Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.

2 22 сентября 2025 года NVIDIA и OpenAI <a>заключили</a>стратегическое соглашение: NVIDIA инвестирует 100 миллиардов долларов в новые дата-центры OpenAI с суммарной вычислительной мощностью 10 ГВт.

3 По словам Сэма Альтмана и Дженсена Хуанга, это будет крупнейшее в истории развёртывание ИИ-инфраструктуры, которое позволит OpenAI без ограничений масштабировать свои технологии и двигаться к созданию систем, близких к общему искусственному интеллекту (AGI).

4 Первый этап запуска запланирован на конец 2026 года. Развёртывание будет происходить на платформе <a>NVIDIA Vera Rubin</a> - это дата-центры нового поколения с жидкостным охлаждением, которые спроектированы специально для высокопроизводительных задач искусственного интеллекта. По приблизительным расчётам, один такой дата-центр сможет обрабатывать до 10 миллионов запросов в секунду - это почти в 50 раз превышает текущие возможности инфраструктуры OpenAI.

5 "Дорожная карта" суперкомпьютеров NVIDIA: каждое поколение объединяет новые процессоры, сети и системы охлаждения для создания масштабных кластеров ИИ. В 2025 году компания применяет архитектуру Blackwell, в 2026 выйдет линейка Rubin (включая Vera Rubin для дата-центров), а в 2027-2028 годах её заменят системы FeynmanКадр:<a>Nvidia</a>/<a>YouTube</a>В интервью CNBC Сэм Альтман <a>заявил</a>, что сейчас у ChatGPT около 700 миллионов еженедельных активных пользователей и спрос растёт:

6 "Вычислительная инфраструктура станет основой экономики будущего, и мы будем использовать то, что создаём вместе с NVIDIA, как для создания новых прорывов в области ИИ, так и для предоставления этих возможностей людям и компаниям в больших масштабах".

7 А вот ещё одна цитата из интервью, которая, мы надеемся, не останется просто маркетинговым ходом ради привлечения внимания к сделке:

8 "Никому не хочется делать выбор между поиском терапии против всех видов рака или бесплатным образованием для каждого. Решение этой дилеммы - гораздо больше мощностей".

9 Если Сэм Альтман больше рассуждал о пользе, которую сможет принести ChatGPT с увеличенными вычислительными мощностями, то генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркнул следующие:

10 "Цель этого партнёрства - создание инфраструктуры ИИ, которая позволит ИИ выйти за рамки лабораторий и выйти в мир".

11 Выйти из лаборатории - значит перенести технологии из исследовательской среды в реальные приложения для пользователей и компаний. Например, вместо экспериментальных моделей ИИ в закрытых средах - доступные инструменты для диагностики заболеваний, обучения или оптимизации бизнес-процессов в масштабах, которые недоступны сегодня. И если мы правильно поняли главу NVIDIA, именно переход к таким моделям позволит приблизиться к созданию <a>Супер ИИ</a>.

12 Иллюстрация: Polina Vari для SkillboxВ рамках соглашения OpenAI планируется развернуть как минимум 10 гигаватт вычислительной мощности. Для понимания: 1 ГВт - столько вырабатывает современный ядерный энергоблок или крупная тепловая электростанция. А 10 ГВт - это уровень целой энергосистемы, который превосходит мощность сразу всех крупнейших суперкомпьютеров мира.

13 По<a>словам</a>Дженсена Хуанга, для такого масштабного строительства в ближайшие 20 лет понадобится много специалистов, которые умеют работать руками: электриков, сантехников, плотников, сварщиков, специалистов по вентиляции и других квалифицированных рабочих.

14 Например, для создания современного дата-центра с жидкостным охлаждением нужно больше монтажников трубопроводов, чем инженеров-программистов. То есть работать с ИИ будет каждый :)

15 На фото гендиректор NVIDIA, который в 2016 году доставил первую систему NVIDIA DGX в OpenAI. А спустя 10 лет компании строят крупнейшую в истории ИИ-инфраструктуру - это как перейти от одного персонального компьютера к мощности целого городаФото:<a>Nvidia</a><a>Нейросети

16 <ul><li>38+ топ-нейросетей в одном курсе: ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, DALL-E 3, Gen-3, Kling, Luma, Suno и другие</li>

17 <li>190+ готовых промптов, чтобы быстрее решать задачи</li>

18 <li>Практика на реальных кейсах и 10 проектов в портфолио</li>

19 <li>Бессрочный доступ с ежемесячными обновлениями</li>

20 </ul>Узнать о курсе

21 </a><a>Практический курс: "Нейросети" Узнать о курсе</a>