Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>14 июл 2023</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Эти команды нужны разработчикам, аналитикам, маркетологам и всем, кто хочет выжимать из данных максимум пользы.

5 Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

6 Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.

7 SQL - это язык запросов для управления реляционными базами данных. "Реляционные" означает, что все данные хранятся в виде взаимосвязанных таблиц. А SQL как раз используют для того, чтобы как-то влиять на элементы внутри этих таблиц: добавлять, удалять, изменять и так далее.

8 Язык SQL лежит в основе систем управления реляционными базами данных, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle и т.д. Таким образом, чтобы работать, скажем, с базой данных MySQL, нужно сперва изучить язык запросов SQL.

9 По синтаксису SQL-запросы максимально похожи на обычные предложения:

10 SELECT (Name, Age) FROM Clients WHERE Age > 20Если перевести на русский, получится что-то вроде:

11 Выбрать Имя и Возраст из Таблицы с клиентами, где Возраст больше 20В этой статье мы научимся читать такие запросы, понимать, как они работают, а заодно попрактикуемся в создании собственных. В результате у нас получится простая база данных с котами и их владельцами.

12 Подробнее о языке SQL и принципах его работы мы рассказывали в <a>одной из предыдущих статей</a>. Если хотите чуть лучше разбираться в технических нюансах языка, можно начать с неё. Но это не обязательно :)

13 Перед тем как писать команды, разберёмся, какие есть виды запросов в SQL. Всего их четыре -DDL,DML,DCLи TCL. Каждый из них выполняет определённые действия - давайте разберём каждую категорию подробнее.

14 DDL, илиdata definition language, нужен, чтобы определять данные. Эти запросы позволяют настраивать базу данных - создавать с нуля и прописывать её структуру.

15 Примеры DDL-запросов:CREATE,DROP,RENAME,ALTER.

16 DML, илиdata manipulation language, нужен, чтобы управлять данными в таблицах. Эти запросы помогают добавлять, обновлять, удалять и выбирать данные.

17 Примеры DML-запросов:SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT.

18 DCL, илиdata control language, нужен, чтобы выдавать или отзывать права доступа для пользователей.

19 Примеры DCL-запросов:GRANT,REVOKE,DENY.

20 TCL, илиtransaction control language, нужен, чтобы управлять транзакциями. Это могут быть запросы, связанные с подтверждением или откатом изменений в базе данных.

21 Примеры TCL-запросов:COMMIT,ROLLBACK,BEGIN.

22 Вроде бы несложно - всего четыре вида запросов, даже меньше, чем времён в английском языкеИнфографика: Оля Ежак для Skillbox MediaТеперь перейдём к тому, как SQL-запросы составляются и из каких элементов состоят.

23 Перед вами - пример классического SQL-запроса, который состоит из шести самых популярных операторов: два из них обязательные, а другие четыре - используются по обстоятельствам. Вместе они выглядят так:

24 <ul><li>SELECT - выбирает отдельные столбцы или всю таблицу целиком (обязательный);</li>

25 <li>FROM - из какой таблицы получить данные (обязательный);</li>

26 <li>WHERE - условие, по которому SQL выбирает данные;</li>

27 <li>GROUPBY - столбец, по которому мы будут группироваться данные;</li>

28 <li>HAVING - условие, по которому сгруппированные данные будут отфильтрованы;</li>

29 <li>ORDERBY - столбец, по которому данные будут отсортированы;</li>

30 </ul>Давайте разберём каждую из частей этого запроса по порядку.

31 Любая команда должна начинаться с ключевого слова - или действия, которое должно произойти. Например, выбрать строку, вставить новую, изменить старую или удалить таблицу целиком.

32 Одно из таких ключевых слов - SELECT. Оно выбирает отдельные столбцы или таблицу целиком, чтобы потом передать данные другим запросам на обработку.

33 В качестве примера выберем столбцы Name и Age из таблицы Clients:

34 SELECT (Name, Age) FROM ClientsНа выходе будут все строки таблицы, принадлежащие столбцам Name и Age.

35 Эта часть ставится после SELECT и нужна затем, чтобы указать, из какой таблицы или источника данных приходит информация. Здесь прописывается имя таблицы, с которой мы хотим работать.

36 Например, ранее мы уже выбирали данные из таблицы Clients:

37 SELECT (Name, Age) FROM ClientsВ SQL всё построено на таблицах. Поэтому, если нужно получить данные из другого места - указываем другую таблицу.

38 Если нужно отфильтровать данные, используем слово WHERE. После него указывается условие, которому должны удовлетворять строки, чтобы они попали в результат выполнения запроса.

39 Например, этот запрос вернёт все строки из таблицы, где значения Age больше 20:

40 SELECT (Name, Age) FROM Clients WHERE Age > 20Этот оператор помогает нам сгруппировать данные по определённым столбцам. В результате получим новую таблицу, составленную на основе выбранных данных.

41 Например, сгруппируем результат предыдущего запроса по городам:

42 SELECT (Name, Age) FROM Clients WHERE Age > 20 GROUP BY CityЗапрос вернёт клиентов старше 20 лет и сгруппирует их по городам. Главное - чтобы столбец City присутствовал в таблице.

43 Нужен, чтобы собирать группы по определённым условиям. Его обычно используют в паре с GROUP BY, а по своей функциональности он похож на WHERE.

44 Например, укажем, чтобы в группы добавлялись только клиенты с суммой заказа от 1000 рублей:

45 SELECT (Name, PaymentAmount, Age) FROM Clients WHERE Age > 20 GROUP BY City HAVING PaymentAmount > 1000Так как наш запрос растёт, будем каждую его часть выносить на новую строку - чтобы не запутаться. На корректность запроса это не повлияет, а читать его станет куда удобнее.

46 Позволяет сортировать полученные строки по возрастанию или убыванию. Работает как с числами, так и с символами. В качестве параметра нужно указать столбец, по которому надо выполнить сортировку.

47 Допустим, если хотим отсортировать клиентов по возрасту - от младшего к старшему, - добавляем команду ORDER BY Age:

48 SELECT (Name, PaymentAmount, Age) FROM Clients WHERE Age > 20 GROUP BY City HAVING PaymentAmount > 1000 ORDER BY AgeА чтобы отсортировать по убыванию, просто добавляем слово DESC:

49 SELECT (Name, PaymentAmount, Age) FROM Clients WHERE Age > 20 GROUP BY City HAVING PaymentAmount > 1000 ORDER BY Age DESCКроме этих шести операторов есть масса дополнительных - например, VIEW, UNION, LIKE. Они уникальны для каждого запроса и используются в зависимости от ситуации. Конечно, в этой статье мы не успеем разобрать все - если вам нужен полный список, можно заглянуть в эту<a>шпаргалку по SQL</a>.

50 Со структурой запросов разобрались, пришло время посоздавать таблицы. В качестве примера будем наполнять базу данных с котами, живущими в разных городах России.

51 Первым делом создаём базу данных. Делается это с помощью команды CREATE DATABASE:

52 CREATE DATABASE CatsCatsCats;Внутри пока ничего нет. Но это пока.

53 Запрос создаёт таблицу в базе данных. В общем виде команда выглядит так:

54 CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype );Чтобы задать свои параметры таблицы, на месте table_name пишем название, а в скобках указываем названия колонок и типы данных, которые они будут содержать.

55 В SQL много типов данных. Вот примеры самых популярных:

56 <ul><li>INT - целое число;</li>

57 <li>DATETIME - дата;</li>

58 <li>VARCHAR - строка;</li>

59 <li>FLOAT - десятичное число.</li>

60 </ul>В нашей таблице используется два типа: строки (VARCHAR) и целые числа (INT):

61 CREATE TABLE CatsAndOwners ( CatID int(6) NOT NULL, CatName varchar(255) NOT NULL, CatAge int(6) NOT NULL, CatColor varchar(255) NOT NULL, CatOwnerName varchar(255) NOT NULL );В примере выше мы добавили пять столбцов: уникальный номер кота CatID, его имя CatName, возраст CatAge, цвет CatColor и имя владельца CatOwnerName. А ещё задали, чтобы ни одно из полей не было пустым - NOT NULL.

62 Цифры рядом с типами данных обозначают, сколько бит выделяется для поля. Например, varchar (255) значит, что строка может принимать размер от 0 до 255 бит - по объёму данных это приблизительно соответствует фразе "Я люблю язык SQL".

63 Созданная таблица пока выглядит пустовато. Читайте дальше, чтобы узнать, как наполнить её данными и научиться группировать их по своему усмотрению.

64 CatIDCatNameCatAgeCatColorCatOwnerName⁣⁣⁣⁣⁣Если вдруг забыли добавить столбец во время создания таблицы - ничего страшного. Новые колонки можно добавлять с помощью команды ALTER TABLE. Давайте добавим город проживания кота:

65 ALTER TABLE CatsAndOwners ADD City varchar(255);В запросе указываем, в какую таблицу хотим внести изменения, а затем с помощью ключевого слова ADD добавляем название столбца и его тип данных.

66 Теперь таблица выглядит так:

67 CatIDCatNameCatAgeCatColorCatOwnerNameCity⁣⁣⁣⁣⁣⁣Вообще, возможности команды ALTER TABLE немного шире, чем мы разобрали в этом примере. Она заточена не только на добавление новых колонок, но и на удаление и редактирование существующих. Подробнее об этом поговорим чуть дальше, а пока - продолжим наполнять таблицу.

68 Позволяет добавить новую строку в таблицу. Для этого нужно указать, какие столбцы мы хотим заполнить и передать значения для них с помощью команды VALUES. Добавим несколько котов:

69 INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) VALUES (1, 'Мурка', 3, 'Чёрная', 'Дмитрий', 'Москва'); INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) VALUES (2, 'Белла', 7, 'Белая', 'Максим', 'Саратов'); INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) VALUES (3, 'Симба', 5, 'Рыжий', 'Екатерина', 'Санкт-Петербург'); INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) VALUES (4, 'Лео', 2, 'Полосатый', 'Александр', 'Екатеринбург'); INSERT INTO CatsAndOwners(CatID, CatName, CatAge, CatColor, CatOwnerName, City) VALUES (5, 'Мася', 1, 'Серый', 'Анна', 'Москва');Обратите внимание:строки указываются в одинарных кавычках, а числа - без них. И, к сожалению, нельзя добавить несколько строк одной командой.

70 Блеск! Таблица наконец-то обзавелась данными:

71 CatIDCatNameCatAgeCatColorCatOwnerNameCity1Мурка3ЧёрнаяДмитрийМосква2Белла7БелаяМаксимСаратов3Симба5РыжийЕкатеринаСанкт-Петербург4Лео2ПолосатыйАлександрЕкатеринбург5Мася1СерыйАннаМоскваЗапрос нужен, чтобы доставать данные из таблицы. Ранее мы уже успели познакомиться с этой командой, - давайте немного освежим память. Достанем из таблицы список котов и их владельцев:

72 SELECT CatName, CatOwnerName FROM CatsAndOwners;Результат:

73 CatNameCatOwnerNameМуркаДмитрийБеллаМаксимСимбаЕкатеринаЛеоАлександрМасяАннаЕсли нужно выбрать все столбцы из таблицы, после слова SELECT добавим символ *. В этом случае на выходе получим всю таблицу целиком.

74 SELECT * FROM CatsAndOwners;Нужен, чтобы задавать условия для фильтрации строк. Например, можем выбрать только те, у которых значение CatAge больше 5:

75 SELECT CatName, CatAge FROM CatsAndOwners WHERE CatAge > 5Результатом будет одна строка с двумя столбцами:

76 Оператор WHERE интересен тем, что внутри него можно указывать условия - причём сразу несколько. Делается это с помощью логических конструкций AND, OR и BETWEEN.

77 AND - это логическое И. Оно означает, что должны выполняться оба условия запроса одновременно. Например, кошка должна быть чёрной И проживать в Москве.

78 SELECT CatName FROM CatsAndOwners WHERE CatColor = 'Чёрная' AND City = 'Москва'Результат:

79 OR - это логическое ИЛИ. Оно означает, что должно выполниться или одно условие, или второе. Например, кошка должна быть ИЛИ старше пяти лет, ИЛИ быть чёрной.

80 SELECT CatName FROM CatsAndOwners WHERE CatAge > 5 OR CatColor = 'Чёрная'Результат:

81 BETWEEN - это оператор, который выбирает все элементы внутри заданного диапазона. Например, можно запросить всех кошек в возрасте от двух до шести лет.

82 SELECT CatName, CatAge FROM CatsAndOwners WHERE CatAge BETWEEN 2 AND 6Результат:

83 CatNameCatAgeМурка3Симба5Лео2Все вышеуказанные операторы можно использовать одним пакетом:

84 SELECT CatName, CatAge FROM CatsAndOwners WHERE CatAge BETWEEN 2 AND 8 AND (City = 'Саратов' OR City = 'Санкт-Петербург') OR CatName = 'Мурка'Результат:

85 CatNameCatAgeМурка3Белла7Симба5Сортирует полученные строки в заданном столбце по убыванию или по возрастанию. Например, можем выбрать всех кошек и отсортировать их от самых старших к самым младшим:

86 SELECT CatName, CatAge FROM CatsAndOwners ORDER BY CatAge DESCРезультат:

87 CatNameCatAgeБелла7Симба5Мурка3Лео2Мася1Чтобы отсортировать записи по возрастанию, нужно просто убрать из запроса параметр DESC:

88 SELECT CatName, CatAge FROM CatsAndOwners ORDER BY CatAgeРезультат:

89 CatNameCatAgeМася1Лео2Мурка3Симба5Белла7Выбранные строки можно сгруппировать по столбцам. Например, можем посмотреть, сколько кошек живёт в разных городах.

90 SELECT City, COUNT(*) AS CatCount FROM CatsAndOwners GROUP BY City;В этом примере мы применили агрегатную функцию COUNT, которая посчитала количество строк в каждой группе. К функциям-агрегаторам мы вернёмся позже, а пока - насладимся результатом:

91 CatNameCatCountМосква2Саратов1Санкт-Петербург1Екатеринбург1Также мы использовали оператор AS, чтобы задать название для новой колонки, в которую мы и собрали количество котов в разных городах.

92 Запрос позволяет ограничить количество строк в финальной выдаче. Например, можем указать, чтобы выводились только первые две строки из таблицы:

93 SELECT * FROM CatsAndOwners LIMIT 2;Результат:

94 CatIDCatNameCatAgeCatColorCatOwnerNameCity1Мурка3ЧёрнаяДмитрийМосква2Белла7БелаяМаксимСаратовПозволяет изменить данные в таблице. Допустим, кошка Симба сходила в парикмахерскую для животных и сменила цвет шёрстки на пурпурный. Отражаем эти изменения в таблице с помощью такого кода:

95 UPDATE CatsAndOwners SET CatColor = 'Пурпурный' WHERE CatName = 'Симба';Всё просто: рядом с командой UPDATE пишем название таблицы, которую нужно обновить, затем рядом с SET указываем, какой именно столбец меняем и на какое значение, а в конце - определяем конкретную ячейку.

96 Результат:

97 CatIDCatNameCatAgeCatColorCatOwnerNameCity1Мурка3ЧёрнаяДмитрийМосква2Белла7БелаяМаксимСаратов3Симба5ПурпурныйЕкатеринаСанкт-Петербург4Лео2ПолосатыйАлександрЕкатеринбург5Мася1СерыйАннаМоскваУдаляет строку. Например, можем удалить из таблицы всех кошек, которые живут в Саратове:

98 DELETE FROM CatsAndOwners WHERE City = 'Саратов';Результат:

99 CatIDCatNameCatAgeCatColorCatOwnerNameCity1Мурка3ЧёрнаяДмитрийМосква3Симба5ПурпурныйЕкатеринаСанкт-Петербург4Лео2ПолосатыйАлександрЕкатеринбург5Мася1СерыйАннаМоскваУдаляет столбец. Например, можно удалить имена кошачьих хозяев:

100 ALTER TABLE CatsAndOwners DROP COLUMN CatOwnerName;Заметьте, что сначала нужно применить команду ALTER TABLE. Как мы помним, она заточена на то, чтобы добавлять, менять или удалять колонки в таблице.

101 Результат:

102 CatIDCatNameCatAgeCatColorCity1Мурка3ЧёрнаяМосква3Симба5ПурпурныйСанкт-Петербург4Лео2ПолосатыйЕкатеринбург5Мася1СерыйМоскваЕсли таблица больше не нужна, можем удалить её. Сделать это просто:

103 DROP TABLE CatsAndOwners;Применяйте команду на свой страх и риск. Предварительно советуем всё-таки сохранить таблицу - вдруг пригодится.

104 Агрегатные функции используют для того, чтобы производить вычисления с данными в таблице: считать количество строк, суммировать значения в столбце, найти среднее значение и так далее.

105 В SQL доступны пять агрегатных функций:

106 <ul><li>COUNT - посчитать количество строк;</li>

107 <li>SUM - посчитать сумму значений в столбце;</li>

108 <li>AVG - получить среднее значение в столбце;</li>

109 <li>MIN - получить минимальное значение в столбце;</li>

110 <li>MAX - получить максимальное значение в столбце.</li>

111 </ul>Попробуем вычислить совокупный возраст всех кошек:

112 SELECT SUM(CatAge) AS TotalAge FROM CatsAndOwners;Результат:

113 Теперь найдём наименьший возраст кошки:

114 SELECT MIN(CatAge) AS MinAge FROM CatsAndOwners;Результат:

115 А теперь высшая математика - вычислим средний возраст кошек для каждого города:

116 SELECT City, AVG(CatAge) AS AverageAge FROM CatsAndOwners GROUP BY City;Результат:

117 CityAverageAgeCatCountМосква2Санкт-Петербург5Екатеринбург2Выделим важные пункты из этой статьи, которые стоит запомнить:

118 <ul><li>SQL - это язык структурированных запросов. Он нужен, чтобы управлять информацией в реляционных базах данных - то есть тех, которые состоят из связанных между собой таблиц.</li>

119 <li>Каждый запрос нацелен на то, чтобы совершать какое-то действие с данными в таблице: выводить на экран, добавлять новые, считать средние значения, удалять и так далее.</li>

120 <li>Все запросы делятся на четыре группы: DDL, DML, DCL и TCL. DDL отвечает за определение данных. DML - за управление данными. DCL - за выдачу прав доступа. TCL - за управление транзакциями.</li>

121 <li>Классический запрос состоит из шести операторов. Два из них обязательные: SELECT и FROM. Остальные четыре - используются в зависимости от задачи: WHERE, GROUP BY, HAVING и ORDER BY.</li>

122 <li>Помимо базовых команд, в SQL существует множество дополнительных - изучить их можно, например, в шпаргалке от <a>W3Schools</a>. А ещё лучше - берите эти команды на вооружение и экспериментируйте, ведь теория без практики мертва.</li>

123 </ul>Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней

124 Вы разберётесь в трёх главных направлениях data science: машинном обучении, разработке на Python и визуализации данных. Решите, какая сфера вам ближе, и выполните 4 реальные задачи с данными.

125 <a>Пройти бесплатно</a>

126 <a>Попробуйте data science на бесплатном курсеПройдите курс по data science и изучите 3 направления в работе с данными. Решите, в какой сфере хотите развиваться дальше, и получите ценные подарки. Пройти курс →</a>