Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 Московский городской педагогический университет разработал систему на основе искусственного интеллекта, которая прогнозирует результаты экзаменов и предупреждает студентов, рискующих отчислением. Об этом<a>сообщило</a>издание "Известия".

2 Нейросеть обучали на данных более 3500 студентов МГПУ. Система учитывает более 20 параметров, среди которых - оценки студента, его пол и возраст, место проживания, форма обучения (бюджетная или коммерческая), образовательная программа и результаты ЕГЭ.

3 Кроме того, ИИ принимает во внимание, какие курсы учащийся проходит по выбору, насколько активно пользуется библиотекой и платформой для дистанционного обучения, а также анализирует другие факторы - например, участвует ли студент в общественной деятельности. Как известно из <a>исследований</a>НИУ ВШЭ, внеучебная активность позитивно влияет на образовательные результаты - благодаря ей можно развивать лидерские качества и критическое мышление, а также применять полученные знания на практике, например в волонтёрских проектах.

4 На основе этих данных система составляет прогноз, насколько успешно студент сдаст экзамены в следующую сессию - с высоким, средним, удовлетворительным результатом. Если он не набирает удовлетворительный балл, он может стать кандидатом на отчисление. Эти сведения доступны учащимся в личных кабинетах на сайте вуза. Как создатели системы сообщили "Известиям", благодаря её применению вузу уже удалось сократить количество отчисленных с 5 до 2,5%.

5 Как продемонстрировало использование новой разработки, наиболее показательны оценки за экзамены на первом и втором курсах - по ним с большой вероятностью можно предсказать успеваемость старшекурсников. Также составить достоверный прогноз помогает активность учащегося в цифровой среде университета - как часто он заходит в личный кабинет и смотрит свои оценки, а также проходит онлайн-курсы.

6 Чтобы выявлять тех, кто может отчислиться по своему желанию, МГПУ используют онлайн-опросы в личных кабинетах. С их помощью вуз определяет, насколько студенты удовлетворены обучением и жизнью в целом, здоровы ли они, сильна ли их <a>учебная мотивация</a>.

7 Кроме системы прогнозирования успеваемости МГПУ в тестовом режиме внедряет проект "Умные аудитории". В 24 аудиториях вуза установлены камеры, которые записывают видео с лицами студентов. Затем эти данные анализирует ещё одна нейросеть, обученная распознавать эмоции и вовлечённость по внешним признакам. ИИ определяет процент тех, кто внимательно слушает преподавателя, а также фиксирует эмоциональные реакции студентов - злость, радость, грусть, удивление или нейтральное состояние. По словам разработчиков системы, это помогает преподавателям выстраивать эффективную коммуникацию со студентами во время занятий.

8 Впрочем, опрошенные "Известиями" эксперты считают, что такие меры могут быть излишними и способны даже навредить. Например, психолог Екатерина Музыка и семейный психотерапевт Наталья Наумова отметили, что студенты, узнав о риске отчисления, могут по-разному на это отреагировать. Кого-то негативный прогноз мотивирует собраться и приложить усилия, чтобы исправить ситуацию. А у кого-то, напротив, вызовет фрустрацию, страх и чувство, что стараться нет смысла. Видеонаблюдение во время занятий, в свою очередь, вызовет ощущение слежки и давление - студент может почувствовать, что должен играть какую-то роль, чтобы не подвести преподавателя.

9 Однако, как добавила Екатерина Музыка, у специалистов МГПУ есть возможности выяснить, как именно подобные технологии влияют на психическое состояние учащихся.

10 Кстати, ранее результаты глобального опроса, проведённого исследовательской компанией HolonIQ,<a>показали</a>, что с 2019-го по 2022-й число образовательных организаций, внедривших ИИ-инструменты, выросло с 14 до 25%. Причём самыми распространёнными оказались именно аналитические решения.

11 Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!