Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#истории</a>

2 <ul><li>17 окт 2025</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>"Убеждаюсь, что сменить профессию без вуза возможно": история дата-аналитика Артёма</h2>

5 Артём оставил менеджмент, попробовал удалённую профессию и, несмотря на неудачу в первый раз, нашёл своё дело.

6 Фото: личный архив Артема Петрова

7 Работает в SMM, интересуется философией и социальными исследованиями. Ведёт свой образовательный проект.

8 Россия, Санкт-Петербург

9 Достижения

10 Решился освоить новую профессию.

11 Артём рассказал:

12 <ul><li>как<a>пришёл</a>к дата-аналитике через маркетинг;</li>

13 <li>нужно ли дата-аналитику глубоко<a>разбираться</a>в статистике и математике;</li>

14 <li>как<a>вернуть</a>мотивацию после кризисов;</li>

15 <li>почему не стоит проходить курс слишком<a>быстро</a>.</li>

16 </ul>Я работал менеджером в компании, специализирующейся на гравировке, пока однажды не понял, что мне стало скучно. Всем тонкостям этой профессии можно обучиться за год-полтора, а дальше ты просто на автомате выполняешь одни и те же задачи изо дня в день.

17 Я не знал точно, чем именно хочу заниматься, но точно понимал, что хочу работать удалённо. Так я начал изучать маркетинг, но уже на половине курса понял, что это не моё. Оказалось, что профессия требует слишком активного взаимодействия с людьми, а я по натуре интроверт. Я взял годовой перерыв от обучения, чтобы собраться с мыслями и решить, что я буду делать дальше. Всё это время я продолжал работать на позиции менеджера и с каждым днём убеждался, что, несмотря на неудачу с первым обучением, обязательно попробую сменить профессию ещё раз.

18 Проведя небольшой ресёрч, я остановился на дата-аналитике. Мне показалось, что это идеальный для меня вариант: нужно работать с данными, а не с людьми, и не требуется слишком глубоко разбираться в программировании.

19 Скриншоты практических работ Артёма для SkillboxИзображение: личный архив Артёма ПетроваСкриншоты практических работ Артёма для SkillboxИзображение: личный архив Артёма Петрова<a>Обучение</a>шло легко - помогло то, что по образованию я техник-программист и до этого немного изучал JavaScript, поэтому у меня хорошо получалось программировать на Python.

20 Сложно было только с математикой и статистикой - ещё со школы эти предметы плохо мне давались. Многие говорят, что для того, чтобы освоить data science, не нужны глубокие познания в этих дисциплинах. Но я не согласен: если хочешь двигаться дальше позиции мидла, освоить их нужно.

21 Благо, у меня было на это время - рабочий график 2/2 позволял посвящать учёбе почти всего себя. Жить без выходных не очень просто, но у меня очень мощная мотивация: я безумно сильно хочу сменить работу.

22 Плюс я регулярно получаю позитивное подкрепление, завершая тот или иной модуль. Даже если изначально мне что-то непонятно в лекциях и заданиях, я нахожу решение проблемы и потом испытываю гордость за то, что разобрался.

23 Преодолевать какие-то затыки в учёбе мне помогают нейросети - если правильно сформулировать запрос, они могут проконсультировать по очень широкому спектру задач.

24 Пока я учусь всего третий месяц, но с каждым днём во мне укрепляется уверенность, что сменить профессию с нуля, не проходя длительное обучение в вузе или техникуме, возможно. Это тоже придаёт мне дополнительной веры в себя.

25 Конечно, бывали и моменты кризисов. Мне было стыдно, что я несколько раз брался за какое-то дело, а потом бросал его, как это было с маркетингом. Такое поведение свойственно, естественно, не только мне. Люди в целом часто проходят какие-то базовые этапы, а потом, когда начинаются уже более сложные задачи, теряют мотивацию.

26 Но в этот раз я твёрдо пообещал себе, что буду бить в одну и ту же точку столько, сколько потребуется, несмотря на сложности.

27 Я понял, что будут дни, когда мне придётся буквально заставлять себя учиться - и это нормально. Важно не давать себе поблажек и придерживаться строгого графика, как в школе или университете - там никто не делает спонтанных длительных перерывов в учёбе.

28 При этом стоит по-настоящему погружаться в материал, а не просто переходить от модуля к модулю для галочки. Когда я учился маркетингу, я стремился как можно быстрее всё пройти, чтобы иметь возможность поскорее найти работу в новой сфере. В итоге я усвоил материал на очень поверхностном уровне. Поэтому сейчас я стараюсь действовать иначе, уделяя дополнительное время сложным или непонятным темам.

29 Скриншот практической работы Артёма для SkillboxИзображение: личный архив Артёма ПетроваПока я только учусь, но уже постепенно задумываюсь о будущей карьере. Мне неважно, в какой именно сфере или компании я буду работать. Главное, чтобы вокруг были люди, которые смогут помочь мне освоиться в новой области и научат меня правильно работать.

30 Потому что обучение - это всё-таки одно, а реальная работа - другое. Рабочие процессы в компании могут быть устроены абсолютно иначе, чем я представляю себе их сейчас.

31 Самое важное для меня в новой сфере - свобода. Свобода передвижений за счёт удалёнки, финансовая свобода, свобода развиваться. Этого хочет большинство людей, но не все решаются. Долгое время не решался и я.

32 Думаю, если человек настолько сильно боится перемен, что даже не решается сделать малейший шаг в их сторону, то он пока не готов. А если минимальная готовность уже есть, то важно не брать на себя слишком много поначалу. Не обязательно сразу покупать какой-то курс. Можно найти много информации в открытых источниках, прибегать к помощи нейросетей. Они хорошо показывают на базовом уровне, что из себя представляет та или иная профессия.

33 И ещё - рискуйте! Даже если вы не найдёте своё дело с первого раза, ничего страшного не произойдёт.

34 Представьте, каким маленьким будет потраченный на обучение отрезок в масштабах всей жизни. Ошибки и заминки зачастую не играют настолько большой роли, какую мы им приписываем.

35 <a>Научитесь: Профессия Data-аналитик Узнать больше</a>