Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#новости</a>

2 <ul><li>14 сен 2021</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Форум от GitHub, переводчик текста в код от OpenAI, новый ускоритель для Python, супернейросеть от Alibaba и другие IT-новости.

5 Альберто Блинчиков для Skillbox Media

6 Автор статей о программировании. Изучает Python, разбирает сложные термины и объясняет их на пальцах новичкам. Если что-то непонятно - возможно, вы ещё не прочли его следующую публикацию.

7 При анализе данных Python медленно обрабатывает пользовательские функции и, по <a>мнению</a>Леонарда Шпигельберга из Университета Брауна, на это есть много причин:

8 "Динамическая типизация и диспетчеризация, накладные расходы на сериализацию, сборка мусора и блокировка интерпретатора - всё это тормозит выполнение UDF-функций Python".

9 Для обхода проблемы многие разработчики пользуются PyPy, Pyston, Glow и другими компиляторами или реализациями языка. И хотя в некоторых проектах это помогает, при конвейерной обработке данных улучшения совсем незначительные. Чтобы это исправить, можно подключить<a>компилятор Tuplex</a>, который превращает пользовательские функции в нативный код.

10 Схема работы компилятора Tuplex. Изображение: Леонард Шпигельберг / Университет БраунаTuplex - это 67 000 строк кода, основная часть которого написана на C++. Платформа подходит для MacOS и Linux. По результатам тестов показатели производительности Tuplex от 3 до 38 раз превышают фреймворки<a>Spark</a>и <a>Dask</a>.

11 Сравнение Tuplex со Spark и Dask. Изображение: Леонард Шпигельберг / Университет БраунаПрезентация платформы Tuplex. Видео: канал SIGMOD 2021Разработчики GitHub добавили раздел Discussions, где программисты могут обсуждать проекты, делиться опытом или полезными материалами. Форум доступен всем пользователям - надо только поставить галочку об активации в настройках профиля.

12 В GitHub Discussions можно создавать темы и делить их на категории для удобного поиска. Администраторы репозитория могут отмечать полезные ответы или закреплять важные сообщения вверху списка. В будущем появится возможность проводить опросы.

13 GitHub Discussions: 60-секундная презентация и обзор возможностей. Видео: канал GitHubКомпания OpenAI представила новый инструмент машинного обучения - систему<a>Codex</a>. Программа умеет переводить английский текст в код на Python, JavaScript, TypeScript, PHP, Go, Swift, Shell, Ruby, Perl и другие языки программирования.

14 Команда OpenAI<a>утверждает</a>, что Codex освободит программистов от рутинных задач и ускорит процесс разработки. Новинку можно использовать для создания простых сайтов, игр и перевода с одного языка программирования на другой. Например, если ввести на английском языке фразу "создать веб-страницу с заголовком и боковым меню", то алгоритм переведёт этот запрос в готовый код, который можно будет вставить в проект.

15 Алгоритм Codex запущен 10 августа 2021 года и пока находится на этапе<a>бесплатного бета-тестирования</a>. Он обучен на миллионах страниц англоязычного текста и терабайтах кода из общедоступных репозиториев. Несмотря на проделанную работу, точность распознавания запросов пока не превышает 37%. OpenAI планирует улучшить показатели - для чего и приглашает всех разработчиков попробовать свой инструмент.

16 Демонстрация возможностей Codex на примере создания космической игры. Видео: канал OpenAIВ Google сообщили, что заброшенные проекты - это угроза безопасности для компаний. С их помощью злоумышленники могут украсть важные данные или приспособить свободные облачные ресурсы для скрытого майнинга криптовалюты.

17 Для решения проблемы Google запустила<a>Unattended Project Reminder</a>. Он позволяет отсканировать все проекты в Google Cloud, проанализировать активность виртуальных машин, изучить частоту запросов копирования и прочие метрики. Если проект давно простаивает, владелец аккаунта получит уведомление - система порекомендует удалить данные (в течение 30 дней их можно восстановить из резервной копии). Технологию уже протестировали несколько крупных клиентов.

18 "После тщательного тестирования этой функции и проверки нашим директором по информационной безопасности мы удалили наши первые 775 проектов, и никто не пожаловался! Это отличный способ повысить нашу безопасность. Следующим шагом для нас будет её масштабное внедрение и внедрение корпоративной политики автоматического управления ресурсами".

19 Аделин Виллетта,специалист по облачной безопасности,<a>Decathlon</a>

20 Чтобы попробовать новинку, нужно клонировать<a>исходный код</a>с GitHub и запустить инструмент на платформе для онлайн-разработки<a>Cloud Shell</a>.

21 Медики Калифорнийского университета<a>продемонстрировали</a>нейропротез, который позволяет человеку с тяжёлой формой паралича переводить мозговые импульсы в слова на экране. В будущем подобная технология позволит поддерживать коммуникацию со всеми людьми, которые потеряли возможность говорить после инсульта, травмы головы или тяжёлого заболевания.

22 Руководит разработкой нейрохирург<a>Эдвард Чанг</a>. По его мнению, это первый в мире успешный эксперимент, когда парализованному пациенту удалось задействовать мозговые речевые механизмы и выразить свою мысль. Чанг считает, что в перспективе нейропротезы позволят любому человеку свободно общаться со скоростью 150-200 слов в минуту.

23 Тест речевого нейропротеза. Видео с канала UC San Francisco (UCSF)В Oculus<a>считают</a>, что для продуктивной удалённой работы участники проекта должны собираться в одной комнате. Даже если она виртуальная.

24 Так появился VR-сервис<a>Horizon Workrooms</a>, где вместо сотрудников заседают аватары: они могут собираться за круглым столом, делать заметки на доске и делиться изображениями с экранов компьютеров. Чтобы эмоциональная вовлечённость была выше, сервис отслеживает движения рук и позволяет аватару жестикулировать вслед за его владельцем.

25 Для теста новинки нужно<a>скачать бета-версию</a>, подключить гарнитуру Oculus Quest 2 и дождаться, когда ваша страна попадёт в <a>список поддерживаемых</a>.

26 Презентация Horizon Workrooms. Видео: канал OculusНейросеть<a>Alibaba AliceMind</a>набрала рекордное количество баллов в тесте для оценки систем машинного зрения<a>VQA Challenge 2021</a> - пишет<a>South China Morning Post</a>. Точность работы алгоритма - 81,26%, а у человека - 80,83%.

27 В чём суть теста: ИИ должен был изучить 250 000 изображений и ответить на 1,1 миллиона вопросов, связанных с увиденными образами. Вопросы делились на три группы:

28 <ul><li>1-я группа: "Да или нет". Пример: "Есть ли на фотографии снег?"</li>

29 <li>2-я группа: "Число". Пример: "На сколько долек разрезан апельсин?"</li>

30 <li>3-я группа: "Прочее". Пример: "Кто из людей в шапке?"</li>

31 </ul>Алгоритм AliceMind обошёл не только людей - участников эксперимента, но и свою сестрёнку - модель от Microsoft.

32 "Это не означает, что однажды люди будут заменены роботами. Скорее мы уверены, что более умные машины могут использоваться для помощи в нашей повседневной работе и жизни и, следовательно, люди могут сосредоточиться на творческих задачах, с которыми они лучше всего справляются".

33 Си Луо,руководитель направления естественных языков, Alibaba DAMO Academy

34 Сейчас Alibaba использует свой новый алгоритм в чат-боте Alime Shop Assistant - он ежедневно обслуживает десятки тысяч пользователей на розничных платформах. В будущем технология может стать популярной в медицине или беспилотном транспорте. Например, научится по снимкам определять симптомы разных болезней и предлагать лечение.

35 Если ваш смартфон падал или был в ремонте, то он мог потерять влагозащитные свойства. Чтобы проверить герметичность корпуса, установите приложение<a>Water Resistance Tester</a>, положите устройство на ровную поверхность и надавите одним или двумя пальцами на экран. Программа подключится к встроенному в телефон барометру, измерит давление воздуха и предупредит, сохранилась герметичность или нет.

36 Тест приложения Water Resistance Tester. Видео с канала Ray WВ 2022 году российские школьники<a>смогут</a>присоединиться к проекту "<a>Кадры для цифровой экономики</a>" и в удалённом режиме пройти двухгодичные курсы по программированию. Обучение бесплатное и будет доступно ученикам 8-11 классов.

37 "Разрабатываем программу, по которой с 2022 года ученики старших классов смогут изучать языки программирования. Обучение поможет школьникам определиться с будущей профессией и сформировать навыки, востребованные в цифровой экономике. Продолжительность курсов составит два года, при этом обучение будет абсолютно бесплатным".

38 Татьяна Трубникова, директор Департамента координации программ и проектов Минцифры

39 Чтобы поступить на курсы, школьникам придётся пройти онлайн-отбор и заложить время на обучение. Детали проекта пока не разглашаются, но известно, что это будет факультативное образование за пределами обязательной учебной программы.

40 <a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>