Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>30 май 2024</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Разбираемся с дашбордами, графиками и диаграммами.

5 Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

6 Редактор в IT. Пишет про виртуализацию и облачные технологии.

7 Любое приложение каждую минуту обрабатывает горы запросов, но как уследить за этим потоком данных и не сойти с ума? Рассказываем про возможности Grafana - открытой платформы для сбора информации и анализа метрик.

8 Содержание

9 <ul><li><a>Что такое Grafana</a></li>

10 <li><a>С чем работает Grafana</a></li>

11 <li><a>Визуализация в Grafana</a></li>

12 <li><a>Что ещё может Grafana</a></li>

13 <li><a>Установка</a></li>

14 </ul>Эксперт

15 Старший аналитик DWH, "Тинькофф". В Skillbox - спикер курса по синтезированию данных в профессии BI-аналитика. Ведёт телеграм-канал о лайфхаках в аналитике

16 <a>Grafana</a> - это открытая платформа мониторинга и анализа данных, адаптированная под IT-системы. С её помощью разработчики могут собирать дашборды со всей важной информацией, которая может понадобиться администраторам или бизнес-аналитикам.

17 Представьте компанию, в которой идеально налажен мониторинг приложения на всех уровнях. Отдельные системы собирают данные о производительности и эффективности использования ресурсов, исправно приходят коды ошибок, а бизнес-аналитики получают данные о продажах и метрики активности пользователей.

18 Главный минус такого подхода в том, что вся важная информация находится в разных источниках. Если надо посмотреть, как работают все системы, то придётся переключаться между сервисами сбора данных и аналитики. Намного удобнее видеть все метрики на одном экране.

19 Собрать такой дашборд можно с помощью Grafana - открытой платформы визуализации данных. Она собирает данные из назначенных источников и отображает её в удобном для пользователя формате. При этом сама платформа ничего не хранит, а только отображает графики и диаграммы.

20 К Grafana можно подключать сторонние системы мониторинга, облачные платформы и базы данных. Это делает платформу адаптируемой под требования конкретного проекта. Разработчикам не надо выбирать стек под требования платформы аналитики и придумывать "костыли" для обмена данными.

21 Меню выбора источника данныхСкриншот: Grafana / Skillbox MediaС помощью плагинов можно передавать данные из более чем 150 сторонних сервисов, вот некоторые популярные и интересные:

22 <ul><li><a>Jira</a> - позволяет отслеживать активные тикеты и выводить статистику по завершённым, чтобы команда наглядно видела результат своей работы.</li>

23 <li><a>GitHub</a> - получает данные из популярного хостинга опенсорс-проектов и отображает их в виде графиков. Есть похожий плагин и для пользователей<a>GitLab</a>.</li>

24 </ul><ul><li><a>Strava</a> - плагин для любителей спорта и активного отдыха, позволяющий получать данные из одноимённого сервиса отслеживания активности. Можно выводить показатели тренировок и следить за прогрессом.</li>

25 <li><a>Google Sheets</a> - визуализирует данные из вашей онлайн-таблицы. С его помощью можно создать собственный трекер финансов или настроить дашборд для бухгалтерии.</li>

26 <li><a>Sun and Moon</a> - полезное расширение для отслеживания положения Солнца и Луны. Может пригодиться в дашборде с данными о погоде.</li>

27 </ul>У Grafana есть SDK для разработки собственных плагинов, что позволяет импортировать данные из любых источников. Расширение можно сделать приватным и использовать только в контуре компании или опубликовать в специальном магазине.

28 Окно выбора источника метрикСкриншот: Grafana / Skillbox MediaК платформе можно подключить одну или несколько поддерживаемых систем или баз данных. Из них платформа будет брать данные и визуализировать. Например, на одном дашборде можно отображать информацию о производительности серверов, регистрации новых пользователей и заказах, поступающих с сайта.

29 Можно получать данные из облачных платформСкриншот: Grafana / Skillbox MediaGrafana используют не только для мониторинга IT-систем. Платформа позволяет визуализировать любые типы данных. Энтузиасты проектируют дашборды для учёта личных финансов, спортивных успехов, прогресса обучения новым навыкам и управления умным домом.

30 Дашборд с информацией о погоде в реальном времениСкриншот: Grafana / Skillbox MediaВсе данные Grafana отображает на дашбордах и панелях:

31 <ul><li>Панель - базовый блок, получающий данные из определённого источника и выводящий их в виде графика, гистограммы, таблицы или тепловой карты. Есть возможность объединять несколько показателей на одном графике.</li>

32 <li>Дашборд - набор из нескольких панелей, произвольно отобранных пользователем. Их можно создавать с нуля и настраивать под свои задачи или воспользоваться уже готовыми шаблонами под определённые типы данных.</li>

33 <li>Аннотации - красные вертикальные линии, которые отмечают на графиках особенные события, например сбои или аномалии. С их помощью можно отследить, когда была обнаружена ошибка и как она повлияла на работу всей системы.</li>

34 </ul>Дашборд с анализом производительностиСкриншот: Grafana / Skillbox MediaПо умолчанию платформа поддерживает множество способов визуализации данных. Помимо этого можно подключать<a>сторонние методы</a>отображения, которые доступны в магазине плагинов. Их разрабатывают и публикуют независимые разработчики.

35 Дашборды в Grafana не просто собирают данные и визуализируют их, а делают это в реальном времени. Платформа фиксирует любые изменения и сразу отображает их. Благодаря этому можно создавать системы анализа производительности и нагрузки серверов или приложений.

36 Кроме того, дашборды хранят историю изменения данных, что позволяет оценивать, как развивается продукт и что влияет на показатели. К примеру, если Grafana используется для того, чтобы следить за количеством новых пользователей, то на дашборде можно отследить, какая рекламная кампания была наиболее удачной.

37 Ещё один плюс Grafana заключается в том, что с её помощью разработчики могут проводить диагностику IT-систем и устранять неполадки. Обычно для этого создают дашборд, анализирующий данные о производительности сервера или приложения. Если произошёл сбой, то на графике появится специальная отметка, которая поможет выяснить, что его вызвало.

38 В Grafana есть и другие функции, облегчающие работу:

39 <ul><li>Шаблоны дашбордов.Если вы создали идеальный дашборд, то его можно сохранить в виде шаблона и использовать повторно или поделиться с другими пользователями.</li>

40 <li>Автоматизация.Платформа умеет обрабатывать скрипты, поэтому любые действия можно автоматизировать. К примеру, сделать так, чтобы платформа сама фиксировала аномалии в нерабочее время сотрудников.</li>

41 <li>Вывод данных.Широкие настройки отображения позволяют выводить дашборды на телевизоры или массивы из нескольких мониторов. Кроме того, можно скрыть элементы пользовательского интерфейса, чтобы ничего не отвлекало от данных.</li>

42 <li>API.Сторонним разработчикам доступны публичные API. Они позволяют создавать собственные плагины, приложения и ботов для управления анализом.</li>

43 </ul><ul><li>Оповещения.Встроенная система уведомлений присылает оповещения, исходя из пороговых значений, установленных пользователем. Уведомления приходят на электронную почту, в мессенджеры или на другие платформы управления IT-инфраструктурой.</li>

44 <li>PromQL. Grafana поддерживает работу с PromQL - специальным языком запросов. Это позволяет быстро обрабатывать большие наборы данных и извлекать из них больше полезной информации.</li>

45 <li>Разграничение прав.У администраторов есть возможность настроить уровни доступа к дашбордам, чтобы каждый сотрудник видел только то, что нужно для его работы.</li>

46 </ul>Grafana - гибкий инструмент, который можно адаптировать для команд любого размера и даже использовать в одиночку. Поэтому разработчики платформы предлагают несколько способов установки и использования:

47 <ul><li>Grafana Cloud.Для изучения и интеграции в пет-проекты подойдёт<a>облачная платформа</a>. Чтобы получить к ней доступ, надо просто зарегистрироваться. После этого можно будет подключить источники данных и настроить дашборды. В бесплатном тарифе есть ограничения по трафику, количеству запросов, выделенному хранилищу на сервер и количеству пользователей.</li>

48 </ul>Облачная панель управления GrafanaСкриншот: Grafana / Skillbox Media<ul><li>Самохостинг.Grafana - платформа с открытым кодом. Это значит, что можно<a>скачать</a>всё необходимое и установить на собственном сервере. Это даёт больше свободы и снимает любые ограничения, но придётся платить за аренду сервера. Grafana работает на Linux, Windows и macOS. Кроме того, есть уже готовый Docker-контейнер для быстрой установки всего необходимого. Разработчики платформы отмечают, что платформа будет шустро работать даже на 512 МБ оперативной памяти.</li>

49 </ul>При выборе способа работы с Grafana надо учитывать свои возможности и свободное время. Самостоятельная установка потребует постоянного контроля, обслуживания и решения ошибок. Облачная версия работает на удалённом сервере и обслуживается разработчиками платформы.

50 Grafana - масштабная платформа со множеством функций, поэтому разработчики постоянно выпускают обучающие материалы. С их помощью новички могут быстро разобраться с настройкой и основными принципами работы.

51 Более подробно про установку и подключение источников данных можно узнать из <a>официальной документации</a>. Она доступна на английском языке, но есть встроенный переводчик.

52 Научиться создавать информативные и аккуратные дашборды можно с помощью<a>видео</a>от команды разработчиков. Кроме того, компания ведёт<a>блог</a>, в котором часто публикует статьи для начинающих пользователей и анонсирует бесплатные вебинары.

53 Список всех доступных плагинов можно найти в <a>магазине расширений</a>. На странице каждого плагина публикуют скриншоты, инструкции по установке и подробную документацию по работе.

54 Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней

55 Вы разберётесь в трёх главных направлениях data science: машинном обучении, разработке на Python и визуализации данных. Решите, какая сфера вам ближе, и выполните 4 реальные задачи с данными.

56 <a>Пройти бесплатно</a>

57 <a>Попробуйте data science на бесплатном курсеПройдите курс по data science и изучите 3 направления в работе с данными. Решите, в какой сфере хотите развиваться дальше, и получите ценные подарки. Пройти курс →</a>