Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#подборки</a>

2 <ul><li>14 май 2024</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Как выстроить по порядку элементы списков, множеств, строк, кортежей.

5 Иллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media

6 Программист, консультант, специалист по документированию. Легко и доступно рассказывает о сложных вещах в программировании и дизайне.

7 Продолжаем разбираться в нюансах работы с данными в Python. Мы уже успели поговорить о <a>списках</a>,<a>словарях</a>,<a>кортежах</a>и <a>множествах</a> - теперь разберёмся, как доставать из них элементы в любом удобном порядке. В этом нам помогут функции сортировки.

8 Сортировка - это когда мы упорядочиваем элементы в итерируемом объекте по возрастанию, убыванию или другому критерию. В Python есть два способа сортировки: с помощью встроенной функции sorted() и с использованием метода списков .sort(). Рассмотрим их подробнее.

9 Содержание

10 <ul><li><a>Основы сортировки в Python</a></li>

11 <li><a>Примеры сортировки разных итерируемых объектов</a></li>

12 <li><a>Сортировка списка по возрастанию</a></li>

13 <li><a>Сортировка по убыванию</a></li>

14 <li><a>Сортировка по ключу</a></li>

15 <li><a>Стабильность сортировки</a></li>

16 <li><a>Резюме</a></li>

17 </ul>Эксперт Skillbox по компьютерным сетям и кибербезопасности. Автор телеграм-канала "<a>Кудрявый микрофон</a>".

18 Функция sorted() - это универсальный метод сортировки. В качестве обязательного параметра она принимает любой итерируемый объект и возвращает отсортированный список, созданный из его элементов. Эта функция не меняет исходный объект, а создаёт новый.

19 Синтаксис выглядит так:

20 sorted(iterable, key=None, reverse=False)Параметры функции:

21 <ul><li>iterable - обязательный. В него передаётся итерируемый объект, который вы хотите отсортировать (список, кортеж, строка, множество, замороженное множество).</li>

22 <li>key - необязательный. Функция одного аргумента, которая будет применена к каждому элементу (по умолчанию None).</li>

23 <li>reverse - необязательный. По умолчанию sorted() сортирует объект по возрастанию - но если поставить reverse=True, можно расположить элементы в обратном порядке.</li>

24 </ul>Отсортируем список с помощью функции sorted():

25 l = ['a', 'v', 'r', 'h', 'v', 'c', 'd', 'y', 'g', 'b'] print(sorted(l)) # Результат: # ['a', 'b', 'c', 'd', 'g', 'h', 'r', 'v', 'v', 'y'] print(l) # Результат: # ['a', 'v', 'r', 'h', 'v', 'c', 'd', 'y', 'g', 'b']Видим, что в результате сортировки появился новый список, а исходный не изменился.

26 Символы в Python сортируются по таблице элементов ASCII: символ с меньшим значением ASCII будет помещён раньше, чем символ с большим значением.

27 Для сортировки элементов списка существует метод списков .sort(). В отличие от функции sorted(), он изменяет сам список, в котором он вызван, и не возвращает никакого значения (точнее, возвращает None).

28 Синтаксис .sort():

29 list.sort(key=None, reverse=False)Вместо list нужно указать название списка, к которому применяется метод.

30 Параметры у метода .sort() необязательные. Они аналогичны параметрам sorted():

31 <ul><li>key - определяет небольшую функцию, в качестве аргумента принимающую элемент списка. Для каждого элемента она создаёт ключ сравнения - значение, по которому будут сравниваться эти элементы (по умолчанию - None).</li>

32 <li>reverse - булевый аргумент, принимающий значения True или False. Если установлено значение True, список сортируется в обратном порядке (по умолчанию - False).</li>

33 </ul>Рассмотрим на примере, как работает метод .sort():

34 lst = ['a', 'v', 'r', 'h', 'v', 'c', 'd', 'y', 'g', 'b'] print(lst.sort()) # Результат: None print(lst) # Результат: # ['a', 'b', 'c', 'd', 'g', 'h', 'r', 'v', 'v', 'y']Как мы видим, метод lst.sort() в результате выполнения вернул None, а сам список lst изменился - теперь его элементы отсортированы по возрастанию.

35 Важно: сортировать можно только те итерируемые объекты, которые содержат однотипные элементы. Если в списке содержатся элементы разных типов и между ними не определена операция сравнения, при выполнении .sort() или sorted() возникнет исключение TypeError.

36 Сортировка строк.Отсортируем строку с помощью функции sorted():

37 s = sorted('Hello, world!') print(s) # Результат выполнения: # [' ', '!', ',', 'H', 'd', 'e', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']Мы получили список символов, отсортированных в порядке возрастания значений ASCII.

38 Сортировка кортежа.Так будет выглядеть результат сортировки кортежа, элементы которого - числа:

39 s = sorted((7, 28, 4, 22, 6, 10, 7, 18)) print(s) # Результат выполнения: # [4, 6, 7, 7, 10, 18, 22, 28]В примере выше мы создали список, в котором числа отсортированы по возрастанию.

40 Сортировка множества.Результат сортировки множества, состоящего из строк:

41 s = sorted({'attfgl', '#aghj', '1', '120', '3', '23', '1000', '4g', 'ehklgf', 'b', 'йц'}) print(s) # Результат выполнения: # ['#aghj', '1', '1000', '120', '23', '3', '4g', 'attfgl', 'b', 'ehklgf', 'йц']Результат - отсортированный список строк.

42 Сортировка словарей.В Python словари - это неупорядоченные структуры данных. В них есть быстрый доступ к элементам по ключу, но непосредственная сортировка элементов невозможна.

43 Если мы применим функцию sorted() к словарю, то получим отсортированный список ключей кода в случае, когда ключи словаря одного типа. Иначе возникнет ошибка TypeError.

44 original_dict = {'b': 1, 'a': 2, 'c': 3} sorted_items = sorted(original_dict) print(sorted_items) # Результат: ['a', 'b', 'c']Отсортировать словарь можно с помощью функции sorted() совместно с методом словаря .items(). Этот метод возвращает ключи и значения словаря в виде набора кортежей.

45 original_dict = {'b': 1, 'a': 2, 'c': 3} # Сортировка словаря по ключам sorted_items = sorted(original_dict.items()) print(sorted_items) # [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3)] # Преобразование обратно в словарь sorted_dict = dict(sorted_items) print(sorted_dict) # {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3}Сначала мы преобразуем набор кортежей original_dict.items() с помощью функции sorted() в список, отсортированный по ключам. Затем преобразуем список обратно в словарь с помощью функции dict().

46 На направление сортировки влияет необязательный параметр reverse. Если reverse=False (значение по умолчанию), то данные будут сортироваться от большего к меньшему.

47 Числовые данные.Сортируются по возрастанию их значений:

48 lst = [10, 8, 14, 0, 5, 4, 6, 29] lst.sort() print(lst) # Результат: # [0, 4, 5, 6, 8, 10, 14, 29]Но если мы переведём числовые значения в строки, результат будет другой:

49 lst = ['10', '8', '14', '0', '5', '4', '6', '29'] lst.sort() print(lst) # Результат: # ['0', '10', '14', '29', '4', '5', '6', '8']Это происходит потому, что сортируемые строки сравниваются посимвольно, начиная с первого символа. Если пара символов не равна, тогда результатом сравнения строк становится результат сравнения этой пары, например: '5' > '10', а '29' < '6'.

50 Символьные данные.Сортируются в порядке возрастания значений ASCII: символ с меньшим значением ASCII будет помещён раньше, чем символ с большим значением ASCII.

51 print(sorted(['a', 'v', 'r', 'A', 'd', 'g', 'b', '0', '2', '#', '%', 'ж', 'й'])) # Результат сортировки: # ['#', '%', '0', '2', 'A', 'a', 'b', 'd', 'g', 'r', 'v', 'ж', 'й']Большие и маленькие буквы считаются разными символами (коды ASCII для 'A' и 'a' разные, причём код 'A' меньше, чем код 'a').

52 Символы, отличные от букв (например, пробелы, знаки пунктуации, символы табуляции), также имеют коды ASCII и участвуют в сортировке.

53 Булевы значения.False идёт перед True, так как их численные эквиваленты - 0 и 1 соответственно.

54 booleans = [True, False, True, False, True] print(sorted(booleans)) # Результат: [False, False, True, True, True]Если параметр reverse = False, то сортировка идёт в обратном порядке - по убыванию элементов:

55 l = ['a', 'v', 'r', 'h', 'v', 'c', 'd', 'y', 'g', 'b'] print(sorted(l, reverse = True)) # Результат: # ['y', 'v', 'v', 'r', 'h', 'g', 'd', 'c', 'b', 'a'] l.sort(reverse = True) print(l) # Результат тот же: #['y', 'v', 'v', 'r', 'h', 'g', 'd', 'c', 'b', 'a']Ключ сортировки key в Python может быть любой функцией, которая применяется к каждому элементу в списке перед сравнением.

56 Принцип работы такой: к каждому элементу в списке применяется какая-то функция, а потом результаты этих функций сравниваются для определения порядка элементов.

57 Разберём несколько примеров.

58 Сортировка по длине.Если нужно отсортировать список строк в порядке возрастания длины строки, в качестве ключа сортировки используем функцию len.

59 words = ['cat', 'hamster', 'squirrel', 'rabbit'] sorted_words = sorted(words, key=len) print(sorted_words) # Результат: # ['cat', 'rabbit', 'hamster', 'squirrel']Слово 'cat' - первое в списке, потому что оно самое короткое, а 'squirrel' - последнее, так как оно самое длинное.

60 Сортировка c помощью собственной функции.Например, можно создать функцию, которая возвращает последний символ строки, и использовать её в качестве ключа сортировки.

61 def last_char(s): return s[-1] words = ['cat', 'hamster', 'squirrel', 'rabbit'] sorted_words = sorted(words, key=last_char) print(sorted_words) # Результат: ['squirrel', 'hamster', 'cat', 'rabbit']Код сравнивает последние символы строк и сортирует список по их возрастанию.

62 Сортировка с помощью лямбда-функции.lambda в Python - это анонимная функция, принимающая любое количество аргументов, но имеющая только одно выражение, которое выполняется и возвращает результат. В качестве ключа сортировки используется функция с одним аргументом.

63 Ключ сортировки особенно полезен, когда нам нужно сортировать сложные структуры данных - например, списки словарей.

64 people = [ {'name': 'Helen', 'age': 24}, {'name': 'John', 'age': 21}, {'name': 'Sam', 'age': 19} ] sorted_people = sorted(people, key=lambda p: p['age']) print(sorted_people) # Результат: [{'name': 'Sam', 'age': 19}, {'name': 'John', 'age': 21}, {'name': 'Helen', 'age': 24}]В этом примере мы используем лямбда-функцию lambda p: p['age'], которая возвращает возраст каждого человека, и таким образом сортируем записи о людях в порядке увеличения их возраста.

65 Сортировка со встроенными функциями.В Python есть встроенные функции, которые можно использовать в качестве ключей. Например, функцию abs можно использовать для сортировки чисел не по их реальному, а по абсолютному значению. Абсолютное значение - это его величина без учёта знака. Например, абсолютное значение числа 5 равно 5, а абсолютное значение числа -3 равно 3.

66 numbers = [1, -2, 3, -4, -5] sorted_numbers = sorted(numbers, key=abs) print(sorted_numbers) # Результат: [1, -2, 3, -4, -5]Сортировка в Python по умолчанию является стабильной. Это относится и функции sorted(), и к методу .sort().

67 Стабильность означает, что, когда два элемента имеют одинаковые ключи сортировки, их относительный порядок сохраняется. Это важно при последовательной сортировке - например, если у нас есть список, включающий в себя элементы с двумя и более полями. Если мы сначала отсортируем список по второму полю, а затем по первому, то порядок сортировки по второму полю сохранится.

68 Например:

69 color = [('green', 3), ('red', 1), ('blue', 2), ('green', 1), ('red', 2), ('blue', 1), ('green', 2)] sorted_color = sorted(color, key=lambda x: x[1]) # Сортируем по второму ключу print(sorted_color) # Результат: [('red', 1), ('green', 1), ('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 2), ('green', 2), ('green', 3)] sorted_color = sorted(sorted_color, key=lambda x: x[0]) # Сортируем по первому ключу print(sorted_color) # Результат: [('blue', 1), ('blue', 2), ('green', 1), ('green', 2), ('green', 3), ('red', 1), ('red', 2)]Сначала мы сортируем список кортежей по второму элементу (номеру) в порядке возрастания - от 1 до 3. Затем сортируем по первому ключу - color.

70 Поскольку 'blue' меньше, чем 'green' и 'red', все кортежи 'blue' стоят первыми, затем идут кортежи 'green', а после - 'red'. Но внутри каждой группы кортежей с одинаковым первым элементом порядок остался таким же, как после первой сортировки (по номеру). Это показывает стабильность сортировки.

71 <ul><li>Любые итерируемые объекты в Python можно сортировать с помощью функции sorted(), а списки - с помощью метода .sort(). Функция sorted() возвращает отсортированный список, состоящий из элементов итерируемого объекта, а сам объект не меняется. Метод списка .sort() изменяет сам список.</li>

72 <li>По умолчанию сортировка происходит в порядке возрастания, но можно провести и в обратном - с помощью аргумента reverse, которому нужно передать значение True.</li>

73 <li>Чтобы определить свои собственные критерии сортировки, можно использовать ключ сортировки.</li>

74 <li>Разные структуры данных требуют разных методов сортировки, поэтому всегда стоит заранее обдумать, какие данные предстоит сортировать и каким методом. При работе с большим объёмом данных нужно учитывать, что одни методы могут быть более эффективными, чем другие.</li>

75 <li>Например, если нужно только отсортировать список, не сохраняя его оригинальное значение, то лучше использовать метод .sort() - это сэкономит память. Если же при сортировке нужно сохранить исходный объект, то используется функция sorted().</li>

76 </ul>Python для всех

77 Вы освоите Python на практике и создадите проекты для портфолио - телеграм-бот, веб-парсер и сайт с нуля. А ещё получите готовый план выхода на удалёнку и фриланс. Спикер - руководитель отдела разработки в "Сбере".

78 <a>Пройти бесплатно</a>

79 <a>Бесплатный курс по разработке на Python ➞Пройдите бесплатный курс по Python и создайте с нуля телеграм-бот, веб-парсер и сайт. Спикер - руководитель отдела разработки в "Сбере". Пройти курс</a>