HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-21
1 <p>Бесплатный вебинар "Анализ данных в Data Science: техники исследования". Вы познакомитесь с методологиями обучения данных и узнаете, как строить модели линейной регрессии и дерева решений.</p>
1 <p>Бесплатный вебинар "Анализ данных в Data Science: техники исследования". Вы познакомитесь с методологиями обучения данных и узнаете, как строить модели линейной регрессии и дерева решений.</p>
2 <p>Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.</p>
2 <p>Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.</p>
3 <p><strong>В эфире расскажем:</strong></p>
3 <p><strong>В эфире расскажем:</strong></p>
4 <ul><li>какие есть техники исследования данных;</li>
4 <ul><li>какие есть техники исследования данных;</li>
5 <li>когда применять и как интерпретировать статистические методы на Python;</li>
5 <li>когда применять и как интерпретировать статистические методы на Python;</li>
6 <li>как выявлять значимые факторы и строить модели.</li>
6 <li>как выявлять значимые факторы и строить модели.</li>
7 </ul><p>Спикер - Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 7 лет работает в сфере программирования. Автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта. </p>
7 </ul><p>Спикер - Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Более 7 лет работает в сфере программирования. Автоматизирует процессы в Сбере с помощью искусственного интеллекта. </p>