0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#Тесты</a></p>
1
<p><a>#Тесты</a></p>
2
<ul><li>16 июн 2021</li>
2
<ul><li>16 июн 2021</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><p>Попробуйте угадать, какие работы создал искусственный интеллект, а какие - человек.</p>
4
</ul><p>Попробуйте угадать, какие работы создал искусственный интеллект, а какие - человек.</p>
5
<p>markus pfaff / shutterstock</p>
5
<p>markus pfaff / shutterstock</p>
6
<p>Пишет о дизайне в Skillbox Media, а в перерывах и сама орудует графическим планшетом. Влюблена в советские шрифты, японскую рекламу и русский язык.</p>
6
<p>Пишет о дизайне в Skillbox Media, а в перерывах и сама орудует графическим планшетом. Влюблена в советские шрифты, японскую рекламу и русский язык.</p>
7
<p>В дизайнерских проектах часто используют навыки нейросетей. Они уже умеют ретушировать, делать 3D-визуализации, рисовать локации, паттерны и логотипы. Проверьте, сможете ли вы отличить работу нейросетей от проектов реальных дизайнеров.</p>
7
<p>В дизайнерских проектах часто используют навыки нейросетей. Они уже умеют ретушировать, делать 3D-визуализации, рисовать локации, паттерны и логотипы. Проверьте, сможете ли вы отличить работу нейросетей от проектов реальных дизайнеров.</p>
8
<p>Начнём с 3D - какую композицию создала нейросеть?</p>
8
<p>Начнём с 3D - какую композицию создала нейросеть?</p>
9
<p><p>Слева. Нейросеть точно сможет расставить цилиндры.</p>
9
<p><p>Слева. Нейросеть точно сможет расставить цилиндры.</p>
10
</p>
10
</p>
11
<p>Вы правы! Автор этой композиции - нейросеть</p>
11
<p>Вы правы! Автор этой композиции - нейросеть</p>
12
<a>Рэйчел</a><p>, звезда Instagram. Она работает на основе игрового движка Unreal Engine 4: выполняет рендеринг объектов и компонует их друг с другом. При размещении крупных фигур искусственный интеллект руководствуется правилами композиции, а более мелкие элементы подчинены разным алгоритмам распределения.</p>
12
<a>Рэйчел</a><p>, звезда Instagram. Она работает на основе игрового движка Unreal Engine 4: выполняет рендеринг объектов и компонует их друг с другом. При размещении крупных фигур искусственный интеллект руководствуется правилами композиции, а более мелкие элементы подчинены разным алгоритмам распределения.</p>
13
<p>Проекту скоро исполнится год: он запущен в мае 2020 года, и в</p>
13
<p>Проекту скоро исполнится год: он запущен в мае 2020 года, и в</p>
14
<a>профиле</a><p>до сих пор появляются новые работы. Кстати, посты тоже делает сама Рэйчел - благодаря специальному скрипту на Python.</p>
14
<a>профиле</a><p>до сих пор появляются новые работы. Кстати, посты тоже делает сама Рэйчел - благодаря специальному скрипту на Python.</p>
15
<p>А вторая картинка - это фантазийный проект горки для детской площадки дизайнера</p>
15
<p>А вторая картинка - это фантазийный проект горки для детской площадки дизайнера</p>
16
<a>Хави Болтрона</a><p>. Придавать предметам новую форму с учётом их функциональности - непростая задача, нейросети пока этого не умеют.</p>
16
<a>Хави Болтрона</a><p>. Придавать предметам новую форму с учётом их функциональности - непростая задача, нейросети пока этого не умеют.</p>
17
<p>Справа. Такой странный рогалик могла придумать только нейросеть!</p>
17
<p>Справа. Такой странный рогалик могла придумать только нейросеть!</p>
18
<p>Нет, тут поработал живой человек -</p>
18
<p>Нет, тут поработал живой человек -</p>
19
<a>Хави Болтрон</a><p>. Эта композиция - его фантазийный проект детской горки. Придавать новую форму предметам с сохранением их функциональности - это пока слишком сложная задача для нейросети.</p>
19
<a>Хави Болтрон</a><p>. Эта композиция - его фантазийный проект детской горки. Придавать новую форму предметам с сохранением их функциональности - это пока слишком сложная задача для нейросети.</p>
20
<p>Зато искусственный интеллект силён в создании абстрактных композиций - эту сделала нейросеть</p>
20
<p>Зато искусственный интеллект силён в создании абстрактных композиций - эту сделала нейросеть</p>
21
<a>Рэйчел</a><p>. Она работает на основе игрового движка Unreal Engine 4: выполняет рендеринг объектов и компонует их между собой. При размещении крупных фигур искусственный интеллект руководствуется правилами композиции, а более мелкие элементы подчинены разным алгоритмам распределения.</p>
21
<a>Рэйчел</a><p>. Она работает на основе игрового движка Unreal Engine 4: выполняет рендеринг объектов и компонует их между собой. При размещении крупных фигур искусственный интеллект руководствуется правилами композиции, а более мелкие элементы подчинены разным алгоритмам распределения.</p>
22
<p>Рэйчел - звезда Instagram: она сама выкладывает свои работы в </p>
22
<p>Рэйчел - звезда Instagram: она сама выкладывает свои работы в </p>
23
<a>профиль</a><p>благодаря специальному скрипту на Python. Проект был запущен в мае прошлого года и работает до сих пор.</p>
23
<a>профиль</a><p>благодаря специальному скрипту на Python. Проект был запущен в мае прошлого года и работает до сих пор.</p>
24
<p>Какую локацию отрисовал ИИ?</p>
24
<p>Какую локацию отрисовал ИИ?</p>
25
<p>Слева. Этот космический пейзаж похож на компьютерную игру - его точно сделал ИИ.</p>
25
<p>Слева. Этот космический пейзаж похож на компьютерную игру - его точно сделал ИИ.</p>
26
<p>Вы ошиблись, это работа семнадцатилетнего американского</p>
26
<p>Вы ошиблись, это работа семнадцатилетнего американского</p>
27
<a>CG-художника</a><p>! Такие творческие пейзажи искусственный интеллект пока не умеет создавать.</p>
27
<a>CG-художника</a><p>! Такие творческие пейзажи искусственный интеллект пока не умеет создавать.</p>
28
<p>Зато реалистичные - без проблем. Локация с деревом сделана нейросетью от NVIDIA, названной </p>
28
<p>Зато реалистичные - без проблем. Локация с деревом сделана нейросетью от NVIDIA, названной </p>
29
<a>GauGAN</a><p>в честь Гогена. Она отрисовывает персонажей и пейзажи по примитивным эскизам: достаточно изобразить синее пятно и подсказать программе, что здесь будет небо. Можно автоматически изменять время суток и сезоны. Это не игрушка, а вполне рабочий инструмент, который используют профессионалы. Российская студия Phygitalism даже приспособила нейросеть</p>
29
<a>GauGAN</a><p>в честь Гогена. Она отрисовывает персонажей и пейзажи по примитивным эскизам: достаточно изобразить синее пятно и подсказать программе, что здесь будет небо. Можно автоматически изменять время суток и сезоны. Это не игрушка, а вполне рабочий инструмент, который используют профессионалы. Российская студия Phygitalism даже приспособила нейросеть</p>
30
<a>для работы с виртуальной реальностью</a><p>. </p>
30
<a>для работы с виртуальной реальностью</a><p>. </p>
31
<p>Аббревиатура GAN в названии GauGAN расшифровывается как "генеративно-состязательная сеть" (англ. generative adversarial network). Технология предполагает обучение искусственного интеллекта без учителя - благодаря взаимодействию нейросетей друг с другом. Она распространена в компьютерной графике: например, другие GAN пробовали использовать в <a>Pixar</a>для упрощения создания анимации в большом разрешении.</p>
31
<p>Аббревиатура GAN в названии GauGAN расшифровывается как "генеративно-состязательная сеть" (англ. generative adversarial network). Технология предполагает обучение искусственного интеллекта без учителя - благодаря взаимодействию нейросетей друг с другом. Она распространена в компьютерной графике: например, другие GAN пробовали использовать в <a>Pixar</a>для упрощения создания анимации в большом разрешении.</p>
32
<p>Справа. Реалистичные пейзажи легко даются ИИ.</p>
32
<p>Справа. Реалистичные пейзажи легко даются ИИ.</p>
33
<p>Правильно, эта локация сделана нейросетью от NVIDIA, названной</p>
33
<p>Правильно, эта локация сделана нейросетью от NVIDIA, названной</p>
34
<a>GauGAN</a><p>в честь Гогена. Она отрисовывает персонажей и пейзажи по примитивным эскизам: достаточно изобразить синее пятно и подсказать программе, что здесь будет небо. Можно автоматически изменять время суток и сезоны. Это не игрушка, а вполне рабочий инструмент, который используют профессионалы. Российская студия Phygitalism даже приспособила нейросеть</p>
34
<a>GauGAN</a><p>в честь Гогена. Она отрисовывает персонажей и пейзажи по примитивным эскизам: достаточно изобразить синее пятно и подсказать программе, что здесь будет небо. Можно автоматически изменять время суток и сезоны. Это не игрушка, а вполне рабочий инструмент, который используют профессионалы. Российская студия Phygitalism даже приспособила нейросеть</p>
35
<a>для работы с виртуальной реальностью</a><p>. </p>
35
<a>для работы с виртуальной реальностью</a><p>. </p>
36
<p>Аббревиатура GAN в названии GauGAN расшифровывается как "генеративно-состязательная сеть" (англ. generative adversarial network). Технология предполагает обучение искусственного интеллекта без учителя - благодаря взаимодействию нейросетей друг с другом. Она распространена в компьютерной графике: например, другие GAN пробовали использовать в <a>Pixar</a>для упрощения создания анимации в большом разрешении.</p>
36
<p>Аббревиатура GAN в названии GauGAN расшифровывается как "генеративно-состязательная сеть" (англ. generative adversarial network). Технология предполагает обучение искусственного интеллекта без учителя - благодаря взаимодействию нейросетей друг с другом. Она распространена в компьютерной графике: например, другие GAN пробовали использовать в <a>Pixar</a>для упрощения создания анимации в большом разрешении.</p>
37
<p>А пейзаж с луной - это работа семнадцатилетнего американского</p>
37
<p>А пейзаж с луной - это работа семнадцатилетнего американского</p>
38
<a>CG-художника</a><p>. Такие творческие работы GauGAN создавать пока не умеет.</p>
38
<a>CG-художника</a><p>. Такие творческие работы GauGAN создавать пока не умеет.</p>
39
<p>Над какой картинкой поработала нейросеть, обученная Яндексом?</p>
39
<p>Над какой картинкой поработала нейросеть, обученная Яндексом?</p>
40
<p>Слева. Красную кляксу нарисует кто угодно, а нейросеть тем более!</p>
40
<p>Слева. Красную кляксу нарисует кто угодно, а нейросеть тем более!</p>
41
<p>Нет, эту иллюстрацию делал настоящий живой иллюстратор для статьи New York Times. А вот вторая картина - произведение искусственного интеллекта, оно называется "Нейродама с цветами 0026".</p>
41
<p>Нет, эту иллюстрацию делал настоящий живой иллюстратор для статьи New York Times. А вот вторая картина - произведение искусственного интеллекта, оно называется "Нейродама с цветами 0026".</p>
42
<p>В прошлом году Яндекс открыл </p>
42
<p>В прошлом году Яндекс открыл </p>
43
<a>выставку</a><p>работ искусственного интеллекта. Над проектом работала ещё одна генеративно-состязательная сеть - StyleGAN2. Она обучалась ремеслу художника на примерах 40 тысяч реальных картин. Куратором выставки стала другая нейросеть, используемая в "Яндекс.Картинках": она распределяла изображения в галерее по тематическим разделам.</p>
43
<a>выставку</a><p>работ искусственного интеллекта. Над проектом работала ещё одна генеративно-состязательная сеть - StyleGAN2. Она обучалась ремеслу художника на примерах 40 тысяч реальных картин. Куратором выставки стала другая нейросеть, используемая в "Яндекс.Картинках": она распределяла изображения в галерее по тематическим разделам.</p>
44
<p>Справа. Тут какие-то странные формы и тусклые цвета, это точно выдумала нейросеть!</p>
44
<p>Справа. Тут какие-то странные формы и тусклые цвета, это точно выдумала нейросеть!</p>
45
<p>Вы совершенно правы! Это цифровая картина, она называется "Нейродама с цветами 0026". </p>
45
<p>Вы совершенно правы! Это цифровая картина, она называется "Нейродама с цветами 0026". </p>
46
<p>В прошлом году Яндекс открыл </p>
46
<p>В прошлом году Яндекс открыл </p>
47
<a>выставку</a><p>работ искусственного интеллекта. Над проектом работала ещё одна генеративно-состязательная сеть - StyleGAN2. Она обучалась ремеслу художника на примерах 40 тысяч реальных картин. Куратором выставки стала другая нейросеть, используемая в "Яндекс.Картинках": она распределяла изображения в галерее по тематическим разделам.</p>
47
<a>выставку</a><p>работ искусственного интеллекта. Над проектом работала ещё одна генеративно-состязательная сеть - StyleGAN2. Она обучалась ремеслу художника на примерах 40 тысяч реальных картин. Куратором выставки стала другая нейросеть, используемая в "Яндекс.Картинках": она распределяла изображения в галерее по тематическим разделам.</p>
48
<p>А в первом изображении вы, возможно, узнали искажённый американский флаг - это иллюстрация для статьи New York Times.</p>
48
<p>А в первом изображении вы, возможно, узнали искажённый американский флаг - это иллюстрация для статьи New York Times.</p>
49
<p>Перейдём к ретуши. В какой работе не обошлось без помощи искусственного интеллекта?</p>
49
<p>Перейдём к ретуши. В какой работе не обошлось без помощи искусственного интеллекта?</p>
50
<p>Слева. Иллюстрацию с memoji нейросеть уж точно осилит.</p>
50
<p>Слева. Иллюстрацию с memoji нейросеть уж точно осилит.</p>
51
<p>Верно, здесь поработала нейросеть. Российской студии</p>
51
<p>Верно, здесь поработала нейросеть. Российской студии</p>
52
<a>Multiways</a><p>потребовалось увеличить memoji для фирменного стиля коворкинга</p>
52
<a>Multiways</a><p>потребовалось увеличить memoji для фирменного стиля коворкинга</p>
53
<a>Fast Office</a><p>. Глубокой ретушью занималась нейросеть, а дизайнеры потом довели результат до ума в Photoshop. </p>
53
<a>Fast Office</a><p>. Глубокой ретушью занималась нейросеть, а дизайнеры потом довели результат до ума в Photoshop. </p>
54
<p>Программ для улучшения качества картинок и ретуши на основе искусственного интеллекта уже много: они избавляют дизайнеров от рутинной работы. Правда, результат такой ретуши может непредсказуемо отличаться от оригинала, так что процесс должен контролировать человек.</p>
54
<p>Программ для улучшения качества картинок и ретуши на основе искусственного интеллекта уже много: они избавляют дизайнеров от рутинной работы. Правда, результат такой ретуши может непредсказуемо отличаться от оригинала, так что процесс должен контролировать человек.</p>
55
<p>Вторая картинка - это просто слегка отретушированная фотография</p>
55
<p>Вторая картинка - это просто слегка отретушированная фотография</p>
56
<a>с бесплатного стока</a><p>, которая гуляет по сети с 2015 года.</p>
56
<a>с бесплатного стока</a><p>, которая гуляет по сети с 2015 года.</p>
57
<p>Справа. Нейросети уже давно умеют работать с фотографиями.</p>
57
<p>Справа. Нейросети уже давно умеют работать с фотографиями.</p>
58
<p>Нет, это обычная ретушированная фотография</p>
58
<p>Нет, это обычная ретушированная фотография</p>
59
<a>с бесплатного стока</a><p>2015 года - тогда нейросети ещё не были так хороши в ретуши. А вот над memoji поработал искусственный интеллект.</p>
59
<a>с бесплатного стока</a><p>2015 года - тогда нейросети ещё не были так хороши в ретуши. А вот над memoji поработал искусственный интеллект.</p>
60
<p>Российской студии</p>
60
<p>Российской студии</p>
61
<a>Multiways</a><p>потребовалось увеличить несколько memoji для фирменного стиля коворкинга</p>
61
<a>Multiways</a><p>потребовалось увеличить несколько memoji для фирменного стиля коворкинга</p>
62
<a>Fast Office</a><p>. Глубокой ретушью занималась нейросеть, а дизайнеры потом довели результат до ума в Photoshop. Программ для улучшения качества картинок и ретуши на основе искусственного интеллекта уже много: они избавляют дизайнеров от рутинной работы. Правда, результат такой ретуши может непредсказуемо отличаться от оригинала, так что процесс должен контролировать человек.</p>
62
<a>Fast Office</a><p>. Глубокой ретушью занималась нейросеть, а дизайнеры потом довели результат до ума в Photoshop. Программ для улучшения качества картинок и ретуши на основе искусственного интеллекта уже много: они избавляют дизайнеров от рутинной работы. Правда, результат такой ретуши может непредсказуемо отличаться от оригинала, так что процесс должен контролировать человек.</p>
63
<p>Какие паттерны делает нейросеть Microsoft?</p>
63
<p>Какие паттерны делает нейросеть Microsoft?</p>
64
<p>Слева. Нейросеть выдают закономерные узоры на голубых паттернах.</p>
64
<p>Слева. Нейросеть выдают закономерные узоры на голубых паттернах.</p>
65
<p>Нет, эти геометрические узоры придуманы человеком! А вот вторая группа паттернов создана двумя компьютерными алгоритмами.Первый - HP Indigo Mosaic. Это не искусственный интеллект, а обычный рандомайзер. На его основе многие бренды создавали уникальные упаковки товаров: например,</p>
65
<p>Нет, эти геометрические узоры придуманы человеком! А вот вторая группа паттернов создана двумя компьютерными алгоритмами.Первый - HP Indigo Mosaic. Это не искусственный интеллект, а обычный рандомайзер. На его основе многие бренды создавали уникальные упаковки товаров: например,</p>
66
<a>Nutella в 2017 году</a><p>.</p>
66
<a>Nutella в 2017 году</a><p>.</p>
67
<p>В прошлом году случилась</p>
67
<p>В прошлом году случилась</p>
68
<a>коллаборация</a><p>HP Indigo Mosaic и нейросети Microsoft Xiaoice. Это умный чат-бот, который с 2018 года стал ещё и художником - и даже делал принты для китайской текстильной промышленности. С Indigo Mosaic искусственный интеллект создал четыре тысячи узоров, более сложных и интересных, чем те, что мог бы создать исходный алгоритм.</p>
68
<a>коллаборация</a><p>HP Indigo Mosaic и нейросети Microsoft Xiaoice. Это умный чат-бот, который с 2018 года стал ещё и художником - и даже делал принты для китайской текстильной промышленности. С Indigo Mosaic искусственный интеллект создал четыре тысячи узоров, более сложных и интересных, чем те, что мог бы создать исходный алгоритм.</p>
69
<p>Паттерны были бесплатно доступны для кастомизированной печати пользователям HP до конца прошлого года. Дальше компании планируют запустить пользовательский сервис по созданию паттернов с помощью нейросети: по ключевым словам и предпочтениям в стиле.</p>
69
<p>Паттерны были бесплатно доступны для кастомизированной печати пользователям HP до конца прошлого года. Дальше компании планируют запустить пользовательский сервис по созданию паттернов с помощью нейросети: по ключевым словам и предпочтениям в стиле.</p>
70
<p>Справа. На этих красных паттернах узор уж слишком случайный, это точно сделала нейросеть.</p>
70
<p>Справа. На этих красных паттернах узор уж слишком случайный, это точно сделала нейросеть.</p>
71
<p>Да, вы правы! Эти паттерны созданы на основе двух алгоритмов. Первый - HP Indigo Mosaic. Это не искусственный интеллект, а обычный рандомайзер. На его основе многие бренды создавали уникальные упаковки товаров: например,</p>
71
<p>Да, вы правы! Эти паттерны созданы на основе двух алгоритмов. Первый - HP Indigo Mosaic. Это не искусственный интеллект, а обычный рандомайзер. На его основе многие бренды создавали уникальные упаковки товаров: например,</p>
72
<a>Nutella в 2017 году</a><p>.</p>
72
<a>Nutella в 2017 году</a><p>.</p>
73
<p>В прошлом году случилась</p>
73
<p>В прошлом году случилась</p>
74
<a>коллаборация</a><p>HP Indigo Mosaic и нейросети Microsoft Xiaoice. Это умный чат-бот, который с 2018 года стал ещё и художником - и даже делал принты для китайской текстильной промышленности. С Indigo Mosaic искусственный интеллект создал четыре тысячи узоров, более сложных и интересных, чем те, что мог бы создать исходный алгоритм.</p>
74
<a>коллаборация</a><p>HP Indigo Mosaic и нейросети Microsoft Xiaoice. Это умный чат-бот, который с 2018 года стал ещё и художником - и даже делал принты для китайской текстильной промышленности. С Indigo Mosaic искусственный интеллект создал четыре тысячи узоров, более сложных и интересных, чем те, что мог бы создать исходный алгоритм.</p>
75
<p>Паттерны были бесплатно доступны для кастомизированной печати пользователям HP до конца прошлого года. Дальше компании планируют запустить пользовательский сервис по созданию паттернов с помощью нейросети: по ключевым словам и предпочтениям в стиле.</p>
75
<p>Паттерны были бесплатно доступны для кастомизированной печати пользователям HP до конца прошлого года. Дальше компании планируют запустить пользовательский сервис по созданию паттернов с помощью нейросети: по ключевым словам и предпочтениям в стиле.</p>
76
<p>А геометрические паттерны в стиле ар-деко - это дело рук живого дизайнера.</p>
76
<p>А геометрические паттерны в стиле ар-деко - это дело рук живого дизайнера.</p>
77
<p>Напоследок - фрагменты двух логотипов реальных компаний. Узнаёте почерк нейросети от студии Лебедева?</p>
77
<p>Напоследок - фрагменты двух логотипов реальных компаний. Узнаёте почерк нейросети от студии Лебедева?</p>
78
<p>Слева. Нейросеть точно знает, как выглядит овечка!</p>
78
<p>Слева. Нейросеть точно знает, как выглядит овечка!</p>
79
<p>Нет, эту овечку придумали дизайнеры из студии Chermayeff & Geismar & Haviv для бренда производителя молочных продуктов. А красно-синий логотип - творение Николая Иронова, нейросети студии Лебедева.</p>
79
<p>Нет, эту овечку придумали дизайнеры из студии Chermayeff & Geismar & Haviv для бренда производителя молочных продуктов. А красно-синий логотип - творение Николая Иронова, нейросети студии Лебедева.</p>
80
<p>Генераторов логотипов, основанных на алгоритме, довольно много - первый появился ещё в 2014-м и</p>
80
<p>Генераторов логотипов, основанных на алгоритме, довольно много - первый появился ещё в 2014-м и</p>
81
<a>существует</a> <p>до сих пор. Но креативом они не отличаются: они анализируют название и сферу деятельности, а затем выдают подходящие картинки из числа загруженных в систему. </p>
81
<a>существует</a> <p>до сих пор. Но креативом они не отличаются: они анализируют название и сферу деятельности, а затем выдают подходящие картинки из числа загруженных в систему. </p>
82
<a>Нейросеть Лебедева</a><p>более продвинутая: сначала она ищет релевантные изображения по ключевым словам, а потом трансформирует и искажает их с помощью разных алгоритмов. Поэтому результатов очень много, и они весьма любопытные - человек с опытом и насмотренностью мог бы до такого не додуматься.</p>
82
<a>Нейросеть Лебедева</a><p>более продвинутая: сначала она ищет релевантные изображения по ключевым словам, а потом трансформирует и искажает их с помощью разных алгоритмов. Поэтому результатов очень много, и они весьма любопытные - человек с опытом и насмотренностью мог бы до такого не додуматься.</p>
83
<p><p>Справа. Этот красно-синий логотип слишком странный для фантазии человека.</p>
83
<p><p>Справа. Этот красно-синий логотип слишком странный для фантазии человека.</p>
84
</p>
84
</p>
85
<p>Да, этот логотип сделал виртуальный сотрудник Артемия Лебедева - Николай Иронов! Кстати, идея не нова: первый генератор логотипов на основе алгоритма появился ещё в 2014-м и </p>
85
<p>Да, этот логотип сделал виртуальный сотрудник Артемия Лебедева - Николай Иронов! Кстати, идея не нова: первый генератор логотипов на основе алгоритма появился ещё в 2014-м и </p>
86
<a>существует</a><p>до сих пор. Но креативом не отличается: он анализирует название и сферу деятельности, а затем выдаёт подходящие картинки из числа загруженных в систему.</p>
86
<a>существует</a><p>до сих пор. Но креативом не отличается: он анализирует название и сферу деятельности, а затем выдаёт подходящие картинки из числа загруженных в систему.</p>
87
<a>Нейросеть Лебедева</a><p>более продвинутая: сначала она ищет релевантные изображения по ключевым словам, а потом трансформирует и искажает их с помощью разных алгоритмов. Поэтому результатов очень много, и они весьма любопытные - человек с опытом и насмотренностью мог бы до такого не додуматься.</p>
87
<a>Нейросеть Лебедева</a><p>более продвинутая: сначала она ищет релевантные изображения по ключевым словам, а потом трансформирует и искажает их с помощью разных алгоритмов. Поэтому результатов очень много, и они весьма любопытные - человек с опытом и насмотренностью мог бы до такого не додуматься.</p>
88
<p>Вы с трудом распознаёте дизайн, созданный искусственным интеллектом</p>
88
<p>Вы с трудом распознаёте дизайн, созданный искусственным интеллектом</p>
89
<p>Что ж, это действительно трудно! Но полностью заменить человека нейросети пока не могут. Они способны выполнять техническую работу и создавать визуально привлекательные изображения - порой очень неожиданные и "творческие". Но в основе дизайна всегда лежит идея, а создавать осмысленные проекты роботы пока не могут.</p>
89
<p>Что ж, это действительно трудно! Но полностью заменить человека нейросети пока не могут. Они способны выполнять техническую работу и создавать визуально привлекательные изображения - порой очень неожиданные и "творческие". Но в основе дизайна всегда лежит идея, а создавать осмысленные проекты роботы пока не могут.</p>
90
<p>Тем не менее искусственный интеллект укрепился в индустрии как помощник человека. PowerPoint уже подсказывает идеи для оформления слайдов на основе текста, а в фото- и видеоредакторах Adobe нейросеть Sensei выполняет заливку с учётом содержимого (content-aware fill) и другие полезные действия. Кстати, в следующей версии Photoshop эти возможности обещают<a>расширить</a>: например, можно будет менять выражение лица, причёски и возраст людей на фото.</p>
90
<p>Тем не менее искусственный интеллект укрепился в индустрии как помощник человека. PowerPoint уже подсказывает идеи для оформления слайдов на основе текста, а в фото- и видеоредакторах Adobe нейросеть Sensei выполняет заливку с учётом содержимого (content-aware fill) и другие полезные действия. Кстати, в следующей версии Photoshop эти возможности обещают<a>расширить</a>: например, можно будет менять выражение лица, причёски и возраст людей на фото.</p>
91
<p>Иногда работу нейросети действительно невозможно отличить от человеческой - но всё же алгоритмы не могут заменить профессионала. Они способны выполнять техническую работу и создавать визуально привлекательные изображения - порой очень неожиданные и "творческие". Но в основе дизайна всегда лежит идея, а создавать осмысленные проекты роботы пока не могут.</p>
91
<p>Иногда работу нейросети действительно невозможно отличить от человеческой - но всё же алгоритмы не могут заменить профессионала. Они способны выполнять техническую работу и создавать визуально привлекательные изображения - порой очень неожиданные и "творческие". Но в основе дизайна всегда лежит идея, а создавать осмысленные проекты роботы пока не могут.</p>
92
<p>Тем не менее искусственный интеллект укрепился в индустрии как помощник человека. PowerPoint уже подсказывает идеи для оформления слайдов на основе текста, а в фото- и видеоредакторах Adobe нейросеть Sensei выполняет заливку с учётом содержимого (content-aware fill) и другие полезные действия. Кстати, в следующей версии Photoshop эти возможности обещают<a>расширить</a>: например, можно будет менять выражение лица, причёски и возраст людей на фото.</p>
92
<p>Тем не менее искусственный интеллект укрепился в индустрии как помощник человека. PowerPoint уже подсказывает идеи для оформления слайдов на основе текста, а в фото- и видеоредакторах Adobe нейросеть Sensei выполняет заливку с учётом содержимого (content-aware fill) и другие полезные действия. Кстати, в следующей версии Photoshop эти возможности обещают<a>расширить</a>: например, можно будет менять выражение лица, причёски и возраст людей на фото.</p>
93
<p>Искусственный интеллект вас не обманет!</p>
93
<p>Искусственный интеллект вас не обманет!</p>
94
<p>Действительно, полностью заменить человека нейросети пока не могут. Они способны выполнять техническую работу и создавать визуально привлекательные изображения - порой очень неожиданные и "творческие". Но в основе дизайна всегда лежит идея, а создавать осмысленные проекты роботы пока не могут.</p>
94
<p>Действительно, полностью заменить человека нейросети пока не могут. Они способны выполнять техническую работу и создавать визуально привлекательные изображения - порой очень неожиданные и "творческие". Но в основе дизайна всегда лежит идея, а создавать осмысленные проекты роботы пока не могут.</p>
95
<p>Тем не менее искусственный интеллект укрепился в индустрии как помощник человека. PowerPoint уже подсказывает идеи для оформления слайдов на основе текста, а в фото- и видеоредакторах Adobe нейросеть Sensei выполняет заливку с учётом содержимого (content-aware fill) и другие полезные действия. Кстати, в следующей версии Photoshop эти возможности обещают<a>расширить</a>: например, можно будет менять выражение лица, причёски и возраст людей на фото.</p>
95
<p>Тем не менее искусственный интеллект укрепился в индустрии как помощник человека. PowerPoint уже подсказывает идеи для оформления слайдов на основе текста, а в фото- и видеоредакторах Adobe нейросеть Sensei выполняет заливку с учётом содержимого (content-aware fill) и другие полезные действия. Кстати, в следующей версии Photoshop эти возможности обещают<a>расширить</a>: например, можно будет менять выражение лица, причёски и возраст людей на фото.</p>
96
<a><p>Нейросети</p>
96
<a><p>Нейросети</p>
97
<ul><li>38+ топ-нейросетей в одном курсе: ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, DALL-E 3, Gen-3, Kling, Luma, Suno и другие</li>
97
<ul><li>38+ топ-нейросетей в одном курсе: ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, DALL-E 3, Gen-3, Kling, Luma, Suno и другие</li>
98
<li>190+ готовых промптов, чтобы быстрее решать задачи</li>
98
<li>190+ готовых промптов, чтобы быстрее решать задачи</li>
99
<li>Практика на реальных кейсах и 10 проектов в портфолио</li>
99
<li>Практика на реальных кейсах и 10 проектов в портфолио</li>
100
<li>Бессрочный доступ с ежемесячными обновлениями</li>
100
<li>Бессрочный доступ с ежемесячными обновлениями</li>
101
</ul><p>Узнать о курсе</p>
101
</ul><p>Узнать о курсе</p>
102
</a><a>Практический курс: "Нейросети" Узнать о курсе</a>
102
</a><a>Практический курс: "Нейросети" Узнать о курсе</a>