HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-21
1 <p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
1 <p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
2 <p>Шведская королевская академия наук<a>назвала</a>имена учёных-лауреатов Нобелевской премии 2024 года по физике. Ими стали профессор Принстонского университета Джон Дж. Хопфилд и британец Джеффри Э. Хинтон, профессор Университета Торонто (Канада). Академия отмечает, что их работы помогли созданию современных систем искусственного интеллекта.</p>
2 <p>Шведская королевская академия наук<a>назвала</a>имена учёных-лауреатов Нобелевской премии 2024 года по физике. Ими стали профессор Принстонского университета Джон Дж. Хопфилд и британец Джеффри Э. Хинтон, профессор Университета Торонто (Канада). Академия отмечает, что их работы помогли созданию современных систем искусственного интеллекта.</p>
3 <em>Изображение: Niklas Elmehed /<a>Nobel Prize Outreach</a></em><p>"Лауреаты этого года применили инструменты из области физики для разработки методов, которые стали основой современного машинного обучения. Джон Хопфилд создал ассоциативную нейронную сеть, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных. Джеффри Хинтон изобрёл метод, позволяющий автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация определённых элементов на изображениях", - говорится в пресс-релизе Шведской королевской академии.</p>
3 <em>Изображение: Niklas Elmehed /<a>Nobel Prize Outreach</a></em><p>"Лауреаты этого года применили инструменты из области физики для разработки методов, которые стали основой современного машинного обучения. Джон Хопфилд создал ассоциативную нейронную сеть, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных. Джеффри Хинтон изобрёл метод, позволяющий автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация определённых элементов на изображениях", - говорится в пресс-релизе Шведской королевской академии.</p>
4 <p>Помимо ИИ, научные достижения лауреатов Нобелевской премии применяются при моделировании климата, разработке солнечных батарей и анализе медицинских изображений.</p>
4 <p>Помимо ИИ, научные достижения лауреатов Нобелевской премии применяются при моделировании климата, разработке солнечных батарей и анализе медицинских изображений.</p>
5 <p>"Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейросети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определёнными свойствами".</p>
5 <p>"Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейросети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определёнными свойствами".</p>
6 <p><strong>Эллен Мунс</strong>, председатель Нобелевского комитета по физике</p>
6 <p><strong>Эллен Мунс</strong>, председатель Нобелевского комитета по физике</p>
7 <p>На пресс-конференции после присуждения премии профессор Хинтон назвал свою работу над нейронными сетями революционной, но также выразил беспокойство по поводу её возможного применения в будущем. При этом он отметил, что не сожалеет о своих открытиях и готов сделать их снова.</p>
7 <p>На пресс-конференции после присуждения премии профессор Хинтон назвал свою работу над нейронными сетями революционной, но также выразил беспокойство по поводу её возможного применения в будущем. При этом он отметил, что не сожалеет о своих открытиях и готов сделать их снова.</p>
8 <p>"Но меня беспокоит, что в результате этого могут появиться системы более интеллектуальные, чем мы, которые в итоге возьмут управление в свои руки", - говорит учёный.</p>
8 <p>"Но меня беспокоит, что в результате этого могут появиться системы более интеллектуальные, чем мы, которые в итоге возьмут управление в свои руки", - говорит учёный.</p>
9 <a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
9 <a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>