0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Шеф-редактор Skillbox Media "Код". Пишет о разработке, софт-скиллах и культовых личностях в IT. Обожает Swift, продукты Apple и мемы про код.</p>
1
<p>Шеф-редактор Skillbox Media "Код". Пишет о разработке, софт-скиллах и культовых личностях в IT. Обожает Swift, продукты Apple и мемы про код.</p>
2
<p><strong>Проблема</strong>: несмотря на продвинутые возможности, современные нейронки могут глючить - ошибаться, додумывать информацию, а иногда и грубить людям. Например, недавно новый Bing от Microsoft<a>попросил пользователя извиниться за своё поведение</a>, когда тот указал чат-боту на его ошибку.</p>
2
<p><strong>Проблема</strong>: несмотря на продвинутые возможности, современные нейронки могут глючить - ошибаться, додумывать информацию, а иногда и грубить людям. Например, недавно новый Bing от Microsoft<a>попросил пользователя извиниться за своё поведение</a>, когда тот указал чат-боту на его ошибку.</p>
3
<p>Ситуацию осложняет закрытость крупных нейронок: нельзя просто так взять и посмотреть, как там всё устроено, даже если вы крупный исследователь в области нейросетей и могли бы сделать их работу стабильнее.</p>
3
<p>Ситуацию осложняет закрытость крупных нейронок: нельзя просто так взять и посмотреть, как там всё устроено, даже если вы крупный исследователь в области нейросетей и могли бы сделать их работу стабильнее.</p>
4
<p><strong>Решение:</strong>чтобы дать учёным возможность "подержать в руках" достижения современного ИИ, Meta*<a>на днях выпустила</a>свою нейросеть - называется LLaMA. По сути это та же самая GPT-3, которая работает "под капотом" у нашумевшего ChatGPT, только с бесплатной лицензией для исследователей.</p>
4
<p><strong>Решение:</strong>чтобы дать учёным возможность "подержать в руках" достижения современного ИИ, Meta*<a>на днях выпустила</a>свою нейросеть - называется LLaMA. По сути это та же самая GPT-3, которая работает "под капотом" у нашумевшего ChatGPT, только с бесплатной лицензией для исследователей.</p>
5
<p>По словам Марка Цукерберга, LLaMA может делать всё то же, что и другие генеративные языковые модели, а именно:</p>
5
<p>По словам Марка Цукерберга, LLaMA может делать всё то же, что и другие генеративные языковые модели, а именно:</p>
6
<ul><li>вести беседы;</li>
6
<ul><li>вести беседы;</li>
7
<li>писать письма, статьи и посты в соцсетях;</li>
7
<li>писать письма, статьи и посты в соцсетях;</li>
8
<li>писать код для простых программ;</li>
8
<li>писать код для простых программ;</li>
9
<li>отвечать на сложные вопросы;</li>
9
<li>отвечать на сложные вопросы;</li>
10
<li>кратко пересказывать содержание текста;</li>
10
<li>кратко пересказывать содержание текста;</li>
11
<li>решать математические задачи.</li>
11
<li>решать математические задачи.</li>
12
</ul><p>Правда, есть нюанс: LLaMA не заточена на общение с реальными пользователями. То есть она вполне может ошибиться, сказать что-то лишнее, а то и вовсе огрызнуться. Загвоздка в том, что для обычных людей это сырой и ненадёжный продукт, а для исследователей - богатый материал для изучения.</p>
12
</ul><p>Правда, есть нюанс: LLaMA не заточена на общение с реальными пользователями. То есть она вполне может ошибиться, сказать что-то лишнее, а то и вовсе огрызнуться. Загвоздка в том, что для обычных людей это сырой и ненадёжный продукт, а для исследователей - богатый материал для изучения.</p>
13
<p>Технически LLaMA - это не одна нейросеть, а целых четыре: на 7, 13, 33 и 65 млрд параметров. Количество параметров показывает, каких вычислительных мощностей требует нейросеть:</p>
13
<p>Технически LLaMA - это не одна нейросеть, а целых четыре: на 7, 13, 33 и 65 млрд параметров. Количество параметров показывает, каких вычислительных мощностей требует нейросеть:</p>
14
<ul><li>Лёгкие версии (на 7 и 13 млрд параметров) можно запустить всего на одном графическом процессоре. Это актуально для небольших учреждений, у которых нет денег на дорогостоящее оборудование.</li>
14
<ul><li>Лёгкие версии (на 7 и 13 млрд параметров) можно запустить всего на одном графическом процессоре. Это актуально для небольших учреждений, у которых нет денег на дорогостоящее оборудование.</li>
15
<li>Тяжёлые версии (на 33 и 65 млрд параметров) нацелены на то, чтобы конкурировать с мощными нейронками вроде DeepMind от Google, - и для них уже потребуются полноценные дата-центры.</li>
15
<li>Тяжёлые версии (на 33 и 65 млрд параметров) нацелены на то, чтобы конкурировать с мощными нейронками вроде DeepMind от Google, - и для них уже потребуются полноценные дата-центры.</li>
16
</ul><p>Все, кто имеет хоть какое-то отношение к ИИ, - исследовательские центры, университеты, отдельные учёные, политические и некоммерческие организации и так далее. Если вы тоже хотите поучаствовать, можете подать заявку на доступ к LLaMA через<a>Google-форму</a>. Правда, нужно будет указать ссылки на научные публикации, связанные с нейросетями и ИИ.</p>
16
</ul><p>Все, кто имеет хоть какое-то отношение к ИИ, - исследовательские центры, университеты, отдельные учёные, политические и некоммерческие организации и так далее. Если вы тоже хотите поучаствовать, можете подать заявку на доступ к LLaMA через<a>Google-форму</a>. Правда, нужно будет указать ссылки на научные публикации, связанные с нейросетями и ИИ.</p>
17
<p>*Решением суда запрещена "деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов - социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности".</p>
17
<p>*Решением суда запрещена "деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов - социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности".</p>
18
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
18
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>