Rivalry2

HTML Diff

1 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>5 дек 2025</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Рассказали всё самое важное о списках для тех, кто только становится "змееустом".

5 Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

6 Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.

7 Сегодня мы подробно поговорим о, пожалуй, самых важных объектах в Python - списках. Разберём, зачем они нужны, как их использовать и какие удобные функции есть для работы с ними.

8 В статье есть всё, что начинающим разработчикам нужно знать о списках в Python.

9 <ul><li><a>Что это такое</a></li>

10 <li><a>Как создавать списки в Python</a></li>

11 <li><a>Какие с ними можно выполнять операции</a></li>

12 <li><a>Как работать со</a><a>встроенными функциями</a></li>

13 <li><a>Какие в</a><a>Python есть методы управления элементами</a></li>

14 </ul>Список (list) - это упорядоченный набор элементов, каждый из которых имеет свой номер, илииндекс, позволяющий быстро получить к нему доступ. Нумерация элементов в списке начинается с 0: почему-то так сложилось в C, а C - это база. Теорий на этот счёт много - на "Хабре" даже вышло<a>большое расследование</a>:)

15 Так списки можно представить визуальноИллюстрация: Оля Ежак для Skillbox MediaВ одном списке одновременно могут лежать данные разных типов - например, и строки, и числа. А ещё в один список можно положить другой и ничего не сломается.

16 Мы положили в список число, строку и кота. Всё работаетИллюстрация: Оля Ежак для Skillbox MediaВсе элементы в списке пронумерованы. Мы можем без проблем узнать индекс элемента и обратиться по нему.

17 Списки называют динамическими структурами данных, потому что их можно менять на ходу: удалить один или несколько элементов, заменить или добавить новые.

18 Добавили новый элемент - мышь - и изменили первый элемент на 8Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox MediaКогда мы создаём объект list, в памяти компьютера под него резервируется место. Нам не нужно переживать о том, сколько выделяется места и когда оно освобождается, - Python всё сделает сам. Например, когда мы добавляем новые элементы, он выделяет память, а когда удаляем старые - освобождает.

19 Под капотом списков в Python лежит структура данных под названием "массив". У массива есть два важных свойства: под каждый элемент он резервирует одинаковое количество памяти, а все элементы следуют друг за другом, без "пробелов".

20 Однако в списках Python можно хранить объекты разного размера и типа. Более того, размер массива ограничен, а размер списка в Python - нет. Но всё равно мы знаем, сколько у нас элементов, а значит, можем обратиться к любому из них с помощью индексов.

21 И тут есть небольшой трюк: списки в Python представляют собоймассив ссылок. Да-да, решение очень элегантное - каждый элемент такого массива хранит не сами данные, а ссылку на их расположение в памяти компьютера!

22 Чтобы создать объект list, в Python используют квадратные скобки - []. Внутри них перечисляют элементы через запятую:

23 a = [1, 2, 3]Мы создали список a и поместили в него три числа, которые разделили запятыми. Давайте выведем его с помощью функции print():

24 print(a) # [1, 2, 3]Python выводит элементы в квадратных скобках, чтобы показать, что это list, а также ставит запятые между элементами.

25 Мы уже говорили, что списки могут хранить данные любого типа. В примере ниже объект b хранит: строку - cat, число - 123 и булево значение - True:

26 b = ['cat', 123, True] print(b) # ['cat', 123, True]Также в Python можно создавать вложенные списки:

27 c = [1, 2, [3, 4]] print(c) # [1, 2, [3, 4]]Мы получили объект, состоящий из двух чисел - 1 и 2 - и вложенного list с двумя элементами - [3, 4].

28 Если просто хранить данные в списках, то от них будет мало толку. Поэтому давайте рассмотрим, какие операции они позволяют выполнить.

29 Доступ к элементам списка получают по индексам, через квадратные скобки []:

30 a = [1, 2, 3] print(a[1]) # 2Мы обратились ко второму элементу и вывели его с помощью print().

31 Здесь важно помнить две вещи:

32 <ul><li>у каждого элемента есть свой индекс;</li>

33 <li>индексы начинаются с 0.</li>

34 </ul>Давайте ещё поиграем с индексами:

35 a = [1, 2, 3, 4] a[0] # Обратится к 1 a[2] # Обратится к 3 a[3] # Обратится к 4 a[4] # Выведет ошибкуВ последней строке мы обратились к несуществующему индексу, поэтому Python выдал ошибку.

36 Кроме того, Python поддерживает обращение к нескольким элементам сразу - через интервал. Делается это с помощью двоеточия - :.

37 a = [1, 2, 3, 4] a[0:2] # Получим [1, 2]Двоеточие позволяет получить срез списка. Полная форма оператора выглядит так: начальный_индекс: конечный_индекс: шаг.

38 Здесь мы указываем, с какого индекса начинается "срез", на каком заканчивается и с каким шагом берутся элементы - по умолчанию 1. Единственный нюанс с конечным индексом: хоть мы и можем подумать, что закончим именно на нём, на самом деле Python остановится на элементе с индексом конечный_индекс - 1. Почему создатели языка решили так сделать? Кто их знает.

39 В примере выше мы начали с индекса 0, а закончили на 1, потому что последний индекс не включается. Наш шаг был 1, то есть мы прошлись по каждому элементу.

40 Усложним пример:

41 a = [1, 2, 3, 4, 5] a[1:6:2] # Получим [2, 4]Здесь мы шли по элементам с шагом 2. Начали с индекса 1 - это первое число внутри скобок, а закончили на индексе 6, не включая его. Двигались с шагом 2, то есть через один элемент, и получили [2, 4].

42 Протестируйте этот тип индексации сами, чтобы лучше понять, как работают срезы в Python.

43 Списки - это динамическая структура данных. А значит, мы можем менять их уже после создания.

44 Например, можно заменить один элемент на другой:

45 a = [1, 2, 3] a[1] = 4 print(a) # [1, 4, 3]Мы обратились к элементу по индексу и заменили его на число 4. Всё прошло успешно, список изменился.

46 Но нужно быть осторожными, потому что может случиться такое:

47 a = [1, 2] b = a a[0] = 5 print(a) # [5, 2] print(b) # [5, 2]Сначала мы создали список a с двумя элементами - 1 и 2. Затем объявили переменную b и присвоили ей содержимое a. Потом заменили первый элемент в a и… удивились, что он заменился и в b.

48 Проблема в том, что a - это ссылка на область в памяти компьютера, где хранится первый элемент списка, а также на следующий его элемент. Вот как всё это устроено в памяти компьютера.

49 Когда мы присваиваем переменной список, на самом деле мы присваиваем ей ссылку на первый элемент спискаИллюстрация: Оля Ежак для Skillbox MediaКаждый элемент списка имеет четыре секции: свой адрес, данные, адрес следующего элемента и адрес предыдущего. Если мы получили доступ к какому-то элементу, мы без проблем можем двигаться вперёд-назад по этому списку и менять его данные.

50 Поэтому, когда мы присвоили списку b список a, то на самом деле присвоили ему ссылку на первый элемент - по сути, сделав их одним списком.

51 Иногда полезно объединить два списка. Чтобы это сделать, используют оператор +:

52 a = [1, 2] b = [3, 4] с = a + b print(с) # [1, 2, 3, 4]Мы создали два списка - a и b. Затем переприсвоили a новым списком, который стал объединением старого a и b.

53 Элементы списка можно присвоить отдельным переменным:

54 a = [1, 2, 3] d1, d2, d3 = a print(d1) # 1 print(d2) # 2 print(d3) # 3Здесь из списка a поочерёдно достаются элементы, начиная с индекса 0, и присваиваются переменным. И в отличие от присвоения одного списка другому, в этом случае Python создаст три отдельных целых числа, которые никак не будут связаны с элементами списка, и присвоит их трём переменным. Поэтому, если мы изменим, например, переменную d2, со списком a ничего не случится.

55 Мы можем перебирать элементы списка с помощью циклов for и while.

56 Так выглядит перебор через for:

57 animals = ['cat', 'dog', 'bat'] for animal in animals: print(animal) # cat dog batЗдесь мы перебираем каждый элемент списка и выводим их с помощью функции print().

58 А вот так выглядит перебор через цикл while:

59 animals = ['cat', 'dog', 'bat'] i = 0 while i < len(animals): print(animals[i]) # cat dog bat i += 1Этот перебор чуть сложнее, потому что мы используем дополнительную переменную i, чтобы обращаться к элементам списка. Также мы использовали встроенную функцию len(), чтобы узнать размер нашего списка. А ещё в условии цикла while мы указали знак "меньше" (<), потому что индексация элементов идёт до значения количество элементов списка - 1. Как и в прошлом примере, все элементы по очереди выводятся с помощью функции print().

60 Если вам нужно получить набор значений по понятному правилу, удобно использовать генераторы списков. Это короткая запись, которая проходит по данным и сразу создаёт новый список из преобразованных или отфильтрованных значений. Генератор делает то же самое, что и обычный цикл, но компактнее, к тому же читается легче - а значит, будет меньше ошибок.

61 Генератор списка состоит из двух частей: выражения, которое определяет преобразование каждого элемента, и источника данных с циклом for для итерации. Общий синтаксис: [выражение for элемент in источник].

62 result = [x * 2 for x in range(1,9)] print(result) # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]В примере выше мы перебираем числа от 1 до 8 (range(1, 9) не включает 9), умножаем каждое на 2 и помещаем результаты в новый список result.

63 Чтобы дополнительно отфильтровать данные, добавьте условие прямо в выражение. Например, сформируем список только из нечётных чисел:

64 result = [x for x in range(1, 10) if x % 2 == 1] print(result) # [1, 3, 5, 7, 9]Python поддерживает сравнение списков. Два списка считаются равными, если они содержат одинаковые элементы. Функция возвращает булево значение - True или False:

65 a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] print(a == b) # TrueПолучили, что списки равны.

66 - В некоторых языках равенство ещё проверяется и по тому, ссылаются ли переменные на один и тот же объект. Обычно это делается через оператор ===. В Python это можно сделать через оператор is, который проверяет, имеют ли две переменные один и тот же адрес в памяти:

66 + В некоторых языках равенство ещё про��еряется и по тому, ссылаются ли переменные на один и тот же объект. Обычно это делается через оператор ===. В Python это можно сделать через оператор is, который проверяет, имеют ли две переменные один и тот же адрес в памяти:

67 a = [1, 2, 3] b = a print(a is b) # TrueПолучили, что две переменные ссылаются на один и тот же адрес в памяти.

68 В Python есть четыре функции, которые позволяют узнавать длину списка, сортировать его и возвращать максимальное и минимальное значение.

69 Возвращает длину списка:

70 a = [5, 3, 1] print(len(a)) # 3Возвращает отсортированный список:

71 a = [8, 1, 3, 2] print (sorted(a)) # [1, 2, 3, 8]Возвращают наименьший и наибольший элемент списка:

72 a = [1, 9, -2, 3] print(min(a)) # -2 print(max(a)) # 9Чтобы проще управлять элементами списка, в стандартной библиотеке Python есть набор популярных методов для списков. Разберём основные из них.

73 Добавляет новый элемент в конец списка:

74 a = [1, 2, 3] a.append(4) print(a) # [1, 2, 3, 4]Добавляет набор элементов в конец списка:

75 a = [1, 2, 3] a.extend([4, 5]) print(a) # [1, 2, 3, 4, 5]Внутрь метода extend() нужно передать итерируемый объект - например, другой list или строку.

76 Вот так метод extend() добавит строку:

77 a = ['cat', 'dog', 'bat'] a.extend('mouse') print(a) # ['cat', 'dog', 'bat', 'm', 'o', 'u', 's', 'e']Заметьте, что строка добавилась посимвольно.

78 Добавляет новый элемент по индексу:

79 a = [1, 2, 3] a.insert(0, 4) print(a) # [4, 1, 2, 3]Сначала мы передаём индекс, по которому хотим вставить новый элемент, а затем сам элемент.

80 Удаляет элемент из списка:

81 a = [1, 2, 3, 1] a.remove(1) print(a) # [2, 3, 1]Метод удаляет только первое вхождение элемента. Остальные остаются нетронутыми.

82 Если элемента нет в списке, Python вернёт ошибку и программа прервётся:

83 a = [1, 2, 3, 1] a.remove(5) # ValueError: list.remove(x): x not in listОшибка говорит, что элемента нет в списке.

84 Удаляет все элементы из списка и делает его пустым:

85 a = [1, 2, 3] a.clear() print(a) # []Возвращает индекс элемента списка в Python:

86 a = [1, 2, 3] print(a.index(2)) # 1Если элемента нет в списке, выведется ошибка:

87 a = [1, 2, 3] print(a.index(4)) # ValueError: 4 is not in listУдаляет элемент по индексу и возвращает его как результат:

88 a = [1, 2, 3] print(a.pop()) # 3 print(a) # [1, 2]Мы не передали индекс в метод, поэтому он удалил последний элемент списка. Если передать индекс, то получится так:

89 a = [1, 2, 3] print(a.pop(1)) # 2 print(a) # [1, 3]Считает, сколько раз элемент повторяется в списке:

90 a = [1, 1, 1, 2] print(a.count(1)) # 3Сортирует список:

91 a = [4, 1, 5, 2] a.sort() print(a) # [1, 2, 4, 5]Если нам нужно отсортировать в обратном порядке - от большего к меньшему, - в методе есть дополнительный параметр reverse:

92 a = [4, 1, 5, 2] a.sort(reverse=True) print(a) # [5, 4, 2, 1]Переставляет элементы в обратном порядке:

93 a = [1, 3, 2, 4] a.reverse() print(a) # [4, 2, 3, 1]Копирует список:

94 a = [1, 2, 3] b = a.copy() print(b) # [1, 2, 3]Для того чтобы быстро находить нужные методы во время работы, пользуйтесь этой шпаргалкой.

95 МетодЧто делаетa.append(x)Добавляет элементxв конец спискаa. Еслиx- список, то он появится в aкак вложенныйa.extend(b)Добавляет в конецaвсе элементы спискаba.insert(i, x)Вставляет элементxна позициюia.remove(x)Удаляет вaпервый элемент, значение которого равноxa.clear()Удаляет все элементы из спискаaи делает его пустымa.index(x)Возвращает индекс элемента спискаa.pop(i)Удаляет элемент по индексу и возвращает егоa.count(x)Считает, сколько раз элемент повторяется в спискеa.sort()Сортирует список. Чтобы отсортировать элементы в обратном порядке, нужно установить дополнительный аргументreverse=Truea.reverse()Возвращает обратный итератор спискаaa.copy()Создаёт поверхностную копию списка. Для создания глубокой копии используйте методdeepcopyиз модуляcopyЛучше не учить это всё, а применять на практике. А ещё лучше - попытаться написать каждый метод самостоятельно, не используя никакие встроенные функции.

96 Сколько бы вы ни писали код на Python, всё равно придётся подсматривать в документацию и понимать, какой метод что делает. И для этого есть разные удобные сайты - например, полный список методов можно посмотреть на <a>W3Schools</a>.

97 Python для всех

98 Вы освоите Python на практике и создадите проекты для портфолио - телеграм-бот, веб-парсер и сайт с нуля. А ещё получите готовый план выхода на удалёнку и фриланс. Спикер - руководитель отдела разработки в "Сбере".

99 <a>Пройти бесплатно</a>

100 <a>Бесплатный курс по разработке на Python ➞Пройдите бесплатный курс по Python и создайте с нуля телеграм-бот, веб-парсер и сайт. Спикер - руководитель отдела разработки в "Сбере". Пройти курс</a>