Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>16 янв 2024</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>Продуктовый аналитик: чем он занимается, сколько зарабатывает и как им стать</h2>

5 Рассказываем о востребованной digital-профессии. Какие скиллы нужны, чтобы стать продуктовым аналитиком и зарабатывать от 80 000 рублей на старте.

6 Кадр: фильм "Предел риска" / Lionsgate

7 Рассказывает просто о сложных вещах из мира бизнеса и управления. До редактуры - пять лет в банке и три - в оценке имущества. Разбирается в Excel, финансах и корпоративной жизни.

8 Продуктовые аналитики нужны во всех сферах, где создают и развивают продукты, - в IT, банковской сфере, образовании, связи, логистике, онлайн-торговле.

9 Аналитик исследует метрики продукта и даёт рекомендации по тому, как их повысить. В результате сервисы становятся более удобными, а компания увеличивает прибыль. Специалистов с необходимыми навыками на рынке не хватает.

10 В статье разберёмся:

11 <ul><li>кто такой продуктовый аналитик и <a>зачем он компаниям</a>;</li>

12 <li><a>чем занимается</a>продуктовый аналитик;</li>

13 <li><a>кто может стать</a>продуктовым аналитиком;</li>

14 <li>какими<a>инструментами</a>нужно владеть;</li>

15 <li><a>сколько зарабатывают</a>продуктовые аналитики;</li>

16 <li>какие<a>плюсы и минусы</a>есть в этой профессии;</li>

17 <li><a>как стать</a>продуктовым аналитиком;</li>

18 <li><a>что читать</a>продуктовому аналитику.</li>

19 </ul>Продуктовая аналитика помогает бизнесу увидеть, как пользователи взаимодействуют с продуктом: сайтом, приложением или онлайн-сервисом. Например, на какие кнопки приложения они нажимают или в какой последовательности переходят по ссылкам сайта.

20 На основании полученной информации продуктовая команда понимает, что в продукте нужно поменять или доработать, чтобы пользователям было удобнее.

21 Продуктовый аналитик - специалист, который анализирует состояние продукта и помогает совершенствовать его. Он следит за метриками, объясняет все изменения в них и находит лучшие решения для развития продукта.

22 Вот основные задачи продуктовых аналитиков:

23 <ul><li>адаптировать продукт для целевой аудитории;</li>

24 <li>привлечь новую аудиторию;</li>

25 <li>удержать пользователей и улучшить пользовательский опыт;</li>

26 <li>поднять продажи;</li>

27 <li>сократить расходы.</li>

28 </ul>Условно говоря, продуктовые аналитики отвечают на два вопроса: "Что происходит с продуктом?" и "Почему так происходит?".

29 Для ответа на первый вопрос собирают данные о продукте - например, как часто пользователи им пользуются, какие функции самые популярные, какие кнопки привлекают больше внимания. Для ответа на второй - интерпретируют собранные данные и генерируют инсайты, которые объясняют поведение пользователя.

30 Кадр: сериал "Офис" / NetflixПолученные инсайты используют при разработке или доработке продукта.

31 В большинстве компаний работа бизнес-аналитиков включает такие этапы.

32 Сбор и хранение данных.Чем правильнее хранятся данные, тем проще и быстрее можно проанализировать их. Поэтому первым делом аналитики определяют, где и как можно получить данные для анализа. Затем - описывают структуру и формат хранения данных в базе.

33 Обработка данных.Не все данные одинаково важны для работы и развития продукта, поэтому аналитик выделяет только данные, на которые нужно обратить внимание. Он выбирает метрики для мониторинга в зависимости от типа продукта и задач продуктовой команды. Например, если продукт - приложение, нужно следить за числом пользователей, временем посещения и степенью вовлечённости.

34 Анализ данных.На этом этапе аналитики оценивают качество обработанных данных, ищут закономерности и аномалии в продукте, делают выводы. В этом им помогают специальные инструменты анализа - о них мы поговорим<a>ниже</a>.

35 Визуализация.Важно не только рассчитать значения метрик и проанализировать их, но и показать результаты так, чтобы их поняли другие участники команды. Для этого используют дашборды - на них отражают ключевые показатели продукта, зависимости и тренды. Аналитик определяет, какие отчёты и метрики нужно вывести на дашборд так, чтобы они помогали принимать управленческие решения.

36 В каждой компании и в каждом проекте задачи у продуктовых аналитиков разные - они зависят от этапа жизненного цикла продукта. Например, в новом проекте продуктовому аналитику нужно начинать с организации системы сбора данных, а в уже работающем - найти возможности для роста продаж.

37 Вот ещё несколько задач, которые компании могут поручить продуктовому аналитику:

38 <ul><li>Искать точки роста и потерь для продукта.Точки роста - потенциал продукта, который позволит зарабатывать больше. Точки потерь - недостатки продукта, которые не позволяют достичь более высоких продуктовых показателей: количества клиентов, заявок, продаж и так далее.Допустим, у продуктовой команды есть информация, что сайт посетили 500 пользователей и только 35 из них оформили заявки. В таком виде эта информация ни о чём не говорит. Чтобы разобраться, почему так происходит и как увеличить количество продаж, нужны продуктовые аналитики.

39 </li>

40 <li>Проверять и масштабировать гипотезы.Гипотезы - это предположения о том, как будет меняться успех продукта в зависимости от действий команды. Продуктовый аналитик выдвигает их после анализа. Гипотезы проверяют с помощью A/B-тестов: пользователям показывают разные версии продукта и изучают изменения в метриках, чтобы понять, какая версия работает лучше.Вот как проводят тесты. Сначала формируют гипотезу. Например: "Если изменить цвет кнопки на главной странице, она принесёт больше заявок от пользователей". Потом выбирают метрику, которую будут отслеживать, - например, конверсию. Готовят новую версию страницы с другим цветом кнопки и проводят исследование. Потом принимают решение - отказываться от этой гипотезы или развивать её дальше. Роль аналитика в этом процессе - интерпретировать результаты, предполагать, почему происходит именно так и что с этим делать.

41 </li>

42 </ul>Чаще всего продуктовый аналитик получает задачи от продакт-менеджеров. Также заказчиками могут быть разработчики, маркетологи или владельцы бизнеса. Полный список возможных заказчиков в разных компаниях зависит от существующих в них процессов.

43 Взаимодействие продуктового аналитика с другими участниками командыИнфографика: Майя Мальгина для Skillbox MediaКурс Skillbox для тех, кто хочет работать с аналитикой

44 В Skillbox есть курс "<a>Профессия Продуктовый аналитик</a>" - на нём можно понять, как развивать продукты с помощью анализа данных, научиться использовать инструменты для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом.

45 Как правило, у работодателей нет обязательного требования к профильному образованию продуктовых аналитиков - важнее личные качества и владение<a>специальными инструментами</a>.

46 Вот основные софт-скиллы, которые необходимы в работе продуктового аналитика:

47 <ul><li>Аналитическое мышление. Это одно из главных требований к продуктовым аналитикам. Они должны уметь обрабатывать большие объёмы информации, систематизировать и структурировать информацию, находить взаимосвязи и делать выводы.</li>

48 <li>Критическое мышление. В работе аналитиков важно уметь оценивать ситуацию со стороны. Например, заказчик может ошибаться, когда указывает метрики для оценки. Аналитику нужно вовремя заметить это и обсудить этот вопрос. Иначе работа будет бесполезна.</li>

49 <li>Навыки общения и презентации. В аналитике результаты не всегда понятны сразу, поэтому нужно уметь донести суть до других участников команды. Навыки общения также важны при взаимодействии с заказчиками и постановке задачи.</li>

50 <li>Обучаемость. Если аналитик не разбирается во всех доступных инструментах и методах - это нормально. Хороший специалист знает основы и понимает, как устроена работа, поэтому может быстро учиться.</li>

51 </ul>Вот основные инструменты, которые понадобятся в работе.

52 SQL.Это<a>язык для написания запросов к базам</a>. С помощью него получают данные в частично обработанном виде. Если продуктовый аналитик не будет владеть SQL, ему придётся постоянно обращаться к разработчикам, чтобы получать и обрабатывать данные.

53 Excel.Базы данных до миллиона строк удобно собирать и анализировать в обычных электронных таблицах. Также в Excel можно создавать дашборды и визуализировать итоги.

54 Python или R.Это самые распространённые в сфере анализа данных языки программирования. С помощью них можно обрабатывать таблицы с несколькими миллионами строк, рассчитывать результаты экспериментов и визуализировать их.

55 Mixpanel.Это система для анализа данных - в том числе в режиме реального времени. Показывает действия пользователей после регистрации. С её помощью можно проводить A/B-тестирование.

56 Tableau, Power BI, Qlik Sense, Looker.Платформы для анализа и визуализации данных. С помощью них можно объединить данные из разных источников. Они работают с MS Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure.

57 Google Analytics, "Яндекс Метрика".Инструменты, которые позволяют отслеживать действия посетителей сайта. Они показывают источники трафика, число просмотров, конверсию, количество посетителей и так далее.

58 Также в продуктовом анализе нужна статистика. С её помощью проверяют продуктовые гипотезы. Для начала работы аналитику будет достаточно разбираться в основных параметрах - медиане, среднем отклонении, статистической мощности, статистической значимости. В будущем нужно расширять знания, чтобы проводить более точные эксперименты.

59 Кроме того, чтобы правильно подбирать и интерпретировать метрики, продуктовый аналитик должен разбираться в продакт-менеджменте. Нужно понимать суть продуктового подхода в работе, знать, что может пригодиться коллегам и где получать эту информацию. Продуктовый аналитик должен помогать генерировать гипотезы, поэтому важно понимать продукт.

60 В большинстве компаний карьера продуктовых аналитиков включает стандартные этапы: junior, middle, senior, lead, head.

61 Junior.Это младший специалист. Джуны работают над фиксированными задачами с понятным планом и результатом. Чаще всего это регулярные задачи, которые ранее уже выполнялись в компании, а сейчас нужно воспроизвести прошлый результат. Например, подготовить данные к анализу или провести простой анализ. Обычно такие специалисты работают в паре с наставником - более опытным аналитиком.

62 Middle.Специалисты этого уровня легко справляются с типовыми задачами. Им поручают нестандартные задачи средней сложности, решение для которых нужно найти самостоятельно. Middle-аналитики лучше разбираются в инструментах, но знают ещё не все нюансы работы.

63 Senior.Это опытные специалисты. Кроме отдельных задач, берут на себя полноценную работу над проектами. Сеньоры хорошо понимают рынок и специфику продукта, владеют всеми инструментами анализа.

64 Lead.Это senior-аналитик, который руководит "младшими" специалистами: ставит им задачи, помогает определить цели и найти решения.

65 Head.Руководитель, который отвечает за развитие всего направления аналитики. У него в подчинении может быть несколько lead-аналитиков с их командами.

66 В некоторых крупных компаниях доступна стажировка. Она подходит для тех, кто только начинает знакомство с продуктовым анализом. Обучать начинающего специалиста долго и дорого, поэтому на стажировку попасть сложно. Обычно стажёры выполняют небольшие задачи или части задач, с которыми могут справиться. Основная цель стажировки - понять задачи аналитика и основные процессы.

67 По данным<a>сервиса Zarplan</a>, средняя зарплата продуктовых аналитиков на ноябрь 2023 года составляла около 190 тысяч рублей. При этом зарплата опытных специалистов уровня senior доходит до 330 тысяч рублей.

68 Новичкам на старте предлагают в среднем от 80 тысяч рублей.

69 Вакансия для младшего продуктового аналитикаСкриншот: HeadHuter/Skillbox MediaПродуктовым аналитикам не обязательно работать в одной компании. Они могут брать заказы на фрилансе и работать удалённо.

70 Как и в любой профессии, в работе продуктового аналитика есть преимущества и недостатки. Рассмотрим основные.

71 ПлюсыМинусы• востребованность;• зарплата от 80 тысяч рублей на старте и около 190 тысяч рублей - для специалистов с опытом;• возможность стать<a>владельцем продукта</a>или<a>продакт менеджером</a>• высокий порог входа в профессию - нужны знания математики, статистики, анализа данных;• однообразная работа;• нужно постоянно учиться, так как инструменты обновляются и совершенствуютсяПерейти из смежной сферы.Самые близкие сферы - это другие направления аналитики. Например, анализ данных или бизнес-анализ. У таких специалистов уже есть опыт работы с основными инструментами, поэтому они быстрее вливаются в работу с продуктом.

72 Также в продуктовый анализ можно перейти из других профессий, связанных с созданием или развитием продукта, - из разработки, управления проектами или маркетинга. Например, если раньше человек занимался продвижением магазина на Wildberries, ему будет проще стать продуктовым аналитиком в сфере онлайн-торговли.

73 Высшее образование в продуктовом анализе желательно, но не обязательно. Для работодателей важнее набор гибких и жёстких навыков - например, наличие навыка логического мышления.

74 Пройти курс.Курсы - точка входа в профессию и для новичков в сфере продукта, и для опытных специалистов из смежных сфер. Курсы позволяют освоить теоретические основы и научиться работать с инструментами анализа.

75 В Skillbox есть курс "<a>Профессия Продакт-менеджер</a>". На курсе учат среди прочего анализировать продукт:

76 <ul><li>создавать системы сбора, хранения и анализа информации;</li>

77 <li>собирать маркетинговые данные о клиентах, заказах и товарах в единую структуру;</li>

78 <li>оценивать продуктовые и маркетинговые метрики;</li>

79 <li>сегментировать пользователей и анализировать пользовательский опыт;</li>

80 <li>анализировать данные с помощью Python и SQL;</li>

81 <li>строить CJM и проводить исследования;</li>

82 <li>проводить A/B-тесты в Google Optimize;</li>

83 <li>находить инсайты, которые позволят развивать продукт;</li>

84 <li>наглядно представлять данные и готовить отчёты - строить графики и создавать интерактивные дашборды в Tableau.</li>

85 </ul>Спикеры курса - ведущий аналитик-разработчик, руководитель направления веб-аналитики, UX-исследователь, начальник отделов качественных и количественных исследований.

86 Вот пять книг, которые могут помочь специалистам в начале карьеры:

87 <ul><li>"<a>Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development</a>", Синди Альварес.</li>

88 <li>"<a>Разработка ценностных предложений: Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители. Ваш первый шаг</a>", Александр Остервальдер, Ив Пинье, Алан Смит, Грег Бернарда.</li>

89 <li>"<a>Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности</a>", Илья Балахнин.</li>

90 <li>"<a>Спринт: Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней</a>", Джейк Кнапп, Брейден Ковитц, Джон Зерацки.</li>

91 <li>"<a>Impact mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке</a>", Гойко Аджич.</li>

92 </ul><a>Практический курс: "Продуктовая аналитика" Узнать больше</a>