0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Преимущества персонализированного обучения, особенно в асинхронных онлайн-курсах, часто связывают с тем, что разные люди могут учиться в своём темпе - у кого-то он быстрее, у кого-то медленнее. Но результаты, которые получили американские учёные из Университета Карнеги - Меллона в работе,<a>опубликованной</a>в журнале PNAS, ставят этот тезис под сомнение, хотя и с оговорками. Однако для учащихся общий вывод исследователей позитивный: в благоприятных внешних условиях и с приложением достаточных усилий каждый человек может освоить любое направление, в каком он хочет развиваться.</p>
1
<p>Преимущества персонализированного обучения, особенно в асинхронных онлайн-курсах, часто связывают с тем, что разные люди могут учиться в своём темпе - у кого-то он быстрее, у кого-то медленнее. Но результаты, которые получили американские учёные из Университета Карнеги - Меллона в работе,<a>опубликованной</a>в журнале PNAS, ставят этот тезис под сомнение, хотя и с оговорками. Однако для учащихся общий вывод исследователей позитивный: в благоприятных внешних условиях и с приложением достаточных усилий каждый человек может освоить любое направление, в каком он хочет развиваться.</p>
2
<p>Цель учёных состояла в том, чтобы выявить фундаментальные сходства и различия в том, как люди обучаются. А именно: правда ли то, что одни учатся быстрее других? И сколько практики требуется, чтобы знания и навыки были освоены?</p>
2
<p>Цель учёных состояла в том, чтобы выявить фундаментальные сходства и различия в том, как люди обучаются. А именно: правда ли то, что одни учатся быстрее других? И сколько практики требуется, чтобы знания и навыки были освоены?</p>
3
<p>Для ответов на эти вопросы авторы проанализировали<strong>27 наборов данных с более чем 1,3 млн наблюдений</strong>за успеваемостью<strong>6946 учащихся на 12 различных курсах</strong>. Это данные, загруженные различными авторами в созданный в Университете Карнеги - Меллона репозиторий LearnLab’s DataShop. С его помощью исследователи образования могут хранить и обрабатывать данные учебной аналитики.</p>
3
<p>Для ответов на эти вопросы авторы проанализировали<strong>27 наборов данных с более чем 1,3 млн наблюдений</strong>за успеваемостью<strong>6946 учащихся на 12 различных курсах</strong>. Это данные, загруженные различными авторами в созданный в Университете Карнеги - Меллона репозиторий LearnLab’s DataShop. С его помощью исследователи образования могут хранить и обрабатывать данные учебной аналитики.</p>
4
<p>В своём исследовании авторы использовали данные об учебных курсах по математике, естественным наукам, языкам, в которых для закрепления изученного применялись разные образовательные технологии, в том числе обучающие игры и занятия на онлайн-платформе с цифровыми тьюторами.</p>
4
<p>В своём исследовании авторы использовали данные об учебных курсах по математике, естественным наукам, языкам, в которых для закрепления изученного применялись разные образовательные технологии, в том числе обучающие игры и занятия на онлайн-платформе с цифровыми тьюторами.</p>
5
<p>Сами курсы были встроены в общую программу обучения и проводились так же, как занятия по всем остальным дисциплинам, - например, включали лекции и чтение на дом. А для практики учащиеся использовали различные онлайн-инструменты, данные с которых и стали основой для исследования. Уровень образования, на котором изучались эти курсы, тоже варьировался от начального до высшего - то есть исследователи объединили данные об особенностях обучения и детей младшего школьного возраста, и взрослых студентов.</p>
5
<p>Сами курсы были встроены в общую программу обучения и проводились так же, как занятия по всем остальным дисциплинам, - например, включали лекции и чтение на дом. А для практики учащиеся использовали различные онлайн-инструменты, данные с которых и стали основой для исследования. Уровень образования, на котором изучались эти курсы, тоже варьировался от начального до высшего - то есть исследователи объединили данные об особенностях обучения и детей младшего школьного возраста, и взрослых студентов.</p>
6
<p>Выбор курсов для исследования основывался на том, как в нём были описаны осваиваемые учащимися знания и навыки. Предпочтение исследователи отдавали тем курсам, где каждому заданию соответствовал один навык или компонент знания. Такой подход упростил анализ данных. Обучение для задач своего анализа исследователи определили так: положительное изменение в успеваемости и <strong>увеличение частоты правильных ответов</strong>при решении задач, связанных с определённым компонентом знаний. При этом для удобства анализа ответ засчитывался как правильный только в том случае, если был дан с первой попытки и без подсказок.</p>
6
<p>Выбор курсов для исследования основывался на том, как в нём были описаны осваиваемые учащимися знания и навыки. Предпочтение исследователи отдавали тем курсам, где каждому заданию соответствовал один навык или компонент знания. Такой подход упростил анализ данных. Обучение для задач своего анализа исследователи определили так: положительное изменение в успеваемости и <strong>увеличение частоты правильных ответов</strong>при решении задач, связанных с определённым компонентом знаний. При этом для удобства анализа ответ засчитывался как правильный только в том случае, если был дан с первой попытки и без подсказок.</p>
7
<p>Исследователи обнаружили несколько интересных закономерностей.</p>
7
<p>Исследователи обнаружили несколько интересных закономерностей.</p>
8
<ul><li>Во-первых,<strong>средние результаты</strong>школьников и студентов в начале обучения были довольно скромными -<strong>около 65% правильных ответов.</strong>За этим значением скрывается большая вариация - от 55 до 75% правильных ответов. То есть несмотря на то что все поступающие на курс соответствовали необходимым требованиям к уровню их знаний, по факту уровень их подготовки очень разнился и в среднем был невысок.</li>
8
<ul><li>Во-первых,<strong>средние результаты</strong>школьников и студентов в начале обучения были довольно скромными -<strong>около 65% правильных ответов.</strong>За этим значением скрывается большая вариация - от 55 до 75% правильных ответов. То есть несмотря на то что все поступающие на курс соответствовали необходимым требованиям к уровню их знаний, по факту уровень их подготовки очень разнился и в среднем был невысок.</li>
9
<li>Во-вторых, достижение уровня мастерства (80% правильных ответов) требовало большого числа повторений задач на данный компонент знаний, обычно<strong>около семи раз.</strong></li>
9
<li>Во-вторых, достижение уровня мастерства (80% правильных ответов) требовало большого числа повторений задач на данный компонент знаний, обычно<strong>около семи раз.</strong></li>
10
<li>И наконец, в-третьих, в среднем учащиеся<strong>не показали больших различий в скорости обучения.</strong>На курсах по языкам вариация в темпе обучения была сильнее, чем в изучении математики и естественных наук, но и здесь различия оказались несущественными.</li>
10
<li>И наконец, в-третьих, в среднем учащиеся<strong>не показали больших различий в скорости обучения.</strong>На курсах по языкам вариация в темпе обучения была сильнее, чем в изучении математики и естественных наук, но и здесь различия оказались несущественными.</li>
11
</ul><p>При этом учащиеся, которые уже в начале курса давали больше правильных ответов по изучаемым темам, конечно, быстрее достигли мастерства. Тем, кто в начале знал меньше, требовалось чуть больше практики (в среднем всего на одно повторение больше), чтобы знания отложились в памяти. Но и у тех, и у других обучение шло с примерно одинаковой скоростью.</p>
11
</ul><p>При этом учащиеся, которые уже в начале курса давали больше правильных ответов по изучаемым темам, конечно, быстрее достигли мастерства. Тем, кто в начале знал меньше, требовалось чуть больше практики (в среднем всего на одно повторение больше), чтобы знания отложились в памяти. Но и у тех, и у других обучение шло с примерно одинаковой скоростью.</p>
12
<p>Исследователи отмечают, что результаты, возможно, не распространяются на все академические ситуации из-за ограничений в использованных данных. Например, ранее другие исследования неоднократно подтверждали важность качественной обратной связи, а в проанализированных датасетах не были представлены многие её типы.</p>
12
<p>Исследователи отмечают, что результаты, возможно, не распространяются на все академические ситуации из-за ограничений в использованных данных. Например, ранее другие исследования неоднократно подтверждали важность качественной обратной связи, а в проанализированных датасетах не были представлены многие её типы.</p>
13
<p>Кстати, недавно представители "Яндекс Практикума"<a>рассказали</a>, как в компании применяют доказательный подход к обучению, анализируя данные об успехах каждого студента в прохождении курсов.</p>
13
<p>Кстати, недавно представители "Яндекс Практикума"<a>рассказали</a>, как в компании применяют доказательный подход к обучению, анализируя данные об успехах каждого студента в прохождении курсов.</p>
14
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>
14
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>