Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#Руководства</a>

2 <ul><li>13 ноя 2019</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Рассказываем, зачем учить Python и как это поможет при работе в Data Science. Идём пошагово: от установки дистрибутива до первых практических опытов.

5 vlada_maestro / shutterstock

6 В бэкграунде - программирование, французский язык, академическое рисование, капоэйра. Сейчас учит финский. Любит путешествия и Балтийское море.

7 Python - высокоуровневый язык программирования, названный так в честь британского комедийного телешоу "Летающий цирк Монти Пайтона".

8 Почему именно Python? Причин много:

9 <ul><li>благодаря простой структуре и синтаксису это один из лучших языков для начинающих;</li>

10 <li>он быстро развивается;</li>

11 <li>в Python простой и хорошо читаемый синтаксис;</li>

12 <li>высокая востребованность разработчиков Python;</li>

13 <li>язык широко используется в веб-разработке, автоматизации и Data Science.</li>

14 </ul>Data Science, или наука о данных,сочетает в себе математику, статистику, IT и знания о бизнесе. Python фактически стал отраслевым стандартом в Data Science: чаще всего разработка ведётся именно на нём. Специалисты в этой области занимаются анализом данных и работают над их визуализацией. Data Science сейчас быстро развивается, поэтому разработчики нужны компаниям всё чаще.

15 <ul><li>минималистичный синтаксис;</li>

16 <li>динамическая типизация (не надо писать тип переменной);</li>

17 <li>большое количество библиотек.</li>

18 </ul><ul><li>низкая скорость в базовом варианте;</li>

19 <li>неточности в работе с числами.</li>

20 </ul>Важная особенность:в Python не указывается тип переменных. Это даёт большую гибкость, потому что в одну переменную можно записать сначала int(целое число), а потом float(число с плавающей точкой)или str(строка, текст), и тип поменяется сам. За эту гибкость, к сожалению, приходится расплачиваться скоростью.

21 По Python много мануалов как на английском, так и на русском языке. Однако знание английского вам сильно поможет: во-первых, большинство команд переводится с английского буквально (если вы знаете язык, вам не придётся их зубрить), а во-вторых, подсказки к командам и описания ошибок выводятся тоже на английском.

22 Чтобы начать программировать, нужно скачать и установить дистрибутив. Для новичков хорошо подойдётAnaconda.

23 Чем он хорош: в нём есть всё, что понадобится в работе.

24 В Anacondaуже встроены:

25 <ul><li>все библиотеки машинного обучения и библиотеки для работы с данными (например,NumPyи Pandas);</li>

26 <li>библиотека для визуализации (Matplotlib);</li>

27 <li>надстройкаJupyter, чтобы программировать прямо в браузере.</li>

28 </ul>После того как вы установили и открылиAnaconda, у вас появится вот такое окно:

29 Кнопкой Launch запустим "тетрадку"Jupyter, которая откроет ваш дефолтный браузер. После этого ваше рабочее пространство будет выглядеть так:

30 Или так:

31 По функциональности они абсолютно одинаковые.

32 Важная особенность:комментарии в Python делаются с помощью решетки, вот так:

33 Комментарии - это часть кода, которая не будет выполняться. Для чего используется комментирование?

34 Во-первых, чтобы написать небольшое пояснение (например, к какой-то функции).

35 Во-вторых, можно закомментировать часть кода, чтобы посмотреть, как остальной код работает без этой части.

36 Выполнение кода.Для этого используетсяShift+Enter, Ctrl+Enterили значок"Пуск".

37 В чём разница?

38 Если нажатьShift+Enter,то курсор перескочит на следующую ячейку.

39 Если нажатьCtrl+Enter - останется в той, где вы работали.

40 Если ячейка выполнилась, это значит, что выполнились все действия, которые были в ней записаны.

41 Разберём, как устроены базовые функции в Python.

42 Чтобы записать в переменную V сумму 1 и 1, мы напишем так:

43 Если мы захотим напечатать переменную V, мы используем функцию:

44 Напоминаем, что в Python мы не пишем тип переменных.

45 При спуске этот код выведет нам 2.

46 Если вы забыли, что делает функция, или нашли новую, вам поможет командаhelp (): она выпишет основную информацию о функции. Если мы используем ее на функциюprint (),это будет выглядеть так:

47 В программировании мы будем много работать с числами. Все основные математические операции записываются в Python привычным образом, примерно как в калькуляторе:

48 A+B #А плюс В A-B #А минус В A*B #А умножить на В A/B #А разделить на ВЕсть и операции поинтереснее, менее очевидные:

49 A**B #А в степени В A//B #Деление без остатка A%B #Остаток при деленииИногда в Python можно встретить артефакты вроде такого:

50 1 - 1.3 = -0.30000000004.В конце получившегося числа мы неожиданно видим4. Это просто особенность компьютерного представления данных, и бояться этого не стоит, в большинстве случаев это не имеет значения. Но не забывайте об этой особенности, если вам важны точные числа (как, например, в астрофизике).

51 Вывод текста. Уже сложилась традиция, что первые слова, которые человек выписывает кодом, это "Hello, World!". Сделаем это и мы.

52 Мы уже выводили выше переменную, теперь выведем текст. Сделать это в Python очень просто:

53 Иногда (например, в цикле) надо выводить одно и то же с небольшим изменением. Для этого используетсяформатированный вывод. Это делается так: заменим часть, которая будет меняться, фигурными скобками, а за фразой напишем.format (). В скобки вставим переменную с нужным значением. Вот как это выглядит:

54 name = “Valentin” print(“Hello, {}!”.format(name)) >>> Hello, Valentin!В некоторых версиях Python можно сделать то же самое и другим способом:

55 Результат будет один и тот же. Если у вас работают обе версии, то делайте так, как вам больше нравится.

56 <ol><li>Операции сравнения будут возвращать ответ в виде правда/неправда: True/False.</li>

57 <li>Для проверки на равенство используются два знака "равно".</li>

58 <li>Для проверки на неравенство используется восклицательный знак (знак отрицания) со знаком "равно".</li>

59 </ol>Например:

60 A = 5 B = 10 A > B >>>False A >>True A == B >>>False A != B >>>True A == 5 >>>TrueТеперь посмотрим, как в Python устроены условия и циклы, которые позволяют направить вычисления в ту или иную сторону.

61 Для условий используются классические структурыif - else. Давайте с их помощью проверим число на чётность:

62 num = 13 if num % 2 == 0: print(“Чётное”) else: print(“Нечётное”)Важная особенность синтаксиса(хорошо видна в примере выше): для создания иерархии в Python используется отступ, а не фигурные скобки, как в некоторых других языках. Сначала это непривычно, но не пугайтесь: вы быстро привыкнете.

63 Циклы позволяют выполнять какое-то действие больше чем один раз. Виды циклов:

64 <ul><li>while:действие будет выполняться до тех пор, пока выполняется условие;</li>

65 <li>for:действие будет выполнено определённое количество раз.</li>

66 </ul>Посмотрим на примерах, как это работает.

67 ПРИМЕР 1

68 i = 10 while i >= 0: print(i) i = i - 1Такой код выведет нам последовательность чисел от 10 до 0, а потом остановится.

69 ПРИМЕР 2

70 i = 10 while i >= 0: if i == 0: print(“Hurray!”) else: print(i) i = i - 1Здесь мы получим последовательность от 10 до 1 и напечатанное "Hurray!" в конце.

71 Перед работой с For-циклом надо узнать, что такое массив.

72 Массив- это набор информации, который представляется так:

73 array = [1, 2.4, -4.2, “5”]В одном массиве можно хранить переменные разных типов. Например, в нашем массиве array хранится одинint, дваfloatи одинstr. Индексы в Python начинаются с нуля, поэтому чтобы получить информацию с первого места(в нашем случае цифру 1), напишем вот так:

74 С элементом массива можно работать как с обычным числом, то есть если написатьarray[0] +1, мы получим 2.

75 Напишем простенький цикл:

76 Он выведет нам все элементы нашего массива и остановится. В каждом витке цикла переменная v получает значение соответствующего элемента.

77 Дефолтных функций бывает недостаточно, и часто случается, что один и тот же набор операций надо выполнить много раз, причём с разными переменными. Чтобы сохранить время и избежать огромного кода, который сложно понять, мы можем создавать собственные функции.

78 Давайте напишем функцию, которая увеличит значение числа, которое мы ей передадим, на единицу:

79 def increase_by_1(x): return x + 1Командаdef(от англ. define - определить)означает, что мы определяем собственную функцию,increase_by_ 1 - это её название, а x - это переменная, с которой она работает.

80 increase_by_1(11) >>> 12 increase_by_1(0) >>>1Иногда функция уже существует, но её нет в базовой версии Python. Тогда её можно импортировать из библиотеки. Например, чтобы работать с более сложными математическими функциями, чем те, о которых мы говорили, нам понадобится библиотекаmath. Подключить можно всю библиотеку или только одну-две команды, в зависимости от того, что вам нужно. Для этого используется функцияimport. Это выглядит так:

81 import math #вся библиотека from math import sin #только функция синусВнимание!

82 Будьте осторожны с названиями функций! Если вы напишете свою функцию, а потом импортируете функцию с таким же названием, вы сможете использовать только импортированную.

83 Приступим к последнему заданию - сделаем в Python график курса доллара с начала 2019 года.

84 Для начала импортируем библиотекиNumpy(в ней удобно работать с массивами и матрицами),Pandas(работа с CSV-файлами) и Matplotlib(визуализация).

85 Вы можете дать библиотеке имя, которое будете использовать вместо настоящего названия, - это часто делается для экономии времени.

86 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltНа сайте Центрального Банка РФ <a>скачаем</a>CSV-файл с курсом от начала года.

87 Записываем скачанный файл в переменную money:

88 money = pd.read_csv(“название файла.csv”, sep = “;”) #часть sep = “;” нужна, потому что вместо запятых в этом файле использованы знаки ";", у обычного csv это делать не нужноТеперь если мы выведем money, то увидим таблицу с курсом.

89 Вот такую:

90 В России принято отделять десятичную часть запятой, поэтому перед созданием графика мы напишем маленькую функцию, которая заменит запятые точками.

91 def convert(str_money): return float(str_money.replace(“,”, “.”)) money[“curs”] = money[“curs”].apply(convert)Теперь осталось только показать график командой:

92 Если вы всё сделали правильно, то сейчас вы видите график курса доллара США, у нас получилось вот так:

93 <a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>