1 added
1 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
1
<p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
2
<p>Венчурный фонд Y Combinator<a>обновил</a>список стартапов, которые хочет видеть в своём бизнес-инкубаторе. До 20 февраля 2024 года разработчики могут подать заявку на участие в YC Summer и получить финансирование проектов.</p>
2
<p>Венчурный фонд Y Combinator<a>обновил</a>список стартапов, которые хочет видеть в своём бизнес-инкубаторе. До 20 февраля 2024 года разработчики могут подать заявку на участие в YC Summer и получить финансирование проектов.</p>
3
-
<p>В 2024 году Y Combinator уделяет много внимания машинному обучению в разных сферах, космическим стартапам и медицине. Руководители фонда уверены, что нейросети и искусственный интеллект ещё долгое время будут популярны. Именно поэтому крупный фонд не боится инвестировать в подобные проекты.</p>
3
+
<p>В 2024 году Y Combinator уделяет много внимания машинному обучению в разных сферах, космическим ст��ртапам и медицине. Руководители фонда уверены, что нейросети и искусственный интеллект ещё долгое время будут популярны. Именно поэтому крупный фонд не боится инвестировать в подобные проекты.</p>
4
<p>Сейчас Y Combinator отдаёт приоритет следующим стартапам:</p>
4
<p>Сейчас Y Combinator отдаёт приоритет следующим стартапам:</p>
5
<ul><li><strong>Машинное обучение в робототехнике</strong>. Поиск решений для создания более универсальных роботов, которые могут принимать решения самостоятельно и не требуют создания идеального окружения для выполнения задач.</li>
5
<ul><li><strong>Машинное обучение в робототехнике</strong>. Поиск решений для создания более универсальных роботов, которые могут принимать решения самостоятельно и не требуют создания идеального окружения для выполнения задач.</li>
6
<li><strong>Моделирование физического мира с помощью машинного обучения</strong>. Современные системы моделирования используют для вычислений огромные наборы физических данных. С помощью нейросетей некоторыми данными можно пренебречь и ускорить вычисления.</li>
6
<li><strong>Моделирование физического мира с помощью машинного обучения</strong>. Современные системы моделирования используют для вычислений огромные наборы физических данных. С помощью нейросетей некоторыми данными можно пренебречь и ускорить вычисления.</li>
7
<li><strong>Оборонные технологии</strong>. Государственные оборонные компании показали свою неэффективность. В Y Combinator считают, что частные разработчики и производители вооружения смогут быстрее выполнять свои обязательства.</li>
7
<li><strong>Оборонные технологии</strong>. Государственные оборонные компании показали свою неэффективность. В Y Combinator считают, что частные разработчики и производители вооружения смогут быстрее выполнять свои обязательства.</li>
8
<li><strong>Возвращение производства в США</strong>. Здесь речь о планомерном отказе от производства в других странах и запуске заводов на территории Америки.</li>
8
<li><strong>Возвращение производства в США</strong>. Здесь речь о планомерном отказе от производства в других странах и запуске заводов на территории Америки.</li>
9
<li><strong>Космические стартапы</strong>. SpaceX ускорила полёты в космос, а небольшие компании теперь могут позволить себе запускать полезную нагрузку на орбиту. Руководители фонда считают, что пришло время для интересных и полезных космических решений.</li>
9
<li><strong>Космические стартапы</strong>. SpaceX ускорила полёты в космос, а небольшие компании теперь могут позволить себе запускать полезную нагрузку на орбиту. Руководители фонда считают, что пришло время для интересных и полезных космических решений.</li>
10
<li><strong>Климатические стартапы</strong>. В первую очередь фонд интересуют проекты по декарбонизации атмосферы.</li>
10
<li><strong>Климатические стартапы</strong>. В первую очередь фонд интересуют проекты по декарбонизации атмосферы.</li>
11
<li><strong>Коммерческие проекты с открытым кодом</strong>. Финансирование компаний, которые публикуют исходники и могут монетизировать поддержку или другие услуги.</li>
11
<li><strong>Коммерческие проекты с открытым кодом</strong>. Финансирование компаний, которые публикуют исходники и могут монетизировать поддержку или другие услуги.</li>
12
<li><strong>Пространственные технологии</strong>. Виртуальная и дополненная реальность значительно улучшилась благодаря функциям отслеживания взгляда и движения рук. В ближайшее время разработчикам предстоит решить много задач с рендерингом изображений на подобных устройствах и поиском идеального пользовательского интерфейса. Y Combinator готов финансировать проекты, которые решают с помощью VR/AR задачи, выходящие за рамки игр.</li>
12
<li><strong>Пространственные технологии</strong>. Виртуальная и дополненная реальность значительно улучшилась благодаря функциям отслеживания взгляда и движения рук. В ближайшее время разработчикам предстоит решить много задач с рендерингом изображений на подобных устройствах и поиском идеального пользовательского интерфейса. Y Combinator готов финансировать проекты, которые решают с помощью VR/AR задачи, выходящие за рамки игр.</li>
13
<li><strong>Планирование ресурсов предприятия (ERP)</strong>. Софт для управления большими компаниями, который был бы гибким, лёгким для освоения и нравился пользователям.</li>
13
<li><strong>Планирование ресурсов предприятия (ERP)</strong>. Софт для управления большими компаниями, который был бы гибким, лёгким для освоения и нравился пользователям.</li>
14
<li><strong>Внутренние инструменты для разработчиков</strong>. Многие компании создают собственные библиотеки, фреймворки и инструменты. Они облегчают работу, но остаются в тени. Руководители фонда хотят, чтобы компании выпускали их для всех.</li>
14
<li><strong>Внутренние инструменты для разработчиков</strong>. Многие компании создают собственные библиотеки, фреймворки и инструменты. Они облегчают работу, но остаются в тени. Руководители фонда хотят, чтобы компании выпускали их для всех.</li>
15
<li><strong>Объяснение решений ИИ</strong>. Сейчас пользователи не могут быть уверены в точности и правдивости ответов нейросетей. Пользователям нужны системы, которые смогут объяснять ход мыслей во время генерации решения.</li>
15
<li><strong>Объяснение решений ИИ</strong>. Сейчас пользователи не могут быть уверены в точности и правдивости ответов нейросетей. Пользователям нужны системы, которые смогут объяснять ход мыслей во время генерации решения.</li>
16
<li><strong>Автоматизация ручных задач с помощью ИИ</strong>. В компаниях есть много процессов, которые невозможно автоматизировать из-за большого количества условностей. Теперь эти задачи можно переложить на языковые модели. К примеру, нейросети могут анализировать кредитные заявки, подавать документы в государственные органы или облегчить труд тестировщиков.</li>
16
<li><strong>Автоматизация ручных задач с помощью ИИ</strong>. В компаниях есть много процессов, которые невозможно автоматизировать из-за большого количества условностей. Теперь эти задачи можно переложить на языковые модели. К примеру, нейросети могут анализировать кредитные заявки, подавать документы в государственные органы или облегчить труд тестировщиков.</li>
17
<li><strong>ИИ для создания корпоративного ПО</strong>. Нейросети можно использовать для оптимизации корпоративного софта под нужды клиентов. К примеру, можно выпустить минималистичную версию CRM, а нейросети допишет модули под конкретную модель бизнеса.</li>
17
<li><strong>ИИ для создания корпоративного ПО</strong>. Нейросети можно использовать для оптимизации корпоративного софта под нужды клиентов. К примеру, можно выпустить минималистичную версию CRM, а нейросети допишет модули под конкретную модель бизнеса.</li>
18
<li><strong>Стейблкоины</strong>. Проекты, которые делают работу со стейблкоинами более удобной и быстрой.</li>
18
<li><strong>Стейблкоины</strong>. Проекты, которые делают работу со стейблкоинами более удобной и быстрой.</li>
19
<li><strong>Победа над раком</strong>. Поиск систем диагностики и борьбы с раком, которые уменьшат смертность и сделают болезнь не такой опасной.</li>
19
<li><strong>Победа над раком</strong>. Поиск систем диагностики и борьбы с раком, которые уменьшат смертность и сделают болезнь не такой опасной.</li>
20
<li><strong>Модели машинного обучения в биологии</strong>. Множество научных исследований терпит неудачу на стадии экспериментов, поэтому учёным нужны системы, которые смогут предсказывать вероятность удачного исхода опытов. Это поможет сэкономить время и быстрее делать открытия.</li>
20
<li><strong>Модели машинного обучения в биологии</strong>. Множество научных исследований терпит неудачу на стадии экспериментов, поэтому учёным нужны системы, которые смогут предсказывать вероятность удачного исхода опытов. Это поможет сэкономить время и быстрее делать открытия.</li>
21
<li><strong>Организация процессов в здравоохранении</strong>. Системы, которые помогут врачам управлять небольшими частными клиниками и больше времени уделять пациентам, а не работе с документами.</li>
21
<li><strong>Организация процессов в здравоохранении</strong>. Системы, которые помогут врачам управлять небольшими частными клиниками и больше времени уделять пациентам, а не работе с документами.</li>
22
<li><strong>Устранение посредников в системе здравоохранения</strong>. Большая часть медицинских расходов уходит посредникам, к которым относятся частные агенты и страховые компании. Фонд ищет способы сделать медицину более эффективной и доступной.</li>
22
<li><strong>Устранение посредников в системе здравоохранения</strong>. Большая часть медицинских расходов уходит посредникам, к которым относятся частные агенты и страховые компании. Фонд ищет способы сделать медицину более эффективной и доступной.</li>
23
<li><strong>Корпоративный "клей"</strong>. Клеем здесь называют системы, которые связывают разные системы воедино. Большим корпорациям нужны решения, которые улучшат взаимодействие между отделами и другими компаниями.</li>
23
<li><strong>Корпоративный "клей"</strong>. Клеем здесь называют системы, которые связывают разные системы воедино. Большим корпорациям нужны решения, которые улучшат взаимодействие между отделами и другими компаниями.</li>
24
<li><strong>Маленькие модели машинного обучения</strong>. Разработка компактных моделей с тонкой настройкой, которые могут заменить гигантские нейросети с десятками миллиардов параметров.</li>
24
<li><strong>Маленькие модели машинного обучения</strong>. Разработка компактных моделей с тонкой настройкой, которые могут заменить гигантские нейросети с десятками миллиардов параметров.</li>
25
</ul><a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
25
</ul><a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>