#статьи
Что такое искусственный интеллект и как он работает
Объясняем сложные термины простым языком и разбираем реальные возможности ИИ.
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media
Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.
Когда мы пользуемся картами, стриминговыми сервисами или чат-ботами, мы взаимодействуем с искусственным интеллектом — даже если не знаем, что это он. В статье разберём, что стоит за этим термином, как появился и развивался ИИ, а также какие задачи он действительно может решать.
Содержание
Искусственный интеллект (ИИ) в широком смысле — это попытка воспроизвести человеческий интеллект с помощью машины. То есть научить её воспринимать информацию, обучаться, рассуждать, решать задачи и принимать решения.
На практике под «ИИ» чаще всего понимают не абстрактную «разумную машину», а конкретные технические решения — системы машинного обучения. Это модели, которые обучаются на данных и находят в них закономерности без заранее прописанных правил. Именно такие системы сегодня лежат в основе большинства сервисов, которые называют ИИ.
В отличие от классических программ, где разработчик описывает все условия и сценарии работы, поведение моделей машинного обучения формируется в процессе обучения и не сводится к фиксированному набору правил.
Простой пример — фильтрация спама в электронной почте. Классическую программу пришлось бы обучать правилам: если в письме встречаются фразы вроде «вы получили выигрыш» или «вам оставили наследство», значит, это спам. На практике такой подход быстро перестаёт работать: достаточно изменить формулировку — и правило больше не подходит.
ИИ же обучают на тысячах реальных писем и показывают, какие из них пользователи помечают как спам, а какие — нет. Со временем алгоритм начинает распознавать нежелательные сообщения даже без явных ключевых слов — по сходству с уже известными примерами.
Обучение на данных и обратной связи лежит в основе большинства современных ИИ-систем. При этом под общим термином «искусственный интеллект» скрывается несколько разных технологий. Разберёмся, как они устроены.
Термины «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «нейросети» часто используют как синонимы, хотя на самом деле это технологии разного уровня. Понимание этих различий помогает понять, что именно стоит за громкими заявлениями компаний и почему не каждый «ИИ-сервис» действительно использует нейросети.
С технической точки зрения эти понятия связаны по принципу матрёшки: одно входит в другое. Рассмотрим каждое из них отдельно.
Искусственный интеллект — самое широкое понятие. Это набор инструментов, позволяющих решать задачи, требующие человеческого интеллекта: анализ данных, распознавание образов и речи, понимание языка, обучение и принятие решений.
Под термином «искусственный интеллект» объединяют самое разное ПО — от рекомендательных систем и навигации до шахматных программ, которые самостоятельно выбирают ходы, оценивая множество возможных вариантов.
Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox MediaМашинное обучение — это набор методов искусственного интеллекта, позволяющих создавать самообучающиеся системы, в том числе нейросети. Такие системы особенно полезны там, где невозможно заранее описать все сценарии, например для распознавания речи или изображений.
Один из ключевых подходов машинного обучения — обучение с учителем (supervised learning): модели показывают данные и указывают, какой результат работы с ними считается правильным. На этой основе система постепенно выявляет закономерности и переносит их на новые ситуации.
Представим голосового ассистента: он учится на большом массиве аудиозаписей с привязанным текстом и постепенно начинает понимать, что разные варианты произношения могут соответствовать одним и тем же словам. Благодаря этому ассистент распознаёт речь даже в необычных или шумных условиях.
Нейросеть — это программа, которая обучается на данных и примерах. Название связано с тем, что её архитектура напоминает структуру человеческого мозга: она состоит из «нейронов», соединённых между собой связями. «Нейроны» обычно организованы в слои, которые последовательно обрабатывают информацию.
Генеративные модели — это нейросети, которые не выбирают ответ из готовых вариантов, а пошагово формируют новый результат: текст, изображение или звук. Во время обучения такие модели учатся угадывать следующий элемент — слово, пиксель или ноту — на основе большого количества примеров из обучающих датасетов. Это позволяет создавать связный и реалистичный контент по запросу пользователя. К таким моделям относятся ChatGPT, Midjourney и их аналоги.
Обычно ИИ классифицируют по тому, насколько широкий круг задач он способен решать.
Узкий искусственный интеллект (ANI, Artificial Narrow Intelligence). Иногда его называют слабым ИИ (weak AI). Это единственная форма искусственного интеллекта, которая существует на сегодняшний день. Его модели предназначены для решения конкретных задач: ведение диалога, распознавание изображений и тому подобное.
Даже самые продвинутые языковые модели вроде DeepSeek или ChatGPT пока относятся к узкому ИИ: они хорошо решают отдельные задачи, но не обладают общим пониманием мира. Хотя некоторые исследователи отмечают, что языковые модели обладают признаками настоящего ИИ.
Общий искусственный интеллект (AGI, Artificial General Intelligence) — это гипотетический тип ИИ, способный решать широкий круг задач на уровне человека. Такой ИИ мог бы выполнять разные виды работы, осваивать новые навыки без дополнительного переобучения, управлять техникой, писать тексты и общаться с людьми.
Некоторые исследователи предполагают, что для этого AGI потребуется способность самостоятельно ставить цели и адаптировать своё поведение в новых ситуациях, однако единого мнения по этому вопросу нет. На сегодняшний день общий искусственный интеллект не создан и остаётся предметом научных исследований и дискуссий.
Искусственный суперинтеллект (ASI, Artificial Superintelligence) — это гипотетическая форма ИИ, которая превосходит человека по интеллектуальным способностям во всех или почти всех областях. Предполагается, что такой ИИ смог бы решать научные, технические и творческие задачи значительно эффективнее людей.
Наглядное представление об уровнях интеллекта и процессе развития ИИ
Инфографика: Polina Vari для SkillboxИстория искусственного интеллекта похожа на американские горки — со взлётами и падениями интереса к технологиям. Рассмотрим её отдельные этапы с ключевыми событиями.
История искусственного интеллекта начинается в 1950 году с работы Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум». В ней он задаётся вопросом: могут ли машины мыслить?
Для этого он предложил тест: если машина с текстовым интерфейсом сможет обмануть человека, заставив его поверить, что он говорит с другим человеком, — значит, мы имеем право называть её разумной.
Алан Тьюринг в 16 лет
Фото: Arthur Reginald Chaffin / Wikimedia CommonsИдея Тьюринга вышла за рамки статьи и стала предметом активных научных споров о том, что вообще считать интеллектом и каким путём его можно создать.
В 1956 году в США прошла Дартмутская конференция, среди участников которой были Клод Шеннон, один из создателей теории информации и основоположник цифровой связи, и Джон Маккарти, исследователь в области компьютерных наук. Они предложили ввести в использование термин «искусственный интеллект».
После этого область ИИ стала быстро развиваться. Например, в 1966 году появился чат-бот Eliza, который задумывался как психотерапевт, способный слушать пользователя, анализировать сказанное и задавать уточняющие вопросы.
Внешний вид программы Eliza
Скриншот: Ysangkok / Wikimedia CommonsВ период с 1966 по 1972 год Центр искусственного интеллекта при Стэнфордском исследовательском институте разработал Shakey — мобильного робота, оснащённого датчиками и телевизионной камерой. С их помощью Shakey ориентировался и перемещался в различных условиях. Несмотря на странный внешний вид, он стал важной вехой в робототехнике.
Благодаря Eliza и Shakey ИИ начал выходить за рамки теоретических концепций и стал системой, способной взаимодействовать с человеком и физическим миром. Именно в этот период начали формироваться основы диалоговых систем и автономной робототехники.
К началу 1980-х стало ясно, что убедительная имитация разумного поведения человека ещё не означает настоящего мышления. Эту проблему чётко сформулировал философ Джон Сёрл в мысленном эксперименте «Китайская комната», показав, что система может правильно отвечать, не понимая смысла своих действий. Сёрл показал, что имитация разумного поведения не равна пониманию.
Рисунок, иллюстрирующий суть мысленного эксперимента «Китайская комната»
Инфографика: Polina Vari для Skillbox MediaВ 1973 году математик Майкл Джеймс Лайтхилл выпустил отчёт, в котором дал крайне сдержанную оценку развитию технологии, указав, что «ни в одной области ИИ достигнутые на тот момент результаты не оказали того значимого влияния, которое ранее обещалось». Отчёт Лайтхилла зафиксировал разрыв между обещаниями исследователей и реальными результатами — и стал формальным поводом сократить финансирование ИИ.
Оба события — публикация Джона Сёрла и отчёт Майкла Лайтхилла — привели к снижению доверия к технологиям и сокращению исследований. Этот период получил название «зима ИИ».
Начавшаяся в 1970-х годах «зима ИИ» растянулась почти на два десятилетия. По-настоящему серьёзные инвестиции в исследования и разработки вернулись лишь к концу 1990-х.
При этом отдельные значимые эксперименты появлялись и раньше. В 1986 году немецкий учёный Эрнст Дикманн представил один из первых самоуправляемых автомобилей. Это был фургон Mercedes, оснащённый компьютерной системой и датчиками для анализа окружающей среды. Машина могла самостоятельно передвигаться по дорогам, однако только в условиях отсутствия других автомобилей и пешеходов.
Настоящим символом возвращения ИИ в публичное пространство стал шахматный поединок между человеком и машиной. В 1996 году компания IBM выставила свою систему Deep Blue против действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Матч из шести партий завершился победой человека: ИИ удалось выиграть лишь одну партию. Однако уже в 1997 году, в реванше, Deep Blue одержал итоговую победу, завершив решающую партию всего за 19 ходов.
Одна из двух стоек Deep Blue с экраном и шахматной доской для игры с людьми
Фото: Computer History MuseumВ начале 2000-х искусственный интеллект стал выходить из лабораторий и работать в реальных условиях. Одним из символов этого периода стал робот Kismet — проект Лаборатории искусственного интеллекта MIT под руководством Синтии Бризил. Оснащённый датчиками, микрофоном и программной моделью эмоциональных процессов человека, Kismet мог интерпретировать эмоции и воспроизводить их, создавая впечатление живого взаимодействия.
В 2004 году NASA отправил на Марс два марсохода — Spirit и Opportunity. Оба аппарата были оснащены элементами ИИ, позволяющими им самостоятельно передвигаться по сложному каменистому рельефу и принимать решения в реальном времени, не полагаясь постоянно на команды с Земли. Эти проекты показали, что ИИ может работать вне строго контролируемых условий и решать практические задачи.
После успеха Deep Blue компания IBM в 2011 году представила суперкомпьютер — IBM Watson. Широкой аудитории он стал известен благодаря популярной американской телевикторине Jeopardy. IBM Watson установил новый рекорд по заработанной за программу сумме и значительно превзошёл соперников-людей по числу правильных ответов.
IBM Watson в 2011 году
Фото: Clockready / Wikimedia CommonsВ том же году Apple представила виртуального ассистента Siri, а в 2014-м Amazon выпустил собственного виртуального помощника — Alexa. Обе системы использовали обработку естественного языка, понимая голосовые запросы и отвечая на них, что сделало ИИ привычным для пользователей повседневной техники.
Ключевым сдвигом в области ИИ стало появление нейросети AlexNet в 2012 году. Она выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet и показала радикальное улучшение качества по сравнению с предыдущими подходами: по точности модель на 40% обгоняла ближайшего конкурента. Этот успех доказал, что при достаточном объёме данных и вычислительных ресурсов нейросети могут значительно превосходить традиционные алгоритмы.
Команда разработчиков AlexNet. Слева направо: Илья Суцкевер, Джеффри Хинтон и Алексей Крижевский
Фото: Johnny Guatto / University of TorontoСледующий крупный сдвиг произошёл в 2017 году, когда инженеры Google опубликовали статью Attention Is All You Need и представили архитектуру Transformer. Разработчики научили модель анализировать текст и делать на его основе выводы.
На базе «трансформеров» в последующие годы появились системы, способные не только распознавать информацию, но и генерировать связный текст, код и другие формы контента. Именно они стали основой для популярных моделей: GPT-4, LLama и других.
Первые два десятилетия XXI века стали переходным этапом в развитии искусственного интеллекта. ИИ перестал быть экспериментальной технологией для лабораторий и начал работать в реальных, неконтролируемых условиях — от космических миссий до бытовых устройств. И именно в этот период были заложены технологические основы современного ИИ.
Последние годы характеризуются стремительным ростом интереса к генеративному ИИ — системам, создающим тексты, изображения и видео по текстовым запросам (промптам). В отличие от ранних решений, генеративные модели обучаются на огромных массивах данных и продолжают совершенствоваться с накоплением нового опыта, что расширяет их возможности далеко за рамки заранее заданных сценариев.
В 2020 году OpenAI представила модели GPT-3 и GPT-3.5 Turbo с 175 миллиардами параметров. Тексты, которые они генерировали, было сложно отличить от написанных человеком. На их основе в 2022 году появился чат-бот ChatGPT, ставший ключевым драйвером популярности генеративного ИИ и открывшим новую эпоху его практического использования.
Ключевая особенность эпохи, которая продолжается и сейчас, — демократизация ИИ. Продукты вроде ChatGPT или Claude сделали технологии, ранее доступные лишь исследовательским центрам и корпорациям, массовыми.
Генеративный ИИ начал трансформировать рынок труда, образование, медиа и разработку ПО, взяв на себя решение многих задач из этих сфер. Например, создание контента для социальных сетей или написание программного кода. Пока что это получается не идеально, но подобные модели появились совсем недавно, поэтому делать выводы о них рано.
Компании используют технологии искусственного интеллекта почти во всех сферах, с которыми мы с вами сталкиваемся ежедневно: от прогноза погоды и анализа банковских транзакций до работы служб поддержки и расчёта стоимости такси. Рассмотрим несколько примеров.
Системы навигации в городах долгое время работали по упрощённой логике: медленное движение транспорта означало пробку, быстрое — свободную дорогу. Такой подход не учитывал реальную сложность городского трафика. На практике даже одна авария или перекрытие влияют не на отдельный участок транспортной сети, а на несколько прилегающих улиц или даже район в целом.
В 2020 году AI-подразделение Google — DeepMind — внедрило в навигационные сервисы компании модели на основе графовых нейросетей. В них город рассматривается как единая связанная система, а не набор отдельных участков. Это дало возможность прогнозировать, как изменения движения на одной улице отражаются на трафике во всём городе.
При возникновении замедления движения машин система заранее оценивает перераспределение потоков: куда поедут автомобили, какие маршруты окажутся перегруженными, а какие сохранят пропускную способность. Благодаря этому навигатор предлагает оптимальный маршрут с упреждением — ещё до того, как проблема станет заметна водителю или пешеходу.
Визуальное отображение графовой нейросети для построения маршрута
Изображение: Google DeepMindNetflix, YouTube и другие стриминговые сервисы во многом опираются на рекомендательные алгоритмы, которые помогают точно подбирать следующий контент для просмотра.
Эти системы обучаются на поведении пользователей. Если видео или фильм досматривают до конца, модель получает положительный сигнал; если закрывают раньше — отрицательный. Со временем алгоритмы всё точнее улавливают предпочтения и сокращают время на поиск подходящего контента.
По оценке Netflix, персонализированные рекомендации экономят сервису около 1 миллиарда долларов в год за счёт снижения оттока пользователей и повышения удобства и длительности просмотра.
В медицине ИИ чаще всего используют как вспомогательный инструмент там, где врачу или учёным требуется быстро проанализировать большие массивы данных: изображения, показатели анализов или истории болезни пациента.
В 2018 году Google DeepMind представило нейросеть AlphaFold, которая решала одну из ключевых задач современной биологии — предсказание структуры белков по их аминокислотной последовательности. Это важная задача, на решение которой обычно уходило от нескольких дней до недель.
AlphaFold существенно ускорила этот процесс, сократив его до нескольких часов. Её сразу же стали активно использовать в молекулярной биологии и медицине — например, чтобы лучше разобраться в механизмах развития заболеваний или разработать новое лекарство.
В 2024 году Демис Хассабис и Джон Джампер — разработчики AlphaFold — получили Нобелевскую премию по химии за создание алгоритма машинного обучения, который позволяет предсказывать структуры белков.
Прогноз погоды обычно строится на физических моделях — это сложные математические системы, которые требуют мощных суперкомпьютеров и много-много времени на вычисления. В последние годы к этому подходу начали добавлять и машинное обучение для ускорения расчётов и повышения точности.
Один из таких примеров — модель GraphCast, разработанная командой DeepMind. Она обучена на архивных данных о погоде и способна быстро прогнозировать развитие атмосферных процессов на несколько дней вперёд.
Визуальное отображение пошаговой работы модели GraphCast
Изображение: Google DeepMindВ развитии искусственного интеллекта в ближайшие годы можно выделить несколько трендов: появление большего числа моделей с мультимодальностью и повышение их качества, рост числа ИИ-агентов и появление AGI (общего ИИ), которые сравнится по способностям с человеком.
Развитие мультимодальности. В отличие от моделей, которые работают с одним типом данных — например, только с текстом или изображениями, — мультимодальный ИИ ближе к человеческому способу общения и восприятия реальности. Он должен уметь одновременно понимать визуальную информацию, речь, мимику и интонации.
Такие системы объединяют текст, голос, изображения, видео и другие данные, делая взаимодействие человека и компьютера более естественным. На их основе могут появиться продвинутые виртуальные ассистенты и чат-боты, способные разбирать сложные запросы и отвечать не только текстом, но и визуальными материалами или видеоинструкциями, адаптированными под конкретную задачу.
Развитие ИИ-агентов. ИИ-агенты — это программы, которые способны действовать самостоятельно для достижения заданной цели. Их ключевая особенность — автономность в рамках заданных правил. Агент получает цель, контекст и ограничения, после чего сам решает, какие действия выполнить: собрать данные, запустить код, проанализировать документы, отправить запросы другим системам или передать результат человеку. При необходимости он может разбивать сложную задачу на подзадачи и выполнять их последовательно.
Пример такой системы — Operator от OpenAI. Он способен выполнять многоэтапные задачи — например, заказывать товары или бронировать авиабилеты, даже если пользователь не указал конкретный ресурс или магазин. Для подтверждения важных действий, например покупок, агент поставит выполнение задачи на паузу, дожидаясь разрешения пользователя.
Появление AGI. В исследовании 2024 года эксперты в области ИИ оценивали вероятность того, что он превзойдёт человека во всех возможных задачах, в 10% к 2027 году и в 50% к 2047 году. В докладе Road to AI от Массачусетского технологического университета встречаются и более оптимистичные прогнозы: например, по мнению некоторых респондентов, AGI может быть достигнут к 2027 году с вероятностью 50%.
Но не стоит воспринимать эти оценки как непреложную истину. За последние 50 лет многие учёные из области ИИ ошибались в своих предположениях о времени появления AGI. Поэтому, возможно, мы ещё долго будем работать только со слабым искусственным интеллектом, решающим конкретные задачи.
Нейросети
-
38+ топ-нейросетей в одном курсе: ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, DALL-E 3, Gen-3, Kling, Luma, Suno и другие
-
190+ готовых промптов, чтобы быстрее решать задачи
-
Практика на реальных кейсах и 10 проектов в портфолио
-
Бессрочный доступ с ежемесячными обновлениями
Узнать о курсе
Практический курс: «Нейросети»
Узнать о курсе
<!DOCTYPE html>
<html class="l-html" lang="ru">
<head>
<script>
mindbox = window.mindbox || function() { mindbox.queue.push(arguments); };
mindbox.queue = mindbox.queue || [];
mindbox('create', {
endpointId: 'skillbox.skillboxMediaWebsite'
});
</script>
<script src="https://api.s.mindbox.ru/scripts/v1/tracker.js" async></script>
<script>window.yaContextCb = window.yaContextCb || []</script>
<script src="https://yandex.ru/ads/system/context.js" async></script>
<!-- Google Tag Manager -->
<script async data-skip-moving="true" type="text/javascript">
/** Google Tagmanager */
;(function (w, d, s, l, i) {
w[l] = w[l] || [];
w[l].push({
'gtm.start':
new Date().getTime(), event: 'gtm.js'
});
var f = d.getElementsByTagName(s)[0],
j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? '&l=' + l : '';
j.async = true;
j.src = 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id=' + i + dl;
f.parentNode.insertBefore(j, f);
})(window, document, 'script', 'dataLayer', 'GTM-NLCGQ25');
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag() {
window.dataLayer.push(arguments);
}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'GTM-NLCGQ25');
</script>
<!-- End Google Tag Manager -->
<!-- Retail Rocket -->
<script type="text/javascript">
var rrPartnerId = "6048a0d097a52514f050731f";
var rrApi = {};
var rrApiOnReady = rrApiOnReady || [];
rrApi.addToBasket = rrApi.order = rrApi.categoryView = rrApi.view =
rrApi.recomMouseDown = rrApi.recomAddToCart = function() {};
(function(d) {
var ref = d.getElementsByTagName('script')[0];
var apiJs, apiJsId = 'rrApi-jssdk';
if (d.getElementById(apiJsId)) return;
apiJs = d.createElement('script');
apiJs.id = apiJsId;
apiJs.async = true;
apiJs.src = "//cdn.retailrocket.ru/content/javascript/tracking.js";
ref.parentNode.insertBefore(apiJs, ref);
}(document));
</script>
<!-- End Retail Rocket -->
<meta charset="UTF-8"/>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"/>
<meta name="google-site-verification" content="UA-kf725UpqwkHenFmDQ05SW115fL9UdD9uXiFy-ibQ"/>
<meta name="robots" content="index, follow"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//fonts.googleapis.com">
<link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico">
<link rel="canonical" href="https://skillbox.ru/media/code/iskusstvennyi-intellekt/">
<link rel="preload" href="https://marketplace.canva.com/EAD2962NKnQ/2/0/1600w/canva-rainbow-gradient-pink-and-purple-zoom-virtual-background-_Tcjok-d9b4.jpg" as="image" />
<link rel="preload" href="https://via.placeholder.com/1170x250/92c952" as="image" />
<link rel="preload" href="https://via.placeholder.com/768x250/40E0D0" as="image" />
<link rel="preload" href="https://via.placeholder.com/375x250/ffbcee" as="image" />
<title>Искусственный интеллект (ИИ): что это, как он работает, возможности и перспективы / Skillbox Media</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<meta name="keywords" content="Что такое искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое ИИ, как работает ИИ" />
<meta name="description" content="Простыми словами — о том, что такое искусственный интеллект (AI или ИИ), как он устроен, где используется и какие возможности дают современные нейросети в жизни и бизнесе." />
<link href="/bitrix/cache/css/s1/media/kernel_main/kernel_main_v1.css?177096852510536" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/js/ui/fonts/opensans/ui.font.opensans.css?16341171742599" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/js/main/popup/dist/main.popup.bundle.css?163411696226345" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Swiper/4.5.1/css/swiper.min.css" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/cache/css/s1/media/page_a1ad23d5ae1fea4c6ac7c690c80a4763/page_a1ad23d5ae1fea4c6ac7c690c80a4763_v1.css?1771490810746236" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/cache/css/s1/media/template_176a7c2453ad8025fa7d27f65ba6a4b1/template_176a7c2453ad8025fa7d27f65ba6a4b1_v1.css?1771490810442835" type="text/css" data-template-style="true" rel="stylesheet" />
<script type="text/javascript">if(!window.BX)window.BX={};if(!window.BX.message)window.BX.message=function(mess){if(typeof mess==='object'){for(let i in mess) {BX.message[i]=mess[i];} return true;}};</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'JS_CORE_LOADING':'Загрузка...','JS_CORE_NO_DATA':'- Нет данных -','JS_CORE_WINDOW_CLOSE':'Закрыть','JS_CORE_WINDOW_EXPAND':'Развернуть','JS_CORE_WINDOW_NARROW':'Свернуть в окно','JS_CORE_WINDOW_SAVE':'Сохранить','JS_CORE_WINDOW_CANCEL':'Отменить','JS_CORE_WINDOW_CONTINUE':'Продолжить','JS_CORE_H':'ч','JS_CORE_M':'м','JS_CORE_S':'с','JSADM_AI_HIDE_EXTRA':'Скрыть лишние','JSADM_AI_ALL_NOTIF':'Показать все','JSADM_AUTH_REQ':'Требуется авторизация!','JS_CORE_WINDOW_AUTH':'Войти','JS_CORE_IMAGE_FULL':'Полный размер'});</script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/core/core.js?1634117028565340"></script>
<script>BX.setJSList(['/bitrix/js/main/core/core_ajax.js','/bitrix/js/main/core/core_promise.js','/bitrix/js/main/polyfill/promise/js/promise.js','/bitrix/js/main/loadext/loadext.js','/bitrix/js/main/loadext/extension.js','/bitrix/js/main/polyfill/promise/js/promise.js','/bitrix/js/main/polyfill/find/js/find.js','/bitrix/js/main/polyfill/includes/js/includes.js','/bitrix/js/main/polyfill/matches/js/matches.js','/bitrix/js/ui/polyfill/closest/js/closest.js','/bitrix/js/main/polyfill/fill/main.polyfill.fill.js','/bitrix/js/main/polyfill/find/js/find.js','/bitrix/js/main/polyfill/matches/js/matches.js','/bitrix/js/main/polyfill/core/dist/polyfill.bundle.js','/bitrix/js/main/core/core.js','/bitrix/js/main/polyfill/intersectionobserver/js/intersectionobserver.js','/bitrix/js/main/lazyload/dist/lazyload.bundle.js','/bitrix/js/main/polyfill/core/dist/polyfill.bundle.js','/bitrix/js/main/parambag/dist/parambag.bundle.js']);
BX.setCSSList(['/bitrix/js/main/lazyload/dist/lazyload.bundle.css','/bitrix/js/main/parambag/dist/parambag.bundle.css']);</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'AMPM_MODE':false});(window.BX||top.BX).message({'MONTH_1':'Январь','MONTH_2':'Февраль','MONTH_3':'Март','MONTH_4':'Апрель','MONTH_5':'Май','MONTH_6':'Июнь','MONTH_7':'Июль','MONTH_8':'Август','MONTH_9':'Сентябрь','MONTH_10':'Октябрь','MONTH_11':'Ноябрь','MONTH_12':'Декабрь','MONTH_1_S':'января','MONTH_2_S':'февраля','MONTH_3_S':'марта','MONTH_4_S':'апреля','MONTH_5_S':'мая','MONTH_6_S':'июня','MONTH_7_S':'июля','MONTH_8_S':'августа','MONTH_9_S':'сентября','MONTH_10_S':'октября','MONTH_11_S':'ноября','MONTH_12_S':'декабря','MON_1':'янв','MON_2':'фев','MON_3':'мар','MON_4':'апр','MON_5':'май','MON_6':'июн','MON_7':'июл','MON_8':'авг','MON_9':'сен','MON_10':'окт','MON_11':'ноя','MON_12':'дек','DAY_OF_WEEK_0':'Воскресенье','DAY_OF_WEEK_1':'Понедельник','DAY_OF_WEEK_2':'Вторник','DAY_OF_WEEK_3':'Среда','DAY_OF_WEEK_4':'Четверг','DAY_OF_WEEK_5':'Пятница','DAY_OF_WEEK_6':'Суббота','DOW_0':'Вс','DOW_1':'Пн','DOW_2':'Вт','DOW_3':'Ср','DOW_4':'Чт','DOW_5':'Пт','DOW_6':'Сб','FD_SECOND_AGO_0':'#VALUE# секунд назад','FD_SECOND_AGO_1':'#VALUE# секунду назад','FD_SECOND_AGO_10_20':'#VALUE# секунд назад','FD_SECOND_AGO_MOD_1':'#VALUE# секунду назад','FD_SECOND_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# секунды назад','FD_SECOND_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# секунд назад','FD_SECOND_DIFF_0':'#VALUE# секунд','FD_SECOND_DIFF_1':'#VALUE# секунда','FD_SECOND_DIFF_10_20':'#VALUE# секунд','FD_SECOND_DIFF_MOD_1':'#VALUE# секунда','FD_SECOND_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# секунды','FD_SECOND_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# секунд','FD_SECOND_SHORT':'#VALUE#с','FD_MINUTE_AGO_0':'#VALUE# минут назад','FD_MINUTE_AGO_1':'#VALUE# минуту назад','FD_MINUTE_AGO_10_20':'#VALUE# минут назад','FD_MINUTE_AGO_MOD_1':'#VALUE# минуту назад','FD_MINUTE_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# минуты назад','FD_MINUTE_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# минут назад','FD_MINUTE_DIFF_0':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_DIFF_1':'#VALUE# минута','FD_MINUTE_DIFF_10_20':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_DIFF_MOD_1':'#VALUE# минута','FD_MINUTE_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# минуты','FD_MINUTE_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_0':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_1':'#VALUE# минуту','FD_MINUTE_10_20':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_MOD_1':'#VALUE# минуту','FD_MINUTE_MOD_2_4':'#VALUE# минуты','FD_MINUTE_MOD_OTHER':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_SHORT':'#VALUE#мин','FD_HOUR_AGO_0':'#VALUE# часов назад','FD_HOUR_AGO_1':'#VALUE# час назад','FD_HOUR_AGO_10_20':'#VALUE# часов назад','FD_HOUR_AGO_MOD_1':'#VALUE# час назад','FD_HOUR_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# часа назад','FD_HOUR_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# часов назад','FD_HOUR_DIFF_0':'#VALUE# часов','FD_HOUR_DIFF_1':'#VALUE# час','FD_HOUR_DIFF_10_20':'#VALUE# часов','FD_HOUR_DIFF_MOD_1':'#VALUE# час','FD_HOUR_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# часа','FD_HOUR_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# часов','FD_HOUR_SHORT':'#VALUE#ч','FD_YESTERDAY':'вчера','FD_TODAY':'сегодня','FD_TOMORROW':'завтра','FD_DAY_AGO_0':'#VALUE# дней назад','FD_DAY_AGO_1':'#VALUE# день назад','FD_DAY_AGO_10_20':'#VALUE# дней назад','FD_DAY_AGO_MOD_1':'#VALUE# день назад','FD_DAY_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# дня назад','FD_DAY_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# дней назад','FD_DAY_DIFF_0':'#VALUE# дней','FD_DAY_DIFF_1':'#VALUE# день','FD_DAY_DIFF_10_20':'#VALUE# дней','FD_DAY_DIFF_MOD_1':'#VALUE# день','FD_DAY_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# дня','FD_DAY_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# дней','FD_DAY_AT_TIME':'#DAY# в #TIME#','FD_DAY_SHORT':'#VALUE#д','FD_MONTH_AGO_0':'#VALUE# месяцев назад','FD_MONTH_AGO_1':'#VALUE# месяц назад','FD_MONTH_AGO_10_20':'#VALUE# месяцев назад','FD_MONTH_AGO_MOD_1':'#VALUE# месяц назад','FD_MONTH_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# месяца назад','FD_MONTH_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# месяцев назад','FD_MONTH_DIFF_0':'#VALUE# месяцев','FD_MONTH_DIFF_1':'#VALUE# месяц','FD_MONTH_DIFF_10_20':'#VALUE# месяцев','FD_MONTH_DIFF_MOD_1':'#VALUE# месяц','FD_MONTH_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# месяца','FD_MONTH_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# месяцев','FD_MONTH_SHORT':'#VALUE#мес','FD_YEARS_AGO_0':'#VALUE# лет назад','FD_YEARS_AGO_1':'#VALUE# год назад','FD_YEARS_AGO_10_20':'#VALUE# лет назад','FD_YEARS_AGO_MOD_1':'#VALUE# год назад','FD_YEARS_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# года назад','FD_YEARS_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# лет назад','FD_YEARS_DIFF_0':'#VALUE# лет','FD_YEARS_DIFF_1':'#VALUE# год','FD_YEARS_DIFF_10_20':'#VALUE# лет','FD_YEARS_DIFF_MOD_1':'#VALUE# год','FD_YEARS_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# года','FD_YEARS_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# лет','FD_YEARS_SHORT_0':'#VALUE#л','FD_YEARS_SHORT_1':'#VALUE#г','FD_YEARS_SHORT_10_20':'#VALUE#л','FD_YEARS_SHORT_MOD_1':'#VALUE#г','FD_YEARS_SHORT_MOD_2_4':'#VALUE#г','FD_YEARS_SHORT_MOD_OTHER':'#VALUE#л','CAL_BUTTON':'Выбрать','CAL_TIME_SET':'Установить время','CAL_TIME':'Время','FD_LAST_SEEN_TOMORROW':'завтра в #TIME#','FD_LAST_SEEN_NOW':'только что','FD_LAST_SEEN_TODAY':'сегодня в #TIME#','FD_LAST_SEEN_YESTERDAY':'вчера в #TIME#','FD_LAST_SEEN_MORE_YEAR':'более года назад'});</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'WEEK_START':'1'});</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'LANGUAGE_ID':'ru','FORMAT_DATE':'DD.MM.YYYY','FORMAT_DATETIME':'DD.MM.YYYY HH:MI:SS','COOKIE_PREFIX':'BITRIX_SM','SERVER_TZ_OFFSET':'10800','UTF_MODE':'Y','SITE_ID':'s1','SITE_DIR':'/','USER_ID':'','SERVER_TIME':'1771661470','USER_TZ_OFFSET':'0','USER_TZ_AUTO':'Y','bitrix_sessid':'acef71bf1d4ae04ff54ea8dfd7b16d56'});</script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/date/main.date.js?159955296434530"></script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/popup/dist/main.popup.bundle.js?1634116962109107"></script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/core/core_date.js?163411653136080"></script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/ui/vue/vue2/prod/dist/vue.bundle.js?1635848017173206"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Swiper/4.5.1/js/swiper.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fingerprintjs2/2.1.0/fingerprint2.min.js"></script>
<script type="text/javascript">BX.setCSSList(['/bitrix/js/main/core/css/core_date.css','/setka/css/setka_skillbox.css','/local/templates/.default/components/bitrix/news.detail/article/style.css','/static/css/newarticle.css','/local/templates/media/libs/jquery.formstyler.css','/local/templates/media/fonts/graphik-font/stylesheet.css','/static/css/main.css','/local/templates/media/template_styles.css']);</script>
<script src="https://cdn.skillbox.pro/frontend-libs/promo-banner/5.10.1/banner-plugin.min.js"></script>
<script type="text/javascript" async src="https://relap.io/api/v6/head.js?token=sI73Ph6a5BnkqK2o"></script>
<meta property="og:title" content="Что такое искусственный интеллект и как он работает" />
<meta property="og:description" content="Объясняем сложные термины простым языком и разбираем реальные возможности ИИ." />
<meta property="og:url" content="https://skillbox.ru/media/code/iskusstvennyi-intellekt/" />
<meta property="og:type" content="article" />
<meta property="og:site_name" content="skillbox.ru" />
<meta property="og:locale" content="ru_RU" />
<meta property="og:image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/2b1/2b15432294d27155fc8079af625055c4/404a1c1c06748fee8c00521741f8057f.jpg" />
<meta name="relap-image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/2b1/2b15432294d27155fc8079af625055c4/404a1c1c06748fee8c00521741f8057f.jpg" />
<meta property="og:image:width" content="600" />
<meta property="og:image:height" content="315" />
<meta property="twitter:card" content="summary_large_image" />
<meta property="twitter:image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/2b1/2b15432294d27155fc8079af625055c4/404a1c1c06748fee8c00521741f8057f.jpg" />
<meta property="vk:image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/2e3/2e337b9500f1b84c0d6696676784a311/56b5b094b88d63fb14794eafc4dc0e72.jpg" />
<meta property="article:author" content="Редакция «Код» Skillbox Media" />
<meta property="article:tag" content="статьи" />
<meta property="article:section" content="Код" />
<script type="text/javascript" src="/static/js/vendor.js?1771489421543641"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/assets/js/common.js?177148933727419"></script>
<script type="text/javascript" src="/static/js/main.js?1771489421125222"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/media/js/main.js?17714893372418"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/components/prmedia/popup.subscribe/templates/.default/script.js?17714893376820"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/.default/components/bitrix/news.detail/article/infinity.js?177148933713735"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/.default/components/bitrix/news/articles/script.js?1771489337246"></script>
<script type="text/javascript" src="/setka/js/setka_skillbox.js?1771489337106775"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/.default/components/bitrix/news.detail/article/script.js?17714893377503"></script>
<script type="text/javascript">var _ba = _ba || []; _ba.push(["aid", "84a6082a990bbac8858fb733b97bed30"]); _ba.push(["host", "skillbox.ru"]); (function() {var ba = document.createElement("script"); ba.type = "text/javascript"; ba.async = true;ba.src = (document.location.protocol == "https:" ? "https://" : "http://") + "bitrix.info/ba.js";var s = document.getElementsByTagName("script")[0];s.parentNode.insertBefore(ba, s);})();</script>
</head>
<body>
<div class="js-sticky-delimiter"></div>
<div class="bx-panel"></div>
<!-- Google Tag Manager (noscript) -->
<noscript>
<iframe src="https://www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-NLCGQ25" height="0" width="0"
style="display:none;visibility:hidden"></iframe>
</noscript>
<!-- End Google Tag Manager (noscript) -->
<svg class="app-svg-visually-hidden" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
<defs>
<path id="def-arrow-down-a" d="M223 20813l4 5 4-5z"/>
<path id="def-arrow-a" d="M1044.6 803.2a.81.81 0 01-.5.18.8.8 0 01-.8-.8v-3.24c-2.97.1-5.17.88-6.52 2.3a4.86 4.86 0 00-1.39 3.29.8.8 0 01-.75.83h-.04a.79.79 0 01-.79-.74c-.22-3.78.69-6.76 2.69-8.84a10.76 10.76 0 016.81-3.07v-3.3a.8.8 0 011.29-.63l7.91 6.39a.8.8 0 010 1.25zm.3-11.73v2.42a.5.5 0 01-.03.1.8.8 0 01-.05.21.78.78 0 01-.47.42.67.67 0 01-.25.05h-.01c-.06 0-3.93-.04-6.46 2.62-.8.85-1.4 1.87-1.74 2.99 1.79-1.7 4.55-2.57 8.21-2.57.44 0 .8.36.8.8v2.4l5.85-4.72z"/>
<path id="def-be-a" d="M55.6 29.58h6.12v-1.59H55.6zm.64 5.74s.26-2.23 2.58-2.23c2.32 0 2.26 2.23 2.26 2.23zm-3.23 1.27S52.56 42 58.72 42c0 0 5.26.37 5.26-3.81H61.4s-.09 1.59-2.58 1.59c0 0-2.58.17-2.58-2.55l7.74-.01c-.08-.32.9-6.42-5.16-6.36-5.77.05-5.81 5.73-5.81 5.73zm-10.34 2.8v-4.24H47s1.7.16 1.7 2.24c0 1.76-1.06 1.99-1.7 2zM47 29.61s1.16.06 1.16 1.62-.76 1.64-1.49 1.64h-4v-3.26zm4.33 1.3c0-2.68-1.81-3.91-4.26-3.91H39v15.01h8.07s4.92.15 4.92-4.43c0 0 .22-3.73-2.9-3.73 0 0 2.24-.25 2.24-2.94z"/>
<path id="def-briefcase-a" d="M855 13538c0-1.7 1.3-3 3-3s3 1.3 3 3v7c0 1.7-1.3 3-3 3s-3-1.3-3-3v-7z"/>
<path id="def-comments-a" d="M752 8958l-4 4v-12a1 1 0 011-1h11a1 1 0 011 1v7a1 1 0 01-1 1zm12-6v13l-3.2-4H751l2-2h9v-8h1c1 0 1 .45 1 1z"/>
<path id="def-eaye-a" d="M630 8956.22c0 1.04-3.58 5.21-8 5.21s-8-4.26-8-5.21c0-1.05 3.58-5.22 8-5.22s8 4.17 8 5.22zm-5 0h-3v-3.13a3.13 3.13 0 100 6.26 3.07 3.07 0 003-3.13z"/>
<path id="def-file-a" d="M493 9457a2 2 0 01-1.98-2v-16a2 2 0 011.98-2h19.82c1.13 0 2.07.87 2.15 2v16a2.15 2.15 0 01-2.15 2zm0-18v8.83l5.3-4.59a.98.98 0 011.35.05l5.34 5.39 3.27-2.48a.98.98 0 011.36.16l3.35 4.07V9439zm19.97 14.55l-4.27-5.18-3.21 2.43c-.4.3-.95.26-1.3-.09l-5.3-5.35-5.9 5.1v4.54h19.98zm-6.1-10.55a1.98 1.98 0 113.97.04 1.98 1.98 0 01-3.97-.04z"/>
<path id="def-gplus-a" d="M466 10169a4 4 0 013.87-3.99 4.14 4.14 0 012.93.99c-.33.36-.67.71-1.03 1.04-.72-.42-1.58-.75-2.41-.46a2.52 2.52 0 00-1.67 3.23c.41 1.35 2.09 2.1 3.4 1.52a2.22 2.22 0 001.33-1.51c-.78-.01-1.56 0-2.34-.03v-1.36h3.9a4.45 4.45 0 01-.83 3.2c-1 1.28-2.88 1.66-4.4 1.16a4 4 0 01-2.75-3.79z"/><path id="def-gplus-b" d="M476.34 10166h1.32l.01 1.33H479v1.33l-1.33.01v1.33h-1.33l-.01-1.33H475v-1.33l1.33-.01.01-1.33z"/>
<path id="def-inst-a" d="M1480.93 332c-3.5 0-3.95.02-5.32.07-1.37.07-2.3.28-3.14.6-.84.34-1.57.77-2.28 1.5a6.36 6.36 0 00-1.5 2.28 9.84 9.84 0 00-.6 3.14c-.07 1.37-.07 1.82-.07 5.32s.02 3.96.07 5.32c.07 1.37.28 2.31.6 3.14.34.85.77 1.58 1.5 2.29a6.51 6.51 0 002.28 1.5c.82.3 1.77.53 3.14.6 1.37.07 1.82.07 5.32.07s3.96-.02 5.32-.07a9.48 9.48 0 003.14-.6 6.14 6.14 0 002.29-1.5 6.36 6.36 0 001.5-2.29c.3-.81.53-1.77.6-3.14.07-1.36.07-1.82.07-5.32s-.02-3.95-.07-5.32a9.48 9.48 0 00-.6-3.14 6.14 6.14 0 00-1.5-2.28 6.36 6.36 0 00-2.29-1.5 9.84 9.84 0 00-3.14-.6c-1.38-.05-1.82-.07-5.32-.07zm0 2.32c3.45 0 3.85.02 5.22.07 1.27.05 1.94.26 2.4.45.6.25 1.03.52 1.48.97.45.45.73.89.97 1.5.18.44.39 1.14.45 2.39.07 1.37.07 1.76.07 5.21s-.01 3.85-.07 5.22a6.55 6.55 0 01-.45 2.4c-.24.6-.52 1.03-.97 1.48-.45.45-.88.73-1.49.97-.45.18-1.14.39-2.39.45-1.37.07-1.77.07-5.22.07-3.45 0-3.84-.01-5.21-.07a6.55 6.55 0 01-2.4-.45 4.11 4.11 0 01-1.49-.97 4.11 4.11 0 01-.97-1.49 7.52 7.52 0 01-.45-2.39c-.07-1.37-.07-1.77-.07-5.22 0-3.45.02-3.84.07-5.21.05-1.27.26-1.95.45-2.4.25-.6.52-1.04.97-1.49.45-.45.89-.72 1.5-.97a7.52 7.52 0 012.39-.45c1.35-.05 1.76-.07 5.21-.07z"/><path id="def-inst-b" d="M1480.93 349.2a4.3 4.3 0 110-8.59 4.3 4.3 0 010 8.6zm0-10.93a6.62 6.62 0 100 13.24 6.62 6.62 0 000-13.24z"/><path id="def-inst-c" d="M1486.27 338.01a1.54 1.54 0 113.09 0 1.54 1.54 0 01-3.09 0z"/>
<path id="def-like-down-a" d="M1004.33 543.66c-1.1 0-2.45-.86-2.61-3.31-.05-1.41.11-2.82.48-4.19h-2.96c-2.15 0-3.42-1.35-3.42-2.67 0-.39.05-.77.17-1.13a2.4 2.4 0 01-.99-2.03 2.35 2.35 0 011.02-2.05c-.12-.34-.18-.7-.17-1.06.86-.6 1.2-1.7.86-2.7 0-2.52 3.45-2.52 4.57-2.52h2.85c1.3.06 2.56.4 3.71 1 .67.36 1.41.6 2.18.67h3.23c.25 0 .5.11.65.31.12.14 1.1 1.47 1.1 4.69.03 1.8-.28 3.6-.9 5.31a.83.83 0 01-.67.5c-.03 0-3.27.4-4.85 1.98a10.32 10.32 0 00-2.8 5.94 1.4 1.4 0 01-1.45 1.26zm-6.84-10.17c0 .34.52 1 1.75 1h4.06a.83.83 0 01.8 1.1c-.5 1.5-.73 3.07-.72 4.65.08 1.1.44 1.6.79 1.72a11.94 11.94 0 013.23-6.67c1.57-1.58 4.2-2.18 5.32-2.38.41-1.37.62-2.8.61-4.24a8.18 8.18 0 00-.56-3.34h-2.75c-1-.07-1.97-.35-2.85-.81a7.53 7.53 0 00-3.04-.85h-2.85c-1.32 0-2.9.15-2.9.85-.02.11.02.22.09.3a.73.73 0 01.75.77.92.92 0 01-.85.87.85.85 0 00-.85.77c-.05.22.01.44.17.6.42.07.71.45.67.88a.87.87 0 01-.86.77.77.77 0 00-.83.85.8.8 0 00.87.85c.46.01.82.4.81.85 0 .43-.33.78-.76.8-.09.21-.12.44-.1.66z"/>
<path id="def-like-up-a" d="M944.67 520c1.1 0 2.45.87 2.61 3.32.05 1.4-.11 2.82-.48 4.18h2.96c2.15 0 3.42 1.36 3.42 2.67 0 .39-.05.77-.17 1.14a2.4 2.4 0 01.99 2.02c.04.81-.35 1.59-1.02 2.05.12.34.18.7.17 1.07-.86.6-1.2 1.7-.86 2.69 0 2.52-3.45 2.52-4.57 2.52h-2.85a8.94 8.94 0 01-3.71-.99 5.67 5.67 0 00-2.18-.67h-3.23a.83.83 0 01-.65-.32c-.12-.14-1.1-1.47-1.1-4.68-.03-1.81.28-3.62.9-5.32a.83.83 0 01.67-.5c.03 0 3.27-.4 4.85-1.98a10.32 10.32 0 002.8-5.93 1.4 1.4 0 011.45-1.27zm6.84 10.17c0-.34-.52-1-1.75-1h-4.06a.83.83 0 01-.8-1.1c.5-1.5.73-3.07.72-4.65-.08-1.1-.44-1.6-.79-1.72a11.94 11.94 0 01-3.23 6.67c-1.57 1.58-4.2 2.19-5.32 2.38a14.38 14.38 0 00-.61 4.25 8.18 8.18 0 00.56 3.33h2.75c1 .07 1.97.35 2.85.82.94.49 1.98.78 3.04.85h2.85c1.32 0 2.9-.15 2.9-.86a.35.35 0 00-.09-.3.73.73 0 01-.75-.77.92.92 0 01.85-.87c.44 0 .81-.33.85-.77a.65.65 0 00-.17-.6.81.81 0 01-.67-.87.87.87 0 01.86-.78.77.77 0 00.83-.85.8.8 0 00-.87-.85.83.83 0 01-.81-.85c0-.43.33-.78.76-.8.09-.21.12-.43.1-.66z"/>
<path id="def-like-a" d="M701.32 8960.32a.95.95 0 01-.95.95h-5.72c-.96 0-1.92-.95-2.87-.95h-.95v-6.68c.04-.6.4-1.12.95-1.36a4.78 4.78 0 002.87-4.37v-.96a.95.95 0 01.95-.95h.95c.53 0 .95.43.95.95v5.73h3.82a.9.9 0 01.96.96zm-14.31.95v-9.54h1.9a.96.96 0 01.97.95v7.64a.96.96 0 01-.96.95zm.99-8.3a.48.48 0 10.88.38.48.48 0 00-.88-.38z"/>
<path id="def-link-a" d="M626.02 1163.93l-.02 15.99 13.02.01v-4a.86.86 0 01.24-.68.9.9 0 01.66-.28 1 1 0 011 1v4.95a1 1 0 01-.29.7 1 1 0 01-.71.29H625a1 1 0 01-.71-.29 1 1 0 01-.29-.7V1163a1 1 0 011-1h3.95a1 1 0 011 1 .89.89 0 01-.93.93z"/><path id="def-link-b" d="M641.95 1171a1 1 0 01-1-1v-5.59l-9.25 9.3a.99.99 0 01-1.41-.01.99.99 0 01.01-1.41l9.24-9.29h-5.56a1 1 0 01-1-1 1 1 0 011-1h7.97a1 1 0 011 1v8a1 1 0 01-1 1z"/>
<path id="def-mail-a" d="M1058 261c0-.6-.4-1-1-1h-14c-.6 0-1 .4-1 1l8 6.5z"/><path id="def-mail-b" d="M1042 262.5v8.5c0 .6.4 1 1 1h14c.6 0 1-.4 1-1v-8.5l-8 6.5z"/>
<path id="def-outside-a" d="M1204.24 9231.16h-10.05c-.92 0-1.67-.75-1.67-1.68v-4.2c0-.46.38-.84.84-.84a.81.81 0 01.8.84v4.2h10.08v-16.8h-10.08v4.2a.81.81 0 01-.8.84.84.84 0 01-.84-.84v-4.2c0-.93.75-1.68 1.67-1.68h10.05c.92 0 1.67.75 1.67 1.68v16.8c0 .93-.75 1.68-1.67 1.68zm-15.56-10.92h11.37a.84.84 0 110 1.68h-11.36l1.91 1.92a.84.84 0 11-1.18 1.2l-3.35-3.36a.86.86 0 01-.24-.6v-.02a.83.83 0 01.24-.58l3.35-3.36a.83.83 0 011.18 0c.33.33.33.87 0 1.2z"/>
<path id="def-pencil-a" d="M1190.84 9818.68a.64.64 0 01-.19.13l-.07.06-4.42 1.82c-.1.05-.21.07-.32.07a.83.83 0 01-.77-1.15l1.84-4.4v-.02a.38.38 0 01.09-.13l.08-.13v-.01l10.82-10.82-.44-.44-3.56 3.57a.83.83 0 01-1.18-1.18l4.16-4.15a.81.81 0 011.17 0l1.03 1.03 1.86-1.86a.84.84 0 011.17 0l2.58 2.58c.33.32.33.85 0 1.18zm-2.88-1.7l-.58 1.41 1.41-.58zm.88-1.47l1.41 1.4 10.24-10.23-1.4-1.4zm12.69-12.68l-1.27 1.27 1.4 1.4 1.28-1.27z"/>
<path id="def-phone-a" d="M732.62 41c-2.25 0-6.37-2.73-10.24-6.78a33.08 33.08 0 01-5.22-6.96c-1.33-2.53-1.52-4.32-.56-5.31l2.91-2.72c.17-.16.4-.24.63-.23.24.02.46.13.61.32l3.79 4.58c.23.28.28.68.12 1.01l-1.47 3.08 5.24 5.48 2.93-1.54a.83.83 0 01.96.12l4.38 3.96c.17.16.28.38.3.63a.97.97 0 01-.22.67l-2.53 3.02c-.33.34-.81.67-1.63.67zm-14.76-17.78c-.15.21-.25 1.09.83 3.15 1.06 2 2.8 4.32 4.93 6.55 3.87 4.06 7.53 6.25 9 6.25.2 0 .3-.04.33-.08l1.94-2.3-3.27-2.95-2.98 1.56a.84.84 0 01-1.01-.17l-6.12-6.42a.92.92 0 01-.16-1.05l1.48-3.12-2.82-3.42z"/>
<path id="def-plus-a" d="M1223.33 4172.67h-6.66v6.66a.67.67 0 01-1.34 0v-6.66h-6.66a.67.67 0 010-1.34h6.66v-6.66a.67.67 0 011.34 0v6.66h6.66a.67.67 0 010 1.34z"/>
<path id="def-search-a" d="M1092.53 24.87a6.7 6.7 0 10-.05 13.4 6.7 6.7 0 00.05-13.4zm12.1 18.85a.95.95 0 01-1.35 0l-5.4-5.43a8.62 8.62 0 111.35-1.35l5.4 5.43c.37.37.37.98 0 1.35z"/>
<path id="def-shape-a" d="M879 13323h-4a1 1 0 01-1-1v-4a1 1 0 011-1h.85c-1.29-8.14-8.38-15.22-16.85-16.81v.81a1 1 0 01-1 1h-4a1 1 0 01-1-1v-.81c-8.47 1.6-15.56 8.67-16.85 16.81h.85a1 1 0 011 1v4a1 1 0 01-1 1h-4a1 1 0 01-1-1v-4a1 1 0 011-1h1.13c1.03-7.24 6.24-13.76 13.07-17h-6.48a1.98 1.98 0 01-1.72 1.01c-.97 0-1.8-.69-1.98-1.65a2 2 0 011.28-2.23 2 2 0 012.42.87H853v-1a1 1 0 011-1h4a1 1 0 011 1v1h12.27a2.01 2.01 0 110 2h-6.47c6.83 3.24 12.04 9.76 13.07 17H879a1 1 0 011 1v4a1 1 0 01-1 1zm-43-4h-2v2h2zm21-21h-2v2h2zm21 21h-2v2h2zm-22.93-12.51a.52.52 0 01.1-.18l.01-.03.03-.03a1 1 0 01.2-.21l.06-.04c.06-.04.12-.08.19-.1l.04-.02.09-.01.05-.01.16-.03.15.03h.04l.11.01.04.02.19.1.02.02.02.01a.92.92 0 01.24.25l.02.03c.04.05.08.12.1.18l.03.05c.02.07 2.33 7.26 8.51 10.59.26.14.45.39.51.68a.97.97 0 01-.2.82 23.7 23.7 0 00-3.99 8.81 8.02 8.02 0 012.21 5.57 1 1 0 01-1 1h-14a1 1 0 01-1-1 8.02 8.02 0 012.21-5.57 23.66 23.66 0 00-3.99-8.8 1 1 0 01.31-1.51c6.21-3.34 8.49-10.52 8.51-10.59l.03-.04zm.93 20.49a6 6 0 00-5.92 5.02h11.84a6 6 0 00-5.92-5.02zm-4.06-.9a8.17 8.17 0 018.12 0 25.8 25.8 0 013.47-7.78 20.33 20.33 0 01-6.53-6.96v6.93a2 2 0 01-.97 3.73 2.03 2.03 0 01-2.03-2 2 2 0 011-1.7v-6.96a20.33 20.33 0 01-6.53 6.96 25.8 25.8 0 013.47 7.78z"/>
<path id="def-strawberry-a" d="M873.26 13427.96a7.49 7.49 0 01-4.13-1.21 20.45 20.45 0 012.02 8.92c0 10.41-17.26 18.25-28.46 18.25-3.71 0-6.53-.86-8.17-2.48l-.1-.1c-3.9-4.01-2.65-13.97.62-21.78 3.77-9.01 9.53-14.39 15.41-14.39 3.1 0 6.17.68 8.97 1.99a8.12 8.12 0 01-.65-1.24c-1.09-2.7-.53-5.87 1.68-9.44a1 1 0 011.11-.45c.21.06 5.12 1.38 6.8 5.49.8 2.19.7 4.61-.29 6.72 1.25-.51 2.58-.79 3.92-.83 5.12 0 7.74 4.75 8.4 7.26a.97.97 0 01-.45 1.1 12.95 12.95 0 01-6.68 2.19zm-36.36 2.36c-3.42 8.19-3.85 16.84-.97 19.69l.08.09c1.26 1.18 3.62 1.82 6.68 1.82a38.27 38.27 0 0017.26-4.82c3.43-1.92 9.18-5.96 9.18-11.43a18.4 18.4 0 00-18.68-18.5c-5.93 0-10.89 6.79-13.55 13.15zm29.59-18.05c-.97-2.38-3.49-3.6-4.73-4.07-1.52 2.71-1.89 5.05-1.12 6.96.96 2.37 3.48 3.6 4.73 4.08 1.52-2.71 1.89-5.05 1.12-6.97zm5.5 7.13c-1.75.08-3.45.6-4.95 1.51.59 1.54 2.36 5.06 6.22 5.06 1.75-.08 3.45-.6 4.94-1.5-.59-1.55-2.36-5.07-6.21-5.07zm-13.43 13.54h3v3h-3zm-4-5h3v3h-3zm2 13h-3v-3h3zm-7-8h3v3h-3zm0-9h3v3h-3zm2 22h-3v-3h3zm-7-8h3v3h-3zm0-9h3v3h-3zm-5 14h3v3h-3zm0-9h3v3h-3z"/>
<path id="def-telegram-a" d="M823.8 272.93l-4.09 20.05c-.3 1.42-1.16 1.76-2.36 1.1l-6.52-4.77-3.13 3c-.55.47-.75.66-1.27.65-.5 0-.74-.3-1.03-1.1l-2.4-7.29-6.26-1.94c-1.01-.32-1.06-1.66.31-2.05l25.01-9.39c1.14-.52 2.18 0 1.74 1.74zm-17.39 18.55l.6-5.26 11.83-10.54c.31-.36.09-.88-.61-.42l-14.24 8.87z"/>
<path id="def-tm-a" d="M1406.46 346.34l13.28-8.34c.65-.44.86.05.57.39l-11.02 9.91-.57 4.96zm16.84-12.16l-23.32 8.83c-1.27.37-1.24 1.62-.3 1.93l5.84 1.82 2.24 6.86c.28.75.5 1.04.96 1.04.49 0 .67-.18 1.19-.62.58-.55 1.5-1.43 2.92-2.83l6.08 4.49c1.12.62 1.92.3 2.21-1.04l3.8-18.85c.41-1.63-.55-2.12-1.62-1.63z"/>
<path id="def-trash-a" d="M1175 9805h-1.09l-1.8 13.12a2.15 2.15 0 01-2.11 1.88h-8a2.14 2.14 0 01-2.1-1.88l-1.78-13.12H1157a1 1 0 010-2h5v-1a3 3 0 013-3h2a3 3 0 013 3v1h5a1 1 0 010 2zm-7-3a1 1 0 00-1-1h-2a1 1 0 00-1 1v1h4zm-7.87 3l1.75 12.9c.02.05.07.09.12.1h8c.06-.01.1-.05.12-.11l1.78-12.89zm6.87 3h2v6h-2zm-4 0h2v6h-2z"/>
<path id="def-triangle-a" d="M1238 6883l7.22 7.22 7.22-7.22z"/>
<path id="def-user-circle-a" d="M1265.24 30.18a10 10 0 01-2.18 10.9 6.94 6.94 0 00-4.7-4.69 5 5 0 10-4.66.01c-2.24.72-4 2.47-4.72 4.71a10 10 0 1116.26-10.93zm-6.22 1.82a3 3 0 11-6-.01 3 3 0 016 .01zm-8.3 10.48c.4-2.6 2.65-4.5 5.28-4.48 2.73 0 5.1 1.96 5.27 4.37l.03.09a9.9 9.9 0 01-10.57.02zM1256 46a12.01 12.01 0 000-24 12 12 0 100 24z"/>
<path id="def-vb-a" d="M955.45 276.38c.68 3.25.79 6.51-.02 9.76-.14.57-.36 1.11-.58 1.65-.84 2.05-2.5 3.13-4.57 3.73-1.63.48-3.31.69-5 .82-.89.07-2.29.03-3.18.02-.76-.01-.55-.04-1.04.45-.96.97-1.84 1.82-2.76 2.84a28 28 0 01-1.35 1.35v-4.93c0-.25-.07-.4-.3-.5-.26-.1-.5-.24-.75-.34a6.95 6.95 0 01-4.35-4.98 19.93 19.93 0 01-.51-6.16c.07-1.4.26-2.79.64-4.15a6.8 6.8 0 013.48-4.25 13.83 13.83 0 014.79-1.47 25.9 25.9 0 019.8.59 8.9 8.9 0 013.5 1.69 6.59 6.59 0 012.2 3.88zm-12.05-1.52c.54.04 1.07.15 1.6.28 1.98.5 3.52 1.53 4.32 3.43.42.99.63 2.02.7 3.08.02.27.15.42.43.42.27-.01.38-.19.39-.43.02-.21.01-.42.01-.64a7.41 7.41 0 00-1.39-4.12c-1.49-1.96-3.43-2.7-6-2.82-.31-.02-.49.1-.51.42-.01.31.21.36.45.38zm4.39 4.61c.11.4.21.81.26 1.22.03.27-.03.64.42.65.32.01.4-.13.43-.67a4.58 4.58 0 00-.68-2.46c-.96-1.52-2.37-2.16-4.16-2.32-.28-.03-.48.08-.52.37-.05.3.14.44.41.48.55.08 1.08.22 1.6.4a3.32 3.32 0 012.24 2.33zm-2.22-1.46a2.29 2.29 0 00-.89-.22c-.38.03-.58.19-.58.45.01.33.3.33.52.39l.27.06c.72.19 1.13.65 1.27 1.36.03.13.04.27.08.4.06.18.18.31.4.31.21-.01.34-.13.39-.32l.04-.35a2.4 2.4 0 00-1.5-2.08zm4.89 7.94c-.78-.65-1.6-1.25-2.47-1.78-1.02-.62-1.77-.45-2.47.49l-.11.14c-.32.39-.72.54-1.22.4a5.89 5.89 0 01-1.51-.74 6.76 6.76 0 01-2.77-3.19c-.35-.82-.19-1.35.54-1.88l.28-.2c.55-.45.68-.89.37-1.52a9.94 9.94 0 00-2.3-3.05 1.3 1.3 0 00-.97-.36 2.9 2.9 0 00-2.62 2.74c-.01.37.08.78.24 1.17 2.23 5.38 6.16 9.1 11.6 11.36.4.17.82.27 1.25.15a3.75 3.75 0 002.55-2.16c.28-.61.14-1.13-.39-1.57z"/>
<path id="def-ynadex-a" d="M471.93 10326.44h-.59c-.92 0-1.8-.64-1.8-2.24 0-1.67.83-2.35 1.68-2.35h.7v4.59zm.92-5.44h-1.6c-1.55 0-2.87 1.13-2.87 3.33 0 1.32.64 2.3 1.78 2.78l-2.13 3.68c-.07.12 0 .21.1.21h1c.08 0 .14-.03.17-.1l1.93-3.6h.7v3.6c0 .05.04.1.1.1h.86c.08 0 .11-.04.11-.1v-9.77c0-.09-.06-.13-.15-.13z"/>
<path id="def-ytube-a" d="M1343.37 349.72v-9.44l6.27 4.72zm-7.81-14.03a3.54 3.54 0 00-3.56 3.51v11.6a3.54 3.54 0 003.56 3.51h19.88a3.54 3.54 0 003.56-3.5V339.2a3.54 3.54 0 00-3.56-3.51h-19.88z"/>
</defs>
<symbol id="icon-arrow-chevron" viewBox="0 0 9 15"><path d="M7.07.862L0 7.93 7.072 15l1.06-1.06-6.011-6.01L8.13 1.922 7.07.862z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-down" viewBox="0 0 8 5"><use xlink:href="#def-arrow-down-a" transform="translate(-223 -20813)"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-left" viewBox="0 0 18 12"><path d="M.1 6.3c-.1-.3 0-.6.1-.8l4.3-4.3c.3-.3.7-.3 1 0 .3.3.3.7 0 1l-3 3.1h14.1c.4 0 .7.3.7.7 0 .4-.3.7-.7.7H2.5l3.1 3.1c.3.3.3.8 0 1-.2.2-.3.2-.4.3-.2.1-.5 0-.7-.2L.2 6.6c-.1-.1-.1-.2-.1-.3z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-menu" viewBox="0 0 10 5"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M0 0l5 5 5-5H0z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-right" viewBox="0 0 15 12"><path d="M14.19 5.77c.11.26.05.57-.15.78l-4.32 4.33a.72.72 0 01-1.02 0 .72.72 0 010-1.02l3.09-3.1H.69A.72.72 0 010 6.04c0-.38.31-.7.69-.72h11.1L8.7 2.23a.73.73 0 01.33-1.21c.24-.06.51.01.69.19l4.32 4.32a.6.6 0 01.15.24z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow" viewBox="0 0 20 17"><use xlink:href="#def-arrow-a" transform="translate(-1033 -789)"/></symbol>
<symbol id="icon-be" viewBox="0 0 25 16"><use xlink:href="#def-be-a" transform="translate(-39 -27)"/></symbol>
<symbol id="icon-be2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M15.426 16.508s1.507-.112 1.507-1.879S15.7 12 14.138 12H9v9.875h5.138s3.137.099 3.137-2.915c0 0 .137-2.452-1.85-2.452zm-4.162-2.753h2.874s.699 0 .699 1.027c0 1.028-.411 1.177-.877 1.177h-2.696v-2.204zm2.742 6.365h-2.742v-2.64h2.874s1.041-.013 1.041 1.357c0 1.142-.761 1.271-1.173 1.283zM23.408 12.582h-4.074v1.216h4.074v-1.216zM21.458 14.513c-3.797 0-3.794 3.793-3.794 3.793s-.26 3.775 3.794 3.775c0 0 3.38.193 3.38-2.626H23.1s.058 1.062-1.584 1.062c0 0-1.737.116-1.737-1.718h5.116s.56-4.286-3.437-4.286zm1.545 2.968h-3.244s.213-1.522 1.738-1.522 1.506 1.522 1.506 1.522z"/></symbol>
<symbol id="icon-be2" viewBox="0 0 56 56"><path d="M27.475 27.946s1.987-.148 1.987-2.479c0-2.33-1.625-3.467-3.685-3.467H19v13.024h6.777s4.137.13 4.137-3.844c0 0 .18-3.234-2.439-3.234zm-5.489-3.631h3.791s.921 0 .921 1.355-.542 1.551-1.156 1.551h-3.556v-2.906zm3.616 8.394h-3.616v-3.48h3.79s1.374-.018 1.374 1.788c0 1.506-1.004 1.677-1.548 1.692zM38.004 22.767H32.63v1.604h5.373v-1.604zM35.432 25.314c-5.009 0-5.004 5.003-5.004 5.003s-.344 4.98 5.004 4.98c0 0 4.456.254 4.456-3.464h-2.292s.077 1.4-2.088 1.4c0 0-2.291.154-2.291-2.266h6.748s.738-5.653-4.533-5.653zm2.037 3.915H33.19s.28-2.008 2.291-2.008c2.013 0 1.987 2.008 1.987 2.008z"/></symbol>
<symbol id="icon-briefcase" viewBox="834 13519 48 44"><path d="M836.5 13563c-1.4 0-2.5-1.2-2.5-2.6v-19.4c0 .6.4 1 1 1h1v18.4c0 .3.2.6.5.6h42.9c.3 0 .5-.3.5-.6v-18.4h1c.6 0 1-.4 1-1s-.4-1-1-1h-1v-10.4c0-.3-.2-.5-.5-.6h-42.9c-.3 0-.5.3-.5.6v10.4h-1c-.6 0-1 .4-1 1v-11.4c0-1.4 1.1-2.5 2.5-2.6H849v1c0 .6.4 1 1 1s1-.4 1-1v-1h14v1c0 .6.4 1 1 1 .3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.4.3-.7v-1h12.5c1.4 0 2.5 1.2 2.5 2.6v30.9c0 1.4-1.1 2.6-2.5 2.6h-43zm18.4-21H836v-2h18.9c.6 0 1 .4 1 1s-.4 1-1 1zm25.1-2v2h-18.9c-.6 0-1-.4-1-1s.4-1 1-1H880zm-13-16.8c0-2.3-1.9-4.2-4.2-4.2h-9.6c-2.3 0-4.2 1.9-4.2 4.2v3.8h2v-3.8c0-1.2 1-2.2 2.2-2.2h9.6c1.2 0 2.2 1 2.2 2.2v3.8h2v-3.8z"/><clipPath id="def-briefcase-b"><use xlink:href="#def-briefcase-a" overflow="visible"/></clipPath><g clip-path="url(#def-briefcase-b)"><path stroke-width="4" stroke-miterlimit="50" d="M855 13538c0-1.7 1.3-3 3-3s3 1.3 3 3v7c0 1.7-1.3 3-3 3s-3-1.3-3-3v-7z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-burger" viewBox="0 0 20 14"><g fill-rule="evenodd"><path d="M0 0h20v2H0zM0 6h20v2H0zM0 12h20v2H0z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-cancel-circle" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 24a12 12 0 110-24 12 12 0 010 24zm0-22a10 10 0 100 20 10 10 0 000-20zm4.71 13.29L13.41 12l3.3-3.29a1 1 0 00-.02-1.4 1 1 0 00-1.4-.02L12 10.59l-3.29-3.3a1 1 0 00-1.4.02 1 1 0 00-.02 1.4l3.3 3.29-3.3 3.29a1 1 0 00.02 1.4 1 1 0 001.4.02l3.29-3.3 3.29 3.3a1 1 0 001.42 0 1 1 0 000-1.42z"/></symbol>
<symbol id="icon-clip" viewBox="0 0 25 22"><path d="M12.1 21.37a1.02 1.02 0 01-.71-1.73L21.74 9.11a4.19 4.19 0 000-5.87 4.04 4.04 0 00-5.78 0l-12 12.21c-.59.49-.94 1.2-.97 1.97.05.49.28.95.63 1.29.31.35.77.53 1.23.48.74-.17 1.4-.57 1.89-1.15l9.42-9.58a.98.98 0 011.41 0c.39.4.39 1.04 0 1.44l-9.42 9.58A5.3 5.3 0 015.1 21.2a3.37 3.37 0 01-2.89-1.05A4.16 4.16 0 011 17.54a4.62 4.62 0 011.55-3.53l12-12.2a6.03 6.03 0 018.6 0 6.24 6.24 0 010 8.74L12.8 21.07a.98.98 0 01-.7.3z"/></symbol>
<symbol id="icon-clock" viewBox="0 0 24 24"><path d="M0 12a12 12 0 1124 0 12 12 0 01-24 0zm2 0a10 10 0 1020 0 10 10 0 00-20 0zm14 5a1 1 0 00.71-1.71L13 11.59V5a1 1 0 00-1-1 1 1 0 00-1 1v7a1 1 0 00.08.38c.05.12.12.24.21.33l4 4c.19.18.45.29.71.29z"/></symbol>
<symbol id="icon-close-menu" viewBox="0 0 16 16"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.636 2.303L13.97.636 8.136 6.469 2.303.636.636 2.303 6.47 8.136.636 13.97l1.667 1.667 5.833-5.833 5.833 5.833 1.667-1.666-5.833-5.834 5.833-5.833z"/></symbol>
<symbol id="icon-close" viewBox="0 0 16 15"><g fill-rule="evenodd"><path d="M1.963.045l13.791 12.86-1.364 1.463L.6 1.508z"/><path d="M14.39.045L.6 12.905l1.364 1.463 13.79-12.86z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-comments" viewBox="0 0 16 16"><use xlink:href="#def-comments-a" transform="translate(-748 -8949)"/></symbol>
<symbol id="icon-eaye" viewBox="0 0 16 11"><use xlink:href="#def-eaye-a" transform="translate(-614 -8951)"/></symbol>
<symbol id="icon-fb" viewBox="0 0 13 25"><path d="M8.44 25V13.6h3.83l.58-4.45H8.44V6.31c0-1.28.36-2.16 2.2-2.16H13V.18A29.7 29.7 0 009.57 0c-3.4 0-5.73 2.07-5.73 5.87v3.28H0v4.45h3.84V25z"/></symbol>
<symbol id="icon-fb2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M18.415 24.638v-7.131h2.457l.366-2.784h-2.823v-1.776c0-.8.23-1.351 1.411-1.351h1.514v-2.49A21.931 21.931 0 0019.14 9c-2.182 0-3.677 1.295-3.677 3.672v2.051H13v2.784h2.463v7.13h2.952z"/></symbol>
<symbol id="icon-fb2" viewBox="0 0 56 56"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M30.142 38.625V29.22h3.24l.483-3.671H30.14v-2.343c0-1.056.305-1.782 1.862-1.782H34V18.14a28.937 28.937 0 00-2.902-.14c-2.877 0-4.849 1.708-4.849 4.843v2.706H23v3.671h3.25v9.405h3.892z"/></symbol>
<symbol id="icon-file" viewBox="0 0 24 20"><use xlink:href="#def-file-a" transform="translate(-491 -9437)"/></symbol>
<symbol id="icon-github-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M17.2 10c-3.978 0-7.2 3.307-7.2 7.386 0 3.263 2.063 6.031 4.923 7.007.36.07.492-.16.492-.355 0-.175-.006-.64-.009-1.256-2.003.445-2.425-.99-2.425-.99-.328-.853-.801-1.081-.801-1.081-.652-.458.05-.449.05-.449.723.052 1.103.761 1.103.761.642 1.13 1.685.803 2.097.615.065-.478.25-.803.456-.988-1.599-.185-3.28-.82-3.28-3.65 0-.806.28-1.464.741-1.981-.08-.187-.324-.938.063-1.955 0 0 .603-.198 1.98.757a6.754 6.754 0 011.8-.25 6.754 6.754 0 011.8.25c1.368-.955 1.971-.757 1.971-.757.387 1.017.144 1.768.072 1.955.46.517.738 1.175.738 1.981 0 2.838-1.683 3.462-3.285 3.644.252.222.486.674.486 1.366 0 .989-.009 1.783-.009 2.023 0 .193.126.424.495.35 2.881-.969 4.942-3.739 4.942-6.997 0-4.079-3.224-7.386-7.2-7.386z"/></symbol>
<symbol id="icon-github" viewBox="0 0 56 56"><path d="M27.913 19C22.436 19 18 23.362 18 28.741c0 4.305 2.84 7.955 6.778 9.242.496.092.677-.21.677-.468 0-.232-.008-.844-.012-1.657-2.758.588-3.34-1.306-3.34-1.306-.45-1.125-1.102-1.425-1.102-1.425-.898-.604.07-.592.07-.592.995.068 1.518 1.004 1.518 1.004.884 1.49 2.32 1.059 2.887.81.09-.63.344-1.059.628-1.302-2.202-.244-4.515-1.082-4.515-4.814 0-1.063.384-1.932 1.02-2.614-.112-.246-.446-1.236.086-2.578 0 0 .83-.26 2.727.999a9.676 9.676 0 012.478-.329 9.676 9.676 0 012.478.329c1.883-1.26 2.714-.999 2.714-.999.532 1.342.198 2.332.099 2.578a3.737 3.737 0 011.016 2.614c0 3.742-2.317 4.566-4.523 4.805.347.293.67.89.67 1.803 0 1.303-.013 2.35-.013 2.667 0 .255.173.56.681.463 3.966-1.279 6.804-4.932 6.804-9.23 0-5.38-4.439-9.741-9.913-9.741z"/></symbol>
<symbol id="icon-gplus" viewBox="0 0 13 8"><use xlink:href="#def-gplus-a" transform="translate(-466 -10165)"/><use xlink:href="#def-gplus-b" transform="translate(-466 -10165)"/></symbol>
<symbol id="icon-head" viewBox="0 0 54 45"><g transform="translate(2 2)" fill-rule="evenodd"><path d="M9.23 19.458v17.61s14.232 8.328 28.462 0V19.231" fill-rule="nonzero"/><path stroke-width="3" fill-rule="nonzero" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" d="M46.923 13.25L22.99 0 0 14.007l23.179 13.44L46.923 13.25V30"/><path d="M9.23 19.458v17.61s14.232 8.328 28.462 0V19.231" stroke-width="3" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/><circle stroke-width="3" fill-rule="nonzero" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" cx="47.308" cy="32.692" r="2.692"/><path d="M32.733 18.745c.53.295 1.074.575 1.604.87 1.302.7 2.468-1.164 1.181-1.865-3.694-1.99-7.403-3.98-11.097-5.957-.53-.294-1.075-.575-1.604-.869-1.302-.7-2.468 1.163-1.181 1.864 3.694 1.99 7.403 3.981 11.097 5.957zM36.733 15.745c.53.295 1.074.575 1.604.87 1.302.7 2.468-1.164 1.181-1.865a4281.61 4281.61 0 00-11.097-5.957c-.53-.294-1.075-.575-1.604-.869-1.302-.7-2.468 1.163-1.181 1.864 3.694 1.99 7.403 3.981 11.097 5.957z" fill-rule="nonzero"/></g></symbol>
<symbol id="icon-inst" viewBox="0 0 26 26"><use xlink:href="#def-inst-a" transform="translate(-1468 -332)"/><use xlink:href="#def-inst-b" transform="translate(-1468 -332)"/><use xlink:href="#def-inst-c" transform="translate(-1468 -332)"/></symbol>
<symbol id="icon-instagram-mob" viewBox="0 0 34 34"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M24.027 20.23a3.801 3.801 0 01-3.797 3.797h-6.433A3.801 3.801 0 0110 20.23v-6.433A3.801 3.801 0 0113.797 10h6.433a3.801 3.801 0 013.797 3.797v6.433zm-7.014-7.052a3.84 3.84 0 00-3.835 3.835 3.84 3.84 0 003.835 3.836 3.84 3.84 0 003.836-3.836 3.84 3.84 0 00-3.836-3.835zm0 6.848A3.016 3.016 0 0114 17.013 3.016 3.016 0 0117.013 14a3.016 3.016 0 013.013 3.013 3.016 3.016 0 01-3.013 3.013zm2.794-7.077c0-.625.509-1.133 1.133-1.133.625 0 1.134.508 1.134 1.133s-.509 1.134-1.134 1.134a1.135 1.135 0 01-1.133-1.134z"/></symbol>
<symbol id="icon-instagram" viewBox="0 0 56 56"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M37.5 32.492a5.014 5.014 0 01-5.008 5.008h-8.484A5.014 5.014 0 0119 32.492v-8.484A5.014 5.014 0 0124.008 19h8.484a5.014 5.014 0 015.008 5.008v8.484zm-9.25-9.3a5.064 5.064 0 00-5.058 5.058c0 2.79 2.269 5.059 5.058 5.059 2.79 0 5.059-2.27 5.059-5.059 0-2.79-2.27-5.058-5.059-5.058zm0 9.032a3.978 3.978 0 01-3.974-3.974 3.978 3.978 0 013.974-3.974 3.978 3.978 0 013.974 3.974 3.978 3.978 0 01-3.974 3.974zm3.685-9.334c0-.825.67-1.495 1.494-1.495.825 0 1.495.67 1.495 1.495 0 .824-.67 1.495-1.495 1.495-.824 0-1.494-.67-1.494-1.495z"/></symbol>
<symbol id="icon-like-down" viewBox="0 0 20 22"><use xlink:href="#def-like-down-a" transform="translate(-995 -522)"/></symbol>
<symbol id="icon-like-up" viewBox="0 0 20 22"><use xlink:href="#def-like-up-a" transform="translate(-934 -520)"/></symbol>
<symbol id="icon-like" viewBox="0 0 16 16"><use xlink:href="#def-like-a" transform="translate(-687 -8946)"/></symbol>
<symbol id="icon-link" viewBox="0 0 19 21"><use xlink:href="#def-link-a" transform="translate(-624 -1161)"/><use xlink:href="#def-link-b" transform="translate(-624 -1161)"/></symbol>
<symbol id="icon-mail" viewBox="0 0 16 12"><use xlink:href="#def-mail-a" transform="translate(-1042 -260)"/><use xlink:href="#def-mail-b" transform="translate(-1042 -260)"/></symbol>
<symbol id="icon-minus-zoom" viewBox="0 0 26 2"><path stroke-linecap="square" stroke-miterlimit="50" stroke-width="2" d="M1.5 1h23.19"/></symbol>
<symbol id="icon-outside" viewBox="0 0 21 21"><use xlink:href="#def-outside-a" transform="translate(-1185 -9211)"/></symbol>
<symbol id="icon-pencil" viewBox="0 0 20 21"><use xlink:href="#def-pencil-a" transform="translate(-1185 -9800)"/></symbol>
<symbol id="icon-phone" viewBox="0 0 21 22"><use xlink:href="#def-phone-a" transform="translate(-716 -19)"/></symbol>
<symbol id="icon-play-circle" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 24a12 12 0 110-24 12 12 0 010 24zM2 12a10 10 0 1020 0 10 10 0 00-20 0z"/><path d="M11.01 14.52c-.05.28.1.55.35.67.25.13.55.07.74-.14l2.85-2.94c.26-.27.27-.7.02-.98l-2.83-2.94a.69.69 0 00-.75-.13.67.67 0 00-.38.65z"/></symbol>
<symbol id="icon-play-reviews" viewBox="0 0 9 9"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M8.074 4.507c0 .41-.745.741-.745.741l-5.854 2.91a.619.619 0 01-.563-.054.649.649 0 01-.294-.494V1.392A.586.586 0 01.895.853a.557.557 0 01.595.01l5.839 2.903s.745.331.745.741z"/></symbol>
<symbol id="icon-play" viewBox="0 0 17 17"><path d="M17 9.02c0 .88-1.6 1.59-1.6 1.59L2.84 16.86c-.4.16-.84.12-1.21-.12A1.4 1.4 0 011 15.68V2.33c-.03-.47.2-.92.6-1.16.39-.24.89-.23 1.27.02L15.4 7.43s1.6.71 1.6 1.59z"/></symbol>
<symbol id="icon-plus-zoom" viewBox="0 0 24 24"><path d="M23 13H13v10a1 1 0 01-1 1 1 1 0 01-1-1V13H1a1 1 0 01-1-1 1 1 0 011-1h10V1a1 1 0 011-1 1 1 0 011 1v10h10a1 1 0 011 1 1 1 0 01-1 1z"/></symbol>
<symbol id="icon-plus" viewBox="0 0 16 16"><use xlink:href="#def-plus-a" transform="translate(-1208 -4164)"/></symbol>
<symbol id="icon-search" viewBox="0 0 22 22"><use xlink:href="#def-search-a" transform="translate(-1083 -22)"/></symbol>
<symbol id="icon-shape" viewBox="0 0 48 38"><use xlink:href="#def-shape-a" transform="translate(-832 -13296)"/></symbol>
<symbol id="icon-share" viewBox="0 0 26 24"><path d="M21.03 8a3.95 3.95 0 01-3.02-1.41l-9.08 4.54c.12.55.13 1.11.02 1.66l9.06 4.61a3.98 3.98 0 11-.9 1.79l-9.05-4.61a4 4 0 11-.05-5.22l9.1-4.55A4 4 0 1121.03 8zm0 14a2 2 0 002-2 2 2 0 10-2 2zm-18-10a2 2 0 104 0 2 2 0 00-4 0zm16-8a2 2 0 104 0 2 2 0 00-4 0z"/></symbol>
<symbol id="icon-smile" viewBox="0 0 23 24"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M11.5 23.278c-6.351 0-11.5-5.148-11.5-11.5C0 5.427 5.149.278 11.5.278S23 5.427 23 11.778c-.005 6.35-5.15 11.495-11.5 11.5zm0-21.083a9.583 9.583 0 00-9.583 9.583 9.584 9.584 0 1019.167 0A9.599 9.599 0 0011.5 2.195zm-6.613 12.87a7.38 7.38 0 006.613 4.38 7.333 7.333 0 006.613-4.38.957.957 0 00-.93-1.427.96.96 0 00-.796.603 5.277 5.277 0 01-9.774 0 .959.959 0 00-1.726.824zm10.447-3.287a1.917 1.917 0 110-3.833 1.917 1.917 0 010 3.833zM5.75 9.862a1.917 1.917 0 103.833 0 1.917 1.917 0 00-3.833 0z"/></symbol>
<symbol id="icon-socials" viewBox="0 0 40 40"><g fill-rule="evenodd"><circle cx="20" cy="20" r="20"/><path d="M20.021 31h-.485C13.717 31 9 26.08 9 20.009c0-6.07 4.717-10.991 10.536-10.991.309-.024.619-.024.928 0 5.819 0 10.536 4.92 10.536 10.99C31 26.08 26.283 31 20.464 31h-.443zm0-2.198h.316c4.655 0 8.43-3.937 8.43-8.793s-3.775-8.793-8.43-8.793h-.632c-4.655 0-8.43 3.937-8.43 8.793s3.775 8.793 8.43 8.793h.316z"/><path d="M19.382 31C13.648 31 9 26.08 9 20.009c0-6.07 4.648-10.991 10.382-10.991.305-.024.61-.024.914 0 .252.02.488.138.665.33 5.385 5.95 5.385 15.338 0 21.29a.998.998 0 01-1.142.252.992.992 0 01-.437.11zm.322-19.784h-.238c-4.588 0-8.306 3.937-8.306 8.793s3.718 8.793 8.306 8.793a.981.981 0 01.26 0c4.23-5.007 4.23-12.58 0-17.586h-.022z" clip-rule="evenodd"/><path d="M19.91 30.967a1.101 1.101 0 01-.419-.077 1.101 1.101 0 01-1.21-.253c-5.708-5.95-5.708-15.337 0-21.288a1.1 1.1 0 01.704-.33 6.664 6.664 0 011.012 0C26.074 9.02 31 13.94 31 20.01S26.074 31 19.997 31l-.088-.033zm-.353-19.783a13.177 13.177 0 000 17.585c.091-.012.184-.012.275 0 4.861 0 8.802-3.936 8.802-8.792s-3.94-8.793-8.802-8.793h-.275z" clip-rule="evenodd"/><path d="M27.944 17H11.056C10.473 17 10 16.552 10 16s.473-1 1.056-1h16.888c.583 0 1.056.448 1.056 1s-.473 1-1.056 1zM27.944 25H11.056C10.473 25 10 24.552 10 24s.473-1 1.056-1h16.888c.583 0 1.056.448 1.056 1s-.473 1-1.056 1z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-strawberry" viewBox="0 0 49 48"><use xlink:href="#def-strawberry-a" transform="translate(-832 -13406)"/></symbol>
<symbol id="icon-telegram" viewBox="0 0 29 24"><use xlink:href="#def-telegram-a" transform="translate(-795 -271)"/></symbol>
<symbol id="icon-telegram2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M14.95 19.329l-.25 3.528c.358 0 .514-.154.7-.34l1.683-1.607 3.486 2.553c.64.356 1.09.168 1.263-.588L24.12 12.15c.204-.946-.341-1.316-.964-1.084l-13.452 5.15c-.918.357-.904.869-.156 1.1l3.44 1.07 7.988-4.998c.375-.25.717-.112.436.137L14.95 19.33z"/></symbol>
<symbol id="icon-telegram2" viewBox="0 0 56 56"><path d="M25.848 30.985l-.331 4.653c.473 0 .678-.203.924-.447l2.22-2.121 4.598 3.367c.843.47 1.437.223 1.665-.776l3.018-14.143.001-.001c.268-1.247-.45-1.734-1.272-1.428L18.929 26.88c-1.211.47-1.193 1.145-.206 1.451l4.536 1.411 10.536-6.593c.495-.328.946-.146.575.182l-8.522 7.653z"/></symbol>
<symbol id="icon-tm" viewBox="0 0 26 22"><use xlink:href="#def-tm-a" transform="translate(-1399 -334)"/></symbol>
<symbol id="icon-trash" viewBox="0 0 20 21"><use xlink:href="#def-trash-a" transform="translate(-1156 -9799)"/></symbol>
<symbol id="icon-triangle" viewBox="0 0 16 8"><use xlink:href="#def-triangle-a" transform="translate(-1237 -6883)"/></symbol>
<symbol id="icon-tw" viewBox="0 0 18 15"><path d="M18 1.75c-.66.3-1.37.5-2.12.59A3.7 3.7 0 0017.5.27c-.71.43-1.5.74-2.34.91a3.68 3.68 0 00-6.39 2.56c0 .3.03.58.09.85A10.45 10.45 0 011.25.69 3.75 3.75 0 002.4 5.68a3.67 3.67 0 01-1.68-.47v.05a3.75 3.75 0 002.97 3.67 3.51 3.51 0 01-1.67.06 3.7 3.7 0 003.45 2.6A7.33 7.33 0 010 13.14a10.37 10.37 0 005.66 1.68c6.79 0 10.51-5.7 10.51-10.64l-.01-.49A7.35 7.35 0 0018 1.76z"/></symbol>
<symbol id="icon-twitter-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M24.406 12.386a6.16 6.16 0 01-1.702.466 2.937 2.937 0 001.3-1.632c-.572.34-1.202.58-1.873.715a2.952 2.952 0 00-5.109 2.02c0 .233.02.458.068.672a8.36 8.36 0 01-6.087-3.089 2.957 2.957 0 00.908 3.947 2.917 2.917 0 01-1.335-.363v.032a2.967 2.967 0 002.366 2.902c-.24.066-.502.097-.774.097-.189 0-.38-.01-.56-.05a2.981 2.981 0 002.76 2.057 5.934 5.934 0 01-3.661 1.26c-.242 0-.475-.011-.707-.04a8.314 8.314 0 004.53 1.325c5.435 0 8.406-4.502 8.406-8.404 0-.13-.004-.257-.01-.382a5.89 5.89 0 001.48-1.533z"/></symbol>
<symbol id="icon-twitter" viewBox="0 0 56 56"><path d="M38 21.828c-.707.31-1.46.515-2.244.615a3.874 3.874 0 001.713-2.153 7.783 7.783 0 01-2.47.943 3.894 3.894 0 00-6.738 2.664c0 .308.026.605.09.887a11.025 11.025 0 01-8.028-4.074 3.922 3.922 0 00-.533 1.969 3.9 3.9 0 001.73 3.237 3.847 3.847 0 01-1.76-.48v.043a3.913 3.913 0 003.12 3.827 3.887 3.887 0 01-1.02.129c-.25 0-.502-.015-.738-.067.505 1.543 1.937 2.677 3.64 2.714a7.827 7.827 0 01-4.83 1.66c-.32 0-.626-.013-.932-.052a10.966 10.966 0 005.976 1.748c7.167 0 11.086-5.938 11.086-11.085a9.95 9.95 0 00-.014-.503A7.77 7.77 0 0038 21.828z"/></symbol>
<symbol id="icon-user-circle" viewBox="0 0 24 24"><use xlink:href="#def-user-circle-a" transform="translate(-1244 -22)"/></symbol>
<symbol id="icon-vb" viewBox="0 0 25 27"><use xlink:href="#def-vb-a" transform="translate(-931 -270)"/></symbol>
<symbol id="icon-view-list" viewBox="0 0 15 15"><path d="M0 6V0h15v6zm0 9V9h15v6z"/></symbol>
<symbol id="icon-view-tile" viewBox="0 0 15 15"><path d="M0 6V0h6v6zm9 0V0h6v6zm0 9V9h6v6zm-9 0V9h6v6z"/></symbol>
<symbol id="icon-vk" viewBox="0 0 22 14"><path d="M10.61 13.8h1.3s.39-.04.59-.27c.19-.2.18-.59.18-.59s-.02-1.8.78-2.07c.8-.26 1.82 1.75 2.91 2.52.81.58 1.44.46 1.44.46l2.89-.05s1.52-.09.8-1.33c-.06-.1-.42-.92-2.15-2.59-1.82-1.75-1.58-1.47.61-4.5 1.33-1.84 1.87-2.97 1.7-3.45-.16-.46-1.14-.34-1.14-.34l-3.26.02s-.24-.03-.42.08-.29.36-.29.36-.52 1.43-1.2 2.64c-1.46 2.57-2.04 2.7-2.27 2.54-.56-.37-.42-1.49-.42-2.28 0-2.49.36-3.52-.71-3.79A5.26 5.26 0 0010.43 1c-1.16-.01-2.15.01-2.7.29-.38.19-.66.61-.49.63.22.03.71.14.97.51.33.47.32 1.53.32 1.53s.19 2.92-.45 3.29c-.44.25-1.04-.26-2.34-2.59-.66-1.19-1.16-2.5-1.16-2.5s-.1-.25-.27-.38c-.21-.16-.5-.21-.5-.21l-3.1.02s-.47.01-.64.22c-.15.19-.01.58-.01.58s2.43 5.89 5.17 8.87c2.52 2.72 5.38 2.54 5.38 2.54z"/></symbol>
<symbol id="icon-vk2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16.79 21.913h.947a.77.77 0 00.436-.201.795.795 0 00.13-.459s-.016-1.399.573-1.608c.588-.209 1.336 1.351 2.13 1.954.297.259.68.383 1.063.346l2.123-.032s1.116-.073.589-1.03a7.642 7.642 0 00-1.582-2.002c-1.337-1.35-1.153-1.134.451-3.473.978-1.424 1.367-2.3 1.245-2.67a.866.866 0 00-.832-.257l-2.4.016a.463.463 0 00-.305.056.702.702 0 00-.214.282 15.134 15.134 0 01-.886 2.042c-1.062 1.978-1.49 2.082-1.665 1.962-.405-.29-.306-1.15-.306-1.77 0-1.913.268-2.717-.511-2.926a4.053 4.053 0 00-1.123-.12 4.804 4.804 0 00-1.987.225c-.275.144-.48.466-.351.49.273.03.524.167.703.386.165.37.246.774.237 1.182 0 0 .145 2.26-.329 2.54-.32.194-.764-.2-1.719-1.993a17.581 17.581 0 01-.848-1.938.803.803 0 00-.198-.29.84.84 0 00-.367-.16l-2.276.016a.723.723 0 00-.466.169.581.581 0 00-.016.442s1.788 4.559 3.805 6.859c.99 1.217 2.427 1.931 3.95 1.962z"/></symbol>
<symbol id="icon-vk2" viewBox="0 0 56 56"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M28.274 34.074h1.25c.213-.024.413-.117.574-.265.117-.177.177-.39.172-.605 0 0-.02-1.845.755-2.12.776-.276 1.763 1.78 2.811 2.576.391.342.895.506 1.4.456l2.802-.042s1.47-.096.775-1.358a10.079 10.079 0 00-2.085-2.64c-1.763-1.782-1.522-1.495.594-4.582 1.29-1.877 1.804-3.033 1.642-3.52a1.143 1.143 0 00-1.098-.34l-3.163.021a.61.61 0 00-.403.075.925.925 0 00-.282.37 19.972 19.972 0 01-1.17 2.694c-1.4 2.61-1.964 2.747-2.196 2.588-.534-.382-.403-1.516-.403-2.333 0-2.524.353-3.584-.675-3.86a5.345 5.345 0 00-1.48-.16 6.336 6.336 0 00-2.62.298c-.363.19-.635.615-.464.646.36.039.691.221.927.51.218.487.325 1.02.312 1.558 0 0 .192 2.98-.433 3.352-.423.254-1.007-.265-2.267-2.63a23.184 23.184 0 01-1.118-2.556 1.06 1.06 0 00-.262-.382 1.109 1.109 0 00-.484-.212l-3.002.021a.953.953 0 00-.615.223.767.767 0 00-.02.583s2.358 6.013 5.018 9.046c1.305 1.606 3.2 2.548 5.209 2.588z"/></symbol>
<symbol id="icon-yandex" viewBox="0 0 5 11"><path d="M4.847 0H3.259C1.7 0 .376 1.169.376 3.438c0 1.36.64 2.364 1.783 2.86L.028 10.092c-.07.123 0 .22.111.22h.99c.083 0 .139-.028.166-.097L3.231 6.49h.697v3.726c0 .041.041.097.097.097h.864c.083 0 .111-.042.111-.11V.138C5 .04 4.944 0 4.847 0zm-.92 5.61h-.584c-.92 0-1.81-.66-1.81-2.31 0-1.719.835-2.42 1.684-2.42h.71v4.73z" fill-rule="nonzero"/></symbol>
<symbol id="icon-ynadex" viewBox="0 0 5 10"><use xlink:href="#def-ynadex-a" transform="translate(-468 -10321)"/></symbol>
<symbol id="icon-ytube" viewBox="0 0 27 20"><use xlink:href="#def-ytube-a" transform="translate(-1332 -335)"/></symbol>
</svg>
<div class="header-banner topBanner" data-type="header" style="display: block; position: sticky; top: 0; z-index: 999;">
<a data-source="226426" data-banner="226288" class="universal-notice js-universal-notice-notice universal-notice--webp universal-notice--bitrix universal-notice--active" href="https://skillbox.ru/sale/main/?utm_source=media&utm_medium=banners&utm_campaign=all_all_media_banners_banners_header_all_all_skillbox" target="_blank" style="--banner-bg: #5927E9;--banner-color: #fff;--button-font-color: #000000;--button-bg-color: #FFFFFF;--banner-img-left: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_left/602754/f9ac17dd-a1d4-46c6-aa14-4f7b949defd1.png);--banner-img-left-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_left/602754/f9ac17dd-a1d4-46c6-aa14-4f7b949defd1.webp);--banner-img-center: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.png);--banner-img-center-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.webp);--banner-img-center-mobile: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.png);--banner-img-center-mobile-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.webp);--banner-img-right: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_right/602755/ad7a7fe5-b8d3-47a3-885b-51a7971c12a9.png);--banner-img-right-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_right/602755/ad7a7fe5-b8d3-47a3-885b-51a7971c12a9.webp);">
<span class="universal-notice__wrapper">
<b class="universal-notice__title">
Скидка до 55% и 3 курса в подарок
</b>
<span class="universal-timer js-universal-notice-timer js-universal-notice-active">
<span class="universal-timer__days js-universal-notice-days">2 дня</span>
<span class="js-universal-notice-hours">13</span>
:<span class="js-universal-notice-minutes">30</span>
:<span class="js-universal-notice-seconds">09</span>
</span>
<span class="universal-notice__button">Выбрать курс</span>
</span>
</a><script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
// Установите конечную дату
const deadline = new Date();
deadline.setDate(5);
deadline.setHours(0, 0, 0);
// Найдите элементы DOM
var timer = document.querySelector('.universal-timer');
const elDays = timer.querySelector('.js-universal-notice-days');
const elHours = timer.querySelector('.js-universal-notice-hours');
const elMinutes = timer.querySelector('.js-universal-notice-minutes');
const elSeconds = timer.querySelector('.js-universal-notice-seconds');
// Функция обновления таймера
const updateTimer = () => {
const now = new Date();
let diff = Math.max(0, deadline - now);
if (diff === 0) {
let lastDayOfMonth = new Date(now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, 0);
let lastDay = lastDayOfMonth.getDate();
if (lastDay - now.getDate() < 4) {
deadline.setMonth(deadline.getMonth() + 1, 1);
} else {
deadline.setDate(deadline.getDate() + 4);
}
diff = Math.max(0, deadline - now);
}
// Time calculations for days, hours, minutes and seconds
var days = Math.floor(diff / (1000 * 60 * 60 * 24));
var hours = Math.floor((diff % (1000 * 60 * 60 * 24)) / (1000 * 60 * 60)).toString();
var minutes = Math.floor((diff % (1000 * 60 * 60)) / (1000 * 60)).toString();
var seconds = Math.floor((diff % (1000 * 60)) / 1000).toString();
if (timer) {
let dayTitles = ['день', 'дня', 'дней'];
let daySuffix = dayTitles[(days % 100 > 4 && days % 100 < 20) ? 2 : [2, 0, 1, 1, 1, 2][days % 10 < 5 ? days % 10 : 5]]
elDays.innerHTML = days + ' ' + daySuffix;
elHours.innerHTML = hours.padStart(2, '0');
elMinutes.innerHTML = minutes.padStart(2, '0');
elSeconds.innerHTML = seconds.padStart(2, '0');
}
};
updateTimer();
const timerId = setInterval(updateTimer, 1000);
});
</script>
<style>@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:500;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Medium.woff2) format("woff2")}@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:700;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Bold.woff2) format("woff2")}.universal-notice{position:sticky;z-index:5;top:0;box-sizing:border-box;text-decoration:none;display:none;justify-content:space-between;overflow:hidden;color:var(--banner-color);background-color:var(--banner-bg);font-family:Graphik,sans-serif;-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-osx-font-smoothing:grayscale;transition:opacity .25s ease-in-out}.universal-notice--active{display:flex}.universal-notice--bitrix{z-index:1000}.universal-notice *,.universal-notice ::after,.universal-notice ::before{box-sizing:inherit}.universal-notice::after,.universal-notice::before{display:none;width:194px;height:56px;content:"";background-size:194px 56px;background-repeat:no-repeat}.universal-notice--no-webp::before{background-image:var(--banner-img-left)}.universal-notice--no-webp::after{background-image:var(--banner-img-right)}.universal-notice--webp::before{background-image:var(--banner-img-left-webp)}.universal-notice--webp::after{background-image:var(--banner-img-right-webp)}.universal-notice--new-design{position:static;margin:4px;border-radius:16px}.universal-notice--new-design::after,.universal-notice--new-design::before{width:166px;height:48px;background-size:166px 48px}.universal-notice__wrapper{display:grid;grid-template-columns:1fr auto;align-items:center;grid-gap:12px;padding:12px;width:100%}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper::after{height:48px}.universal-notice__title{font-weight:500;font-size:15px;line-height:16px}.universal-notice--new-design .universal-notice__title{font-size:14px;line-height:15px}.universal-timer{display:none;font-feature-settings:"tnum";font-variant-numeric:tabular-nums;font-weight:500;font-size:24px;line-height:26px}.universal-notice--new-design .universal-timer{font-size:22px;line-height:24px}.universal-timer__days{margin-right:8px}.universal-notice__button{grid-column:2/3;padding:6px 16px;border-radius:6px;color:var(--button-font-color);background-color:var(--button-bg-color);font-weight:500;font-size:14px;line-height:20px}.universal-notice-sticky{position:fixed;z-index:5;top:0;left:0;width:100%;padding:11px 8px;color:var(--banner-color);background-color:var(--banner-bg);text-align:center;transition:transform .3s ease-in-out;will-change:transform;transform:translateY(-200%)}.universal-notice-sticky--show{transform:translateY(0)}@media (min-width:360px) and (max-width:0px){.universal-notice__wrapper{padding:0 12px;grid-template-columns:1fr 56px auto}.universal-notice__wrapper::after{grid-column:2/3;grid-row:1/2;width:100%;height:56px;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;content:""}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 48px auto}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile-webp)}.universal-notice__button{grid-column:3/4}}@media (min-width:360px){.universal-notice__wrapper{padding:0 12px;grid-template-columns:1fr 56px auto}.universal-notice__wrapper::after{grid-column:2/3;grid-row:1/2;width:100%;height:56px;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;content:""}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 48px auto}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile-webp)}.universal-notice__button{grid-column:3/4}}@media (min-width:768px){.universal-notice::before{background-position:right center;flex-shrink:0;display:block}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-webp)}}@media (min-width:768px) and (max-width:0px){.universal-notice::before{background-position:right center;flex-shrink:0;display:block}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-webp)}}@media (min-width:1024px){.universal-notice::after,.universal-notice::before{width:250px;height:72px;background-size:250px 72px}.universal-notice--new-design{height:64px;border-radius:32px}.universal-notice--new-design::after,.universal-notice--new-design::before{width:226px;height:64px;background-size:226px 64px}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px auto;grid-gap:24px;padding-right:16px;padding-left:24px}.universal-notice__wrapper::after{height:72px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px auto}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper::after{height:64px}.universal-notice__title{font-size:24px;line-height:26px}.universal-notice--new-design .universal-notice__title{font-size:22px;line-height:24px}.universal-notice__button{padding:10px 24px;border-radius:8px}.universal-notice-sticky{padding:14px 24px}}@media (min-width:1024px) and (max-width:0px){.universal-notice::after,.universal-notice::before{width:250px;height:72px;background-size:250px 72px}.universal-notice--new-design{height:64px;border-radius:32px}.universal-notice--new-design::after,.universal-notice--new-design::before{width:226px;height:64px;background-size:226px 64px}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px auto;grid-gap:24px;padding-right:16px;padding-left:24px}.universal-notice__wrapper::after{height:72px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px auto}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper::after{height:64px}.universal-notice__title{font-size:24px;line-height:26px}.universal-notice--new-design .universal-notice__title{font-size:22px;line-height:24px}.universal-notice__button{padding:10px 24px;border-radius:8px}.universal-notice-sticky{padding:14px 24px}}@media (min-width:1280px){.universal-notice::before{flex-shrink:1}.universal-notice::after{background-position:left center;display:block}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px minmax(202px,auto) auto;min-width:940px;max-width:1020px;padding-right:24px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px minmax(202px,auto) auto}.universal-timer.js-universal-notice-active{display:flex}.universal-notice__timer-nuxt{display:flex}.universal-notice__button{grid-column:4/5}}@media (min-width:1280px) and (max-width:0px){.universal-notice::before{flex-shrink:1}.universal-notice::after{background-position:left center;display:block}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px minmax(202px,auto) auto;min-width:940px;max-width:1020px;padding-right:24px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px minmax(202px,auto) auto}.universal-timer.js-universal-notice-active{display:flex}.universal-notice__timer-nuxt{display:flex}.universal-notice__button{grid-column:4/5}}@media (min-width:1400px) and (max-width:0px){.universal-notice::before{flex-shrink:0}.universal-notice::after{flex-shrink:0}}@media (min-width:1400px){.universal-notice::before{flex-shrink:0}.universal-notice::after{flex-shrink:0}}</style> </div>
<script>
document.addEventListener("DOMContentLoaded", function(event) {
window.TopBanner = true;
});
$(document).ready(function () {
$.ajax({
url: '/local/ajax/advert.php',
type: 'POST',
data: {
'type': 'top-banner-show',
'id': 226288,
'section_id': 0,
},
success: function (result) {
}
});
});
$(document).on('click', '.header-banner', function () {
$.ajax({
url: '/local/ajax/advert.php',
type: 'POST',
data: {
'type': 'top-banner-click',
'id': 226288,
'section_id': 0,
},
success: function (result) {
}
});
var page = window.location;
var $article = $('section[data-article-text]');
var pageId = $article.data('articleid');
if(pageId === undefined)
{
pageId = 0;
}
window.dataLayer.push({
'event': 'go_to_course',
'courseID': 226288,
'page': page,
'pageID': pageId
});
});
</script>
<header class="header">
<div id="menu" class="header__wrapper container">
<div class="header__logo link-active">
<a href="/media/" class="header__media-main-link">
<img src="/local/templates/media/images/logo/skillbox-media.svg" alt="Skillbox"/>
</a>
<a href="/media/code/" class="header__media-category-link">
<span class="header__media-category js-category ">Код</span>
</a>
</div>
<a href="/media/about-media/" v-if="!isMobile" rel="nofollow" class="menu-nav__link menu-nav__link--about" target="_blank" style="display: none">
Про медиа
</a>
<button v-if="!isMobile" v-show="!isMobile" rel="nofollow" class="toggle-menu header__toggle toggle-menu--course"
@click="openCourseMenu()"
:class="{ 'toggle-menu--active': isOpenCourseMenu }"
style="display: none">
Онлайн-курсы
<svg width="13" height="12" viewBox="0 0 13 12" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
:class="{
'animated-chevron--default': isOpenCourseMenu,
'animated-chevron--active animated-chevron--default': ! isOpenCourseMenu
}"
class="animated-chevron toggle-menu__arrow select-arrow select-arrow--small">
<line x1="6.48415" y1="5.92242" x2="11.4909" y2="10.9291" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class=" animated-chevron__line animated-chevron__line1 animated-chevron__line1--default"></line>
<line x1="6.3701" y1="5.9224" x2="11.3768" y2="0.915678" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class="animated-chevron__line"></line>
<line x1="1.36337" y1="10.9291" x2="6.3701" y2="5.9224" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class="animated-chevron__line animated-chevron__line2 animated-chevron__line2--default"></line>
<line x1="1.47743" y1="0.915681" x2="6.48415" y2="5.9224" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class="animated-chevron__line"></line>
</svg>
</button>
<a href="https://skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_main_skillbox&utm_term=mainskillbox" v-if="!isMobile" v-show="!isMobile" rel="nofollow" class="menu-nav__link menu-nav__link-ml0 menu-nav__link--main" target="_blank" style="display: none">
Главная Skillbox
<svg width="14" height="14" viewBox="0 0 14 14" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M3.9375 10.0618L9.9161 4.08203" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M3.93811 3.93665H10.0631V10.0616" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</a>
<div v-if="isOpenCourseMenu && !isMobile" class="menu-block menu-block--desktop" @click="closeCourseMenu($event)" style="display: none">
<div class="menu-block__wrapper menu-block__wrapper--desktop">
<div class="menu-block__content vue-container">
<span class="menu-block__title">
Направления обучения
</span>
<ul class="menu-directions menu-block__direction">
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/courses/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_all&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="All directions">
Все направления
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/code/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_code&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Code">
Программирование
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/design/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_design&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Design">
Дизайн
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/management?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_management&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Management">
Управление
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/marketing?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_marketing&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Marketing">
Маркетинг
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/games?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_games&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="GameDev">
Игры
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/multimedia?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_multimedia&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="">
Кино и Музыка
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/psychology?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_psychology&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Психология
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/health?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_health&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Здоровье
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/spo/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_spo&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Цифровой колледж
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/general-development/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_general-development&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Education">
Общее развитие
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/engineering/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_engineering&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="engineering">
Инженерия
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/english/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_english&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="english">
Английский язык
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/other/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_other&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Other">
Другое
</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div v-show="isOpenMenu" class="menu-block" @click="closeMenu($event)" style="display: none">
<div class="menu-block__wrapper">
<div class="menu-block__content vue-container">
<h2 class="menu-block__header">Редакции</h2>
<div class="tab-nav" data-tab-parent="" data-action="index">
<div class="tab-nav__item">
<a class="" data-tab-name="media_nav" data-section-id="0" data-code="All directions" href="/media/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-1.png" alt=""/>
Все
</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="/media/topic/history/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-19.png"
alt=""/>
Истории</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="8"
data-code="Design"
href="/media/design/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-2.png" alt=""/>
Дизайн</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class="tab-active"
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="10"
data-code="Code"
href="/media/code/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-3.png" alt=""/>
Код</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="18"
data-code="GameDev"
href="/media/gamedev/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-4.png" alt=""/>
Геймдев</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="21"
data-code="Business"
href="/media/business/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-9.png" alt=""/>
Бизнес</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="9"
data-code="Marketing"
href="/media/marketing/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-5.png" alt=""/>
Маркетинг</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="11"
data-code=""
href="/media/management/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-6.png" alt=""/>
Управление</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="29"
data-code=""
href="/media/cinemusic/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-22.png" alt=""/>
Кино</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="36"
data-code=""
href="/media/music/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-23.png" alt=""/>
Музыка</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="34"
data-code=""
href="/media/photo/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-20.png" alt=""/>
Проектная фотография</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="17"
data-code="Development"
href="/media/growth/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-7.png" alt=""/>
Развитие</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="33"
data-code=""
href="/media/health/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-16.png" alt=""/>
Здоровье</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="32"
data-code=""
href="/media/money/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-17.png" alt=""/>
Деньги</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="22"
data-code="Education"
href="/media/education/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-8.png" alt=""/>
Образование</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="31"
data-code=""
href="/media/edtech/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-11.png" alt=""/>
EdTech</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="30"
data-code=""
href="/media/corptrain/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-10.png" alt=""/>
Корп. обучение</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="35"
data-code=""
href="/media/skillbox-blog/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-21.png" alt=""/>
Блог Skillbox</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="https://skillbox.ru/media/glossary/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-18.png"
alt=""/>
Глоссарий</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="/media/topic/specials/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-13.png"
alt=""/>
Спецпроекты</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="https://skillbox.ru/course/career-guide-free/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-15.png"
alt=""/>
Профориентация</a>
</div>
</div>
<h2 class="menu-block__header">Онлайн-курсы</h2>
<ul class="menu-directions menu-block__direction">
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/courses/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="All directions">
Все направления
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/code/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Code">
Программирование
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/design/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Design">
Дизайн
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/marketing/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Marketing">
Маркетинг
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/management/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Management">
Управление
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/games/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="GameDev">
Игры
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/multimedia/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="">
Мультимедиа
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/psychology/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Психология
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/general-development/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Education">
Общее развитие
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/engineering/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="engineering">
Инженерия
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/english/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="english">
Английский язык
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/other/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Other">
Другое
</a>
</li>
</ul>
<a href="/media/about-media/" rel="nofollow" class="menu-nav__link">
Про медиа
</a>
<a href="https://skillbox.ru/" rel="nofollow" class="menu-nav__link">
Главная Skillbox
<svg width="14" height="14" viewBox="0 0 14 14" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M3.9375 10.0618L9.9161 4.08203" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M3.93811 3.93665H10.0631V10.0616" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</a>
</div>
</div>
</div>
<button v-if="isMobile" class="menu-toggle"
@click="openMenu()"
:class="{ 'menu-toggle--opened': isOpenMenu }" style="opacity: 0">
<span v-if="isOpenMenu" class="menu-toggle__line"></span>
<svg v-if="!isOpenMenu" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M24 5.5H0V4H24V5.5ZM24 11.5H0V13H24V11.5ZM24 19H0V20.5H24V19Z" fill="black"/>
</svg>
</button>
</div>
<script>
BX.Vue.create({
el: '#menu',
data: {
isOpenMenu: false,
isOpenCourseMenu: false,
isMobile: false,
isSubOpen: false,
display: 'none'
},
computed: {
isMobile() {
const w = window.innerWidth
|| document.documentElement.clientWidth
|| document.body.clientWidth;
return w < 1024;
}
},
methods: {
openMenu() {
this.isOpenMenu = !this.isOpenMenu;
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.toggle('scroll-locked');
window.addEventListener('keyup', this.closeMenu);
},
closeMenu(event) {
if (event.target.classList.contains('menu-block') || event.keyCode === 27) {
this.isOpenMenu = false;
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.remove('scroll-locked');
window.removeEventListener('keyup', this.closeMenu);
}
},
openCourseMenu() {
this.isOpenCourseMenu = !this.isOpenCourseMenu;
if (this.isOpenCourseMenu) {
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.add('scroll-locked');
window.addEventListener('keyup', this.closeCourseMenu);
} else {
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.remove('scroll-locked');
window.removeEventListener('keyup', this.closeCourseMenu);
}
},
closeCourseMenu(event) {
if (event.target.classList.contains('menu-block') || event.keyCode === 27) {
this.isOpenCourseMenu = false;
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.remove('scroll-locked');
window.removeEventListener('keyup', this.closeCourseMenu);
}
},
openSub() {
this.isSubOpen = !this.isSubOpen;
},
isMobileFn() {
const w = window.innerWidth
|| document.documentElement.clientWidth
|| document.body.clientWidth;
this.isMobile = (w < 1024);
}
},
created() {
window.addEventListener("resize", this.isMobileFn);
document.querySelector('.menu-block').style.display = '';
document.querySelector('.menu-toggle').style.opacity = '1';
document.querySelector('.menu-nav__link').style.display = '';
this.display = 'block';
this.isMobileFn();
},
destroyed() {
window.removeEventListener("resize", this.isMobileFn);
}
});
</script>
</header>
<main class="content">
<div class="page style-update">
<div class="page-wrap">
<style>
.article-inner .rr-widget__title {
padding-top: 0 !important;
}
.article-inner div[data-retailrocket-markup-block] {
margin-top: -32px;
display: none;
}
.article-inner {
font-family: 'Graphik';
}
</style>
<div class="under_header_banner" data-type="under_header"><!-- Yandex.RTB R-A-13443663-10 -->
<div id="yandex_rtb_R-A-13443663-10"></div>
<script>
window.yaContextCb.push(() => {
Ya.Context.AdvManager.render({
"blockId": "R-A-13443663-10",
"renderTo": "yandex_rtb_R-A-13443663-10"
})
})
</script>
</div> <div data-area="article" data-title="Искусственный интеллект (ИИ): что это, как он работает, возможности и перспективы / Skillbox Media" class=" noFullClass">
<div class="article-inner">
<section class="top-section-detail-page ">
<div class="container">
<div class="article-preview-info">
<div class="article-preview-info__tags ">
<div class="tag article-preview-info__tag">
<a href="/media/code/"
class="tag-item programming">
Код </a>
</div>
</div>
<a class="info-hashtag article-preview-info__hashtag" href="/media/topic/articles/">
#статьи </a>
<ul class="info article-preview__info-box">
<li class="info-item"> <time class="info-text" datatime="#">28 янв 2026</time></li>
<li class="info-item hidden">
<span class="info-icon"><img src="/local/templates/media/images/icons/like.svg" alt=""></span>
<span class="info__text js-article-like-value">0</span>
</li>
</ul>
</div>
<div class="row">
<div class="top-section-detail-page__title-block col-xl-9 col-lg-10">
<div class="article-preview">
<h1 class="article-preview__title">Что такое искусственный интеллект и как он работает</h1>
<p class="article-preview__description">Объясняем сложные термины простым языком и разбираем реальные возможности ИИ.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section data-article-text
data-articleId="226426"
data-courseId="3831"
>
<div class="container">
<noindex>
<div class="share" data-nosnippet>
<button class="share__handler-btn ">
<span class="share__handler-icon">
<svg width="11" height="12" viewBox="0 0 11 12" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M11 4.99902L6 0V2.99805C2.688 2.99805 0 5.68505 0 8.99805V11.498H0.0980225C0.765022 8.91205 3.107 6.99805 5.901 6.99805H6.00098V9.99805L11 4.99902Z" fill="currentColor"/>
</svg>
</span>
<span class="share__handler-text">Поделиться</span>
</button>
<div class="share__list">
<a href="#" class="share__item" data-code="vk">
<span class="share__item-icon share__item-icon--vk">
<svg width="9" height="5" viewBox="0 0 9 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M4.04776 4.98054H4.53996C4.62377 4.97136 4.70279 4.9361 4.76621 4.87951C4.81226 4.81209 4.83594 4.73139 4.83369 4.64925C4.83369 4.64925 4.82574 3.94629 5.1314 3.84125C5.43701 3.73621 5.826 4.51998 6.23879 4.82297C6.39281 4.95308 6.59128 5.01558 6.79053 4.99669L7.89399 4.98054C7.89399 4.98054 8.47355 4.94415 8.19965 4.46339C7.98372 4.08315 7.70589 3.743 7.37799 3.45744C6.68338 2.77872 6.77865 2.8878 7.61219 1.71216C8.12024 0.997077 8.32269 0.556717 8.25918 0.370875C8.14651 0.254767 7.98299 0.205914 7.82655 0.241594L6.58018 0.249674C6.52565 0.241067 6.46984 0.251007 6.42141 0.277954C6.37298 0.314507 6.33466 0.363228 6.31025 0.419356C6.18259 0.772814 6.0287 1.11586 5.8498 1.44552C5.29807 2.43936 5.07579 2.49188 4.98451 2.43128C4.77416 2.28584 4.82574 1.85356 4.82574 1.54248C4.82574 0.580957 4.96468 0.176954 4.55979 0.0719133C4.36879 0.0254376 4.17259 0.00505841 3.97631 0.0113129C3.62834 -0.0214164 3.27745 0.017045 2.94429 0.124433C2.8014 0.197154 2.69423 0.358753 2.76171 0.370875C2.90334 0.385518 3.03406 0.454932 3.12688 0.564795C3.21268 0.750336 3.25481 0.953675 3.24993 1.15868C3.24993 1.15868 3.32535 2.29392 3.07925 2.43532C2.91254 2.53228 2.68232 2.33432 2.18616 1.4334C2.01958 1.11848 1.87243 0.793298 1.74557 0.459754C1.72231 0.404013 1.68704 0.354309 1.64236 0.314316C1.58589 0.272672 1.52066 0.245006 1.45184 0.233514L0.268986 0.241594C0.181167 0.241154 0.0958013 0.271066 0.0268587 0.326434C-0.00595087 0.396174 -0.00882613 0.476652 0.0189202 0.548633C0.0189202 0.548633 0.947737 2.83932 1.99563 3.99477C2.51 4.60651 3.2568 4.96526 4.04776 4.98054Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Vkontakte</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tw">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tw">
<svg width="9" height="7" viewBox="0 0 9 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M5.52788 0.00144284V0H5.9158L6.05754 0.027414C6.15204 0.0452114 6.23783 0.068535 6.31491 0.0973918C6.39201 0.126249 6.46661 0.159917 6.53872 0.198391C6.61083 0.236864 6.67623 0.276066 6.73492 0.315982C6.79311 0.355422 6.84533 0.397265 6.89158 0.441509C6.93733 0.486237 7.0087 0.49778 7.10568 0.476138C7.20266 0.454495 7.3071 0.424433 7.419 0.38596C7.5309 0.347487 7.64156 0.304201 7.75097 0.256104C7.86039 0.208007 7.92703 0.177469 7.95091 0.164484C7.97428 0.151022 7.98671 0.143808 7.98821 0.142841L7.98969 0.140677L7.99715 0.13707L8.00461 0.133463L8.01207 0.129856L8.01953 0.126249L8.02102 0.124084L8.02326 0.122642L8.02551 0.121199L8.02699 0.119034L8.03445 0.11687L8.04191 0.115427L8.04043 0.126249L8.03818 0.13707L8.03445 0.147891L8.03072 0.158713L8.02699 0.165927L8.02326 0.173141L8.01953 0.183962C8.01705 0.191176 8.01456 0.200793 8.01207 0.212819C8.00959 0.224845 7.98596 0.272935 7.9412 0.357103C7.89644 0.441271 7.84049 0.526637 7.77335 0.613208C7.70621 0.699778 7.64604 0.765182 7.59283 0.809434C7.53911 0.854162 7.50355 0.885421 7.48614 0.903219C7.46874 0.921492 7.4476 0.938323 7.42273 0.953718L7.38543 0.977525L7.37797 0.981132L7.37051 0.984739L7.36902 0.986903L7.36678 0.988346L7.36454 0.989789L7.36305 0.991953L7.35559 0.99556L7.34813 0.999168L7.34664 1.00133L7.3444 1.00277L7.34216 1.00422L7.34067 1.00638L7.33918 1.00855L7.33694 1.00999L7.3347 1.01143L7.33321 1.0136H7.37051L7.57939 0.970311C7.71865 0.941454 7.85168 0.906588 7.9785 0.865705L8.17992 0.800777L8.2023 0.793563L8.21349 0.789956L8.22095 0.786348L8.22841 0.782741L8.23587 0.779134L8.24333 0.775527L8.25825 0.773363L8.27317 0.77192V0.786348L8.26944 0.787791L8.26571 0.789956L8.26423 0.79212L8.26198 0.793563L8.25974 0.795006L8.25825 0.79717L8.25677 0.799334L8.25452 0.800777L8.25228 0.80222L8.25079 0.804384L8.24931 0.806548L8.24706 0.807991L8.24333 0.815205L8.2396 0.82242L8.23736 0.823862C8.23637 0.825305 8.20479 0.866181 8.14262 0.946504C8.08046 1.0273 8.04689 1.06818 8.04191 1.06915C8.03694 1.07059 8.02997 1.0778 8.02102 1.09079C8.01257 1.10425 7.95985 1.15788 7.86287 1.25166C7.76589 1.34545 7.67091 1.42889 7.57791 1.502C7.48441 1.57558 7.43716 1.666 7.43616 1.77325C7.43467 1.88002 7.42895 2.00074 7.419 2.13541C7.40905 2.27007 7.3904 2.41555 7.36305 2.57186C7.3357 2.72817 7.29342 2.90492 7.23623 3.10211C7.17904 3.29929 7.10941 3.49168 7.02735 3.67925C6.94529 3.86681 6.8595 4.03514 6.76998 4.18424C6.68046 4.33334 6.5984 4.45958 6.5238 4.56299C6.4492 4.66639 6.37336 4.76378 6.29626 4.85516C6.21918 4.94654 6.12171 5.04947 6.00384 5.16393C5.88547 5.27791 5.82082 5.34044 5.80988 5.3515C5.79844 5.36208 5.74971 5.40152 5.66365 5.46981C5.57812 5.53858 5.48611 5.60736 5.38763 5.67614C5.28966 5.74443 5.19964 5.80143 5.11758 5.84711C5.03552 5.8928 4.93655 5.94498 4.82067 6.00366C4.70529 6.06282 4.58046 6.11765 4.44618 6.16815C4.3119 6.21865 4.17016 6.26554 4.02096 6.30882C3.87176 6.35211 3.72753 6.38578 3.58827 6.40982C3.44903 6.43387 3.29112 6.45431 3.11456 6.47114L2.84973 6.49639V6.5H2.36483V6.49639L2.30142 6.49279C2.25915 6.49038 2.22433 6.48797 2.19698 6.48557C2.16963 6.48317 2.06643 6.46994 1.88739 6.44589C1.70835 6.42185 1.56785 6.3978 1.4659 6.37375C1.36395 6.34971 1.21225 6.30401 1.01083 6.23668C0.809413 6.16935 0.637087 6.10129 0.493854 6.03252C0.351121 5.96422 0.261601 5.92094 0.225293 5.90266C0.189485 5.88487 0.149201 5.86275 0.10444 5.83629L0.0373001 5.79661L0.0358156 5.79445L0.0335701 5.79301L0.0313321 5.79156L0.0298401 5.7894L0.0223801 5.78579L0.0149201 5.78219L0.0134355 5.78002L0.01119 5.77858L0.00895204 5.77714L0.00746003 5.77497L0.00597548 5.77281L0.00373001 5.77137H0V5.75694L0.00746003 5.75838L0.0149201 5.76054L0.0484902 5.76415C0.0708703 5.76655 0.131796 5.77016 0.231261 5.77497C0.330733 5.77978 0.436412 5.77978 0.548312 5.77497C0.660213 5.77016 0.774605 5.75934 0.891474 5.74251C1.00835 5.72568 1.14636 5.69682 1.30551 5.65594C1.46466 5.61505 1.61087 5.56648 1.74416 5.51021C1.87695 5.45346 1.97144 5.41114 2.02764 5.38324C2.08334 5.35583 2.16838 5.30484 2.28277 5.2303L2.45435 5.11848L2.45584 5.11632L2.45808 5.11487L2.46033 5.11343L2.46181 5.11127L2.4633 5.1091L2.46554 5.10766L2.46779 5.10622L2.46927 5.10405L2.47673 5.10189L2.48419 5.10044L2.48568 5.09323L2.48792 5.08602L2.49017 5.08457L2.49165 5.08241L2.43197 5.0788C2.39219 5.0764 2.35364 5.07399 2.31634 5.07159C2.27904 5.06918 2.2206 5.05836 2.14103 5.03912C2.06146 5.01988 1.97567 4.99103 1.88366 4.95255C1.79165 4.91408 1.70213 4.86838 1.6151 4.81548C1.52807 4.76258 1.46515 4.71857 1.42636 4.68346C1.38807 4.64883 1.33833 4.59978 1.27716 4.53629C1.21648 4.47233 1.16376 4.40668 1.119 4.33934C1.07424 4.27202 1.03148 4.19433 0.990699 4.10633L0.928774 3.97503L0.925044 3.96421L0.921314 3.95339L0.919076 3.94617L0.917584 3.93896L0.928774 3.9404L0.939964 3.94256L1.02202 3.95339C1.07674 3.9606 1.16253 3.963 1.27939 3.9606C1.39627 3.9582 1.47709 3.95339 1.52185 3.94617C1.56661 3.93896 1.59396 3.93414 1.60391 3.93174L1.61883 3.92814L1.63748 3.92453L1.65613 3.92092L1.65762 3.91876L1.65986 3.91731L1.6621 3.91587L1.66359 3.91371L1.64867 3.9101L1.63375 3.90649L1.61883 3.90289L1.60391 3.89928L1.58899 3.89567C1.57904 3.89327 1.56164 3.88846 1.53677 3.88124C1.5119 3.87403 1.44476 3.84757 1.33535 3.80189C1.22594 3.7562 1.1389 3.71171 1.07424 3.66842C1.00943 3.62501 0.947626 3.57754 0.889235 3.5263C0.831047 3.47436 0.767145 3.40751 0.697513 3.32575C0.627888 3.24399 0.565724 3.149 0.511012 3.04079C0.456308 2.93257 0.415277 2.82917 0.387922 2.73058C0.360676 2.63256 0.3427 2.53235 0.334217 2.43119L0.320781 2.27969L0.328241 2.28113L0.335701 2.2833L0.343161 2.2869L0.350621 2.29051L0.358081 2.29412L0.365541 2.29772L0.481172 2.34822C0.558264 2.38189 0.653998 2.41075 0.768383 2.43479C0.882775 2.45884 0.951154 2.47207 0.973534 2.47447L1.0071 2.47808H1.07424L1.07276 2.47592L1.07051 2.47447L1.06828 2.47303L1.06678 2.47087L1.0653 2.4687L1.06305 2.46726L1.06082 2.46582L1.05932 2.46365L1.05186 2.46004L1.0444 2.45644L1.04292 2.45427L1.04067 2.45283L1.03844 2.45139L1.03694 2.44922L1.02948 2.44562L1.02202 2.44201L1.02054 2.43984C1.01905 2.43888 0.99766 2.42349 0.956376 2.39367C0.915592 2.36337 0.872823 2.32418 0.828063 2.27608C0.783303 2.22798 0.738543 2.17749 0.693783 2.12458C0.64894 2.07156 0.609 2.01483 0.574422 1.95505C0.539614 1.89493 0.502806 1.81846 0.464014 1.72564C0.425721 1.6333 0.396627 1.54023 0.376731 1.44645C0.356843 1.35266 0.345653 1.26008 0.343161 1.1687C0.340677 1.07732 0.343161 0.999168 0.350621 0.93424C0.358081 0.869312 0.373001 0.795965 0.395382 0.714206C0.417762 0.632448 0.450093 0.545877 0.492362 0.454495L0.555772 0.317425L0.559502 0.306604L0.563232 0.295782L0.565478 0.29434L0.566962 0.292175L0.568454 0.290011L0.570692 0.288568L0.572938 0.290011L0.574422 0.292175L0.575914 0.29434L0.578152 0.295782L0.580398 0.297225L0.581882 0.29939L0.583374 0.301554L0.585612 0.302997L0.589342 0.310211L0.593072 0.317425L0.595318 0.318868L0.596802 0.321032L0.697513 0.429245C0.764653 0.501387 0.844229 0.581948 0.936234 0.670921C1.02825 0.759894 1.07922 0.806065 1.08916 0.809434C1.09912 0.813279 1.11154 0.824338 1.12646 0.842619C1.14138 0.860417 1.19112 0.902981 1.27567 0.970311C1.36022 1.03764 1.47087 1.1158 1.60764 1.20477C1.74441 1.29375 1.89609 1.38152 2.0627 1.46809C2.22931 1.55466 2.40835 1.63281 2.59982 1.70255C2.7913 1.77229 2.92558 1.81798 3.00266 1.83962C3.07975 1.86127 3.21154 1.88892 3.39804 1.92259C3.58454 1.95625 3.72505 1.9779 3.81954 1.98751C3.91403 1.99713 3.97869 2.00266 4.0135 2.00411L4.06572 2.00555L4.06423 1.99473L4.06199 1.98391L4.04707 1.89373C4.03712 1.83361 4.03215 1.74944 4.03215 1.64123C4.03215 1.53302 4.04085 1.43322 4.05826 1.34184C4.07567 1.25046 4.10178 1.15788 4.13659 1.0641C4.1714 0.970311 4.20547 0.895038 4.23879 0.838291C4.27261 0.78202 4.31687 0.717814 4.37158 0.645671C4.42629 0.573529 4.49716 0.498985 4.58419 0.422031C4.67122 0.345077 4.77069 0.276542 4.88259 0.216426C4.99449 0.15631 5.09769 0.110615 5.19218 0.0793563C5.28668 0.0480971 5.36625 0.0276521 5.4309 0.0180355C5.49556 0.00841898 5.52788 0.00288568 5.52788 0.00144284Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Twitter</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tg">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tg">
<svg width="10" height="7" viewBox="0 0 10 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M1.39589 3.04852C1.39589 3.04852 5.05491 1.51189 6.32392 0.9708C6.8104 0.754384 8.46012 0.0617918 8.46012 0.0617918C8.46012 0.0617918 9.22155 -0.241191 9.15809 0.494655C9.13692 0.797667 8.96773 1.85815 8.79854 3.00523C8.54472 4.62846 8.26976 6.40316 8.26976 6.40316C8.26976 6.40316 8.22746 6.90097 7.86791 6.98753C7.50836 7.0741 6.91613 6.68455 6.8104 6.59795C6.72577 6.53304 5.22411 5.5591 4.6742 5.08295C4.52614 4.9531 4.35695 4.6934 4.69533 4.39039C5.45676 3.67617 6.36622 2.78882 6.91613 2.2261C7.16995 1.96638 7.42374 1.36038 6.36622 2.09622C4.86456 3.15674 3.38403 4.15231 3.38403 4.15231C3.38403 4.15231 3.04561 4.36873 2.41111 4.17394C1.77657 3.97918 1.03631 3.71945 1.03631 3.71945C1.03631 3.71945 0.528726 3.39481 1.39589 3.04852Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Telegram</span>
</a>
<a href="#" class="share__item js-share-item-copy">
<span class="share__item-icon share__item-icon--copy">
<svg width="10" height="10" viewBox="0 0 10 10" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.19922 5.40327C4.37217 5.63449 4.59283 5.8258 4.84622 5.96425C5.09962 6.10269 5.37982 6.18501 5.66783 6.20564C5.95584 6.22627 6.24492 6.18471 6.51546 6.08379C6.78599 5.98287 7.03166 5.82495 7.2358 5.62074L8.44399 4.41255C8.81079 4.03277 9.01375 3.52412 9.00917 2.99615C9.00458 2.46818 8.79281 1.96313 8.41946 1.58978C8.04611 1.21644 7.54106 1.00466 7.01309 1.00008C6.48512 0.995488 5.97647 1.19845 5.59669 1.56525L4.904 2.25392" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M5.81002 4.59658C5.63707 4.36536 5.41641 4.17404 5.16302 4.0356C4.90962 3.89716 4.62942 3.81483 4.34141 3.79421C4.0534 3.77358 3.76432 3.81514 3.49379 3.91605C3.22325 4.01697 2.97758 4.17489 2.77344 4.3791L1.56525 5.58729C1.19845 5.96707 0.995488 6.47572 1.00008 7.0037C1.00466 7.53167 1.21644 8.03672 1.58978 8.41006C1.96313 8.78341 2.46818 8.99518 2.99615 8.99977C3.52412 9.00436 4.03277 8.80139 4.41255 8.43459L5.10122 7.74592" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Скопировать ссылку</span>
</a>
</div>
</div> <!-- //share -->
</noindex>
<div class="row">
<div class="col-xl-9 col-lg-8 col-poster">
<div class="article-poster">
<picture >
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/700/7003009900cdc198f7fd386f70d339ab/61a38aef7390c0eb4d9b1a398a2abf1d.png" itemprop='image' class='hidden-xs' />
</picture> <picture >
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/700/7003009900cdc198f7fd386f70d339ab/61a38aef7390c0eb4d9b1a398a2abf1d.png" itemprop='image' class='visible-xs' />
</picture> </div>
<noindex>
<p class="article-poster-text" data-nosnippet>
Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media </p>
</noindex>
</div>
<div class="col-xl-3 col-lg-4 col-author">
<div class="article-author">
<div class="article-author__image">
<a href="/media/authors/code-skillbox-media/">
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/168/168916384f65586cc4e6b7cfbbb69613/0dd44147b96863097b5219fdd6fd0e08.png" alt="Редакция «Код» Skillbox Media">
</a>
</div>
<div class="article-author__info">
<div class="article-author__name">
Редакция «Код» Skillbox Media </div>
<div class="article-author__description">
Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках. </div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="container">
<div class="row flex-row-rev">
<div class="col-xl-3 col-lg-4 col-author">
<div class="js-article-banner" data-article-banner-mobile data-type="side_mounted" data-article-banner-sticky-start>
<!--AdFox START-->
<!--yandex_skillbox.media-->
<!--Площадка: Skillbox / Сквозной для застройщика Легенда / Боковой баннер сквозной для застройщика Легенда-->
<!--Категория: <не задана>-->
<!--Тип баннера: Media banner-->
<div id="adfox_176131540100027244"></div>
<script>
window.yaContextCb.push(()=>{
Ya.adfoxCode.create({
ownerId: 11649869,
containerId: 'adfox_176131540100027244',
params: {
p1: 'dkugb',
p2: 'p'
}
})
})
</script> </div>
<div class="js-article-banner" data-article-banner-mobile data-type="vertical" data-article-banner-sticky-end></div>
</div>
<div class="col-xl-9 col-lg-8 col-poster">
<div class="container container--setka">
<div class="js-article-banner" data-type="top"></div>
<div class="article-detail-text__setka" data-detail-text>
<div class="stk-post stk-layout_12col_18068 stk-theme_26309" data-stk="{"images":[{"id":134423,"alt":"","caption":""},{"id":134412,"alt":"","caption":""},{"id":134409,"alt":"","caption":""},{"id":134420,"alt":"","caption":""},{"id":134407,"alt":"","caption":""},{"id":134408,"alt":"","caption":""},{"id":134411,"alt":"","caption":""},{"id":134422,"alt":"","caption":""},{"id":134417,"alt":"","caption":""},{"id":134415,"alt":"","caption":""},{"id":134416,"alt":"","caption":""},{"id":134413,"alt":"","caption":""},{"id":134410,"alt":"","caption":""},{"id":134419,"alt":"","caption":""},{"id":134414,"alt":"","caption":""},{"id":134418,"alt":"","caption":""},{"id":134406,"alt":"","caption":""}]}" data-ui-id="post" data-ce-tag="post" data-reset-type="class" data-layout-type="auto" data-editor-version="3.2.8-rc1"><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Когда мы пользуемся картами, стриминговыми сервисами или чат-ботами, мы взаимодействуем с искусственным интеллектом — даже если не знаем, что это он. В статье разберём, что стоит за этим термином, как появился и развивался ИИ, а также какие задачи он действительно может решать.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Содержание</strong></p><ul class="stk-theme_26309__pad_hor_1 stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="list"><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="#stk-1">Что такое искусственный интеллект</a></li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="#stk-2">В чём разница между ИИ, машинным обучением и нейросетями</a></li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="#stk-3">Какие виды искусственного интеллекта существуют</a></li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="#stk-4">История развития ИИ</a></li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="#stk-5">Где он используется</a></li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="#stk-6">Как будет развиваться искусственный интеллект</a></li></ul><hr class="stk-theme_26309__mb_15 stk-theme_26309__separator_divider-1498128612642 stk-reset"/><h2 class="stk-theme_26309__style_large_header stk-reset" id="stk-1" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что такое искусственный интеллект</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Искусственный интеллект</strong> (ИИ) в широком смысле — это попытка воспроизвести человеческий интеллект с помощью машины. То есть научить её воспринимать информацию, обучаться, рассуждать, решать задачи и принимать решения.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">На практике под «ИИ» чаще всего понимают не абстрактную «разумную машину», а конкретные технические решения — системы машинного обучения. Это модели, которые обучаются на данных и находят в них закономерности без заранее прописанных правил. Именно такие системы сегодня лежат в основе большинства сервисов, которые называют ИИ.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В отличие от классических программ, где разработчик описывает все условия и сценарии работы, поведение моделей машинного обучения формируется в процессе обучения и не сводится к фиксированному набору правил.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Простой пример — фильтрация спама в электронной почте. Классическую программу пришлось бы обучать правилам: если в письме встречаются фразы вроде «вы получили выигрыш» или «вам оставили наследство», значит, это спам. На практике такой подход быстро перестаёт работать: достаточно изменить формулировку — и правило больше не подходит.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">ИИ же обучают на тысячах реальных писем и показывают, какие из них пользователи помечают как спам, а какие — нет. Со временем алгоритм начинает распознавать нежелательные сообщения даже без явных ключевых слов — по сходству с уже известными примерами.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Обучение на данных и обратной связи лежит в основе большинства современных ИИ-систем. При этом под общим термином «искусственный интеллект» скрывается несколько разных технологий. Разберёмся, как они устроены.</p></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph" id="stk-2"><strong class="stk-reset">В чём разница между ИИ, машинным обучением и нейросетями</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Термины «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «нейросети» часто используют как синонимы, хотя на самом деле это технологии разного уровня. Понимание этих различий помогает понять, что именно стоит за громкими заявлениями компаний и почему не каждый «ИИ-сервис» действительно использует нейросети.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">С технической точки зрения эти понятия связаны по принципу матрёшки: одно входит в другое. Рассмотрим каждое из них отдельно.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Искусственный интеллект </strong>— самое широкое понятие. Это набор инструментов, позволяющих решать задачи, требующие человеческого интеллекта: анализ данных, распознавание образов и речи, понимание языка, обучение и принятие решений.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Под термином «искусственный интеллект» объединяют самое разное ПО — от рекомендательных систем и навигации до шахматных программ, которые самостоятельно выбирают ходы, оценивая множество возможных вариантов.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471627012026_6451db2226570ea0b99a95968d54a6a08d58b1f8.png" height="1112" data-image-id="134422" data-image-name="11.png" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description"><em class="stk-reset">Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media</em></figcaption></figure><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Машинное обучение</strong> — это набор методов искусственного интеллекта, позволяющих создавать самообучающиеся системы, в том числе нейросети. Такие системы особенно полезны там, где невозможно заранее описать все сценарии, например для распознавания речи или изображений.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Один из ключевых подходов машинного обучения — обучение с учителем (<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning" target="_blank" class="stk-reset">supervised learning</a>): модели показывают данные и указывают, какой результат работы с ними считается правильным. На этой основе система постепенно выявляет закономерности и переносит их на новые ситуации.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Представим голосового ассистента: он учится на большом массиве аудиозаписей с привязанным текстом и постепенно начинает понимать, что разные варианты произношения могут соответствовать одним и тем же словам. Благодаря этому ассистент распознаёт речь даже в необычных или шумных условиях.</p><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkpxTLl" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="372" src="/upload/setka_images/23471127012026_46dcb59ca8a4e3d30a63e20d6c27651d3a86b8cd.png" height="200" data-image-id="134408" data-image-name="rm2.png" class="stk-image stk-reset" loading="lazy"/></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/kak-ustroeno-mashinnoe-obuchenie-zadachi-algoritmy-i-vidy-machine-learning/" target="_blank" class="stk-reset">Как устроено машинное обучение: задачи, алгоритмы и виды machine learning</a></p></div></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Нейросеть</strong> — это программа, которая обучается на данных и примерах. Название связано с тем, что её архитектура напоминает структуру человеческого мозга: она состоит из «нейронов», соединённых между собой связями. «Нейроны» обычно организованы в слои, которые последовательно обрабатывают информацию.</p><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkqrTvl" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="372" src="/upload/setka_images/23471127012026_5fbb87e295c9b9f9aabf8f06ece94f32fd15c2bd.png" height="200" data-image-id="134407" data-image-name="rm3.png" class="stk-image stk-reset" loading="lazy"/></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col valign-middle" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/chto-takoe-neyroset-i-kak-ona-rabotaet/" target="_blank" class="stk-reset">Что такое нейросеть и как она работает</a></p></div></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Генеративные модели </strong>— это нейросети, которые не выбирают ответ из готовых вариантов, а пошагово формируют новый результат: текст, изображение или звук. Во время обучения такие модели учатся угадывать следующий элемент — слово, пиксель или ноту — на основе большого количества примеров из обучающих датасетов. Это позволяет создавать связный и реалистичный контент по запросу пользователя. К таким моделям относятся ChatGPT, Midjourney и их аналоги.</p></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph" id="stk-3"><strong class="stk-reset">Виды искусственного интеллекта</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Обычно ИИ классифицируют по тому, насколько широкий круг задач он способен решать.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Узкий искусственный интеллект (ANI, Artificial Narrow Intelligence).</strong> Иногда его называют слабым ИИ (weak AI). Это единственная форма искусственного интеллекта, которая существует на сегодняшний день. Его модели предназначены для решения конкретных задач: ведение диалога, распознавание изображений и тому подобное.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Даже самые продвинутые языковые модели вроде <a href="https://skillbox.ru/media/code/neyroset-deepseek-chto-ona-umeet-i-pochemu-o-ney-vse-govoryat/" target="_blank" class="stk-reset">DeepSeek</a> или <a href="https://skillbox.ru/media/code/chatgpt-o-chyem-my-pogovorili-s-velikim-pritvorshchikom-ot-openai-i-kak-eto-bylo/" target="_blank" class="stk-reset">ChatGPT</a> пока относятся к узкому ИИ: они хорошо решают отдельные задачи, но не обладают общим пониманием мира. Хотя некоторые исследователи <a href="https://skillbox.ru/media/code/microsoft-neyroset-gpt4-pokazyvaet-zachatki-nastoyashchego-iskusstvennogo-intellekta/" target="_blank" class="stk-reset">отмечают</a>, что языковые модели обладают признаками настоящего ИИ.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Общий искусственный интеллект (AGI, Artificial General Intelligence)</strong> — это гипотетический тип ИИ, способный решать широкий круг задач на уровне человека. Такой ИИ мог бы выполнять разные виды работы, осваивать новые навыки без дополнительного переобучения, управлять техникой, писать тексты и общаться с людьми.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Некоторые исследователи предполагают, что для этого AGI потребуется способность самостоятельно ставить цели и адаптировать своё поведение в новых ситуациях, однако единого мнения по этому вопросу нет. На сегодняшний день общий искусственный интеллект не создан и остаётся предметом научных исследований и дискуссий.</p><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkvtgFz" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="372" src="/upload/setka_images/23471127012026_116fabfed9db662d1ca4922820b351a40369b79d.png" height="200" data-image-id="134411" data-image-name="rm1.png" class="stk-image stk-reset" loading="lazy"/></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/novyy-uroven-iskusstvennogo-intellekta-chto-takoe-agi-kogda-on-poyavitsya-i-kakim-budet/" target="_blank" class="stk-reset">Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет</a></p></div></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Искусственный суперинтеллект (ASI, Artificial Superintelligence)</strong> — это гипотетическая форма ИИ, которая превосходит человека по интеллектуальным способностям во всех или почти всех областях. Предполагается, что такой ИИ смог бы решать научные, технические и творческие задачи значительно эффективнее людей.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471127012026_5c20dcbcfbab07ab6c2df7e27444d5ac2afca569.png" height="991" data-image-id="134406" data-image-name="1.png" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Наглядное представление об уровнях интеллекта и процессе развития ИИ<br><em class="stk-reset">Инфографика: Polina Vari для Skillbox</em></figcaption></figure></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph" id="stk-4"><strong class="stk-reset">История развития искусственного интеллекта</strong></h2><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">История искусственного интеллекта похожа на американские горки — со взлётами и падениями интереса к технологиям. Рассмотрим её отдельные этапы с ключевыми событиями.</p><h4 class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph">1950–1970-й: Алан Тьюринг и появление термина</h4><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">История искусственного интеллекта начинается в 1950 году с работы Алана Тьюринга «<a href="https://www.cse.msu.edu/~cse841/papers/Turing.html" target="_blank" class="stk-reset">Вычислительные машины и разум</a>». В ней он задаётся вопросом: могут ли машины мыслить?</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для этого он предложил тест: если машина с текстовым интерфейсом сможет обмануть человека, заставив его поверить, что он говорит с другим человеком, — значит, мы имеем право называть её разумной.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471327012026_08fda0244b5397e030ee401fd2bea5b24f78a72b.jpg" height="1155" data-image-id="134418" data-image-name="2.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Алан Тьюринг в 16 лет<br><em class="stk-reset">Фото: Arthur Reginald Chaffin / Wikimedia Commons</em></figcaption></figure><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Идея Тьюринга вышла за рамки статьи и стала предметом активных научных споров о том, что вообще считать интеллектом и каким путём его можно создать.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В 1956 году в США <a href="https://home.dartmouth.edu/about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth" target="_blank" class="stk-reset">прошла</a> Дартмутская конференция, среди участников которой были Клод Шеннон, один из создателей теории информации и основоположник цифровой связи, и Джон Маккарти, исследователь в области компьютерных наук. Они предложили ввести в использование термин «искусственный интеллект».</p><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkZdpec" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="372" src="/upload/setka_images/23471327012026_db60bdbf69d4db715e427a79d6416cbaedf9ddcb.png" height="200" data-image-id="134420" data-image-name="rm4.png" class="stk-image stk-reset" loading="lazy"/></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/alan-tyuring-odin-iz-ottsov-it-ai-i-pobedy-vo-vtoroy-mirovoy-voyne/" target="_blank" class="stk-reset">Алан Тьюринг: один из отцов IT, AI и победы во Второй мировой войне</a></p></div></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">После этого область ИИ стала быстро развиваться. Например, в 1966 году появился чат-бот Eliza, который задумывался как психотерапевт, способный слушать пользователя, анализировать сказанное и задавать уточняющие вопросы.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471227012026_6caf85fa09e0642959e62c753d9a2f18236eb1da.jpg" height="1155" data-image-id="134416" data-image-name="8.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Внешний вид программы Eliza<br><em class="stk-reset">Скриншот: Ysangkok / Wikimedia Commons</em></figcaption></figure><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В период с 1966 по 1972 год Центр искусственного интеллекта при Стэнфордском исследовательском институте <a href="https://ai.stanford.edu/~nilsson/OnlinePubs-Nils/shakey-the-robot.pdf" target="_blank" class="stk-reset">разработал</a> Shakey — мобильного робота, оснащённого датчиками и телевизионной камерой. С их помощью Shakey ориентировался и перемещался в различных условиях. Несмотря на странный внешний вид, он стал важной вехой в робототехнике.</p><figure class="stk-code_keep-ratio stk-reset stk-embed_rendered" data-ce-tag="embed"><code class="stk-code" style="--stk-embed-height-ratio:56.25%"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/GmU7SimFkpU?si=TSuRFHHnI5IqtosI" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></code><figcaption class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description"></figcaption></figure><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Благодаря Eliza и Shakey ИИ начал выходить за рамки теоретических концепций и стал системой, способной взаимодействовать с человеком и физическим миром. Именно в этот период начали формироваться основы диалоговых систем и автономной робототехники.</p><h4 class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph">1971–1980-й: застой искусственного интеллекта</h4><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">К началу 1980-х стало ясно, что убедительная имитация разумного поведения человека ещё не означает настоящего мышления. Эту проблему чётко сформулировал философ Джон Сёрл в мысленном эксперименте «Китайская комната», показав, что система может правильно отвечать, не понимая смысла своих действий. Сёрл показал, что имитация разумного поведения не равна пониманию.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471227012026_bd473197c461193ea9b6d317f4c236910d065887.png" height="967" data-image-id="134414" data-image-name="3.png" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Рисунок, иллюстрирующий суть мысленного эксперимента «Китайская комната»<br><em class="stk-reset">Инфографика: Polina Vari для Skillbox Media</em></figcaption></figure><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkG5UnC" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="372" src="/upload/setka_images/23471127012026_32b3c193345357b98799ef493326c03d9b36174f.png" height="200" data-image-id="134409" data-image-name="rm5.png" class="stk-image stk-reset" loading="lazy"/></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col valign-middle" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/kitayskaya-komnata-dzhona-serla/" target="_blank" class="stk-reset">«Китайская комната» Джона Сёрла</a></p></div></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В 1973 году математик Майкл Джеймс Лайтхилл <a href="https://www.chilton-computing.org.uk/inf/literature/reports/lighthill_report/p001.htm" target="_blank" class="stk-reset">выпустил отчёт</a>, в котором дал крайне сдержанную оценку развитию технологии, указав, что «ни в одной области ИИ достигнутые на тот момент результаты не оказали того значимого влияния, которое ранее обещалось». Отчёт Лайтхилла зафиксировал разрыв между обещаниями исследователей и реальными результатами — и стал формальным поводом сократить финансирование ИИ.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Оба события — публикация Джона Сёрла и отчёт Майкла Лайтхилла — привели к снижению доверия к технологиям и сокращению исследований. Этот период получил название «зима ИИ».</p><h4 class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph">1981–2000-й: ИИ наносит ответный удар</h4><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Начавшаяся в 1970-х годах «зима ИИ» растянулась почти на два десятилетия. По-настоящему серьёзные инвестиции в исследования и разработки вернулись лишь к концу 1990-х.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">При этом отдельные значимые эксперименты появлялись и раньше. В 1986 году немецкий учёный Эрнст Дикманн представил один из первых самоуправляемых автомобилей. Это был фургон Mercedes, оснащённый компьютерной системой и датчиками для анализа окружающей среды. Машина могла самостоятельно передвигаться по дорогам, однако только в условиях отсутствия других автомобилей и пешеходов.</p><figure class="stk-code_keep-ratio stk-reset stk-embed_rendered" data-ce-tag="embed"><code class="stk-code" style="--stk-embed-height-ratio:56.25%"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/I39sxwYKlEE?si=jQh_t6ZERhEQUdoC" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></code><figcaption class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description"></figcaption></figure><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Настоящим символом возвращения ИИ в публичное пространство стал шахматный поединок между человеком и машиной. В 1996 году компания IBM <a href="https://www.ibm.com/history/deep-blue" target="_blank" class="stk-reset">выставила</a> свою систему Deep Blue против действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Матч из шести партий завершился победой человека: ИИ удалось выиграть лишь одну партию. Однако уже в 1997 году, в реванше, Deep Blue одержал итоговую победу, завершив решающую партию всего за 19 ходов.</p><figure class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471227012026_c0c954a3a268bfc515e88839a41a25de5bd1b194.jpg" height="1155" data-image-id="134415" data-image-name="9.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Одна из двух стоек Deep Blue с экраном и шахматной доской для игры с людьми <br><em class="stk-reset">Фото: <a class="stk-reset" href="https://computerhistory.org/" target="_blank">Computer History Museum</a></em></figcaption></figure><h4 class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph">2001–2019-й: рост ИИ</h4><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В начале 2000-х искусственный интеллект стал выходить из лабораторий и работать в реальных условиях. Одним из символов этого периода стал робот Kismet — <a href="http://www.ai.mit.edu/projects/sociable/baby-bits.html" target="_blank" class="stk-reset">проект</a> Лаборатории искусственного интеллекта MIT под руководством Синтии Бризил. Оснащённый датчиками, микрофоном и программной моделью эмоциональных процессов человека, Kismet мог интерпретировать эмоции и воспроизводить их, создавая впечатление живого взаимодействия.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В 2004 году NASA отправил на Марс два марсохода — <a href="https://science.nasa.gov/mission/mars-exploration-rovers-spirit-and-opportunity/" target="_blank" class="stk-reset">Spirit и Opportunity</a>. Оба аппарата были оснащены элементами ИИ, позволяющими им самостоятельно передвигаться по сложному каменистому рельефу и принимать решения в реальном времени, не полагаясь постоянно на команды с Земли. Эти проекты показали, что ИИ может работать вне строго контролируемых условий и решать практические задачи.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">После успеха Deep Blue компания IBM в 2011 году представила суперкомпьютер — <a href="https://www.ibm.com/watson" target="_blank" class="stk-reset">IBM Watson</a>. Широкой аудитории он стал известен благодаря популярной американской телевикторине Jeopardy. IBM Watson установил новый рекорд по заработанной за программу сумме и значительно превзошёл соперников-людей по числу правильных ответов.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471227012026_cece785eb92cd643f5e788e5f37e3d933a76f56c.jpg" height="1026" data-image-id="134417" data-image-name="10.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">IBM Watson в 2011 году<br><em class="stk-reset">Фото: Clockready / Wikimedia Commons</em></figcaption></figure><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В том же году Apple представила виртуального ассистента Siri, а в 2014-м Amazon выпустил собственного виртуального помощника — Alexa. Обе системы использовали обработку естественного языка, понимая голосовые запросы и отвечая на них, что сделало ИИ привычным для пользователей повседневной техники.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Ключевым сдвигом в области ИИ стало появление нейросети <a href="https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf" target="_blank" class="stk-reset">AlexNet</a> в 2012 году. Она выиграла конкурс по распознаванию изображений ImageNet и показала радикальное улучшение качества по сравнению с предыдущими подходами: по точности модель на 40% обгоняла ближайшего конкурента. Этот успех доказал, что при достаточном объёме данных и вычислительных ресурсов нейросети могут значительно превосходить традиционные алгоритмы.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471327012026_0ed1686442ac630326a48ddcef43684fa02b904b.jpg" height="1025" data-image-id="134419" data-image-name="5.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Команда разработчиков AlexNet. Слева направо: Илья Суцкевер, Джеффри Хинтон и Алексей Крижевский <br><em class="stk-reset">Фото: Johnny Guatto / <a href="https://gro.utoronto.ca/policy-in-the-news/u-of-t-research-on-ai-global-health-among-25-most-cited-of-the-21st-century-nature/" target="_blank" class="stk-reset">University of Toronto</a></em></figcaption></figure><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Следующий крупный сдвиг <a class="stk-reset" href="https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf" target="_blank">произошёл</a> в 2017 году, когда инженеры Google <a class="stk-reset" href="https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf" target="_blank">опубликовали</a> статью Attention Is All You Need и представили архитектуру Transformer. Разработчики научили модель анализировать текст и делать на его основе выводы.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">На базе «трансформеров» в последующие годы появились системы, способные не только распознавать информацию, но и генерировать связный текст, код и другие формы контента. Именно они стали основой для популярных моделей: GPT-4, LLama и других.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Первые два десятилетия XXI века стали переходным этапом в развитии искусственного интеллекта. ИИ перестал быть экспериментальной технологией для лабораторий и начал работать в реальных, неконтролируемых условиях — от космических миссий до бытовых устройств. И именно в этот период были заложены технологические основы современного ИИ.</p><h4 class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph">2020-й — настоящее время: эра генеративного ИИ</h4><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Последние годы характеризуются стремительным ростом интереса к генеративному ИИ — системам, создающим тексты, изображения и видео по текстовым запросам (промптам). В отличие от ранних решений, генеративные модели обучаются на огромных массивах данных и продолжают совершенствоваться с накоплением нового опыта, что расширяет их возможности далеко за рамки заранее заданных сценариев.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В 2020 году OpenAI представила модели GPT-3 и GPT-3.5 Turbo с 175 миллиардами параметров. Тексты, которые они генерировали, было сложно отличить от написанных человеком. На их основе в 2022 году появился чат-бот <a href="https://skillbox.ru/media/code/chatgpt-o-chyem-my-pogovorili-s-velikim-pritvorshchikom-ot-openai-i-kak-eto-bylo/" target="_blank" class="stk-reset">ChatGPT</a>, ставший ключевым драйвером популярности генеративного ИИ и открывшим новую эпоху его практического использования.</p><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkWAhRx" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="372" src="/upload/setka_images/23471227012026_d7bd82ca34111eda7ea0338e69bc355b8726650f.png" height="200" data-image-id="134412" data-image-name="rm6.png" class="stk-image stk-reset" loading="lazy"/></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/istoriya-chatbotov-ot-shoebox-do-chatgpt/" target="_blank" class="stk-reset">История чат-ботов: от Shoebox до ChatGPT</a></p></div></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Ключевая особенность эпохи, которая продолжается и сейчас, — демократизация ИИ. Продукты вроде ChatGPT или Claude сделали технологии, ранее доступные лишь исследовательским центрам и корпорациям, массовыми.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Генеративный ИИ начал трансформировать рынок труда, образование, медиа и разработку ПО, взяв на себя решение многих задач из этих сфер. Например, создание контента для социальных сетей или написание программного кода. Пока что это получается не идеально, но подобные модели появились совсем недавно, поэтому делать выводы о них рано.</p></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph" id="stk-5"><strong class="stk-reset">Где используется искусственный интеллект</strong></h2><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Компании используют технологии искусственного интеллекта почти во всех сферах, с которыми мы с вами сталкиваемся ежедневно: от прогноза погоды и анализа банковских транзакций до работы служб поддержки и расчёта стоимости такси. Рассмотрим несколько примеров.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Навигация и транспортные системы</h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Системы навигации в городах долгое время работали по упрощённой логике: медленное движение транспорта означало пробку, быстрое — свободную дорогу. Такой подход не учитывал реальную сложность городского трафика. На практике даже одна авария или перекрытие влияют не на отдельный участок транспортной сети, а на несколько прилегающих улиц или даже район в целом.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В 2020 году AI-подразделение Google — DeepMind — <a href="https://deepmind.google/blog/traffic-prediction-with-advanced-graph-neural-networks/" target="_blank" class="stk-reset">внедрило</a> в навигационные сервисы компании модели на основе графовых нейросетей. В них город рассматривается как единая связанная система, а не набор отдельных участков. Это дало возможность прогнозировать, как изменения движения на одной улице отражаются на трафике во всём городе.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">При возникновении замедления движения машин система заранее оценивает перераспределение потоков: куда поедут автомобили, какие маршруты окажутся перегруженными, а какие сохранят пропускную способность. Благодаря этому навигатор предлагает оптимальный маршрут с упреждением — ещё до того, как проблема станет заметна водителю или пешеходу.</p><figure class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="770" src="/upload/setka_images/23471127012026_5a1bba1c28b4a49e108d429d2577500dc235af18.gif" height="433" data-image-id="134410" data-image-name="6.gif" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Визуальное отображение графовой нейросети для построения маршрута<br><em class="stk-reset">Изображение: <a href="https://deepmind.google/blog/traffic-prediction-with-advanced-graph-neural-networks/" target="_blank" class="stk-reset">Google DeepMind</a></em></figcaption></figure><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Рекомендательные системы</h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Netflix, YouTube и другие стриминговые сервисы во многом опираются на рекомендательные алгоритмы, которые помогают точно подбирать следующий контент для просмотра.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Эти системы обучаются на поведении пользователей. Если видео или фильм досматривают до конца, модель получает положительный сигнал; если закрывают раньше — отрицательный. Со временем алгоритмы всё точнее улавливают предпочтения и сокращают время на поиск подходящего контента.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">По оценке Netflix, персонализированные рекомендации <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/2843948" target="_blank" class="stk-reset">экономят</a> сервису около 1 миллиарда долларов в год за счёт снижения оттока пользователей и повышения удобства и длительности просмотра.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Медицина</h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В медицине ИИ чаще всего используют как вспомогательный инструмент там, где врачу или учёным требуется быстро проанализировать большие массивы данных: изображения, показатели анализов или истории болезни пациента.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В 2018 году Google DeepMind представило нейросеть <a href="https://alphafold.com/" target="_blank" class="stk-reset">AlphaFold</a>, которая решала одну из ключевых задач современной биологии — предсказание структуры белков по их аминокислотной последовательности. Это важная задача, на решение которой обычно уходило от нескольких дней до недель.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">AlphaFold существенно ускорила этот процесс, сократив его до нескольких часов. Её сразу же стали активно использовать в молекулярной биологии и медицине — например, чтобы лучше разобраться в механизмах развития заболеваний или разработать новое лекарство.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В 2024 году Демис Хассабис и Джон Джампер — разработчики AlphaFold — <a href="https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/summary/" target="_blank" class="stk-reset">получили</a> Нобелевскую премию по химии за создание алгоритма машинного обучения, который позволяет предсказывать структуры белков.</p><figure class="stk-code_keep-ratio stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-embed_rendered" data-ce-tag="embed"><code class="stk-code" style="--stk-embed-height-ratio:56.25%"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/9ufplEgtq8w?si=8Aszc5oNLbeLPYUE" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></code><figcaption class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description"></figcaption></figure><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Погода</h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Прогноз погоды обычно строится на физических моделях — это сложные математические системы, которые требуют мощных суперкомпьютеров и много-много времени на вычисления. В последние годы к этому подходу начали добавлять и машинное обучение для ускорения расчётов и повышения точности.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Один из таких примеров — модель GraphCast, разработанная командой DeepMind. Она <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336" target="_blank" class="stk-reset">обучена</a> на архивных данных о погоде и способна быстро прогнозировать развитие атмосферных процессов на несколько дней вперёд.</p><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1540" src="/upload/setka_images/23471227012026_fc9956ee2f4201e204a5532c68850c6715ed24e0.jpg" height="600" data-image-id="134413" data-image-name="7.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"/></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Визуальное отображение пошаговой работы модели GraphCast<br><em class="stk-reset">Изображение: <a href="https://deepmind.google/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/" target="_blank" class="stk-reset">Google DeepMind</a></em></figcaption></figure></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph" id="stk-6"><strong class="stk-reset">Как будет развиваться ИИ дальше</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В развитии искусственного интеллекта в ближайшие годы можно выделить несколько трендов: появление большего числа моделей с мультимодальностью и повышение их качества, рост числа ИИ-агентов и появление AGI (общего ИИ), которые сравнится по способностям с человеком.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Развитие мультимодальности.</strong> В отличие от моделей, которые работают с одним типом данных — например, только с текстом или изображениями, — мультимодальный ИИ ближе к человеческому способу общения и восприятия реальности. Он должен уметь одновременно понимать визуальную информацию, речь, мимику и интонации.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Такие системы объединяют текст, голос, изображения, видео и другие данные, делая взаимодействие человека и компьютера более естественным. На их основе могут появиться продвинутые виртуальные ассистенты и чат-боты, способные разбирать сложные запросы и отвечать не только текстом, но и визуальными материалами или видеоинструкциями, адаптированными под конкретную задачу.</p><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkO_9NI" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="372" src="/upload/setka_images/23471727012026_dff007b5eed72647f53cb2e67b90543032b115c1.png" height="200" data-image-id="134423" data-image-name="rm7.png" class="stk-image stk-reset" loading="lazy"/></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/kandinsky-gigachat-i-izhe-s-nimi-kak-rabotayut-multimodalnye-neyroseti/" target="_blank" class="stk-reset">Kandinsky, GigaChat и иже с ними: как работают мультимодальные нейросети</a></p></div></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Развитие ИИ-агентов.</strong> ИИ-агенты — это программы, которые способны действовать самостоятельно для достижения заданной цели. Их ключевая особенность — автономность в рамках заданных правил. Агент получает цель, контекст и ограничения, после чего сам решает, какие действия выполнить: собрать данные, запустить код, проанализировать документы, отправить запросы другим системам или передать результат человеку. При необходимости он может разбивать сложную задачу на подзадачи и выполнять их последовательно.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Пример такой системы — <a href="https://openai.com/index/introducing-operator/" target="_blank" class="stk-reset">Operator</a> от OpenAI. Он способен выполнять многоэтапные задачи — например, заказывать товары или бронировать авиабилеты, даже если пользователь не указал конкретный ресурс или магазин. Для подтверждения важных действий, например покупок, агент поставит выполнение задачи на паузу, дожидаясь разрешения пользователя.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Появление AGI.</strong> <a href="https://aiimpacts.org/wp-content/uploads/2023/04/Thousands_of_AI_authors_on_the_future_of_AI.pdf" target="_blank" class="stk-reset">В исследовании</a> 2024 года эксперты в области ИИ оценивали вероятность того, что он превзойдёт человека во всех возможных задачах, в 10% к 2027 году и в 50% к 2047 году. В докладе <a href="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2025/09/MITTR_ArmEBrief_V12_final-v13.pdf" target="_blank" class="stk-reset">Road to AI</a> от Массачусетского технологического университета встречаются и более оптимистичные прогнозы: например, по мнению некоторых респондентов, AGI может быть достигнут к 2027 году с вероятностью 50%.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Но не стоит воспринимать эти оценки как непреложную истину. За последние 50 лет многие учёные из области ИИ ошибались в своих предположениях о времени появления AGI. Поэтому, возможно, мы ещё долго будем работать только со слабым искусственным интеллектом, решающим конкретные задачи.</p><div class="stk-grid stk-grid__layout_columns stk-theme_26309__mb_15" data-stk-css="stknOXTb" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="1" class="stk-grid-col align-left valign-top stk-mobile-hidden" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><a class="sklbx-link sklbx-link--fb stk-container stk-container-link stk-reset" data-ce-tag="container" data-container-name="Telegram" href="https://t.me/skillbox_media_code" target="_blank"></a></div><div data-col-width="11" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064" data-ce-tag="paragraph" data-stk-css="stkMODhN">Больше интересного про код — в нашем <a class="stk-reset" href="https://t.me/skillbox_media_code" target="_blank">телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p></div></div><div class="stk-grid" data-ce-tag="grid" data-stk-css="stkY_f9N"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><p class="stk-reset stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Читайте также:</strong></p><ul class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__pad_hor_1 stk-reset" data-ce-tag="list"><li class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="https://skillbox.ru/media/code/novyy-uroven-iskusstvennogo-intellekta-chto-takoe-agi-kogda-on-poyavitsya-i-kakim-budet/" target="_blank">Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет</a></li><li class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="https://skillbox.ru/media/code/populyarnye-yazyki-programmirovaniya/" target="_blank">Какие языки программирования лучше учить в 2026 году</a></li><li class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="https://skillbox.ru/media/code/prompt-engineer/" target="_blank">Промпт-инженер: кто это и чем занимается</a></li></ul></div></div></div></div><br class=""/><style data-stk-css="stkY_f9N" media="all" class="">
[data-stk-css="stkY_f9N"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
padding: 20px;
background-color: rgba(254, 245, 224, 1)
}
</style><style data-stk-css="stknOXTb" class="" media="all">
[data-stk-css="stknOXTb"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 20px;
border: 1px solid;
border-color: #E4E4E4;
background-color: rgba(241, 242, 246, 1)
}
</style><style data-stk-css="stkMODhN" class="" media="all">
[data-stk-css="stkMODhN"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
-webkit-hyphens: none;
-moz-hyphens: none;
-ms-hyphens: none;
-o-hyphens: none;
hyphens: none
}
</style><style data-stk-css="stkO_9NI" class="" media="all">
[data-stk-css="stkO_9NI"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkWAhRx" class="" media="all">
[data-stk-css="stkWAhRx"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkG5UnC" class="" media="all">
[data-stk-css="stkG5UnC"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkZdpec" class="" media="all">
[data-stk-css="stkZdpec"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkvtgFz" class="" media="all">
[data-stk-css="stkvtgFz"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkqrTvl" class="" media="all">
[data-stk-css="stkqrTvl"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkpxTLl" class="" media="all">
[data-stk-css="stkpxTLl"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style></div> </div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-xl-9 col-lg-8 col-poster">
<div class="article-preview-info">
</div>
</div>
<noindex>
<div class="share" data-nosnippet>
<button class="share__handler-btn ">
<span class="share__handler-icon">
<svg width="11" height="12" viewBox="0 0 11 12" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M11 4.99902L6 0V2.99805C2.688 2.99805 0 5.68505 0 8.99805V11.498H0.0980225C0.765022 8.91205 3.107 6.99805 5.901 6.99805H6.00098V9.99805L11 4.99902Z" fill="currentColor"/>
</svg>
</span>
<span class="share__handler-text">Поделиться</span>
</button>
<div class="share__list">
<a href="#" class="share__item" data-code="vk">
<span class="share__item-icon share__item-icon--vk">
<svg width="9" height="5" viewBox="0 0 9 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M4.04776 4.98054H4.53996C4.62377 4.97136 4.70279 4.9361 4.76621 4.87951C4.81226 4.81209 4.83594 4.73139 4.83369 4.64925C4.83369 4.64925 4.82574 3.94629 5.1314 3.84125C5.43701 3.73621 5.826 4.51998 6.23879 4.82297C6.39281 4.95308 6.59128 5.01558 6.79053 4.99669L7.89399 4.98054C7.89399 4.98054 8.47355 4.94415 8.19965 4.46339C7.98372 4.08315 7.70589 3.743 7.37799 3.45744C6.68338 2.77872 6.77865 2.8878 7.61219 1.71216C8.12024 0.997077 8.32269 0.556717 8.25918 0.370875C8.14651 0.254767 7.98299 0.205914 7.82655 0.241594L6.58018 0.249674C6.52565 0.241067 6.46984 0.251007 6.42141 0.277954C6.37298 0.314507 6.33466 0.363228 6.31025 0.419356C6.18259 0.772814 6.0287 1.11586 5.8498 1.44552C5.29807 2.43936 5.07579 2.49188 4.98451 2.43128C4.77416 2.28584 4.82574 1.85356 4.82574 1.54248C4.82574 0.580957 4.96468 0.176954 4.55979 0.0719133C4.36879 0.0254376 4.17259 0.00505841 3.97631 0.0113129C3.62834 -0.0214164 3.27745 0.017045 2.94429 0.124433C2.8014 0.197154 2.69423 0.358753 2.76171 0.370875C2.90334 0.385518 3.03406 0.454932 3.12688 0.564795C3.21268 0.750336 3.25481 0.953675 3.24993 1.15868C3.24993 1.15868 3.32535 2.29392 3.07925 2.43532C2.91254 2.53228 2.68232 2.33432 2.18616 1.4334C2.01958 1.11848 1.87243 0.793298 1.74557 0.459754C1.72231 0.404013 1.68704 0.354309 1.64236 0.314316C1.58589 0.272672 1.52066 0.245006 1.45184 0.233514L0.268986 0.241594C0.181167 0.241154 0.0958013 0.271066 0.0268587 0.326434C-0.00595087 0.396174 -0.00882613 0.476652 0.0189202 0.548633C0.0189202 0.548633 0.947737 2.83932 1.99563 3.99477C2.51 4.60651 3.2568 4.96526 4.04776 4.98054Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Vkontakte</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tw">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tw">
<svg width="9" height="7" viewBox="0 0 9 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M5.52788 0.00144284V0H5.9158L6.05754 0.027414C6.15204 0.0452114 6.23783 0.068535 6.31491 0.0973918C6.39201 0.126249 6.46661 0.159917 6.53872 0.198391C6.61083 0.236864 6.67623 0.276066 6.73492 0.315982C6.79311 0.355422 6.84533 0.397265 6.89158 0.441509C6.93733 0.486237 7.0087 0.49778 7.10568 0.476138C7.20266 0.454495 7.3071 0.424433 7.419 0.38596C7.5309 0.347487 7.64156 0.304201 7.75097 0.256104C7.86039 0.208007 7.92703 0.177469 7.95091 0.164484C7.97428 0.151022 7.98671 0.143808 7.98821 0.142841L7.98969 0.140677L7.99715 0.13707L8.00461 0.133463L8.01207 0.129856L8.01953 0.126249L8.02102 0.124084L8.02326 0.122642L8.02551 0.121199L8.02699 0.119034L8.03445 0.11687L8.04191 0.115427L8.04043 0.126249L8.03818 0.13707L8.03445 0.147891L8.03072 0.158713L8.02699 0.165927L8.02326 0.173141L8.01953 0.183962C8.01705 0.191176 8.01456 0.200793 8.01207 0.212819C8.00959 0.224845 7.98596 0.272935 7.9412 0.357103C7.89644 0.441271 7.84049 0.526637 7.77335 0.613208C7.70621 0.699778 7.64604 0.765182 7.59283 0.809434C7.53911 0.854162 7.50355 0.885421 7.48614 0.903219C7.46874 0.921492 7.4476 0.938323 7.42273 0.953718L7.38543 0.977525L7.37797 0.981132L7.37051 0.984739L7.36902 0.986903L7.36678 0.988346L7.36454 0.989789L7.36305 0.991953L7.35559 0.99556L7.34813 0.999168L7.34664 1.00133L7.3444 1.00277L7.34216 1.00422L7.34067 1.00638L7.33918 1.00855L7.33694 1.00999L7.3347 1.01143L7.33321 1.0136H7.37051L7.57939 0.970311C7.71865 0.941454 7.85168 0.906588 7.9785 0.865705L8.17992 0.800777L8.2023 0.793563L8.21349 0.789956L8.22095 0.786348L8.22841 0.782741L8.23587 0.779134L8.24333 0.775527L8.25825 0.773363L8.27317 0.77192V0.786348L8.26944 0.787791L8.26571 0.789956L8.26423 0.79212L8.26198 0.793563L8.25974 0.795006L8.25825 0.79717L8.25677 0.799334L8.25452 0.800777L8.25228 0.80222L8.25079 0.804384L8.24931 0.806548L8.24706 0.807991L8.24333 0.815205L8.2396 0.82242L8.23736 0.823862C8.23637 0.825305 8.20479 0.866181 8.14262 0.946504C8.08046 1.0273 8.04689 1.06818 8.04191 1.06915C8.03694 1.07059 8.02997 1.0778 8.02102 1.09079C8.01257 1.10425 7.95985 1.15788 7.86287 1.25166C7.76589 1.34545 7.67091 1.42889 7.57791 1.502C7.48441 1.57558 7.43716 1.666 7.43616 1.77325C7.43467 1.88002 7.42895 2.00074 7.419 2.13541C7.40905 2.27007 7.3904 2.41555 7.36305 2.57186C7.3357 2.72817 7.29342 2.90492 7.23623 3.10211C7.17904 3.29929 7.10941 3.49168 7.02735 3.67925C6.94529 3.86681 6.8595 4.03514 6.76998 4.18424C6.68046 4.33334 6.5984 4.45958 6.5238 4.56299C6.4492 4.66639 6.37336 4.76378 6.29626 4.85516C6.21918 4.94654 6.12171 5.04947 6.00384 5.16393C5.88547 5.27791 5.82082 5.34044 5.80988 5.3515C5.79844 5.36208 5.74971 5.40152 5.66365 5.46981C5.57812 5.53858 5.48611 5.60736 5.38763 5.67614C5.28966 5.74443 5.19964 5.80143 5.11758 5.84711C5.03552 5.8928 4.93655 5.94498 4.82067 6.00366C4.70529 6.06282 4.58046 6.11765 4.44618 6.16815C4.3119 6.21865 4.17016 6.26554 4.02096 6.30882C3.87176 6.35211 3.72753 6.38578 3.58827 6.40982C3.44903 6.43387 3.29112 6.45431 3.11456 6.47114L2.84973 6.49639V6.5H2.36483V6.49639L2.30142 6.49279C2.25915 6.49038 2.22433 6.48797 2.19698 6.48557C2.16963 6.48317 2.06643 6.46994 1.88739 6.44589C1.70835 6.42185 1.56785 6.3978 1.4659 6.37375C1.36395 6.34971 1.21225 6.30401 1.01083 6.23668C0.809413 6.16935 0.637087 6.10129 0.493854 6.03252C0.351121 5.96422 0.261601 5.92094 0.225293 5.90266C0.189485 5.88487 0.149201 5.86275 0.10444 5.83629L0.0373001 5.79661L0.0358156 5.79445L0.0335701 5.79301L0.0313321 5.79156L0.0298401 5.7894L0.0223801 5.78579L0.0149201 5.78219L0.0134355 5.78002L0.01119 5.77858L0.00895204 5.77714L0.00746003 5.77497L0.00597548 5.77281L0.00373001 5.77137H0V5.75694L0.00746003 5.75838L0.0149201 5.76054L0.0484902 5.76415C0.0708703 5.76655 0.131796 5.77016 0.231261 5.77497C0.330733 5.77978 0.436412 5.77978 0.548312 5.77497C0.660213 5.77016 0.774605 5.75934 0.891474 5.74251C1.00835 5.72568 1.14636 5.69682 1.30551 5.65594C1.46466 5.61505 1.61087 5.56648 1.74416 5.51021C1.87695 5.45346 1.97144 5.41114 2.02764 5.38324C2.08334 5.35583 2.16838 5.30484 2.28277 5.2303L2.45435 5.11848L2.45584 5.11632L2.45808 5.11487L2.46033 5.11343L2.46181 5.11127L2.4633 5.1091L2.46554 5.10766L2.46779 5.10622L2.46927 5.10405L2.47673 5.10189L2.48419 5.10044L2.48568 5.09323L2.48792 5.08602L2.49017 5.08457L2.49165 5.08241L2.43197 5.0788C2.39219 5.0764 2.35364 5.07399 2.31634 5.07159C2.27904 5.06918 2.2206 5.05836 2.14103 5.03912C2.06146 5.01988 1.97567 4.99103 1.88366 4.95255C1.79165 4.91408 1.70213 4.86838 1.6151 4.81548C1.52807 4.76258 1.46515 4.71857 1.42636 4.68346C1.38807 4.64883 1.33833 4.59978 1.27716 4.53629C1.21648 4.47233 1.16376 4.40668 1.119 4.33934C1.07424 4.27202 1.03148 4.19433 0.990699 4.10633L0.928774 3.97503L0.925044 3.96421L0.921314 3.95339L0.919076 3.94617L0.917584 3.93896L0.928774 3.9404L0.939964 3.94256L1.02202 3.95339C1.07674 3.9606 1.16253 3.963 1.27939 3.9606C1.39627 3.9582 1.47709 3.95339 1.52185 3.94617C1.56661 3.93896 1.59396 3.93414 1.60391 3.93174L1.61883 3.92814L1.63748 3.92453L1.65613 3.92092L1.65762 3.91876L1.65986 3.91731L1.6621 3.91587L1.66359 3.91371L1.64867 3.9101L1.63375 3.90649L1.61883 3.90289L1.60391 3.89928L1.58899 3.89567C1.57904 3.89327 1.56164 3.88846 1.53677 3.88124C1.5119 3.87403 1.44476 3.84757 1.33535 3.80189C1.22594 3.7562 1.1389 3.71171 1.07424 3.66842C1.00943 3.62501 0.947626 3.57754 0.889235 3.5263C0.831047 3.47436 0.767145 3.40751 0.697513 3.32575C0.627888 3.24399 0.565724 3.149 0.511012 3.04079C0.456308 2.93257 0.415277 2.82917 0.387922 2.73058C0.360676 2.63256 0.3427 2.53235 0.334217 2.43119L0.320781 2.27969L0.328241 2.28113L0.335701 2.2833L0.343161 2.2869L0.350621 2.29051L0.358081 2.29412L0.365541 2.29772L0.481172 2.34822C0.558264 2.38189 0.653998 2.41075 0.768383 2.43479C0.882775 2.45884 0.951154 2.47207 0.973534 2.47447L1.0071 2.47808H1.07424L1.07276 2.47592L1.07051 2.47447L1.06828 2.47303L1.06678 2.47087L1.0653 2.4687L1.06305 2.46726L1.06082 2.46582L1.05932 2.46365L1.05186 2.46004L1.0444 2.45644L1.04292 2.45427L1.04067 2.45283L1.03844 2.45139L1.03694 2.44922L1.02948 2.44562L1.02202 2.44201L1.02054 2.43984C1.01905 2.43888 0.99766 2.42349 0.956376 2.39367C0.915592 2.36337 0.872823 2.32418 0.828063 2.27608C0.783303 2.22798 0.738543 2.17749 0.693783 2.12458C0.64894 2.07156 0.609 2.01483 0.574422 1.95505C0.539614 1.89493 0.502806 1.81846 0.464014 1.72564C0.425721 1.6333 0.396627 1.54023 0.376731 1.44645C0.356843 1.35266 0.345653 1.26008 0.343161 1.1687C0.340677 1.07732 0.343161 0.999168 0.350621 0.93424C0.358081 0.869312 0.373001 0.795965 0.395382 0.714206C0.417762 0.632448 0.450093 0.545877 0.492362 0.454495L0.555772 0.317425L0.559502 0.306604L0.563232 0.295782L0.565478 0.29434L0.566962 0.292175L0.568454 0.290011L0.570692 0.288568L0.572938 0.290011L0.574422 0.292175L0.575914 0.29434L0.578152 0.295782L0.580398 0.297225L0.581882 0.29939L0.583374 0.301554L0.585612 0.302997L0.589342 0.310211L0.593072 0.317425L0.595318 0.318868L0.596802 0.321032L0.697513 0.429245C0.764653 0.501387 0.844229 0.581948 0.936234 0.670921C1.02825 0.759894 1.07922 0.806065 1.08916 0.809434C1.09912 0.813279 1.11154 0.824338 1.12646 0.842619C1.14138 0.860417 1.19112 0.902981 1.27567 0.970311C1.36022 1.03764 1.47087 1.1158 1.60764 1.20477C1.74441 1.29375 1.89609 1.38152 2.0627 1.46809C2.22931 1.55466 2.40835 1.63281 2.59982 1.70255C2.7913 1.77229 2.92558 1.81798 3.00266 1.83962C3.07975 1.86127 3.21154 1.88892 3.39804 1.92259C3.58454 1.95625 3.72505 1.9779 3.81954 1.98751C3.91403 1.99713 3.97869 2.00266 4.0135 2.00411L4.06572 2.00555L4.06423 1.99473L4.06199 1.98391L4.04707 1.89373C4.03712 1.83361 4.03215 1.74944 4.03215 1.64123C4.03215 1.53302 4.04085 1.43322 4.05826 1.34184C4.07567 1.25046 4.10178 1.15788 4.13659 1.0641C4.1714 0.970311 4.20547 0.895038 4.23879 0.838291C4.27261 0.78202 4.31687 0.717814 4.37158 0.645671C4.42629 0.573529 4.49716 0.498985 4.58419 0.422031C4.67122 0.345077 4.77069 0.276542 4.88259 0.216426C4.99449 0.15631 5.09769 0.110615 5.19218 0.0793563C5.28668 0.0480971 5.36625 0.0276521 5.4309 0.0180355C5.49556 0.00841898 5.52788 0.00288568 5.52788 0.00144284Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Twitter</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tg">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tg">
<svg width="10" height="7" viewBox="0 0 10 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M1.39589 3.04852C1.39589 3.04852 5.05491 1.51189 6.32392 0.9708C6.8104 0.754384 8.46012 0.0617918 8.46012 0.0617918C8.46012 0.0617918 9.22155 -0.241191 9.15809 0.494655C9.13692 0.797667 8.96773 1.85815 8.79854 3.00523C8.54472 4.62846 8.26976 6.40316 8.26976 6.40316C8.26976 6.40316 8.22746 6.90097 7.86791 6.98753C7.50836 7.0741 6.91613 6.68455 6.8104 6.59795C6.72577 6.53304 5.22411 5.5591 4.6742 5.08295C4.52614 4.9531 4.35695 4.6934 4.69533 4.39039C5.45676 3.67617 6.36622 2.78882 6.91613 2.2261C7.16995 1.96638 7.42374 1.36038 6.36622 2.09622C4.86456 3.15674 3.38403 4.15231 3.38403 4.15231C3.38403 4.15231 3.04561 4.36873 2.41111 4.17394C1.77657 3.97918 1.03631 3.71945 1.03631 3.71945C1.03631 3.71945 0.528726 3.39481 1.39589 3.04852Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Telegram</span>
</a>
<a href="#" class="share__item js-share-item-copy">
<span class="share__item-icon share__item-icon--copy">
<svg width="10" height="10" viewBox="0 0 10 10" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.19922 5.40327C4.37217 5.63449 4.59283 5.8258 4.84622 5.96425C5.09962 6.10269 5.37982 6.18501 5.66783 6.20564C5.95584 6.22627 6.24492 6.18471 6.51546 6.08379C6.78599 5.98287 7.03166 5.82495 7.2358 5.62074L8.44399 4.41255C8.81079 4.03277 9.01375 3.52412 9.00917 2.99615C9.00458 2.46818 8.79281 1.96313 8.41946 1.58978C8.04611 1.21644 7.54106 1.00466 7.01309 1.00008C6.48512 0.995488 5.97647 1.19845 5.59669 1.56525L4.904 2.25392" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M5.81002 4.59658C5.63707 4.36536 5.41641 4.17404 5.16302 4.0356C4.90962 3.89716 4.62942 3.81483 4.34141 3.79421C4.0534 3.77358 3.76432 3.81514 3.49379 3.91605C3.22325 4.01697 2.97758 4.17489 2.77344 4.3791L1.56525 5.58729C1.19845 5.96707 0.995488 6.47572 1.00008 7.0037C1.00466 7.53167 1.21644 8.03672 1.58978 8.41006C1.96313 8.78341 2.46818 8.99518 2.99615 8.99977C3.52412 9.00436 4.03277 8.80139 4.41255 8.43459L5.10122 7.74592" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Скопировать ссылку</span>
</a>
</div>
</div>
</noindex>
</div>
<section class="container inset" data-banner="223182" data-source="226426" data-format="horizontal">
<section class="container inset" data-format="horizontal">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 col-sm-12">
<a data-source="226426" data-banner="223182" target="_blank" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/" class="article-advert-banner__link courseLink" data-format="horizontal" data-type="horizontal" data-courseid="3254">
<div class="inset__wrapper" style="background-color: #cac0ff;">
<div class="inset__content">
<h2 class="inset__header">Практический курс</h2>
<p class="inset__description">
Нейросети
</p>
<ul class="inset__text" style="color:#000!important; list-style:'\2022 ' outside; margin-left:20px;">
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:1px">
38+ топ-нейросетей в одном курсе: ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, DALL-E 3, Gen-3, Kling, Luma, Suno и другие</li>
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:6px">
190+ готовых промптов, чтобы быстрее решать задачи</li>
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:6px">
Практика на реальных кейсах и 10 проектов в портфолио</li>
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:6px">
Бессрочный доступ с ежемесячными обновлениями</li>
</ul>
<p class="inset__button article-advert-banner__link">
Узнать о курсе
</p>
</div>
<div class="inset__image">
<img width="250" src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/neuronetwork.png" height="250" alt="">
</div>
</div>
</a>
</div>
</div>
</section>
</section>
<div class="adfox_banner" data-type="adfox"><a data-source="226426" data-banner="226493" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/" target="_blank" style="display: contents; text-decoration: none; color: inherit;">
<div
class="article-detail-banner article-detail-banner--type-one"
style="background: #DEF3FD; cursor: pointer;"
>
<div class="article-detail-banner__content">
<div class="article-detail-banner__sub-title">
Курс по нейросетям с бесконечными обновлениями
</div>
<div class="article-detail-banner__title">
Освойте 45 нейросетей на реальных задачах. Научитесь применять их в работе
</div>
<div class="article-detail-banner__btn">
<a class="inset__button" target="_blank" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/">Подробнее</a>
</div>
</div>
<div class="article-detail-banner__image">
<img
loading="lazy"
src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/AI.png"
alt=""
>
</div>
</div>
</a></div> </section>
<div class="article-banner" data-banner="225913" data-source="226426" data-format="vertical" data-type="vertical">
<div class="row">
<div class="col-sm-4 col-sm-12">
<a data-source="226426" data-banner="225913" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/" class="inset__wrapper" style="background-color: #cac0ff; display: block; text-decoration: none; color: inherit;" target="_blank">
<div class="inset__content">
<div class="inset__image" style="text-align: center;">
<img src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/neuronetwork.png" width="250" height="135" alt="">
</div>
<p class="inset__description" style="color:#000!important; padding-bottom:13px;">
Нейросети. Практический курс
</p>
<p class="inset__text" style="color:#000!important">
🤖 45+ топовых нейросетей в одном курсе. Вы научитесь создавать текст, графику, видео, аудио и сможете зарабатывать больше.
</p>
<div class="inset__button article-advert-banner__link" style="color:#fff; background-color:#3f2aff; display: inline-block;">Узнать больше →</div>
</div>
</a>
</div>
</div> </div>
<a data-source="226426" data-banner="225923" target="_blank" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks" class="article-banner article-advert-banner__link courseLink" style="background-color: #E0F7FA;" data-format="top" data-type="top" data-courseid="3522">
<div class="article-banner__img">
<img src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/neuronetwork.png" alt="">
</div>
<span class="article-banner__title">Практический курс: «<u>Нейросети</u>»</span>
<span class="article-banner__link">Узнать о курсе</span>
</a>
<section class="container news">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 col-sm-12">
<h2 class="news__header">Новости</h2>
<div class="row">
<div class="col-xl-4 col-lg-6 col-md-4 col-12 news__item">
<a href="/media/code/google-predstavil-gemini-31-pro-s-uluchshennymi-rassuzhdeniyami/" class="news__text">
Google представил Gemini 3.1 Pro с улучшенными рассуждениями </a>
<span class="news__date">20 фев 2026</span>
</div>
<div class="col-xl-4 col-lg-6 col-md-4 col-12 news__item">
<a href="/media/code/xai-dobavila-v-grok-multiagentnuyu-sistemu-s-chetyrmya-pomoschnikami/" class="news__text">
xAI добавила в Grok мультиагентную систему с четырьмя помощниками </a>
<span class="news__date">18 фев 2026</span>
</div>
<div class="col-xl-4 col-lg-6 col-md-4 col-12 news__item">
<a href="/media/code/openai-predstavila-gpt-53-codex-spark-prodvinutuyu-model-dlya-programmistov/" class="news__text">
OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark — продвинутую модель для программистов </a>
<span class="news__date">13 фев 2026</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<div class="slider-news-wrap media-catalog-content media-catalog-content--interesting">
<div class="container">
<div class="slider-news slider-news--article-slider js-slider-news">
<div class="slider-news__header">
<div class="slider-news__title" style="font-family: 'Graphik'; font-weight: 500;">
<span class="slider-news__title-notmob">Это интересно</span>
<span class="slider-news__title-mob">Это интересно</span>
</div>
<div class="slider-news__nav-wrapper">
<div class="slider-news__nav-button button-prev swiper-button-disabled" tabindex="0" role="button" aria-label="Previous slide" aria-disabled="true">
<svg viewBox="0 0 9 15" width="9" height="15" class="icon">
<use xlink:href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron" href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron"></use>
</svg>
</div>
<div class="slider-news__nav-button button-next" tabindex="0" role="button" aria-label="Next slide" aria-disabled="false">
<svg viewBox="0 0 9 15" width="9" height="15" class="icon">
<use xlink:href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron" href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron"></use>
</svg>
</div>
</div>
</div>
<div class="slider-news__carousel grad-end">
<div class="slider-news__container swiper-container swiper-container-initialized swiper-container-horizontal">
<div class="swiper-wrapper">
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/f1f/f1f05b73644b83a05ad3685325a98308/1668de27023f167b5952dda8f6448bab.jpg">
</picture> </div>
<a href="/media/code/chto-takoe-big-data/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Big data: что такое большие данные и как с ними работать </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/ea6/ea6a8323236c2561837dabaf3aaf6301/b1321ab07a64d09d9eba7a802ff1a19d.jpg">
</picture> </div>
<a href="/media/code/google-v-fevrale-2026-goda-vekovye-obligacii-privatnost-v-poiske-i-webmcp-dlya-agentov/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Google в феврале 2026 года: вековые облигации, приватность в поиске и WebMCP для агентов </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/83f/83f5fbe33b9cb70f84fd1bade3ba0200/5fec158e3ca8709d41cf5f5a4a0b8430.png">
</picture> </div>
<a href="/media/code/razrabotchiki-skupayut-mac-mini-na-it-rynke-peregrev-a-iz-tyurmy-vyshel-izvestnyy-kriptohaker/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Разработчики скупают Mac mini, на IT-рынке перегрев, а из тюрьмы вышел известный хакер </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/080/080d477242b414a3d2964960de55dcda/3fa556922b64473697f8960ca2f25218.png">
</picture> </div>
<a href="/media/code/story-yana-orlovceva/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
От пользователя до программиста 1С: история Яны Орловцевой </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/010/010725bb6a24b5d14ec80639eeb09031/ad6eb5f9c899b436ac21af1e7099be54.png">
</picture> </div>
<a href="/media/code/eslint-i-prettier/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Гайд по ESLint и Prettier: от установки до автоматизации в VS Code </a>
</div>
</div>
</div>
<span class="swiper-notification" aria-live="assertive" aria-atomic="true"></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="question">
<div class="container">
<div class="question__inner">
<div class="question__title">Понравилась статья?</div>
<a href="#" data-cur-url="/media/code/iskusstvennyi-intellekt/"
class="question__btn js-modalLink" data-mfp-src="#modalAuth">Да</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span
data-area="article-bottom"
data-current-url="/media/code/iskusstvennyi-intellekt/"
data-id="226426">
</span>
</div>
<script type="application/ld+json">
{"@context":"http:\/\/schema.org","@type":"Article","url":"https:\/\/skillbox.ru\/media\/code\/iskusstvennyi-intellekt\/","headline":"\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u0438\u00a0\u043a\u0430\u043a\u00a0\u043e\u043d\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442","articleSection":"\u041a\u043e\u0434","articleBody":"\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \r\n\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043c\u044b \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u043c \u0441 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u2014 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u043d. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0418\u0418, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u043d \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435\r\n\r\n- \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 [ #stk-1 ]\r\n \r\n- \u0412 \u0447\u0451\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0418\u0418, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \r\n\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 [ #stk-2 ] \r\n- \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \r\n\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 [ #stk-3 ] \r\n- \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0418\u0418 [ #stk-4 ] \r\n- \u0413\u0434\u0435 \u043e\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f [ #stk-5 ] \r\n- \u041a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \r\n[ #stk-6 ] \r\n----------------------\r\n\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\r\n\r\n\u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 (\u0418\u0418) \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c \r\n\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.\r\n\r\n\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u00ab\u0418\u0418\u00bb \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \r\n\u043d\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u0443\u044e \u00ab\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443\u00bb, \u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0418\u0418.\r\n\r\n\u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \r\n\u0433\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b.\r\n\r\n\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043f\u0430\u043c\u0430 \u0432 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \r\n\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u0440\u0430\u0437\u044b \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u00ab\u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0448\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u0432\u0430\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u00bb, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0430\u043c. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c: \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u2014 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.\r\n\r\n\u0418\u0418 \u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \r\n\u043f\u0438\u0441\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u0430\u043c, \u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u2014 \u043d\u0435\u0442. \u0421\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u2014 \u043f\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438.\r\n\r\n\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \r\n\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0418\u0418-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u00ab\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u00bb \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b.\r\n\r\n\u0412 \u0447\u0451\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0418\u0418, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \r\n\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438\r\n\r\n\u0422\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b \u00ab\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u00bb, \u00ab\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \r\n\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u0438 \u00ab\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u00bb \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0438\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u044b, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f. \u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u00ab\u0418\u0418-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u00bb \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.\r\n\r\n\u0421 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \r\n\u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0451\u0448\u043a\u0438: \u043e\u0434\u043d\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.\r\n\r\n\u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u2014 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0435 \r\n\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438, \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.\r\n\r\n\u041f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u00ab\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u00bb \r\n\u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0435 \u041f\u041e \u2014 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0448\u0430\u0445\u043c\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 \u0445\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432.\r\n \r\n\u0418\u043d\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430: \u041c\u0430\u0439\u044f \u041c\u0430\u043b\u044c\u0433\u0438\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f Skillbox Media\r\n\r\n\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \r\n\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.\r\n\r\n\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \r\n\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c (supervised learning ): \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430: \u043e\u043d \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \r\n\u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0448\u0443\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u041a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \r\n\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0432\u0438\u0434\u044b machine learning \r\n\r\n\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \r\n\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0451 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430: \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u00ab\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432\u00bb, \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044f\u043c\u0438. \u00ab\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b\u00bb \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \r\n \r\n\r\n\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \r\n\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a. \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u0443\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0442\u0443 \u2014 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u041a \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f ChatGPT, Midjourney \u0438 \u0438\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438.\r\n\r\n\u0412\u0438\u0434\u044b \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430\r\n\r\n\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0418\u0418 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e \u0442\u043e\u043c\u0443, \r\n\u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0443\u0433 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u043d \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c.\r\n\r\n\u0423\u0437\u043a\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 (ANI, Artificial \r\nNarrow Intelligence). \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u043c \u0418\u0418 (weak AI). \u042d\u0442\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c. \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447: \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435.\r\n\r\n\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \r\n\u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 DeepSeek \u0438\u043b\u0438 ChatGPT \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0443\u0437\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418: \u043e\u043d\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0438\u0440\u0430. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 , \u0447\u0442\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0418\u0418.\r\n\r\n\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 (AGI, Artificial \r\nGeneral Intelligence) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0418\u0418, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0443\u0433 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0418\u0418 \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u043e\u0439, \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438.\r\n\r\n\u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442, \r\n\u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e AGI \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043d\u0435\u0442. \u041d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0439.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430: \r\n\u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 AGI, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \r\n\r\n\u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 (ASI, Artificial \r\nSuperintelligence) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0418\u0418 \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435, \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439.\r\n \r\n\u041d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0418\u0418\r\n\u0418\u043d\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430: Polina Vari \u0434\u043b\u044f Skillbox\r\n\r\n\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430\r\n\r\n\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \r\n\u043d\u0430 \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0440\u043a\u0438 \u2014 \u0441\u043e \u0432\u0437\u043b\u0451\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0430 \u043a \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0435\u0451 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438.1950\u20131970-\u0439: \u0410\u043b\u0430\u043d \u0422\u044c\u044e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\r\n\r\n\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \r\n\u0432 1950 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0441 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0410\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0422\u044c\u044e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u00ab\u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c [ https:\/\/www.cse.msu.edu\/~cse841\/papers\/Turing.html ] \u00bb. \u0412 \u043d\u0435\u0439 \u043e\u043d \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c: \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c?\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b \u0442\u0435\u0441\u0442: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \r\n\u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u043c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0443\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c, \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u0439.\r\n \r\n\u0410\u043b\u0430\u043d \u0422\u044c\u044e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0432 16 \u043b\u0435\u0442\r\n\u0424\u043e\u0442\u043e: Arthur Reginald Chaffin \/ Wikimedia Commons\r\n\r\n\u0418\u0434\u0435\u044f \u0422\u044c\u044e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \r\n\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043e\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c.\r\n\r\n\u0412 1956 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u0421\u0428\u0410 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \r\n\u0414\u0430\u0440\u0442\u043c\u0443\u0442\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u041a\u043b\u043e\u0434 \u0428\u0435\u043d\u043d\u043e\u043d, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0438 \u0414\u0436\u043e\u043d \u041c\u0430\u043a\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0443\u043a. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d \u00ab\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u00bb.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u0410\u043b\u0430\u043d \u0422\u044c\u044e\u0440\u0438\u043d\u0433: \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043e\u0442\u0446\u043e\u0432 IT, AI \u0438 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u044b \r\n\u0432\u043e \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0439\u043d\u0435 \r\n\r\n\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0418\u0418 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \r\n\u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 1966 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 Eliza, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u0442\u0435\u0440\u0430\u043f\u0435\u0432\u0442, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.\r\n \r\n\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b Eliza\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Ysangkok \/ Wikimedia Commons\r\n\r\n\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0441 1966 \u043f\u043e 1972 \u0433\u043e\u0434 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440 \r\n\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b [ https:\/\/ai.stanford.edu\/~nilsson\/OnlinePubs-Nils\/shakey-the-robot.pdf ] Shakey \u2014 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043e\u0441\u043d\u0430\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0432\u0438\u0437\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u043e\u0439. \u0421 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Shakey \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445. \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434, \u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u043b \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0445\u043e\u0439 \u0432 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0435.\r\n\r\n\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f Eliza \u0438 Shakey \u0418\u0418 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \r\n\u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438.1971\u20131980-\u0439: \u0437\u0430\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430\r\n\r\n\u041a \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 1980-\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u044f\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \r\n\u0438\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0447\u0451\u0442\u043a\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444 \u0414\u0436\u043e\u043d \u0421\u0451\u0440\u043b \u0432 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u00ab\u041a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043d\u0430\u0442\u0430\u00bb, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044f \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439. \u0421\u0451\u0440\u043b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e.\r\n \r\n\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a, \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0443\u0442\u044c \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u00ab\u041a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043d\u0430\u0442\u0430\u00bb\r\n\u0418\u043d\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430: Polina Vari \u0434\u043b\u044f Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u00ab\u041a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043d\u0430\u0442\u0430\u00bb \u0414\u0436\u043e\u043d\u0430 \u0421\u0451\u0440\u043b\u0430 \r\n \r\n\r\n\u0412 1973 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a \u041c\u0430\u0439\u043a\u043b \u0414\u0436\u0435\u0439\u043c\u0441 \u041b\u0430\u0439\u0442\u0445\u0438\u043b\u043b \r\n\u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 , \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043b \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432, \u0447\u0442\u043e \u00ab\u043d\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c\u00bb. \u041e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u041b\u0430\u0439\u0442\u0445\u0438\u043b\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0418\u0418.\r\n\r\n\u041e\u0431\u0430 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u2014 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0414\u0436\u043e\u043d\u0430 \u0421\u0451\u0440\u043b\u0430 \r\n\u0438 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u041c\u0430\u0439\u043a\u043b\u0430 \u041b\u0430\u0439\u0442\u0445\u0438\u043b\u043b\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043a \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f \u043a \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0437\u0438\u043c\u0430 \u0418\u0418\u00bb.1981\u20132000-\u0439: \u0418\u0418 \u043d\u0430\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0434\u0430\u0440\r\n\r\n\u041d\u0430\u0447\u0430\u0432\u0448\u0430\u044f\u0441\u044f \u0432 1970-\u0445 \u0433\u043e\u0434\u0430\u0445 \u00ab\u0437\u0438\u043c\u0430 \u0418\u0418\u00bb \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c \r\n\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f. \u041f\u043e-\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 1990-\u0445.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \r\n\u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435. \u0412 1986 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0439 \u042d\u0440\u043d\u0441\u0442 \u0414\u0438\u043a\u043c\u0430\u043d\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u0444\u0443\u0440\u0433\u043e\u043d Mercedes, \u043e\u0441\u043d\u0430\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b. \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u043c, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0435\u0448\u0435\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432.\r\n\r\n\u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u043c \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0418\u0418 \u0432 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \r\n\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b \u0448\u0430\u0445\u043c\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043a \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043e\u0439. \u0412 1996 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f IBM \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 Deep Blue \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0448\u0430\u0445\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c \u0413\u0430\u0440\u0440\u0438 \u041a\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430. \u041c\u0430\u0442\u0447 \u0438\u0437 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u043e\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430: \u0418\u0418 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u044e. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0432 1997 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0432 \u0440\u0435\u0432\u0430\u043d\u0448\u0435, Deep Blue \u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0443, \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u044e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 19 \u0445\u043e\u0434\u043e\u0432.\r\n \r\n\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0435\u043a Deep Blue \u0441 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0448\u0430\u0445\u043c\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0433\u0440\u044b \u0441 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \r\n\u0424\u043e\u0442\u043e: Computer History Museum 2001\u20132019-\u0439: \r\n\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0418\u0418\r\n\r\n\u0412 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 2000-\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \r\n\u0441\u0442\u0430\u043b \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442 Kismet \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u041b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 MIT \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0421\u0438\u043d\u0442\u0438\u0438 \u0411\u0440\u0438\u0437\u0438\u043b. \u041e\u0441\u043d\u0430\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, Kismet \u043c\u043e\u0433 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f.\r\n\r\n\u0412 2004 \u0433\u043e\u0434\u0443 NASA \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u043d\u0430 \u041c\u0430\u0440\u0441 \u0434\u0432\u0430 \r\n\u043c\u0430\u0440\u0441\u043e\u0445\u043e\u0434\u0430 \u2014 Spirit \u0438 Opportunity . \u041e\u0431\u0430 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u0430\u0449\u0435\u043d\u044b \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0418, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0438\u043c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043b\u044c\u0435\u0444\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0441 \u0417\u0435\u043c\u043b\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0418\u0418 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.\r\n\r\n\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430 Deep Blue \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f IBM \u0432 2011 \u0433\u043e\u0434\u0443 \r\n\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u2014 IBM Watson . \u0428\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u043b \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0432\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0435 Jeopardy. IBM Watson \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043e\u0440\u0434 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u0451\u043b \u0441\u043e\u043f\u0435\u0440\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432-\u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432.\r\n \r\nIBM Watson \u0432 2011 \u0433\u043e\u0434\u0443\r\n\u0424\u043e\u0442\u043e: Clockready \/ Wikimedia Commons\r\n\r\n\u0412 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0443 Apple \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \r\n\u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 Siri, \u0430 \u0432 2014-\u043c Amazon \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2014 Alexa. \u041e\u0431\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u043e \u0418\u0418 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438.\r\n\r\n\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u043e\u043c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \r\n\u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 AlexNet \u0432 2012 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u041e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u043b\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 ImageNet \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0434\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438: \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 40% \u043e\u0431\u0433\u043e\u043d\u044f\u043b\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b.\r\n \r\n\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 AlexNet. \u0421\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e: \u0418\u043b\u044c\u044f \u0421\u0443\u0446\u043a\u0435\u0432\u0435\u0440, \u0414\u0436\u0435\u0444\u0444\u0440\u0438 \u0425\u0438\u043d\u0442\u043e\u043d \u0438 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439 \u041a\u0440\u0438\u0436\u0435\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \r\n\u0424\u043e\u0442\u043e: Johnny Guatto \/ University of Toronto \r\n \r\n\r\n\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u0451\u043b \r\n\u0432 2017 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b Google \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e Attention Is All You Need \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 Transformer. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b.\r\n\r\n\u041d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u00ab\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u00bb \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \r\n\u0433\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: GPT-4, LLama \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445.\r\n\r\n\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f XXI \u0432\u0435\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \r\n\u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0418\u0418 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b \u0431\u044b\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0435\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u2014 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u0441\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0438\u0441\u0441\u0438\u0439 \u0434\u043e \u0431\u044b\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432. \u0418 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418.2020-\u0439 \u2014 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f: \u044d\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418\r\n\r\n\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \r\n\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0430 \u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418 \u2014 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c (\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430\u043c). \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432.\r\n\r\n\u0412 2020 \u0433\u043e\u0434\u0443 OpenAI \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 GPT-3 \r\n\u0438 GPT-3.5 Turbo \u0441 175 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438, \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u041d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432 2022 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 ChatGPT , \u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0448\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432: \u043e\u0442 Shoebox \u0434\u043e ChatGPT \r\n \r\n\r\n\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \r\n\u0438 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441, \u2014 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0418\u0418. \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 ChatGPT \u0438\u043b\u0438 Claude \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043c \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c, \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438.\r\n\r\n\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \r\n\u0440\u044b\u043d\u043e\u043a \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u041f\u041e, \u0432\u0437\u044f\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u043e \u043d\u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u043e.\r\n\r\n\u0413\u0434\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\r\n\r\n\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \r\n\u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u044b \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e: \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0441\u0438. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432.\u041d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b\r\n\r\n\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \r\n\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435: \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043a\u0443, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u2014 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0443. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0430\u0440\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u043a \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u0435\u0433\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0443\u043b\u0438\u0446 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c.\r\n\r\n\u0412 2020 \u0433\u043e\u0434\u0443 AI-\u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 Google \u2014 \r\nDeepMind \u2014 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u0412 \u043d\u0438\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0443\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0451\u043c \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0435.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \r\n\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432: \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u044b \u043e\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442 \u0441 \u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u2014 \u0435\u0449\u0451 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0448\u0435\u0445\u043e\u0434\u0443.\r\n \r\n\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430\r\n\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: Google DeepMind \r\n\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b\r\n\r\nNetflix, YouTube \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \r\n\u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c \u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430.\r\n\r\n\u042d\u0442\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \r\n\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c \u0434\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b; \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \u0421\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0443\u043b\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430.\r\n\r\n\u041f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 Netflix, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \r\n\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u044f\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0443 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0433\u043e\u0434 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430.\u041c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0430\r\n\r\n\u0412 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0435 \u0418\u0418 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \r\n\u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430.\r\n\r\n\u0412 2018 \u0433\u043e\u0434\u0443 Google DeepMind \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \r\nAlphaFold , \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0431\u0435\u043b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u0430\u043c\u0438\u043d\u043e\u043a\u0438\u0441\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0434\u043e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c.\r\n\r\nAlphaFold \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \r\n\u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u0435\u0433\u043e \u0434\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432. \u0415\u0451 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u043b\u0435\u043a\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0435 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e.\r\n\r\n\u0412 2024 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0414\u0435\u043c\u0438\u0441 \u0425\u0430\u0441\u0441\u0430\u0431\u0438\u0441 \u0438 \u0414\u0436\u043e\u043d \r\n\u0414\u0436\u0430\u043c\u043f\u0435\u0440 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 AlphaFold \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u044e \u043f\u043e \u0445\u0438\u043c\u0438\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0431\u0435\u043b\u043a\u043e\u0432.\u041f\u043e\u0433\u043e\u0434\u0430\r\n\r\n\u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \r\n\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e-\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.\r\n\r\n\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c GraphCast, \r\n\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 DeepMind. \u041e\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0430\u0442\u043c\u043e\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0451\u0434.\r\n \r\n\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 GraphCast\r\n\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435: Google DeepMind \r\n \r\n\r\n\u041a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0418\u0418 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435\r\n\r\n\u0412 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \r\n\u0432 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432: \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0445 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 AGI (\u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0418\u0418), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c.\r\n\r\n\u0420\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \r\n\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u2014 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0418\u0418 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0443 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041e\u043d \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0440\u0435\u0447\u044c, \u043c\u0438\u043c\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u043e\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438.\r\n\r\n\u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441, \r\n\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\nKandinsky, GigaChat \u0438 \u0438\u0436\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438: \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \r\n\u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \r\n\r\n\u0420\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0418\u0418-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \r\n\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0438. \u0418\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b. \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c: \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u2014 Operator \r\n\u043e\u0442 OpenAI. \u041e\u043d \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0431\u0440\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0432\u0438\u0430\u0431\u0438\u043b\u0435\u0442\u044b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043e\u043a, \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0443\u0437\u0443, \u0434\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044f\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.\r\n\r\n\u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 AGI. \u0412 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \r\n2024 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0432 10% \u043a 2027 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 \u0432 50% \u043a 2047 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 Road to AI \u043e\u0442 \u041c\u0430\u0441\u0441\u0430\u0447\u0443\u0441\u0435\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u043f\u043e\u043d\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, AGI \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442 \u043a 2027 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 50%.\r\n\r\n\u041d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \r\n\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0443. \u0417\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 50 \u043b\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0443\u0447\u0451\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f AGI. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043c\u044b \u0435\u0449\u0451 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u043c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u0434 \u2014 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \r\n\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 . \u041f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c!\r\n\r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n- \u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430: \r\n\u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 AGI, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \r\n- \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \r\n\u0432 2026 \u0433\u043e\u0434\u0443 \r\n- \u041f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440: \u043a\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0438 \u0447\u0435\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \r\n","author":{"@type":"Person","name":"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u00ab\u041a\u043e\u0434\u00bb Skillbox\u00a0Media","url":"https:\/\/skillbox.ru\/media\/authors\/code-skillbox-media\/"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Skillbox","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/skillbox.ru\/static\/images\/skillbox.png"}},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","url":"https:\/\/skillbox.ru\/media\/code\/iskusstvennyi-intellekt\/"},"datePublished":"2026-01-28T07:17:00Z","dateModified":"2026-02-02T15:23:06Z","image":{"@type":"ImageObject","url":["https:\/\/248006.selcdn.ru\/main\/iblock\/a91\/a91af1af3aac5200dc563e006f87b8de\/62c4d07e5b14f3a7a2205ff6ba5bb986.png"]},"description":"\u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00a0\u0418\u0418."}
</script><script data-skip-moving="true" id="FiMjZmipVK5U4ODg">if (window.relap) window.relap.ar('FiMjZmipVK5U4ODg');</script> </div>
<script>
window.Section_id = 10;
</script>
</div>
</main>
<footer class="without-buttons">
<div class="footer__wrapper container">
<div class="footer__firstgroup">
<section class="footer__contactbox">
<address class="footer__contacts">
<p class="footer__contacts-block">
<a class="footer__phone link" href="tel:+74951540915">8 (800) 500-05-22</a>
<span class="footer__phone-caption">Контактный центр</span>
</p>
<p class="footer__contacts-block">
<a class="footer__phone link" href="tel:+74952915987">+7(495) 291-59-87</a>
<span class="footer__phone-caption">Отдел заботы о пользователях</span>
</p>
<p class="footer__address"> Москва, Ленинский проспект, дом 6, строение 20</p>
</address>
<ul class="social-contacts footer__social">
<li>
<a class="social-contacts__item" href="https://vk.com/skillbox_education"
aria-label="Вконтакте">
<img src="/static/images/footer/soc_vk.svg"/>
</a>
</li>
<li>
<a class="social-contacts__item"
href="https://www.youtube.com/channel/UC2FJq-Rr7v4SlKAoM7x0ZhA" aria-label="YouTube">
<img src="/static/images/footer/soc_tube.svg"/>
</a>
</li>
<li>
<a class="social-contacts__item" href="tg://resolve?domain=skillboxru"
aria-label="Telegram">
<img src="/static/images/footer/soc_tg.svg"/>
</a>
</li>
</ul>
<div class="footer__age-limit">
16+
</div>
</section>
<section class="footer__rewardbox">
<ul class="rewards footer__rewards">
<li>
<span class="rewards__item">
<img src="/static/images/footer/footer_runet.svg" alt=""/>
<span>Премии Рунета</span>
<span>2018, 2019, 2020</span>
</span>
</li>
</ul>
</section>
</div>
<section class="footer__linksbox">
<ul class="links__list links__list--courses">
<li class="links__item links__item--header">Все направления</li>
<li class="links__item"><a href="/code/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_code&utm_term=footer">Программирование</a></li>
<li class="links__item"><a href="/design/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_design&utm_term=footer">Дизайн</a></li>
<li class="links__item"><a href="/marketing/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_marketing&utm_term=footer">Маркетинг</a></li>
<li class="links__item"><a href="/management/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_management&utm_term=footer">Управление</a></li>
<li class="links__item"><a href="/games/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_gamedev&utm_term=footer">Игры</a></li>
<li class="links__item"><a href="/multimedia/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_multimedia&utm_term=footer">Мультимедиа</a></li>
<li class="links__item"><a href="/psychology/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_psychology&utm_term=footer">Психология</a></li>
<li class="links__item"><a href="/general-development/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_general-development&utm_term=footer">Общее развитие</a></li>
<li class="links__item"><a href="/engineering/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_engineering&utm_term=footer">Инженерия</a></li>
<li class="links__item"><a href="/english/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_english&utm_term=footer">Английский язык</a></li>
<li class="links__item"><a href="/other/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_other&utm_term=footer">Другое</a></li>
</ul>
<ul class="links__list links__list--about">
<li class="links__item links__item--header">О Skillbox</li>
<li class="links__item"><a href="/company/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_aboutskillbox&utm_term=footer">О Платформе</a></li>
<li class="links__item"><a href="/career/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_careercentr&utm_term=footer"> Центр карьеры</a></li>
<li class="links__item"><a href="/otzyvy/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_testimonials&utm_term=footer">Отзывы</a></li>
<li class="links__item"><a href="/contacts/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_skillboxcontacts&utm_term=footer">Контакты</a></li>
<li class="links__item"><a href="/jobs/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_jobs&utm_term=footer">Вакансии</a></li>
<li class="links__item"><a href="/teachers/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_school&utm_term=footer">Школа кураторов</a></li>
<li class="links__item"><a href="/sale/free/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_free&utm_term=footer">Бесплатно</a></li>
<li class="links__item"><a href="/media/topic/tests/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_tests&utm_term=footer">Онлайн-тесты</a></li>
</ul>
<ul class="links__list links__list--webinar">
<li class="links__item links__item--header">Вебинары</li>
<li class="links__item"><a href="https://live.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_webinars&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Все вебинары</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://live.skillbox.ru/playlists/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_playlists&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Плейлисты</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://live.skillbox.ru/calendar/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_schedule&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Расписание</a></li>
</ul>
<ul class="links__list links__list--last">
<li class="links__item links__journal"><a href="/media/" target="_blank" rel="noopener">Медиа</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://partners.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_partners&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Партнерская программа</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://b2b.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_b2b&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Корпоративным клиентам</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://career.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_employees&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Для работодателей</a></li>
</ul>
</section>
</div>
<div class="footer__underline container">
<span class="footer__copy">
© Skillbox, 2026 </span>
<div>
<span class="footer__oferta">
<a href="/oferta.pdf" target="_blank">Договор оферты</a>
</span>
<span class="footer__payment">
<a href="/payments/" target="_blank">Оплата</a>
</span>
<span class="footer__use-policy">
<a href="/terms_of_use.pdf" target="_blank">Правила пользования Платформой</a>
<a href="/privacy_policy.pdf" target="_blank">Политика конфиденциальности</a>
</span>
</div>
</div>
</footer>
<div class="cookies">
<p class="cookies__desc">
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что
<a href="https://skillbox.ru/privacy_policy.pdf" target="_blank" rel="noopener"
type="application/pdf">мы используем cookies</a> 🍪
</p>
<button type="button" class="cookies__button">
Окей
</button>
</div>
<div class="subscribe-popup subscribe">
<div class="subscribe-popup__spacer-mobile"></div>
<div class="subscribe-popup__row-content ">
<button class="subscribe__close"></button>
<div class="subscribe__content">
<div data-subscribe-popup-success class="hidden">
<h2 class="subscribe__header-success">Спасибо за подписку! Забирайте 5 бесплатных курсов:</h2>
<ul class="subscribe__list-block">
<li>Найти себя в IT за 5 дней</li>
<li>Как найти себя в дизайне в 2025 году</li>
<li>Интерьеры, мебель, ландшафт и декорирование</li>
<li>Интернет-маркетинг на практике</li>
<li>Бизнес-аналитик, продакт- и проджект-менеджер</li>
</ul>
<div class="subscribe__btns-el">
<a
target="_blank"
href="https://refer.id/?bot=skillbox_main_bot&platform=telegram&verbose_name=Skillbox&bot_avatar=https://designer.ftrcdn.com/uploads/bot_avatars/medium_54ab1ce8c393eb3df1474846ce0a0e2c.png&n=137050&c=9209&bc_number=890&?utm_source=media&utm_medium=&utm_campaign=all_all_media_banners_invite_sbornik-890_all_bot_skillbox"
class="subscribe__el-btn">Получить доступ</a>
</div>
</div>
<div data-subscribe-popup-content>
<h2 class="subscribe__header">У нас есть классные рассылки!</h2>
<form action="/media/code/iskusstvennyi-intellekt/" class="newsletter-form page-subscription__form3" data-type="popup">
<input type="hidden" name="action" value="subscribe">
<div class="subscribe__checkboxes"></div>
<div class="subscribe__email email_popup">
<input class="subscribe-form__input" type="text" name="email" placeholder="Email" >
<span class="subscribe-form__label-name">Электронная почта</span>
<button type="submit" class="popup-btn-click">Подписаться</button>
<span class="email__error">Поле необходимо заполнить</span>
</div>
<div class="subscribe-popup__checkbox-end">
<div class="subscribe-popup__checkbox-item" data-checkbox-personal-data>
<div class="subscribe__checkbox">
<input type="checkbox" name="agreements[PERS]" id="isCheckTrue" value="1" data-checkbox-personal-data-input>
<label for="isCheckTrue"><span>Я согласен на <a target="_blank" href="https://skillbox.ru/legal-docs/chou/file/privacy_policy/version-290425.pdf">обработку персональных данных</a></span></label>
</div>
<span class="email__error">Нужно ваше согласие</span>
</div>
<div class="subscribe__bottom">
<span>Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с <a target="_blank" href="https://skillbox.ru/legal-docs/skillbox/file/terms_of_use/version-300824.pdf">правилами пользования Платформой</a></span>
</div>
<div class="subscribe-popup__checkbox-item" data-checkbox-personal-data-two>
<div class="subscribe__checkbox subscribe__checkbox--end" >
<input type="checkbox" name="agreements[ADS]" id="isAdsCalls" value="1" checked="" data-checkbox-personal-data-input-two>
<label for="isAdsCalls">Я согласен <a target="_blank" href="https://skillbox.ru/legal-docs/chou/file/soglasie-na-poluchenie-reklamy.pdf">получать рекламу и звонки</a></label>
</div>
<span class="email__error">Нужно ваше согласие</span>
</div>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<!-- src="/static/images/articles/subscribe-popup-img.png" -->
</div>
<div class="bg-modal-overlay bg-modal-overlay--transparent"></div>
<script data-skip-moving="true" id="popup__data--formatted">
$(".popup-btn-click").on("click" , function (){
var emailPattern = /^[a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
let input = $(this).closest(".subscribe__email").find(".subscribe-form__input");
let inputValue = input.val();
if(emailPattern.test(inputValue)) {
(window["rrApiOnReady"] = window["rrApiOnReady"] || []).push(function() { rrApi.setEmail(inputValue);});
}
});
/*
window.popupData = {
"8": {
header: 'У нас есть классные рассылки про дизайн!!!',
category: 'Дизайн',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Дизайн',
'«Типографика без боли»'
]
},
"10": {
header: 'У нас есть классные рассылки про код',
category: 'Код',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Код и Людей кода',
'«Жизнь без багов»'
]
},
"18": {
category: 'Геймдев',
checkboxes: []
},
"21": {
header: 'У нас есть классные рассылки про бизнес',
category: 'Бизнес',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Бизнес',
'«Цифровая жизнь»',
'«EdTech по полочкам»'
]
},
"9": {
header: 'У нас есть классные рассылки про бизнес',
category: 'Маркетинг',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Бизнес',
'«Цифровая жизнь»',
'«EdTech по полочкам»'
]
},
"11": {
header: 'У нас есть классные рассылки про бизнес',
category: 'Управление',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Бизнес',
'«Цифровая жизнь»',
'«EdTech по полочкам»'
]
},
"17": {
category: 'Развитие',
checkboxes: []
},
"22": {
header: 'У нас есть классные рассылки про образование',
category: 'Образование',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Образование',
'«EdTech по полочкам»',
'«Мой успешный онлайн-курс»'
]
},
}
*/
window.popupData = {"header":"\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 - \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443!\u003Cbr\/\u003E\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438\u003Cbr\/\u003E\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 5 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432:","category":"\u041a\u043e\u0434","checkboxes":{"23":"\u041c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u043c\u0435\u043d\u0442","24":"\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433","26":"\u041a\u043e\u0440\u043f. \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435","13":"\u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d","16":"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435","15":"\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435","17":"\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0433\u0440","18":"\u041f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e"},"code":"code","scroll":true};
window.subscribePopupShow = 1;
</script>
<div class="copied">
<img src="/static/images/articles/done-circle.svg" alt="" class="copied__icon">
<p class="copied__text">
Ссылка скопирована
</p>
</div>
<!-- <style>@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:500;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Medium.woff2) format("woff2")}@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:700;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Bold.woff2) format("woff2")}.universal-notice{box-sizing:border-box;text-decoration:none;display:none;min-height:48px;color:var(--banner-color);background-color:var(--banner-bg);overflow:hidden;font-family:Graphik,sans-serif;-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-osx-font-smoothing:grayscale;-webkit-transition:opacity .25s ease-in-out;transition:opacity .25s ease-in-out}.universal-notice *{box-sizing:inherit}.universal-notice.universal-notice--active{display:block}.universal-notice--bitrix{z-index:1000}.universal-notice__wrapper{position:relative;-webkit-box-pack:start;justify-content:flex-start;display:-webkit-box;display:flex;-webkit-box-align:center;align-items:center;margin-left:12px;padding:4px 0}.universal-notice__title{position:relative;flex-shrink:0;width:132px;margin-right:27px;font-size:14px;line-height:20px;text-transform:uppercase}.universal-notice__timer{display:none;margin:0;font-feature-settings:"tnum";font-variant-numeric:tabular-nums}.universal-notice__button{flex-shrink:0;min-width:120px;padding:8px 12px;border-radius:25px;font-weight:500;font-size:12px;line-height:16px;color:#3925b7;text-align:center;text-transform:uppercase;background-color:#ffa6a6}@media (min-width:768px){.universal-notice{min-height:72px}.universal-notice__wrapper{-webkit-box-pack:center;justify-content:center;height:72px;margin:0}.universal-notice__title{width:252px;margin-right:32px;margin-left:20px;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__button{min-width:200px;margin-right:20px;padding:14px 36px;font-size:16px;line-height:20px}}@media (min-width:768px) and (max-width:0px){.universal-notice{min-height:72px}.universal-notice__wrapper{-webkit-box-pack:center;justify-content:center;height:72px;margin:0}.universal-notice__title{width:252px;margin-right:32px;margin-left:20px;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__button{min-width:200px;margin-right:20px;padding:14px 36px;font-size:16px;line-height:20px}}@media (min-width:1280px) and (max-width:0px){.universal-notice__wrapper{padding:0}.universal-notice__title{width:unset;margin-right:76px}.universal-notice__timer{flex-shrink:0;margin-right:32px;font-weight:700;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__timer.js-universal-notice-active{display:-webkit-box;display:flex}.universal-notice__days{margin-right:5px}}@media (min-width:1280px){.universal-notice__wrapper{padding:0}.universal-notice__title{width:unset;margin-right:76px}.universal-notice__timer{flex-shrink:0;margin-right:32px;font-weight:700;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__timer.js-universal-notice-active{display:-webkit-box;display:flex}.universal-notice__days{margin-right:5px}}</style>-->
</body>
</html>