0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><strong>Полное название</strong>: "Психометрика в EdTech: первые шаги. Инструменты для методистов, аналитиков, исследователей и продакт-менеджеров в образовании".</p>
1
<p><strong>Полное название</strong>: "Психометрика в EdTech: первые шаги. Инструменты для методистов, аналитиков, исследователей и продакт-менеджеров в образовании".</p>
2
<p><strong>Издательство</strong>: "МИФ".</p>
2
<p><strong>Издательство</strong>: "МИФ".</p>
3
<p><strong>Год выпуска</strong>: 2025.</p>
3
<p><strong>Год выпуска</strong>: 2025.</p>
4
<p>Эта книга - небольшое по объёму, но бесценное по содержанию практическое руководство для тех, кто создаёт образовательные продукты в EdTech и стремится проектировать процесс обучения максимально продуманно. То есть - с опорой на данные о пользовательском опыте, а не просто на собственные представления или предположения о том, как будет хорошо и правильно.</p>
4
<p>Эта книга - небольшое по объёму, но бесценное по содержанию практическое руководство для тех, кто создаёт образовательные продукты в EdTech и стремится проектировать процесс обучения максимально продуманно. То есть - с опорой на данные о пользовательском опыте, а не просто на собственные представления или предположения о том, как будет хорошо и правильно.</p>
5
<p>Как поясняет автор книги, в EdTech сейчас используют<a>множество различных метрик</a>, но в них выражена бизнес-составляющая, а вот образовательная составляющая практически отсутствует. Разработчикам обучения эти бизнесовые метрики ничего не говорят о том, осваивают ли студенты нужные знания и чувствуют ли сами прогресс, оптимально ли подобраны формат обучения и учебная нагрузка - и, собственно, происходит ли обучение в самом деле.</p>
5
<p>Как поясняет автор книги, в EdTech сейчас используют<a>множество различных метрик</a>, но в них выражена бизнес-составляющая, а вот образовательная составляющая практически отсутствует. Разработчикам обучения эти бизнесовые метрики ничего не говорят о том, осваивают ли студенты нужные знания и чувствуют ли сами прогресс, оптимально ли подобраны формат обучения и учебная нагрузка - и, собственно, происходит ли обучение в самом деле.</p>
6
<p>А как измерить то, что даст ответы на такие вопросы? Вот с этим как раз и может помочь психометрика. Её можно назвать наукой об измерении невидимого. В отличие от тех наук, в которых измеряют наблюдаемые физические величины (например, объём или массу объектов), психометрика имеет дело с такими категориями, которые невозможно "пощупать", - например, с восприятием информации, вниманием, уровнем знаний у человека. Напрямую их не измерит ни один из существующих инструментов. Поэтому, как пишет автор книги "Психометрика в EdTech: первые шаги"<strong>Дмитрий Аббакумов</strong>, главный принцип психометрики звучит так:</p>
6
<p>А как измерить то, что даст ответы на такие вопросы? Вот с этим как раз и может помочь психометрика. Её можно назвать наукой об измерении невидимого. В отличие от тех наук, в которых измеряют наблюдаемые физические величины (например, объём или массу объектов), психометрика имеет дело с такими категориями, которые невозможно "пощупать", - например, с восприятием информации, вниманием, уровнем знаний у человека. Напрямую их не измерит ни один из существующих инструментов. Поэтому, как пишет автор книги "Психометрика в EdTech: первые шаги"<strong>Дмитрий Аббакумов</strong>, главный принцип психометрики звучит так:</p>
7
<p>"Чтобы измерить невидимое, нужно дать ему проявиться через наблюдаемое поведение, а затем воспользоваться специальной статистической формулой для обработки результатов этих наблюдений и вычисления соответствующей метрики".</p>
7
<p>"Чтобы измерить невидимое, нужно дать ему проявиться через наблюдаемое поведение, а затем воспользоваться специальной статистической формулой для обработки результатов этих наблюдений и вычисления соответствующей метрики".</p>
8
<p>Дмитрий в прошлом занимал должность главного психометрика "Яндекс Практикума", а сейчас выступает его научным консультантом. Измерениям в образовании он обучался в лаборатории "Гуманитарные технологии" при МГУ имени М. В. Ломоносова, на профильной магистратуре в НИУ ВШЭ и Лёвенском католическом университете (Бельгия). Накопленным опытом и знаниями он поделился в этой книге.</p>
8
<p>Дмитрий в прошлом занимал должность главного психометрика "Яндекс Практикума", а сейчас выступает его научным консультантом. Измерениям в образовании он обучался в лаборатории "Гуманитарные технологии" при МГУ имени М. В. Ломоносова, на профильной магистратуре в НИУ ВШЭ и Лёвенском католическом университете (Бельгия). Накопленным опытом и знаниями он поделился в этой книге.</p>
9
<p>Начинается она с исторической справки о том, как появилась и развивалась психометрика и как ей помогло развитие IT, появление цифровых данных и сложных диагностических моделей для анализа неосязаемых показателей.</p>
9
<p>Начинается она с исторической справки о том, как появилась и развивалась психометрика и как ей помогло развитие IT, появление цифровых данных и сложных диагностических моделей для анализа неосязаемых показателей.</p>
10
<p>Основная часть "Психометрики в EdTech" посвящена погружению в базовую аналитику данных. Автор рассказывает, как правильно вести записи о взаимодействии студента с контентом и платформой (в аналитике это называется<strong>логированием</strong>), как рассчитывать характеристики контента и студентов и другие важные метрики.</p>
10
<p>Основная часть "Психометрики в EdTech" посвящена погружению в базовую аналитику данных. Автор рассказывает, как правильно вести записи о взаимодействии студента с контентом и платформой (в аналитике это называется<strong>логированием</strong>), как рассчитывать характеристики контента и студентов и другие важные метрики.</p>
11
<p>"Наука об измерении невидимого за полтора века существования стала очень сложной, и с позиции практики к ней объективно непросто подступиться. При этом её польза для образования и EdTech неоспорима. В этой книге я рискнул дать базовый универсальный инструментарий, который, с одной стороны, будет прост для использования практически в любом EdTech-проекте, а с другой - останется в рамках науки, позволяющих обеспечивать качество получаемых измерений", - пишет автор.</p>
11
<p>"Наука об измерении невидимого за полтора века существования стала очень сложной, и с позиции практики к ней объективно непросто подступиться. При этом её польза для образования и EdTech неоспорима. В этой книге я рискнул дать базовый универсальный инструментарий, который, с одной стороны, будет прост для использования практически в любом EdTech-проекте, а с другой - останется в рамках науки, позволяющих обеспечивать качество получаемых измерений", - пишет автор.</p>
12
<p>Книга будет полезна и доступна для понимания даже тем, кто никогда сам не работал с данными, но интересуется этим: так как ориентирована она на тех, кто делает первые шаги в психометрике, она не содержит сложных формул, написана понятно и увлекательно. Весь материал автор излагает пошагово и сопровождает фрагментами кода на языке программирования R, специально разработанном для статистического анализа данных. Подробно аннотированный код ко всем главам можно<a>запросить</a>у Дмитрия Аббакумова на его сайте.</p>
12
<p>Книга будет полезна и доступна для понимания даже тем, кто никогда сам не работал с данными, но интересуется этим: так как ориентирована она на тех, кто делает первые шаги в психометрике, она не содержит сложных формул, написана понятно и увлекательно. Весь материал автор излагает пошагово и сопровождает фрагментами кода на языке программирования R, специально разработанном для статистического анализа данных. Подробно аннотированный код ко всем главам можно<a>запросить</a>у Дмитрия Аббакумова на его сайте.</p>
13
<p>Что особенно ценно, примеры метрик и их расчёта в книге не умозрительные, а из опыта "Яндекс Практикума". "Я слегка в шоке, что "Яндекс Практикум“ так открыто делится полезностями. Но кто мы такие, чтобы не поддержать принципы открытой науки?" - пишет в предисловии научный редактор книги<strong>Инна Антипкина</strong>, доцент, старший научный сотрудник Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, руководитель проектно-учебной лаборатории моделирования и оценивания компетенций в высшем образовании.</p>
13
<p>Что особенно ценно, примеры метрик и их расчёта в книге не умозрительные, а из опыта "Яндекс Практикума". "Я слегка в шоке, что "Яндекс Практикум“ так открыто делится полезностями. Но кто мы такие, чтобы не поддержать принципы открытой науки?" - пишет в предисловии научный редактор книги<strong>Инна Антипкина</strong>, доцент, старший научный сотрудник Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, руководитель проектно-учебной лаборатории моделирования и оценивания компетенций в высшем образовании.</p>
14
<p>Какие конкретно метрики можно почерпнуть из книги? Например, автор использует понятие<strong>"супербалла"</strong> - он отражает результат учебного действия, выполненного студентом, с корректировкой на число попыток, использование подсказок и другие параметры (их можно ввести на усмотрение аналитика). На основе этого показателя рассчитываются сводные метрики (в книге они названы<strong>"суперметриками"</strong>), которые разработал Дмитрий:</p>
14
<p>Какие конкретно метрики можно почерпнуть из книги? Например, автор использует понятие<strong>"супербалла"</strong> - он отражает результат учебного действия, выполненного студентом, с корректировкой на число попыток, использование подсказок и другие параметры (их можно ввести на усмотрение аналитика). На основе этого показателя рассчитываются сводные метрики (в книге они названы<strong>"суперметриками"</strong>), которые разработал Дмитрий:</p>
15
<ul><li><strong>посильность</strong>описывает трудность учебного контента;</li>
15
<ul><li><strong>посильность</strong>описывает трудность учебного контента;</li>
16
<li><strong>успеваемость</strong>отражает, как студент справляется с уроком, модулем или курсом в целом;</li>
16
<li><strong>успеваемость</strong>отражает, как студент справляется с уроком, модулем или курсом в целом;</li>
17
<li>метрика<strong>дельта</strong>помогает отслеживать, насколько конкретному студенту легко или трудно даётся обучение, по сравнению со средним показателем;</li>
17
<li>метрика<strong>дельта</strong>помогает отслеживать, насколько конкретному студенту легко или трудно даётся обучение, по сравнению со средним показателем;</li>
18
<li><strong>прогресс</strong>демонстрирует продвижение учащегося по курсу с корректировкой на его значение успеваемости.</li>
18
<li><strong>прогресс</strong>демонстрирует продвижение учащегося по курсу с корректировкой на его значение успеваемости.</li>
19
</ul><p>Кое-что про эти метрики Дмитрий Аббакумов<a>рассказывал</a>ещё до выхода книги, но в ней, конечно, можно узнать об этом гораздо подробнее.</p>
19
</ul><p>Кое-что про эти метрики Дмитрий Аббакумов<a>рассказывал</a>ещё до выхода книги, но в ней, конечно, можно узнать об этом гораздо подробнее.</p>
20
<p>Важно и то, что автор подтверждает пользу этих метрик. В 10-й главе Дмитрий вместе с коллегами Марией Ковалёвой и Николаем Кутковым рассказывает об исследовании, которое провели в "Яндекс Практикуме", чтобы выяснить, позволяет ли метрика дельта спрогнозировать риск отчисления студента (спойлер: да, позволяет).</p>
20
<p>Важно и то, что автор подтверждает пользу этих метрик. В 10-й главе Дмитрий вместе с коллегами Марией Ковалёвой и Николаем Кутковым рассказывает об исследовании, которое провели в "Яндекс Практикуме", чтобы выяснить, позволяет ли метрика дельта спрогнозировать риск отчисления студента (спойлер: да, позволяет).</p>
21
<p><strong>Кому будет полезно</strong>:<strong></strong>методистам, продюсерам, продакт-менеджерам и основателям EdTech-проектов.</p>
21
<p><strong>Кому будет полезно</strong>:<strong></strong>методистам, продюсерам, продакт-менеджерам и основателям EdTech-проектов.</p>
22
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>
22
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>