Stable Diffusion, Midjourney и все‑все‑все: что под капотом у графических нейросетей
2026-02-21 07:09 Diff

#Подкаст

  • 6 окт 2023
  • 0

Подкаст «Люди и код», выпуск № 89: Дмитрий Савостьянов.

Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media

Пишет об истории IT, разработке и советской кибернетике. Знает Python, JavaScript и немного C++, но предпочитает писать на русском.

У нашего подкаста появился отдельный телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски, голосовать за новые темы, предлагать гостей и присылать свои вопросы для следующих выпусков.

  • Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.
  • Где и кем ещё применяются графические нейросети.
  • Почему ИИ не отберёт у нас работу.
  • Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.
  • Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.
  • Как работает CLIP. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.
  • Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.
  • Виды машинного обучения: supervised learning, semi-supervised learning, unsupervised learning и reinforcement learning — как устроены и в чём разница.
  • Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.
  • Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.
  • Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.
  • Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.
  • Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?
  • Над чем сегодня бьются ML-разработчики и учёные в области искусственного интеллекта.
  • Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями — куда мне пойти учиться, что читать и где работать?
Научитесь: Философия искусственного интеллекта Узнать больше