0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Совместное английско-китайское исследование<a>показало</a>, что студенческие эссе превосходят тексты, сгенерированные ChatGPT, по количеству и разнообразию маркеров вовлечённости. Работам генеративного ИИ, которые были признаны связными и содержательными, не хватало одного важного момента - индивидуальности.</p>
1
<p>Совместное английско-китайское исследование<a>показало</a>, что студенческие эссе превосходят тексты, сгенерированные ChatGPT, по количеству и разнообразию маркеров вовлечённости. Работам генеративного ИИ, которые были признаны связными и содержательными, не хватало одного важного момента - индивидуальности.</p>
2
<p>Для анализа учёные отобрали из коллекции реальных студенческих эссе 145 работ, написанных второкурсниками британских университетов до 2005 года. Темы эссе были разнообразными: отношения Великобритании с ЕС, транспорт, бокс, компьютеры и жизнь, парламентская система, и даже охота на лис. Для сравнения исследователи сгенерировали с помощью ChatGPT 4.0 145 текстов на те же темы. Промпты для нейросети повторяли задания, которые давались студентам, а также ChatGPT задали определённую роль, реалистичный контекст, правила и тон письменного задания.</p>
2
<p>Для анализа учёные отобрали из коллекции реальных студенческих эссе 145 работ, написанных второкурсниками британских университетов до 2005 года. Темы эссе были разнообразными: отношения Великобритании с ЕС, транспорт, бокс, компьютеры и жизнь, парламентская система, и даже охота на лис. Для сравнения исследователи сгенерировали с помощью ChatGPT 4.0 145 текстов на те же темы. Промпты для нейросети повторяли задания, которые давались студентам, а также ChatGPT задали определённую роль, реалистичный контекст, правила и тон письменного задания.</p>
3
<p>Изучив эти наборы текстов, учёные выявили в них такие маркеры вовлечённости:</p>
3
<p>Изучив эти наборы текстов, учёные выявили в них такие маркеры вовлечённости:</p>
4
<ul><li>упоминания читателя (например, использование местоимений "мы" и "вы"),</li>
4
<ul><li>упоминания читателя (например, использование местоимений "мы" и "вы"),</li>
5
<li>вопросы (включая риторические),</li>
5
<li>вопросы (включая риторические),</li>
6
<li>отсылки к общим знаниям,</li>
6
<li>отсылки к общим знаниям,</li>
7
<li>директивы (побуждения к действию или размышлению),</li>
7
<li>директивы (побуждения к действию или размышлению),</li>
8
<li>личные отступления.</li>
8
<li>личные отступления.</li>
9
</ul><p>Чтобы выяснить, какие работы содержат больше таких элементов, исследователи посчитали количество маркеров вовлечённости на 1 тысячу слов в эссе студентов и ChatGPT.</p>
9
</ul><p>Чтобы выяснить, какие работы содержат больше таких элементов, исследователи посчитали количество маркеров вовлечённости на 1 тысячу слов в эссе студентов и ChatGPT.</p>
10
<p>В результате выяснилось, что студенты гораздо активнее используют риторические приёмы: в их эссе в среднем встречалось 16,99 маркера вовлечённости на 1000 слов, тогда как в текстах ChatGPT показатель составил всего 5,40.</p>
10
<p>В результате выяснилось, что студенты гораздо активнее используют риторические приёмы: в их эссе в среднем встречалось 16,99 маркера вовлечённости на 1000 слов, тогда как в текстах ChatGPT показатель составил всего 5,40.</p>
11
<p>Особенно заметной оказалась разница в использовании вопросов и личных отступлений - последние практически отсутствовали в сгенерированных ГИИ работах. В то же время ChatGPT чаще ссылался на общие знания - это, по мнению исследователей, объясняется тем, что он обучался на огромных массивах текстовых данных.</p>
11
<p>Особенно заметной оказалась разница в использовании вопросов и личных отступлений - последние практически отсутствовали в сгенерированных ГИИ работах. В то же время ChatGPT чаще ссылался на общие знания - это, по мнению исследователей, объясняется тем, что он обучался на огромных массивах текстовых данных.</p>
12
<p>Интересно то, что преподаватели, проверяющие студенческие работы, в основном не отличают сгенерированные нейросетью тексты от реальных эссе, - например, предыдущее исследование по теме в Великобритании<a>показало</a>, что работам нейросети даже выставляют более высокие оценки. Правда, неизвестно, насколько авторскими были эссе, которые использовались в этом эксперименте как студенческие - возможно, их авторы тоже сгенерировали с помощью ИИ.</p>
12
<p>Интересно то, что преподаватели, проверяющие студенческие работы, в основном не отличают сгенерированные нейросетью тексты от реальных эссе, - например, предыдущее исследование по теме в Великобритании<a>показало</a>, что работам нейросети даже выставляют более высокие оценки. Правда, неизвестно, насколько авторскими были эссе, которые использовались в этом эксперименте как студенческие - возможно, их авторы тоже сгенерировали с помощью ИИ.</p>
13
<p>Ранее лауреат Нобелевской премии по физике профессор Сол Перлмуттер<a>призвал</a>преподавателей обращать внимание учащихся на то, что сгенерированные с помощью ChatGPT тексты не отражают необходимое для научной работы критическое мышление. Он предложил студентам анализировать написанные роботами ответы, чтобы понять ограничения в рассуждениях ChatGPT и сравнить их с более надёжным научным анализом.</p>
13
<p>Ранее лауреат Нобелевской премии по физике профессор Сол Перлмуттер<a>призвал</a>преподавателей обращать внимание учащихся на то, что сгенерированные с помощью ChatGPT тексты не отражают необходимое для научной работы критическое мышление. Он предложил студентам анализировать написанные роботами ответы, чтобы понять ограничения в рассуждениях ChatGPT и сравнить их с более надёжным научным анализом.</p>
14
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>
14
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>