1 added
4 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#статьи</a></p>
1
<p><a>#статьи</a></p>
2
<ul><li>5 апр 2021</li>
2
<ul><li>5 апр 2021</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><h2>Как технологии анализа данных могут превратить учителей в инженеров образования</h2>
4
</ul><h2>Как технологии анализа данных могут превратить учителей в инженеров образования</h2>
5
<p>Помечтаем о будущем, где нет стандартных тестов, зато всегда есть точная картина того, как ученики поняли тему, и даже прогноз их успеваемости.</p>
5
<p>Помечтаем о будущем, где нет стандартных тестов, зато всегда есть точная картина того, как ученики поняли тему, и даже прогноз их успеваемости.</p>
6
<p>скриншот из игры call of duty: warzone / activision blizzard</p>
6
<p>скриншот из игры call of duty: warzone / activision blizzard</p>
7
<p>Журналист. Пишет и переводит статьи о самобытной культуре и образовании. Ведёт Telegram-канал "Работник культуры".</p>
7
<p>Журналист. Пишет и переводит статьи о самобытной культуре и образовании. Ведёт Telegram-канал "Работник культуры".</p>
8
<p>Сегодняшний мир охвачен цифровизацией и "датификацией". Наше настроение, наши вкусы, состояние нашего здоровья и наши передвижения превращаются в большие данные. Компьютерные алгоритмы анализируют эту информацию и находят в ней закономерности, которые на уровне "малых" данных разглядеть было невозможно. Большие данные делают наши знания о мире более точными и объективными и позволяют составлять прогнозы на будущее.</p>
8
<p>Сегодняшний мир охвачен цифровизацией и "датификацией". Наше настроение, наши вкусы, состояние нашего здоровья и наши передвижения превращаются в большие данные. Компьютерные алгоритмы анализируют эту информацию и находят в ней закономерности, которые на уровне "малых" данных разглядеть было невозможно. Большие данные делают наши знания о мире более точными и объективными и позволяют составлять прогнозы на будущее.</p>
9
<p>Настало время датифицировать и образование, считает глава компании<a>DreamBox Learning</a><a>Джесси Вулли-Уилсон</a>. DreamBox Learning - это платформа, помогающая школьникам изучать математику, а учителям - на основе собранных данных корректировать учебную программу, отслеживать прогресс учеников и даже предсказывать их оценки на экзаменах. Вулли-Уилсон считает, что образование будущего должно быть именно таким - сочетающим живую преподавательскую проницательность и анализ данных. Этот подход помог бы педагогам лучше замечать пробелы в знаниях учеников и адаптировать учебные методы к потребностям школьников.</p>
9
<p>Настало время датифицировать и образование, считает глава компании<a>DreamBox Learning</a><a>Джесси Вулли-Уилсон</a>. DreamBox Learning - это платформа, помогающая школьникам изучать математику, а учителям - на основе собранных данных корректировать учебную программу, отслеживать прогресс учеников и даже предсказывать их оценки на экзаменах. Вулли-Уилсон считает, что образование будущего должно быть именно таким - сочетающим живую преподавательскую проницательность и анализ данных. Этот подход помог бы педагогам лучше замечать пробелы в знаниях учеников и адаптировать учебные методы к потребностям школьников.</p>
10
<p>Может показаться, что эта дата-центричная модель обучения слишком технична. Но на самом деле она, напротив, поможет сделать преподавание человекоцентричным. Используя её, педагоги будут гораздо лучше понимать возможности и потребности своих учеников и в реальном времени смогут реагировать на изменения. Пересказываем<a>статью</a>Джесси Вулли-Уилсон о том, почему учителя будущего станут инженерами образования, работающими на стыке между наукой о данных и педагогикой, и о том, как приблизить это будущее.</p>
10
<p>Может показаться, что эта дата-центричная модель обучения слишком технична. Но на самом деле она, напротив, поможет сделать преподавание человекоцентричным. Используя её, педагоги будут гораздо лучше понимать возможности и потребности своих учеников и в реальном времени смогут реагировать на изменения. Пересказываем<a>статью</a>Джесси Вулли-Уилсон о том, почему учителя будущего станут инженерами образования, работающими на стыке между наукой о данных и педагогикой, и о том, как приблизить это будущее.</p>
11
<p>На самом деле, полагает Вулли-Уилсон, преподавательская работа уже напоминает инженерное дело. Ведь в чём заключаются задачи инженеров? Они занимаются разработками, постоянно отыскивая способы развивать существующие процессы ради лучших результатов. Они думают о проблемах, учитывая контекст, перебирают множество инструментов, применяют математические методы, подходы другие наук, а также данные, чтобы непрерывно оценивать свои разработки и совершенствовать их.</p>
11
<p>На самом деле, полагает Вулли-Уилсон, преподавательская работа уже напоминает инженерное дело. Ведь в чём заключаются задачи инженеров? Они занимаются разработками, постоянно отыскивая способы развивать существующие процессы ради лучших результатов. Они думают о проблемах, учитывая контекст, перебирают множество инструментов, применяют математические методы, подходы другие наук, а также данные, чтобы непрерывно оценивать свои разработки и совершенствовать их.</p>
12
<p>Того же можно ожидать и от инженеров образования, считает Вулли-Уилсон. Эти специалисты должны будут искать новые способы использования технологий и данных, которые помогут подстроить обучение под потребности каждого отдельного студента. Они будут перераспределять своё время и переформулировать задачи для своих учеников, внимательно наблюдая за их прогрессом и получая от них обратную связь. Они будут делиться идеями с родителями школьников, чтобы дети ощущали поддержку со всех сторон.</p>
12
<p>Того же можно ожидать и от инженеров образования, считает Вулли-Уилсон. Эти специалисты должны будут искать новые способы использования технологий и данных, которые помогут подстроить обучение под потребности каждого отдельного студента. Они будут перераспределять своё время и переформулировать задачи для своих учеников, внимательно наблюдая за их прогрессом и получая от них обратную связь. Они будут делиться идеями с родителями школьников, чтобы дети ощущали поддержку со всех сторон.</p>
13
<p>Во всём этом им будут помогать данные, но инженеры образования не должны полагаться на алгоритмы слепо. Данные - лишь пища для размышлений, повод скорректировать свои методы.</p>
13
<p>Во всём этом им будут помогать данные, но инженеры образования не должны полагаться на алгоритмы слепо. Данные - лишь пища для размышлений, повод скорректировать свои методы.</p>
14
<p>В действительности учителя уже занимаются подобной работой и сейчас, считает Вулли-Уилсон. Корректировка идей на ходу, калибровка решений - суть преподавательской работы. Просто в эту работу стоит добавить более точную информацию.</p>
14
<p>В действительности учителя уже занимаются подобной работой и сейчас, считает Вулли-Уилсон. Корректировка идей на ходу, калибровка решений - суть преподавательской работы. Просто в эту работу стоит добавить более точную информацию.</p>
15
<p>Те данные, которыми обладают учителя сегодня, почти бесполезны. Например, тестирование в конце года если и помогает оценивать прогресс учеников, то только одномоментно. К тому же в конце года слишком поздно вносить в процесс обучения корректировки. Хороший источник обратной связи - личные отношения педагога с учениками, но пандемия минимизировала и его пользу. Ведь на удалёнке сложно отследить эмоции учеников и понять, в чём они нуждаются.</p>
15
<p>Те данные, которыми обладают учителя сегодня, почти бесполезны. Например, тестирование в конце года если и помогает оценивать прогресс учеников, то только одномоментно. К тому же в конце года слишком поздно вносить в процесс обучения корректировки. Хороший источник обратной связи - личные отношения педагога с учениками, но пандемия минимизировала и его пользу. Ведь на удалёнке сложно отследить эмоции учеников и понять, в чём они нуждаются.</p>
16
<p>Если же преподавателям предоставят необходимые технологии, они смогут, не дожидаясь экзаменов, определить, на каком этапе обучения каждый ученик находится в конкретный момент. Существуют уже и такие сервисы, которые помогают учителям предсказывать, насколько успешно ученики справятся с будущими экзаменами.</p>
16
<p>Если же преподавателям предоставят необходимые технологии, они смогут, не дожидаясь экзаменов, определить, на каком этапе обучения каждый ученик находится в конкретный момент. Существуют уже и такие сервисы, которые помогают учителям предсказывать, насколько успешно ученики справятся с будущими экзаменами.</p>
17
<p>Благодаря таким технологиям учителям больше не нужно будет просматривать ведомости с оценками в поисках закономерностей. Цифровые инструменты укажут на корреляции в данных и подскажут, как использовать их для устранения пробелов в обучении. Например, данные могут указать на то, что ученик испытывает трудности с дробями, потому что в целом плохо овладел операцией деления. Если педагоги научатся пользоваться такими технологиями, их подход к планированию уроков станет стратегическим, более дальновидным.</p>
17
<p>Благодаря таким технологиям учителям больше не нужно будет просматривать ведомости с оценками в поисках закономерностей. Цифровые инструменты укажут на корреляции в данных и подскажут, как использовать их для устранения пробелов в обучении. Например, данные могут указать на то, что ученик испытывает трудности с дробями, потому что в целом плохо овладел операцией деления. Если педагоги научатся пользоваться такими технологиями, их подход к планированию уроков станет стратегическим, более дальновидным.</p>
18
<p>Наконец, новые инструменты позволяют собирать полезные данные и напрямую - от учеников. Информация о переходах по ссылкам в электронных материалах на онлайн-платформе от урока к уроку, опросы и электронные экзит-тикеты - всё это поможет инженерам образования более глубоко разбираться в том, как школьники относятся к содержанию уроков.</p>
18
<p>Наконец, новые инструменты позволяют собирать полезные данные и напрямую - от учеников. Информация о переходах по ссылкам в электронных материалах на онлайн-платформе от урока к уроку, опросы и электронные экзит-тикеты - всё это поможет инженерам образования более глубоко разбираться в том, как школьники относятся к содержанию уроков.</p>
19
<p>"Что?! Нам ещё и дата-аналитиками придётся стать, как будто мало других забот?!" - могут возмутиться педагоги.</p>
19
<p>"Что?! Нам ещё и дата-аналитиками придётся стать, как будто мало других забот?!" - могут возмутиться педагоги.</p>
20
<p>Нет, чтобы помочь учителям вжиться в роль инженеров образования, вовсе не обязательно заставлять их работать ещё больше и погружаться в Data Science, успокаивает Вулли-Уилсон. Тем не менее совсем без всякой подготовки им будет непросто разбираться в больших наборах данных и использовать их для индивидуализации обучения. Поэтому нужно позаботиться о том, чтобы такая подготовка у учителей была: их надо научить собирать и анализировать данные.</p>
20
<p>Нет, чтобы помочь учителям вжиться в роль инженеров образования, вовсе не обязательно заставлять их работать ещё больше и погружаться в Data Science, успокаивает Вулли-Уилсон. Тем не менее совсем без всякой подготовки им будет непросто разбираться в больших наборах данных и использовать их для индивидуализации обучения. Поэтому нужно позаботиться о том, чтобы такая подготовка у учителей была: их надо научить собирать и анализировать данные.</p>
21
<p>Организаторы курсов, колледжи и университеты должны проанализировать свои программы и убедиться, что они способны подготовить педагогов к работе в новой цифровой реальности, в которой данные занимают одно из центральных мест. IT-индустрия тоже может помочь учителям. Специалисты в области EdTech могли бы дополнить свои сервисы возможностями для профессиональной переподготовки педагогов.</p>
21
<p>Организаторы курсов, колледжи и университеты должны проанализировать свои программы и убедиться, что они способны подготовить педагогов к работе в новой цифровой реальности, в которой данные занимают одно из центральных мест. IT-индустрия тоже может помочь учителям. Специалисты в области EdTech могли бы дополнить свои сервисы возможностями для профессиональной переподготовки педагогов.</p>
22
<p>Конечно, анализ данных не заменит самого процесса обучения: данные - только инструмент, предупреждает Вулли-Уилсон. Но этот инструмент гораздо эффективнее стандартизированных тестов. Он способен дать образованию сильный толчок и направить его в сторону индивидуализации и человекоцентричности.</p>
22
<p>Конечно, анализ данных не заменит самого процесса обучения: данные - только инструмент, предупреждает Вулли-Уилсон. Но этот инструмент гораздо эффективнее стандартизированных тестов. Он способен дать образованию сильный толчок и направить его в сторону индивидуализации и человекоцентричности.</p>
23
<p><strong>Читайте также:</strong></p>
23
<p><strong>Читайте также:</strong></p>
24
<ul><li><a>Непривычные, но эффективные способы оценки успехов учеников</a></li>
24
<ul><li><a>Непривычные, но эффективные способы оценки успехов учеников</a></li>
25
<li><a>5 лекций TED о творческих методах обучения</a></li>
25
<li><a>5 лекций TED о творческих методах обучения</a></li>
26
<li><a>Когда EdTech полезен для школ, а когда не очень</a></li>
26
<li><a>Когда EdTech полезен для школ, а когда не очень</a></li>
27
-
</ul><p>Профессия Методист с нуля до PRO</p>
27
+
</ul><a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>
28
-
<p>Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом.</p>
29
-
<p><a>Узнать подробнее</a></p>
30
-
<a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>