0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#Тесты</a></p>
1
<p><a>#Тесты</a></p>
2
<ul><li>8 сен 2023</li>
2
<ul><li>8 сен 2023</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><p>Человек, который сделал для computer science больше, чем Евклид для геометрии. Сможете назвать, что он изобрёл, помимо "языка богов"?</p>
4
</ul><p>Человек, который сделал для computer science больше, чем Евклид для геометрии. Сможете назвать, что он изобрёл, помимо "языка богов"?</p>
5
<p>Иллюстрация: YourforumGR / Jooja / Antony-22 / World Wide Gifts / Wikipedia / kues1 / Freepik / Hassan Pasha / The New York Public Library / Unsplash / Дима Руденок для Skillbox Media</p>
5
<p>Иллюстрация: YourforumGR / Jooja / Antony-22 / World Wide Gifts / Wikipedia / kues1 / Freepik / Hassan Pasha / The New York Public Library / Unsplash / Дима Руденок для Skillbox Media</p>
6
<p>Автор. Пишет про социальные сети, маркетинг и код. Увлекается иллюстрацией, визуальным повествованием, видеоиграми и кино.</p>
6
<p>Автор. Пишет про социальные сети, маркетинг и код. Увлекается иллюстрацией, визуальным повествованием, видеоиграми и кино.</p>
7
<p>Джон Маккарти большую часть жизни проработал в Стэнфордском университете. Он не только преподавал, но и изучал искусственный интеллект, участвовал в разработке языков программирования и придумывал будущее, в котором мы сейчас живём. Предлагаем пройтись по биографии этого человека в формате теста и познакомиться с его главными открытиями.</p>
7
<p>Джон Маккарти большую часть жизни проработал в Стэнфордском университете. Он не только преподавал, но и изучал искусственный интеллект, участвовал в разработке языков программирования и придумывал будущее, в котором мы сейчас живём. Предлагаем пройтись по биографии этого человека в формате теста и познакомиться с его главными открытиями.</p>
8
<p>В 1944 году Маккарти поступил в Калифорнийский технологический институт, но вскоре был отстранён от учёбы. За неявки на какой предмет?</p>
8
<p>В 1944 году Маккарти поступил в Калифорнийский технологический институт, но вскоре был отстранён от учёбы. За неявки на какой предмет?</p>
9
<p>Математика.</p>
9
<p>Математика.</p>
10
<p>Не-а, математику Маккарти любил - он начал читать по ней книги в библиотеке Калифорнийского технологического института ещё до поступления. А вот с физкультурой не сложилось. Маккарти прогуливал её и за это был</p>
10
<p>Не-а, математику Маккарти любил - он начал читать по ней книги в библиотеке Калифорнийского технологического института ещё до поступления. А вот с физкультурой не сложилось. Маккарти прогуливал её и за это был</p>
11
<a>от странён</a><p>от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить обучение только в 1948 году.</p>
11
<a>от странён</a><p>от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить обучение только в 1948 году.</p>
12
<p>Физкультура.</p>
12
<p>Физкультура.</p>
13
<p>Верно, Маккарти</p>
13
<p>Верно, Маккарти</p>
14
<a>прогуливал</a><p>физкультуру, и за это его отстранили от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить учёбу только в 1948 году.</p>
14
<a>прогуливал</a><p>физкультуру, и за это его отстранили от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить учёбу только в 1948 году.</p>
15
<p>История.</p>
15
<p>История.</p>
16
<p>Не-а, с историей проблем не было, а вот с физкультурой не сложилось. Маккарти прогуливал её и за это был</p>
16
<p>Не-а, с историей проблем не было, а вот с физкультурой не сложилось. Маккарти прогуливал её и за это был</p>
17
<a>отстранён</a><p>от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить обучение только в 1948 году.</p>
17
<a>отстранён</a><p>от учёбы. В итоге он оказался в Армии США и смог закончить обучение только в 1948 году.</p>
18
<p>В 1956 году состоялся двухмесячный Дартмутский семинар, на котором Маккарти впервые предложил определение искусственного интеллекта. Семинар помог ведущим специалистам в этой области собраться вместе и оценить будущее ИИ. Какая тема не входила в обсуждение?</p>
18
<p>В 1956 году состоялся двухмесячный Дартмутский семинар, на котором Маккарти впервые предложил определение искусственного интеллекта. Семинар помог ведущим специалистам в этой области собраться вместе и оценить будущее ИИ. Какая тема не входила в обсуждение?</p>
19
<p>Нейронные сети.</p>
19
<p>Нейронные сети.</p>
20
<p>Не-а, нейронные сети - не такое уж и новое изобретение: их начали обсуждать ещё в 1950-х, просто долгое время не хватало мощностей для их реализации.</p>
20
<p>Не-а, нейронные сети - не такое уж и новое изобретение: их начали обсуждать ещё в 1950-х, просто долгое время не хватало мощностей для их реализации.</p>
21
<a>Дартмутский семинар</a><p>пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.</p>
21
<a>Дартмутский семинар</a><p>пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.</p>
22
<p>Как должен быть запрограммирован компьютер, чтобы использовать язык.</p>
22
<p>Как должен быть запрограммирован компьютер, чтобы использовать язык.</p>
23
<p>Не-а, эта тема обсуждалась, как и нейронные сети.</p>
23
<p>Не-а, эта тема обсуждалась, как и нейронные сети.</p>
24
<a>Дартмутский семинар</a><p>пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.</p>
24
<a>Дартмутский семинар</a><p>пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.</p>
25
<p>Виртуальная реальность.</p>
25
<p>Виртуальная реальность.</p>
26
<p>Верно! Как запрограммировать компьютер, чтобы использовать язык и нейронные сети, - это тема, которая интересовала учёных ещё в 1950-х. Про виртуальную реальность речи не шло - всё-таки это другая область.</p>
26
<p>Верно! Как запрограммировать компьютер, чтобы использовать язык и нейронные сети, - это тема, которая интересовала учёных ещё в 1950-х. Про виртуальную реальность речи не шло - всё-таки это другая область.</p>
27
<a>Дартмутский семинар</a><p>пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.</p>
27
<a>Дартмутский семинар</a><p>пусть и не закончился великими открытиями, зато стал катализатором научных изысканий в области ИИ: в университетах стали открывать лаборатории по изучению этой области компьютерной науки, а сам термин, предложенный Маккарти, закрепился и стал массовым.</p>
28
<p>В 1958 году Маккарти работал в составе комитета над Algol 60. Какие предложения он внёс в язык?</p>
28
<p>В 1958 году Маккарти работал в составе комитета над Algol 60. Какие предложения он внёс в язык?</p>
29
<p>Рекурсию и условные выражения.</p>
29
<p>Рекурсию и условные выражения.</p>
30
<p>Верно! На тот момент язык уже</p>
30
<p>Верно! На тот момент язык уже</p>
31
<a>поддерживал</a><p>логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.</p>
31
<a>поддерживал</a><p>логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.</p>
32
<p>Сборку мусора.</p>
32
<p>Сборку мусора.</p>
33
<p>Не-а. Правильный ответ: рекурсию и условные выражения. На тот момент язык уже</p>
33
<p>Не-а. Правильный ответ: рекурсию и условные выражения. На тот момент язык уже</p>
34
<a>поддерживал</a><p>логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.</p>
34
<a>поддерживал</a><p>логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.</p>
35
<p>Древовидную логику.</p>
35
<p>Древовидную логику.</p>
36
<p>Не-а. Правильный ответ: рекурсию и условные выражения. На тот момент язык уже</p>
36
<p>Не-а. Правильный ответ: рекурсию и условные выражения. На тот момент язык уже</p>
37
<a>поддерживал</a><p>логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.</p>
37
<a>поддерживал</a><p>логические выражения, однако они были не совсем адекватны, с точки зрения Маккарти, потому что вводили в заблуждение. Например, функция 1 × 1 обычно определялась словами, а не выражениями.</p>
38
<p>В 1958 году Джон Маккарти создаёт</p>
38
<p>В 1958 году Джон Маккарти создаёт</p>
39
<a>Lisp</a><p>, второй старейший язык программирования после Fortran. Язык был ориентирован на работу с ИИ - на решение задач с рекурсией и манипулирование древовидными структурами данных. Кроме уникального синтаксиса с обилием скобок Маккарти реализовал в Lisp уникальную на тот момент механику. Она позволяла удалять из оперативной памяти фрагменты кода, которые не нужны для вычислений. Этот метод перекочует в Java, C# и другие языки. Назовите его.</p>
39
<a>Lisp</a><p>, второй старейший язык программирования после Fortran. Язык был ориентирован на работу с ИИ - на решение задач с рекурсией и манипулирование древовидными структурами данных. Кроме уникального синтаксиса с обилием скобок Маккарти реализовал в Lisp уникальную на тот момент механику. Она позволяла удалять из оперативной памяти фрагменты кода, которые не нужны для вычислений. Этот метод перекочует в Java, C# и другие языки. Назовите его.</p>
40
<p>Ручное управление памятью.</p>
40
<p>Ручное управление памятью.</p>
41
<p>Перепутали. Ручное управление памятью - это как раз история про то, что программист сам пишет команды-деструкторы и освобождает память.</p>
41
<p>Перепутали. Ручное управление памятью - это как раз история про то, что программист сам пишет команды-деструкторы и освобождает память.</p>
42
<a>Сборщик мусора</a><p>- это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит их удаление и память освобождается.</p>
42
<a>Сборщик мусора</a><p>- это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит их удаление и память освобождается.</p>
43
<p>В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.</p>
43
<p>В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.</p>
44
<p>Сборщик мусора.</p>
44
<p>Сборщик мусора.</p>
45
<p>Верно!</p>
45
<p>Верно!</p>
46
<a>Сборщик мусора</a><p>- это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит удаление и память освобождается.</p>
46
<a>Сборщик мусора</a><p>- это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит удаление и память освобождается.</p>
47
<p>В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.</p>
47
<p>В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.</p>
48
<p>Фрагментация данных.</p>
48
<p>Фрагментация данных.</p>
49
<p>Мимо! Фрагментация данных - это когда файл разбивают на части для последовательной записи на жёсткий диск.</p>
49
<p>Мимо! Фрагментация данных - это когда файл разбивают на части для последовательной записи на жёсткий диск.</p>
50
<p>Маккарти придумал</p>
50
<p>Маккарти придумал</p>
51
<a>сборщик мусора</a><p>- это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит удаление и память освобождается.</p>
51
<a>сборщик мусора</a><p>- это отдельная программа, которая мониторит переменные и объекты в коде и решает, нужны они в данный момент или нет. Если нет, то происходит удаление и память освобождается.</p>
52
<p>В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.</p>
52
<p>В JavaScript и Ruby язык вообще сам собирает мусор, а вот в Java, C, C++ существует сборщик, но на его работу нужно выделять ресурсы, что замедляет быстродействие.</p>
53
<p>В 1960-х компьютеры были ещё слишком большими и дорогими: они находились преимущественно в университетах и исследовательских центрах. В 1959 году Маккарти предложил концепцию совместного использования времени. В чём была её суть?</p>
53
<p>В 1960-х компьютеры были ещё слишком большими и дорогими: они находились преимущественно в университетах и исследовательских центрах. В 1959 году Маккарти предложил концепцию совместного использования времени. В чём была её суть?</p>
54
<p>Объединить компьютеры в сети.</p>
54
<p>Объединить компьютеры в сети.</p>
55
<p>Не-а, ARPANET появится только спустя 10 лет - в 1969 году.</p>
55
<p>Не-а, ARPANET появится только спустя 10 лет - в 1969 году.</p>
56
<p>Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла</p>
56
<p>Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла</p>
57
<a>поддерживать</a><p> работу до 100 тысяч пользователей.</p>
57
<a>поддерживать</a><p> работу до 100 тысяч пользователей.</p>
58
<p>Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно</p>
58
<p>Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно</p>
59
<a>относился</a><p>к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.</p>
59
<a>относился</a><p>к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.</p>
60
<p>Несколько пользователей могли одновременно иметь доступ к компьютеру.</p>
60
<p>Несколько пользователей могли одновременно иметь доступ к компьютеру.</p>
61
<p>Верно! Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла</p>
61
<p>Верно! Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла</p>
62
<a>поддерживать</a><p> работу до 100 тысяч пользователей.</p>
62
<a>поддерживать</a><p> работу до 100 тысяч пользователей.</p>
63
<p>Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно</p>
63
<p>Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно</p>
64
<a>относился</a><p>к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.</p>
64
<a>относился</a><p>к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.</p>
65
<p>Придерживаться расписания по использованию компьютера.</p>
65
<p>Придерживаться расписания по использованию компьютера.</p>
66
<p>Полезно, но речь шла не о делении компьютера между несколькими учёными, а об одновременной работе десятков, а то сотен людей за одним.</p>
66
<p>Полезно, но речь шла не о делении компьютера между несколькими учёными, а об одновременной работе десятков, а то сотен людей за одним.</p>
67
<p>Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла</p>
67
<p>Маккарти хоть и не первым предложил концепцию разделения времени, зато стал основоположником её технической реализации. Была разработана система Compatible Time-Sharing System (CTSS), которую использовали на мейнфреймах IBM 7090 и IBM 7094. Пользователи могли обращаться к компьютеру одновременно через разные терминалы. К началу 1970-х эта технология могла</p>
68
<a>поддерживать</a><p> работу до 100 тысяч пользователей.</p>
68
<a>поддерживать</a><p> работу до 100 тысяч пользователей.</p>
69
<p>Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно</p>
69
<p>Маккарти считал, что за такими вычислениями будущее, и пренебрежительно</p>
70
<a>относился</a><p>к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.</p>
70
<a>относился</a><p>к персональным компьютерам, которые начали появляться в 1970-х. Но совместное использование всё-таки сошло на нет и возродилось лишь в 2000-х в ипостаси облачных вычислений.</p>
71
<p>В 1962 году Маккарти с командой из Стэнфорда написал программу для игры в шахматы по телеграфу с помощью компьютера IBM 7090. В 1966 году стартовала серия матчей, которая длилась девять месяцев, и по итогу команда Маккарти проиграла две партии, а две сыграла вничью. "Они избили нас", - вспоминал потом Маккарти. Кто был соперником?</p>
71
<p>В 1962 году Маккарти с командой из Стэнфорда написал программу для игры в шахматы по телеграфу с помощью компьютера IBM 7090. В 1966 году стартовала серия матчей, которая длилась девять месяцев, и по итогу команда Маккарти проиграла две партии, а две сыграла вничью. "Они избили нас", - вспоминал потом Маккарти. Кто был соперником?</p>
72
<p>Гарвардский университет.</p>
72
<p>Гарвардский университет.</p>
73
<p>Нет, это был СССР. В 1966 году Маккарти</p>
73
<p>Нет, это был СССР. В 1966 году Маккарти</p>
74
<a>посетил</a><p>московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.</p>
74
<a>посетил</a><p>московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.</p>
75
<p>Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.</p>
75
<p>Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.</p>
76
<p>Именно у Кронрода Маккарти</p>
76
<p>Именно у Кронрода Маккарти</p>
77
<a>позаимствовал</a><p>знаменитую фразу о том, что шахматы - это "дрозофила искусственного интеллекта". В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек дрозофил используют для изучения наследования генов.</p>
77
<a>позаимствовал</a><p>знаменитую фразу о том, что шахматы - это "дрозофила искусственного интеллекта". В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек дрозофил используют для изучения наследования генов.</p>
78
<p>Немецкий гроссмейстер Властимил Горт и румынский гросcмейстер Флорин Георгиу.</p>
78
<p>Немецкий гроссмейстер Властимил Горт и румынский гросcмейстер Флорин Георгиу.</p>
79
<p>Нет, это был СССР. В 1966 году Маккарти</p>
79
<p>Нет, это был СССР. В 1966 году Маккарти</p>
80
<a>посетил</a><p>московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.</p>
80
<a>посетил</a><p>московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.</p>
81
<p>Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.</p>
81
<p>Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.</p>
82
<p>Именно у Кронрода Маккарти</p>
82
<p>Именно у Кронрода Маккарти</p>
83
<a>позаимствовал</a><p>знаменитую фразу о том, что шахматы - это "дрозофила искусственного интеллекта". В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек дрозофил используют для изучения наследования генов.</p>
83
<a>позаимствовал</a><p>знаменитую фразу о том, что шахматы - это "дрозофила искусственного интеллекта". В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек дрозофил используют для изучения наследования генов.</p>
84
<p>СССР.</p>
84
<p>СССР.</p>
85
<p>Верно! В 1966 году Маккарти</p>
85
<p>Верно! В 1966 году Маккарти</p>
86
<a>посетил</a><p>московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.</p>
86
<a>посетил</a><p>московский Институт теоретической и экспериментальной физики, где его вызвал на телеграфный шахматный поединок Александр Кронрод. На тот момент разработанная студентами Маккарти программа Kotok-McCarthy считалась самой мощной программой для игры в шахматы. Но тем не менее она проиграла советской программе, запущенной на компьютере М-2.</p>
87
<p>Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.</p>
87
<p>Кстати, в биографиях Кронрода и Маккарти много общего: оба были гениальными математиками, оба внесли выдающийся вклад в развитие искусственного интеллекта и оба искренне любили шахматы.</p>
88
<p>Именно у своего советского визави Маккарти</p>
88
<p>Именно у своего советского визави Маккарти</p>
89
<a>позаимствовал</a><p>знаменитую фразу о том, что шахматы - "это дрозофила искусственного интеллекта". В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек-дрозофил используют для изучения наследования генов.</p>
89
<a>позаимствовал</a><p>знаменитую фразу о том, что шахматы - "это дрозофила искусственного интеллекта". В этой аналогии содержится отсылка к генетике, где плодовых мушек-дрозофил используют для изучения наследования генов.</p>
90
<p>В 1965 году Маккарти создаёт Стэнфордскую лабораторию искусственного интеллекта (SAIL), которая становится центром для изучения этой области науки и создания инноваций. Какие изобретения не были сделаны в SAIL?</p>
90
<p>В 1965 году Маккарти создаёт Стэнфордскую лабораторию искусственного интеллекта (SAIL), которая становится центром для изучения этой области науки и создания инноваций. Какие изобретения не были сделаны в SAIL?</p>
91
<p>Рука-робот.</p>
91
<p>Рука-робот.</p>
92
<p>Не-а. "Стэнфордская рука" была</p>
92
<p>Не-а. "Стэнфордская рука" была</p>
93
<a>разработана</a><p>в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.</p>
93
<a>разработана</a><p>в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.</p>
94
<p>Беспилотная "стэнфордская тележка"</p>
94
<p>Беспилотная "стэнфордская тележка"</p>
95
<a>начала</a><p>ездить по калифорнийским дорогам ещё в 1979 году - примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики "Яндекса" по улицам Москвы. Она хоть и была</p>
95
<a>начала</a><p>ездить по калифорнийским дорогам ещё в 1979 году - примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики "Яндекса" по улицам Москвы. Она хоть и была</p>
96
<a>неказистой</a><p>на вид, но уже умела ездить без помощи человека - правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10-15 минут.</p>
96
<a>неказистой</a><p>на вид, но уже умела ездить без помощи человека - правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10-15 минут.</p>
97
<p>Не было только электропоезда.</p>
97
<p>Не было только электропоезда.</p>
98
<p>Беспилотный робот на колёсах.</p>
98
<p>Беспилотный робот на колёсах.</p>
99
<p>Не-а. Беспилотная "стэнфордская тележка"</p>
99
<p>Не-а. Беспилотная "стэнфордская тележка"</p>
100
<a>начала</a><p>ездить по калифорнийским серпантинам ещё в 1979 году - примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики "Яндекса" по улицам Москвы. Она хоть и была</p>
100
<a>начала</a><p>ездить по калифорнийским серпантинам ещё в 1979 году - примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики "Яндекса" по улицам Москвы. Она хоть и была</p>
101
<a>неказистой</a><p>на вид, но уже могла ездить без помощи человека - правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10-15 минут.</p>
101
<a>неказистой</a><p>на вид, но уже могла ездить без помощи человека - правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10-15 минут.</p>
102
<p>Рука-робот тоже была</p>
102
<p>Рука-робот тоже была</p>
103
<a>сделана</a><p>в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.</p>
103
<a>сделана</a><p>в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.</p>
104
<p>Не было только электропоезда.</p>
104
<p>Не было только электропоезда.</p>
105
<p>Электропоезд с ИИ.</p>
105
<p>Электропоезд с ИИ.</p>
106
<p>Верно, электропоезда не было, в отличие от руки-робота и беспилотника на колёсах.</p>
106
<p>Верно, электропоезда не было, в отличие от руки-робота и беспилотника на колёсах.</p>
107
<p>"Стэнфордская рука" была</p>
107
<p>"Стэнфордская рука" была</p>
108
<a>разработана</a><p>в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.</p>
108
<a>разработана</a><p>в SAIL в 1969 году Виктором Шейнманом, пионером в области робототехники. На тот момент уже были подобные руки, но разработка Шейнмана была более гибкой и могла использоваться на заводах для сборки и дуговой плавки.</p>
109
<p>Беспилотная "стэнфордская тележка"</p>
109
<p>Беспилотная "стэнфордская тележка"</p>
110
<a>начала</a><p>ездить по калифорнийским серпантинам ещё в 1979 году - примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики "Яндекса" по улицам Москвы. Она хоть и была</p>
110
<a>начала</a><p>ездить по калифорнийским серпантинам ещё в 1979 году - примерно так же, как сейчас передвигаются роботы-доставщики "Яндекса" по улицам Москвы. Она хоть и была</p>
111
<a>неказистой</a><p>на вид, но уже могла ездить без помощи человека - правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10-15 минут.</p>
111
<a>неказистой</a><p>на вид, но уже могла ездить без помощи человека - правда, ей нужно было останавливаться после каждого метра и оценивать обстановку в течение 10-15 минут.</p>
112
<p>Джон Маккарти как-то сказал: "Чтобы сделать... нужно 1,8 Эйнштейна и одна десятая ресурсов Манхэттенского проекта". Что он имел в виду?</p>
112
<p>Джон Маккарти как-то сказал: "Чтобы сделать... нужно 1,8 Эйнштейна и одна десятая ресурсов Манхэттенского проекта". Что он имел в виду?</p>
113
<p>Разумную машину.</p>
113
<p>Разумную машину.</p>
114
<p>Верно! Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти</p>
114
<p>Верно! Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти</p>
115
<a>осознал</a><p>, что до этого ещё очень далеко, - отсюда и родилась эта саркастическая фраза.</p>
115
<a>осознал</a><p>, что до этого ещё очень далеко, - отсюда и родилась эта саркастическая фраза.</p>
116
<p>Дешёвый и мощный персональный компьютер.</p>
116
<p>Дешёвый и мощный персональный компьютер.</p>
117
<p>Не-а, речь про разумную машину. Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти</p>
117
<p>Не-а, речь про разумную машину. Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти</p>
118
<a>осознал</a><p>, что до этого ещё очень далеко, - отсюда и родилась эта саркастическая фраза.</p>
118
<a>осознал</a><p>, что до этого ещё очень далеко, - отсюда и родилась эта саркастическая фраза.</p>
119
<p>Язык программирования, который будет писать себя сам.</p>
119
<p>Язык программирования, который будет писать себя сам.</p>
120
<p>Не-а, речь про разумную машину. Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти</p>
120
<p>Не-а, речь про разумную машину. Когда Маккарти возглавил SAIL, Пентагон профинансировал разработку функционирующего ИИ в течение десяти лет. Спустя годы Маккарти</p>
121
<a>осознал</a><p>, что до этого ещё очень далеко, - отсюда и его саркастическая фраза.</p>
121
<a>осознал</a><p>, что до этого ещё очень далеко, - отсюда и его саркастическая фраза.</p>
122
<p>Джон Маккарти увлекался не только математикой, программированием и ИИ. Ему были интересны также космические технологии, и он даже стал одним из авторов идеи космического фонтана. В чём суть технологии?</p>
122
<p>Джон Маккарти увлекался не только математикой, программированием и ИИ. Ему были интересны также космические технологии, и он даже стал одним из авторов идеи космического фонтана. В чём суть технологии?</p>
123
<p>Альтернатива космическому лифту.</p>
123
<p>Альтернатива космическому лифту.</p>
124
<p>Верно! Идея довольно</p>
124
<p>Верно! Идея довольно</p>
125
<a>смелая</a><p>- построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.</p>
125
<a>смелая</a><p>- построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.</p>
126
<p>Проект двигателя для космических кораблей.</p>
126
<p>Проект двигателя для космических кораблей.</p>
127
<p>Не-а, это была альтернатива космическому лифту. Идея довольно</p>
127
<p>Не-а, это была альтернатива космическому лифту. Идея довольно</p>
128
<a>смелая</a><p>- построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.</p>
128
<a>смелая</a><p>- построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.</p>
129
<p>Система связи на основе ИИ между станциями и кораблями.</p>
129
<p>Система связи на основе ИИ между станциями и кораблями.</p>
130
<p>Не-а, это была альтернатива космическому лифту. Идея довольно</p>
130
<p>Не-а, это была альтернатива космическому лифту. Идея довольно</p>
131
<a>смелая</a><p>- построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.</p>
131
<a>смелая</a><p>- построить чрезвычайно высокую полую башню и наполнить её специальными гранулами, которые будет направлять энергия с Земли. Такая система позволила бы отправлять грузы чаще и эффективней, но на её обслуживание потребовалось бы очень много электричества.</p>
132
<p>Какой награды у Джона Маккарти никогда не было?</p>
132
<p>Какой награды у Джона Маккарти никогда не было?</p>
133
<p>Премия Тьюринга.</p>
133
<p>Премия Тьюринга.</p>
134
<p>Не-а. Аналог Нобелевской премии в области вычислительной техники Маккарти</p>
134
<p>Не-а. Аналог Нобелевской премии в области вычислительной техники Маккарти</p>
135
<a>получил</a><p>в 1971 году за значительный вклад в исследование ИИ. В 1988 году он получил</p>
135
<a>получил</a><p>в 1971 году за значительный вклад в исследование ИИ. В 1988 году он получил</p>
136
<a>премию Киото</a><p>за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp.</p>
136
<a>премию Киото</a><p>за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp.</p>
137
<p>А вот премии Паттерсона - Крейна он удостоен не был. Её присуждают за вклад в химическую информатику, до которой Маккарти не успел добраться.</p>
137
<p>А вот премии Паттерсона - Крейна он удостоен не был. Её присуждают за вклад в химическую информатику, до которой Маккарти не успел добраться.</p>
138
<p>Премия Киото.</p>
138
<p>Премия Киото.</p>
139
<p>Не-а, одну из самых престижных международных премий Маккарти</p>
139
<p>Не-а, одну из самых престижных международных премий Маккарти</p>
140
<a>получил</a><p>в 1988 году за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp. Ранее, в 1971 году, он получил</p>
140
<a>получил</a><p>в 1988 году за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp. Ранее, в 1971 году, он получил</p>
141
<a>премию Тьюринга</a><p>за значительный вклад в исследование ИИ.</p>
141
<a>премию Тьюринга</a><p>за значительный вклад в исследование ИИ.</p>
142
<p>А вот премии Паттерсона - Крейна он удостоен не был. Её присуждают за вклад в химическую информатику, до которой Маккарти не успел добраться.</p>
142
<p>А вот премии Паттерсона - Крейна он удостоен не был. Её присуждают за вклад в химическую информатику, до которой Маккарти не успел добраться.</p>
143
<p>Премия Паттерсона - Крейна.</p>
143
<p>Премия Паттерсона - Крейна.</p>
144
<p>Верно, такой премии Маккарти удостоен не был, потому что её присуждают за вклад в химическую информатику. Остальными премиями из списка он был награждён.</p>
144
<p>Верно, такой премии Маккарти удостоен не был, потому что её присуждают за вклад в химическую информатику. Остальными премиями из списка он был награждён.</p>
145
<p>В 1971 году он</p>
145
<p>В 1971 году он</p>
146
<a>получил</a><p>премию Тьюринга за значительный вклад в исследование ИИ, а в 1988 году -</p>
146
<a>получил</a><p>премию Тьюринга за значительный вклад в исследование ИИ, а в 1988 году -</p>
147
<a>премию Киото</a><p>за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp.</p>
147
<a>премию Киото</a><p>за фундаментальный вклад в область искусственного интеллекта и изобретение языка программирования Lisp.</p>
148
<p>Кажется, вы никогда не гуглили, чтобы узнать, как появился термин "искусственный интеллект", зато теперь познакомились с его создателем.</p>
148
<p>Кажется, вы никогда не гуглили, чтобы узнать, как появился термин "искусственный интеллект", зато теперь познакомились с его создателем.</p>
149
<p>Если вам интересны нейросети и искусственный интеллект, для вас есть и другие статьи по теме - например, о том, как</p>
149
<p>Если вам интересны нейросети и искусственный интеллект, для вас есть и другие статьи по теме - например, о том, как</p>
150
<a>устроено глубокое обучение</a><p>, что под капотом у "звёздной"</p>
150
<a>устроено глубокое обучение</a><p>, что под капотом у "звёздной"</p>
151
<a>языковой модели GPT-4</a><p>и как создать свою первую нейросеть</p>
151
<a>языковой модели GPT-4</a><p>и как создать свою первую нейросеть</p>
152
<a>на базе TensorFlow</a><p>.</p>
152
<a>на базе TensorFlow</a><p>.</p>
153
<p>Слепая удача или та самая железная логика, которую любил Джон Маккарти? Неплохой результат, поздравляем. Если вам интересны нейросети и искусственный интеллект, для вас есть и другие статьи по теме - например, о том, как</p>
153
<p>Слепая удача или та самая железная логика, которую любил Джон Маккарти? Неплохой результат, поздравляем. Если вам интересны нейросети и искусственный интеллект, для вас есть и другие статьи по теме - например, о том, как</p>
154
<a>устроено глубокое обучение</a><p>, что под капотом у "звёздной"</p>
154
<a>устроено глубокое обучение</a><p>, что под капотом у "звёздной"</p>
155
<a>языковой модели GPT-4</a><p>и как создать свою первую нейросеть</p>
155
<a>языковой модели GPT-4</a><p>и как создать свою первую нейросеть</p>
156
<a>на базе TensorFlow</a><p>.</p>
156
<a>на базе TensorFlow</a><p>.</p>
157
<p><strong>Открывали Lisp (и возможно даже кодили на нём)</strong></p>
157
<p><strong>Открывали Lisp (и возможно даже кодили на нём)</strong></p>
158
<p>Судя по всему, вы практиковали использование ИИ в своём коде или готовились к диплому на эту тему (шутим, конечно). В любом случае результат отличный - вы прекрасно разбираетесь в теме. Но сможете ли вы</p>
158
<p>Судя по всему, вы практиковали использование ИИ в своём коде или готовились к диплому на эту тему (шутим, конечно). В любом случае результат отличный - вы прекрасно разбираетесь в теме. Но сможете ли вы</p>
159
<a>отличить нейросеть от человека</a><p>? Вот вам ещё одна интересная задачка на вечер.</p>
159
<a>отличить нейросеть от человека</a><p>? Вот вам ещё одна интересная задачка на вечер.</p>
160
<p>Или читайте другие наши статьи по теме - например, о том, как</p>
160
<p>Или читайте другие наши статьи по теме - например, о том, как</p>
161
<a>устроено глубокое обучение</a><p>, что под капотом у "звёздной"</p>
161
<a>устроено глубокое обучение</a><p>, что под капотом у "звёздной"</p>
162
<a>языковой модели GPT-4</a><p>и как создать свою первую нейросеть</p>
162
<a>языковой модели GPT-4</a><p>и как создать свою первую нейросеть</p>
163
<a>на базе TensorFlow</a><p>.</p>
163
<a>на базе TensorFlow</a><p>.</p>
164
<p><strong>Последний, кого заменят машиной</strong></p>
164
<p><strong>Последний, кого заменят машиной</strong></p>
165
<p>Искусственный интеллект для вас - это ваша предметная область, хлеб и соль, как говорится. Нет? Тогда рекомендуем присмотреться к курсу Skillbox</p>
165
<p>Искусственный интеллект для вас - это ваша предметная область, хлеб и соль, как говорится. Нет? Тогда рекомендуем присмотреться к курсу Skillbox</p>
166
<a>Data Scientist</a><p>, где за девять месяцев обучают по одному из трёх направлений на выбор: аналитика данных, машинное обучение и дата-инженерия.</p>
166
<a>Data Scientist</a><p>, где за девять месяцев обучают по одному из трёх направлений на выбор: аналитика данных, машинное обучение и дата-инженерия.</p>
167
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
167
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>