Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>21 сен 2021</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Этот проект объединяет увлечённых компьютерными науками людей со всей планеты - вместе они собрали такую библиотеку статей, какая вам и не снилась!

5 Альберто Блинчиков для Skillbox Media

6 Фулстек-разработчик. Любимый стек: Java + Angular, но в хорошей компании готова писать хоть на языке Ада.

7 Papers We Love (PWL) - это публичный<a>репозиторий</a>на GitHub со статьями из области компьютерных наук (Computer Science). А ещё это сообщество людей, которые любят читать и обсуждать такие статьи.

8 Проект объединил более 40 городов на четырёх континентах. Участники регулярно встречаются офлайн и проводят конференции. Записи выступлений выкладываются на <a>YouTube-канале</a>проекта, а новости - в <a>Twitter</a>,<a>Slack-сообществе</a>и на <a>официальном сайте</a>.

9 Проект основал<a>Зишан Лакхани</a>(Zeeshan Lakhani) в 2013 году. Сейчас Зишан - директор по стратегическому развитию в компании BlockFi, а тогда был обычным веб-разработчиком.

10 Предположительно,<a>всё началось</a>в Нью-Йорке. Зишан с коллегами развлекались тем, что обсуждали интересные статьи. А чтобы не терять самые классные - выкладывали их в репозиторий.

11 Всего за год репозиторий стал популярным и набрал больше 11 тысяч звёзд. К слову, сейчас там более 400 ссылок на статьи, а рейтинг - почти 50 тысяч звёзд. Реп уже форкнули (скопировали к себе) более четырёх тысяч человек!

12 Можно просто читать статьи, можно добавлять новые материалы, а можно собрать единомышленников в своём городе и открыть новое отделение PWL. Впрочем, обо всём по порядку.

13 В репозитории хранятся либо сами статьи (когда позволяет авторское право), либо ссылки на внешние ресурсы, где представлены оригиналы публикаций.

14 Публикации сгруппированы по темам: от affective_programming ("эмоциональное программирование") до virtual_machines ("виртуальные машины"). В каждой тематической папке лежит файлREADME.mdсо ссылками на документы:

15 Файл README.md в папке comp_sci_fundamentals_and_history. Скриншот: Екатерина Степанова /<a>github.com/papers-we-love</a>/ Skillbox MediaПросто кликните на ссылку с названием документа и наслаждайтесь чтением :-)

16 Чтобы читать статьи без доступа к интернету, можно заранее их скачать. Если вам нужны одна-две статьи, проще всего перейти по ссылкам и сохранить их к себе стандартными средствами браузера.

17 А вот тем, кто хочет забрать всё и быстро, участники проекта предлагают готовый<a>скрипт</a>. Он парсит файлы README.md, находит в них ссылки на PDF и скачивает документы.

18 Уже всё перечитали? А может, вам понравилась статья, которой ещё нет в PWL? Хотите поделиться ею с сообществом? Не проблема - авторы даже будут благодарны вам за такой вклад. Правда, придётся выполнить<a>ряд условий</a>.

19 Вам нужно будет зарегистрироваться в Git (разработчики наверняка и так уже там) и создать в репозитории проектаpull request(запрос на добавление):

20 Кнопка для создания запроса на добавление. Скриншот: Екатерина Степанова /<a>github.com/papers-we-love</a>/ Skillbox MediaСтатья должна быть качественной: например, посты в блогах, мануалы и даже книги не подойдут. Статье не обязательно быть рецензируемой или опубликованной в авторитетных научных изданиях. Сказано лишь, что она должна быть "академической" и относиться к области компьютерных наук, инженерии, истории этих дисциплин или к смежным сферам.

21 Предложение статьи должны одобрить хотя бы два участника проекта - только после этого материал добавят в общий репозиторий.

22 В PWL есть группы по интересам - здесь их называютchapters("отделения", "подразделения", "филиалы"). Встречи для очного обсуждения статей проходят в сообществах по городам.

23 Все отделения перечислены на официальном сайте и в репозитории. Пока там нет российских городов, но это можно исправить. Если в вашем городе вас - любителей академических CS-статей - много и ваши намерения серьёзны, свяжитесь с организаторами и откройте новый филиал<a>вот по этому алгоритму</a>.

24 Чтобы не быть голословными, мы выбрали пять классных статей на свой вкус. Но, поверьте, интересных материалов в PWL гораздо больше.

25 В обсуждениях и публикациях языки программирования иногда сравнивают по степени их выразительности (expressiveness). Само это слово - выразительность - кажется интуитивно понятным, поэтому его обычно не поясняют. По сути же, выразительность определяется тем, что и как на языке можно запрограммировать.

26 Маттиас Фелляйзен поступил как и положено учёному. Он не только ввёл формальное определение выразительности языков, но и разработал алгоритм, который позволяет предсказать, более или менее выразительным станет язык после добавления в него новой функциональности.

27 Посмотрите на YouTube<a>доклад</a>по этой статье - один из самых популярных на канале PWL и совсем не скучный.

28 Биткоин, блокчейн - странные понятия: кажется, про них слышали все, но вот толком объяснить, что это такое, почти никто не может.

29 Зато про них рассказывает тот, кто их придумал, - Сатоси Накамото. Он объясняет и что такое "цифровая монета", и как верифицируются транзакции, и почему злоумышленнику наверняка не хватит электронных мощностей, чтобы взломать ваш электронный кошелёк.

30 Сатоси Накамото - псевдоним. До сих пор точно неизвестно, один ли это человек или группа людей. Докопаться до истины пытались многие, но в результате кандидатов только прибавилось.

31 В разное время "накамотой" называли то японско-американского физика<a>Дориана Накамото</a>(Dorian Nakamoto), то эксперта по криптовалюте<a>Ника Сабо</a>(Nick Szabo), то австралийского программиста Крейга Райта (Craig Wright) - ладно, последний<a>сам себя так называл</a> :-)

32 Но самая изобретательная теория<a>гласит</a>, что Сатоси Накамото - это аббревиатура из названий компанийSamsung-Toshiba-Nakamichi-Motorola. А придумали этого персонажа, чтобы всех обмануть. Как и зачем - история умалчивает.

33 Электронные документы, деньги, история ваших перемещений и даже переписка в соцсетях - всё это приходится где-то хранить. Данных становится так много, что без качественного прорыва в технологиях хранить всё важное подолгу скоро уже не получится.

34 Учёные из исследовательской группы Mocrosoft и Вашингтонского университета считают, что будущее за ДНК-хранилищами: в единице хранения размером с крупицу соли помещается около 200 МБ. А храниться такие данные могут до 500 лет. Подробнее о том, как работает этот механизм, об экспериментах и их результатах<a>читайте в PDF</a>с сайта Вашингтонского университета.

35 Эта статья замечательна всем.

36 Во-первых, написал её тот самый Дейкстра - нидерландский учёный-информатик, один из разработчиков концепции структурного программирования и автор многих классических алгоритмов. Один из них даже назван его именем.

37 Во-вторых, она считается первым исследованием в области параллельных алгоритмов, а проблема, которая в ней поднимается, до сих пор актуальна.

38 В-третьих, там всего-то страница текста и никакой сложной математики.

39 Эта публикация не такая академичная, как большая часть материалов из репозитория PWL. Новой её тоже не назовёшь - написана в 2011 году. В то время, по словам авторов, геймификация была этакой хитростью для продвижения продуктов и услуг. В образовании же элементы игры применяли мало и бессистемно. Впрочем, много ли успело поменяться в образовании за последние десять лет? Отрасль-то в целом консервативная.

40 Авторы говорят о том, почему геймификация в обучении - это хорошо. Но не замалчивают и обратную сторону - что может пойти не так, если переборщить с играми.

41 Их выводы могут пригодиться не только учителям и тренерам. Если вы прямо сейчас готовитесь к экзамену или тесту, самостоятельно изучаете новую технологию или язык программирования, то почему бы не сделать этот процесс интереснее?

42 Возможно, с правильной системой достижений и вознаграждений вы усвоите знания быстрее и лучше.

43 "Геймификация - как шоколад, переедать его вредно. А образование похоже на арахисовое масло - полезное, но многие его не любят. Если игра будет проявляться во всём и станет обязательной, то участники скоро возненавидят её правила так же, как ученики не любят школьные. Вы получите не вкусный и полезный продукт, а что-то вроде брокколи в шоколаде".

44 Джоуи Ли и Джессика Хаммер

45 В PWL серьёзно относятся не только к выбору материалов, но и к качеству чтения. Нельзя, говорят, такое читать просто как новости или худлит. Впрочем, после знакомства с разделом выше вы и сами наверняка об этом догадались.

46 В репозитории проекта есть<a>несколько ссылок на ресурсы</a>, которые помогут справиться с научной статьёй. Они универсальные - подойдут не только для CS-статей, но и для любых других сложных публикаций.

47 Вот несколько советов оттуда:

48 <ol><li>Начните с введения и заключения. Так вы сразу уловите суть проблемы и предлагаемый метод решения.</li>

49 <li>Не пытайтесь понять каждое слово - можно убить уйму времени, раз за разом перечитывая одно предложение. Иногда лучше пропустить фразу, которая сбивает с толку. Очень может быть, что и без неё вы легко уловите смысл абзаца в целом.</li>

50 <li>Сравните статью с теми, которые вы уже прочитали по этой же теме. Пройдите по ссылкам в тексте, узнайте чуть больше об авторах связанных публикаций. Так вы составите более полное представление о проблеме и при желании сможете критиковать содержимое аргументированно, а не в стиле "не читал, но осуждаю" :-)</li>

51 </ol>Если каждый день читать по одной статье из собрания Papers We Love, то на полтора года, вам, пожалуй, хватит. А если делать перерывы на выходные, то и на все два, - если за это время репозиторий не вырастет ещё вдвое.

52 К счастью, есть похожие проекты с крутыми материалами для гиков и не только. В PWL поощряют любознательность и любезно<a>рассказывают</a>о них.

53 Например,<a>зацените</a>публикации в области Computer Science, которые заслужили больше всего наград, или<a>узнайте</a>больше о распределённых системах.

54 Чего ещё интересного почитать в Papers We Love? Например, взгляните на <a>подборку</a>Педру Тавареша (Pedro Tavareλ) - организатора филиала PWL в Порту, Португалия.

55 <a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>