Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>Learning Technologies Awards</a> - премия, на которую могут претендовать различные по направленности EdTech-проекты. Кроме того, её получают выдающиеся деятели этой сферы. В рамках конкурса предусмотрено более 20 номинаций - для международных проектов и для тех, что представлены только на британском рынке. Победителей и призёров объявили 12 ноября в Лондоне. Расскажем о некоторых из них.

2 Победителем в этой номинации признали компанию<a>Efekta Education Group</a>. Компания разработала для педагогов ИИ-помощника Addi - он предназначен как для школьных учителей, так и для вузовских преподавателей и для тех, кто ведёт программы корпоративного обучения.

3 Addi помогает создавать индивидуальный образовательный трек для каждого учащегося, отвечая на его вопросы и рекомендуя релевантные задания. Занятия проходят в виртуальном классе с эффектом погружения, который делает онлайн-обучение более реалистичным.

4 Учебная программа построена с упором на практику, чтобы учащиеся могли не просто заучивать материал, а сразу применять знания. Для этого, например, созданы интерактивные задачи по точным наукам и предусмотрена возможность пообщаться с ИИ-персонажем для укрепления языковых навыков.

5 Система выполняет и рутинные функции по выставлению оценок и исправлению ошибок, ученики получают мгновенную обратную связь, в которой нейросеть отмечает успехи и указывает на точки роста. При этом Addi предоставляет преподавателям данные о прогрессе учащихся.

6 Addi уже используют 25 тысяч учителей и 4 миллиона учащихся - по заявлению компании, это крупнейшее внедрение ИИ в сфере образования. Утверждается, что эффективность технологии доказана: в бразильском штате Парана 750 тысяч учащихся государственных школ продемонстрировали улучшение результатов стандартизированных государственных тестов по английскому языку на 32% всего за два года использования учебной программы Efekta.

7 А на победителя в этой номинации стоит обратить особое внимание цифровым платформам для преподавателей, где те могут конструировать различные виды учебных активностей и создавать прочий учебный контент для своих учеников. Дело в том, что победитель - проект<a>Build Capable XCL</a> - зарабатывает на подписках преподавателей, не создавая конкуренцию для таких платформ-конструкторов, а собирая и анализируя их данные (то есть занимаясь парсингом данных с платформ с помощью технологии xAPI).

8 Работает это так: преподаватель создаёт на какой-либо платформе-конструкторе учебный контент для своих учеников. Но передаёт им не обычную ссылку на этот контент, а ссылку, сформированную с помощью сервиса Capable XCL. Благодаря этому преподаватель видит в своём личном кабинете на Capable XCL данные о том, как ученики взаимодействовали с его контентом.

9 Учитывая, что каждый преподаватель обычно пользуется возможностями сразу нескольких образовательных платформ, сбор данных с них в одном месте для них, конечно, очень удобен. Однако самим образовательным платформам это техническое решение вряд ли нравится. Как справедливо заметило жюри Премии, эта разработка бросает вызов самому понятию образовательной платформы и принципам её работы. Создатели же Capable XCL откровенно пишут на своём сайте для привлечения новых пользователей: "Больше не нужно платить за места на обучающей платформе только для предоставления контента и сбора данных. Больше не нужно управлять учётными записями пользователей".

10 Первое место в этой номинации занял проект по обучению медиков. Его разработала компания Make Real для организации NHS Blood and Transplant, специализирующейся на донорстве крови и органов. О кейсе<a>рассказали</a>в блоге разработчика симуляции.

11 При помощи технологий виртуальной реальности учащиеся получают практический опыт безопасного переливания крови, наблюдая в реальном времени физиологические последствия правильного или неправильного выбора группы крови.

12 Исследования, проведенные в 43 больницах Великобритании, показали, что после этого VR-обучения уровень знаний участников значительно увеличился (с 50,5% до 80,3%).

13 Это приложение размещено в открытом доступе, чтобы как можно больше пользователей могли повысить свои навыки в этой области.

14 В чисто британских номинациях "Лучший проект в области технологий обучения - коммерческий сектор" и "Лучший дизайн образовательного контента" лауреатом стал кастомный проект, который платформа иммерсивного обученияLearning Pool разработала для конкретного заказчика - для банка NatWest. Об этом любопытном кейсе платформа<a>рассказала</a>в своем блоге.

15 Суть в том, что в банке менялась система оплаты труда - от жёсткой рейтинговой системы переходили к системе, позволяющей руководителям принимать более справедливые решения (то есть самостоятельно определять доходы своих подчинённых) на основе фактических данных. Но руководителей требовалось этому обучить.

16 Для этого Learning Pool разработала программу иммерсивного обучения с использованием видеоматериалов и симуляций. Её прошли 12 тысяч человек. Сначала участники смотрели видеолекцию, где им подробно объясняли нововведения. А затем они прошли обучение в видеосимуляциях, имитирующих диалоги с сотрудниками, на основании которых необходимо принять решение о размере зарплаты. Программа включала диалоги с 32 тщательно проработанными персонажами, каждый из которых имел свою историю, профиль эффективности и пул ожиданий. В результате количество жалоб сотрудников, связанных с оплатой труда, уменьшилось на 61%.

17 В британской номинации "Лучшее использование ИИ в обучении" победителем стал проект<a>i-Coach AI</a>компании Imparta. Это тоже диалоговый тренажёр - ИИ-тренер для специалистов по продажам. Его особенность в том, что он запоминает и анализирует диалоги с каждым конкретным пользователем, ищет в них закономерности, осознаёт роль конкретного сотрудника в команде и его функции. На основе всей этой информации система предлагает пользователю инсайты, тренинги, ролевые игры и многое другое. Причём i-Coach AI действует проактивно - он сам связывается с пользователем для продолжения беседы, кроме того, заблаговременно предлагает идеи линейному персоналу и руководителям, помогая им повышать производительность. Система также обучена задавать вопросы для размышления с целью углубления знаний.