0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Intel разработала технологию FakeCatcher, которая умеет определять дипфейки в реальном времени. Компания<a>утверждает</a>, что точность FakeCatcher достигает 96%.</p>
1
<p>Intel разработала технологию FakeCatcher, которая умеет определять дипфейки в реальном времени. Компания<a>утверждает</a>, что точность FakeCatcher достигает 96%.</p>
2
<p>Главная цель этой технологии - прекратить распространение ложной информации в интернете. В компании отмечают, что именно поэтому они разработали средство для борьбы с дипфейками.</p>
2
<p>Главная цель этой технологии - прекратить распространение ложной информации в интернете. В компании отмечают, что именно поэтому они разработали средство для борьбы с дипфейками.</p>
3
<p>В основе FakeCatcher лежит собственная нейросеть, обученная на кадрах с изображениями реальных людей. Задача нейросети - находить мелкие несоответствия, обычно имеющиеся в кадрах, сгенерированных с помощью ИИ.</p>
3
<p>В основе FakeCatcher лежит собственная нейросеть, обученная на кадрах с изображениями реальных людей. Задача нейросети - находить мелкие несоответствия, обычно имеющиеся в кадрах, сгенерированных с помощью ИИ.</p>
4
Процесс работы FakeCatcher<em>Изображение:<a>Intel</a></em><p>FakeCatcher способна отличать реального человека от дипфейка за счёт цветовых изменений в кровотоке - эту информацию считывают со множества точек на лице. Затем с помощью машинно обученных алгоритмов технология обрабатывает полученную информацию.</p>
4
Процесс работы FakeCatcher<em>Изображение:<a>Intel</a></em><p>FakeCatcher способна отличать реального человека от дипфейка за счёт цветовых изменений в кровотоке - эту информацию считывают со множества точек на лице. Затем с помощью машинно обученных алгоритмов технология обрабатывает полученную информацию.</p>
5
<p>Команда Intel Labs поддерживает FakeCatcher на базе процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения с поддержкой до 72 одновременных потоков обнаружения, а работает она через веб-интерфейс. Модели искусственного интеллекта для обнаружения лиц и ориентиров построены на OpenVino, однако части компьютерного зрения используют Intel Integrated Performance Primitives и OpenCV с выводом на основе AVX-512 и Intel Deep Learning Boost.</p>
5
<p>Команда Intel Labs поддерживает FakeCatcher на базе процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения с поддержкой до 72 одновременных потоков обнаружения, а работает она через веб-интерфейс. Модели искусственного интеллекта для обнаружения лиц и ориентиров построены на OpenVino, однако части компьютерного зрения используют Intel Integrated Performance Primitives и OpenCV с выводом на основе AVX-512 и Intel Deep Learning Boost.</p>
6
<p>О сроках развёртывания FakeCatcher и о том, как можно будет получить доступ к технологии, пока ничего не известно.</p>
6
<p>О сроках развёртывания FakeCatcher и о том, как можно будет получить доступ к технологии, пока ничего не известно.</p>
7
7