Rivalry2

HTML Diff

0 added 3 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>29 май 2025</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>Что, если создать для студентов не ИИ-репетитора, а... ИИ-ученика?</h2>

5 О таком необычном способе использования ИИ-помощников задумались китайские учёные и провели эксперимент, который показал, что это хорошая идея.

6 Иллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media

7 Автор статей и новостей об образовании и EdTech. Магистр в области международных отношений. Интересуется сферой образования, изучением иностранных языков и с удовольствием путешествует.

8 ИИ-тьюторами, ИИ-репетиторами и даже<a>ИИ-преподавателями</a>сейчас уже никого не удивить, но учёные из Китая решили поступить по-другому: сделать нейросеть - учеником для студентов. Идея в том, чтобы те, обучая такого ученика, и сами лучше разобрались в теме. Проще говоря, это безопасный тренажёр для применения концепции "<a>хочешь понять сам - объясни другому</a>". Рассказываем, что получилось, а оригинальное и подробное описание результатов эксперимента можно прочитать<a>здесь</a>.

9 Участие в проекте принял 41 студент с навыками программирования на C++. Им поставили задачу - решить с помощью программирования головоломку "Восемь ферзей". Задача состоит в том, чтобы разместить все восемь шахматных фигур на 64-клеточной шахматной доске таким образом, чтобы ни одна из них не могла атаковать остальные. Это означает, что никакие два ферзя не могут находиться в одном ряду, столбце или диагонали. Студентам было нужно рассчитать все возможные координаты их размещения.

10 У всех участников эксперимента был доступ к вспомогательным материалам - трём видеолекциям. В них им объясняли задачу о восьми ферзях и алгоритм, используемый для её решения, а также то, как к ней подступиться, используя знания концепции искусственного интеллекта и программирования.

11 Студентов разделили на две группы: контрольную, участники которой пытались написать код полностью самостоятельно после просмотра лекций, и экспериментальную - в ней студенты должны были справиться с задачей, научив решать её ИИ-агента на основе ChatGPT.

12 Для этого авторы исследования настроили ИИ-агента так, чтобы он имитировал поведение ученика. Таким образом, участвующие в эксперименте студенты сами выступили в роли преподавателей для чат-бота. Это означало, что им нужно было:

13 <ul><li>оценить первоначальное "понимание" ботом изучаемой темы;</li>

14 <li>чётко объяснить ему обучающий материал;</li>

15 <li>отвечать на вопросы бота;</li>

16 <li>научить его пошагово решать головоломку;</li>

17 <li>проверить, насколько хорошо ИИ-ученик "усвоил" материал и давать обратную связь до тех пор, пока тот не достигнет цели.</li>

18 </ul>После эксперимента студенты прошли несколько тестов:

19 <ul><li>на знание решения головоломки "Восемь ферзей" и алгоритма, с помощью которого она решается;</li>

20 <li>на качество написания кода - то есть его корректность и читабельность;</li>

21 <li>на способность к саморегулируемому обучению - речь о мотивации и умении выстроить образовательную стратегию.</li>

22 </ul>Как и ожидали организаторы эксперимента, участники из экспериментальной группы быстрее справились с задачей - в среднем почти за две попытки против почти трёх попыток студентов из контрольной группы.

23 Ещё оказалось, что студенты, обучавшие ИИ-бота решать головоломку, продемонстрировали значительно лучшее понимание концепций программирования по сравнению с контрольной группой. Это значит, что процесс объяснения алгоритмов "ученику" помог сформировать у них самих более глубокое понимание.

24 Более того, участники экспериментальной группы также написали более понятный и читабельный код. Вероятно, опыт объяснения своего кода "ученику" помог им лучше структурировать собственный код. Хотя возможно и то, что экспериментальный подход к обучению побуждал студентов уделять приоритетное внимание ясности своего кода.

25 Также у студентов, взаимодействовавших с ИИ-ботом, оказались лучше развиты навыки саморегуляции. По сравнению с другой группой они значительно лучше справлялись с составлением собственной образовательной стратегии, а также с самоконтролем усвоения материала.

26 Как объясняют учёные,<a>более раннее исследование</a>показало, что когда учащиеся выполняют роль преподавателя, это позволяет им почувствовать свою экспертность, что, в свою очередь, повышает самооценку и уверенность в себе. А <a>другая научная работа</a>подтвердила, что наблюдение за успехом своего ученика может отражать потенциал самих студентов, выполняющих роль преподавателя, к совершенствованию своих навыков, тем самым укрепляя их веру в свои возможности.

27 Но в то же время студенты из экспериментальной группы допускали примерно столько же ошибок в коде, сколько и учащиеся из контрольной, даже чуть больше (хоть эта разница и оказалась статистически незначимой). Исследователи объяснили это тем, что, скорее всего, студенты, которые взаимодействовали с ИИ-ботом, создавали код с различными ошибками ещё на том этапе, когда его обучали. А успешно решить задачу им в итоге удалось за счёт того, что нейросеть сгенерировала полностью корректный код. В этом есть и очевидный минус - получается, что, препоручив задачу нейросети, студенты лишили себя возможности потренироваться в поиске ошибок в собственном коде.

28 Кроме того, ученик-бот на основе ChatGPT демонстрировал неестественно быстрое понимание материала. И он не мог поддерживать стабильную роль ученика - общался то как совсем новичок в теме, то как продвинутый учащийся. Наконец, бот не показал прогресса обучения.

29 Из-за особенностей этой нейросети, такой ИИ-ученик не мог полностью опираться на полученные ранее знания или демонстрировать лишь частичное понимание материала. Иными словами, взаимодействие с ним - не то же самое, что взаимодействие с человеком-учеником, который постепенно, шаг за шагом приходит к пониманию.

30 Получается, что сама идея включить в учебный процесс ИИ-учеников для студентов хорошая и может принести пользу, но ИИ-ботов для этого нужно тщательно доработать. Авторы эксперимента пояснили, что должна быть предусмотрена возможность допущения нейросетью ошибок, чтобы студенты могли практиковаться в их исправлении.

31 А ещё авторы подчеркнули, что для такого процесса обучения нужно создавать задания, в которых студентам придётся объяснять нейросети термины и правила, которые требуется знать и понимать для их решения. Это стимулирует самих студентов лучше в них разбираться.

32 Британский эксперт в сфере онлайн-обучения Филиппа Хардман в своём блоге<a>прокомментировала</a>результаты этого исследования. Она тоже дала разработчикам образовательных решений ряд полезных советов о том, что должен уметь идеальный ИИ-ученик, чтобы помогать обучающимся людям лучше усваивать материал.

33 Во-первых, по её мнению,такой бот должен быть "контролируемым несовершенством". Филиппа также отметила, что нейросети стоит время от времени давать неправильные ответы, чтобы у "преподавателя" была возможность их исправить. Но помимо этого боту нужно уметь неправильно или частично "усваивать" - то есть ошибаться и в суждениях, которые он озвучивает своему "педагогу".

34 Во-вторых,важно, чтобы бот обеспечивал непрерывность образовательного процесса. Это означает, что ИИ-боту необходимо "помнить" прошлые диалоги и ссылаться на свой прошлый "опыт обучения", а также демонстрировать прогресс с течением времени, а не хаотично скакать с уровня новичка и профи.

35 Фото: Andrea De Santis / UnsplashВ-третьих,бот должен вести себя естественно. То есть показывать, что материал даётся ему непросто, просить объяснить его иначе, имитировать замешательство, когда это уместно, а также задавать всё более сложные вопросы.

36 Наконец,должна быть возможность регулировать степень сложности взаимодействия с ИИ-ботом, базируясь на уровне подготовки студента. То есть если студент пока сам не очень глубоко изучил тему, то и ИИ-ученик не должен задавать слишком сложных вопросов по ней или допускать ошибок, которые его "преподаватель" пока не в состоянии обнаружить. Таким образом, настройка нейросети должна позволять пользователю последовательно развивать свои навыки и своё понимание темы благодаря общению с ИИ-учеником.

37 В целом же Филиппа уверена, что практика "объясни другому" - один из самых мощных педагогических подходов, и ИИ может стать ключом к её эффективному масштабированию. Однако для этого нужно, чтобы разработчики сосредоточились на создании более реалистичного поведения ИИ-ботов, исследователи изучили, как их разные стили поведения влияют на образовательный процесс, а создатели обучающих решений больше экспериментировали в этом направлении и делились своими наработками и опытом.

38 - Профессия Методист с нуля до PRO

39 - Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом.

40 - <a>Узнать подробнее</a>

41 <a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>

38 <a>Курс с трудоустройством: "Профессия Методист с нуля до PRO" Узнать о курсе</a>