Как приручить питона
2026-02-21 05:44 Diff

Говорим о Python — одном из самых популярных языков программирования в мире

Python везде. Это мощный и лаконичный язык, который используют и в веб-разработке, и в машинном обучении, и в аналитике, и в Data Science, и в построении сложнейших моделей ИИ. При этом, Python — простой язык. Он хорошо подходит для первого знакомства с программированием.

В нашем спецпроекте — всё, что нужно знать о приручении питона новичкам и опытным ребятам. Добро пожаловать в дивный новый мир!

Первое знакомство с языком Python

Зачем он нужен, где используется, почему так популярен и какие мифы о нем ходят по сети. Легко ли его учить? Правда ли, что он медленный? Можно ли на нем написать операционную систему и программу управления звездолетом? При чем здесь змеи?

Разбираемся с этими и другими вопросами. Идеально для тех, кто только знакомится с программированием.

Рассказываем, чем хорош Python, сложно ли его учить, где его используют, — и сравниваем Python с Java и JavaScript.

Как устроен Python, чем он хорош, а также кто, как и зачем использует его в работе. Гайд для программистов и интересующихся Python.

Если вы слышали о Python только от бабушек возле подъезда, вам срочно нужна прививка от популярных мифов.

Сколько зарабатывают и чем занимаются питонисты, как войти в профессию и к каким сложностям готовиться — собрали истории перехода из других профессий и языков программирования. Есть даже пример анти-импортозамещения — когда кириллический язык 1С променяли на змейку :-)

«Я удивился, когда написал код, а он заработал»

Владимир не надеялся стать программистом, а теперь сам обучает студентов коду.

Из 1С в Python-разработчики за восемь месяцев

Дмитрию 36 лет. У него семья, дети и ипотека, но это не помешало ему выучить новый язык программирования и сменить профессию.

«Я боялась рутинных задач, но в Data Science всё иначе»

«Учеба заканчивается, как только начинается работа» — старый миф. Особенно теперь. Особенно в Data Science.

Интересные функции Python

Уже немного разбираетесь в Python? Тогда почитайте о некоторых его интересных функциях. Заодно подготовитесь к собеседованию — об этом спрашивают, когда принимают на работу. Разбираем самые популярные вопросы: списки, случайные числа, декораторы.

Списки в Python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании

Собеседование без списков — время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.

Генераторы используют, чтобы оперативная память не давилась большими объёмами информации. В Python это фишки, экономящие память.

Случайность управляет миром, а вы будете управлять случайностью. С помощью Python, конечно.

На собеседованиях только и разговоров, что о декораторах. Разбираемся на пальцах, что это.

Python и основы Data Science

Python — король Data Science. «Матрица», «Терминаторы», «Джонни-мнемоник», «Газонокосильщик» и прочие техно-апокалиптические фильмы — если их предсказания сбудутся, то благодаря Python :-) В этом блоке — основы Data Science, AI, Big Data. Воевать с Матрицей без понимания матчасти, не очень-то продуктивно — так что гоу читать статьи.

Тренды в Data Science, которые меняют бизнес и влияют на карьеру

Чем лучше вы понимаете язык данных, тем больше у вас перспектив. Это касается и людей, и компаний.

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение: в чём разница

Компьютер запросто диагностирует рак, управляет автомобилем и умеет обучаться. Почему же машины пока не захватили власть над человечеством?

Галопом по Python: языковой минимум, необходимый начинающему дата-сайентисту

Для первых шагов в науку о данных достаточно самых основ «змеиного» языка. Разбираемся, каких именно.

Что такое Data Science и кто такой Data Scientist

Что делает Data Scientist, сколько получает и как им стать, даже если вы не программист. Объясняем и делимся полезными ссылками.

Ну что, уже поняли, как Терминатор принимает решения? Тогда переходим к практике: пора немного приблизить техногенную катастрофу и поупражняться в работе с данными. А если роль Темного Властелина вам не близка, представьте, что программируете C3PO или R2D2.

Использование библиотеки Pandas

Всё ещё не знаете, как готовить данные? Тогда мы идём к вам.

Работаем с данными в облаке Google Colab

Арендуем лабораторию без регистрации и SMS — потребуются только браузер и адрес Gmail.

Создаём первую модель машинного обучения

Все вокруг обучают машины, пора попробовать и нам.

Подробно о Python и Data Science рассказывают на курсах. Научитесь создавать простые и сложные программы, тестировать код, работать с базами данных, структурировать проект, визуализировать данные, применять нейронные сети и многое другое. Обучение ведется на реальных проектах, а после мы гарантируем трудоустройство.

* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности.