Rivalry2

HTML Diff

32 added 23 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 С нуля до трудоустройства

2 <ul><li>Практика в Kaggleсможете работать с реальными дата-сетами

3 </li>

4 - <li>Обратная связьВместо автопроверок - чат  с наставником и разбор заданий

4 + <li>Обратная связьВместо автопроверок - чат с наставником и разбор заданий

5 </li>

6 <li>3 проекта в портфолиооснованных на реальных данных от наших партнёров

7 </li>

8 <li>ТрудоустройствоПоможем найти работу - или вернём деньги.<a>Подробности</a>

9 </li>

10 </ul><h2>Настоящее за искусственным интеллектом</h2>

11 Специалист по Machine Learning, Data Scientist или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, разрабатывает модели машинного обучения, нейросети и создаёт большие GPT-подобные языковые модели. Спрос на таких специалистов есть везде: в бизнесе, медицине, промышленности и других отраслях.

12 <h2>Все необходимые навыки ML-инженера - в одном курсе</h2>

13 - <h4>Должность</h4>

13 + <h3>Должность</h3>

14 Специалист по машинному обучению/ML-engineer

15 - <h4>Навыки</h4>

15 + <h3>Навыки</h3>

16 <ul><li>Уверенно владею Python, SQL</li>

17 <li>Извлекаю данные из различных источников (файлы, API, базы данных)</li>

18 <li>Умею проводить EDA и визуализировать его результаты</li>

19 <li>Провожу очистку и нормализацию данных, готовлю их к обучению и анализу</li>

20 <li>Провожу feature engineering и feature generation: оцениваю значимость фичей, отбираю признаки</li>

21 <li>Владею всеми классическими методами машинного обучения, умею их применять и адаптировать под задачу</li>

22 <li>Использую временные ряды для решения задач прогнозирования</li>

23 <li>Строю рекомендательные системы</li>

24 <li>Работаю с инструментами Big Data</li>

25 <li>Использую и дообучаю нейросети, в том числе трансформеры</li>

26 <li>Внедряю модели в прод в бизнесе</li>

27 <li>Строю пайплайны сбора и обработки данных, а также обучения ML-алгоритмов и оценки качества их работы</li>

28 <li>Замеряю качества работы алгоритмов с помощью модельных метрик и провожу их тестирование</li>

29 <li>Работаю с NLP/CV-задачами с помощью классических методов ML и Deep Learning</li>

30 - </ul><h4>Инструменты</h4>

30 + </ul><h3>Инструменты</h3>

31 <ul></ul><h2>3 сильных проекта в портфолио</h2>

32 <ul><li>Предсказание совершения целевого действия на сайте СберАвтоподписка

33 Вы проведёте обработку данных и разведочный анализ, научитесь предсказывать совершение целевого действия и упакуете модель в сервис.

34 </li>

35 <li>Модель кредитного риск-менеджмента для банка

36 Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку построить scoring-модель для прогнозирования платёжеспособности клиента.

37 </li>

38 <li>Сервис распознавания документов

39 Поработаете с алгоритмами CV- и NLP. Протестируете разные OCR-движки и научитесь извлекать из документов важную информацию.

40 </li>

41 </ul><h2>Сравниваете курсы от разных образовательных платформ?</h2>

42 Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, чем наша программа обучения отличается от остальных.

43 <h2>У них получилось - получится и у вас</h2>

44 <ul><li>Александр всю жизнь работал в море. Когда он понял, что достиг потолка, - решил параллельно с основной работой освоить Machine Learning. Дальние плавания не помешали Александру создать свой первый коммерческий проект в области искусственного интеллекта!

45 Капитан судна

46 Инженер машинного обучения

47 </li>

48 <li>Параллельно с учёбой в вузе Влад решил освоить Data Science в Skillbox. После прохождения курса он собрал портфолио из домашних заданий и с ним нашёл работу в Сингапуре.

49 Студент

50 ML-инженер в сингапурской компании

51 </li>

52 <li>Владимир успешно работал программистом, но потом понял, что перестал развиваться. Решил освоить машинное обучение в Skillbox, увеличил доход, освоил новый язык программирования и разработал собственную нейросеть.

53 Программист

54 Специалист по Machine Learning

55 </li>

56 <li>Алексей Гайдабура работал руководителем в порту, но его всегда тянуло к техническим нюансам работы. Он планировал расписание с помощью анализа статистических данных, проектировал статистические модели. Увлечение привело Алексея на курс Skillbox. Он подробнее погрузился в анализ данных, оптимизировал рабочие процессы и поборол бюрократию у себя в компании.

57 Руководитель в администрации морских портов

58 - Специалист по Data science

58 + Специалист по data science

59 </li>

60 - <li>Андрей 15 лет работал оператором баз данных, а затем впечатлился возможностям искусственного интеллекта и решил освоить Data Science в Skillbox. Прошёл курс, защитил дипломный проект и планирует найти работу в сфере ML.

60 + <li>Андрей 15 лет работал оператором баз данных, а затем впечатлился возможностями искусственного интеллекта и решил освоить data science в Skillbox. Прошёл курс, защитил дипломный проект и планирует найти работу в сфере ML.

61 Оператор баз данных

62 IT-специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения

63 - </li>

63 + <a>История Андрея</a></li>

64 </ul><h2>Наши студенты создали нейросетевой сериал</h2>

65 В конце 2022 года студенты профессии Data Scientist разработали нейросеть-сценариста, которая написала сериал для телеканала СТС. По сюжету герои пытаются выбраться из ситкома, в котором они внезапно оказались.

66 <h2>Вас ждёт практика в Kaggle</h2>

67 Kaggle - это онлайн-платформа для работы с реальными дата-сетами. Проекты, которые вы создадите в Kaggle, станут частью вашего портфолио и помогут быстрее трудоустроиться.

68 Во время курса вы самостоятельно построите модель для решения задачи на данных из Kaggle.

69 <h2>Учим на собственной образовательной платформе</h2>

70 <ul><li>Видео с доступом навсегда

71 Видеолекции можно смотреть в любое время. У вас нет жёстких дедлайнов. Мы постоянно обновляем курс под требования рынка - доступ ко всем обновлениям курса останется с вами.

72 </li>

73 <li>Практика построена на реальных задачах

74 Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.

75 </li>

76 <li>Персональная обратная связь

77 Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы.

78 </li>

79 <li>Учебные материалы всегда под рукой

80 Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона - весь прогресс сохранится.

81 </li>

82 </ul><ul><li>Куратор-экспертбудет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. А ещё - проводить воркшопы с разбором домашних заданий. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение - и умеют объяснять сложное.

83 <h3>Куратор-эксперт</h3>

84 Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать их лучше

85 </li>

86 <li>HR-консультантпоможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями.

87 <h3>HR-консультант</h3>

88 Помогает в поиске работы:  от плана действий до собеседований

89 </li>

90 <li>Служба заботыподдержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.

91 <h3>Служба заботы</h3>

92 Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса

93 </li>

94 - </ul><ul></ul><h2>Учитесь у ML-инженеров из международных компаний</h2>

94 + </ul>Помогаем разобраться и справиться

95 + Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

96 + <ul></ul><h2>Учитесь у ML-инженеров из международных компаний</h2>

95 <ul></ul><h2>Учим так, чтобы у вас точно всё получилось</h2>

97 <ul></ul><h2>Учим так, чтобы у вас точно всё получилось</h2>

96 <ul><li>С учётом реальных требований к кандидатам и технологий

98 <ul><li>С учётом реальных требований к кандидатам и технологий

97 Постоянно следим за актуальностью курса и обновляем программу - добавляем только те навыки, которые сейчас нужны рынку.

99 Постоянно следим за актуальностью курса и обновляем программу - добавляем только те навыки, которые сейчас нужны рынку.

98 </li>

100 </li>

99 <li>Без дедлайнов и жёсткого расписания

101 <li>Без дедлайнов и жёсткого расписания

100 Понимаем, как сложно учиться, будучи взрослым, поэтому не отчисляем студентов. Учитесь в любое время и сдавайте домашние работы когда удобно.

102 Понимаем, как сложно учиться, будучи взрослым, поэтому не отчисляем студентов. Учитесь в любое время и сдавайте домашние работы когда удобно.

101 </li>

103 </li>

102 <li>Понятно и профессионально

104 <li>Понятно и профессионально

103 Мы посмотрели курс глазами новичка и упростили подачу материала, чтобы вы точно разобрались со сложными темами.

105 Мы посмотрели курс глазами новичка и упростили подачу материала, чтобы вы точно разобрались со сложными темами.

104 </li>

106 </li>

105 </ul><h2>Найдёте первых заказчиков в "Скил Маркете"</h2>

107 </ul><h2>Найдёте первых заказчиков в "Скил Маркете"</h2>

106 "Скил Маркет" - это комьюнити Skillbox  в Telegram, в котором участники публикуют заказы на коммерческие и некоммерческие проекты. Там вы сможете откликаться на задачи или искать людей себе в команду для совместных проектов.

108 "Скил Маркет" - это комьюнити Skillbox  в Telegram, в котором участники публикуют заказы на коммерческие и некоммерческие проекты. Там вы сможете откликаться на задачи или искать людей себе в команду для совместных проектов.

107 <h2>Записаться на курс или получить бесплатную консультацию</h2>

109 <h2>Записаться на курс или получить бесплатную консультацию</h2>

108 Спасибо!

110 Спасибо!

109 Ваша заявка успешно отправлена

111 Ваша заявка успешно отправлена

110 <h2>Программа профессии</h2>

112 <h2>Программа профессии</h2>

111 <ul><li>12 месяцев обучения</li>

113 <ul><li>12 месяцев обучения</li>

112 <li>3 проекта в портфолио</li>

114 <li>3 проекта в портфолио</li>

113 <li>Доступ навсегда</li>

115 <li>Доступ навсегда</li>

114 <li>Обновлена в 2025 году</li>

116 <li>Обновлена в 2025 году</li>

115 </ul><ol><li>Уровень 0: Базовая подготовка - 5 месяцев<ol><li>Введение в Data Science Этот блок нужно пройти, чтобы получить основные навыки работы с данными.<ul><li>Введение в курс</li>

117 </ul><ol><li>Уровень 0: Базовая подготовка - 5 месяцев<ol><li>Введение в Data Science Этот блок нужно пройти, чтобы получить основные навыки работы с данными.<ul><li>Введение в курс</li>

116 <li>Business Understanding. С чего начинается работа с данными</li>

118 <li>Business Understanding. С чего начинается работа с данными</li>

117 <li>Data Understanding. Excel</li>

119 <li>Data Understanding. Excel</li>

118 <li>Введение в Python</li>

120 <li>Введение в Python</li>

119 <li>Переменные и типы данных</li>

121 <li>Переменные и типы данных</li>

120 <li>Условия</li>

122 <li>Условия</li>

121 <li>Циклы</li>

123 <li>Циклы</li>

122 <li>Алгоритмы и структуры данных</li>

124 <li>Алгоритмы и структуры данных</li>

123 <li>Функции</li>

125 <li>Функции</li>

124 <li>Коллекции в Python</li>

126 <li>Коллекции в Python</li>

125 <li>Чтение файлов в Python и командной строке</li>

127 <li>Чтение файлов в Python и командной строке</li>

126 <li>Библиотека Pandas</li>

128 <li>Библиотека Pandas</li>

127 <li>Получение данных с помощью API</li>

129 <li>Получение данных с помощью API</li>

128 <li>Базы данных</li>

130 <li>Базы данных</li>

129 <li>Язык запросов SQL</li>

131 <li>Язык запросов SQL</li>

130 <li>Power BI</li>

132 <li>Power BI</li>

131 <li>Data Preparation</li>

133 <li>Data Preparation</li>

132 <li>Разведочный анализ данных: Data Cleaning</li>

134 <li>Разведочный анализ данных: Data Cleaning</li>

133 <li>Разведочный анализ данных: Data Visualization</li>

135 <li>Разведочный анализ данных: Data Visualization</li>

134 <li>Разведочный анализ данных. Feature Engineering</li>

136 <li>Разведочный анализ данных. Feature Engineering</li>

135 <li>Modeling</li>

137 <li>Modeling</li>

136 <li>Машинное обучение</li>

138 <li>Машинное обучение</li>

137 <li>Линейные модели и нейронные сети</li>

139 <li>Линейные модели и нейронные сети</li>

138 <li>Метрики в аналитике</li>

140 <li>Метрики в аналитике</li>

139 <li>Маркетинговая аналитика</li>

141 <li>Маркетинговая аналитика</li>

140 <li>Продуктовая аналитика</li>

142 <li>Продуктовая аналитика</li>

141 <li>Modeling. Заключение</li>

143 <li>Modeling. Заключение</li>

142 <li>Evaluation</li>

144 <li>Evaluation</li>

143 <li>Deployment</li>

145 <li>Deployment</li>

144 <li>Модель как API</li>

146 <li>Модель как API</li>

145 <li>Мониторинг моделей</li>

147 <li>Мониторинг моделей</li>

146 <li>Airflow</li>

148 <li>Airflow</li>

147 <li>Заключение</li>

149 <li>Заключение</li>

148 </ul></li>

150 </ul></li>

149 <li>Финальная работа совместно с СберАвтоподписка Вам предстоит изучить предоставленный датасет, ответить на вопросы из общей части (подразумевающей базовую обработку данных и их разведочный анализ) и выполнить задание по специализации.</li>

151 <li>Финальная работа совместно с СберАвтоподписка Вам предстоит изучить предоставленный датасет, ответить на вопросы из общей части (подразумевающей базовую обработку данных и их разведочный анализ) и выполнить задание по специализации.</li>

150 <li>Основы математики для Data Science Пройдите этот блок, чтобы разобраться, как работают различные методы анализа данных, как строятся модели прогнозирования и как выявляются связи между разными переменными.<ul><li>Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования</li>

152 <li>Основы математики для Data Science Пройдите этот блок, чтобы разобраться, как работают различные методы анализа данных, как строятся модели прогнозирования и как выявляются связи между разными переменными.<ul><li>Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования</li>

151 <li>Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты</li>

153 <li>Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты</li>

152 <li>Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики</li>

154 <li>Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики</li>

153 <li>ML. Интерполяция и полиномы</li>

155 <li>ML. Интерполяция и полиномы</li>

154 <li>ML. Аппроксимация и преобразования функций</li>

156 <li>ML. Аппроксимация и преобразования функций</li>

155 <li>ML. Аппроксимация и производные</li>

157 <li>ML. Аппроксимация и производные</li>

156 <li>ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики</li>

158 <li>ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики</li>

157 <li>ML. Частные производные функции нескольких переменных</li>

159 <li>ML. Частные производные функции нескольких переменных</li>

158 <li>ML. Векторы и Матрицы. Градиент</li>

160 <li>ML. Векторы и Матрицы. Градиент</li>

159 <li>ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений</li>

161 <li>ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений</li>

160 <li>Задача аппроксимации как матричное уравнение</li>

162 <li>Задача аппроксимации как матричное уравнение</li>

161 </ul></li>

163 </ul></li>

162 <li>Основы статистики и теории вероятностей Из этого блока вы узнаете, как измерить вероятность разных событий и оценить надёжность полученных выводов.<ul><li>Введение в теорию вероятностей</li>

164 <li>Основы статистики и теории вероятностей Из этого блока вы узнаете, как измерить вероятность разных событий и оценить надёжность полученных выводов.<ul><li>Введение в теорию вероятностей</li>

163 <li>Случайные события</li>

165 <li>Случайные события</li>

164 <li>Случайная величина</li>

166 <li>Случайная величина</li>

165 <li>Непрерывные распределения. Общие сведения</li>

167 <li>Непрерывные распределения. Общие сведения</li>

166 <li>Основные виды непрерывных распределений</li>

168 <li>Основные виды непрерывных распределений</li>

167 <li>Статистические тесты</li>

169 <li>Статистические тесты</li>

168 </ul></li>

170 </ul></li>

169 </ol></li>

171 </ol></li>

170 <li>Уровень 1: погружение в Machine Learning и трудоустройство - 4 месяца<ol><li>Machine Learning: Junior Получите все необходимые навыки для работы на позиции Machine Learning Junior.<ul><li>Постановка задачи машинного обучения</li>

172 <li>Уровень 1: погружение в Machine Learning и трудоустройство - 4 месяца<ol><li>Machine Learning: Junior Получите все необходимые навыки для работы на позиции Machine Learning Junior.<ul><li>Постановка задачи машинного обучения</li>

171 <li>Основные термины машинного обучения</li>

173 <li>Основные термины машинного обучения</li>

172 <li>Выгрузка данных с помощью SQL</li>

174 <li>Выгрузка данных с помощью SQL</li>

173 <li>Линейная регрессия</li>

175 <li>Линейная регрессия</li>

174 <li>Регуляризация линейной регрессии</li>

176 <li>Регуляризация линейной регрессии</li>

175 <li>Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие</li>

177 <li>Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие</li>

176 <li>Библиотека numpy</li>

178 <li>Библиотека numpy</li>

177 <li>Линейная классификация. Логистическая регрессия</li>

179 <li>Линейная классификация. Логистическая регрессия</li>

178 <li>Линейная классификация. Метод опорных векторов</li>

180 <li>Линейная классификация. Метод опорных векторов</li>

179 <li>Логическая классификация. Деревья решений</li>

181 <li>Логическая классификация. Деревья решений</li>

180 <li>Деревья решений и случайный лес</li>

182 <li>Деревья решений и случайный лес</li>

181 <li>Очистка данных</li>

183 <li>Очистка данных</li>

182 <li>Кластеризация. Метод k-средних</li>

184 <li>Кластеризация. Метод k-средних</li>

183 <li>Интерпретация. Метод k-средних</li>

185 <li>Интерпретация. Метод k-средних</li>

184 <li>Кластеризация. DBSCAN</li>

186 <li>Кластеризация. DBSCAN</li>

185 <li>Несбалансированные выборки</li>

187 <li>Несбалансированные выборки</li>

186 <li>Нейрон и нейронная сеть</li>

188 <li>Нейрон и нейронная сеть</li>

187 <li>Основы анализа текстов</li>

189 <li>Основы анализа текстов</li>

188 </ul></li>

190 </ul></li>

189 <li>Соревнование на Kaggle Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.</li>

191 <li>Соревнование на Kaggle Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.</li>

190 <li>Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка. Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.</li>

192 <li>Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка. Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.</li>

191 <li>Трудоустройство с помощью Центра карьеры С помощью Центра карьеры Skillbox<ul><li>Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.</li>

193 <li>Трудоустройство с помощью Центра карьеры С помощью Центра карьеры Skillbox<ul><li>Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.</li>

192 <li>Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.</li>

194 <li>Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.</li>

193 <li>Будете готовы пройти собеседование - карьерный консультант организует встречу с работодателем.</li>

195 <li>Будете готовы пройти собеседование - карьерный консультант организует встречу с работодателем.</li>

194 <li>На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.</li>

196 <li>На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.</li>

195 </ul></li>

197 </ul></li>

196 </ol></li>

198 </ol></li>

197 <li>Уровень 2: углубление знаний - 3 месяца<ol><li>Machine Learning. Advanced Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов.<ul><li>Введение</li>

199 <li>Уровень 2: углубление знаний - 3 месяца<ol><li>Machine Learning. Advanced Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов.<ul><li>Введение</li>

198 <li>Auto ML. Часть 1</li>

200 <li>Auto ML. Часть 1</li>

199 <li>Auto ML. Часть 2</li>

201 <li>Auto ML. Часть 2</li>

200 <li>Введение в Computer Vision</li>

202 <li>Введение в Computer Vision</li>

201 <li>Нейронные сети и Computer Vision</li>

203 <li>Нейронные сети и Computer Vision</li>

202 <li>Нейронные сети и NLP. Часть 1</li>

204 <li>Нейронные сети и NLP. Часть 1</li>

203 <li>Нейронные сети и NLP. Часть 2</li>

205 <li>Нейронные сети и NLP. Часть 2</li>

204 <li>Введение в рекомендательные системы</li>

206 <li>Введение в рекомендательные системы</li>

205 <li>Коллаборативная фильтрация</li>

207 <li>Коллаборативная фильтрация</li>

206 <li>Бизнес оценка рекомендательных систем</li>

208 <li>Бизнес оценка рекомендательных систем</li>

207 <li>Продвинутые инструменты ML инженера</li>

209 <li>Продвинутые инструменты ML инженера</li>

208 <li>Временные ряды</li>

210 <li>Временные ряды</li>

209 <li>Прогнозирование временных рядов с помощью других методов</li>

211 <li>Прогнозирование временных рядов с помощью других методов</li>

210 <li>Мониторинг качества. Бонус-модуль</li>

212 <li>Мониторинг качества. Бонус-модуль</li>

211 </ul></li>

213 </ul></li>

212 <li>Deep Learning Научитесь работать с нейросетями<ul><li>Нейронные сети: введение</li>

214 <li>Deep Learning Научитесь работать с нейросетями<ul><li>Нейронные сети: введение</li>

213 <li>Инструменты для глубокого обучения</li>

215 <li>Инструменты для глубокого обучения</li>

214 <li>Свёрточные нейронные сети</li>

216 <li>Свёрточные нейронные сети</li>

215 <li>Задача оптимизации</li>

217 <li>Задача оптимизации</li>

216 <li>Fine-tuning & Transfer Learning</li>

218 <li>Fine-tuning & Transfer Learning</li>

217 <li>Natural Language Processing</li>

219 <li>Natural Language Processing</li>

218 <li>Сегментация и детекция</li>

220 <li>Сегментация и детекция</li>

219 <li>Reinforcement Learning</li>

221 <li>Reinforcement Learning</li>

220 <li>Advanced: продвинутые нейронные сети</li>

222 <li>Advanced: продвинутые нейронные сети</li>

221 </ul></li>

223 </ul></li>

222 </ol></li>

224 </ol></li>

223 <li>Дополнительные курсы<ol><li>Основы статистики и теории вероятностей Advanced Научитесь применять основные принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.<ul><li>Gentle introduction. Теория вероятностей в Python</li>

225 <li>Дополнительные курсы<ol><li>Основы статистики и теории вероятностей Advanced Научитесь применять основные принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.<ul><li>Gentle introduction. Теория вероятностей в Python</li>

224 <li>Оценивание</li>

226 <li>Оценивание</li>

225 <li>Проверка гипотез: теория</li>

227 <li>Проверка гипотез: теория</li>

226 <li>Проверка гипотез: практика</li>

228 <li>Проверка гипотез: практика</li>

227 <li>Совместные распределения</li>

229 <li>Совместные распределения</li>

228 <li>Исследование зависимостей</li>

230 <li>Исследование зависимостей</li>

229 <li>Временные ряды</li>

231 <li>Временные ряды</li>

230 <li>Дополнительные главы (частотный и байесовский подходы, энтропия и дивергенция, формула Байеса)</li>

232 <li>Дополнительные главы (частотный и байесовский подходы, энтропия и дивергенция, формула Байеса)</li>

231 </ul></li>

233 </ul></li>

232 <li>Карьера разработчика: трудоустройство и развитие Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.<ul><li>Подготовка к поиску работы</li>

234 <li>Карьера разработчика: трудоустройство и развитие Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.<ul><li>Подготовка к поиску работы</li>

233 <li>Составление резюме</li>

235 <li>Составление резюме</li>

234 <li>Поиск работы</li>

236 <li>Поиск работы</li>

235 <li>Выполнение тестовых заданий</li>

237 <li>Выполнение тестовых заданий</li>

236 <li>Подготовка к собеседованию и его прохождение</li>

238 <li>Подготовка к собеседованию и его прохождение</li>

237 <li>Принятие оффера и выход на работу</li>

239 <li>Принятие оффера и выход на работу</li>

238 <li>Профессиональное развитие и карьерный рост</li>

240 <li>Профессиональное развитие и карьерный рост</li>

239 <li>Типичные вопросы на собеседованиях</li>

241 <li>Типичные вопросы на собеседованиях</li>

240 <li>Требования к программистам разных направлений</li>

242 <li>Требования к программистам разных направлений</li>

241 </ul></li>

243 </ul></li>

242 </ol></li>

244 </ol></li>

243 - </ol><h2>Специалисты по ML меняют мир в лучшую сторону</h2>

245 + </ol><h2>2 варианта диплома после обучения</h2>

246 + <ul><li><h3>Удостоверение о повышении квалификации</h3>

247 + Чтобы получить документ установленного образца, попросите менеджера записать вас на обучение по тарифу с удостоверением.

248 + </li>

249 + <li><h3>Сертификат Skillbox установленного образца</h3>

250 + Мы обучаем по государственной лицензии<a>№ Л035-1 298-77/179 609</a>.

251 + </li>

252 + </ul><h2>Специалисты по ML меняют мир в лучшую сторону</h2>

244 <ul><li><h3>Упрощают поиск контента</h3>

253 <ul><li><h3>Упрощают поиск контента</h3>

245 Создают рекомендательные системы для онлайн-кинотеатров, стриминговых сервисов и интернет-магазинов.

254 Создают рекомендательные системы для онлайн-кинотеатров, стриминговых сервисов и интернет-магазинов.

246 </li>

255 </li>

247 <li><h3>Экономят деньги компаниям</h3>

256 <li><h3>Экономят деньги компаниям</h3>

248 Автоматизируют рутину, обучают нейросети распознавать договора, оптимизировать цепочки поставок и предсказывать успешные инвестиции.

257 Автоматизируют рутину, обучают нейросети распознавать договора, оптимизировать цепочки поставок и предсказывать успешные инвестиции.

249 </li>

258 </li>

250 <li><h3>Спасают людям жизни</h3>

259 <li><h3>Спасают людям жизни</h3>

251 Обучают модели, которые способны распознать онкологические заболевания на ранних стадиях, тренируют алгоритмы компьютерного зрения обнаруживать преступников в толпе.

260 Обучают модели, которые способны распознать онкологические заболевания на ранних стадиях, тренируют алгоритмы компьютерного зрения обнаруживать преступников в толпе.

252 </li>

261 </li>

253 <li><h3>Делают города комфортнее для жизни</h3>

262 <li><h3>Делают города комфортнее для жизни</h3>

254 Обучают нейросети анализировать трафик, отслеживать и прогнозировать уровни загрязнения воздуха и воды.

263 Обучают нейросети анализировать трафик, отслеживать и прогнозировать уровни загрязнения воздуха и воды.

255 </li>

264 </li>

256 </ul><h2>Кем можно работать после курса</h2>

265 </ul><h2>Кем можно работать после курса</h2>

257 <ul><li>Специалистом по Machine Learning

266 <ul><li>Специалистом по Machine Learning

258 Будете обучать алгоритмы классического машинного обучения и создавать сервисы на их основе: прогнозировать курс валют и акций, оптимизировать цепочки поставок или, например, создавать рекомендательные системы для музыкальных стримингов.

267 Будете обучать алгоритмы классического машинного обучения и создавать сервисы на их основе: прогнозировать курс валют и акций, оптимизировать цепочки поставок или, например, создавать рекомендательные системы для музыкальных стримингов.

259 </li>

268 </li>

260 <li>Специалистом по компьютерному зрению

269 <li>Специалистом по компьютерному зрению

261 Будете работать с алгоритмами которые позволяют контролировать безопасность на производстве, усталости водителей и повреждений трубопроводов на нефтезаводах. Потенциально сможете поучаствовать в создании беспилотных автомобилей и другого транспорта.

270 Будете работать с алгоритмами которые позволяют контролировать безопасность на производстве, усталости водителей и повреждений трубопроводов на нефтезаводах. Потенциально сможете поучаствовать в создании беспилотных автомобилей и другого транспорта.

262 </li>

271 </li>

263 <li>Специалистом по NLP

272 <li>Специалистом по NLP

264 Будете улучшать такие большие языковые модели, как LLaMA и работать с другими GPT-подобными моделями, а также работать с алгоритмами, которые извлекают информацию из документов, анализируют комментарии пользователей в соцсетях, и будете строить поисковые движки и создавать виртуальных помощников для бизнеса.

273 Будете улучшать такие большие языковые модели, как LLaMA и работать с другими GPT-подобными моделями, а также работать с алгоритмами, которые извлекают информацию из документов, анализируют комментарии пользователей в соцсетях, и будете строить поисковые движки и создавать виртуальных помощников для бизнеса.

265 </li>

274 </li>

266 </ul><h2>Выгодные условия оплаты</h2>

275 </ul><h2>Выгодные условия оплаты</h2>

267 <ul><li>Оплата - через  6 месяцевПри оформлении рассрочки начнёте её выплачивать после  6 месяцев обучения

276 <ul><li>Оплата - через  6 месяцевПри оформлении рассрочки начнёте её выплачивать после  6 месяцев обучения

268 </li>

277 </li>

269 <li>Рассрочка без процентовБез переплат, первого взноса или дополнительных процентов

278 <li>Рассрочка без процентовБез переплат, первого взноса или дополнительных процентов

270 </li>

279 </li>

271 <li>Налоговый вычетМожно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

280 <li>Налоговый вычетМожно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

272 </li>

281 </li>

273 <li>Оплатите обучение картой Т‑Банка и удобно оформите налоговый вычет в приложении.<a>Подробности</a>Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679

282 <li>Оплатите обучение картой Т‑Банка и удобно оформите налоговый вычет в приложении.<a>Подробности</a>Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679

274 </li>

283 </li>

275 </ul>Спасибо!

284 </ul>Спасибо!

276 Ваша заявка успешно отправлена

285 Ваша заявка успешно отправлена

277 <h2>Выберите тариф обучения</h2>

286 <h2>Выберите тариф обучения</h2>

278 <ul><li><h3>Базовый</h3>

287 <ul><li><h3>Базовый</h3>

279 <ul><li>5 881 ₽/мес</li>

288 <ul><li>5 881 ₽/мес</li>

280 - <li>11 762 ₽/мес</li>

289 + <li>10 693 ₽/мес</li>

281 - </ul>-50%<ul><li>Рассрочка на31 месяц</li>

290 + </ul>-45%<ul><li>Рассрочка на31 месяц</li>

282 - <li>Первый платеж через6 месяцев</li>

291 + <li>Первый платёж через6 месяцев</li>

283 - </ul>Записаться<ul><li>12 месяцев обучения

292 + </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться<ul><li>12 месяцев обучения

284 </li>

293 </li>

285 <li>Проверка практических работ опытным экспертом

294 <li>Проверка практических работ опытным экспертом

286 </li>

295 </li>

287 <li>3 больших проекта в портфолио на основе данных от реальных компаний

296 <li>3 больших проекта в портфолио на основе данных от реальных компаний

288 </li>

297 </li>

289 <li>Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

298 <li>Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

290 </li>

299 </li>

291 <li>Индивидуальные консультации с HR-специалистом

300 <li>Индивидуальные консультации с HR-специалистом

292 </li>

301 </li>

293 <li>Поможем найти работу или вернём деньги

302 <li>Поможем найти работу или вернём деньги

294 </li>

303 </li>

295 <li>Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

304 <li>Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

296 </li>

305 </li>

297 <li>10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

306 <li>10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

298 </li>

307 </li>

299 <li>Пробное собеседование с HR и экспертом в сфере аналитики данных

308 <li>Пробное собеседование с HR и экспертом в сфере аналитики данных

300 </li>

309 </li>

301 <li>Сопровождение после трудоустройства: 6 консультаций

310 <li>Сопровождение после трудоустройства: 6 консультаций

302 </li>

311 </li>

303 </ul></li>

312 </ul></li>

304 <li><h3>Оптимальный</h3>

313 <li><h3>Оптимальный</h3>

305 <ul><li>7 634 ₽/мес</li>

314 <ul><li>7 634 ₽/мес</li>

306 - <li>19 085 ₽/мес</li>

315 + <li>16 965 ₽/мес</li>

307 - </ul>-60%<ul><li>Рассрочка на31 месяц</li>

316 + </ul>-55%<ul><li>Рассрочка на31 месяц</li>

308 - <li>Первый платеж через6 месяцев</li>

317 + <li>Первый платёж через6 месяцев</li>

309 - </ul>Записаться<ul><li>12 месяцев обучения

318 + </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться<ul><li>12 месяцев обучения

310 </li>

319 </li>

311 <li>Проверка практических работ опытным экспертом

320 <li>Проверка практических работ опытным экспертом

312 </li>

321 </li>

313 <li>3 больших проекта в портфолио на основе данных от реальных компаний

322 <li>3 больших проекта в портфолио на основе данных от реальных компаний

314 </li>

323 </li>

315 <li>Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

324 <li>Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

316 </li>

325 </li>

317 <li>Индивидуальные консультации с HR-специалистом

326 <li>Индивидуальные консультации с HR-специалистом

318 </li>

327 </li>

319 <li>Поможем найти работу или вернём деньги

328 <li>Поможем найти работу или вернём деньги

320 </li>

329 </li>

321 <li>Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

330 <li>Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

322 </li>

331 </li>

323 <li>10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

332 <li>10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

324 </li>

333 </li>

325 <li>Пробное собеседование с HR и экспертом в сфере аналитики данных

334 <li>Пробное собеседование с HR и экспертом в сфере аналитики данных

326 </li>

335 </li>

327 <li>Сопровождение после трудоустройства: 6 консультаций

336 <li>Сопровождение после трудоустройства: 6 консультаций

328 </li>

337 </li>

329 </ul></li>

338 </ul></li>

330 <li><h3>Продвинутый</h3>

339 <li><h3>Продвинутый</h3>

331 <ul><li>9 401 ₽/мес</li>

340 <ul><li>9 401 ₽/мес</li>

332 - <li>23 503 ₽/мес</li>

341 + <li>20 892 ₽/мес</li>

333 - </ul>-60%<ul><li>Рассрочка на31 месяц</li>

342 + </ul>-55%<ul><li>Рассрочка на31 месяц</li>

334 - <li>Первый платеж через6 месяцев</li>

343 + <li>Первый платёж через6 месяцев</li>

335 - </ul>Записаться<ul><li>12 месяцев обучения

344 + </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться<ul><li>12 месяцев обучения

336 </li>

345 </li>

337 <li>Проверка практических работ опытным экспертом

346 <li>Проверка практических работ опытным экспертом

338 </li>

347 </li>

339 <li>3 больших проекта в портфолио на основе данных от реальных компаний

348 <li>3 больших проекта в портфолио на основе данных от реальных компаний

340 </li>

349 </li>

341 <li>Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

350 <li>Дополнительные курсы по статистике, теории вероятностей и математике

342 </li>

351 </li>

343 <li>Индивидуальные консультации с HR-специалистом

352 <li>Индивидуальные консультации с HR-специалистом

344 </li>

353 </li>

345 <li>Поможем найти работу или вернём деньги

354 <li>Поможем найти работу или вернём деньги

346 </li>

355 </li>

347 <li>Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

356 <li>Доступ ко второму курсу или профессии на выбор

348 </li>

357 </li>

349 <li>10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

358 <li>10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком

350 </li>

359 </li>

351 <li>Пробное собеседование с HR и экспертом в сфере аналитики данных

360 <li>Пробное собеседование с HR и экспертом в сфере аналитики данных

352 </li>

361 </li>

353 <li>Сопровождение после трудоустройства: 6 консультаций

362 <li>Сопровождение после трудоустройства: 6 консультаций

354 </li>

363 </li>

355 </ul></li>

364 </ul></li>

356 </ul>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

365 </ul>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

357 <h2>Где работают участники курсов Skillbox</h2>

366 <h2>Где работают участники курсов Skillbox</h2>

358 <ul></ul><h2>Студенты довольны обучением</h2>

367 <ul></ul><h2>Студенты довольны обучением</h2>

359 <ul><li>93%выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели</li>

368 <ul><li>93%выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели</li>

360 <li>78%выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox</li>

369 <li>78%выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox</li>

361 </ul>Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

370 </ul>Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

362 4 500+ оценок на разных независимых площадках

371 4 500+ оценок на разных независимых площадках

363 <ul><li>4,74 967 оценок</li>

372 <ul><li>4,74 967 оценок</li>

364 <li>4,7974 оценки</li>

373 <li>4,7974 оценки</li>

365 <li>4,8490 оценок</li>

374 <li>4,8490 оценок</li>

366 <li>4,52 368 оценок</li>

375 <li>4,52 368 оценок</li>

367 <li>4,7559 оценок</li>

376 <li>4,7559 оценок</li>

368 <li>5,0321 оценка</li>

377 <li>5,0321 оценка</li>

369 <li>4,5230 оценок</li>

378 <li>4,5230 оценок</li>

370 <li>4,7232 оценки</li>

379 <li>4,7232 оценки</li>

371 </ul>Имя Телефон Электронная почта Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться на курсНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>и <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

380 </ul>Имя Телефон Электронная почта Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться на курсНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>и <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

372 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

381 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

373 Телефон Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. ОтправитьНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>, правилами акции<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>

382 Телефон Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. ОтправитьНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>, правилами акции<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>

374 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

383 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

375 <h4>Остались вопросы об оплате?</h4>

384 <h4>Остались вопросы об оплате?</h4>

376 <ul><li>Могу ли я получить отсрочку платежа?При онлайн-оплате и самостоятельном оформлении рассрочки отложить первый платёж не получится. Если вам нужна отсрочка, дождитесь звонка менеджера - он расскажет, возможно ли отложить платёж на этом курсе и как это сделать.

385 <ul><li>Могу ли я получить отсрочку платежа?При онлайн-оплате и самостоятельном оформлении рассрочки отложить первый платёж не получится. Если вам нужна отсрочка, дождитесь звонка менеджера - он расскажет, возможно ли отложить платёж на этом курсе и как это сделать.

377 </li>

386 </li>

378 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Стоимость делится на 24 месяца - вы платите только за курс. Проценты мы берём на себя.

387 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Стоимость делится на 24 месяца - вы платите только за курс. Проценты мы берём на себя.

379 </li>

388 </li>

380 <li>Если я оформлю рассрочку, курс откроется полностью?Конечно. Не имеет значения, какой вариант оплаты вы выбрали. Доступ ко всем материалам курса мы откроем в течение 2 часов после покупки.

389 <li>Если я оформлю рассрочку, курс откроется полностью?Конечно. Не имеет значения, какой вариант оплаты вы выбрали. Доступ ко всем материалам курса мы откроем в течение 2 часов после покупки.

381 </li>

390 </li>

382 <li>Смогу ли я оформить рассрочку, если у меня плохая кредитная история или временно нет работы?Чтобы оформить рассрочку, не требуется официального трудоустройства и справки о доходах. Обязательные условия для одобрения - совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация.

391 <li>Смогу ли я оформить рассрочку, если у меня плохая кредитная история или временно нет работы?Чтобы оформить рассрочку, не требуется официального трудоустройства и справки о доходах. Обязательные условия для одобрения - совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация.

383 </li>

392 </li>

384 </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Оформить рассрочкуНажимая на кнопку, я соглашаюсь с <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

393 </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Оформить рассрочкуНажимая на кнопку, я соглашаюсь с <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

385 <h4>Базовый</h4>

394 <h4>Базовый</h4>

386 За 12 месяцев научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.

395 За 12 месяцев научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.

387 - 11 762 ₽5 881 ₽-50%В рассрочку на 36 месяцев

396 + 10 693 ₽5 881 ₽-45%В рассрочку на 36 месяцев

388 Первый платёж через 6 месяцев

397 Первый платёж через 6 месяцев

389 Рекомендуем<h4>Оптимальный</h4>

398 Рекомендуем<h4>Оптимальный</h4>

390 За 12 месяцев с нуля освоите профессию ML-инженера, расширите навыки и получите поддержку экспертов.

399 За 12 месяцев с нуля освоите профессию ML-инженера, расширите навыки и получите поддержку экспертов.

391 - 19 085 ₽7 634 ₽-60%В рассрочку на 36 месяцев

400 + 16 965 ₽7 634 ₽-55%В рассрочку на 36 месяцев

392 Первый платёж через 6 месяцев

401 Первый платёж через 6 месяцев

393 <ul><li>Любая профессия или курс в подарокРасширите навыки и повысите свои шансы на рынке труда.

402 <ul><li>Любая профессия или курс в подарокРасширите навыки и повысите свои шансы на рынке труда.

394 </li>

403 </li>

395 <li>10 индивидуальных консультаций с практикующим ML-инженеромСможете задать вопросы по обучению, разберёте сложные темы и личные проекты.

404 <li>10 индивидуальных консультаций с практикующим ML-инженеромСможете задать вопросы по обучению, разберёте сложные темы и личные проекты.

396 </li>

405 </li>

397 <li>Тестовое собеседование с HR и экспертом в сфере машинного обученияПотренируетесь в прохождении всех этапов интервью - не только с HR, но и с нанимающим специалистом.

406 <li>Тестовое собеседование с HR и экспертом в сфере машинного обученияПотренируетесь в прохождении всех этапов интервью - не только с HR, но и с нанимающим специалистом.

398 </li>

407 </li>

399 <li>Дополнительная экономияВыгоднее сразу купить более полную программу, чем докупать дополнительные опции и курсы по отдельности.

408 <li>Дополнительная экономияВыгоднее сразу купить более полную программу, чем докупать дополнительные опции и курсы по отдельности.

400 </li>

409 </li>

401 </ul>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Выбрать<h2>Часто задаваемые вопросы</h2>

410 </ul>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Выбрать<h2>Часто задаваемые вопросы</h2>

402 <ul><li>У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?Курс по машинному обучению подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное - не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше. Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка - 4,9 из 5 на основе 952 отзывов.

411 <ul><li>У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?Курс по машинному обучению подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное - не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше. Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка - 4,9 из 5 на основе 952 отзывов.

403 </li>

412 </li>

404 <li>Можно ли стать ML-инженером за 2 года и найти работу?Мы составили программу профессии "Machine Learning Engineer" с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, практиковаться и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.

413 <li>Можно ли стать ML-инженером за 2 года и найти работу?Мы составили программу профессии "Machine Learning Engineer" с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, практиковаться и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.

405 </li>

414 </li>

406 <li>Требуется ли знание математики?Для того, чтобы начать осваивать профессию ML-инженера на начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний - достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, - куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

415 <li>Требуется ли знание математики?Для того, чтобы начать осваивать профессию ML-инженера на начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний - достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, - куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

407 </li>

416 </li>

408 <li>Нужно ли знать английский язык?Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка инженеру машинного обучения проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

417 <li>Нужно ли знать английский язык?Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка инженеру машинного обучения проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

409 </li>

418 </li>

410 <li>Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?Всё зависит только от вас. В среднем участники курса по машинному обучению занимаются от 2 до 3 часов в день.

419 <li>Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?Всё зависит только от вас. В среднем участники курса по машинному обучению занимаются от 2 до 3 часов в день.

411 </li>

420 </li>

412 <li>Кто будет проверять практические задания?В обучении профессии "Machine Learning Engineer" нет никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса - ничего доплачивать не нужно.

421 <li>Кто будет проверять практические задания?В обучении профессии "Machine Learning Engineer" нет никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса - ничего доплачивать не нужно.

413 </li>

422 </li>

414 <li>Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?Да, вы можете купить курс в рассрочку - и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

423 <li>Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?Да, вы можете купить курс в рассрочку - и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

415 </li>

424 </li>

416 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Вы оплачиваете только стоимость курса - проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

425 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Вы оплачиваете только стоимость курса - проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

417 </li>

426 </li>

418 <li>Что значит 3 месяца бесплатно?Освоить новую профессию ML-инженера с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя - вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.

427 <li>Что значит 3 месяца бесплатно?Освоить новую профессию ML-инженера с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя - вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.

419 </li>

428 </li>

420 <li>Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ - 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

429 <li>Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ - 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

421 <ul><li>Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.</li>

430 <ul><li>Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.</li>

422 <li>Для этого понадобится<a>договор на обучение</a>на платформе,<a>наша лицензия</a>на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.</li>

431 <li>Для этого понадобится<a>договор на обучение</a>на платформе,<a>наша лицензия</a>на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.</li>

423 <li>Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте<a>Федеральной налоговой службы</a>.</li>

432 <li>Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте<a>Федеральной налоговой службы</a>.</li>

424 <li>В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.</li>

433 <li>В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.</li>

425 <li>Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.</li>

434 <li>Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.</li>

426 </ul>Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

435 </ul>Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

427 </li>

436 </li>

428 </ul><ul><li>Санкт-Петербург</li>

437 </ul><ul><li>Санкт-Петербург</li>

429 <li>Алматы</li>

438 <li>Алматы</li>

430 <li>Минск</li>

439 <li>Минск</li>

431 <li>Москва</li>

440 <li>Москва</li>

432 <li>Санкт-Петербург</li>

441 <li>Санкт-Петербург</li>

433 <li>Алматы</li>

442 <li>Алматы</li>

434 </ul><ul><li>Волгоград</li>

443 </ul><ul><li>Волгоград</li>

435 <li>Воронеж</li>

444 <li>Воронеж</li>

436 <li>Екатеринбург</li>

445 <li>Екатеринбург</li>

437 <li>Казань</li>

446 <li>Казань</li>

438 <li>Красноярск</li>

447 <li>Красноярск</li>

439 <li>Нижний Новгород</li>

448 <li>Нижний Новгород</li>

440 <li>Новосибирск</li>

449 <li>Новосибирск</li>

441 <li>Омск</li>

450 <li>Омск</li>

442 <li>Пермь</li>

451 <li>Пермь</li>

443 <li>Ростов-на-Дону</li>

452 <li>Ростов-на-Дону</li>

444 <li>Уфа</li>

453 <li>Уфа</li>

445 <li>Челябинск</li>

454 <li>Челябинск</li>

446 </ul><ul><li>Вологда</li>

455 </ul><ul><li>Вологда</li>

447 <li>Гомель</li>

456 <li>Гомель</li>

448 <li>Ижевск</li>

457 <li>Ижевск</li>

449 <li>Иркутск</li>

458 <li>Иркутск</li>

450 <li>Калининград</li>

459 <li>Калининград</li>

451 <li>Кемерово</li>

460 <li>Кемерово</li>

452 <li>Киров</li>

461 <li>Киров</li>

453 <li>Краснодар</li>

462 <li>Краснодар</li>

454 <li>Курск</li>

463 <li>Курск</li>

455 <li>Липецк</li>

464 <li>Липецк</li>

456 <li>Махачкала</li>

465 <li>Махачкала</li>

457 <li>Оренбург</li>

466 <li>Оренбург</li>

458 <li>Пенза</li>

467 <li>Пенза</li>

459 <li>Ростов</li>

468 <li>Ростов</li>

460 <li>Рязань</li>

469 <li>Рязань</li>

461 <li>Саратов</li>

470 <li>Саратов</li>

462 <li>Сочи</li>

471 <li>Сочи</li>

463 <li>Ставрополь</li>

472 <li>Ставрополь</li>

464 <li>Сургут</li>

473 <li>Сургут</li>

465 <li>Тверь</li>

474 <li>Тверь</li>

466 <li>Тольятти</li>

475 <li>Тольятти</li>

467 <li>Томск</li>

476 <li>Томск</li>

468 <li>Тула</li>

477 <li>Тула</li>

469 <li>Тюмень</li>

478 <li>Тюмень</li>

470 <li>Ульяновск</li>

479 <li>Ульяновск</li>

471 <li>Хабаровск</li>

480 <li>Хабаровск</li>

472 <li>Чебоксары</li>

481 <li>Чебоксары</li>

473 </ul><ul><li><a>ВКонтакте</a></li>

482 </ul><ul><li><a>ВКонтакте</a></li>

474 <li><a>Telegram</a></li>

483 <li><a>Telegram</a></li>

475 </ul><h3>Получите до 50 000 ₽50 000 ₽ - вознаграждение за покупку самого дорогого курса в реферальной программе

484 </ul><h3>Получите до 50 000 ₽50 000 ₽ - вознаграждение за покупку самого дорогого курса в реферальной программе

476 Понятно за рекомендацию курса</h3>

485 Понятно за рекомендацию курса</h3>

477 Друзья получат максимальную скидку, а вы - 10% с каждой их покупки.

486 Друзья получат максимальную скидку, а вы - 10% с каждой их покупки.

478 <a>Рекомендовать</a>

487 <a>Рекомендовать</a>