Курс «Математика для Data Science»: обучение базовым разделам математики, статистики и теории вероятностей с нуля онлайн — Skillbox
2026-02-21 09:56 Diff
https://skillbox.ru/course/math-for-ds/

Найди себя в Skillbox Скидка 45% действует 0 дней 00:00:00

Курс

Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

  • Длительность 4 месяца
  • Практические задания на основе реальных кейсов
  • Авторы курса эксперты из Сбера, ВТБ и университета МАИ
  • Доступ к материалам навсегда

О профессии

Математика — основа для работы в сфере Data Science.

Специалисты с сильной математикой могут читать современные статьи по анализу данных, внедрять новые подходы в работе и тем самым продвигаться по карьерной лестнице.

  • 1 900 вакансий

    для дата-инженеров и аналитиков данных сейчас открыто на hh.ru

  • 80 000 рублей

    зарплата начинающего специалиста

Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science

    Познакомитесь с базовыми формулами и функциями, изучите математические основы Machine Learning и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.

  • Начинающим специалистам

    Узнаете больше о машинном обучении, освоите сложные математические концепции, научитесь быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства

Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:

  • Купить квартиру или дом в ипотеку по льготной ставке 5%.
  • Получить отсрочку от армии на время работы.

Чему вы научитесь

  • Понимать математические термины

    Изучите основную терминологию и сможете читать сложные статьи по Data Science для решения рабочих задач.

  • Работать с формулами и функциями

    Перестанете бояться переменных и функций и начнёте с их помощью решать практические задачи.

  • Применять основные методы статистики

    Освоите инструменты математической статистики и теории вероятностей и сможете использовать их в работе с большими данными.

  • Разбираться в основах машинного обучения

    Изучите математические основы Machine Learning — узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.

  • Автоматизировать решение задач

    Узнаете, как использовать Python и его библиотеки для решения рабочих задач.

  • Описывать прикладные задачи на языке математики

    Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.

О Skillbox

Skillbox —

по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Как проходит обучение на платформе

  • Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

  • Мобильная версия

    Учебные материалы всегда под рукой

    Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

  1. Основы математики для Data Science

      1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
      2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
      3. Функции одной переменной, их свойства и графики.
      4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
      5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
      6. Аппроксимация и работа с производными.
      7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
      8. Частные производные функции нескольких переменных.
      9. Векторы и матрицы. Градиент.
      10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
      11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

  2. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Введение в теорию вероятностей. Основные определения, свойства и методы.
      2. Случайные события.
      3. Случайная величина. Дискретные распределения.
      4. Непрерывные распределения. Общие сведения.
      5. Основные виды непрерывных распределений.
      6. Статистические тесты.

  3. Основы статистики и теории вероятностей. Продвинутый уровень

      1. Gentle Introduction. Теория вероятностей в Python.
      2. Оценивание: основные свойства и методы.
      3. Проверка гипотез: теория и практика.
      4. Совместные распределения.
      5. Исследование зависимостей.
      6. Элементы случайных событий и временных рядов. Введение.
      7. Дополнительные главы: теорема Байеса, линейная регрессия, A/B-тестирование, энтропия.

Получить консультацию специалиста и презентацию курса

Ваша заявка успешно отправлена

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Кураторы-эксперты и живая обратная связь

Кураторы дадут комментарии к вашим работам и помогут сделать их лучше. Это эксперты с опытом работы в отрасли от 5 лет, они прошли методическое обучение — умеют объяснять сложное и вдохновлять на развитие.

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

  • Учебное комьюнити для общения и обмена опытом

    Встречайтесь в чатах курса, делитесь решениями, объединяйтесь в команды с первых дней обучения.

  • Помощь по всем техническим вопросам

    Поможем установить необходимые для обучения программы, ответим на вопросы о платформе.

  • Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram

    Сможете задавать вопросы в чате и смотреть обновления программы даже после окончания обучения.

Спикеры

Николай
Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science»

Опыт преподавания высшей математики более 4 лет. Многократный призёр математических олимпиад.

Александр
Горяинов Доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

15+ лет преподаёт математику, руководитель 20+ дипломных работ у специалистов, бакалавров и магистров.

Василий
Сизов Team lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»

Выпускник МГТУ им. Н. Э. Баумана, с 2020 года — data scientist в ВТБ.

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7 4 967 оценок
  • 4,7 974 оценки
  • 4,8 490 оценок
  • 4,5 2 368 оценок
  • 4,7 559 оценок
  • 5,0 321 оценка
  • 4,5 230 оценок
  • 4,7 232 оценки

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Где работают участники курсов Skillbox

Часто задаваемые вопросы

  • Я не разбираюсь в математике. У меня получится?

    Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса. Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка — 4,8 из 5 на основе 654 отзывов.

  • Что нужно знать будущим участникам курса?

    Чтобы успешно выполнять учебные задания, желательно знать основы языка Python — они понадобятся для работы с большими данными и сложными вычислениями. Глубоких познаний не требуется, но будет здорово, если вы понимаете синтаксис языка, разбираетесь в типах переменных и можете писать простые функции.

  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Имя Телефон Электронная почта Я соглашаюсь на обработку персональных данных Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться на курс

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь  с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Я согласен получать рекламу и звонки Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Телефон Я соглашаюсь на обработку персональных данных Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Отправить

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь  с правилами пользования Платформой , правилами акции «Поможем найти работу или вернем деньги»

Я согласен получать рекламу и звонки Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Остались вопросы об оплате?

  • Могу ли я получить отсрочку платежа?

    При онлайн-оплате и самостоятельном оформлении рассрочки отложить первый платёж не получится. Если вам нужна отсрочка, дождитесь звонка менеджера — он расскажет, возможно ли отложить платёж на этом курсе и как это сделать.

  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Стоимость делится на 24 месяца — вы платите только за курс. Проценты мы берём на себя.

  • Если я оформлю рассрочку, курс откроется полностью?

    Конечно. Не имеет значения, какой вариант оплаты вы выбрали. Доступ ко всем материалам курса мы откроем в течение 2 часов после покупки.

  • Смогу ли я оформить рассрочку, если у меня плохая кредитная история или временно нет работы?

    Чтобы оформить рассрочку, не требуется официального трудоустройства и справки о доходах. Обязательные условия для одобрения — совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация.

Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Оформить рассрочку

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

  • Санкт-Петербург
  • Алматы
  • Минск
  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Алматы
  • Волгоград
  • Воронеж
  • Екатеринбург
  • Казань
  • Красноярск
  • Нижний Новгород
  • Новосибирск
  • Омск
  • Пермь
  • Ростов-на-Дону
  • Уфа
  • Челябинск
  • Вологда
  • Гомель
  • Ижевск
  • Иркутск
  • Калининград
  • Кемерово
  • Киров
  • Краснодар
  • Курск
  • Липецк
  • Махачкала
  • Оренбург
  • Пенза
  • Ростов
  • Рязань
  • Саратов
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Сургут
  • Тверь
  • Тольятти
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Ульяновск
  • Хабаровск
  • Чебоксары

Получите до 50 000 ₽

50 000 ₽ — вознаграждение за покупку самого дорогого курса в реферальной программе

Понятно за рекомендацию курса

Друзья получат максимальную скидку, а вы — 10% с каждой их покупки.

Рекомендовать