Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#истории</a>

2 <ul><li>8 дек 2025</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>"Не ругайте себя за медленный прогресс": история Марины Заблоцкой</h2>

5 Как экономист-математик решила стать аналитиком данных и почему это было сложнее, чем казалось сначала.

6 Иллюстрация: Sora AI / Дима Руденок для Skillbox Media

7 Автор, редактор, сценарист. Пишет и редактирует тексты для лонгридов, спецпроектов, интерфейсов. Придумывает, разрабатывает и ведёт подкасты.

8 Россия, Москва

9 Достижения

10 Преодолела тяжёлый кризис, вернулась к учёбе после длинного перерыва и окончила курс.

11 Марина рассказала:

12 <ul><li>почему<a>решила</a>поменять карьеру и пришла учиться;</li>

13 <li>как<a>начинала</a>и почему бросала курс;</li>

14 <li>с какими трудностями<a>столкнулась</a>;</li>

15 <li>где получала опыт и как<a>окончила</a>курс;</li>

16 <li>как<a>искала</a>работу и как оценивает учёбу в целом;</li>

17 <li>какие навыки<a>считает</a>самыми важными;</li>

18 <li>с какими инсайтами<a>столкнулась</a>и какими проектами гордится;</li>

19 <li>что<a>рекомендует</a>всем студентам.</li>

20 </ul>Я по образованию экономист-математик и всю жизнь работала с цифрами - сначала аудитором, потом финансовым аналитиком в банковской группе.

21 В какой-то момент я поняла, что нужно двигаться дальше, изменить траекторию, пусть не на 180 градусов, но хотя бы шагнуть в сторону. А ещё хотелось немного вырасти из Excel и попробовать новые методы работы с по-настоящему большими датасетами.

22 Я люблю копаться в цифрах, строить модели, искать закономерности, которые не заметны при первом взгляде.

23 О Skillbox я знала давно. Когда-то даже приходила как приглашённый эксперт на вебинар по финансовой грамотности. А потом увидела распродажу курсов и подумала, что это знак. Записалась на "Data Scientist" - тогда эта профессия была на слуху, и мне понравилось наполнение<a>курса</a>.

24 Это был мой первый полностью дистанционный курс. И я, честно, недооценила сложности учёбы в одиночестве.

25 В офлайне всегда существует рутина: фиксированное расписание и чёткие сроки, которые держат в тонусе. А ещё есть живое человеческое общение: группа, преподаватели, люди вокруг, с которыми можно поделиться, иногда просто поговорить или поддержать друг друга. Здесь же я чувствовала себя Робинзоном Крузо.

26 Казалось, что, если я утону в задачах и тихо исчезну с курса, никто не заметит.

27 Один раз так и вышло: в начале 2022-го мне пришлось приостановить учёбу и решать совершенно другие задачи, а стресс был такой, что голова отказывалась удерживать информацию. Я читала, снова перечитывала текст, пересматривала ролики и не могла сосредоточиться.

28 Только через полтора года я смогла вернуться к занятиям. В итоге, чтобы окончить весь курс, понадобилось ещё два года.

29 На курсе приходилось очень много гуглить. Некоторые модули по Python и особенно блоки по анализу данных были слишком короткими, чтобы опираться на них, когда делаешь домашку или курсовую.

30 Статистика из первого проекта Марины в SkillbохИзображение: Марина ЗаблоцкаяПервый год мне казалось, что я усваиваю информацию катастрофически медленно. Я злилась на себя за медленный прогресс, это отнимало много сил. Но я продолжала.

31 Смотрела дополнительные уроки по теории вероятностей, статистике, выписывала распределения и формулы в тетрадку. Здесь очень помогли знания из университета: всё-таки вспоминать легче, чем учить заново.

32 Мне пришлось отложить курс почти в самом начале. Потом, спустя некоторое время, я наладила свою жизнь в новой реальности, и учёба оказалась точкой стабильности. Когда сидишь над задачей, например берёшь интеграл, - нет сил переживать о чём-то другом.

33 Марина за учёбойФото: личный архив Марины ЗаблоцкойТак вышло, что во время учёбы я уволилась и ушла на карьерный перерыв. Поэтому применять в работе новые навыки было негде. Тогда я просто брала данные Росстата, загружала, строила графики и тренировалась для себя.

34 Все учебные проекты - две курсовые и диплом - лежат у меня на <a>GitHub</a>.

35 Самой сложной оказалась первая курсовая. Она была боевым крещением: четыре недели ежедневной многочасовой работы и поисков.

36 Визуализация из проекта Марины в SkillbохИзображение: Марина ЗаблоцкаяСледующие проекты, и диплом в их числе, дались легче. Я уже понимала, как структурировать выводы, что проверять, как писать код быстрее. Но первой работой горжусь больше всего: просто потому что не потеряла веру и не сдалась.

37 Я защитила диплом летом, а на рынок труда вышла осенью. Пока без спешки откликаюсь на вакансии, но работодатели сами не выходят на моё CV.

38 Не уверена, связано ли это с моим конкретным профилем или с ситуацией на рынке. Скорее всего, с обоими факторами вместе. Честно говоря, пока не очень понимаю, как начинающему аналитику искать работу сейчас.

39 Кажется, что рынок перенасыщен новичками вроде меня.

40 Плюс стало ясно, что самая трудная часть - не просто обновить резюме, а переизобрести себя, интегрировать прежний опыт и новые навыки, потому что я не чистый джун, но пока и не мидл в новой профессии.

41 Насчёт самой учёбы скажу, что онлайн-формат курсов - это большой плюс, но он же и минус. С одной стороны, учись, где и когда хочешь. С другой - в такой атмосфере остаёшься наедине со своими демонами - для меня это стало главным вызовом.

42 Студенческий чат помогал мне несколько раз, но в целом он не ощущается как сообщество. Скорее, как бесконечный разомкнутый диалог, где у каждого своя боль.

43 Я в восторге от Python и его библиотек. А ещё от того, что сейчас на домашнем ноутбуке можно делать расчёты, для которых раньше понадобилась бы целая серверная комната.

44 Слайд из дипломного проекта Марины в SkillbохИзображение: Марина ЗаблоцкаяВ университете мы проходили моделирование методом Монте-Карло, но только теоретическую часть - наши компьютеры не выдержали бы десятки тысяч повторений.

45 Сейчас я запустила бутстрап из 10 000 повторов по 1000 наблюдений на своём ноутбуке меньше чем за две минуты.

46 В такие моменты осознаёшь, что мир сильно изменился. И это очень вдохновляет.

47 На втором году обучения я делала курсовую на основе реальных данных студентов онлайн-курсов. И там увидела цифры, благодаря которым поняла кое-что важное. Только 2% от всех учеников проходит свой курс в течение трёх лет.

48 Если бы я знала об этом на старте, то меньше грызла себя за медленный прогресс. Учёба как тренировки - процесс постепенный, и успехи приходят не сразу.

49 Кстати, о тренировках. Мы с мужем бегаем. И после курса я сделала для него маленькое<a>приложение</a>на Python - сайт, где можно отслеживать прогресс в забегах.

50 Личный проект Марины Заблоцкой - StreamlitИзображение: Марина ЗаблоцкаяЯ спарсила результаты нескольких массовых забегов, построила диаграммы, отметила медиану, добавила поиск по номеру и фамилии. Теперь этим сайтом пользуются наши друзья-бегуны.

51 Проект маленький, но полностью мой - и я им горжусь.

52 В обучении принцип "вода камень точит" работает буквально. Поэтому не ругайте себя за медленный прогресс.

53 Baby steps - это норма, когда вы входите в новую сферу.

54 И ещё: жизнь длинная. Если представить, что доживёшь до 90, то 40 или 50 лет перестают казаться таким уж поздним стартом. Это всё ещё очень хорошее время, чтобы изменить карьеру и жизнь.

55 <a>Курс с трудоустройством: "Профессия Data scientist + ИИ" Узнать о курсе</a>