыльным: главное — набраться опыта.

Один из таких проектов — SKM Tracking. Ребята разработали систему трекинга движений игрока для игровых VR-зон полного погружения. Выступали с презентациями своего проекта в «Сколтехе», ездили на конференции в Европу и получали гранты.

Это пример того, как система SKM Tracking переносит человеческие движения на аватаров
Скриншот: Наталья Масалкова для Skillbox Media

Есть ещё многообещающий стартап PEERS — система мониторинга персонала внутри помещения, над ним в основном трудятся аспиранты. В основе проекта лежит новейшая технология сверхширокополосного радио (СШП, ultra-wide band — UWB), позволяющая позиционировать объекты с высокой точностью. Стартапу помогает Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Я делала для ребят визуализацию работы системы.

Так выглядит административная панель системы мониторинга передвижений персонала
Скриншот: Наталья Масалкова для Skillbox Media

Сейчас мы продвигаем PEERS на рынке. Мы уже участвовали в стартап-хабе, где одной из моих задач было искать полезные контакты и знакомиться с людьми, которые могли бы нас поддержать. На данный момент есть пилотная версия продукта, и требуются площадки, чтобы его реализовать.

Но не всё так радужно, как может показаться, — сообществу не хватает людей, поэтому нам приходится вовлекать студентов и рассказывать, чем мы занимаемся. Новые ребята приходят, но не все остаются насовсем.

Найти первую работу было желанием, которое я загадала 31 декабря 2020 года. Так совпало, что уже через пять дней мне позвонил научный руководитель: «Предприятие заказало нам научно-исследовательскую работу и платит за это деньги. Хочешь я тебя устрою на проект?» Конечно, я согласилась.

Работа была связана с радиоэлектронными измерениями: аппроксимация, траекторная обработка, построение траекторий движения, кластеризация радиосигналов. Мне отдали кластеризацию, и как раз для этой задачи пригодились полученные ранее навыки работы с алгоритмами машинного обучения.

Когда проект был завершён, меня устроили на кафедру. Теперь я — настоящий инженер на 0,1 ставки. Здорово, когда можешь работать над интересными проектами на кафедре и получать за это деньги и стаж.

Я могу одновременно учиться и заниматься наукой — в институте для этого есть всё необходимое: атмосфера, студенческая жизнь, гранты и интересные проекты. Поэтому я стараюсь брать всё от этого периода жизни.

Я начала усерднее вникать в науку и IT из-за серьёзной травмы колена — мне не то что спортом заниматься, по-хорошему и ходить-то нельзя. Ещё меня сдерживают сомнения и страх: а вдруг я опять сбегу в мир волейбола и брошу занятия в IT? Поэтому я стараюсь эмоционально себя поддерживать, мотивировать и искать новые пути восполнения эмоций, которые последние 15 лет мне давал спорт.

Возвращаться в волейбол я пока не хочу, поэтому у меня остаётся выбор — пойти в аспирантуру и заниматься наукой или устроиться на работу в IT. Чувствую, что во втором случае я подведу ребят с кафедры, но мне очень интересно, как всё устроено в IT-компаниях.

Периодически меня посещают сомнения: «Куда двигаться дальше? А на правильном ли я пути?» В такие моменты я даже стала записывать все свои эмоции в заметки, а потом перечитывать — классная практика. Она даёт опору под ногами и хорошо «заземляет».

Поэтому я хочу стать дата-аналитиком. Я уже немного занималась машинным обучением, у меня есть хорошая математическая база. Войти в профессию пытаюсь постепенно: ищу стажировки, смотрю, какие навыки нужны и где у меня есть пробелы в знаниях. А также нахожу людей, которые уже работают в этой специальности и задаю им много вопросов. Думаю, личный опыт — самый полезный. Он помогает поддерживать мотивацию, чтобы не сдаваться.

До лета я буду писать магистерский диплом. Я уже выбрала тему и собрала необходимый материал. Надеюсь, к тому моменту всё будет хорошо и мои планы осуществятся.

Кажется, судьба играет со мной в игры, понятные только ей. Рядом с моей дачей есть кирпичные здания, которые в 1980-х строил Союз студенческих отрядов (ССО). Когда я поступила в университет, то поняла, что надписи на этих самых зданиях не просто набор букв, а «МЭИ РТФ» — названия моего вуза и факультета. Забавное совпадение.

Здание возле моей дачи, на которое я не обращала внимания до поступления в МЭИ
Фото: личный архив Натальи Масалковой

Я рада, что поступила именно в МЭИ. Пять лет я играла в женской волейбольной сборной — мы с девчонками заняли первое место среди команд московских вузов и даже сделали в честь победы одинаковые татуировки. Ещё съездили на две всероссийские универсиады, где получили незабываемый игровой опыт. У меня много приятных воспоминаний, связанных с этим периодом жизни. Хочется верить, что и у девчонок из команды всё получится.

Волейбольная команда МЭИ
Фото: личный архив Натальи Масалковой

Мы живём в интересное и уникальное время, где постоянно нужно стараться, развиваться, куда-то бежать и за всем успевать. Поэтому хочется, чтобы каждый нашёл направление, которое ему понравится и будет подпитывать продуктивной энергией.

Научитесь: Data Analyst с нуля до Junior Узнать больше