Эффект Даннинга — Крюгера и как не стать его жертвой
2026-02-21 16:42 Diff
https://skillbox.ru/media/code/effekt_danninga_kryugera_v_programmirovanii/

#статьи

  • 22 ноя 2022
  • 0

Эффект Даннинга — Крюгера и как не стать его жертвой

Самоуверенный невежда так же опасен для любого дела, как и нерешительный знайка. Даннинг и Крюгер научат вас здраво оценивать свои компетенции.

Иллюстрация: Dana Moskvina для Skillbox Media

Автор статей о программировании. Изучает Python, разбирает сложные термины и объясняет их на пальцах новичкам. Если что-то непонятно — возможно, вы ещё не прочли его следующую публикацию.

Каждый простак свято верит, что уж его-то точно никто никогда не проведёт. На этом и построены все мошеннические схемы.

С другой стороны, хотите сломить человека и превратить его в безответный объект манипуляций — заставьте его думать, что он никчёмен, беспомощен и самостоятельные решения принимать не в состоянии. С этого и начинается любая деструктивная секта.

Как не впасть ни в одну из крайностей и пройти по жизни между Сциллой некомпетентности и Харибдой нерешительности? Чтобы разобраться в этом, давайте как следует изучим эффект Даннинга — Крюгера на примере карьеры IT-специалиста. Но для начала — немного истории.

6 января 1995 года Клифтон Эрл Джонсон и Макартур Уилер ограбили два банка в Пенсильвании, не скрывая своих лиц. Джонсона арестовали через несколько дней, Уилера — через три месяца, опознав по камерам видеонаблюдения.

Увидев себя на фотографиях с камер, Уилер был шокирован. По его словам, Джонсон убедил его, что если нанести на лицо лимонный сок, то он станет невидимым для камер — по аналогии с невидимыми чернилами.

Поначалу Уилер отнёсся к идее сообщника с подозрением. Он даже отважился на эксперимент: обмазал лицо лимонным соком и сделал селфи на Polaroid. То ли плёнка была повреждена, то ли с камерой проблема — но на фото он действительно получился «человеком-невидимкой». Это убедило горе-гангстера в собственной неуловимости и привело в тюремную камеру.

Именно этот случай вдохновил Даннинга и Крюгера на исследование. Они предположили, что глупость Уилера помешала ему не только грамотно провернуть преступление, но и осознать собственную глупость.

Для проверки своей гипотезы в 1999 году учёные провели четыре последовательных тестирования студентов Корнелльского университета. Они проверяли их в юморе, логике и грамматике. А затем просили испытуемых оценить себя самостоятельно.

Оказалось, что набиравшие в тестах наименьшее количество баллов, как правило, даже не подозревали, что провалились, и считали себя вполне успешными. Более того, когда им дали возможность сравнить свои ответы с ответами других, ничего не изменилось. Они не корректировали самооценку и оставались в иллюзии собственной высокой квалификации.

С респондентами, которые разбирались в теме лучше, такого не происходило. Более того, когда неквалифицированных студентов начали обучать, их самооценка быстро стала выравниваться и приближаться к действительности по мере роста компетентности.

По иронии судьбы, за открытие своего эффекта Даннинг и Крюгер в 2000 году получили Шнобелевскую премию.

Как вы, наверное, поняли из вышеизложенного, под эффектом Даннинга — Крюгера понимают когнитивное искажение, при котором люди неверно оценивают свои возможности. Причём это палка о двух концах.

С одной стороны, каждый из нас сталкивался с вопиющими случаями воинствующего дилетантизма, когда едва знакомый с какой-то темой человек начинает мнить себя экспертом и даже поучать других. Допустим, прошёл парень недельные курсы по HTML — и считает себя вправе претендовать на штатную сеньорскую должность в Google. Это, безусловно, раздражает.

Есть и обратные примеры, когда кандидат в совершенстве знает английский, владеет нужными скиллами, имеет многолетний опыт, но так и не решается откликнуться на вакансию — тоже не редкость. Особенно если сверху давят гендерные стереотипы, расовые предрассудки и ещё какая-нибудь чушь.

Вы будете смеяться, но в обоих случаях мы сталкиваемся с переоценкой способностей. Только в первом случае — своих, а во втором — чужих. Рассмотрим каждый из них по отдельности.

Впасть в иллюзию, что вы выдающийся программист, довольно легко — особенно на ранних стадиях входа в профессию.

Выглядит это так. Новичок получает базовые навыки, узнаёт в общих чертах специфику будущей работы — и думает, что дальше будет как в кино. Чего там сложного? Пиши себе код — а дальше компьютерная магия за тебя всё сделает. Ведь так выглядит это ваше программирование при беглом, поверхностном осмотре?

Спроси такого деятеля, чем языки разметки отличаются от языков программирования — он сильно удивится. Он не то что верного ответа не знает — он даже не подозревает о существовании подобного языкового деления. Собственно, в этом его беда и состоит. Знания его настолько скудны и далеки от реальности, что он не просто работать не сможет — он даже степень своей некомпетентности оценить не в состоянии. Вот и видит весь мир в розовых очках, раздаёт советы космического масштаба и такой же космической глупости.

Сомневающийся специалист, наоборот, хорошо ориентируется в своей сфере и ясно представляет, сколько всего ему неизвестно. Это понимание висит над ним дамокловым мечом и сильно понижает самооценку.

Более того, такие люди часто склонны представлять других более квалифицированными, чем есть на самом деле. Например, программист так глубоко погружается в тему, что отрабатывает некоторые навыки до автоматизма, — и думает, что для всех остальных это тоже сущая ерунда. Ну умеет он переключаться между разными паттернами программирования — что в этом такого-то?

Если же при этом постоянно смотреть в сторону более успешных коллег — ситуация начинает казаться совсем пропащей. Постепенно человек вообще привыкает реагировать только на тех, кого считает лучше и компетентнее, и начинает испытывать синдром самозванца.

Чтобы адекватно оценивать свои умения и навыки, важно правильно найти баланс между самоуверенностью и квалификацией. Для этого существует так называемая кривая Даннинга — Крюгера, иллюстрирующая, какой путь проходит человек от дилетантства до экспертности.

Кривая Даннинга — Крюгера
Изображение: Skillbox Media

Как мы видим, на этом пути есть несколько явных этапов:

  • «Пик глупости» (розовый отрезок) — человек думает, что знает всё. Это тот самый парнишка после недельных курсов.
  • «Долина отчаяния» (красный отрезок) — человек понимает, что ничего не знает.
  • «Склон просветления» (жёлтый отрезок) — у человека постепенно накапливается достаточно знаний, чтобы применить их на практике. Наш вечно сомневающийся в себе программист, так и не откликнувшийся на вакансию, скорее всего, находится где-то между «склоном» и «долиной».
  • «Плато стабильности» (зелёный отрезок) — человек превращается в квалифицированного специалиста и уверен в своих знаниях.

Самый бесполезный этап, который нужно просто пережить. И на собственной шкуре убедиться, что никто вам не заплатит за то, что вы посмотрели пару роликов на YouTube. Лучше сразу поинтересоваться, какие знания потребуются, чтобы стать экспертом.

PHP-разработчику, например, надо знать не только свой язык, но и базы данных, и API, и сетевые протоколы, и многие другие смежные и сопутствующие технологии.

Экономьте время — пропускайте «пик глупости»
Изображение: Skillbox Media

Поворотная точка развития: вы видите объём работы и принимаете решение — отказаться от цели или составить план движения к ней. Правильного варианта тут нет. Отказ сэкономит время, чтобы переключиться на то, что вам больше по душе, а план поможет достичь успеха. Выбирайте сами, какой результат для вас по-настоящему важен.

Не стоит прыгать между разными технологиями или языками программирования в поисках самого простого варианта: начали с Java, перешли на Python, попробовали JavaScript — и в результате ничего как следует не изучили. В каждой сфере есть свои нюансы, но это и хорошо: чем меньше людей разбирается в сложных задачах, тем выше ценность экспертов.

Не спешите покидать «долину отчаяния». Хорошо подумайте, стоит ли цель предстоящих усилий. Если да — готовьтесь к многочасовой монотонной работе
Изображение: Skillbox Media

Этот этап начинается, когда вы делаете первый шаг к цели, и заканчивается через тысячи часов регулярной практики. Если работать с наставником по чёткой программе, освоить новую IT-профессию можно примерно за 1–2 года.

Если учиться менее часа в день, делать пропуски, не углубляться в материал и пользоваться непроверенными советами, то для наработки, например, 10 тысяч часов понадобится несколько десятилетий — лучше и не начинать.

Наставник страхует от ошибок и помогает быстрее двигаться к цели
Изображение: Skillbox Media

На этом этапе вас ждёт удобный график, высокая зарплата, интересные задачи, современный офис, дружелюбный коллектив и прочие тихие радости айтишника.

Всё настолько хорошо, что в этом и скрыта опасность: можно расслабиться, забыть о саморазвитии и за несколько лет потерять профессиональную ценность.

Мир меняется, профессии меняются, и востребованный специалист должен быть в постоянном движении: после достижения «плато стабильности» он ставит новую цель, перескакивает через «пик глупости», ещё раз познаёт безнадёгу «долины отчаяния», преодолевает «склон просветления», выходит на новое «плато» и снова всё повторяет…

«Плато стабильности» — это зона комфорта, которую придётся покинуть ради следующей цели
Изображение: Skillbox Media

Некоторые ошибочно думают, что эффект Даннинга — Крюгера распространяется только на дурачков. Это не так: ему подвержены все, просто в разных областях. Хороший программист может отлично разбираться в разработке, но отвратительно — в искусстве. И при этом считать себя компетентным и в одном, и в другом.

Поэтому каждую сферу нужно оценивать обособленно от остальных. Для начала попробуйте сами ответить на вопрос — всё ли вы знаете о теме, которую выбрали? Если ответ «да», поздравляем: скорее всего, вы на «пике глупости». Любая область состоит из множества нюансов и тонкостей, которые скрыты от глаз дилетанта, но хорошо видны профессионалу.

Если вы можете точно и конкретно перечислить, чему бы вам ещё научиться, чтобы стать лучшим специалистом, — значит, «пик глупости» вы уже прошли. Но если этот список пугает вас, эмоционально подавляет и кажется необъятным, а ваши собственные знания — ничтожными, наберитесь терпения: вы в «долине отчаяния».

Не переживайте. Самый опасный этап уже позади, и дальше можно двигаться по «склону просветления», повышать квалификацию и выравнивать самооценку. Старайтесь общаться с профессиональным сообществом во всём его многообразии. Смотрите не только на маститых специалистов, ставших легендами, и не только на зелёных новичков — тогда вы сможете более точно определить своё положение между двумя полюсами.

Оглядывайтесь на вершины, которые вы уже покорили, и не обесценивайте свои прошлые достижения, чтобы снова не провалиться в «долину отчаяния» и не подвергнуться синдрому самозванца.

Если вы постоянно самосовершенствуетесь в своей сфере и изучаете новое, углубляя свои знания и навыки, то эффект Даннинга — Крюгера вам не грозит. По крайней мере, в ней. Но помните, что, будучи экспертом в одной области, вы обязательно останетесь дилетантом в десятках и сотнях других.

  • Карьеру программиста определяет баланс между самоуверенностью и квалификацией. В IT-индустрии ценят уверенных людей с экспертными знаниями.
  • Уверенность и экспертность обычно появляются после нескольких тысяч часов практики.
  • Востребованные IT-специалисты стараются не задерживаться в зоне комфорта — если их знания выходят на «плато стабильности», они ставят себе новую цель и осваивают новые вершины.
  • Профессионализм в одной или нескольких областях не избавляет от эффекта Даннинга — Крюгера насовсем. Человек всё ещё может переоценивать себя во множестве других вопросов.
Бесплатный курс по Python ➞
Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу