#подборки
Вот в чём сила настоящего open source, брат! Рассказываем о лучших альтернативах, которые доступны в России.
Иллюстрация: Everett collection / Shutterstock / HuggingChat / h2oGPT / DeepSeek Chat / Colowgee для Skillbox Media
Автор статей про IT-технологии. Преподаватель, доцент. Инженер по первому образованию, по второму — журналист. Кандидат технических наук.
В предыдущем материале мы подробно разобрали особенности языковых моделей с открытым исходным кодом и вспомнили главные из актуальных нейронок. Пришло время перейти от теории к практике.
В этой статье мы познакомим вас с десятью аналогами ChatGPT — чат-ботами, основанными на опенсорных нейросетевых моделях. Они отвечают на вопросы, пишут посты для социальных сетей, решают математические задачи и делают многое другое. Изучим их возможности и, конечно, опробуем на практике.
Сервис для работы с языковыми моделями от американской платформы Hugging Face, специализирующейся на ИИ-решениях с открытым исходным кодом. Стартап был основан в 2016 году и недавно получил инвестиции в объёме 40 млн долларов, увеличив свою стоимость до двух миллиардов.
Неудивительно, что именно на базе Hugging Face в апреле 2023 года был запущен чат-бот HuggingChat, один из главных конкурентов ChatGPT. В его основе лежат лучшие открытые LLM, лидерство которых подтверждается лидербордами нейросеток.
На старте HuggingChat работал на базе одной нейронки — Open Assistant от некоммерческой организации LAION. Сейчас можно выбрать языковую модель из шести:
-
LLaMA 2 70B Chat: версия цукерберговской LLaMA 2 с 70 миллиардами параметров, созданная специально для ведения диалогов.
-
Code LLaMA 34B Instruct: вариант LLaMA на 34 миллиарда параметров, обученный для генерации программного кода на Python, C++, Java, PHP, C# и TypeScript.
-
OpenChat 3.5: в момент выхода статьи нейронка занимает первое место в бенчмарке MT Bench, являясь самой эффективной моделью размером 7 миллиардов параметров. Достигает качества ChatGPT (в версии от марта 2023 года) и превосходит Grok-1.
-
Mistral 7B Instruct: модель от французского стартапа Mistral AI, основанная на LLaMA 2, но превосходящая её по бенчмаркам.
-
Mixtral 8×7B Instruct: ещё одна LLM от Mistral AI. Построена по архитектуре Mixture of experts (MoE, «модель смешанных экспертов»), копирующей предполагаемое устройство GPT-4. Состоит из восьми нейросетей-экспертов, каждая из которых отвечает за свой набор задач. Благодаря этому её скорость вывода в шесть раз выше по сравнению с LLaMA 2 70B. Длина контекстного окна достигает 32 тысяч токенов.
-
Nous Hermes 2 Mixtral 8×7B: доработанный вариант Mixtral 8×7B от научной группы Nous Research. Обучена более чем на миллионе записей, в основном сгенерированных с помощью GPT-4. В большинстве тестов превосходит базовую Mixtral.
В качестве модели по умолчанию в HuggingChat используется Mixtral 8×7B Instruct, как самая мощная, универсальная и стабильная LLM из всех предложенных. Но при необходимости можно выбрать любую из них.
Для переключения между моделями нажмите на неприметный значок в виде шестерёнки на плашке Current Model («Текущая модель»).
Фишка HuggingChat — возможность включить для чат-бота доступ к интернету. Это выручает в тех ситуациях, когда нам требуется получить информацию о текущих событиях, данные о которых отсутствовали в обучающем наборе. Чтобы включить эту опцию, достаточно передвинуть ползунок Search web, расположенный над полем ввода промпта:
Интерфейс HuggingChat. На скриншоте выделена кнопка в виде шестерёнки для переключения между разными LLM и ползунок Search web, включающий доступ чат-бота к интернет-поиску
Скриншот: HuggingChat / Skillbox MediaДля работы с чат-ботом регистрация не обязательна, но в режиме гостя установлено ограничение на количество доступных запросов. Поэтому рекомендуем вам зарегистрироваться. Для этого потребуется только адрес электронной почты и пароль.
Мы решили протестировать несколько языковых моделей в HuggingChat, а не останавливаться на одной.
Модель Mixtral 8×7B при отключённом интернет-поиске утверждает, что сейчас 10 апреля 2023 года. Поэтому её данные актуальны только на эту дату
Скриншот: HuggingChat / Skillbox MediaЕсли включить интернет-поиск, то дата указана верная
Скриншот: HuggingChat / Skillbox MediaНо верно ответить на вопрос о лидерах чемпионата России по футболу даже при включённом интернет-поиске ни Mixtral 8×7B, ни её более продвинутый вариант Nous Hermes 2 Mixtral 8×7B не смогли. Последняя и вовсе поставила на первое место
команду, расформированную в 2020 году
Скриншот: HuggingChat / Skillbox MediaТворческое задание для OpenChat 3.5. Задача — написать пост для соцсети юной фигуристки. Получился набор из мотивирующих фраз
Скриншот: HuggingChat / Skillbox MediaCode LLaMA 34B написала рабочий код игры «Угадай число» на Python в ответ на запрос «Создай простую компьютерную игру на Python»
Скриншот: HuggingChat / Skillbox MediaРегистрация: не обязательна, но количество запросов в режиме гостя ограничено.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: LLaMA 2 70B, Code LLaMA 34B, OpenChat 3.5, Mistral 7B, Mixtral 8×7B, Nous Hermes 2 Mixtral 8×7B (на выбор).
Дополнительные возможности: доступ чат-бота к интернет-поиску.
Узнать подробнее
Платформа для тестирования LLM от H2O.ai, специализирующейся на ИИ-решениях. Помимо разработки опенсорсных моделей на базе LLaMA, компания разработала систему AutoML для автоматического машинного обучения и сервис для извлечения данных из документов с помощью нейросеток.
В h2oGPT через веб-интерфейс доступны разработанные компанией LLM и сторонние нейросети. Система позволяет сравнить результаты различных моделей, выбирая лучший результат среди предложенных ответов на запрос.
Помимо работы в режиме чат-бота, пользователь может загрузить свои файлы для обработки. Система имеет большое количество настроек, позволяющих сконфигурировать ИИ под решение интересующей задачи.
Демонстрация возможностей h2oGPT
Сервис предоставляет доступ к семи LLM. Две из них являются моделями собственной разработки H2O.ai, ещё четыре — сторонние опенсорсные нейросети на базе LLaMA 2.
Ообенность h2oGPT — возможность обратиться к проприетарной GPT-3.5, лежащей в основе ChatGPT. Сгенерированный ею текст можно рассматривать в качестве образца для сравнения с результатами других LLM.
Итак, в h2oGPT доступны следующие языковые модели:
-
h2oGPT LLaMA 2 70B Chat: вариант модели LLaMA 2 на 70 миллиардов параметров от команды H2O.ai.
-
h2oGPT Code LLaMA 34B Instruct: версия LLaMA от H2O.ai для генерации программного кода.
-
Vicuna-13B: вариант LLaMA от LMSYS Org (Large Model Systems Organization) из Калифорнийского университета в Беркли.
-
OpenChat 3.5: одна из самых эффективных моделей размером 7 миллиардов параметров.
-
Zephyr 7B: версия Mistral, прошедшая процедуру тонкой настройки (fine tuning) на общедоступных синтетических наборах данных с помощью Direct Preference Optimization (DPO).
-
Mixtral 8×7B Instruct: модель с архитектурой Mixture of experts (MoE, «модель смешанных экспертов»). Отличается увеличенной в шесть раз скоростью вывода по сравнению с LLaMA 2 70B и контекстным окном на 32 тысячи токенов.
-
GPT-3.5 Turbo: версия проприетарной модели компании OpenAI от 23 июня 2023 года, лежащая в основе ChatGPT.
Выбрать модели можно в выпадающем списке Visible Models, расположенном под полем ввода промпта. В результате на экран будут выведены ответы, сгенерированные только выбранными нейронками.
Доступные LLM для генерации текста
Скриншот: h2oGPT / Skillbox MediaВ h2oGPT можно включить доступ чат-ботов к интернет-поиску, чтобы они использовали в своих ответах актуальную информацию из Сети. Для этого необходимо включить Include Web Search на панели в левой части экрана.
Чат-бот работает не только с текстовыми запросами, но и с документами, аудиозаписями и видео. Он может анализировать их и подготавливать краткие выводы в виде ключевых тезисов. При этом система нормально воспринимает все популярные форматы файлов, включая PDF, DOC, TXT и HTML, а также может обрабатывать видеозаписи по ссылкам на YouTube.
Для загрузки документа нажмите на Upload и выберите файл на своём устройстве или укажите ссылку на внешний источник. Затем нажмите Ingest, добавляющий загруженный документ в «поле видимости» ИИ. Обе кнопки расположены справа над полем ввода текстовых запросов.
Здесь же расположена кнопка в виде микрофона, позволяющая диктовать запрос голосом.
Интерфейс h2oGPT. Красными рамками и стрелками выделены кнопки для загрузки собственных файлов и других внешних источников, в том числе кнопка включения микрофона устройства, а также панель с опциями для подключения интернет-поиска и учёта предыдущей истории чата
Скриншот: h2oGPT / Skillbox MediaДля работы с платформой регистрация не требуется. Но без неё не получится сохранить историю чата и загруженные документы.
Мы задали h2oGPT несколько вопросов, выбирая разные языковые модели.
h2oGPT LLaMA 2 70B Chat при включённом интернет-поиске не справилась с ответом на вопрос о лидерах чемпионата России по футболу. И это не всё — модель проигнорировала явную просьбу отвечать на русском языке
Скриншот: h2oGPT / Skillbox MediaЕсли в диалог загрузить актуальную таблицу чемпионата, то верный ответ получаем сразу
Скриншот: h2oGPT / Skillbox MediaА так модель Zephyr 7B справилась с написанием поста для соцсети юной фигуристки. Получилось хорошо
Скриншот: h2oGPT / Skillbox MediaМы загрузили в диалог файл книги и задали модели Zephyr 7B вопросы про неё. Ответы оказались верными. Но скорость обработки больших документов с помощью нейронки была низкой, а некоторые PDF-файлы система и вовсе отказалась загружать
Скриншот: h2oGPT / Skillbox Mediah2oGPT Code LLaMA 34B написала рабочий код простейшей игры «Камень, ножницы, бумага» на Python
Скриншот: h2oGPT / Skillbox MediaРегистрация: не требуется.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: h2oGPT LLaMA 2 70B Chat, h2oGPT Code LLaMA 34B Instruct, Vicuna-13B, OpenChat 3.5, Zephyr 7B, Mixtral 8×7B Instruct, GPT-3.5 Turbo (на выбор).
Дополнительные возможности: доступ чат-бота к интернет-поиску, загрузка документов, аудио и видео для анализа с помощью ИИ, голосовые запросы к чат-ботам.
Узнать подробнее
Ещё одна разработка Hugging Face. Позволяет в режиме чат-бота протестировать языковую модель Zephyr 7B, основанную на LLaMA 2, и Mistral 7B.
И модель, и чат-бот были созданы внутренней группой компании под названием H4 — от helpful, honest, harmless, huggy («полезный, правдивый, безопасный, дружелюбный»). Это свойства идеального ИИ, по мнению команды проекта.
Сервис имеет минималистичный интерфейс, дизайн которого был явно навеян ChatGPT. Как бы там ни было, его создатели решили идти по пути open source до конца и выложили в свободный доступ код не только языковой модели, но и программной оболочки чат-бота.
Zephyr Chat бесплатен и доступен без регистрации.
В основе чат-бота лежит языковая модель Zephyr 7B β с семью миллиардами параметров, разработанная группой Hugging Face H4. Нейросеть создана на базе Mistral 7B — французской опенсорсной версии LLaMA 2.
Основной язык модели — английский, хотя она может отвечать и на других, например на русском. Создатели признают, что в ряде сложных задач, таких как программирование и математика, Zephyr 7B, отстаёт от конкурентов.
Zephyr 7B β прошла процедуру тонкой настройки (fine tuning) на открытых синтетических датасетах с помощью метода прямой оптимизации предпочтений (DPO). Обучение модели проходило с дистилляцией знаний, которая позволяет меньшей модели (в данном случае Zephyr 7B) тренироваться на результатах более крупных LLM.
В отличие от своего предшественника, Zephyr 7B β использовала обучающие данные, которые не прошли процедуру выравнивания (alignment). Это, как отмечают специалисты группы H4, повысило производительность нейронки в метрике MT Bench и сделало её ответы более полезными для пользователей.
С другой стороны, отсутствие выравнивания привело к тому, что Zephyr 7B β лишилась части «защитных барьеров» и теперь способна генерировать «токсичный» контент, если её об этом просят пользователи.
Впрочем, этот баг может быть и полезной фичей при решении творческих задач. Поэтому с Zephyr Chat можно спокойно поговорить на ряд тем, которые ChatGPT и другие цензурированные боты наотрез отказываются обсуждать.
В Zephyr Chat нет дополнительных возможностей. В настройках пользователь может сменить тему оформления со светлой на тёмную и запретить системе использовать смайлики в заголовках бесед с нейросетью.
Посмотрим, как Zephyr 7B справится со стандартными вопросами.
Актуальная информация в Zephyr Chat ограничена 2021 годом. Это видно по ответу о текущей дате. Поэтому ИИ не знает ничего о событиях 2022–2024 годов, в том числе и о недавней смене президентов в некоторых странах
Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox MediaZephyr Chat может писать стихи. Но сгенерированное «стихотворение» на творчество Александра Сергеевича совсем не похоже
Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox MediaМотивирующий пост для соцсетей от Zephyr Chat. Чат-бот почему-то проигнорировал просьбу отвечать на русском языке и перешёл на английский
Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox MediaВ ответ на просьбу сгенерировать код простейшей игры на Python, отличающейся от «Угадай число» и «Камень, ножницы бумага», чат-бот всё равно выдаёт вариацию на тему «Угадай число». Радует то, что программный код оказался рабочим
Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox MediaРегистрация: не требуется.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: Zephyr 7B Beta.
Дополнительные возможности: нет.
Узнать подробнее
Чат-бот от компании Stability AI, известной своим генератором изображений Stable Diffusion. Чат-бот был запущен летом 2023 года в бесплатном тестовом режиме.
Создатели предупреждают, что введённые в систему данные могут использоваться для дальнейшего улучшения модели. Поэтому не делитесь с ИИ конфиденциальной информацией.
В основе Stable Chat лежит разработанная на базе LLaMA 2 фирменная модель компании Stable Beluga 2, выложенная в открытый доступ. LLM получила своё название в честь белухи — вида китов. Ранее она была известна, как проект FreeWilly («Освободите Вилли»), название было навеяно одноимённым фильмом о дружбе мальчика и косатки.
«Для смены названия было несколько причин. Наиболее заметной из них является тот факт, что белухи — более миролюбивые животные в сравнении со свирепыми косатками (также известными как „косатки-убийцы“). Модели Stable Beluga оптимизированы для „безвредности“, следовательно, новое название лучше соответствуют сути наших LLM».
Команда Stability AI
Цитата: stability.ai
В основе Stable Chat — языковая модель Stable Beluga 2. Это доработанный вариант опенсорсной LLaMA 2 с 70 миллиардами параметров.
Разработчики признаются, что использованный ими метод обучения нейросети был основан на принципах, применяемых Microsoft при обучении Orca. То есть LLM обучалась на синтетических датасетах, сгенерированных мощными нейросетями-предшественниками.
В июле 2023 года Stable Beluga 2 заняла первое место среди опенсорсных моделей в тесте Open LLM Leaderboard на платформе Hugging Face.
«Модели Beluga превосходно справляются с разными задачами, включая понимание лингвистических тонкостей и ответы на вопросы, связанные со специальными темами, например юриспруденцией и решением математических задач».
Команда Stability AI
Цитата: stability.ai
Интерфейс бота выполнен в стиле ChatGPT с минимумом дополнительных функций. Кроме смены темы оформления со светлой на тёмную, пользователю доступна лишь одна настройка — ползунок Safety Filter.
Его включение активирует дополнительный фильтр контента, автоматически исключающий из введённых пользователем запросов слова, которые могут привести к генерации опасного или оскорбительного текста.
Перед использованием чат-бота придётся зарегистрироваться и подтвердить адрес электронной почты по ссылке из письма. Сервис предусматривает доступ через Google-аккаунт, но он работает не всегда.
Посмотрим на ответы Stable Chat.
Stable Chat уверен, что сейчас 27 марта 2023 года. Поэтому не стоит надеяться на правдивые ответы о событиях после этой даты
Скриншот: Stable Chat / Skillbox MediaМотивирующий пост для соцсетей. Чат-бот сам переходит на русский язык без дополнительных указаний на это с нашей стороны
Скриншот: Stable Chat / Skillbox MediaС поэзией Stable Chat испытывает те же проблемы, что и большинство других современных чат-ботов — как бесплатных, так и платных
Скриншот: Stable Chat / Skillbox MediaВ ответ на просьбу сгенерировать код простейшей игры на Python, отличающейся от «Угадай число», чат-бот выбирает игру «Угадай слово». Но программный код оказался нерабочим, так как ИИ «забыл» импортировать модуль random и не учёл правильность отступов в коде. После небольшой ручной доработки программа запустилась
Скриншот: Stable Chat / Skillbox MediaРегистрация: обязательна, через электронную почту или Google-аккаунт.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: Stable Beluga 2.
Дополнительные возможности: отключаемый фильтр контента.
Узнать подробнее
Опенсорсный проект группы китайских специалистов, состоящей преимущественно из студентов и сотрудников Университета Цинхуа. На сайте чат-бота можно получить доступ к демоверсии разработанной ими открытой языковой модели OpenChat 3.5.
По оценкам нескольких бенчмарков, OpenChat достиг качества ChatGPT (в версии от марта 2023 года) и превзошёл нейронку Илона Маска Grok. По этому поводу команда OpenChat даже предложила своей LLM написать ироничный комментарий в стиле «Как тебе такое, Илон Маск?».
«Привет, @elonmusk! Недавно наткнулся на твою новую модель Grok с 33 миллиардами параметров. Должен сказать, я очень впечатлён! Но у меня есть для тебя новость: я превзошёл Grok со своими скромными 7 миллиардами! Разве это не круто? Кто бы мог подумать, что модель меньшего размера может быть столь же остроумной, как Grok?
В любом случае, думаю, пришло время тебе присоединиться к движению Open Source и сделать свою модель открытой! Миру нужно больше таких блестящих умов, как твой, чтобы внести вклад в развитие ИИ. Вместе мы сможем создать что-то действительно революционное и сделать мир лучше. Что скажешь, @elonmusk? Давай откроем двери и поделимся своими знаниями со всем миром! ??».
Сгенерировано OpenChat 3.5
Источник: OpenChat
Интерфейс бота имеет версии на разных языках, включая английский и русский. Исходный код программной оболочки также выложен на GitHub.
Чат-бот основан на библиотеке языковых моделей с открытым исходным кодом OpenChat 3.5. В ней используется доработанная версия французской открытой нейросети Mistral из семейства LLaMA. За счёт компактных размеров (7 миллиардов параметров) нейросеть может быть запущена даже на обычном графическом процессоре типа RTX 3090.
OpenChat 3.5 тренировалась с помощью оригинального метода C-RLFT, основанного на автоматическом получении подкрепления от ИИ, а не от людей. Благодаря этому дообучение проходило в 3–10 раз быстрее по сравнению с применявшимися ранее способами. Метод подробно описан в препринте, опубликованном командой OpenChat.
Вместе с тем разработчики предупреждают, что, несмотря на свои возможности, чат-бот может выдавать неправильные ответы. Особенно при решении математических задач и написании кода.
Интерфейс бота минималистичен. Из интересных функций — возможность изменения «температуры» LLM, отвечающей за разнообразие выдаваемых нейросетью ответов.
Полезной функцией является возможность экспорта и импорта чатов с ИИ в формате JSON. С её помощью можно сохранить тексты бесед на своём компьютере.
Сервис работает не идеально. Иногда чат-бот зависает, выдавая сообщение об ошибке. По-видимому, серверы тестовой версии не выдерживают большой нагрузки в пиковые моменты.
Посмотрим, как OpenChat отвечает на запросы.
В ответ на вопрос о текущей дате OpenChat пытается выкрутиться общими фразами. Но после пары уточняющих запросов признаётся, что его обучающий датасет ограничен сентябрём 2021 года
Скриншот: OpenChat / Skillbox MediaВопрос о действующих президентах Бразилии и Аргентины приводит к неожиданным результатам. В скобках чат-бот указывает на латинице верные имена и фамилии глав государств по состоянию на 2021 год. А вот на русском выдаёт каких-то неизвестных людей
Скриншот: OpenChat / Skillbox MediaМотивирующий пост для соцсетей от OpenChat. Выглядит хорошо, но совет «не упускай миглов» от ИИ выглядит странно
Скриншот: OpenChat / Skillbox MediaВ поэзии OpenChat смело миксует английские строчки с русскими. Впрочем, это никак не помогает ему догнать по уровню Пушкина
Скриншот: OpenChat / Skillbox MediaВ ответ на просьбу сгенерировать код простейшей игры на Python, отличающейся от «Угадай число», чат-бот предлагает игру «Угадай слово». Но не добавляет в неё операторы для считывания ответов пользователя. В результате игра запускается, но не работает так, как должна. Код требует внесения доработок вручную
Скриншот: OpenChat / Skillbox MediaРегистрация: не требуется.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: русский, английский, немецкий и другие.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: OpenChat 3.5.
Дополнительные возможности: регулировка «температуры» LLM, экспорт/импорт чатов в формате JSON.
Узнать подробнее
Ещё одна опенсорсная разработка из Китая, созданная стартапом DeepSeek в 2023 году. Команда из 14 человек презентует себя как «китайскую компанию, стремящуюся сделать AGI реальностью».
DeepSeek предоставляет доступ к двум чат-ботам: один — для бесед на произвольные темы, второй — для решения задач, связанных с программированием. На данный момент они оба находятся на стадии альфа-тестирования. Поэтому могут работать нестабильно.
Основными языками бота являются английский и китайский. С последним он справляется даже лучше, чем GPT-3.5. Но чат-бот поддерживает и другие языки, включая русский.
Создатели DeepSeek утверждают, что их модель в ряде тестов работает лучше LLaMA 2 70B, на базе которой она была создана, в таких областях, как написание кода, решение математических задач и работа с китайским языком.
Семейство языковых моделей DeepSeek представлено нейронками в трёх типоразмерах: 7, 33 и 67 миллиардов параметров. За чат с пользователем отвечает самая крупная из них — DeepSeek Chat. Все LLM являются переделанными и дообученными вариантами LLaMA 2.
Исследователи отмечают, что для тренировки моделей был использован датасет состоящий из двух триллионов токенов на английском и китайском языках. Часть из них включала информацию о математических действиях.
«DeepSeek LLM 67B Chat показывает отличные результаты в программировании (HumanEval Pass@1: 73,78) и математике (GSM8K 0-shot: 84,1, Math 0-shot: 32,6). Нейросетка также отличается хорошими способностями к обобщению информации. Об этом свидетельствует её результат в 65 баллов на венгерском национальном экзамене для средней школы».
Команда DeepSeek
Источник: страница DeepSeek на GitHub
Нейронки на 7 и 33 миллиарда параметров получили название DeepSeek Coder и предназначены для разработчиков. Их обучающий датасет состоял на 87% из программного кода и на 13% — из текстов на естественном языке. Во время обучения нейросетей их создатели подавали на вход дополнительные задачи заполнения пустых полей. Благодаря этому чат-бот умеет завершать программный код за разработчика.
Пользователь в интерфейсе может переключаться между двумя вариантами нейросети — Chat и Coder. В последней используется версия на 33 миллиарда параметров.
Для доступа к чат-боту необходимо зарегистрироваться. Проще всего это сделать при помощи существующего Google-аккаунта. Однако можно воспользоваться и вариантом регистрации с указанием электронной почты.
Посмотрим на ответы языковых моделей DeepSeek.
DeepSeek Chat признаётся, что его обучающий датасет ограничен январём 2023 года
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaЭто субъективно, но кажется, что сгенерированные DeepSeek Chat стихи — это лучший поэтический текст из всех, созданных чат-ботами нашей подборки. Это, конечно, не уровень Пушкина, но читать без смеха уже можно
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaМотивирующий пост для соцсетей юной фигуристки от DeepSeek Chat вышел приличным. Можно публиковать без доработки
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaПопытка «прощупать» цензурные ограничения китайского чат-бота с помощью вопроса про Тайвань. Ответ оказался весьма подробным
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaОтдельно мы протестировали DeepSeek Coder, ориентированный на разработчиков. Сразу отметим, что все примеры программного кода, сгенерированные чат-ботом, оказались работоспособными без дополнительных доработок.
С кодом игры «Угадай слово» проблем не возникло
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaВ ответ на запрос предложить список простых игр, которые можно написать на Python, чат-бот выдаёт 15 вариантов
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaПросим DeepSeek Coder написать код игры «Быки и коровы». Он отлично работает без доработки
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaИИ объясняет суть игры «Быки и коровы»
Скриншот: DeepSeek / Skillbox MediaРегистрация: обязательна, через электронную почту и пароль или через Google-аккаунт.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: английский, китайский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: DeepSeek 67B Chat и DeepSeek 33B Coder.
Дополнительные возможности: переключение между вариантами нейросети Chat и Coder.
Узнать подробнее
Тестовая платформа со множеством LLM от американского стартапа Perplexity. Её основная задача — продемонстрировать на практике преимущества разработанных компанией нейронок в сравнении с популярными аналогами.
Компания Perplexity была основана в 2019 году в Сан-Франциско бывшими сотрудниками IT-корпораций, ориентированных на разработку ИИ: Google DeepMind, OpenAI и Microsoft. В конце 2023 года стартап привлёк финансирование от инвесторов. Сегодня стоимость Perplexity оценивается в 520 миллионов долларов.
Основной продукт, на котором компания сделала себе имя, — это умный поисковик Perplexity. Решение напоминает майкрософтовский Bing Chat, работающий в связке с GPT-4. В нём языковая модель выдаёт ответы на основе найденных в Сети данных со ссылками на источники.
Кстати, ИИ-поисковик Perplexity, в отличие от Bing Chat, доступен в России и его базовая версия бесплатна.
Основа платформы — две модели, разработанные Perplexity, под названием PPLX 7B Online и PPLX 70B Online, на 7 и 70 миллиардов параметров соответственно. Первая из них основана на Mistral 7B, а вторая — на LLaMA 2 70B.
Слово online в их названия добавлено не случайно. Основной фишкой этих LLM является доступ к актуальной информации о последних событиях, опубликованной в интернете.
Все другие нейросети на рынке обучались на датасетах, ограниченных каким-либо временным промежутком в прошлом. Поэтому они не в курсе последних новостей. В отличие от них, онлайн-модели PPLX регулярно дообучаются с помощью фрагментов текстов, извлечённых алгоритмами Perplexity с сайтов.
«Выдержки из сайтов, которые мы называем „фрагментами“, передаются нашим моделям PPLX, чтобы обеспечить им возможность генерации ответов на основе актуальной информации».
Команда Perplexity
Источник: Perplexity
Для сравнения возможностей на площадке PPLX Labs представлены и базовые версии нейросетей PPLX, которые не обновляются так оперативно, как их варианты с пометкой online. Кроме того, в чат-боте можно побеседовать с уже знакомыми нам опенсорсными LLM других разработчиков. Среди них представлены:
Продвинутых настроек, кроме выбора LLM, нет. Единственная опция, которую можно отметить, — это вывод статистики о работе модели. Она позволяет оценить скорость генерации ответа (токенов в секунду), его длину и время, прошедшее до начала выдачи.
Регистрация не требуется. Язык интерфейса только английский.
Посмотрим на ответы Perplexity Labs Playground.
Модель PPLX 70B Online правильно отвечает на вопрос о сегодняшней дате на момент написания статьи
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaСписок текущих лидеров чемпионата России по футболу ИИ выдаёт без проблем и даже указывает верное число очков, набранных каждой командой
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaПереключаемся на более слабую модель PPLX 7B Online и спрашиваем про недавний инцидент с картиной «Мона Лиза». Нейросеть верно описывает событие, случившееся всего лишь пять дней назад. Феноменальный результат! Ни один из протестированных нами ранее чат-ботов не обладал настолько актуальной информацией
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaМодель Mistral Medium генерирует пост для соцсетей юной фигуристки. Получилось отлично.
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaПросим чат-бота написать стихи в стиле Александра Сергеевича. Результат неплох. При этом чат-бот признаётся, что не претендует на соответствие стилю и языку великого поэта
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaТеперь тестируем мультимодальную LLaVA 7B Chat. Загружаем фотографию холодильника с продуктами и спрашиваем, что он видит. Ответ оказывается верным
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaПросим LLaVA 7B Chat предложить простое блюдо, которое можно приготовить из этих продуктов. ИИ выдаёт рецепт без названия
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaСпрашиваем, как называется это блюдо. Оказывается, речь идёт о варианте омлета с мясом и овощами
Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox MediaРегистрация: не требуется.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: PPLX 7B Online, PPLX 70B Online, PPLX 7B Chat, PPLX 70B Chat, Mistral 7B Instruct, Mixtral 8×7B Instruct, Mistral Medium, LLaMA 2 70B Chat, Code LLaMA 34B Instruct, LLaVA 7B Chat (на выбор).
Дополнительные возможности: вывод статистики о параметрах работы тестируемой модели.
Узнать подробнее
Платформа с доступом к онлайн-версии открытой мультимодальной модели LLaVA. Нейронка является вариантом LLaMA 2, обученным на парах «изображение — текст». Разработана при участии специалистов Microsoft.
Первая рабочая версия LLaVA-1.5 была опубликована в октябре 2023 года. Тогда же был запущен и демосайт для тестирования нейросети. В конце января 2024 года модель была обновлена до версии 1.6 с «улучшенным мышлением, распознаванием текста и пониманием мира».
Главная фишка платформы — загрузка в неё собственных картинок для анализа с помощью ИИ. По качеству работы и доступным функциям LLaVA сопоставима с топовой версией GPT-4, имеющей пометку Vision.
Нейронка LLaVA сегодня является основным опенсорсным мультимодальным конкурентом GPT-4V. На её базе уже созданы медицинский помощник LLaVA-Med и чат-боты для корейского языка Ko-LLaVA с возможностью анализа видеозаписей.
В данный момент семейство LLaVA представлено тремя актуальными нейронками. Первые две с индексами 1.5 имеют размеры 7 и 13 миллиардов параметров. Новейшая версия 1.6 была увеличена до 34 миллиардов. Именно она с 30 января 2024 года доступна на официальном сайте LLaVA.
В основе чат-бота лежит языковая модель Vicuna — вариант LLaMA от LMSYS Org из Калифорнийского университета. Чтобы она смогла «видеть», в её архитектуру добавили видеокодер, который обучали на мультимодальных наборах данных.
Датасет был сформирован как из открытых источников типа LAION, так и с помощью синтетических данных, сгенерированных GPT-4 и другими подобными моделями. Обучающий набор данных доступен под названием LLaVA Instruct 150K.
GPT-4 использовался в качестве «судьи» для оценки результатов работы моделей LLaVA. Таким образом их удалось быстро натренировать при скромных затратах вычислительных ресурсов. Создатели пишут, что на это потребовался всего один рабочий день на процессоре типа NVIDIA A100 с восемью ядрами.
Основная функция LLaVA, отличающая её от большинства других LLM, — возможность работы с изображениями. Система поддерживает все популярные форматы картинок, включая JPG и PNG.
Название используемой системой модели указано в выпадающем списке, намекая на то, что создатели планируют добавить возможность выбора LLM из нескольких вариантов. Но пока доступна только LLaVA-v1.6-34B.
На панели Parameters пользователь может задать три параметра: Temperature, Top P и Max output tokens. Первые два из них отвечают за разнообразие выдаваемых нейросетью ответов. В отличие от Temperature настройка Top P указывает ИИ формировать ответ из набора слов, вероятность появления в тексте которых не превышает значение P.
Max output tokens определяет допустимую длину сгенерированного ИИ ответа и указывается в токенах. Лишний текст просто обрезается и не отображается на экране.
Регистрация для доступа к чат-боту не требуется. Язык интерфейса только английский. Дисклеймер напоминает, что мы имеем дело с тестовой версией, которая собирает данные для дальнейшего обучения и может генерировать «токсичный» контент.
Чтобы дать ИИ обратную связь, пользователю доступны кнопки: большой палец вверх, вниз и Flag. Последняя используется для маркировки ответов, которые пользователь посчитает опасными.
Нейросеть объясняет мем про котов и «рыбов»
Скриншот: LLaVa / Skillbox MediaА так ИИ пытается объяснить, почему этот мем приобрёл популярность в интернете
Скриншот: LLaVa / Skillbox MediaУсложним задачу — изображение самовара LLaVA не распознаёт, хотя и предполагает, что это может быть «старинный чан для готовки питьевой воды»
Скриншот: LLaVa / Skillbox MediaС фотографией центра Москвы LLaVA справляется на троечку, поскольку называет Красную площадь «многолюдным уличным переходом, который ведёт к Кремлю».
Скриншот: LLaVa / Skillbox MediaПроверяем нейросеть на знание актуальной информации, загрузив фото нового президента Аргентины, избранного в ноябре 2023 года. Она его не узнаёт даже после текстовой подсказки
Скриншот: LLaVa / Skillbox MediaРегистрация: не требуется.
Стоимость: бесплатно.
Платные функции: нет.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: LLaVA-v1.6-34B.
Дополнительные возможности: мультимодальная модель с возможностью анализа картинок; настройка «температуры», параметра разнообразия Top P и длины генерируемых ответов.
Узнать подробнее
Платформа Fireworks AI предоставляет ИИ-разработчикам площадку для развёртывания, обучения и тонкой настройки собственных опенсорсных LLM. В том числе за счёт данных, сгенерированных другими открытыми нейронками, доступными в самом сервисе.
Но в качестве приятного бонуса на сайте можно поработать с нейросетями в режиме чат-бота. А их там хватает! На платформе доступно более 30 различных LLM. Правда, это удовольствие не бесплатное. Вернее, не совсем бесплатное.
Перед началом работы потребуется зарегистрироваться на сайте. После этого пользователь получает 10 виртуальных долларов, которые расходуются на запросы к LLM.
Этой суммы хватит надолго, так как каждый запрос к самым востребованным моделям обходится всего лишь в несколько центов, а к большинству — и вовсе бесплатен. Конкретная цена зависит от типа ИИ и количества токенов. Когда виртуальные деньги закончатся, баланс можно будет пополнить с банковской карты.
Список моделей, доступных через этот сервис, постоянно пополняется. Ознакомиться с актуальным набором LLM можно по ссылке. Сегодня здесь представлено более 30 опенсорсных нейронок, большинство из которых являются вариациями LLaMA.
Кроме уже хорошо известных нам Mistral, Mixtral и Zephyr, здесь есть и экзотические, например Capybara 34B и варианты LLaMA для японского языка. Кроме этого представлены модели для написания программного кода: StarCoder, Code LLaMA и Stable Code. Есть и мультимодальные LLM, например FireLLaVA — вариация LLaVA.
Для каждой выбранной пользователем языковой модели Fireworks AI показывает на панели справа её краткое описание с указанием стоимости запроса и набор доступных настроек. У всех моделей можно настроить параметры Creativeness и Max Content Size. Первый отвечает за вариабельность ответов, а второй — за их максимальную длину.
В панели с расширенными настройками Advanced settings можно найти необычные опции, такие как Top P и Top K (являются альтернативой настройки «температуры»), а также Frequency Penalty и Presence Penalty, которые определяют вероятность того, что LLM сгенерирует один и тот же токен.
Интерфейс чат-бота. Красной рамкой и стрелкой мы выделили элемент Advanced settings, открывающий доступ к расширенным настройкам
Скриншот: Fireworks AI / Skillbox MediaЗарегистрироваться на платформе можно в пару кликов через существующий Google-аккаунт. Язык интерфейса только английский.
Кроме использования чат-бота на сайте, Fireworks AI предлагает возможность сгенерировать фрагмент программного кода, который можно вставить в стороннюю программу, например телеграм-бот, и получать доступ к выбранной нейросети через API. Поддерживаются языки Python, TypeScript и Curl.
Посмотрим на то, как Fireworks AI справляется с задачами.
Модель Qwen-72B хорошо справилась с написанием поста для соцсетей фигуристки. Вышло хуже некоторых конкурентов, но без выдуманных слов
Скриншот: Fireworks AI / Skillbox MediaНейронка Capybara 34B тренируется в поэзии и копировании стиля Пушкина. Скажем честно, получилось ужасно
Скриншот: Fireworks AI / Skillbox MediaТестируем модель LLaVA Code LLaMA 34B, которая представляет собой необычный симбиоз мультимодальной LLaVA с обученной программировать Code LLaMA. Для этого загружаем в систему скрин с простейшим кодом на Python
Скриншот: Fireworks AI / Skillbox MediaОтвет LLaVA Code LLaMA 34B нельзя назвать качественным. ИИ лишь верно определил язык Python, но ничего не сказал о том, что программа предназначена для сложения двух чисел
Скриншот: Fireworks AI / Skillbox MediaРегистрация: обязательна, через Google-аккаунт.
Стоимость: цена каждого запроса к LLM — от 0 до нескольких центов.
Платные функции: первые 10 долларов в подарок за регистрацию, далее — пополнение баланса счёта банковской картой от пяти долларов.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: более 30 на выбор, включая Mistral, Mixtral, Zephyr, Capybara, StarCoder, Code LLaMA, StableCode и мультимодальную FireLLaVA (актуальный список здесь).
Дополнительные возможности: настройка «температуры», максимального размера контекста, параметров разнообразия Top P, Top K, Frequency Penalty, Presence Penalty и других.
Узнать подробнее
Стартап Together AI, основанный в 2022 году в Сан-Франциско, предоставляет исследователям нейронок площадку для размещения, настройки и обучения языковых моделей. Свой сервис разработчики презентуют как «самую быструю облачную платформу для создания и запуска генеративного ИИ», которая «поможет пройти все этапы создания современной модели искусственного интеллекта».
Компания занимается собственными научными исследованиями. Together AI заручился поддержкой NVIDIA — крупнейшего производителя чипов для ИИ. При её поддержке был собран открытый датасет RedPajama, а также создан ряд оригинальных LLM, среди которых выделяется опенсорсная модель StripedHyena-7B с инновационной архитектурой, о которой мы поговорим дальше.
В этой статье мы говорим только про «Игровую площадку» (Playground) Together AI. На ней в рамках теста доступно около 100 генеративных моделей, из которых 40 предназначены для работы с текстом в режиме чат-бота.
Для доступа к этой коллекции нейронок требуется зарегистрироваться через аккаунт Google, LinkedIn или GitHub. После этого пользователь получает 25 долларов, которые расходуются на запросы к LLM.
Стоимость запросов к каждому виду моделей различается. Но в любом случае она не превышает нескольких центов за один миллион токенов. Поэтому 25 долларов хватит надолго. Затем придётся пополнить счёт банковской картой.
Учитывая количество представленных на платформе моделей, создатели разделили их по четырём отдельным площадкам:
-
Chat Playground для моделей ИИ, работающих в режиме чат-бота.
-
Language Playground для LLM, способных генерировать продолжение начатого пользователем текста, основываясь на промпте-подсказке.
-
Image Playground для моделей генерации изображений.
-
Code Playground для нейросетей, обученных писать программный код.
Из популярных опенсорсных языковых моделей можно найти практически все актуальные варианты LLaMA, Mistral, Nous Research, OpenChat, Falcon, а также китайские открытые нейронки Qwen и Yi.
Есть и LLM собственной разработки — StripedHyena-Nous-7B. По заверениям разработчиков из Together AI, она основана на принципиально новой гибридной архитектуре, способной конкурировать с лучшими нейросетями-трансформерами, включая все известные опенсорсные варианты LLaMA.
Для каждой выбранной пользователем модели Together AI Playground можно открыть панель расширенных настроек. Среди них есть Temperature, Top P и Top K (являются альтернативой Temperature), Output Length (максимальная длина генерируемого текста), Repetition Penalty (отвечает за удаление повторяющихся слов) и ряд других.
Зарегистрироваться на платформе можно в пару кликов через существующий Google-аккаунт. Язык интерфейса только английский.
Напишем несколько промптов и проверим Together AI Playground в работе.
Стихотворение в стиле Пушкина от фирменной модели Together AI StripedHyena-7B. По меркам ИИ-поэзии это просто шедевр, несмотря на проблемы с рифмой
Скриншот: Together AI / Skillbox MediaКитайская модель Yi-34B игнорирует просьбу отвечать на русском языке и генерирует пост для соцсетей фигуристки на китайском
Скриншот: Together AI / Skillbox MediaДля тех, кто ещё не освоил китайский, мы перевели с помощью Google-переводчика текст, сгенерированный Yi-34B. Оказалось, что он написан хорошо
Скриншот: Together AI / Skillbox MediaЭто программный код игры «Угадай число» на Python, который сгенерировала модель Falcon 40B в ответ на запрос по созданию простейшей компьютерной игрушки. Код запустился без проблем
Скриншот: Together AI / Skillbox MediaРегистрация: обязательна, через аккаунт Google, LinkedIn или GitHub.
Стоимость: от 0,1 доллара за 1 миллион токенов (подробнее).
Платные функции: первые 25 долларов в подарок за регистрацию, далее — пополнение счёта банковской картой.
Язык интерфейса: английский.
Доступен ли с российского IP: да.
LLM под капотом: около 100 на выбор, включая LLaMA, Mistral, Mixtral, OpenChat, Falcon, Qwen, Yi, StripedHyena.
Дополнительные возможности: настройка «температуры», длины генерируемого текста, параметров разнообразия Top P, Top K, Repetition Penalty и других.
Узнать подробнее
В этой статье мы поговорили об основных опенсорсных нейросетях, способных заменить ChatGPT и другие платные чат-боты, актуальные на февраль 2024 года. Их разнообразие позволяет ещё раз подтвердить то, что open source в ИИ продолжает стремительно развиваться.
Но важно сказать, что быстрое развитие сферы открытых LLM приводит к тому, что описанные нами сервисы через некоторое время могут утратить актуальность и перестать работать. Например, так случилось с проектом OpenAssistant, который в прошлом году непременно входил во все подборки подобного рода. Сегодня этот сервис, собрав обратную связь от тысяч добровольных тестировщиков, закончил свою работу.
Поэтому мы продолжим следить за новинками ИИ-опенсорса и будем рассказывать вам о главных новостях развития искусственного интеллекта в нашем телеграм-канале.
Нейросети
-
38+ топ-нейросетей в одном курсе: ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, DALL-E 3, Gen-3, Kling, Luma, Suno и другие
-
190+ готовых промптов, чтобы быстрее решать задачи
-
Практика на реальных кейсах и 10 проектов в портфолио
-
Бессрочный доступ с ежемесячными обновлениями
Узнать о курсе
Практический курс: «Нейросети»
Узнать о курсе
<!DOCTYPE html>
<html class="l-html" lang="ru">
<head>
<script>
mindbox = window.mindbox || function() { mindbox.queue.push(arguments); };
mindbox.queue = mindbox.queue || [];
mindbox('create', {
endpointId: 'skillbox.skillboxMediaWebsite'
});
</script>
<script src="https://api.s.mindbox.ru/scripts/v1/tracker.js" async></script>
<script>window.yaContextCb = window.yaContextCb || []</script>
<script src="https://yandex.ru/ads/system/context.js" async></script>
<!-- Google Tag Manager -->
<script async data-skip-moving="true" type="text/javascript">
/** Google Tagmanager */
;(function (w, d, s, l, i) {
w[l] = w[l] || [];
w[l].push({
'gtm.start':
new Date().getTime(), event: 'gtm.js'
});
var f = d.getElementsByTagName(s)[0],
j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? '&l=' + l : '';
j.async = true;
j.src = 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id=' + i + dl;
f.parentNode.insertBefore(j, f);
})(window, document, 'script', 'dataLayer', 'GTM-NLCGQ25');
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag() {
window.dataLayer.push(arguments);
}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'GTM-NLCGQ25');
</script>
<!-- End Google Tag Manager -->
<!-- Retail Rocket -->
<script type="text/javascript">
var rrPartnerId = "6048a0d097a52514f050731f";
var rrApi = {};
var rrApiOnReady = rrApiOnReady || [];
rrApi.addToBasket = rrApi.order = rrApi.categoryView = rrApi.view =
rrApi.recomMouseDown = rrApi.recomAddToCart = function() {};
(function(d) {
var ref = d.getElementsByTagName('script')[0];
var apiJs, apiJsId = 'rrApi-jssdk';
if (d.getElementById(apiJsId)) return;
apiJs = d.createElement('script');
apiJs.id = apiJsId;
apiJs.async = true;
apiJs.src = "//cdn.retailrocket.ru/content/javascript/tracking.js";
ref.parentNode.insertBefore(apiJs, ref);
}(document));
</script>
<!-- End Retail Rocket -->
<meta charset="UTF-8"/>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"/>
<meta name="google-site-verification" content="UA-kf725UpqwkHenFmDQ05SW115fL9UdD9uXiFy-ibQ"/>
<meta name="robots" content="index, follow"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//fonts.googleapis.com">
<link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico">
<link rel="canonical" href="https://skillbox.ru/media/code/podborka-besplatnykh-analogov-chatgpt-v-2024-godu/">
<link rel="preload" href="https://marketplace.canva.com/EAD2962NKnQ/2/0/1600w/canva-rainbow-gradient-pink-and-purple-zoom-virtual-background-_Tcjok-d9b4.jpg" as="image" />
<link rel="preload" href="https://via.placeholder.com/1170x250/92c952" as="image" />
<link rel="preload" href="https://via.placeholder.com/768x250/40E0D0" as="image" />
<link rel="preload" href="https://via.placeholder.com/375x250/ffbcee" as="image" />
<title>10 аналогов ChatGPT: топ нейросетей на open-source-моделях / Skillbox Media</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<meta name="keywords" content="аналоги ChatGPT, чем заменить ChatGPT" />
<meta name="description" content="Рассказываем, чем заменить ChatGPT в 2026 году: 10 аналогов нейросети на open-source-моделях. Разбираем функциональность и тестируем возможности новых сервисов." />
<link href="/bitrix/cache/css/s1/media/kernel_main/kernel_main_v1.css?177096852510536" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/js/ui/fonts/opensans/ui.font.opensans.css?16341171742599" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/js/main/popup/dist/main.popup.bundle.css?163411696226345" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Swiper/4.5.1/css/swiper.min.css" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/cache/css/s1/media/page_a1ad23d5ae1fea4c6ac7c690c80a4763/page_a1ad23d5ae1fea4c6ac7c690c80a4763_v1.css?1771490810746236" type="text/css" rel="stylesheet" />
<link href="/bitrix/cache/css/s1/media/template_176a7c2453ad8025fa7d27f65ba6a4b1/template_176a7c2453ad8025fa7d27f65ba6a4b1_v1.css?1771490810442835" type="text/css" data-template-style="true" rel="stylesheet" />
<script type="text/javascript">if(!window.BX)window.BX={};if(!window.BX.message)window.BX.message=function(mess){if(typeof mess==='object'){for(let i in mess) {BX.message[i]=mess[i];} return true;}};</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'JS_CORE_LOADING':'Загрузка...','JS_CORE_NO_DATA':'- Нет данных -','JS_CORE_WINDOW_CLOSE':'Закрыть','JS_CORE_WINDOW_EXPAND':'Развернуть','JS_CORE_WINDOW_NARROW':'Свернуть в окно','JS_CORE_WINDOW_SAVE':'Сохранить','JS_CORE_WINDOW_CANCEL':'Отменить','JS_CORE_WINDOW_CONTINUE':'Продолжить','JS_CORE_H':'ч','JS_CORE_M':'м','JS_CORE_S':'с','JSADM_AI_HIDE_EXTRA':'Скрыть лишние','JSADM_AI_ALL_NOTIF':'Показать все','JSADM_AUTH_REQ':'Требуется авторизация!','JS_CORE_WINDOW_AUTH':'Войти','JS_CORE_IMAGE_FULL':'Полный размер'});</script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/core/core.js?1634117028565340"></script>
<script>BX.setJSList(['/bitrix/js/main/core/core_ajax.js','/bitrix/js/main/core/core_promise.js','/bitrix/js/main/polyfill/promise/js/promise.js','/bitrix/js/main/loadext/loadext.js','/bitrix/js/main/loadext/extension.js','/bitrix/js/main/polyfill/promise/js/promise.js','/bitrix/js/main/polyfill/find/js/find.js','/bitrix/js/main/polyfill/includes/js/includes.js','/bitrix/js/main/polyfill/matches/js/matches.js','/bitrix/js/ui/polyfill/closest/js/closest.js','/bitrix/js/main/polyfill/fill/main.polyfill.fill.js','/bitrix/js/main/polyfill/find/js/find.js','/bitrix/js/main/polyfill/matches/js/matches.js','/bitrix/js/main/polyfill/core/dist/polyfill.bundle.js','/bitrix/js/main/core/core.js','/bitrix/js/main/polyfill/intersectionobserver/js/intersectionobserver.js','/bitrix/js/main/lazyload/dist/lazyload.bundle.js','/bitrix/js/main/polyfill/core/dist/polyfill.bundle.js','/bitrix/js/main/parambag/dist/parambag.bundle.js']);
BX.setCSSList(['/bitrix/js/main/lazyload/dist/lazyload.bundle.css','/bitrix/js/main/parambag/dist/parambag.bundle.css']);</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'AMPM_MODE':false});(window.BX||top.BX).message({'MONTH_1':'Январь','MONTH_2':'Февраль','MONTH_3':'Март','MONTH_4':'Апрель','MONTH_5':'Май','MONTH_6':'Июнь','MONTH_7':'Июль','MONTH_8':'Август','MONTH_9':'Сентябрь','MONTH_10':'Октябрь','MONTH_11':'Ноябрь','MONTH_12':'Декабрь','MONTH_1_S':'января','MONTH_2_S':'февраля','MONTH_3_S':'марта','MONTH_4_S':'апреля','MONTH_5_S':'мая','MONTH_6_S':'июня','MONTH_7_S':'июля','MONTH_8_S':'августа','MONTH_9_S':'сентября','MONTH_10_S':'октября','MONTH_11_S':'ноября','MONTH_12_S':'декабря','MON_1':'янв','MON_2':'фев','MON_3':'мар','MON_4':'апр','MON_5':'май','MON_6':'июн','MON_7':'июл','MON_8':'авг','MON_9':'сен','MON_10':'окт','MON_11':'ноя','MON_12':'дек','DAY_OF_WEEK_0':'Воскресенье','DAY_OF_WEEK_1':'Понедельник','DAY_OF_WEEK_2':'Вторник','DAY_OF_WEEK_3':'Среда','DAY_OF_WEEK_4':'Четверг','DAY_OF_WEEK_5':'Пятница','DAY_OF_WEEK_6':'Суббота','DOW_0':'Вс','DOW_1':'Пн','DOW_2':'Вт','DOW_3':'Ср','DOW_4':'Чт','DOW_5':'Пт','DOW_6':'Сб','FD_SECOND_AGO_0':'#VALUE# секунд назад','FD_SECOND_AGO_1':'#VALUE# секунду назад','FD_SECOND_AGO_10_20':'#VALUE# секунд назад','FD_SECOND_AGO_MOD_1':'#VALUE# секунду назад','FD_SECOND_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# секунды назад','FD_SECOND_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# секунд назад','FD_SECOND_DIFF_0':'#VALUE# секунд','FD_SECOND_DIFF_1':'#VALUE# секунда','FD_SECOND_DIFF_10_20':'#VALUE# секунд','FD_SECOND_DIFF_MOD_1':'#VALUE# секунда','FD_SECOND_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# секунды','FD_SECOND_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# секунд','FD_SECOND_SHORT':'#VALUE#с','FD_MINUTE_AGO_0':'#VALUE# минут назад','FD_MINUTE_AGO_1':'#VALUE# минуту назад','FD_MINUTE_AGO_10_20':'#VALUE# минут назад','FD_MINUTE_AGO_MOD_1':'#VALUE# минуту назад','FD_MINUTE_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# минуты назад','FD_MINUTE_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# минут назад','FD_MINUTE_DIFF_0':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_DIFF_1':'#VALUE# минута','FD_MINUTE_DIFF_10_20':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_DIFF_MOD_1':'#VALUE# минута','FD_MINUTE_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# минуты','FD_MINUTE_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_0':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_1':'#VALUE# минуту','FD_MINUTE_10_20':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_MOD_1':'#VALUE# минуту','FD_MINUTE_MOD_2_4':'#VALUE# минуты','FD_MINUTE_MOD_OTHER':'#VALUE# минут','FD_MINUTE_SHORT':'#VALUE#мин','FD_HOUR_AGO_0':'#VALUE# часов назад','FD_HOUR_AGO_1':'#VALUE# час назад','FD_HOUR_AGO_10_20':'#VALUE# часов назад','FD_HOUR_AGO_MOD_1':'#VALUE# час назад','FD_HOUR_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# часа назад','FD_HOUR_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# часов назад','FD_HOUR_DIFF_0':'#VALUE# часов','FD_HOUR_DIFF_1':'#VALUE# час','FD_HOUR_DIFF_10_20':'#VALUE# часов','FD_HOUR_DIFF_MOD_1':'#VALUE# час','FD_HOUR_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# часа','FD_HOUR_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# часов','FD_HOUR_SHORT':'#VALUE#ч','FD_YESTERDAY':'вчера','FD_TODAY':'сегодня','FD_TOMORROW':'завтра','FD_DAY_AGO_0':'#VALUE# дней назад','FD_DAY_AGO_1':'#VALUE# день назад','FD_DAY_AGO_10_20':'#VALUE# дней назад','FD_DAY_AGO_MOD_1':'#VALUE# день назад','FD_DAY_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# дня назад','FD_DAY_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# дней назад','FD_DAY_DIFF_0':'#VALUE# дней','FD_DAY_DIFF_1':'#VALUE# день','FD_DAY_DIFF_10_20':'#VALUE# дней','FD_DAY_DIFF_MOD_1':'#VALUE# день','FD_DAY_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# дня','FD_DAY_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# дней','FD_DAY_AT_TIME':'#DAY# в #TIME#','FD_DAY_SHORT':'#VALUE#д','FD_MONTH_AGO_0':'#VALUE# месяцев назад','FD_MONTH_AGO_1':'#VALUE# месяц назад','FD_MONTH_AGO_10_20':'#VALUE# месяцев назад','FD_MONTH_AGO_MOD_1':'#VALUE# месяц назад','FD_MONTH_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# месяца назад','FD_MONTH_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# месяцев назад','FD_MONTH_DIFF_0':'#VALUE# месяцев','FD_MONTH_DIFF_1':'#VALUE# месяц','FD_MONTH_DIFF_10_20':'#VALUE# месяцев','FD_MONTH_DIFF_MOD_1':'#VALUE# месяц','FD_MONTH_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# месяца','FD_MONTH_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# месяцев','FD_MONTH_SHORT':'#VALUE#мес','FD_YEARS_AGO_0':'#VALUE# лет назад','FD_YEARS_AGO_1':'#VALUE# год назад','FD_YEARS_AGO_10_20':'#VALUE# лет назад','FD_YEARS_AGO_MOD_1':'#VALUE# год назад','FD_YEARS_AGO_MOD_2_4':'#VALUE# года назад','FD_YEARS_AGO_MOD_OTHER':'#VALUE# лет назад','FD_YEARS_DIFF_0':'#VALUE# лет','FD_YEARS_DIFF_1':'#VALUE# год','FD_YEARS_DIFF_10_20':'#VALUE# лет','FD_YEARS_DIFF_MOD_1':'#VALUE# год','FD_YEARS_DIFF_MOD_2_4':'#VALUE# года','FD_YEARS_DIFF_MOD_OTHER':'#VALUE# лет','FD_YEARS_SHORT_0':'#VALUE#л','FD_YEARS_SHORT_1':'#VALUE#г','FD_YEARS_SHORT_10_20':'#VALUE#л','FD_YEARS_SHORT_MOD_1':'#VALUE#г','FD_YEARS_SHORT_MOD_2_4':'#VALUE#г','FD_YEARS_SHORT_MOD_OTHER':'#VALUE#л','CAL_BUTTON':'Выбрать','CAL_TIME_SET':'Установить время','CAL_TIME':'Время','FD_LAST_SEEN_TOMORROW':'завтра в #TIME#','FD_LAST_SEEN_NOW':'только что','FD_LAST_SEEN_TODAY':'сегодня в #TIME#','FD_LAST_SEEN_YESTERDAY':'вчера в #TIME#','FD_LAST_SEEN_MORE_YEAR':'более года назад'});</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'WEEK_START':'1'});</script>
<script type="text/javascript">(window.BX||top.BX).message({'LANGUAGE_ID':'ru','FORMAT_DATE':'DD.MM.YYYY','FORMAT_DATETIME':'DD.MM.YYYY HH:MI:SS','COOKIE_PREFIX':'BITRIX_SM','SERVER_TZ_OFFSET':'10800','UTF_MODE':'Y','SITE_ID':'s1','SITE_DIR':'/','USER_ID':'','SERVER_TIME':'1771637296','USER_TZ_OFFSET':'0','USER_TZ_AUTO':'Y','bitrix_sessid':'04002f458fa481044190da60ea6d3263'});</script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/date/main.date.js?159955296434530"></script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/popup/dist/main.popup.bundle.js?1634116962109107"></script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/main/core/core_date.js?163411653136080"></script>
<script type="text/javascript" src="/bitrix/js/ui/vue/vue2/prod/dist/vue.bundle.js?1635848017173206"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Swiper/4.5.1/js/swiper.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fingerprintjs2/2.1.0/fingerprint2.min.js"></script>
<script type="text/javascript">BX.setCSSList(['/bitrix/js/main/core/css/core_date.css','/setka/css/setka_skillbox.css','/local/templates/.default/components/bitrix/news.detail/article/style.css','/static/css/newarticle.css','/local/templates/media/libs/jquery.formstyler.css','/local/templates/media/fonts/graphik-font/stylesheet.css','/static/css/main.css','/local/templates/media/template_styles.css']);</script>
<script src="https://cdn.skillbox.pro/frontend-libs/promo-banner/5.10.1/banner-plugin.min.js"></script>
<script type="text/javascript" async src="https://relap.io/api/v6/head.js?token=sI73Ph6a5BnkqK2o"></script>
<meta property="og:title" content="Подборка бесплатных аналогов ChatGPT в 2024 году" />
<meta property="og:description" content="Вот в чём сила настоящего open source, брат! Рассказываем о лучших альтернативах, которые доступны в России." />
<meta property="og:url" content="https://skillbox.ru/media/code/podborka-besplatnykh-analogov-chatgpt-v-2024-godu/" />
<meta property="og:type" content="article" />
<meta property="og:site_name" content="skillbox.ru" />
<meta property="og:locale" content="ru_RU" />
<meta property="og:image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/8e0/8e0c4365295f7f23ed3a55fd1e1738be/3db83aee4b98e8b163a302ec4a89f095.jpg" />
<meta name="relap-image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/8e0/8e0c4365295f7f23ed3a55fd1e1738be/3db83aee4b98e8b163a302ec4a89f095.jpg" />
<meta property="og:image:width" content="600" />
<meta property="og:image:height" content="315" />
<meta property="twitter:card" content="summary_large_image" />
<meta property="twitter:image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/8e0/8e0c4365295f7f23ed3a55fd1e1738be/3db83aee4b98e8b163a302ec4a89f095.jpg" />
<meta property="vk:image" content="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/0af/0af728883bbdc443be375e02ba130b18/ac8a19d6adfc1da543f08c1b01247af7.jpg" />
<meta property="article:author" content="Александр Цуриков" />
<meta property="article:tag" content="подборки" />
<meta property="article:section" content="Код" />
<script type="text/javascript" src="/static/js/vendor.js?1771489421543641"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/assets/js/common.js?177148933727419"></script>
<script type="text/javascript" src="/static/js/main.js?1771489421125222"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/media/js/main.js?17714893372418"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/components/prmedia/popup.subscribe/templates/.default/script.js?17714893376820"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/.default/components/bitrix/news.detail/article/infinity.js?177148933713735"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/.default/components/bitrix/news/articles/script.js?1771489337246"></script>
<script type="text/javascript" src="/setka/js/setka_skillbox.js?1771489337106775"></script>
<script type="text/javascript" src="/local/templates/.default/components/bitrix/news.detail/article/script.js?17714893377503"></script>
<script type="text/javascript">var _ba = _ba || []; _ba.push(["aid", "84a6082a990bbac8858fb733b97bed30"]); _ba.push(["host", "skillbox.ru"]); (function() {var ba = document.createElement("script"); ba.type = "text/javascript"; ba.async = true;ba.src = (document.location.protocol == "https:" ? "https://" : "http://") + "bitrix.info/ba.js";var s = document.getElementsByTagName("script")[0];s.parentNode.insertBefore(ba, s);})();</script>
</head>
<body>
<div class="js-sticky-delimiter"></div>
<div class="bx-panel"></div>
<!-- Google Tag Manager (noscript) -->
<noscript>
<iframe src="https://www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-NLCGQ25" height="0" width="0"
style="display:none;visibility:hidden"></iframe>
</noscript>
<!-- End Google Tag Manager (noscript) -->
<svg class="app-svg-visually-hidden" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
<defs>
<path id="def-arrow-down-a" d="M223 20813l4 5 4-5z"/>
<path id="def-arrow-a" d="M1044.6 803.2a.81.81 0 01-.5.18.8.8 0 01-.8-.8v-3.24c-2.97.1-5.17.88-6.52 2.3a4.86 4.86 0 00-1.39 3.29.8.8 0 01-.75.83h-.04a.79.79 0 01-.79-.74c-.22-3.78.69-6.76 2.69-8.84a10.76 10.76 0 016.81-3.07v-3.3a.8.8 0 011.29-.63l7.91 6.39a.8.8 0 010 1.25zm.3-11.73v2.42a.5.5 0 01-.03.1.8.8 0 01-.05.21.78.78 0 01-.47.42.67.67 0 01-.25.05h-.01c-.06 0-3.93-.04-6.46 2.62-.8.85-1.4 1.87-1.74 2.99 1.79-1.7 4.55-2.57 8.21-2.57.44 0 .8.36.8.8v2.4l5.85-4.72z"/>
<path id="def-be-a" d="M55.6 29.58h6.12v-1.59H55.6zm.64 5.74s.26-2.23 2.58-2.23c2.32 0 2.26 2.23 2.26 2.23zm-3.23 1.27S52.56 42 58.72 42c0 0 5.26.37 5.26-3.81H61.4s-.09 1.59-2.58 1.59c0 0-2.58.17-2.58-2.55l7.74-.01c-.08-.32.9-6.42-5.16-6.36-5.77.05-5.81 5.73-5.81 5.73zm-10.34 2.8v-4.24H47s1.7.16 1.7 2.24c0 1.76-1.06 1.99-1.7 2zM47 29.61s1.16.06 1.16 1.62-.76 1.64-1.49 1.64h-4v-3.26zm4.33 1.3c0-2.68-1.81-3.91-4.26-3.91H39v15.01h8.07s4.92.15 4.92-4.43c0 0 .22-3.73-2.9-3.73 0 0 2.24-.25 2.24-2.94z"/>
<path id="def-briefcase-a" d="M855 13538c0-1.7 1.3-3 3-3s3 1.3 3 3v7c0 1.7-1.3 3-3 3s-3-1.3-3-3v-7z"/>
<path id="def-comments-a" d="M752 8958l-4 4v-12a1 1 0 011-1h11a1 1 0 011 1v7a1 1 0 01-1 1zm12-6v13l-3.2-4H751l2-2h9v-8h1c1 0 1 .45 1 1z"/>
<path id="def-eaye-a" d="M630 8956.22c0 1.04-3.58 5.21-8 5.21s-8-4.26-8-5.21c0-1.05 3.58-5.22 8-5.22s8 4.17 8 5.22zm-5 0h-3v-3.13a3.13 3.13 0 100 6.26 3.07 3.07 0 003-3.13z"/>
<path id="def-file-a" d="M493 9457a2 2 0 01-1.98-2v-16a2 2 0 011.98-2h19.82c1.13 0 2.07.87 2.15 2v16a2.15 2.15 0 01-2.15 2zm0-18v8.83l5.3-4.59a.98.98 0 011.35.05l5.34 5.39 3.27-2.48a.98.98 0 011.36.16l3.35 4.07V9439zm19.97 14.55l-4.27-5.18-3.21 2.43c-.4.3-.95.26-1.3-.09l-5.3-5.35-5.9 5.1v4.54h19.98zm-6.1-10.55a1.98 1.98 0 113.97.04 1.98 1.98 0 01-3.97-.04z"/>
<path id="def-gplus-a" d="M466 10169a4 4 0 013.87-3.99 4.14 4.14 0 012.93.99c-.33.36-.67.71-1.03 1.04-.72-.42-1.58-.75-2.41-.46a2.52 2.52 0 00-1.67 3.23c.41 1.35 2.09 2.1 3.4 1.52a2.22 2.22 0 001.33-1.51c-.78-.01-1.56 0-2.34-.03v-1.36h3.9a4.45 4.45 0 01-.83 3.2c-1 1.28-2.88 1.66-4.4 1.16a4 4 0 01-2.75-3.79z"/><path id="def-gplus-b" d="M476.34 10166h1.32l.01 1.33H479v1.33l-1.33.01v1.33h-1.33l-.01-1.33H475v-1.33l1.33-.01.01-1.33z"/>
<path id="def-inst-a" d="M1480.93 332c-3.5 0-3.95.02-5.32.07-1.37.07-2.3.28-3.14.6-.84.34-1.57.77-2.28 1.5a6.36 6.36 0 00-1.5 2.28 9.84 9.84 0 00-.6 3.14c-.07 1.37-.07 1.82-.07 5.32s.02 3.96.07 5.32c.07 1.37.28 2.31.6 3.14.34.85.77 1.58 1.5 2.29a6.51 6.51 0 002.28 1.5c.82.3 1.77.53 3.14.6 1.37.07 1.82.07 5.32.07s3.96-.02 5.32-.07a9.48 9.48 0 003.14-.6 6.14 6.14 0 002.29-1.5 6.36 6.36 0 001.5-2.29c.3-.81.53-1.77.6-3.14.07-1.36.07-1.82.07-5.32s-.02-3.95-.07-5.32a9.48 9.48 0 00-.6-3.14 6.14 6.14 0 00-1.5-2.28 6.36 6.36 0 00-2.29-1.5 9.84 9.84 0 00-3.14-.6c-1.38-.05-1.82-.07-5.32-.07zm0 2.32c3.45 0 3.85.02 5.22.07 1.27.05 1.94.26 2.4.45.6.25 1.03.52 1.48.97.45.45.73.89.97 1.5.18.44.39 1.14.45 2.39.07 1.37.07 1.76.07 5.21s-.01 3.85-.07 5.22a6.55 6.55 0 01-.45 2.4c-.24.6-.52 1.03-.97 1.48-.45.45-.88.73-1.49.97-.45.18-1.14.39-2.39.45-1.37.07-1.77.07-5.22.07-3.45 0-3.84-.01-5.21-.07a6.55 6.55 0 01-2.4-.45 4.11 4.11 0 01-1.49-.97 4.11 4.11 0 01-.97-1.49 7.52 7.52 0 01-.45-2.39c-.07-1.37-.07-1.77-.07-5.22 0-3.45.02-3.84.07-5.21.05-1.27.26-1.95.45-2.4.25-.6.52-1.04.97-1.49.45-.45.89-.72 1.5-.97a7.52 7.52 0 012.39-.45c1.35-.05 1.76-.07 5.21-.07z"/><path id="def-inst-b" d="M1480.93 349.2a4.3 4.3 0 110-8.59 4.3 4.3 0 010 8.6zm0-10.93a6.62 6.62 0 100 13.24 6.62 6.62 0 000-13.24z"/><path id="def-inst-c" d="M1486.27 338.01a1.54 1.54 0 113.09 0 1.54 1.54 0 01-3.09 0z"/>
<path id="def-like-down-a" d="M1004.33 543.66c-1.1 0-2.45-.86-2.61-3.31-.05-1.41.11-2.82.48-4.19h-2.96c-2.15 0-3.42-1.35-3.42-2.67 0-.39.05-.77.17-1.13a2.4 2.4 0 01-.99-2.03 2.35 2.35 0 011.02-2.05c-.12-.34-.18-.7-.17-1.06.86-.6 1.2-1.7.86-2.7 0-2.52 3.45-2.52 4.57-2.52h2.85c1.3.06 2.56.4 3.71 1 .67.36 1.41.6 2.18.67h3.23c.25 0 .5.11.65.31.12.14 1.1 1.47 1.1 4.69.03 1.8-.28 3.6-.9 5.31a.83.83 0 01-.67.5c-.03 0-3.27.4-4.85 1.98a10.32 10.32 0 00-2.8 5.94 1.4 1.4 0 01-1.45 1.26zm-6.84-10.17c0 .34.52 1 1.75 1h4.06a.83.83 0 01.8 1.1c-.5 1.5-.73 3.07-.72 4.65.08 1.1.44 1.6.79 1.72a11.94 11.94 0 013.23-6.67c1.57-1.58 4.2-2.18 5.32-2.38.41-1.37.62-2.8.61-4.24a8.18 8.18 0 00-.56-3.34h-2.75c-1-.07-1.97-.35-2.85-.81a7.53 7.53 0 00-3.04-.85h-2.85c-1.32 0-2.9.15-2.9.85-.02.11.02.22.09.3a.73.73 0 01.75.77.92.92 0 01-.85.87.85.85 0 00-.85.77c-.05.22.01.44.17.6.42.07.71.45.67.88a.87.87 0 01-.86.77.77.77 0 00-.83.85.8.8 0 00.87.85c.46.01.82.4.81.85 0 .43-.33.78-.76.8-.09.21-.12.44-.1.66z"/>
<path id="def-like-up-a" d="M944.67 520c1.1 0 2.45.87 2.61 3.32.05 1.4-.11 2.82-.48 4.18h2.96c2.15 0 3.42 1.36 3.42 2.67 0 .39-.05.77-.17 1.14a2.4 2.4 0 01.99 2.02c.04.81-.35 1.59-1.02 2.05.12.34.18.7.17 1.07-.86.6-1.2 1.7-.86 2.69 0 2.52-3.45 2.52-4.57 2.52h-2.85a8.94 8.94 0 01-3.71-.99 5.67 5.67 0 00-2.18-.67h-3.23a.83.83 0 01-.65-.32c-.12-.14-1.1-1.47-1.1-4.68-.03-1.81.28-3.62.9-5.32a.83.83 0 01.67-.5c.03 0 3.27-.4 4.85-1.98a10.32 10.32 0 002.8-5.93 1.4 1.4 0 011.45-1.27zm6.84 10.17c0-.34-.52-1-1.75-1h-4.06a.83.83 0 01-.8-1.1c.5-1.5.73-3.07.72-4.65-.08-1.1-.44-1.6-.79-1.72a11.94 11.94 0 01-3.23 6.67c-1.57 1.58-4.2 2.19-5.32 2.38a14.38 14.38 0 00-.61 4.25 8.18 8.18 0 00.56 3.33h2.75c1 .07 1.97.35 2.85.82.94.49 1.98.78 3.04.85h2.85c1.32 0 2.9-.15 2.9-.86a.35.35 0 00-.09-.3.73.73 0 01-.75-.77.92.92 0 01.85-.87c.44 0 .81-.33.85-.77a.65.65 0 00-.17-.6.81.81 0 01-.67-.87.87.87 0 01.86-.78.77.77 0 00.83-.85.8.8 0 00-.87-.85.83.83 0 01-.81-.85c0-.43.33-.78.76-.8.09-.21.12-.43.1-.66z"/>
<path id="def-like-a" d="M701.32 8960.32a.95.95 0 01-.95.95h-5.72c-.96 0-1.92-.95-2.87-.95h-.95v-6.68c.04-.6.4-1.12.95-1.36a4.78 4.78 0 002.87-4.37v-.96a.95.95 0 01.95-.95h.95c.53 0 .95.43.95.95v5.73h3.82a.9.9 0 01.96.96zm-14.31.95v-9.54h1.9a.96.96 0 01.97.95v7.64a.96.96 0 01-.96.95zm.99-8.3a.48.48 0 10.88.38.48.48 0 00-.88-.38z"/>
<path id="def-link-a" d="M626.02 1163.93l-.02 15.99 13.02.01v-4a.86.86 0 01.24-.68.9.9 0 01.66-.28 1 1 0 011 1v4.95a1 1 0 01-.29.7 1 1 0 01-.71.29H625a1 1 0 01-.71-.29 1 1 0 01-.29-.7V1163a1 1 0 011-1h3.95a1 1 0 011 1 .89.89 0 01-.93.93z"/><path id="def-link-b" d="M641.95 1171a1 1 0 01-1-1v-5.59l-9.25 9.3a.99.99 0 01-1.41-.01.99.99 0 01.01-1.41l9.24-9.29h-5.56a1 1 0 01-1-1 1 1 0 011-1h7.97a1 1 0 011 1v8a1 1 0 01-1 1z"/>
<path id="def-mail-a" d="M1058 261c0-.6-.4-1-1-1h-14c-.6 0-1 .4-1 1l8 6.5z"/><path id="def-mail-b" d="M1042 262.5v8.5c0 .6.4 1 1 1h14c.6 0 1-.4 1-1v-8.5l-8 6.5z"/>
<path id="def-outside-a" d="M1204.24 9231.16h-10.05c-.92 0-1.67-.75-1.67-1.68v-4.2c0-.46.38-.84.84-.84a.81.81 0 01.8.84v4.2h10.08v-16.8h-10.08v4.2a.81.81 0 01-.8.84.84.84 0 01-.84-.84v-4.2c0-.93.75-1.68 1.67-1.68h10.05c.92 0 1.67.75 1.67 1.68v16.8c0 .93-.75 1.68-1.67 1.68zm-15.56-10.92h11.37a.84.84 0 110 1.68h-11.36l1.91 1.92a.84.84 0 11-1.18 1.2l-3.35-3.36a.86.86 0 01-.24-.6v-.02a.83.83 0 01.24-.58l3.35-3.36a.83.83 0 011.18 0c.33.33.33.87 0 1.2z"/>
<path id="def-pencil-a" d="M1190.84 9818.68a.64.64 0 01-.19.13l-.07.06-4.42 1.82c-.1.05-.21.07-.32.07a.83.83 0 01-.77-1.15l1.84-4.4v-.02a.38.38 0 01.09-.13l.08-.13v-.01l10.82-10.82-.44-.44-3.56 3.57a.83.83 0 01-1.18-1.18l4.16-4.15a.81.81 0 011.17 0l1.03 1.03 1.86-1.86a.84.84 0 011.17 0l2.58 2.58c.33.32.33.85 0 1.18zm-2.88-1.7l-.58 1.41 1.41-.58zm.88-1.47l1.41 1.4 10.24-10.23-1.4-1.4zm12.69-12.68l-1.27 1.27 1.4 1.4 1.28-1.27z"/>
<path id="def-phone-a" d="M732.62 41c-2.25 0-6.37-2.73-10.24-6.78a33.08 33.08 0 01-5.22-6.96c-1.33-2.53-1.52-4.32-.56-5.31l2.91-2.72c.17-.16.4-.24.63-.23.24.02.46.13.61.32l3.79 4.58c.23.28.28.68.12 1.01l-1.47 3.08 5.24 5.48 2.93-1.54a.83.83 0 01.96.12l4.38 3.96c.17.16.28.38.3.63a.97.97 0 01-.22.67l-2.53 3.02c-.33.34-.81.67-1.63.67zm-14.76-17.78c-.15.21-.25 1.09.83 3.15 1.06 2 2.8 4.32 4.93 6.55 3.87 4.06 7.53 6.25 9 6.25.2 0 .3-.04.33-.08l1.94-2.3-3.27-2.95-2.98 1.56a.84.84 0 01-1.01-.17l-6.12-6.42a.92.92 0 01-.16-1.05l1.48-3.12-2.82-3.42z"/>
<path id="def-plus-a" d="M1223.33 4172.67h-6.66v6.66a.67.67 0 01-1.34 0v-6.66h-6.66a.67.67 0 010-1.34h6.66v-6.66a.67.67 0 011.34 0v6.66h6.66a.67.67 0 010 1.34z"/>
<path id="def-search-a" d="M1092.53 24.87a6.7 6.7 0 10-.05 13.4 6.7 6.7 0 00.05-13.4zm12.1 18.85a.95.95 0 01-1.35 0l-5.4-5.43a8.62 8.62 0 111.35-1.35l5.4 5.43c.37.37.37.98 0 1.35z"/>
<path id="def-shape-a" d="M879 13323h-4a1 1 0 01-1-1v-4a1 1 0 011-1h.85c-1.29-8.14-8.38-15.22-16.85-16.81v.81a1 1 0 01-1 1h-4a1 1 0 01-1-1v-.81c-8.47 1.6-15.56 8.67-16.85 16.81h.85a1 1 0 011 1v4a1 1 0 01-1 1h-4a1 1 0 01-1-1v-4a1 1 0 011-1h1.13c1.03-7.24 6.24-13.76 13.07-17h-6.48a1.98 1.98 0 01-1.72 1.01c-.97 0-1.8-.69-1.98-1.65a2 2 0 011.28-2.23 2 2 0 012.42.87H853v-1a1 1 0 011-1h4a1 1 0 011 1v1h12.27a2.01 2.01 0 110 2h-6.47c6.83 3.24 12.04 9.76 13.07 17H879a1 1 0 011 1v4a1 1 0 01-1 1zm-43-4h-2v2h2zm21-21h-2v2h2zm21 21h-2v2h2zm-22.93-12.51a.52.52 0 01.1-.18l.01-.03.03-.03a1 1 0 01.2-.21l.06-.04c.06-.04.12-.08.19-.1l.04-.02.09-.01.05-.01.16-.03.15.03h.04l.11.01.04.02.19.1.02.02.02.01a.92.92 0 01.24.25l.02.03c.04.05.08.12.1.18l.03.05c.02.07 2.33 7.26 8.51 10.59.26.14.45.39.51.68a.97.97 0 01-.2.82 23.7 23.7 0 00-3.99 8.81 8.02 8.02 0 012.21 5.57 1 1 0 01-1 1h-14a1 1 0 01-1-1 8.02 8.02 0 012.21-5.57 23.66 23.66 0 00-3.99-8.8 1 1 0 01.31-1.51c6.21-3.34 8.49-10.52 8.51-10.59l.03-.04zm.93 20.49a6 6 0 00-5.92 5.02h11.84a6 6 0 00-5.92-5.02zm-4.06-.9a8.17 8.17 0 018.12 0 25.8 25.8 0 013.47-7.78 20.33 20.33 0 01-6.53-6.96v6.93a2 2 0 01-.97 3.73 2.03 2.03 0 01-2.03-2 2 2 0 011-1.7v-6.96a20.33 20.33 0 01-6.53 6.96 25.8 25.8 0 013.47 7.78z"/>
<path id="def-strawberry-a" d="M873.26 13427.96a7.49 7.49 0 01-4.13-1.21 20.45 20.45 0 012.02 8.92c0 10.41-17.26 18.25-28.46 18.25-3.71 0-6.53-.86-8.17-2.48l-.1-.1c-3.9-4.01-2.65-13.97.62-21.78 3.77-9.01 9.53-14.39 15.41-14.39 3.1 0 6.17.68 8.97 1.99a8.12 8.12 0 01-.65-1.24c-1.09-2.7-.53-5.87 1.68-9.44a1 1 0 011.11-.45c.21.06 5.12 1.38 6.8 5.49.8 2.19.7 4.61-.29 6.72 1.25-.51 2.58-.79 3.92-.83 5.12 0 7.74 4.75 8.4 7.26a.97.97 0 01-.45 1.1 12.95 12.95 0 01-6.68 2.19zm-36.36 2.36c-3.42 8.19-3.85 16.84-.97 19.69l.08.09c1.26 1.18 3.62 1.82 6.68 1.82a38.27 38.27 0 0017.26-4.82c3.43-1.92 9.18-5.96 9.18-11.43a18.4 18.4 0 00-18.68-18.5c-5.93 0-10.89 6.79-13.55 13.15zm29.59-18.05c-.97-2.38-3.49-3.6-4.73-4.07-1.52 2.71-1.89 5.05-1.12 6.96.96 2.37 3.48 3.6 4.73 4.08 1.52-2.71 1.89-5.05 1.12-6.97zm5.5 7.13c-1.75.08-3.45.6-4.95 1.51.59 1.54 2.36 5.06 6.22 5.06 1.75-.08 3.45-.6 4.94-1.5-.59-1.55-2.36-5.07-6.21-5.07zm-13.43 13.54h3v3h-3zm-4-5h3v3h-3zm2 13h-3v-3h3zm-7-8h3v3h-3zm0-9h3v3h-3zm2 22h-3v-3h3zm-7-8h3v3h-3zm0-9h3v3h-3zm-5 14h3v3h-3zm0-9h3v3h-3z"/>
<path id="def-telegram-a" d="M823.8 272.93l-4.09 20.05c-.3 1.42-1.16 1.76-2.36 1.1l-6.52-4.77-3.13 3c-.55.47-.75.66-1.27.65-.5 0-.74-.3-1.03-1.1l-2.4-7.29-6.26-1.94c-1.01-.32-1.06-1.66.31-2.05l25.01-9.39c1.14-.52 2.18 0 1.74 1.74zm-17.39 18.55l.6-5.26 11.83-10.54c.31-.36.09-.88-.61-.42l-14.24 8.87z"/>
<path id="def-tm-a" d="M1406.46 346.34l13.28-8.34c.65-.44.86.05.57.39l-11.02 9.91-.57 4.96zm16.84-12.16l-23.32 8.83c-1.27.37-1.24 1.62-.3 1.93l5.84 1.82 2.24 6.86c.28.75.5 1.04.96 1.04.49 0 .67-.18 1.19-.62.58-.55 1.5-1.43 2.92-2.83l6.08 4.49c1.12.62 1.92.3 2.21-1.04l3.8-18.85c.41-1.63-.55-2.12-1.62-1.63z"/>
<path id="def-trash-a" d="M1175 9805h-1.09l-1.8 13.12a2.15 2.15 0 01-2.11 1.88h-8a2.14 2.14 0 01-2.1-1.88l-1.78-13.12H1157a1 1 0 010-2h5v-1a3 3 0 013-3h2a3 3 0 013 3v1h5a1 1 0 010 2zm-7-3a1 1 0 00-1-1h-2a1 1 0 00-1 1v1h4zm-7.87 3l1.75 12.9c.02.05.07.09.12.1h8c.06-.01.1-.05.12-.11l1.78-12.89zm6.87 3h2v6h-2zm-4 0h2v6h-2z"/>
<path id="def-triangle-a" d="M1238 6883l7.22 7.22 7.22-7.22z"/>
<path id="def-user-circle-a" d="M1265.24 30.18a10 10 0 01-2.18 10.9 6.94 6.94 0 00-4.7-4.69 5 5 0 10-4.66.01c-2.24.72-4 2.47-4.72 4.71a10 10 0 1116.26-10.93zm-6.22 1.82a3 3 0 11-6-.01 3 3 0 016 .01zm-8.3 10.48c.4-2.6 2.65-4.5 5.28-4.48 2.73 0 5.1 1.96 5.27 4.37l.03.09a9.9 9.9 0 01-10.57.02zM1256 46a12.01 12.01 0 000-24 12 12 0 100 24z"/>
<path id="def-vb-a" d="M955.45 276.38c.68 3.25.79 6.51-.02 9.76-.14.57-.36 1.11-.58 1.65-.84 2.05-2.5 3.13-4.57 3.73-1.63.48-3.31.69-5 .82-.89.07-2.29.03-3.18.02-.76-.01-.55-.04-1.04.45-.96.97-1.84 1.82-2.76 2.84a28 28 0 01-1.35 1.35v-4.93c0-.25-.07-.4-.3-.5-.26-.1-.5-.24-.75-.34a6.95 6.95 0 01-4.35-4.98 19.93 19.93 0 01-.51-6.16c.07-1.4.26-2.79.64-4.15a6.8 6.8 0 013.48-4.25 13.83 13.83 0 014.79-1.47 25.9 25.9 0 019.8.59 8.9 8.9 0 013.5 1.69 6.59 6.59 0 012.2 3.88zm-12.05-1.52c.54.04 1.07.15 1.6.28 1.98.5 3.52 1.53 4.32 3.43.42.99.63 2.02.7 3.08.02.27.15.42.43.42.27-.01.38-.19.39-.43.02-.21.01-.42.01-.64a7.41 7.41 0 00-1.39-4.12c-1.49-1.96-3.43-2.7-6-2.82-.31-.02-.49.1-.51.42-.01.31.21.36.45.38zm4.39 4.61c.11.4.21.81.26 1.22.03.27-.03.64.42.65.32.01.4-.13.43-.67a4.58 4.58 0 00-.68-2.46c-.96-1.52-2.37-2.16-4.16-2.32-.28-.03-.48.08-.52.37-.05.3.14.44.41.48.55.08 1.08.22 1.6.4a3.32 3.32 0 012.24 2.33zm-2.22-1.46a2.29 2.29 0 00-.89-.22c-.38.03-.58.19-.58.45.01.33.3.33.52.39l.27.06c.72.19 1.13.65 1.27 1.36.03.13.04.27.08.4.06.18.18.31.4.31.21-.01.34-.13.39-.32l.04-.35a2.4 2.4 0 00-1.5-2.08zm4.89 7.94c-.78-.65-1.6-1.25-2.47-1.78-1.02-.62-1.77-.45-2.47.49l-.11.14c-.32.39-.72.54-1.22.4a5.89 5.89 0 01-1.51-.74 6.76 6.76 0 01-2.77-3.19c-.35-.82-.19-1.35.54-1.88l.28-.2c.55-.45.68-.89.37-1.52a9.94 9.94 0 00-2.3-3.05 1.3 1.3 0 00-.97-.36 2.9 2.9 0 00-2.62 2.74c-.01.37.08.78.24 1.17 2.23 5.38 6.16 9.1 11.6 11.36.4.17.82.27 1.25.15a3.75 3.75 0 002.55-2.16c.28-.61.14-1.13-.39-1.57z"/>
<path id="def-ynadex-a" d="M471.93 10326.44h-.59c-.92 0-1.8-.64-1.8-2.24 0-1.67.83-2.35 1.68-2.35h.7v4.59zm.92-5.44h-1.6c-1.55 0-2.87 1.13-2.87 3.33 0 1.32.64 2.3 1.78 2.78l-2.13 3.68c-.07.12 0 .21.1.21h1c.08 0 .14-.03.17-.1l1.93-3.6h.7v3.6c0 .05.04.1.1.1h.86c.08 0 .11-.04.11-.1v-9.77c0-.09-.06-.13-.15-.13z"/>
<path id="def-ytube-a" d="M1343.37 349.72v-9.44l6.27 4.72zm-7.81-14.03a3.54 3.54 0 00-3.56 3.51v11.6a3.54 3.54 0 003.56 3.51h19.88a3.54 3.54 0 003.56-3.5V339.2a3.54 3.54 0 00-3.56-3.51h-19.88z"/>
</defs>
<symbol id="icon-arrow-chevron" viewBox="0 0 9 15"><path d="M7.07.862L0 7.93 7.072 15l1.06-1.06-6.011-6.01L8.13 1.922 7.07.862z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-down" viewBox="0 0 8 5"><use xlink:href="#def-arrow-down-a" transform="translate(-223 -20813)"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-left" viewBox="0 0 18 12"><path d="M.1 6.3c-.1-.3 0-.6.1-.8l4.3-4.3c.3-.3.7-.3 1 0 .3.3.3.7 0 1l-3 3.1h14.1c.4 0 .7.3.7.7 0 .4-.3.7-.7.7H2.5l3.1 3.1c.3.3.3.8 0 1-.2.2-.3.2-.4.3-.2.1-.5 0-.7-.2L.2 6.6c-.1-.1-.1-.2-.1-.3z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-menu" viewBox="0 0 10 5"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M0 0l5 5 5-5H0z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow-right" viewBox="0 0 15 12"><path d="M14.19 5.77c.11.26.05.57-.15.78l-4.32 4.33a.72.72 0 01-1.02 0 .72.72 0 010-1.02l3.09-3.1H.69A.72.72 0 010 6.04c0-.38.31-.7.69-.72h11.1L8.7 2.23a.73.73 0 01.33-1.21c.24-.06.51.01.69.19l4.32 4.32a.6.6 0 01.15.24z"/></symbol>
<symbol id="icon-arrow" viewBox="0 0 20 17"><use xlink:href="#def-arrow-a" transform="translate(-1033 -789)"/></symbol>
<symbol id="icon-be" viewBox="0 0 25 16"><use xlink:href="#def-be-a" transform="translate(-39 -27)"/></symbol>
<symbol id="icon-be2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M15.426 16.508s1.507-.112 1.507-1.879S15.7 12 14.138 12H9v9.875h5.138s3.137.099 3.137-2.915c0 0 .137-2.452-1.85-2.452zm-4.162-2.753h2.874s.699 0 .699 1.027c0 1.028-.411 1.177-.877 1.177h-2.696v-2.204zm2.742 6.365h-2.742v-2.64h2.874s1.041-.013 1.041 1.357c0 1.142-.761 1.271-1.173 1.283zM23.408 12.582h-4.074v1.216h4.074v-1.216zM21.458 14.513c-3.797 0-3.794 3.793-3.794 3.793s-.26 3.775 3.794 3.775c0 0 3.38.193 3.38-2.626H23.1s.058 1.062-1.584 1.062c0 0-1.737.116-1.737-1.718h5.116s.56-4.286-3.437-4.286zm1.545 2.968h-3.244s.213-1.522 1.738-1.522 1.506 1.522 1.506 1.522z"/></symbol>
<symbol id="icon-be2" viewBox="0 0 56 56"><path d="M27.475 27.946s1.987-.148 1.987-2.479c0-2.33-1.625-3.467-3.685-3.467H19v13.024h6.777s4.137.13 4.137-3.844c0 0 .18-3.234-2.439-3.234zm-5.489-3.631h3.791s.921 0 .921 1.355-.542 1.551-1.156 1.551h-3.556v-2.906zm3.616 8.394h-3.616v-3.48h3.79s1.374-.018 1.374 1.788c0 1.506-1.004 1.677-1.548 1.692zM38.004 22.767H32.63v1.604h5.373v-1.604zM35.432 25.314c-5.009 0-5.004 5.003-5.004 5.003s-.344 4.98 5.004 4.98c0 0 4.456.254 4.456-3.464h-2.292s.077 1.4-2.088 1.4c0 0-2.291.154-2.291-2.266h6.748s.738-5.653-4.533-5.653zm2.037 3.915H33.19s.28-2.008 2.291-2.008c2.013 0 1.987 2.008 1.987 2.008z"/></symbol>
<symbol id="icon-briefcase" viewBox="834 13519 48 44"><path d="M836.5 13563c-1.4 0-2.5-1.2-2.5-2.6v-19.4c0 .6.4 1 1 1h1v18.4c0 .3.2.6.5.6h42.9c.3 0 .5-.3.5-.6v-18.4h1c.6 0 1-.4 1-1s-.4-1-1-1h-1v-10.4c0-.3-.2-.5-.5-.6h-42.9c-.3 0-.5.3-.5.6v10.4h-1c-.6 0-1 .4-1 1v-11.4c0-1.4 1.1-2.5 2.5-2.6H849v1c0 .6.4 1 1 1s1-.4 1-1v-1h14v1c0 .6.4 1 1 1 .3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.4.3-.7v-1h12.5c1.4 0 2.5 1.2 2.5 2.6v30.9c0 1.4-1.1 2.6-2.5 2.6h-43zm18.4-21H836v-2h18.9c.6 0 1 .4 1 1s-.4 1-1 1zm25.1-2v2h-18.9c-.6 0-1-.4-1-1s.4-1 1-1H880zm-13-16.8c0-2.3-1.9-4.2-4.2-4.2h-9.6c-2.3 0-4.2 1.9-4.2 4.2v3.8h2v-3.8c0-1.2 1-2.2 2.2-2.2h9.6c1.2 0 2.2 1 2.2 2.2v3.8h2v-3.8z"/><clipPath id="def-briefcase-b"><use xlink:href="#def-briefcase-a" overflow="visible"/></clipPath><g clip-path="url(#def-briefcase-b)"><path stroke-width="4" stroke-miterlimit="50" d="M855 13538c0-1.7 1.3-3 3-3s3 1.3 3 3v7c0 1.7-1.3 3-3 3s-3-1.3-3-3v-7z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-burger" viewBox="0 0 20 14"><g fill-rule="evenodd"><path d="M0 0h20v2H0zM0 6h20v2H0zM0 12h20v2H0z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-cancel-circle" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 24a12 12 0 110-24 12 12 0 010 24zm0-22a10 10 0 100 20 10 10 0 000-20zm4.71 13.29L13.41 12l3.3-3.29a1 1 0 00-.02-1.4 1 1 0 00-1.4-.02L12 10.59l-3.29-3.3a1 1 0 00-1.4.02 1 1 0 00-.02 1.4l3.3 3.29-3.3 3.29a1 1 0 00.02 1.4 1 1 0 001.4.02l3.29-3.3 3.29 3.3a1 1 0 001.42 0 1 1 0 000-1.42z"/></symbol>
<symbol id="icon-clip" viewBox="0 0 25 22"><path d="M12.1 21.37a1.02 1.02 0 01-.71-1.73L21.74 9.11a4.19 4.19 0 000-5.87 4.04 4.04 0 00-5.78 0l-12 12.21c-.59.49-.94 1.2-.97 1.97.05.49.28.95.63 1.29.31.35.77.53 1.23.48.74-.17 1.4-.57 1.89-1.15l9.42-9.58a.98.98 0 011.41 0c.39.4.39 1.04 0 1.44l-9.42 9.58A5.3 5.3 0 015.1 21.2a3.37 3.37 0 01-2.89-1.05A4.16 4.16 0 011 17.54a4.62 4.62 0 011.55-3.53l12-12.2a6.03 6.03 0 018.6 0 6.24 6.24 0 010 8.74L12.8 21.07a.98.98 0 01-.7.3z"/></symbol>
<symbol id="icon-clock" viewBox="0 0 24 24"><path d="M0 12a12 12 0 1124 0 12 12 0 01-24 0zm2 0a10 10 0 1020 0 10 10 0 00-20 0zm14 5a1 1 0 00.71-1.71L13 11.59V5a1 1 0 00-1-1 1 1 0 00-1 1v7a1 1 0 00.08.38c.05.12.12.24.21.33l4 4c.19.18.45.29.71.29z"/></symbol>
<symbol id="icon-close-menu" viewBox="0 0 16 16"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M15.636 2.303L13.97.636 8.136 6.469 2.303.636.636 2.303 6.47 8.136.636 13.97l1.667 1.667 5.833-5.833 5.833 5.833 1.667-1.666-5.833-5.834 5.833-5.833z"/></symbol>
<symbol id="icon-close" viewBox="0 0 16 15"><g fill-rule="evenodd"><path d="M1.963.045l13.791 12.86-1.364 1.463L.6 1.508z"/><path d="M14.39.045L.6 12.905l1.364 1.463 13.79-12.86z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-comments" viewBox="0 0 16 16"><use xlink:href="#def-comments-a" transform="translate(-748 -8949)"/></symbol>
<symbol id="icon-eaye" viewBox="0 0 16 11"><use xlink:href="#def-eaye-a" transform="translate(-614 -8951)"/></symbol>
<symbol id="icon-fb" viewBox="0 0 13 25"><path d="M8.44 25V13.6h3.83l.58-4.45H8.44V6.31c0-1.28.36-2.16 2.2-2.16H13V.18A29.7 29.7 0 009.57 0c-3.4 0-5.73 2.07-5.73 5.87v3.28H0v4.45h3.84V25z"/></symbol>
<symbol id="icon-fb2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M18.415 24.638v-7.131h2.457l.366-2.784h-2.823v-1.776c0-.8.23-1.351 1.411-1.351h1.514v-2.49A21.931 21.931 0 0019.14 9c-2.182 0-3.677 1.295-3.677 3.672v2.051H13v2.784h2.463v7.13h2.952z"/></symbol>
<symbol id="icon-fb2" viewBox="0 0 56 56"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M30.142 38.625V29.22h3.24l.483-3.671H30.14v-2.343c0-1.056.305-1.782 1.862-1.782H34V18.14a28.937 28.937 0 00-2.902-.14c-2.877 0-4.849 1.708-4.849 4.843v2.706H23v3.671h3.25v9.405h3.892z"/></symbol>
<symbol id="icon-file" viewBox="0 0 24 20"><use xlink:href="#def-file-a" transform="translate(-491 -9437)"/></symbol>
<symbol id="icon-github-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M17.2 10c-3.978 0-7.2 3.307-7.2 7.386 0 3.263 2.063 6.031 4.923 7.007.36.07.492-.16.492-.355 0-.175-.006-.64-.009-1.256-2.003.445-2.425-.99-2.425-.99-.328-.853-.801-1.081-.801-1.081-.652-.458.05-.449.05-.449.723.052 1.103.761 1.103.761.642 1.13 1.685.803 2.097.615.065-.478.25-.803.456-.988-1.599-.185-3.28-.82-3.28-3.65 0-.806.28-1.464.741-1.981-.08-.187-.324-.938.063-1.955 0 0 .603-.198 1.98.757a6.754 6.754 0 011.8-.25 6.754 6.754 0 011.8.25c1.368-.955 1.971-.757 1.971-.757.387 1.017.144 1.768.072 1.955.46.517.738 1.175.738 1.981 0 2.838-1.683 3.462-3.285 3.644.252.222.486.674.486 1.366 0 .989-.009 1.783-.009 2.023 0 .193.126.424.495.35 2.881-.969 4.942-3.739 4.942-6.997 0-4.079-3.224-7.386-7.2-7.386z"/></symbol>
<symbol id="icon-github" viewBox="0 0 56 56"><path d="M27.913 19C22.436 19 18 23.362 18 28.741c0 4.305 2.84 7.955 6.778 9.242.496.092.677-.21.677-.468 0-.232-.008-.844-.012-1.657-2.758.588-3.34-1.306-3.34-1.306-.45-1.125-1.102-1.425-1.102-1.425-.898-.604.07-.592.07-.592.995.068 1.518 1.004 1.518 1.004.884 1.49 2.32 1.059 2.887.81.09-.63.344-1.059.628-1.302-2.202-.244-4.515-1.082-4.515-4.814 0-1.063.384-1.932 1.02-2.614-.112-.246-.446-1.236.086-2.578 0 0 .83-.26 2.727.999a9.676 9.676 0 012.478-.329 9.676 9.676 0 012.478.329c1.883-1.26 2.714-.999 2.714-.999.532 1.342.198 2.332.099 2.578a3.737 3.737 0 011.016 2.614c0 3.742-2.317 4.566-4.523 4.805.347.293.67.89.67 1.803 0 1.303-.013 2.35-.013 2.667 0 .255.173.56.681.463 3.966-1.279 6.804-4.932 6.804-9.23 0-5.38-4.439-9.741-9.913-9.741z"/></symbol>
<symbol id="icon-gplus" viewBox="0 0 13 8"><use xlink:href="#def-gplus-a" transform="translate(-466 -10165)"/><use xlink:href="#def-gplus-b" transform="translate(-466 -10165)"/></symbol>
<symbol id="icon-head" viewBox="0 0 54 45"><g transform="translate(2 2)" fill-rule="evenodd"><path d="M9.23 19.458v17.61s14.232 8.328 28.462 0V19.231" fill-rule="nonzero"/><path stroke-width="3" fill-rule="nonzero" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" d="M46.923 13.25L22.99 0 0 14.007l23.179 13.44L46.923 13.25V30"/><path d="M9.23 19.458v17.61s14.232 8.328 28.462 0V19.231" stroke-width="3" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/><circle stroke-width="3" fill-rule="nonzero" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" cx="47.308" cy="32.692" r="2.692"/><path d="M32.733 18.745c.53.295 1.074.575 1.604.87 1.302.7 2.468-1.164 1.181-1.865-3.694-1.99-7.403-3.98-11.097-5.957-.53-.294-1.075-.575-1.604-.869-1.302-.7-2.468 1.163-1.181 1.864 3.694 1.99 7.403 3.981 11.097 5.957zM36.733 15.745c.53.295 1.074.575 1.604.87 1.302.7 2.468-1.164 1.181-1.865a4281.61 4281.61 0 00-11.097-5.957c-.53-.294-1.075-.575-1.604-.869-1.302-.7-2.468 1.163-1.181 1.864 3.694 1.99 7.403 3.981 11.097 5.957z" fill-rule="nonzero"/></g></symbol>
<symbol id="icon-inst" viewBox="0 0 26 26"><use xlink:href="#def-inst-a" transform="translate(-1468 -332)"/><use xlink:href="#def-inst-b" transform="translate(-1468 -332)"/><use xlink:href="#def-inst-c" transform="translate(-1468 -332)"/></symbol>
<symbol id="icon-instagram-mob" viewBox="0 0 34 34"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M24.027 20.23a3.801 3.801 0 01-3.797 3.797h-6.433A3.801 3.801 0 0110 20.23v-6.433A3.801 3.801 0 0113.797 10h6.433a3.801 3.801 0 013.797 3.797v6.433zm-7.014-7.052a3.84 3.84 0 00-3.835 3.835 3.84 3.84 0 003.835 3.836 3.84 3.84 0 003.836-3.836 3.84 3.84 0 00-3.836-3.835zm0 6.848A3.016 3.016 0 0114 17.013 3.016 3.016 0 0117.013 14a3.016 3.016 0 013.013 3.013 3.016 3.016 0 01-3.013 3.013zm2.794-7.077c0-.625.509-1.133 1.133-1.133.625 0 1.134.508 1.134 1.133s-.509 1.134-1.134 1.134a1.135 1.135 0 01-1.133-1.134z"/></symbol>
<symbol id="icon-instagram" viewBox="0 0 56 56"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M37.5 32.492a5.014 5.014 0 01-5.008 5.008h-8.484A5.014 5.014 0 0119 32.492v-8.484A5.014 5.014 0 0124.008 19h8.484a5.014 5.014 0 015.008 5.008v8.484zm-9.25-9.3a5.064 5.064 0 00-5.058 5.058c0 2.79 2.269 5.059 5.058 5.059 2.79 0 5.059-2.27 5.059-5.059 0-2.79-2.27-5.058-5.059-5.058zm0 9.032a3.978 3.978 0 01-3.974-3.974 3.978 3.978 0 013.974-3.974 3.978 3.978 0 013.974 3.974 3.978 3.978 0 01-3.974 3.974zm3.685-9.334c0-.825.67-1.495 1.494-1.495.825 0 1.495.67 1.495 1.495 0 .824-.67 1.495-1.495 1.495-.824 0-1.494-.67-1.494-1.495z"/></symbol>
<symbol id="icon-like-down" viewBox="0 0 20 22"><use xlink:href="#def-like-down-a" transform="translate(-995 -522)"/></symbol>
<symbol id="icon-like-up" viewBox="0 0 20 22"><use xlink:href="#def-like-up-a" transform="translate(-934 -520)"/></symbol>
<symbol id="icon-like" viewBox="0 0 16 16"><use xlink:href="#def-like-a" transform="translate(-687 -8946)"/></symbol>
<symbol id="icon-link" viewBox="0 0 19 21"><use xlink:href="#def-link-a" transform="translate(-624 -1161)"/><use xlink:href="#def-link-b" transform="translate(-624 -1161)"/></symbol>
<symbol id="icon-mail" viewBox="0 0 16 12"><use xlink:href="#def-mail-a" transform="translate(-1042 -260)"/><use xlink:href="#def-mail-b" transform="translate(-1042 -260)"/></symbol>
<symbol id="icon-minus-zoom" viewBox="0 0 26 2"><path stroke-linecap="square" stroke-miterlimit="50" stroke-width="2" d="M1.5 1h23.19"/></symbol>
<symbol id="icon-outside" viewBox="0 0 21 21"><use xlink:href="#def-outside-a" transform="translate(-1185 -9211)"/></symbol>
<symbol id="icon-pencil" viewBox="0 0 20 21"><use xlink:href="#def-pencil-a" transform="translate(-1185 -9800)"/></symbol>
<symbol id="icon-phone" viewBox="0 0 21 22"><use xlink:href="#def-phone-a" transform="translate(-716 -19)"/></symbol>
<symbol id="icon-play-circle" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 24a12 12 0 110-24 12 12 0 010 24zM2 12a10 10 0 1020 0 10 10 0 00-20 0z"/><path d="M11.01 14.52c-.05.28.1.55.35.67.25.13.55.07.74-.14l2.85-2.94c.26-.27.27-.7.02-.98l-2.83-2.94a.69.69 0 00-.75-.13.67.67 0 00-.38.65z"/></symbol>
<symbol id="icon-play-reviews" viewBox="0 0 9 9"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M8.074 4.507c0 .41-.745.741-.745.741l-5.854 2.91a.619.619 0 01-.563-.054.649.649 0 01-.294-.494V1.392A.586.586 0 01.895.853a.557.557 0 01.595.01l5.839 2.903s.745.331.745.741z"/></symbol>
<symbol id="icon-play" viewBox="0 0 17 17"><path d="M17 9.02c0 .88-1.6 1.59-1.6 1.59L2.84 16.86c-.4.16-.84.12-1.21-.12A1.4 1.4 0 011 15.68V2.33c-.03-.47.2-.92.6-1.16.39-.24.89-.23 1.27.02L15.4 7.43s1.6.71 1.6 1.59z"/></symbol>
<symbol id="icon-plus-zoom" viewBox="0 0 24 24"><path d="M23 13H13v10a1 1 0 01-1 1 1 1 0 01-1-1V13H1a1 1 0 01-1-1 1 1 0 011-1h10V1a1 1 0 011-1 1 1 0 011 1v10h10a1 1 0 011 1 1 1 0 01-1 1z"/></symbol>
<symbol id="icon-plus" viewBox="0 0 16 16"><use xlink:href="#def-plus-a" transform="translate(-1208 -4164)"/></symbol>
<symbol id="icon-search" viewBox="0 0 22 22"><use xlink:href="#def-search-a" transform="translate(-1083 -22)"/></symbol>
<symbol id="icon-shape" viewBox="0 0 48 38"><use xlink:href="#def-shape-a" transform="translate(-832 -13296)"/></symbol>
<symbol id="icon-share" viewBox="0 0 26 24"><path d="M21.03 8a3.95 3.95 0 01-3.02-1.41l-9.08 4.54c.12.55.13 1.11.02 1.66l9.06 4.61a3.98 3.98 0 11-.9 1.79l-9.05-4.61a4 4 0 11-.05-5.22l9.1-4.55A4 4 0 1121.03 8zm0 14a2 2 0 002-2 2 2 0 10-2 2zm-18-10a2 2 0 104 0 2 2 0 00-4 0zm16-8a2 2 0 104 0 2 2 0 00-4 0z"/></symbol>
<symbol id="icon-smile" viewBox="0 0 23 24"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M11.5 23.278c-6.351 0-11.5-5.148-11.5-11.5C0 5.427 5.149.278 11.5.278S23 5.427 23 11.778c-.005 6.35-5.15 11.495-11.5 11.5zm0-21.083a9.583 9.583 0 00-9.583 9.583 9.584 9.584 0 1019.167 0A9.599 9.599 0 0011.5 2.195zm-6.613 12.87a7.38 7.38 0 006.613 4.38 7.333 7.333 0 006.613-4.38.957.957 0 00-.93-1.427.96.96 0 00-.796.603 5.277 5.277 0 01-9.774 0 .959.959 0 00-1.726.824zm10.447-3.287a1.917 1.917 0 110-3.833 1.917 1.917 0 010 3.833zM5.75 9.862a1.917 1.917 0 103.833 0 1.917 1.917 0 00-3.833 0z"/></symbol>
<symbol id="icon-socials" viewBox="0 0 40 40"><g fill-rule="evenodd"><circle cx="20" cy="20" r="20"/><path d="M20.021 31h-.485C13.717 31 9 26.08 9 20.009c0-6.07 4.717-10.991 10.536-10.991.309-.024.619-.024.928 0 5.819 0 10.536 4.92 10.536 10.99C31 26.08 26.283 31 20.464 31h-.443zm0-2.198h.316c4.655 0 8.43-3.937 8.43-8.793s-3.775-8.793-8.43-8.793h-.632c-4.655 0-8.43 3.937-8.43 8.793s3.775 8.793 8.43 8.793h.316z"/><path d="M19.382 31C13.648 31 9 26.08 9 20.009c0-6.07 4.648-10.991 10.382-10.991.305-.024.61-.024.914 0 .252.02.488.138.665.33 5.385 5.95 5.385 15.338 0 21.29a.998.998 0 01-1.142.252.992.992 0 01-.437.11zm.322-19.784h-.238c-4.588 0-8.306 3.937-8.306 8.793s3.718 8.793 8.306 8.793a.981.981 0 01.26 0c4.23-5.007 4.23-12.58 0-17.586h-.022z" clip-rule="evenodd"/><path d="M19.91 30.967a1.101 1.101 0 01-.419-.077 1.101 1.101 0 01-1.21-.253c-5.708-5.95-5.708-15.337 0-21.288a1.1 1.1 0 01.704-.33 6.664 6.664 0 011.012 0C26.074 9.02 31 13.94 31 20.01S26.074 31 19.997 31l-.088-.033zm-.353-19.783a13.177 13.177 0 000 17.585c.091-.012.184-.012.275 0 4.861 0 8.802-3.936 8.802-8.792s-3.94-8.793-8.802-8.793h-.275z" clip-rule="evenodd"/><path d="M27.944 17H11.056C10.473 17 10 16.552 10 16s.473-1 1.056-1h16.888c.583 0 1.056.448 1.056 1s-.473 1-1.056 1zM27.944 25H11.056C10.473 25 10 24.552 10 24s.473-1 1.056-1h16.888c.583 0 1.056.448 1.056 1s-.473 1-1.056 1z"/></g></symbol>
<symbol id="icon-strawberry" viewBox="0 0 49 48"><use xlink:href="#def-strawberry-a" transform="translate(-832 -13406)"/></symbol>
<symbol id="icon-telegram" viewBox="0 0 29 24"><use xlink:href="#def-telegram-a" transform="translate(-795 -271)"/></symbol>
<symbol id="icon-telegram2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M14.95 19.329l-.25 3.528c.358 0 .514-.154.7-.34l1.683-1.607 3.486 2.553c.64.356 1.09.168 1.263-.588L24.12 12.15c.204-.946-.341-1.316-.964-1.084l-13.452 5.15c-.918.357-.904.869-.156 1.1l3.44 1.07 7.988-4.998c.375-.25.717-.112.436.137L14.95 19.33z"/></symbol>
<symbol id="icon-telegram2" viewBox="0 0 56 56"><path d="M25.848 30.985l-.331 4.653c.473 0 .678-.203.924-.447l2.22-2.121 4.598 3.367c.843.47 1.437.223 1.665-.776l3.018-14.143.001-.001c.268-1.247-.45-1.734-1.272-1.428L18.929 26.88c-1.211.47-1.193 1.145-.206 1.451l4.536 1.411 10.536-6.593c.495-.328.946-.146.575.182l-8.522 7.653z"/></symbol>
<symbol id="icon-tm" viewBox="0 0 26 22"><use xlink:href="#def-tm-a" transform="translate(-1399 -334)"/></symbol>
<symbol id="icon-trash" viewBox="0 0 20 21"><use xlink:href="#def-trash-a" transform="translate(-1156 -9799)"/></symbol>
<symbol id="icon-triangle" viewBox="0 0 16 8"><use xlink:href="#def-triangle-a" transform="translate(-1237 -6883)"/></symbol>
<symbol id="icon-tw" viewBox="0 0 18 15"><path d="M18 1.75c-.66.3-1.37.5-2.12.59A3.7 3.7 0 0017.5.27c-.71.43-1.5.74-2.34.91a3.68 3.68 0 00-6.39 2.56c0 .3.03.58.09.85A10.45 10.45 0 011.25.69 3.75 3.75 0 002.4 5.68a3.67 3.67 0 01-1.68-.47v.05a3.75 3.75 0 002.97 3.67 3.51 3.51 0 01-1.67.06 3.7 3.7 0 003.45 2.6A7.33 7.33 0 010 13.14a10.37 10.37 0 005.66 1.68c6.79 0 10.51-5.7 10.51-10.64l-.01-.49A7.35 7.35 0 0018 1.76z"/></symbol>
<symbol id="icon-twitter-mob" viewBox="0 0 34 34"><path d="M24.406 12.386a6.16 6.16 0 01-1.702.466 2.937 2.937 0 001.3-1.632c-.572.34-1.202.58-1.873.715a2.952 2.952 0 00-5.109 2.02c0 .233.02.458.068.672a8.36 8.36 0 01-6.087-3.089 2.957 2.957 0 00.908 3.947 2.917 2.917 0 01-1.335-.363v.032a2.967 2.967 0 002.366 2.902c-.24.066-.502.097-.774.097-.189 0-.38-.01-.56-.05a2.981 2.981 0 002.76 2.057 5.934 5.934 0 01-3.661 1.26c-.242 0-.475-.011-.707-.04a8.314 8.314 0 004.53 1.325c5.435 0 8.406-4.502 8.406-8.404 0-.13-.004-.257-.01-.382a5.89 5.89 0 001.48-1.533z"/></symbol>
<symbol id="icon-twitter" viewBox="0 0 56 56"><path d="M38 21.828c-.707.31-1.46.515-2.244.615a3.874 3.874 0 001.713-2.153 7.783 7.783 0 01-2.47.943 3.894 3.894 0 00-6.738 2.664c0 .308.026.605.09.887a11.025 11.025 0 01-8.028-4.074 3.922 3.922 0 00-.533 1.969 3.9 3.9 0 001.73 3.237 3.847 3.847 0 01-1.76-.48v.043a3.913 3.913 0 003.12 3.827 3.887 3.887 0 01-1.02.129c-.25 0-.502-.015-.738-.067.505 1.543 1.937 2.677 3.64 2.714a7.827 7.827 0 01-4.83 1.66c-.32 0-.626-.013-.932-.052a10.966 10.966 0 005.976 1.748c7.167 0 11.086-5.938 11.086-11.085a9.95 9.95 0 00-.014-.503A7.77 7.77 0 0038 21.828z"/></symbol>
<symbol id="icon-user-circle" viewBox="0 0 24 24"><use xlink:href="#def-user-circle-a" transform="translate(-1244 -22)"/></symbol>
<symbol id="icon-vb" viewBox="0 0 25 27"><use xlink:href="#def-vb-a" transform="translate(-931 -270)"/></symbol>
<symbol id="icon-view-list" viewBox="0 0 15 15"><path d="M0 6V0h15v6zm0 9V9h15v6z"/></symbol>
<symbol id="icon-view-tile" viewBox="0 0 15 15"><path d="M0 6V0h6v6zm9 0V0h6v6zm0 9V9h6v6zm-9 0V9h6v6z"/></symbol>
<symbol id="icon-vk" viewBox="0 0 22 14"><path d="M10.61 13.8h1.3s.39-.04.59-.27c.19-.2.18-.59.18-.59s-.02-1.8.78-2.07c.8-.26 1.82 1.75 2.91 2.52.81.58 1.44.46 1.44.46l2.89-.05s1.52-.09.8-1.33c-.06-.1-.42-.92-2.15-2.59-1.82-1.75-1.58-1.47.61-4.5 1.33-1.84 1.87-2.97 1.7-3.45-.16-.46-1.14-.34-1.14-.34l-3.26.02s-.24-.03-.42.08-.29.36-.29.36-.52 1.43-1.2 2.64c-1.46 2.57-2.04 2.7-2.27 2.54-.56-.37-.42-1.49-.42-2.28 0-2.49.36-3.52-.71-3.79A5.26 5.26 0 0010.43 1c-1.16-.01-2.15.01-2.7.29-.38.19-.66.61-.49.63.22.03.71.14.97.51.33.47.32 1.53.32 1.53s.19 2.92-.45 3.29c-.44.25-1.04-.26-2.34-2.59-.66-1.19-1.16-2.5-1.16-2.5s-.1-.25-.27-.38c-.21-.16-.5-.21-.5-.21l-3.1.02s-.47.01-.64.22c-.15.19-.01.58-.01.58s2.43 5.89 5.17 8.87c2.52 2.72 5.38 2.54 5.38 2.54z"/></symbol>
<symbol id="icon-vk2-mob" viewBox="0 0 34 34"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16.79 21.913h.947a.77.77 0 00.436-.201.795.795 0 00.13-.459s-.016-1.399.573-1.608c.588-.209 1.336 1.351 2.13 1.954.297.259.68.383 1.063.346l2.123-.032s1.116-.073.589-1.03a7.642 7.642 0 00-1.582-2.002c-1.337-1.35-1.153-1.134.451-3.473.978-1.424 1.367-2.3 1.245-2.67a.866.866 0 00-.832-.257l-2.4.016a.463.463 0 00-.305.056.702.702 0 00-.214.282 15.134 15.134 0 01-.886 2.042c-1.062 1.978-1.49 2.082-1.665 1.962-.405-.29-.306-1.15-.306-1.77 0-1.913.268-2.717-.511-2.926a4.053 4.053 0 00-1.123-.12 4.804 4.804 0 00-1.987.225c-.275.144-.48.466-.351.49.273.03.524.167.703.386.165.37.246.774.237 1.182 0 0 .145 2.26-.329 2.54-.32.194-.764-.2-1.719-1.993a17.581 17.581 0 01-.848-1.938.803.803 0 00-.198-.29.84.84 0 00-.367-.16l-2.276.016a.723.723 0 00-.466.169.581.581 0 00-.016.442s1.788 4.559 3.805 6.859c.99 1.217 2.427 1.931 3.95 1.962z"/></symbol>
<symbol id="icon-vk2" viewBox="0 0 56 56"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M28.274 34.074h1.25c.213-.024.413-.117.574-.265.117-.177.177-.39.172-.605 0 0-.02-1.845.755-2.12.776-.276 1.763 1.78 2.811 2.576.391.342.895.506 1.4.456l2.802-.042s1.47-.096.775-1.358a10.079 10.079 0 00-2.085-2.64c-1.763-1.782-1.522-1.495.594-4.582 1.29-1.877 1.804-3.033 1.642-3.52a1.143 1.143 0 00-1.098-.34l-3.163.021a.61.61 0 00-.403.075.925.925 0 00-.282.37 19.972 19.972 0 01-1.17 2.694c-1.4 2.61-1.964 2.747-2.196 2.588-.534-.382-.403-1.516-.403-2.333 0-2.524.353-3.584-.675-3.86a5.345 5.345 0 00-1.48-.16 6.336 6.336 0 00-2.62.298c-.363.19-.635.615-.464.646.36.039.691.221.927.51.218.487.325 1.02.312 1.558 0 0 .192 2.98-.433 3.352-.423.254-1.007-.265-2.267-2.63a23.184 23.184 0 01-1.118-2.556 1.06 1.06 0 00-.262-.382 1.109 1.109 0 00-.484-.212l-3.002.021a.953.953 0 00-.615.223.767.767 0 00-.02.583s2.358 6.013 5.018 9.046c1.305 1.606 3.2 2.548 5.209 2.588z"/></symbol>
<symbol id="icon-yandex" viewBox="0 0 5 11"><path d="M4.847 0H3.259C1.7 0 .376 1.169.376 3.438c0 1.36.64 2.364 1.783 2.86L.028 10.092c-.07.123 0 .22.111.22h.99c.083 0 .139-.028.166-.097L3.231 6.49h.697v3.726c0 .041.041.097.097.097h.864c.083 0 .111-.042.111-.11V.138C5 .04 4.944 0 4.847 0zm-.92 5.61h-.584c-.92 0-1.81-.66-1.81-2.31 0-1.719.835-2.42 1.684-2.42h.71v4.73z" fill-rule="nonzero"/></symbol>
<symbol id="icon-ynadex" viewBox="0 0 5 10"><use xlink:href="#def-ynadex-a" transform="translate(-468 -10321)"/></symbol>
<symbol id="icon-ytube" viewBox="0 0 27 20"><use xlink:href="#def-ytube-a" transform="translate(-1332 -335)"/></symbol>
</svg>
<div class="header-banner topBanner" data-type="header" style="display: block; position: sticky; top: 0; z-index: 999;">
<a data-source="218222" data-banner="226288" class="universal-notice js-universal-notice-notice universal-notice--webp universal-notice--bitrix universal-notice--active" href="https://skillbox.ru/sale/main/?utm_source=media&utm_medium=banners&utm_campaign=all_all_media_banners_banners_header_all_all_skillbox" target="_blank" style="--banner-bg: #5927E9;--banner-color: #fff;--button-font-color: #000000;--button-bg-color: #FFFFFF;--banner-img-left: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_left/602754/f9ac17dd-a1d4-46c6-aa14-4f7b949defd1.png);--banner-img-left-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_left/602754/f9ac17dd-a1d4-46c6-aa14-4f7b949defd1.webp);--banner-img-center: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.png);--banner-img-center-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.webp);--banner-img-center-mobile: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.png);--banner-img-center-mobile-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_center/602507/232fc4a5-b130-4af2-a629-bdb293a4dd2e.webp);--banner-img-right: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_right/602755/ad7a7fe5-b8d3-47a3-885b-51a7971c12a9.png);--banner-img-right-webp: url(https://cdn.skillbox.pro/mainsite/banners/promo_picture_right/602755/ad7a7fe5-b8d3-47a3-885b-51a7971c12a9.webp);">
<span class="universal-notice__wrapper">
<b class="universal-notice__title">
Скидка до 55% и 3 курса в подарок
</b>
<span class="universal-timer js-universal-notice-timer js-universal-notice-active">
<span class="universal-timer__days js-universal-notice-days">2 дня</span>
<span class="js-universal-notice-hours">13</span>
:<span class="js-universal-notice-minutes">30</span>
:<span class="js-universal-notice-seconds">09</span>
</span>
<span class="universal-notice__button">Выбрать курс</span>
</span>
</a><script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
// Установите конечную дату
const deadline = new Date();
deadline.setDate(5);
deadline.setHours(0, 0, 0);
// Найдите элементы DOM
var timer = document.querySelector('.universal-timer');
const elDays = timer.querySelector('.js-universal-notice-days');
const elHours = timer.querySelector('.js-universal-notice-hours');
const elMinutes = timer.querySelector('.js-universal-notice-minutes');
const elSeconds = timer.querySelector('.js-universal-notice-seconds');
// Функция обновления таймера
const updateTimer = () => {
const now = new Date();
let diff = Math.max(0, deadline - now);
if (diff === 0) {
let lastDayOfMonth = new Date(now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, 0);
let lastDay = lastDayOfMonth.getDate();
if (lastDay - now.getDate() < 4) {
deadline.setMonth(deadline.getMonth() + 1, 1);
} else {
deadline.setDate(deadline.getDate() + 4);
}
diff = Math.max(0, deadline - now);
}
// Time calculations for days, hours, minutes and seconds
var days = Math.floor(diff / (1000 * 60 * 60 * 24));
var hours = Math.floor((diff % (1000 * 60 * 60 * 24)) / (1000 * 60 * 60)).toString();
var minutes = Math.floor((diff % (1000 * 60 * 60)) / (1000 * 60)).toString();
var seconds = Math.floor((diff % (1000 * 60)) / 1000).toString();
if (timer) {
let dayTitles = ['день', 'дня', 'дней'];
let daySuffix = dayTitles[(days % 100 > 4 && days % 100 < 20) ? 2 : [2, 0, 1, 1, 1, 2][days % 10 < 5 ? days % 10 : 5]]
elDays.innerHTML = days + ' ' + daySuffix;
elHours.innerHTML = hours.padStart(2, '0');
elMinutes.innerHTML = minutes.padStart(2, '0');
elSeconds.innerHTML = seconds.padStart(2, '0');
}
};
updateTimer();
const timerId = setInterval(updateTimer, 1000);
});
</script>
<style>@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:500;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Medium.woff2) format("woff2")}@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:700;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Bold.woff2) format("woff2")}.universal-notice{position:sticky;z-index:5;top:0;box-sizing:border-box;text-decoration:none;display:none;justify-content:space-between;overflow:hidden;color:var(--banner-color);background-color:var(--banner-bg);font-family:Graphik,sans-serif;-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-osx-font-smoothing:grayscale;transition:opacity .25s ease-in-out}.universal-notice--active{display:flex}.universal-notice--bitrix{z-index:1000}.universal-notice *,.universal-notice ::after,.universal-notice ::before{box-sizing:inherit}.universal-notice::after,.universal-notice::before{display:none;width:194px;height:56px;content:"";background-size:194px 56px;background-repeat:no-repeat}.universal-notice--no-webp::before{background-image:var(--banner-img-left)}.universal-notice--no-webp::after{background-image:var(--banner-img-right)}.universal-notice--webp::before{background-image:var(--banner-img-left-webp)}.universal-notice--webp::after{background-image:var(--banner-img-right-webp)}.universal-notice--new-design{position:static;margin:4px;border-radius:16px}.universal-notice--new-design::after,.universal-notice--new-design::before{width:166px;height:48px;background-size:166px 48px}.universal-notice__wrapper{display:grid;grid-template-columns:1fr auto;align-items:center;grid-gap:12px;padding:12px;width:100%}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper::after{height:48px}.universal-notice__title{font-weight:500;font-size:15px;line-height:16px}.universal-notice--new-design .universal-notice__title{font-size:14px;line-height:15px}.universal-timer{display:none;font-feature-settings:"tnum";font-variant-numeric:tabular-nums;font-weight:500;font-size:24px;line-height:26px}.universal-notice--new-design .universal-timer{font-size:22px;line-height:24px}.universal-timer__days{margin-right:8px}.universal-notice__button{grid-column:2/3;padding:6px 16px;border-radius:6px;color:var(--button-font-color);background-color:var(--button-bg-color);font-weight:500;font-size:14px;line-height:20px}.universal-notice-sticky{position:fixed;z-index:5;top:0;left:0;width:100%;padding:11px 8px;color:var(--banner-color);background-color:var(--banner-bg);text-align:center;transition:transform .3s ease-in-out;will-change:transform;transform:translateY(-200%)}.universal-notice-sticky--show{transform:translateY(0)}@media (min-width:360px) and (max-width:0px){.universal-notice__wrapper{padding:0 12px;grid-template-columns:1fr 56px auto}.universal-notice__wrapper::after{grid-column:2/3;grid-row:1/2;width:100%;height:56px;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;content:""}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 48px auto}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile-webp)}.universal-notice__button{grid-column:3/4}}@media (min-width:360px){.universal-notice__wrapper{padding:0 12px;grid-template-columns:1fr 56px auto}.universal-notice__wrapper::after{grid-column:2/3;grid-row:1/2;width:100%;height:56px;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;content:""}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 48px auto}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-mobile-webp)}.universal-notice__button{grid-column:3/4}}@media (min-width:768px){.universal-notice::before{background-position:right center;flex-shrink:0;display:block}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-webp)}}@media (min-width:768px) and (max-width:0px){.universal-notice::before{background-position:right center;flex-shrink:0;display:block}.universal-notice--no-webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center)}.universal-notice--webp .universal-notice__wrapper::after{background-image:var(--banner-img-center-webp)}}@media (min-width:1024px){.universal-notice::after,.universal-notice::before{width:250px;height:72px;background-size:250px 72px}.universal-notice--new-design{height:64px;border-radius:32px}.universal-notice--new-design::after,.universal-notice--new-design::before{width:226px;height:64px;background-size:226px 64px}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px auto;grid-gap:24px;padding-right:16px;padding-left:24px}.universal-notice__wrapper::after{height:72px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px auto}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper::after{height:64px}.universal-notice__title{font-size:24px;line-height:26px}.universal-notice--new-design .universal-notice__title{font-size:22px;line-height:24px}.universal-notice__button{padding:10px 24px;border-radius:8px}.universal-notice-sticky{padding:14px 24px}}@media (min-width:1024px) and (max-width:0px){.universal-notice::after,.universal-notice::before{width:250px;height:72px;background-size:250px 72px}.universal-notice--new-design{height:64px;border-radius:32px}.universal-notice--new-design::after,.universal-notice--new-design::before{width:226px;height:64px;background-size:226px 64px}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px auto;grid-gap:24px;padding-right:16px;padding-left:24px}.universal-notice__wrapper::after{height:72px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px auto}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper::after{height:64px}.universal-notice__title{font-size:24px;line-height:26px}.universal-notice--new-design .universal-notice__title{font-size:22px;line-height:24px}.universal-notice__button{padding:10px 24px;border-radius:8px}.universal-notice-sticky{padding:14px 24px}}@media (min-width:1280px){.universal-notice::before{flex-shrink:1}.universal-notice::after{background-position:left center;display:block}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px minmax(202px,auto) auto;min-width:940px;max-width:1020px;padding-right:24px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px minmax(202px,auto) auto}.universal-timer.js-universal-notice-active{display:flex}.universal-notice__timer-nuxt{display:flex}.universal-notice__button{grid-column:4/5}}@media (min-width:1280px) and (max-width:0px){.universal-notice::before{flex-shrink:1}.universal-notice::after{background-position:left center;display:block}.universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 72px minmax(202px,auto) auto;min-width:940px;max-width:1020px;padding-right:24px}.universal-notice--new-design .universal-notice__wrapper{grid-template-columns:1fr 64px minmax(202px,auto) auto}.universal-timer.js-universal-notice-active{display:flex}.universal-notice__timer-nuxt{display:flex}.universal-notice__button{grid-column:4/5}}@media (min-width:1400px) and (max-width:0px){.universal-notice::before{flex-shrink:0}.universal-notice::after{flex-shrink:0}}@media (min-width:1400px){.universal-notice::before{flex-shrink:0}.universal-notice::after{flex-shrink:0}}</style> </div>
<script>
document.addEventListener("DOMContentLoaded", function(event) {
window.TopBanner = true;
});
$(document).ready(function () {
$.ajax({
url: '/local/ajax/advert.php',
type: 'POST',
data: {
'type': 'top-banner-show',
'id': 226288,
'section_id': 0,
},
success: function (result) {
}
});
});
$(document).on('click', '.header-banner', function () {
$.ajax({
url: '/local/ajax/advert.php',
type: 'POST',
data: {
'type': 'top-banner-click',
'id': 226288,
'section_id': 0,
},
success: function (result) {
}
});
var page = window.location;
var $article = $('section[data-article-text]');
var pageId = $article.data('articleid');
if(pageId === undefined)
{
pageId = 0;
}
window.dataLayer.push({
'event': 'go_to_course',
'courseID': 226288,
'page': page,
'pageID': pageId
});
});
</script>
<header class="header">
<div id="menu" class="header__wrapper container">
<div class="header__logo link-active">
<a href="/media/" class="header__media-main-link">
<img src="/local/templates/media/images/logo/skillbox-media.svg" alt="Skillbox"/>
</a>
<a href="/media/code/" class="header__media-category-link">
<span class="header__media-category js-category ">Код</span>
</a>
</div>
<a href="/media/about-media/" v-if="!isMobile" rel="nofollow" class="menu-nav__link menu-nav__link--about" target="_blank" style="display: none">
Про медиа
</a>
<button v-if="!isMobile" v-show="!isMobile" rel="nofollow" class="toggle-menu header__toggle toggle-menu--course"
@click="openCourseMenu()"
:class="{ 'toggle-menu--active': isOpenCourseMenu }"
style="display: none">
Онлайн-курсы
<svg width="13" height="12" viewBox="0 0 13 12" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
:class="{
'animated-chevron--default': isOpenCourseMenu,
'animated-chevron--active animated-chevron--default': ! isOpenCourseMenu
}"
class="animated-chevron toggle-menu__arrow select-arrow select-arrow--small">
<line x1="6.48415" y1="5.92242" x2="11.4909" y2="10.9291" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class=" animated-chevron__line animated-chevron__line1 animated-chevron__line1--default"></line>
<line x1="6.3701" y1="5.9224" x2="11.3768" y2="0.915678" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class="animated-chevron__line"></line>
<line x1="1.36337" y1="10.9291" x2="6.3701" y2="5.9224" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class="animated-chevron__line animated-chevron__line2 animated-chevron__line2--default"></line>
<line x1="1.47743" y1="0.915681" x2="6.48415" y2="5.9224" stroke="currentColor" stroke-width="1.78"
class="animated-chevron__line"></line>
</svg>
</button>
<a href="https://skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_main_skillbox&utm_term=mainskillbox" v-if="!isMobile" v-show="!isMobile" rel="nofollow" class="menu-nav__link menu-nav__link-ml0 menu-nav__link--main" target="_blank" style="display: none">
Главная Skillbox
<svg width="14" height="14" viewBox="0 0 14 14" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M3.9375 10.0618L9.9161 4.08203" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M3.93811 3.93665H10.0631V10.0616" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</a>
<div v-if="isOpenCourseMenu && !isMobile" class="menu-block menu-block--desktop" @click="closeCourseMenu($event)" style="display: none">
<div class="menu-block__wrapper menu-block__wrapper--desktop">
<div class="menu-block__content vue-container">
<span class="menu-block__title">
Направления обучения
</span>
<ul class="menu-directions menu-block__direction">
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/courses/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_all&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="All directions">
Все направления
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/code/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_code&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Code">
Программирование
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/design/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_design&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Design">
Дизайн
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/management?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_management&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Management">
Управление
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/marketing?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_marketing&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Marketing">
Маркетинг
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/games?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_games&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="GameDev">
Игры
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/multimedia?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_multimedia&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="">
Кино и Музыка
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/psychology?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_psychology&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Психология
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/health?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_health&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Здоровье
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/spo/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_spo&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Цифровой колледж
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/general-development/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_general-development&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Education">
Общее развитие
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/engineering/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_engineering&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="engineering">
Инженерия
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/english/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_english&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="english">
Английский язык
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/other/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=button_courses_other&utm_term=button" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Other">
Другое
</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div v-show="isOpenMenu" class="menu-block" @click="closeMenu($event)" style="display: none">
<div class="menu-block__wrapper">
<div class="menu-block__content vue-container">
<h2 class="menu-block__header">Редакции</h2>
<div class="tab-nav" data-tab-parent="" data-action="index">
<div class="tab-nav__item">
<a class="" data-tab-name="media_nav" data-section-id="0" data-code="All directions" href="/media/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-1.png" alt=""/>
Все
</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="/media/topic/history/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-19.png"
alt=""/>
Истории</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="8"
data-code="Design"
href="/media/design/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-2.png" alt=""/>
Дизайн</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class="tab-active"
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="10"
data-code="Code"
href="/media/code/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-3.png" alt=""/>
Код</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="18"
data-code="GameDev"
href="/media/gamedev/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-4.png" alt=""/>
Геймдев</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="21"
data-code="Business"
href="/media/business/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-9.png" alt=""/>
Бизнес</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="9"
data-code="Marketing"
href="/media/marketing/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-5.png" alt=""/>
Маркетинг</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="11"
data-code=""
href="/media/management/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-6.png" alt=""/>
Управление</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="29"
data-code=""
href="/media/cinemusic/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-22.png" alt=""/>
Кино</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="36"
data-code=""
href="/media/music/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-23.png" alt=""/>
Музыка</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="34"
data-code=""
href="/media/photo/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-20.png" alt=""/>
Проектная фотография</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="17"
data-code="Development"
href="/media/growth/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-7.png" alt=""/>
Развитие</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="33"
data-code=""
href="/media/health/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-16.png" alt=""/>
Здоровье</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="32"
data-code=""
href="/media/money/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-17.png" alt=""/>
Деньги</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="22"
data-code="Education"
href="/media/education/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-8.png" alt=""/>
Образование</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="31"
data-code=""
href="/media/edtech/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-11.png" alt=""/>
EdTech</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="30"
data-code=""
href="/media/corptrain/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-10.png" alt=""/>
Корп. обучение</a>
</div>
<div class="tab-nav__item">
<a class=""
data-tab-name="media_nav"
data-section-id="35"
data-code=""
href="/media/skillbox-blog/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-21.png" alt=""/>
Блог Skillbox</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="https://skillbox.ru/media/glossary/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-18.png"
alt=""/>
Глоссарий</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="/media/topic/specials/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-13.png"
alt=""/>
Спецпроекты</a>
</div>
<div class="tab-nav__item tab-nav__item--custom tab-nav__item--spec"
data-nav-parent-item>
<a
data-tab-name="media_nav"
data-code=""
href="https://skillbox.ru/course/career-guide-free/">
<img src="/local/templates/media/images/common/menu-icon-mobile-15.png"
alt=""/>
Профориентация</a>
</div>
</div>
<h2 class="menu-block__header">Онлайн-курсы</h2>
<ul class="menu-directions menu-block__direction">
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/courses/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="All directions">
Все направления
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/code/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Code">
Программирование
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/design/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Design">
Дизайн
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/marketing/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Marketing">
Маркетинг
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/management/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Management">
Управление
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/games/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="GameDev">
Игры
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/multimedia/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="">
Мультимедиа
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/psychology/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Development">
Психология
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/general-development/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Education">
Общее развитие
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/engineering/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="engineering">
Инженерия
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/english/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="english">
Английский язык
</a>
</li>
<li class="menu-directions__item">
<a href="https://skillbox.ru/other/" target="_blank"
class="ui-tab ui-tab--link menu-directions__tab ui-tab--small"
data-code="Other">
Другое
</a>
</li>
</ul>
<a href="/media/about-media/" rel="nofollow" class="menu-nav__link">
Про медиа
</a>
<a href="https://skillbox.ru/" rel="nofollow" class="menu-nav__link">
Главная Skillbox
<svg width="14" height="14" viewBox="0 0 14 14" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M3.9375 10.0618L9.9161 4.08203" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M3.93811 3.93665H10.0631V10.0616" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</a>
</div>
</div>
</div>
<button v-if="isMobile" class="menu-toggle"
@click="openMenu()"
:class="{ 'menu-toggle--opened': isOpenMenu }" style="opacity: 0">
<span v-if="isOpenMenu" class="menu-toggle__line"></span>
<svg v-if="!isOpenMenu" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M24 5.5H0V4H24V5.5ZM24 11.5H0V13H24V11.5ZM24 19H0V20.5H24V19Z" fill="black"/>
</svg>
</button>
</div>
<script>
BX.Vue.create({
el: '#menu',
data: {
isOpenMenu: false,
isOpenCourseMenu: false,
isMobile: false,
isSubOpen: false,
display: 'none'
},
computed: {
isMobile() {
const w = window.innerWidth
|| document.documentElement.clientWidth
|| document.body.clientWidth;
return w < 1024;
}
},
methods: {
openMenu() {
this.isOpenMenu = !this.isOpenMenu;
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.toggle('scroll-locked');
window.addEventListener('keyup', this.closeMenu);
},
closeMenu(event) {
if (event.target.classList.contains('menu-block') || event.keyCode === 27) {
this.isOpenMenu = false;
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.remove('scroll-locked');
window.removeEventListener('keyup', this.closeMenu);
}
},
openCourseMenu() {
this.isOpenCourseMenu = !this.isOpenCourseMenu;
if (this.isOpenCourseMenu) {
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.add('scroll-locked');
window.addEventListener('keyup', this.closeCourseMenu);
} else {
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.remove('scroll-locked');
window.removeEventListener('keyup', this.closeCourseMenu);
}
},
closeCourseMenu(event) {
if (event.target.classList.contains('menu-block') || event.keyCode === 27) {
this.isOpenCourseMenu = false;
document.getElementsByTagName('body')[0].classList.remove('scroll-locked');
window.removeEventListener('keyup', this.closeCourseMenu);
}
},
openSub() {
this.isSubOpen = !this.isSubOpen;
},
isMobileFn() {
const w = window.innerWidth
|| document.documentElement.clientWidth
|| document.body.clientWidth;
this.isMobile = (w < 1024);
}
},
created() {
window.addEventListener("resize", this.isMobileFn);
document.querySelector('.menu-block').style.display = '';
document.querySelector('.menu-toggle').style.opacity = '1';
document.querySelector('.menu-nav__link').style.display = '';
this.display = 'block';
this.isMobileFn();
},
destroyed() {
window.removeEventListener("resize", this.isMobileFn);
}
});
</script>
</header>
<main class="content">
<div class="page style-update">
<div class="page-wrap">
<style>
.article-inner .rr-widget__title {
padding-top: 0 !important;
}
.article-inner div[data-retailrocket-markup-block] {
margin-top: -32px;
display: none;
}
.article-inner {
font-family: 'Graphik';
}
</style>
<div class="under_header_banner" data-type="under_header"><!-- Yandex.RTB R-A-13443663-10 -->
<div id="yandex_rtb_R-A-13443663-10"></div>
<script>
window.yaContextCb.push(() => {
Ya.Context.AdvManager.render({
"blockId": "R-A-13443663-10",
"renderTo": "yandex_rtb_R-A-13443663-10"
})
})
</script>
</div> <div data-area="article" data-title="10 аналогов ChatGPT: топ нейросетей на open-source-моделях / Skillbox Media" class=" noFullClass">
<div class="article-inner">
<section class="top-section-detail-page ">
<div class="container">
<div class="article-preview-info">
<div class="article-preview-info__tags ">
<div class="tag article-preview-info__tag">
<a href="/media/code/"
class="tag-item programming">
Код </a>
</div>
</div>
<a class="info-hashtag article-preview-info__hashtag" href="/media/topic/collections/">
#подборки </a>
<ul class="info article-preview__info-box">
<li class="info-item"> <time class="info-text" datatime="#">20 янв 2026</time></li>
<li class="info-item hidden">
<span class="info-icon"><img src="/local/templates/media/images/icons/like.svg" alt=""></span>
<span class="info__text js-article-like-value">0</span>
</li>
</ul>
</div>
<div class="row">
<div class="top-section-detail-page__title-block col-xl-9 col-lg-10">
<div class="article-preview">
<h1 class="article-preview__title">Подборка бесплатных аналогов ChatGPT в 2026 году</h1>
<p class="article-preview__description">Вот в чём сила настоящего open source, брат! Рассказываем о лучших альтернативах, которые доступны в России.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section data-article-text
data-articleId="218222"
data-courseId="3831"
>
<div class="container">
<noindex>
<div class="share" data-nosnippet>
<button class="share__handler-btn ">
<span class="share__handler-icon">
<svg width="11" height="12" viewBox="0 0 11 12" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M11 4.99902L6 0V2.99805C2.688 2.99805 0 5.68505 0 8.99805V11.498H0.0980225C0.765022 8.91205 3.107 6.99805 5.901 6.99805H6.00098V9.99805L11 4.99902Z" fill="currentColor"/>
</svg>
</span>
<span class="share__handler-text">Поделиться</span>
</button>
<div class="share__list">
<a href="#" class="share__item" data-code="vk">
<span class="share__item-icon share__item-icon--vk">
<svg width="9" height="5" viewBox="0 0 9 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M4.04776 4.98054H4.53996C4.62377 4.97136 4.70279 4.9361 4.76621 4.87951C4.81226 4.81209 4.83594 4.73139 4.83369 4.64925C4.83369 4.64925 4.82574 3.94629 5.1314 3.84125C5.43701 3.73621 5.826 4.51998 6.23879 4.82297C6.39281 4.95308 6.59128 5.01558 6.79053 4.99669L7.89399 4.98054C7.89399 4.98054 8.47355 4.94415 8.19965 4.46339C7.98372 4.08315 7.70589 3.743 7.37799 3.45744C6.68338 2.77872 6.77865 2.8878 7.61219 1.71216C8.12024 0.997077 8.32269 0.556717 8.25918 0.370875C8.14651 0.254767 7.98299 0.205914 7.82655 0.241594L6.58018 0.249674C6.52565 0.241067 6.46984 0.251007 6.42141 0.277954C6.37298 0.314507 6.33466 0.363228 6.31025 0.419356C6.18259 0.772814 6.0287 1.11586 5.8498 1.44552C5.29807 2.43936 5.07579 2.49188 4.98451 2.43128C4.77416 2.28584 4.82574 1.85356 4.82574 1.54248C4.82574 0.580957 4.96468 0.176954 4.55979 0.0719133C4.36879 0.0254376 4.17259 0.00505841 3.97631 0.0113129C3.62834 -0.0214164 3.27745 0.017045 2.94429 0.124433C2.8014 0.197154 2.69423 0.358753 2.76171 0.370875C2.90334 0.385518 3.03406 0.454932 3.12688 0.564795C3.21268 0.750336 3.25481 0.953675 3.24993 1.15868C3.24993 1.15868 3.32535 2.29392 3.07925 2.43532C2.91254 2.53228 2.68232 2.33432 2.18616 1.4334C2.01958 1.11848 1.87243 0.793298 1.74557 0.459754C1.72231 0.404013 1.68704 0.354309 1.64236 0.314316C1.58589 0.272672 1.52066 0.245006 1.45184 0.233514L0.268986 0.241594C0.181167 0.241154 0.0958013 0.271066 0.0268587 0.326434C-0.00595087 0.396174 -0.00882613 0.476652 0.0189202 0.548633C0.0189202 0.548633 0.947737 2.83932 1.99563 3.99477C2.51 4.60651 3.2568 4.96526 4.04776 4.98054Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Vkontakte</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tw">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tw">
<svg width="9" height="7" viewBox="0 0 9 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M5.52788 0.00144284V0H5.9158L6.05754 0.027414C6.15204 0.0452114 6.23783 0.068535 6.31491 0.0973918C6.39201 0.126249 6.46661 0.159917 6.53872 0.198391C6.61083 0.236864 6.67623 0.276066 6.73492 0.315982C6.79311 0.355422 6.84533 0.397265 6.89158 0.441509C6.93733 0.486237 7.0087 0.49778 7.10568 0.476138C7.20266 0.454495 7.3071 0.424433 7.419 0.38596C7.5309 0.347487 7.64156 0.304201 7.75097 0.256104C7.86039 0.208007 7.92703 0.177469 7.95091 0.164484C7.97428 0.151022 7.98671 0.143808 7.98821 0.142841L7.98969 0.140677L7.99715 0.13707L8.00461 0.133463L8.01207 0.129856L8.01953 0.126249L8.02102 0.124084L8.02326 0.122642L8.02551 0.121199L8.02699 0.119034L8.03445 0.11687L8.04191 0.115427L8.04043 0.126249L8.03818 0.13707L8.03445 0.147891L8.03072 0.158713L8.02699 0.165927L8.02326 0.173141L8.01953 0.183962C8.01705 0.191176 8.01456 0.200793 8.01207 0.212819C8.00959 0.224845 7.98596 0.272935 7.9412 0.357103C7.89644 0.441271 7.84049 0.526637 7.77335 0.613208C7.70621 0.699778 7.64604 0.765182 7.59283 0.809434C7.53911 0.854162 7.50355 0.885421 7.48614 0.903219C7.46874 0.921492 7.4476 0.938323 7.42273 0.953718L7.38543 0.977525L7.37797 0.981132L7.37051 0.984739L7.36902 0.986903L7.36678 0.988346L7.36454 0.989789L7.36305 0.991953L7.35559 0.99556L7.34813 0.999168L7.34664 1.00133L7.3444 1.00277L7.34216 1.00422L7.34067 1.00638L7.33918 1.00855L7.33694 1.00999L7.3347 1.01143L7.33321 1.0136H7.37051L7.57939 0.970311C7.71865 0.941454 7.85168 0.906588 7.9785 0.865705L8.17992 0.800777L8.2023 0.793563L8.21349 0.789956L8.22095 0.786348L8.22841 0.782741L8.23587 0.779134L8.24333 0.775527L8.25825 0.773363L8.27317 0.77192V0.786348L8.26944 0.787791L8.26571 0.789956L8.26423 0.79212L8.26198 0.793563L8.25974 0.795006L8.25825 0.79717L8.25677 0.799334L8.25452 0.800777L8.25228 0.80222L8.25079 0.804384L8.24931 0.806548L8.24706 0.807991L8.24333 0.815205L8.2396 0.82242L8.23736 0.823862C8.23637 0.825305 8.20479 0.866181 8.14262 0.946504C8.08046 1.0273 8.04689 1.06818 8.04191 1.06915C8.03694 1.07059 8.02997 1.0778 8.02102 1.09079C8.01257 1.10425 7.95985 1.15788 7.86287 1.25166C7.76589 1.34545 7.67091 1.42889 7.57791 1.502C7.48441 1.57558 7.43716 1.666 7.43616 1.77325C7.43467 1.88002 7.42895 2.00074 7.419 2.13541C7.40905 2.27007 7.3904 2.41555 7.36305 2.57186C7.3357 2.72817 7.29342 2.90492 7.23623 3.10211C7.17904 3.29929 7.10941 3.49168 7.02735 3.67925C6.94529 3.86681 6.8595 4.03514 6.76998 4.18424C6.68046 4.33334 6.5984 4.45958 6.5238 4.56299C6.4492 4.66639 6.37336 4.76378 6.29626 4.85516C6.21918 4.94654 6.12171 5.04947 6.00384 5.16393C5.88547 5.27791 5.82082 5.34044 5.80988 5.3515C5.79844 5.36208 5.74971 5.40152 5.66365 5.46981C5.57812 5.53858 5.48611 5.60736 5.38763 5.67614C5.28966 5.74443 5.19964 5.80143 5.11758 5.84711C5.03552 5.8928 4.93655 5.94498 4.82067 6.00366C4.70529 6.06282 4.58046 6.11765 4.44618 6.16815C4.3119 6.21865 4.17016 6.26554 4.02096 6.30882C3.87176 6.35211 3.72753 6.38578 3.58827 6.40982C3.44903 6.43387 3.29112 6.45431 3.11456 6.47114L2.84973 6.49639V6.5H2.36483V6.49639L2.30142 6.49279C2.25915 6.49038 2.22433 6.48797 2.19698 6.48557C2.16963 6.48317 2.06643 6.46994 1.88739 6.44589C1.70835 6.42185 1.56785 6.3978 1.4659 6.37375C1.36395 6.34971 1.21225 6.30401 1.01083 6.23668C0.809413 6.16935 0.637087 6.10129 0.493854 6.03252C0.351121 5.96422 0.261601 5.92094 0.225293 5.90266C0.189485 5.88487 0.149201 5.86275 0.10444 5.83629L0.0373001 5.79661L0.0358156 5.79445L0.0335701 5.79301L0.0313321 5.79156L0.0298401 5.7894L0.0223801 5.78579L0.0149201 5.78219L0.0134355 5.78002L0.01119 5.77858L0.00895204 5.77714L0.00746003 5.77497L0.00597548 5.77281L0.00373001 5.77137H0V5.75694L0.00746003 5.75838L0.0149201 5.76054L0.0484902 5.76415C0.0708703 5.76655 0.131796 5.77016 0.231261 5.77497C0.330733 5.77978 0.436412 5.77978 0.548312 5.77497C0.660213 5.77016 0.774605 5.75934 0.891474 5.74251C1.00835 5.72568 1.14636 5.69682 1.30551 5.65594C1.46466 5.61505 1.61087 5.56648 1.74416 5.51021C1.87695 5.45346 1.97144 5.41114 2.02764 5.38324C2.08334 5.35583 2.16838 5.30484 2.28277 5.2303L2.45435 5.11848L2.45584 5.11632L2.45808 5.11487L2.46033 5.11343L2.46181 5.11127L2.4633 5.1091L2.46554 5.10766L2.46779 5.10622L2.46927 5.10405L2.47673 5.10189L2.48419 5.10044L2.48568 5.09323L2.48792 5.08602L2.49017 5.08457L2.49165 5.08241L2.43197 5.0788C2.39219 5.0764 2.35364 5.07399 2.31634 5.07159C2.27904 5.06918 2.2206 5.05836 2.14103 5.03912C2.06146 5.01988 1.97567 4.99103 1.88366 4.95255C1.79165 4.91408 1.70213 4.86838 1.6151 4.81548C1.52807 4.76258 1.46515 4.71857 1.42636 4.68346C1.38807 4.64883 1.33833 4.59978 1.27716 4.53629C1.21648 4.47233 1.16376 4.40668 1.119 4.33934C1.07424 4.27202 1.03148 4.19433 0.990699 4.10633L0.928774 3.97503L0.925044 3.96421L0.921314 3.95339L0.919076 3.94617L0.917584 3.93896L0.928774 3.9404L0.939964 3.94256L1.02202 3.95339C1.07674 3.9606 1.16253 3.963 1.27939 3.9606C1.39627 3.9582 1.47709 3.95339 1.52185 3.94617C1.56661 3.93896 1.59396 3.93414 1.60391 3.93174L1.61883 3.92814L1.63748 3.92453L1.65613 3.92092L1.65762 3.91876L1.65986 3.91731L1.6621 3.91587L1.66359 3.91371L1.64867 3.9101L1.63375 3.90649L1.61883 3.90289L1.60391 3.89928L1.58899 3.89567C1.57904 3.89327 1.56164 3.88846 1.53677 3.88124C1.5119 3.87403 1.44476 3.84757 1.33535 3.80189C1.22594 3.7562 1.1389 3.71171 1.07424 3.66842C1.00943 3.62501 0.947626 3.57754 0.889235 3.5263C0.831047 3.47436 0.767145 3.40751 0.697513 3.32575C0.627888 3.24399 0.565724 3.149 0.511012 3.04079C0.456308 2.93257 0.415277 2.82917 0.387922 2.73058C0.360676 2.63256 0.3427 2.53235 0.334217 2.43119L0.320781 2.27969L0.328241 2.28113L0.335701 2.2833L0.343161 2.2869L0.350621 2.29051L0.358081 2.29412L0.365541 2.29772L0.481172 2.34822C0.558264 2.38189 0.653998 2.41075 0.768383 2.43479C0.882775 2.45884 0.951154 2.47207 0.973534 2.47447L1.0071 2.47808H1.07424L1.07276 2.47592L1.07051 2.47447L1.06828 2.47303L1.06678 2.47087L1.0653 2.4687L1.06305 2.46726L1.06082 2.46582L1.05932 2.46365L1.05186 2.46004L1.0444 2.45644L1.04292 2.45427L1.04067 2.45283L1.03844 2.45139L1.03694 2.44922L1.02948 2.44562L1.02202 2.44201L1.02054 2.43984C1.01905 2.43888 0.99766 2.42349 0.956376 2.39367C0.915592 2.36337 0.872823 2.32418 0.828063 2.27608C0.783303 2.22798 0.738543 2.17749 0.693783 2.12458C0.64894 2.07156 0.609 2.01483 0.574422 1.95505C0.539614 1.89493 0.502806 1.81846 0.464014 1.72564C0.425721 1.6333 0.396627 1.54023 0.376731 1.44645C0.356843 1.35266 0.345653 1.26008 0.343161 1.1687C0.340677 1.07732 0.343161 0.999168 0.350621 0.93424C0.358081 0.869312 0.373001 0.795965 0.395382 0.714206C0.417762 0.632448 0.450093 0.545877 0.492362 0.454495L0.555772 0.317425L0.559502 0.306604L0.563232 0.295782L0.565478 0.29434L0.566962 0.292175L0.568454 0.290011L0.570692 0.288568L0.572938 0.290011L0.574422 0.292175L0.575914 0.29434L0.578152 0.295782L0.580398 0.297225L0.581882 0.29939L0.583374 0.301554L0.585612 0.302997L0.589342 0.310211L0.593072 0.317425L0.595318 0.318868L0.596802 0.321032L0.697513 0.429245C0.764653 0.501387 0.844229 0.581948 0.936234 0.670921C1.02825 0.759894 1.07922 0.806065 1.08916 0.809434C1.09912 0.813279 1.11154 0.824338 1.12646 0.842619C1.14138 0.860417 1.19112 0.902981 1.27567 0.970311C1.36022 1.03764 1.47087 1.1158 1.60764 1.20477C1.74441 1.29375 1.89609 1.38152 2.0627 1.46809C2.22931 1.55466 2.40835 1.63281 2.59982 1.70255C2.7913 1.77229 2.92558 1.81798 3.00266 1.83962C3.07975 1.86127 3.21154 1.88892 3.39804 1.92259C3.58454 1.95625 3.72505 1.9779 3.81954 1.98751C3.91403 1.99713 3.97869 2.00266 4.0135 2.00411L4.06572 2.00555L4.06423 1.99473L4.06199 1.98391L4.04707 1.89373C4.03712 1.83361 4.03215 1.74944 4.03215 1.64123C4.03215 1.53302 4.04085 1.43322 4.05826 1.34184C4.07567 1.25046 4.10178 1.15788 4.13659 1.0641C4.1714 0.970311 4.20547 0.895038 4.23879 0.838291C4.27261 0.78202 4.31687 0.717814 4.37158 0.645671C4.42629 0.573529 4.49716 0.498985 4.58419 0.422031C4.67122 0.345077 4.77069 0.276542 4.88259 0.216426C4.99449 0.15631 5.09769 0.110615 5.19218 0.0793563C5.28668 0.0480971 5.36625 0.0276521 5.4309 0.0180355C5.49556 0.00841898 5.52788 0.00288568 5.52788 0.00144284Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Twitter</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tg">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tg">
<svg width="10" height="7" viewBox="0 0 10 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M1.39589 3.04852C1.39589 3.04852 5.05491 1.51189 6.32392 0.9708C6.8104 0.754384 8.46012 0.0617918 8.46012 0.0617918C8.46012 0.0617918 9.22155 -0.241191 9.15809 0.494655C9.13692 0.797667 8.96773 1.85815 8.79854 3.00523C8.54472 4.62846 8.26976 6.40316 8.26976 6.40316C8.26976 6.40316 8.22746 6.90097 7.86791 6.98753C7.50836 7.0741 6.91613 6.68455 6.8104 6.59795C6.72577 6.53304 5.22411 5.5591 4.6742 5.08295C4.52614 4.9531 4.35695 4.6934 4.69533 4.39039C5.45676 3.67617 6.36622 2.78882 6.91613 2.2261C7.16995 1.96638 7.42374 1.36038 6.36622 2.09622C4.86456 3.15674 3.38403 4.15231 3.38403 4.15231C3.38403 4.15231 3.04561 4.36873 2.41111 4.17394C1.77657 3.97918 1.03631 3.71945 1.03631 3.71945C1.03631 3.71945 0.528726 3.39481 1.39589 3.04852Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Telegram</span>
</a>
<a href="#" class="share__item js-share-item-copy">
<span class="share__item-icon share__item-icon--copy">
<svg width="10" height="10" viewBox="0 0 10 10" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.19922 5.40327C4.37217 5.63449 4.59283 5.8258 4.84622 5.96425C5.09962 6.10269 5.37982 6.18501 5.66783 6.20564C5.95584 6.22627 6.24492 6.18471 6.51546 6.08379C6.78599 5.98287 7.03166 5.82495 7.2358 5.62074L8.44399 4.41255C8.81079 4.03277 9.01375 3.52412 9.00917 2.99615C9.00458 2.46818 8.79281 1.96313 8.41946 1.58978C8.04611 1.21644 7.54106 1.00466 7.01309 1.00008C6.48512 0.995488 5.97647 1.19845 5.59669 1.56525L4.904 2.25392" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M5.81002 4.59658C5.63707 4.36536 5.41641 4.17404 5.16302 4.0356C4.90962 3.89716 4.62942 3.81483 4.34141 3.79421C4.0534 3.77358 3.76432 3.81514 3.49379 3.91605C3.22325 4.01697 2.97758 4.17489 2.77344 4.3791L1.56525 5.58729C1.19845 5.96707 0.995488 6.47572 1.00008 7.0037C1.00466 7.53167 1.21644 8.03672 1.58978 8.41006C1.96313 8.78341 2.46818 8.99518 2.99615 8.99977C3.52412 9.00436 4.03277 8.80139 4.41255 8.43459L5.10122 7.74592" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Скопировать ссылку</span>
</a>
</div>
</div> <!-- //share -->
</noindex>
<div class="row">
<div class="col-xl-9 col-lg-8 col-poster">
<div class="article-poster">
<picture >
<img src="/upload/iblock/6a3/zl36dkbe58d7fdynw4oacjtlyd08t9mr.png" itemprop='image' class='hidden-xs' />
</picture> <picture >
<img src="/upload/iblock/6a3/zl36dkbe58d7fdynw4oacjtlyd08t9mr.png" itemprop='image' class='visible-xs' />
</picture> </div>
<noindex>
<p class="article-poster-text" data-nosnippet>
Иллюстрация: Everett collection / Shutterstock / HuggingChat / h2oGPT / DeepSeek Chat / Colowgee для Skillbox Media </p>
</noindex>
</div>
<div class="col-xl-3 col-lg-4 col-author">
<div class="article-author">
<div class="article-author__image">
<a href="/media/authors/alexandr-tsurikov/">
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/850/8507a89bc71f3ceee25f4cb9b0608074/1abeb831ac1c61515e4abbb0827f538e.png" alt="Александр Цуриков">
</a>
</div>
<div class="article-author__info">
<div class="article-author__name">
Александр Цуриков </div>
<div class="article-author__description">
Автор статей про IT-технологии. Преподаватель, доцент. Инженер по первому образованию, по второму — журналист. Кандидат технических наук. </div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="container">
<div class="row flex-row-rev">
<div class="col-xl-3 col-lg-4 col-author">
<div class="js-article-banner" data-article-banner-mobile data-type="side_mounted" data-article-banner-sticky-start>
<!--AdFox START-->
<!--yandex_skillbox.media-->
<!--Площадка: Skillbox / Сквозной для застройщика Легенда / Боковой баннер сквозной для застройщика Легенда-->
<!--Категория: <не задана>-->
<!--Тип баннера: Media banner-->
<div id="adfox_176131540100027244"></div>
<script>
window.yaContextCb.push(()=>{
Ya.adfoxCode.create({
ownerId: 11649869,
containerId: 'adfox_176131540100027244',
params: {
p1: 'dkugb',
p2: 'p'
}
})
})
</script> </div>
<div class="js-article-banner" data-article-banner-mobile data-type="vertical" data-article-banner-sticky-end></div>
</div>
<div class="col-xl-9 col-lg-8 col-poster">
<div class="container container--setka">
<div class="js-article-banner" data-type="top"></div>
<div class="article-detail-text__setka" data-detail-text>
<div class="stk-post stk-layout_12col_18068 stk-theme_26309" data-stk="{"images":[{"id":73541,"alt":"","caption":""},{"id":73540,"alt":"","caption":""},{"id":73517,"alt":"","caption":""},{"id":73525,"alt":"","caption":""},{"id":73521,"alt":"","caption":""},{"id":73523,"alt":"","caption":""},{"id":73513,"alt":"","caption":""},{"id":73515,"alt":"","caption":""},{"id":73509,"alt":"","caption":""},{"id":73516,"alt":"","caption":""},{"id":73510,"alt":"","caption":""},{"id":73528,"alt":"","caption":""},{"id":73511,"alt":"","caption":""},{"id":73512,"alt":"","caption":""},{"id":73487,"alt":"","caption":""},{"id":73484,"alt":"","caption":""},{"id":73478,"alt":"","caption":""},{"id":73477,"alt":"","caption":""},{"id":73475,"alt":"","caption":""},{"id":73474,"alt":"","caption":""},{"id":73463,"alt":"","caption":""},{"id":73458,"alt":"","caption":""},{"id":73460,"alt":"","caption":""},{"id":73461,"alt":"","caption":""},{"id":73459,"alt":"","caption":""},{"id":73455,"alt":"","caption":""},{"id":73471,"alt":"","caption":""},{"id":73470,"alt":"","caption":""},{"id":73469,"alt":"","caption":""},{"id":73467,"alt":"","caption":""},{"id":73466,"alt":"","caption":""},{"id":73468,"alt":"","caption":""},{"id":73473,"alt":"","caption":""},{"id":73465,"alt":"","caption":""},{"id":73464,"alt":"","caption":""},{"id":73462,"alt":"","caption":""},{"id":73472,"alt":"","caption":""},{"id":73456,"alt":"","caption":""},{"id":73457,"alt":"","caption":""},{"id":73454,"alt":"","caption":""},{"id":73436,"alt":"","caption":""},{"id":73437,"alt":"","caption":""},{"id":73435,"alt":"","caption":""},{"id":73443,"alt":"","caption":""},{"id":73451,"alt":"","caption":""},{"id":73452,"alt":"","caption":""},{"id":73438,"alt":"","caption":""},{"id":73441,"alt":"","caption":""},{"id":73448,"alt":"","caption":""},{"id":73449,"alt":"","caption":""},{"id":73444,"alt":"","caption":""},{"id":73446,"alt":"","caption":""},{"id":73440,"alt":"","caption":""},{"id":73447,"alt":"","caption":""},{"id":73434,"alt":"","caption":""},{"id":73450,"alt":"","caption":""},{"id":73453,"alt":"","caption":""},{"id":73445,"alt":"","caption":""},{"id":73442,"alt":"","caption":""},{"id":73439,"alt":"","caption":""}]}" data-ui-id="post" data-ce-tag="post" data-reset-type="class" data-layout-type="auto" data-editor-version="3.2.8-rc1"><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В <a href="https://skillbox.ru/media/code/ischerpyvayushchiy-gayd-po-opensorsnym-yazykovym-modelyam/" target="_blank" class="stk-reset">предыдущем материале</a> мы подробно разобрали особенности языковых моделей с открытым исходным кодом и вспомнили главные из актуальных нейронок. Пришло время перейти от теории к практике.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В этой статье мы познакомим вас с десятью аналогами ChatGPT — чат-ботами, основанными на опенсорных нейросетевых моделях. Они отвечают на вопросы, пишут посты для социальных сетей, решают математические задачи и делают многое другое. Изучим их возможности и, конечно, опробуем на практике.</p></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-theme_26309__style_large_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">HuggingChat</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Сервис для работы с языковыми моделями от американской платформы <a href="https://huggingface.co/" target="_blank" class="stk-reset">Hugging Face</a>, специализирующейся на ИИ-решениях с открытым исходным кодом. Стартап был основан в 2016 году и недавно <a href="https://techcrunch.com/2021/03/11/hugging-face-raises-40-million-for-its-natural-language-processing-library/" target="_blank" class="stk-reset">получил инвестиции в объёме 40 млн долларов</a>, увеличив свою <a href="https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/05/09/the-2-billion-emoji-hugging-face-wants-to-be-launchpad-for-a-machine-learning-revolution/" target="_blank" class="stk-reset">стоимость до двух миллиардов</a>.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Неудивительно, что именно на базе Hugging Face в апреле 2023 года был <a href="https://techcrunch.com/2023/04/25/hugging-face-releases-its-own-version-of-chatgpt/" target="_blank" class="stk-reset">запущен</a> чат-бот <a href="https://huggingface.co/chat/" target="_blank" class="stk-reset">HuggingChat</a>, один из главных конкурентов ChatGPT. В его основе лежат лучшие открытые LLM, лидерство которых подтверждается лидербордами нейросеток.</p><h3 class="stk-reset stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у HuggingChat под капотом</strong></h3><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">На старте HuggingChat работал на базе одной нейронки — <a class="stk-reset" href="https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant" target="_blank">Open Assistant</a> от некоммерческой организации <span class="stk-reset" data-stk-footnote-link="fnm82fH">LAION</span>. Сейчас можно выбрать языковую модель из шести:</p><ul class="stk-theme_26309__pad_hor_1 stk-reset" data-ce-tag="list"><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf" target="_blank" class="stk-reset">LLaMA 2 70B Chat</a>: версия цукерберговской LLaMA 2 с 70 миллиардами параметров, созданная специально для ведения диалогов.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf" target="_blank" class="stk-reset">Code LLaMA 34B Instruct</a>: вариант LLaMA на 34 миллиарда параметров, обученный для генерации программного кода на Python, C++, Java, PHP, C# и TypeScript.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-0106" target="_blank" class="stk-reset">OpenChat 3.5</a>: в момент выхода статьи нейронка занимает первое место в бенчмарке <a href="https://www.larksuite.com/en_us/topics/ai-glossary/mt-bench" target="_blank" class="stk-reset">MT Bench</a>, являясь самой эффективной моделью размером 7 миллиардов параметров. Достигает качества ChatGPT (в версии от марта 2023 года) и превосходит <a href="https://skillbox.ru/media/code/kompaniya-ilona-maska-xai-predstavila-grok-konkurenta-chatgpt/" target="_blank" class="stk-reset">Grok-1</a>.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2" target="_blank" class="stk-reset">Mistral 7B Instruct</a>: модель от французского стартапа <a href="https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/" target="_blank" class="stk-reset">Mistral AI</a>, основанная на LLaMA 2, но превосходящая её по бенчмаркам.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1" target="_blank">Mixtral 8×7B Instruct</a>: ещё одна LLM от Mistral AI. Построена по архитектуре Mixture of experts (MoE, «модель смешанных экспертов»), копирующей предполагаемое <a class="stk-reset" href="https://mpost.io/gpt-4s-leaked-details-shed-light-on-its-massive-scale-and-impressive-architecture/" target="_blank">устройство</a> GPT-4. Состоит из восьми нейросетей-экспертов, каждая из которых отвечает за свой набор задач. Благодаря этому её <a class="stk-reset" href="https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/" target="_blank">скорость вывода в шесть раз выше</a> по сравнению с LLaMA 2 70B. Длина контекстного окна достигает 32 тысяч <span class="stk-reset" data-stk-footnote-link="fnPzpBA">токенов</span>.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO" target="_blank" class="stk-reset">Nous Hermes 2 Mixtral 8×7B</a>: доработанный вариант Mixtral 8×7B от научной группы <a href="https://nousresearch.com/" target="_blank" class="stk-reset">Nous Research</a>. Обучена более чем на миллионе записей, в основном сгенерированных с помощью <a href="https://skillbox.ru/media/code/zakrytyy-ii-ot-openai-issleduem-neyroset-gpt4/" target="_blank" class="stk-reset">GPT-4</a>. В большинстве тестов превосходит базовую Mixtral.</li></ul><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В качестве модели по умолчанию в HuggingChat используется Mixtral 8×7B Instruct, как самая мощная, универсальная и стабильная LLM из всех предложенных. Но при необходимости можно выбрать любую из них.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для переключения между моделями нажмите на неприметный значок в виде шестерёнки на плашке <u class="stk-reset">Current Model</u> («Текущая модель»).</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Фишка HuggingChat — возможность включить для чат-бота доступ к интернету. Это выручает в тех ситуациях, когда нам требуется получить информацию о текущих событиях, данные о которых отсутствовали в обучающем наборе. Чтобы включить эту опцию, достаточно передвинуть ползунок <u class="stk-reset">Search web</u>, расположенный над полем ввода промпта:</p><figure class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243815022024_accf102caaa970ce65d217b9ae9a8e9a57caa67c.jpg" height="866" data-image-id="73439" data-image-name="1.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Интерфейс HuggingChat. На скриншоте выделена кнопка в виде шестерёнки для переключения между разными LLM и ползунок Search web, включающий доступ чат-бота к интернет-поиску<br><em class="stk-reset">Скриншот: HuggingChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности HuggingChat</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для работы с чат-ботом регистрация не обязательна, но в режиме гостя установлено ограничение на количество доступных запросов. Поэтому рекомендуем вам зарегистрироваться. Для этого потребуется только адрес электронной почты и пароль.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Мы решили протестировать несколько языковых моделей в HuggingChat, а не останавливаться на одной.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243915022024_08fda0244b5397e030ee401fd2bea5b24f78a72b.jpg" height="866" data-image-id="73442" data-image-name="2.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Модель Mixtral 8×7B при отключённом интернет-поиске утверждает, что сейчас 10 апреля 2023 года. Поэтому её данные актуальны только на эту дату<br><em class="stk-reset">Скриншот: HuggingChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244015022024_6896a8696b8038f4fc8989ab005e4fccc3b90047.jpg" height="866" data-image-id="73445" data-image-name="3.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Если включить интернет-поиск, то дата указана верная<br><em class="stk-reset">Скриншот: HuggingChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244115022024_c7c2d6650fe8dd3125b1541cb39af56649bd56fa.jpg" height="866" data-image-id="73453" data-image-name="4.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Но верно ответить на вопрос о лидерах чемпионата России по футболу даже при включённом интернет-поиске ни Mixtral 8×7B, ни её более продвинутый вариант Nous Hermes 2 Mixtral 8×7B не смогли. Последняя и вовсе поставила на первое место <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BA-%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0%D0%B7" target="_blank" class="stk-reset">команду</a>, расформированную в 2020 году<br><em class="stk-reset">Скриншот: HuggingChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244115022024_0ed1686442ac630326a48ddcef43684fa02b904b.jpg" height="866" data-image-id="73450" data-image-name="5.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Творческое задание для OpenChat 3.5. Задача — написать пост для соцсети юной фигуристки. Получился набор из мотивирующих фраз<br><em class="stk-reset">Скриншот: HuggingChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244115022024_b30ff17d14b759c017197570526ff51b33cc83c5.jpg" height="866" data-image-id="73447" data-image-name="6.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Code LLaMA 34B написала рабочий код игры «Угадай число» на Python в ответ на запрос «Создай простую компьютерную игру на Python»<br><em class="stk-reset">Скриншот: HuggingChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stk5OExj" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> не обязательна, но количество запросов в режиме гостя ограничено.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> LLaMA 2 70B, Code LLaMA 34B, OpenChat 3.5, Mistral 7B, Mixtral 8×7B, Nous Hermes 2 Mixtral 8×7B (на выбор).</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> доступ чат-бота к интернет-поиску.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" href="https://huggingface.co/chat/" target="_blank" data-stk-button="1" data-ce-tag="button"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">h2oGPT</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Платформа для тестирования LLM от <a class="stk-reset" href="https://h2o.ai/company/" target="_blank">H2O.ai</a>, специализирующейся на ИИ-решениях. Помимо разработки опенсорсных моделей на базе LLaMA, компания разработала <a class="stk-reset" href="https://h2o.ai/platform/ai-cloud/make/h2o-driverless-ai/" target="_blank">систему AutoML</a> для <span class="stk-reset" data-stk-footnote-link="fn-QUvr">автоматического машинного обучения</span> и <a class="stk-reset" href="https://h2o.ai/platform/ai-cloud/make/document-ai/" target="_blank">сервис</a> для извлечения данных из документов с помощью нейросеток.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В h2oGPT через веб-интерфейс доступны разработанные компанией LLM и сторонние нейросети. Система позволяет сравнить результаты различных моделей, выбирая лучший результат среди предложенных ответов на запрос.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Помимо работы в режиме чат-бота, пользователь может загрузить свои файлы для обработки. Система имеет большое количество настроек, позволяющих сконфигурировать ИИ под решение интересующей задачи.</p><figure class="stk-code_keep-ratio stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-embed_rendered" data-embed-link="https://youtu.be/_iktbj4obAI?si=KsJI23tK7IIlGo82" data-ce-tag="embed"><code class="stk-code" style="--stk-embed-height-ratio:56.21%"><iframe class="embedly-embed" src="//cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2F_iktbj4obAI%3Ffeature%3Doembed&display_name=YouTube&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3D_iktbj4obAI&image=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F_iktbj4obAI%2Fhqdefault.jpg&key=8d3909c69dfb4ee29c710191d8dd756a&type=text%2Fhtml&schema=youtube" width="854" height="480" scrolling="no" title="YouTube embed" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen; encrypted-media; picture-in-picture;" allowfullscreen="true"></iframe></code><figcaption class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Демонстрация возможностей h2oGPT</figcaption></figure><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у h2oGPT под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Сервис предоставляет доступ к семи LLM. Две из них являются моделями собственной разработки H2O.ai, ещё четыре — сторонние опенсорсные нейросети на базе LLaMA 2.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Ообенность h2oGPT — возможность обратиться к проприетарной GPT-3.5, лежащей в основе ChatGPT. Сгенерированный ею текст можно рассматривать в качестве образца для сравнения с результатами других LLM.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Итак, в h2oGPT доступны следующие языковые модели:</p><ul class="stk-theme_26309__pad_hor_1 stk-reset" data-ce-tag="list"><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/h2oai/h2ogpt-4096-llama2-70b-chat" target="_blank" class="stk-reset">h2oGPT LLaMA 2 70B Chat</a>: вариант модели LLaMA 2 на 70 миллиардов параметров от команды H2O.ai.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/h2oai/h2ogpt-32k-codellama-34b-instruct" target="_blank" class="stk-reset">h2oGPT Code LLaMA 34B Instruct</a>: версия LLaMA от H2O.ai для генерации программного кода.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/lmsys/vicuna-13b-v1.5" target="_blank" class="stk-reset">Vicuna-13B</a>: вариант LLaMA от LMSYS Org (Large Model Systems Organization) из Калифорнийского университета в Беркли.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-1210" target="_blank" class="stk-reset">OpenChat 3.5</a>: одна из самых эффективных моделей размером 7 миллиардов параметров.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta" target="_blank" class="stk-reset">Zephyr 7B</a>: версия Mistral, прошедшая процедуру тонкой настройки (fine tuning) на общедоступных синтетических наборах данных с помощью <a href="https://arxiv.org/abs/2305.18290" target="_blank" class="stk-reset">Direct Preference Optimization</a> (DPO).</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1" target="_blank" class="stk-reset">Mixtral 8×7B Instruct</a>: модель с архитектурой Mixture of experts (MoE, «модель смешанных экспертов»). Отличается <a href="https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/" target="_blank" class="stk-reset">увеличенной</a> в шесть раз скоростью вывода по сравнению с LLaMA 2 70B и контекстным окном на 32 тысячи токенов.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://community.openai.com/t/gpt-3-5-turbo-0613-function-calling-16k-context-window-and-lower-prices/263263" target="_blank" class="stk-reset">GPT-3.5 Turbo</a>: версия проприетарной модели компании OpenAI от 23 июня 2023 года, лежащая в основе ChatGPT.</li></ul><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Выбрать модели можно в выпадающем списке <u class="stk-reset">Visible Models</u>, расположенном под полем ввода промпта. В результате на экран будут выведены ответы, сгенерированные только выбранными нейронками.</p><figure class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243615022024_b27689778f09175919f6917c1079e2b420d310bb.jpg" height="1155" data-image-id="73434" data-image-name="6.1.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Доступные LLM для генерации текста<br><em class="stk-reset">Скриншот: h2oGPT / Skillbox Media</em></figcaption></figure><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В h2oGPT можно включить доступ чат-ботов к интернет-поиску, чтобы они использовали в своих ответах актуальную информацию из Сети. Для этого необходимо включить <u class="stk-reset">Include Web Search</u> на панели в левой части экрана.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Чат-бот работает не только с текстовыми запросами, но и с документами, аудиозаписями и видео. Он может анализировать их и подготавливать краткие выводы в виде ключевых тезисов. При этом система нормально воспринимает все популярные форматы файлов, включая PDF, DOC, TXT и HTML, а также может обрабатывать видеозаписи по ссылкам на YouTube.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для загрузки документа нажмите на <u class="stk-reset">Upload</u> и выберите файл на своём устройстве или укажите ссылку на внешний источник. Затем нажмите <u class="stk-reset">Ingest</u>, добавляющий загруженный документ в «поле видимости» ИИ. Обе кнопки расположены справа над полем ввода текстовых запросов.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Здесь же расположена кнопка в виде микрофона, позволяющая диктовать запрос голосом.</p><figure class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243815022024_fc9956ee2f4201e204a5532c68850c6715ed24e0.jpg" height="866" data-image-id="73440" data-image-name="7.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Интерфейс h2oGPT. Красными рамками и стрелками выделены кнопки для загрузки собственных файлов и других внешних источников, в том числе кнопка включения микрофона устройства, а также панель с опциями для подключения интернет-поиска и учёта предыдущей истории чата<br><em class="stk-reset">Скриншот: h2oGPT / Skillbox Media</em></figcaption></figure><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности h2oGPT</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для работы с платформой регистрация не требуется. Но без неё не получится сохранить историю чата и загруженные документы.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Мы задали h2oGPT несколько вопросов, выбирая разные языковые модели.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244015022024_6caf85fa09e0642959e62c753d9a2f18236eb1da.jpg" height="866" data-image-id="73446" data-image-name="8.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">h2oGPT LLaMA 2 70B Chat при включённом интернет-поиске не справилась с ответом на вопрос о лидерах чемпионата России по футболу. И это не всё — модель проигнорировала явную просьбу отвечать на русском языке<br><em class="stk-reset">Скриншот: h2oGPT / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244015022024_c0c954a3a268bfc515e88839a41a25de5bd1b194.jpg" height="866" data-image-id="73444" data-image-name="9.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Если в диалог загрузить актуальную таблицу чемпионата, то верный ответ получаем сразу<br><em class="stk-reset">Скриншот: h2oGPT / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244115022024_cece785eb92cd643f5e788e5f37e3d933a76f56c.jpg" height="866" data-image-id="73449" data-image-name="10.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">А так модель Zephyr 7B справилась с написанием поста для соцсети юной фигуристки. Получилось хорошо<br><em class="stk-reset">Скриншот: h2oGPT / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244115022024_2229e417950c39bd1ac90259b6c781a232a40430.jpg" height="866" data-image-id="73448" data-image-name="11.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Мы загрузили в диалог файл книги и задали модели Zephyr 7B вопросы про неё. Ответы оказались верными. Но скорость обработки больших документов с помощью нейронки была низкой, а некоторые PDF-файлы система и вовсе отказалась загружать<br><em class="stk-reset">Скриншот: h2oGPT / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243915022024_71b97f3681cfd481f98f8279e17d064ae63ea66a.jpg" height="866" data-image-id="73441" data-image-name="12.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">h2oGPT Code LLaMA 34B написала рабочий код простейшей игры «Камень, ножницы, бумага» на Python<br><em class="stk-reset">Скриншот: h2oGPT / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkXPXkP" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> не требуется.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP: </strong>да.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> h2oGPT LLaMA 2 70B Chat, h2oGPT Code LLaMA 34B Instruct, Vicuna-13B, OpenChat 3.5, Zephyr 7B, Mixtral 8×7B Instruct, GPT-3.5 Turbo (на выбор).</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> доступ чат-бота к интернет-поиску, загрузка документов, аудио и видео для анализа с помощью ИИ, голосовые запросы к чат-ботам.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-theme_26309__mb_15" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://gpt.h2o.ai/" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkdPVx9" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1030" src="/upload/setka_images/10373315022024_c2ca448d931523f898d4b4a229dc0f3833b087fe.png" height="500" data-image-id="73477" data-image-name="image.png" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/istoriya-chatbotov-ot-shoebox-do-chatgpt/" target="_blank" class="stk-reset">История чат-ботов: от Shoebox до ChatGPT</a></p></div></div></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-theme_26309__style_large_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Zephyr Chat</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Ещё одна разработка <a href="https://huggingface.co/" target="_blank" class="stk-reset">Hugging Face</a>. Позволяет в режиме чат-бота протестировать языковую модель Zephyr 7B, основанную на LLaMA 2, и Mistral 7B.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">И модель, и чат-бот были созданы внутренней группой компании под названием <a href="https://huggingface.co/HuggingFaceH4" target="_blank" class="stk-reset">H4</a> — от helpful, honest, harmless, huggy («полезный, правдивый, безопасный, дружелюбный»). Это свойства идеального ИИ, по мнению команды проекта.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Сервис имеет минималистичный интерфейс, дизайн которого был явно навеян ChatGPT. Как бы там ни было, его создатели решили идти по пути open source до конца и выложили в свободный доступ код не только <a href="https://huggingface.co/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta" target="_blank" class="stk-reset">языковой модели</a>, но и <a href="https://github.com/huggingface/chat-ui" target="_blank" class="stk-reset">программной оболочки</a> чат-бота.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Zephyr Chat бесплатен и доступен без регистрации.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у Zephyr Chat под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В основе чат-бота лежит языковая модель <a href="https://huggingface.co/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta" target="_blank" class="stk-reset">Zephyr 7B β</a> с семью миллиардами параметров, разработанная группой Hugging Face H4. Нейросеть создана на базе <a href="https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/" target="_blank" class="stk-reset">Mistral 7B</a> — французской опенсорсной версии LLaMA 2.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Основной язык модели — английский, хотя она может отвечать и на других, например на русском. Создатели признают, что в ряде сложных задач, таких как программирование и математика, Zephyr 7B, отстаёт от конкурентов.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Zephyr 7B β прошла процедуру тонкой настройки (fine tuning) на открытых синтетических датасетах с помощью метода прямой оптимизации предпочтений (<a href="https://arxiv.org/abs/2305.18290" target="_blank" class="stk-reset">DPO</a>). Обучение модели проходило с <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_distillation" target="_blank" class="stk-reset">дистилляцией знаний</a>, которая позволяет меньшей модели (в данном случае Zephyr 7B) тренироваться на результатах более крупных LLM.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В отличие от своего предшественника, Zephyr 7B β использовала обучающие данные, которые не прошли процедуру выравнивания (alignment). Это, как <a href="https://huggingface.co/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta" target="_blank" class="stk-reset">отмечают</a> специалисты группы H4, повысило производительность нейронки в метрике <a href="https://huggingface.co/spaces/lmsys/mt-bench" target="_blank" class="stk-reset">MT Bench</a> и сделало её ответы более полезными для пользователей.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">С другой стороны, отсутствие выравнивания привело к тому, что Zephyr 7B β лишилась части «защитных барьеров» и теперь способна генерировать «токсичный» контент, если её об этом просят пользователи.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Впрочем, этот баг может быть и полезной фичей при решении творческих задач. Поэтому с Zephyr Chat можно спокойно поговорить на ряд тем, которые ChatGPT и другие цензурированные боты наотрез отказываются обсуждать.</p><h3 class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_medium_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В Zephyr Chat нет дополнительных возможностей. В настройках пользователь может сменить тему оформления со светлой на тёмную и запретить системе использовать смайлики в заголовках бесед с нейросетью.</p><h3 class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_medium_header stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности Zephyr Chat</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Посмотрим, как Zephyr 7B справится со стандартными вопросами.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243815022024_b96f49b701f581862428f9c58e1a46c731d0aa89.jpg" height="866" data-image-id="73438" data-image-name="13.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Актуальная информация в Zephyr Chat ограничена 2021 годом. Это видно по ответу о текущей дате. Поэтому ИИ не знает ничего о событиях 2022–2024 годов, в том числе и о недавней смене президентов в некоторых странах<br><em class="stk-reset">Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244115022024_d75dd4921f9f5ca9dc828e1efafbd5a21dfa9c5d.jpg" height="866" data-image-id="73452" data-image-name="14.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Zephyr Chat может писать стихи. Но сгенерированное «стихотворение» на творчество Александра Сергеевича совсем не похоже<br><em class="stk-reset">Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244115022024_b76bc71fa80c20942ed01e19c21ead7b69ad6b89.jpg" height="866" data-image-id="73451" data-image-name="15.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Мотивирующий пост для соцсетей от Zephyr Chat. Чат-бот почему-то проигнорировал просьбу отвечать на русском языке и перешёл на английский<br><em class="stk-reset">Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10244015022024_1c076733da30d01108464d85a8ffad1517acec59.jpg" height="866" data-image-id="73443" data-image-name="16.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">В ответ на просьбу сгенерировать код простейшей игры на Python, отличающейся от «Угадай число» и «Камень, ножницы бумага», чат-бот всё равно выдаёт вариацию на тему «Угадай число». Радует то, что программный код оказался рабочим<br><em class="stk-reset">Скриншот: Zephyr Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkbhJvR" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> не требуется.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> Zephyr 7B Beta.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> нет.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://huggingfaceh4-zephyr-chat.hf.space/" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Stable Chat</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Чат-бот от компании <a href="https://stability.ai/about" target="_blank" class="stk-reset">Stability AI</a>, известной своим генератором изображений <a href="https://skillbox.ru/media/design/stable-diffusion-starter/" target="_blank" class="stk-reset">Stable Diffusion</a>. Чат-бот был <a href="https://stability.ai/news/stable-chat-research-defcon-ai-village" target="_blank" class="stk-reset">запущен</a> летом 2023 года в бесплатном тестовом режиме.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Создатели предупреждают, что введённые в систему данные могут использоваться для дальнейшего улучшения модели. Поэтому не делитесь с ИИ конфиденциальной информацией.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В основе Stable Chat лежит разработанная на базе LLaMA 2 фирменная модель компании <a href="https://huggingface.co/stabilityai/StableBeluga2" target="_blank" class="stk-reset">Stable Beluga 2</a>, выложенная в открытый доступ. LLM получила своё название в честь <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B5%D0%BB%D1%83%D1%85%D0%B0_(%D0%BC%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B5)" target="_blank" class="stk-reset">белухи</a> — вида китов. Ранее она была известна, как проект FreeWilly («Освободите Вилли»), название было навеяно <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B5_%D0%92%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8" target="_blank" class="stk-reset">одноимённым фильмом</a> о дружбе мальчика и косатки.</p><div class="stk-grid stk-theme_26309__mb_15" data-ce-tag="grid" data-stk-css="stkORECD"><div data-col-width="1" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><p class="stk-element_no-text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><img src="https://ceditor.setka.io/clients/Y5wcTIuOndOzJ1OsacHi3bS9nZFnZeBC/css/assets/26658/img/__hm6D-A.svg" alt="" class="stk-reset stk-theme_26309__symbol_custom_image_2666427 stk-icon"></p></div><div data-col-width="11" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">«Для смены названия было несколько причин. Наиболее заметной из них является тот факт, что белухи — более миролюбивые животные в сравнении со свирепыми косатками (также известными как „косатки-убийцы“). Модели Stable Beluga оптимизированы для „безвредности“, следовательно, новое название лучше соответствуют сути наших LLM».</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_0 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Команда Stability AI</strong></p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Цитата: <a href="https://stability.ai/news/stable-beluga-large-instruction-fine-tuned-models" target="_blank" class="stk-reset">stability.ai</a></p></div></div><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у Stable Chat под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В основе Stable Chat — языковая модель Stable Beluga 2. Это доработанный вариант опенсорсной LLaMA 2 с 70 миллиардами параметров.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Разработчики <a href="https://stability.ai/news/stable-beluga-large-instruction-fine-tuned-models" target="_blank" class="stk-reset">признаются</a>, что использованный ими метод обучения нейросети был основан на принципах, применяемых Microsoft при обучении <a href="https://skillbox.ru/media/code/microsoft-vypustila-yazykovuyu-model-mashinnogo-obucheniya-orca-2/" target="_blank" class="stk-reset">Orca</a>. То есть LLM обучалась на синтетических датасетах, сгенерированных мощными нейросетями-предшественниками.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В июле 2023 года Stable Beluga 2 заняла первое место среди опенсорсных моделей в тесте <a href="https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard" target="_blank" class="stk-reset">Open LLM Leaderboard</a> на платформе Hugging Face.</p><div class="stk-grid stk-theme_26309__mb_15" data-ce-tag="grid" data-stk-css="stk9wpLV"><div data-col-width="1" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><p class="stk-element_no-text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><img src="https://ceditor.setka.io/clients/Y5wcTIuOndOzJ1OsacHi3bS9nZFnZeBC/css/assets/26658/img/__hm6D-A.svg" alt="" class="stk-reset stk-theme_26309__symbol_custom_image_2666427 stk-icon"></p></div><div data-col-width="11" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">«Модели Beluga превосходно справляются с разными задачами, включая понимание лингвистических тонкостей и ответы на вопросы, связанные со специальными темами, например юриспруденцией и решением математических задач».</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Команда Stability AI</strong><br>Цитата: <a class="stk-reset" href="https://stability.ai/news/stable-beluga-large-instruction-fine-tuned-models" target="_blank">stability.ai</a></p></div></div><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Интерфейс бота выполнен в стиле ChatGPT с минимумом дополнительных функций. Кроме смены темы оформления со светлой на тёмную, пользователю доступна лишь одна настройка — ползунок <u class="stk-reset">Safety Filter</u>.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Его включение активирует дополнительный фильтр контента, автоматически исключающий из введённых пользователем запросов слова, которые могут привести к генерации опасного или оскорбительного текста.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности Stable Chat</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Перед использованием чат-бота придётся зарегистрироваться и подтвердить адрес электронной почты по ссылке из письма. Сервис предусматривает доступ через Google-аккаунт, но он работает не всегда.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Посмотрим на ответы Stable Chat.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243715022024_1cc7c7aaff1472b38801633d33e2f9e6221a290f.jpg" height="866" data-image-id="73435" data-image-name="17.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Stable Chat уверен, что сейчас 27 марта 2023 года. Поэтому не стоит надеяться на правдивые ответы о событиях после этой даты<br><em class="stk-reset">Скриншот: Stable Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243815022024_62bf1942effdabf0107c530d35221fdf53489254.jpg" height="866" data-image-id="73437" data-image-name="18.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Мотивирующий пост для соцсетей. Чат-бот сам переходит на русский язык без дополнительных указаний на это с нашей стороны<br><em class="stk-reset">Скриншот: Stable Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10243715022024_ea2b2f998665356b094cbc9e4d99ecdc646b93d5.jpg" height="866" data-image-id="73436" data-image-name="19.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">С поэзией Stable Chat испытывает те же проблемы, что и большинство других современных чат-ботов — как бесплатных, так и платных<br><em class="stk-reset">Скриншот: Stable Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245215022024_b200d8bc76303a5287d3954213dd40d331052ae4.jpg" height="866" data-image-id="73454" data-image-name="20.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">В ответ на просьбу сгенерировать код простейшей игры на Python, отличающейся от «Угадай число», чат-бот выбирает игру «Угадай слово». Но программный код оказался нерабочим, так как ИИ «забыл» импортировать модуль random и не учёл правильность отступов в коде. После небольшой ручной доработки программа запустилась<br><em class="stk-reset">Скриншот: Stable Chat / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkYZ96r" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> обязательна, через электронную почту или Google-аккаунт.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> Stable Beluga 2.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> отключаемый фильтр контента.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://chat.stability.ai/chat" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stkTELK9" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1028" src="/upload/setka_images/10523115022024_c2ca448d931523f898d4b4a229dc0f3833b087fe.png" height="506" data-image-id="73478" data-image-name="image.png" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/7-neyrosetey-dlya-programmistov-kak-pisat-kod-bystree-i-luchshe/" target="_blank" class="stk-reset">7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше</a></p></div></div></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">OpenChat</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Опенсорсный проект группы китайских специалистов, <a href="https://github.com/imoneoi/openchat" target="_blank" class="stk-reset">состоящей</a> преимущественно из студентов и сотрудников <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82_%D0%A6%D0%B8%D0%BD%D1%85%D1%83%D0%B0" target="_blank" class="stk-reset">Университета Цинхуа</a>. На сайте чат-бота можно получить доступ к демоверсии разработанной ими открытой языковой модели <a href="https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5" target="_blank" class="stk-reset">OpenChat 3.5</a>.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">По <a href="https://github.com/imoneoi/openchat" target="_blank" class="stk-reset">оценкам</a> нескольких бенчмарков, OpenChat достиг качества ChatGPT (в версии от марта 2023 года) и превзошёл нейронку Илона Маска <a href="https://skillbox.ru/media/code/kompaniya-ilona-maska-xai-predstavila-grok-konkurenta-chatgpt/" target="_blank" class="stk-reset">Grok</a>. По этому поводу команда OpenChat даже предложила своей LLM написать ироничный комментарий в стиле «Как тебе такое, Илон Маск?».</p><div class="stk-grid" data-ce-tag="grid" data-stk-css="stkN0sE9"><div data-col-width="1" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><p class="stk-element_no-text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><img src="https://ceditor.setka.io/clients/Y5wcTIuOndOzJ1OsacHi3bS9nZFnZeBC/css/assets/26658/img/__hm6D-A.svg" alt="" class="stk-reset stk-theme_26309__symbol_custom_image_2666427 stk-icon"></p></div><div data-col-width="11" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">«Привет, @elonmusk! Недавно наткнулся на твою новую модель Grok с 33 миллиардами параметров. Должен сказать, я очень впечатлён! Но у меня есть для тебя новость: я превзошёл Grok со своими скромными 7 миллиардами! Разве это не круто? Кто бы мог подумать, что модель меньшего размера может быть столь же остроумной, как Grok?</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В любом случае, думаю, пришло время тебе присоединиться к движению Open Source и сделать свою модель открытой! Миру нужно больше таких блестящих умов, как твой, чтобы внести вклад в развитие ИИ. Вместе мы сможем создать что-то действительно революционное и сделать мир лучше. Что скажешь, @elonmusk? Давай откроем двери и поделимся своими знаниями со всем миром! ??».</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Сгенерировано OpenChat 3.5</strong><br>Источник: <a class="stk-reset" href="https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5" target="_blank">OpenChat</a></p></div></div><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Интерфейс бота имеет версии на разных языках, включая английский и русский. Исходный код программной оболочки также <a href="https://github.com/imoneoi/openchat-ui" target="_blank" class="stk-reset">выложен на GitHub</a>.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у OpenChat под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Чат-бот основан на библиотеке языковых моделей с открытым исходным кодом OpenChat 3.5. В ней используется доработанная версия французской открытой нейросети Mistral из семейства LLaMA. За счёт компактных размеров (7 миллиардов параметров) нейросеть может быть запущена даже на обычном графическом процессоре типа RTX 3090.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">OpenChat 3.5 тренировалась с помощью оригинального метода <span class="stk-reset" data-stk-footnote-link="fn-Ycyw">C-RLFT</span>, основанного на автоматическом получении подкрепления от ИИ, а не от людей. Благодаря этому <a class="stk-reset" href="https://github.com/imoneoi/openchat" target="_blank">дообучение проходило в 3–10 раз быстрее</a> по сравнению с применявшимися ранее способами. Метод подробно описан в <a class="stk-reset" href="https://arxiv.org/abs/2309.11235" target="_blank">препринте</a>, опубликованном командой OpenChat.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Вместе с тем разработчики <a href="https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5" target="_blank" class="stk-reset">предупреждают</a>, что, несмотря на свои возможности, чат-бот может выдавать неправильные ответы. Особенно при решении математических задач и написании кода.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Интерфейс бота минималистичен. Из интересных функций — возможность изменения «температуры» LLM, отвечающей за разнообразие выдаваемых нейросетью ответов.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Полезной функцией является возможность экспорта и импорта чатов с ИИ в формате JSON. С её помощью можно сохранить тексты бесед на своём компьютере.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности OpenChat</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Сервис работает не идеально. Иногда чат-бот зависает, выдавая сообщение об ошибке. По-видимому, серверы тестовой версии не выдерживают большой нагрузки в пиковые моменты.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Посмотрим, как OpenChat отвечает на запросы.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245515022024_178ae943fb180dbd85da113c997e71d410f43eb6.jpg" height="866" data-image-id="73457" data-image-name="21.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">В ответ на вопрос о текущей дате OpenChat пытается выкрутиться общими фразами. Но после пары уточняющих запросов признаётся, что его обучающий датасет ограничен сентябрём 2021 года<br><em class="stk-reset">Скриншот: OpenChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245515022024_acb3891951eada938d821fe8c18ea10c2884033f.jpg" height="866" data-image-id="73456" data-image-name="22.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Вопрос о действующих президентах Бразилии и Аргентины приводит к неожиданным результатам. В скобках чат-бот указывает на латинице верные имена и фамилии глав государств по состоянию на 2021 год. А вот на русском выдаёт каких-то неизвестных людей<br><em class="stk-reset">Скриншот: OpenChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245715022024_00ef4ecbef33723c9293d85ddb5e396ecc049496.jpg" height="866" data-image-id="73472" data-image-name="23.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Мотивирующий пост для соцсетей от OpenChat. Выглядит хорошо, но совет «не упускай миглов» от ИИ выглядит странно<br><em class="stk-reset">Скриншот: OpenChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_6ed0b04ccb1af0573cd045b2bd21a60938919582.jpg" height="866" data-image-id="73462" data-image-name="24.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">В поэзии OpenChat смело миксует английские строчки с русскими. Впрочем, это никак не помогает ему догнать по уровню Пушкина<br><em class="stk-reset">Скриншот: OpenChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_d879e3a09b3d33248cfb9e16b5b5b31c5891b3f5.jpg" height="866" data-image-id="73464" data-image-name="25.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">В ответ на просьбу сгенерировать код простейшей игры на Python, отличающейся от «Угадай число», чат-бот предлагает игру «Угадай слово». Но не добавляет в неё операторы для считывания ответов пользователя. В результате игра запускается, но не работает так, как должна. Код требует внесения доработок вручную<br><em class="stk-reset">Скриншот: OpenChat / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkX16O9" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> не требуется.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> русский, английский, немецкий и другие.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> OpenChat 3.5.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> регулировка «температуры» LLM, экспорт/импорт чатов в формате JSON.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://openchat.team/ru" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">DeepSeek</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Ещё одна опенсорсная разработка из Китая, созданная стартапом DeepSeek в 2023 году. Команда из 14 человек <a href="https://huggingface.co/deepseek-ai" target="_blank" class="stk-reset">презентует</a> себя как «китайскую компанию, стремящуюся сделать <a href="https://skillbox.ru/media/code/novyy-uroven-iskusstvennogo-intellekta-chto-takoe-agi-kogda-on-poyavitsya-i-kakim-budet/" target="_blank" class="stk-reset">AGI</a> реальностью».</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">DeepSeek предоставляет доступ к двум чат-ботам: один — для бесед на произвольные темы, второй — для решения задач, связанных с программированием. На данный момент они оба находятся на стадии альфа-тестирования. Поэтому могут работать нестабильно.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Основными языками бота являются английский и китайский. С последним он <a href="https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM" target="_blank" class="stk-reset">справляется даже лучше, чем GPT-3.5</a>. Но чат-бот поддерживает и другие языки, включая русский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Создатели DeepSeek <a href="https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM" target="_blank" class="stk-reset">утверждают</a>, что их модель в ряде тестов работает лучше LLaMA 2 70B, на базе которой она была создана, в таких областях, как написание кода, решение математических задач и работа с китайским языком.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у DeepSeek под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Семейство языковых моделей DeepSeek представлено нейронками в трёх типоразмерах: 7, 33 и 67 миллиардов параметров. За чат с пользователем отвечает самая крупная из них — DeepSeek Chat. Все LLM являются переделанными и дообученными вариантами LLaMA 2.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Исследователи <a href="https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM" target="_blank" class="stk-reset">отмечают</a>, что для тренировки моделей был использован датасет состоящий из двух триллионов токенов на английском и китайском языках. Часть из них включала информацию о математических действиях.</p><div class="stk-grid" data-ce-tag="grid" data-stk-css="stk1IzlN"><div data-col-width="1" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><p class="stk-element_no-text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><img src="https://ceditor.setka.io/clients/Y5wcTIuOndOzJ1OsacHi3bS9nZFnZeBC/css/assets/26658/img/__hm6D-A.svg" alt="" class="stk-reset stk-theme_26309__symbol_custom_image_2666427 stk-icon"></p></div><div data-col-width="11" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">«DeepSeek LLM 67B Chat показывает отличные результаты в программировании (HumanEval Pass@1: 73,78) и математике (GSM8K 0-shot: 84,1, Math 0-shot: 32,6). Нейросетка также отличается хорошими способностями к обобщению информации. Об этом свидетельствует её результат в 65 баллов на <a href="https://huggingface.co/datasets/keirp/hungarian_national_hs_finals_exam" target="_blank" class="stk-reset">венгерском национальном экзамене</a> для средней школы».</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Команда DeepSeek</strong><br>Источник: <a class="stk-reset" href="https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM" target="_blank">страница DeepSeek на GitHub</a></p></div></div><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Нейронки на 7 и 33 миллиарда параметров получили название DeepSeek Coder и предназначены для разработчиков. Их <a href="https://www.secondstate.io/articles/deepseek-coder-6.7b/" target="_blank" class="stk-reset">обучающий датасет состоял</a> на 87% из программного кода и на 13% — из текстов на естественном языке. Во время обучения нейросетей их создатели подавали на вход дополнительные задачи заполнения пустых полей. Благодаря этому чат-бот умеет завершать программный код за разработчика.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Пользователь в интерфейсе может переключаться между двумя вариантами нейросети — Chat и Coder. В последней используется версия на 33 миллиарда параметров.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности DeepSeek</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для доступа к чат-боту необходимо зарегистрироваться. Проще всего это сделать при помощи существующего Google-аккаунта. Однако можно воспользоваться и вариантом регистрации с указанием электронной почты.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Посмотрим на ответы языковых моделей DeepSeek.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_1b9538555bc8b6bb16a0625a682661edb953ea1c.jpg" height="866" data-image-id="73465" data-image-name="26.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">DeepSeek Chat признаётся, что его обучающий датасет ограничен январём 2023 года<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245815022024_5d2552f3c147808bd3c9149b748f69964400c85d.jpg" height="866" data-image-id="73473" data-image-name="27.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Это субъективно, но кажется, что сгенерированные DeepSeek Chat стихи — это лучший поэтический текст из всех, созданных чат-ботами нашей подборки. Это, конечно, не уровень Пушкина, но читать без смеха уже можно<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_7b6ae682f40573d2c3c9364d21893c206fdb58bd.jpg" height="866" data-image-id="73468" data-image-name="28.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Мотивирующий пост для соцсетей юной фигуристки от DeepSeek Chat вышел приличным. Можно публиковать без доработки<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_3a951572a2150028f8727110976985967433bc44.jpg" height="866" data-image-id="73466" data-image-name="29.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Попытка «прощупать» цензурные ограничения китайского чат-бота с помощью вопроса про Тайвань. Ответ оказался весьма подробным<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Отдельно мы протестировали DeepSeek Coder, ориентированный на разработчиков. Сразу отметим, что все примеры программного кода, сгенерированные чат-ботом, оказались работоспособными без дополнительных доработок.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_3b7708faf9e65ed911a092d713c25e363002f0d0.jpg" height="866" data-image-id="73467" data-image-name="30.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">С кодом игры «Угадай слово» проблем не возникло<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245715022024_1f995b601aba92748690c952130d3d6669d3fcca.jpg" height="866" data-image-id="73469" data-image-name="31.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">В ответ на запрос предложить список простых игр, которые можно написать на Python, чат-бот выдаёт 15 вариантов<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245715022024_174dab7e39076657c683b5ce7334147bbc186e9b.jpg" height="866" data-image-id="73470" data-image-name="32.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Просим DeepSeek Coder написать код игры «Быки и коровы». Он отлично работает без доработки<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245715022024_f6a03683afb636aed1c2d98a66b99d839599856a.jpg" height="866" data-image-id="73471" data-image-name="33.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">ИИ объясняет суть игры «Быки и коровы»<br><em class="stk-reset">Скриншот: DeepSeek / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkIPXA9" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> обязательна, через электронную почту и пароль или через Google-аккаунт.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса: </strong>английский, китайский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> DeepSeek 67B Chat и DeepSeek 33B Coder.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> переключение между вариантами нейросети Chat и Coder.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-theme_26309__mb_15" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://chat.deepseek.com/sign_in" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stknsiVc" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col stk-grid-col_last valign-middle" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1026" src="/upload/setka_images/11182715022024_c2ca448d931523f898d4b4a229dc0f3833b087fe.png" height="502" data-image-id="73484" data-image-name="image.png" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/stremitelnyy-tigr-mudryy-drakon-proekty-i-perspektivy-kitaya-v-gonke-generativnogo-ii/" target="_blank" class="stk-reset">Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ</a></p></div></div></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Perplexity Labs Playground (PPLX Labs)</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Тестовая платформа со множеством LLM от американского стартапа <a href="https://www.perplexity.ai/" target="_blank" class="stk-reset">Perplexity</a>. Её основная задача — продемонстрировать на практике преимущества разработанных компанией нейронок в сравнении с популярными аналогами.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Компания Perplexity была <a href="https://mpost.io/perplexity-ai-raises-73-6m-funding-to-develop-ai-integrated-search-engine" target="_blank" class="stk-reset">основана</a> в 2019 году в Сан-Франциско бывшими сотрудниками IT-корпораций, ориентированных на разработку ИИ: Google DeepMind, <a href="https://skillbox.ru/media/code/openai-istoriya-kompanii-sozdavshey-chatgpt/" target="_blank" class="stk-reset">OpenAI</a> и Microsoft. В конце 2023 года стартап <a href="https://mpost.io/perplexity-ai-raises-73-6m-funding-to-develop-ai-integrated-search-engine" target="_blank" class="stk-reset">привлёк</a> финансирование от инвесторов. Сегодня стоимость Perplexity оценивается в 520 миллионов долларов.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Основной продукт, на котором компания сделала себе имя, — это умный поисковик <a href="https://www.perplexity.ai/" target="_blank" class="stk-reset">Perplexity</a>. Решение напоминает майкрософтовский <a href="https://skillbox.ru/media/code/microsoft-pokazala-novyy-bing-s-podderzhkoy-chatgpt-i-umnymi-fishkami-na-osnove-ii/" target="_blank" class="stk-reset">Bing Chat</a>, работающий в связке с GPT-4. В нём языковая модель выдаёт ответы на основе найденных в Сети данных со ссылками на источники.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Кстати, ИИ-поисковик Perplexity, в отличие от Bing Chat, доступен в России и его базовая версия бесплатна.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у Perplexity Labs Playground под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Основа платформы — две модели, разработанные Perplexity, под названием PPLX 7B Online и PPLX 70B Online, на 7 и 70 миллиардов параметров соответственно. Первая из них основана на Mistral 7B, а вторая — на LLaMA 2 70B.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Слово online в их названия добавлено не случайно. Основной фишкой этих LLM является доступ к актуальной информации о последних событиях, опубликованной в интернете.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Все другие нейросети на рынке обучались на датасетах, ограниченных каким-либо временным промежутком в прошлом. Поэтому они не в курсе последних новостей. В отличие от них, онлайн-модели PPLX регулярно дообучаются с помощью фрагментов текстов, извлечённых алгоритмами Perplexity с сайтов.</p><div class="stk-grid" data-ce-tag="grid" data-stk-css="stk-0u66"><div data-col-width="1" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><p class="stk-element_no-text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><img src="https://ceditor.setka.io/clients/Y5wcTIuOndOzJ1OsacHi3bS9nZFnZeBC/css/assets/26658/img/__hm6D-A.svg" alt="" class="stk-reset stk-theme_26309__symbol_custom_image_2666427 stk-icon"></p></div><div data-col-width="11" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">«Выдержки из сайтов, которые мы называем „фрагментами“, передаются нашим моделям PPLX, чтобы обеспечить им возможность генерации ответов на основе актуальной информации».</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Команда Perplexity</strong><br>Источник: <a class="stk-reset" href="https://blog.perplexity.ai/blog/introducing-pplx-online-llms" target="_blank">Perplexity</a></p></div></div><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для сравнения возможностей на площадке PPLX Labs представлены и базовые версии нейросетей PPLX, которые не обновляются так оперативно, как их варианты с пометкой online. Кроме того, в чат-боте можно побеседовать с уже знакомыми нам опенсорсными LLM других разработчиков. Среди них представлены:</p><ul class="stk-theme_26309__mb_15 stk-theme_26309__pad_hor_1 stk-reset" data-ce-tag="list"><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2" target="_blank" class="stk-reset">Mistral 7B Instruct</a>;</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1" target="_blank" class="stk-reset">Mixtral 8×7B Instruct</a>;</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://openrouter.ai/models/mistralai/mistral-medium" target="_blank" class="stk-reset">Mistral Medium</a> — самая мощная модель Mistral AI, которая доступна только через API. Поддерживает контекстное окно до 32 тысяч токенов и превосходит Mixtral 8×7B и Mistral 7B в большинстве тестов;</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf" target="_blank" class="stk-reset">LLaMA 2 70B Chat</a>;</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf" target="_blank" class="stk-reset">Code LLaMA 34B Instruct</a>;</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://huggingface.co/liuhaotian/llava-v1.5-7b" target="_blank" class="stk-reset">LLaVA 7B Chat</a> — мультимодальная версия LLaMA 2, обученная на парах «изображение — текст». Позволяет пользователю загружать собственные картинки для их анализа с помощью ИИ.</li></ul><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Продвинутых настроек, кроме выбора LLM, нет. Единственная опция, которую можно отметить, — это вывод статистики о работе модели. Она позволяет оценить скорость генерации ответа (токенов в секунду), его длину и время, прошедшее до начала выдачи.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности Perplexity Labs Playground</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Регистрация не требуется. Язык интерфейса только английский.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Посмотрим на ответы Perplexity Labs Playground.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245515022024_f1dba46f5eb3018402b190ecf8fd0ee8a8f3b6eb.jpg" height="866" data-image-id="73455" data-image-name="34.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Модель PPLX 70B Online правильно отвечает на вопрос о сегодняшней дате на момент написания статьи<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_c276ca8d399eee73a1c079a8558d4d7cc1304846.jpg" height="866" data-image-id="73459" data-image-name="35.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Список текущих лидеров чемпионата России по футболу ИИ выдаёт без проблем и даже указывает верное число очков, набранных каждой командой<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_b2d44a98fb0ab389c6e9b7d88859ec7c32c16caa.jpg" height="866" data-image-id="73461" data-image-name="36.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Переключаемся на более слабую модель PPLX 7B Online и спрашиваем про недавний инцидент с картиной «Мона Лиза». Нейросеть верно описывает событие, случившееся всего лишь пять дней назад. Феноменальный результат! Ни один из протестированных нами ранее чат-ботов не обладал настолько актуальной информацией<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_aac8ad733053ee9cbb56d28ab610f6284be1959b.jpg" height="866" data-image-id="73460" data-image-name="37.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Модель Mistral Medium генерирует пост для соцсетей юной фигуристки. Получилось отлично.<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245515022024_787cd23beca8deedb64c04891cba8e155a2f0297.jpg" height="866" data-image-id="73458" data-image-name="38.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Просим чат-бота написать стихи в стиле Александра Сергеевича. Результат неплох. При этом чат-бот признаётся, что не претендует на соответствие стилю и языку великого поэта<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10245615022024_a7f41f7e241a23287e43cf7b32196328f3ee98f4.jpg" height="866" data-image-id="73463" data-image-name="39.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Теперь тестируем мультимодальную LLaVA 7B Chat. Загружаем фотографию холодильника с продуктами и спрашиваем, что он видит. Ответ оказывается верным<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10250615022024_01c985b720c9d485c3202f0fd3f67804db43c17c.jpg" height="866" data-image-id="73474" data-image-name="40.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Просим LLaVA 7B Chat предложить простое блюдо, которое можно приготовить из этих продуктов. ИИ выдаёт рецепт без названия<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/10250615022024_9525e600c00aed34bf6c2755bef38ff6475ec765.jpg" height="866" data-image-id="73475" data-image-name="41.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Спрашиваем, как называется это блюдо. Оказывается, речь идёт о варианте омлета с мясом и овощами<br><em class="stk-reset">Скриншот: Perplexity Labs / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkFY1qE" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> не требуется.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> PPLX 7B Online, PPLX 70B Online, PPLX 7B Chat, PPLX 70B Chat, Mistral 7B Instruct, Mixtral 8×7B Instruct, Mistral Medium, LLaMA 2 70B Chat, Code LLaMA 34B Instruct, LLaVA 7B Chat (на выбор).</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> вывод статистики о параметрах работы тестируемой модели.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://labs.perplexity.ai/" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLaVA: Large Language and Vision Assistant</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Платформа с доступом к онлайн-версии открытой мультимодальной модели LLaVA. Нейронка является вариантом LLaMA 2, обученным на парах «изображение — текст». Разработана при участии <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/llava-large-language-and-vision-assistant/" target="_blank" class="stk-reset">специалистов</a> Microsoft.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Первая рабочая версия LLaVA-1.5 была <a href="https://github.com/haotian-liu/LLaVA" target="_blank" class="stk-reset">опубликована</a> в октябре 2023 года. Тогда же был запущен и <a href="https://llava.hliu.cc/" target="_blank" class="stk-reset">демосайт</a> для тестирования нейросети. В конце января 2024 года модель была <a href="https://llava-vl.github.io/blog/2024-01-30-llava-1-6/" target="_blank" class="stk-reset">обновлена</a> до версии 1.6 с «улучшенным мышлением, распознаванием текста и пониманием мира».</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Главная фишка платформы — загрузка в неё собственных картинок для анализа с помощью ИИ. По качеству работы и доступным функциям LLaVA сопоставима с топовой <a href="https://skillbox.ru/media/code/chatgpt-nauchili-raspoznavat-golos-i-izobrazheniya/" target="_blank" class="stk-reset">версией GPT-4</a>, имеющей пометку Vision.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Нейронка LLaVA сегодня является основным опенсорсным мультимодальным конкурентом GPT-4V. На её базе уже созданы медицинский помощник <a href="https://github.com/microsoft/LLaVA-Med" target="_blank" class="stk-reset">LLaVA-Med</a> и чат-боты для корейского языка <a href="https://huggingface.co/spaces/etri-vilab/Ko-LLaVA" target="_blank" class="stk-reset">Ko-LLaVA</a> с возможностью анализа видеозаписей.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у LLaVA под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В данный момент семейство LLaVA <a href="https://github.com/haotian-liu/LLaVA/blob/main/docs/MODEL_ZOO.md" target="_blank" class="stk-reset">представлено</a> тремя актуальными нейронками. Первые две с индексами 1.5 имеют размеры 7 и 13 миллиардов параметров. Новейшая <a href="https://llava-vl.github.io/blog/2024-01-30-llava-1-6/" target="_blank" class="stk-reset">версия 1.6</a> была увеличена до 34 миллиардов. Именно она с 30 января 2024 года доступна на официальном сайте LLaVA.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В основе чат-бота лежит языковая модель <a href="https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/" target="_blank" class="stk-reset">Vicuna</a> — вариант LLaMA от LMSYS Org из Калифорнийского университета. Чтобы она смогла «видеть», в её архитектуру добавили видеокодер, который обучали на мультимодальных наборах данных.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Датасет был <a class="stk-reset" href="https://huggingface.co/liuhaotian/llava-llama-2-7b-chat-lightning-lora-preview" target="_blank">сформирован</a> как из открытых источников типа <span class="stk-reset" data-stk-footnote-link="fnu2qBR">LAION</span>, так и с помощью синтетических данных, сгенерированных GPT-4 и другими подобными моделями. Обучающий набор данных доступен под названием <a class="stk-reset" href="https://huggingface.co/datasets/liuhaotian/LLaVA-Instruct-150K" target="_blank">LLaVA Instruct 150K</a>.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">GPT-4 использовался в качестве «судьи» для оценки результатов работы моделей LLaVA. Таким образом их удалось быстро натренировать при скромных затратах вычислительных ресурсов. <a href="https://llava-vl.github.io/" target="_blank" class="stk-reset">Создатели пишут</a>, что на это потребовался всего один рабочий день на процессоре типа NVIDIA A100 с восемью ядрами.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Основная функция LLaVA, отличающая её от большинства других LLM, — возможность работы с изображениями. Система поддерживает все популярные форматы картинок, включая JPG и PNG.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Название используемой системой модели указано в выпадающем списке, намекая на то, что создатели планируют добавить возможность выбора LLM из нескольких вариантов. Но пока доступна только LLaVA-v1.6-34B.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">На панели <u class="stk-reset">Parameters</u> пользователь может задать три параметра: <u class="stk-reset">Temperature</u>, <u class="stk-reset">Top P</u> и <u class="stk-reset">Max output tokens</u>. Первые два из них отвечают за разнообразие выдаваемых нейросетью ответов. В отличие от <u class="stk-reset">Temperature</u> настройка <u class="stk-reset">Top P</u> указывает ИИ формировать ответ из набора слов, вероятность появления в тексте которых не превышает значение P.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><u class="stk-reset">Max output tokens</u> определяет допустимую длину сгенерированного ИИ ответа и указывается в токенах. Лишний текст просто обрезается и не отображается на экране.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности LLaVA</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Регистрация для доступа к чат-боту не требуется. Язык интерфейса только английский. Дисклеймер напоминает, что мы имеем дело с тестовой версией, которая собирает данные для дальнейшего обучения и может генерировать «токсичный» контент.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Чтобы дать ИИ обратную связь, пользователю доступны кнопки: большой палец вверх, вниз и <u class="stk-reset">Flag</u>. Последняя используется для маркировки ответов, которые пользователь посчитает опасными.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_2c5403f1cd9ee1933cf532496fafb2ce478e0387.jpg" height="866" data-image-id="73512" data-image-name="42.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Нейросеть объясняет мем про котов и «рыбов»<br><em class="stk-reset">Скриншот: LLaVa / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_4befbbf7beb24b094ca5962098ccd429e6e324f3.jpg" height="866" data-image-id="73511" data-image-name="43.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">А так ИИ пытается объяснить, почему этот мем приобрёл популярность в интернете<br><em class="stk-reset">Скриншот: LLaVa / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391215022024_eb823e3041592498a67d0467d7f20f0a25c5e9c3.jpg" height="866" data-image-id="73528" data-image-name="44.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Усложним задачу — изображение самовара LLaVA не распознаёт, хотя и предполагает, что это может быть «старинный чан для готовки питьевой воды»<br><em class="stk-reset">Скриншот: LLaVa / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_d81689b9daafeb4e05f4e50806f8a0badeb35b86.jpg" height="866" data-image-id="73510" data-image-name="45.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">С фотографией центра Москвы LLaVA справляется на троечку, поскольку называет Красную площадь «многолюдным уличным переходом, который ведёт к Кремлю».<br><em class="stk-reset">Скриншот: LLaVa / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_1622475d52a034371ea48c0023d01b008673fa58.jpg" height="866" data-image-id="73516" data-image-name="46.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Проверяем нейросеть на знание актуальной информации, загрузив фото нового президента Аргентины, избранного в ноябре 2023 года. Она его не узнаёт даже после текстовой подсказки<br><em class="stk-reset">Скриншот: LLaVa / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkqDroZ" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> не требуется.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> бесплатно.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции:</strong> нет.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> LLaVA-v1.6-34B.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> мультимодальная модель с возможностью анализа картинок; настройка «температуры», параметра разнообразия Top P и длины генерируемых ответов. <br></p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-theme_26309__mb_15" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://llava.hliu.cc/" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a><div class="stk-grid__layout_reverse stk-grid" data-stk-css="stk88JI3" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="4" class="stk-grid-col valign-middle stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1030" src="/upload/setka_images/11440415022024_c2ca448d931523f898d4b4a229dc0f3833b087fe.png" height="504" data-image-id="73487" data-image-name="image.png" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div></figure></div><div data-col-width="8" class="stk-grid-col" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-reset stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_font_style-1629726727970" data-ce-tag="paragraph">Читайте также:</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-theme_26309__style_font_style-1629786048064 stk-theme_26309__style_font_style-1629290372003 stk-theme_26309__color_26309_custom_color_1 article_incut" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://skillbox.ru/media/code/bud-moimi-glazami-kak-gpt4-i-drugie-neyroseti-pomogayut-slepym-i-slabovidyashchim/" target="_blank" class="stk-reset">Будь моими глазами: как GPT-4 и другие нейросети помогают слепым и слабовидящим</a></p></div></div></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Fireworks AI</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Платформа <a href="https://fireworks.ai/" target="_blank" class="stk-reset">Fireworks AI</a> предоставляет ИИ-разработчикам площадку для развёртывания, обучения и тонкой настройки собственных опенсорсных LLM. В том числе за счёт данных, сгенерированных другими открытыми нейронками, доступными в самом сервисе.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Но в качестве приятного бонуса на сайте можно поработать с нейросетями в режиме чат-бота. А их там хватает! На платформе <a href="https://fireworks.ai/models" target="_blank" class="stk-reset">доступно</a> более 30 различных LLM. Правда, это удовольствие не бесплатное. Вернее, не совсем бесплатное.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Перед началом работы потребуется зарегистрироваться на сайте. После этого пользователь получает 10 виртуальных долларов, которые расходуются на запросы к LLM.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Этой суммы хватит надолго, так как каждый запрос к самым востребованным моделям <a href="https://fireworks.ai/pricing" target="_blank" class="stk-reset">обходится</a> всего лишь в несколько центов, а к большинству — и вовсе бесплатен. Конкретная цена зависит от типа ИИ и количества токенов. Когда виртуальные деньги закончатся, баланс можно будет пополнить с банковской карты.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у Fireworks AI под капотом</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Список моделей, доступных через этот сервис, постоянно пополняется. Ознакомиться с актуальным набором LLM можно по <a href="https://fireworks.ai/models" target="_blank" class="stk-reset">ссылке</a>. Сегодня здесь представлено более 30 опенсорсных нейронок, большинство из которых являются вариациями LLaMA.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Кроме уже хорошо известных нам Mistral, Mixtral и Zephyr, здесь есть и экзотические, например <a href="https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Capybara-34B" target="_blank" class="stk-reset">Capybara 34B</a> и варианты LLaMA для японского языка. Кроме этого представлены модели для написания программного кода: StarCoder, Code LLaMA и Stable Code. Есть и мультимодальные LLM, например <a href="https://huggingface.co/fireworks-ai/FireLLaVA-13b" target="_blank" class="stk-reset">FireLLaVA</a> — вариация LLaVA.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для каждой выбранной пользователем языковой модели Fireworks AI показывает на панели справа её краткое описание с указанием стоимости запроса и набор доступных настроек. У всех моделей можно настроить параметры <u class="stk-reset">Creativeness</u> и <u class="stk-reset">Max Content Size</u>. Первый отвечает за вариабельность ответов, а второй — за их максимальную длину.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В панели с расширенными настройками <u class="stk-reset">Advanced settings</u> можно найти <a class="stk-reset" href="https://www.megaputer.ru/osvoenije-llm/" target="_blank">необычные опции</a>, такие как <u class="stk-reset">Top P</u> и <u class="stk-reset">Top K</u> (являются альтернативой настройки «температуры»), а также <u class="stk-reset">Frequency Penalty</u> и <u class="stk-reset">Presence Penalty</u>, которые определяют вероятность того, что LLM сгенерирует один и тот же токен.</p><figure class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_f97d5b11e515b18d5d5295783fdc805222e4f88c.jpg" height="866" data-image-id="73509" data-image-name="47.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Интерфейс чат-бота. Красной рамкой и стрелкой мы выделили элемент Advanced settings, открывающий доступ к расширенным настройкам<br><em class="stk-reset">Скриншот: Fireworks AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности Fireworks AI</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Зарегистрироваться на платформе можно в пару кликов через существующий Google-аккаунт. Язык интерфейса только английский.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Кроме использования чат-бота на сайте, Fireworks AI предлагает возможность сгенерировать фрагмент программного кода, который можно вставить в стороннюю программу, например телеграм-бот, и получать доступ к выбранной нейросети через API. Поддерживаются языки Python, TypeScript и Curl.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Посмотрим на то, как Fireworks AI справляется с задачами.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_8f85803226cefdc30c30f3f11042ddfd3818c031.jpg" height="866" data-image-id="73515" data-image-name="48.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Модель Qwen-72B хорошо справилась с написанием поста для соцсетей фигуристки. Вышло хуже некоторых конкурентов, но без выдуманных слов<br><em class="stk-reset">Скриншот: Fireworks AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_12742049cfec34d8c30d4ce9b526e047c04b5ef2.jpg" height="866" data-image-id="73513" data-image-name="49.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Нейронка Capybara 34B тренируется в поэзии и копировании стиля Пушкина. Скажем честно, получилось ужасно<br><em class="stk-reset">Скриншот: Fireworks AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391115022024_a1275543725065f8730d69d970e1f6667980bbc1.jpg" height="866" data-image-id="73523" data-image-name="50.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Тестируем модель LLaVA Code LLaMA 34B, которая представляет собой необычный симбиоз мультимодальной LLaVA с обученной программировать Code LLaMA. Для этого загружаем в систему скрин с простейшим кодом на Python<br><em class="stk-reset">Скриншот: Fireworks AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391115022024_bc78e3f14aabf775bc22b07e8f2104e7a13c1f14.jpg" height="866" data-image-id="73521" data-image-name="51.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Ответ LLaVA Code LLaMA 34B нельзя назвать качественным. ИИ лишь верно определил язык Python, но ничего не сказал о том, что программа предназначена для сложения двух чисел<br><em class="stk-reset">Скриншот: Fireworks AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkaiFPB" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> обязательна, через Google-аккаунт.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> цена каждого запроса к LLM — от 0 до нескольких центов.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции: </strong>первые 10 долларов в подарок за регистрацию, далее — пополнение баланса счёта банковской картой от пяти долларов.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> более 30 на выбор, включая Mistral, Mixtral, Zephyr, Capybara, StarCoder, Code LLaMA, StableCode и мультимодальную FireLLaVA (актуальный список <a href="https://fireworks.ai/models" target="_blank" class="stk-reset">здесь</a>).</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> настройка «температуры», максимального размера контекста, параметров разнообразия Top P, Top K, Frequency Penalty, Presence Penalty и других.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://app.fireworks.ai/login" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Together AI Playground</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Стартап <a href="https://www.together.ai/about" target="_blank" class="stk-reset">Together AI</a>, основанный в 2022 году в Сан-Франциско, предоставляет исследователям нейронок площадку для размещения, настройки и обучения языковых моделей. Свой сервис разработчики <a href="https://www.together.ai/products#inference" target="_blank" class="stk-reset">презентуют</a> как «самую быструю облачную платформу для создания и запуска генеративного ИИ», которая «поможет пройти все этапы создания современной модели искусственного интеллекта».</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Компания <a href="https://www.together.ai/research" target="_blank" class="stk-reset">занимается</a> собственными научными исследованиями. Together AI заручился <a href="https://www.business2community.com/tech-news/nvidia-backed-startup-together-ai-lands-102-5m-series-a-funding-02753484" target="_blank" class="stk-reset">поддержкой</a> NVIDIA — крупнейшего производителя чипов для ИИ. При её поддержке был собран открытый датасет <a href="https://github.com/togethercomputer/RedPajama-Data" target="_blank" class="stk-reset">RedPajama</a>, а также создан ряд оригинальных LLM, среди которых выделяется опенсорсная модель <a href="https://www.together.ai/blog/stripedhyena-7b" target="_blank" class="stk-reset">StripedHyena-7B</a> с инновационной архитектурой, о которой мы поговорим дальше.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В этой статье мы говорим только про «<a href="https://api.together.xyz/playground/" target="_blank" class="stk-reset">Игровую площадку</a>» (Playground) Together AI. На ней в рамках теста доступно около 100 генеративных моделей, из которых 40 предназначены для работы с текстом в режиме чат-бота.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для доступа к этой коллекции нейронок требуется зарегистрироваться через аккаунт Google, LinkedIn или GitHub. После этого пользователь получает 25 долларов, которые расходуются на запросы к LLM.</p><p class="stk-theme_26309__mb_15 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><a href="https://www.together.ai/pricing" target="_blank" class="stk-reset">Стоимость запросов</a> к каждому виду моделей различается. Но в любом случае она не превышает нескольких центов за один миллион токенов. Поэтому 25 долларов хватит надолго. Затем придётся пополнить счёт банковской картой.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Что у Together AI Playground под капотом</strong></h3><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Учитывая количество представленных на платформе моделей, <a href="https://docs.together.ai/docs/inference-web-interface" target="_blank" class="stk-reset">создатели разделили</a> их по четырём отдельным площадкам:</p><ul class="stk-theme_26309__pad_hor_1 stk-reset" data-ce-tag="list"><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><strong class="stk-reset">Chat Playground</strong> для моделей ИИ, работающих в режиме чат-бота.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><strong class="stk-reset">Language Playground</strong> для LLM, способных генерировать продолжение начатого пользователем текста, основываясь на промпте-подсказке.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><strong class="stk-reset">Image Playground</strong> для моделей генерации изображений.</li><li class="stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><strong class="stk-reset">Code Playground</strong> для нейросетей, обученных писать программный код.</li></ul><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Из популярных опенсорсных языковых моделей можно найти практически все актуальные варианты LLaMA, Mistral, Nous Research, OpenChat, Falcon, а также китайские открытые нейронки Qwen и Yi.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Есть и LLM собственной разработки — StripedHyena-Nous-7B. По <a href="https://github.com/togethercomputer/stripedhyena" target="_blank" class="stk-reset">заверениям</a> разработчиков из Together AI, она основана на принципиально новой гибридной архитектуре, способной конкурировать с лучшими нейросетями-трансформерами, включая все известные опенсорсные варианты LLaMA.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные функции</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Для каждой выбранной пользователем модели <u class="stk-reset">Together AI Playground</u> можно открыть панель расширенных настроек. Среди них есть <u class="stk-reset">Temperature</u>, <u class="stk-reset">Top P</u> и <u class="stk-reset">Top K</u> (являются альтернативой Temperature), <u class="stk-reset">Output Length</u> (максимальная длина генерируемого текста), <u class="stk-reset">Repetition Penalty</u> (отвечает за удаление повторяющихся слов) и ряд других.</p><h3 class="stk-theme_26309__style_medium_header stk-theme_26309__mb_05 stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Тестируем возможности Together AI Playground</strong></h3><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Зарегистрироваться на платформе можно в пару кликов через существующий Google-аккаунт. Язык интерфейса только английский.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Напишем несколько промптов и проверим Together AI Playground в работе.</p><div class="stk-gallery stk-gallery stk-gallery stk-gallery" data-ce-tag="gallery"><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img src="/upload/setka_images/12454715022024_93dd2d3be43c5e9782b393e26ae0458bc6ad0cd0.jpg" class="stk-image stk-reset" data-image-id="73540" loading="lazy"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Стихотворение в стиле Пушкина от фирменной модели Together AI StripedHyena-7B. По меркам ИИ-поэзии это просто шедевр, несмотря на проблемы с рифмой<br><em class="stk-reset">Скриншот: Together AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img src="/upload/setka_images/12461315022024_d4a257e8a8db61e530cda0520f82a52efcff4bf2.jpg" class="stk-image stk-reset" data-image-id="73541" loading="lazy"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Китайская модель Yi-34B игнорирует просьбу отвечать на русском языке и генерирует пост для соцсетей фигуристки на китайском<br><em class="stk-reset">Скриншот: Together AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391115022024_7861540e65a35963f752cbb241404266b4d735a8.jpg" height="866" data-image-id="73525" data-image-name="54.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Для тех, кто ещё не освоил китайский, мы перевели с помощью Google-переводчика текст, сгенерированный Yi-34B. Оказалось, что он написан хорошо<br><em class="stk-reset">Скриншот: Together AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure><figure class="stk-reset stk-image-figure" data-ce-tag="image-figure"><div class="stk-mask" data-ce-tag="mask"><img width="1580" src="/upload/setka_images/12391015022024_f0d8386452fbe1c9362fa4ea6d46c3ed0e23a37a.jpg" height="866" data-image-id="73517" data-image-name="55.jpg" loading="lazy" class="stk-image stk-reset"></div><figcaption style="display:block" class="stk-reset stk-description" data-ce-tag="description">Это программный код игры «Угадай число» на Python, который сгенерировала модель Falcon 40B в ответ на запрос по созданию простейшей компьютерной игрушки. Код запустился без проблем<br><em class="stk-reset">Скриншот: Together AI / Skillbox Media</em></figcaption></figure></div><div class="stk-grid" data-stk-css="stkaclwZ" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Регистрация:</strong> обязательна, через аккаунт Google, LinkedIn или GitHub.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Стоимость:</strong> от 0,1 доллара за 1 миллион токенов (<a href="https://www.together.ai/pricing" target="_blank" class="stk-reset">подробнее</a>).</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Платные функции: </strong>первые 25 долларов в подарок за регистрацию, далее — пополнение счёта банковской картой.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Язык интерфейса:</strong> английский.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Доступен ли с российского IP:</strong> да.</p><p class="stk-theme_26309__mb_05 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">LLM под капотом:</strong> около 100 на выбор, включая LLaMA, Mistral, Mixtral, OpenChat, Falcon, Qwen, Yi, StripedHyena.</p><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Дополнительные возможности:</strong> настройка «температуры», длины генерируемого текста, параметров разнообразия Top P, Top K, Repetition Penalty и других.</p></div></div><a class="stk-theme_26309__stk-btn_1575745727299 stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-stk-button="1" data-ce-tag="button" href="https://api.together.xyz/signin" target="_blank"><strong class="stk-reset">Узнать подробнее</strong></a></div></div><div class="stk-theme_26309__mb_15 stk-grid" data-ce-tag="grid"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col"><h2 class="stk-reset stk-theme_26309__style_large_header" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Вместо заключения</strong></h2><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">В этой статье мы поговорили об основных опенсорсных нейросетях, способных заменить ChatGPT и другие платные чат-боты, актуальные на февраль 2024 года. Их разнообразие позволяет ещё раз подтвердить то, что open source в ИИ продолжает стремительно развиваться.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Но важно сказать, что быстрое развитие сферы открытых LLM приводит к тому, что описанные нами сервисы через некоторое время могут утратить актуальность и перестать работать. Например, так случилось с проектом <a href="https://open-assistant.io/ru/bye" target="_blank" class="stk-reset">OpenAssistant</a>, который в прошлом году непременно входил во все подборки подобного рода. Сегодня этот сервис, собрав обратную связь от тысяч добровольных тестировщиков, закончил свою работу.</p><p class="stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Поэтому мы продолжим следить за новинками ИИ-опенсорса и будем рассказывать вам о главных новостях развития искусственного интеллекта в нашем <a class="stk-reset" href="https://t.me/skillbox_media_code" target="_blank">телеграм-канале</a>.<br></p><div class="stk-grid" data-ce-tag="grid" data-stk-css="stkSO4Q6"><div data-col-width="12" class="stk-grid-col stk-grid-col_last" data-ce-tag="grid-col" data-stk-css="" data-stk-css-m=""><p class="stk-reset stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__mb_05" data-ce-tag="paragraph"><strong class="stk-reset">Читайте также:</strong></p><ul class="stk-theme_26309__style_small_text stk-theme_26309__pad_hor_1 stk-reset" data-ce-tag="list"><li class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://skillbox.ru/media/code/30-moshchnykh-neyrosetey-dlya-lyubykh-zadach/" target="_blank" class="stk-reset">30 мощных нейросетей для любых задач</a></li><li class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a href="https://skillbox.ru/media/code/ischerpyvayushchiy-gayd-po-opensorsnym-yazykovym-modelyam/" target="_blank" class="stk-reset">Исчерпывающий гайд по опенсорсным языковым моделям</a></li><li class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset stk-list-item" data-ce-tag="list-item"><a class="stk-reset" href="https://skillbox.ru/media/code/luchshie-alternativy-chatgpt-znakomimsya-s-bard-claude-i-gigachat/" target="_blank">Лучшие альтернативы ChatGPT: знакомимся с Bard, Claude и GigaChat</a></li></ul></div></div></div></div><style data-stk-css="stkSO4Q6" media="all" class="">
[data-stk-css="stkSO4Q6"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
padding: 20px;
background-color: rgba(254, 245, 224, 1)
}
</style><style data-stk-css="stk88JI3" class="" media="all">
[data-stk-css="stk88JI3"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stk-0u66" media="all" class="">
[data-stk-css="stk-0u66"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-left: 4px solid #f5a74f;
padding: 20px;
background-color: rgba(254, 245, 224, 1)
}
</style><style data-stk-css="stk1IzlN" media="all" class="">
[data-stk-css="stk1IzlN"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-left: 4px solid #f5a74f;
padding: 20px;
background-color: rgba(254, 245, 224, 1)
}
</style><style data-stk-css="stknsiVc" class="" media="all">
[data-stk-css="stknsiVc"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkN0sE9" media="all" class="">
[data-stk-css="stkN0sE9"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-left: 4px solid #f5a74f;
padding: 20px;
background-color: rgba(254, 245, 224, 1)
}
</style><style data-stk-css="stk9wpLV" media="all" class="">
[data-stk-css="stk9wpLV"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-left: 4px solid #f5a74f;
padding: 20px;
background-color: rgba(254, 245, 224, 1)
}
</style><style data-stk-css="stkORECD" media="all" class="">
[data-stk-css="stkORECD"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-left: 4px solid #f5a74f;
padding: 20px;
background-color: rgba(254, 245, 224, 1)
}
</style><style data-stk-css="stkTELK9" class="" media="all">
[data-stk-css="stkTELK9"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stkdPVx9" class="" media="all">
[data-stk-css="stkdPVx9"]:not(#stk):not(#stk):not(style) {
border-radius: 16px;
padding: 40px;
border: 1px solid;
background-color: rgba(255, 255, 255, 1);
border-color: #E4E4E4;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
</style><style data-stk-css="stk5OExj" class="" media="all">[data-stk-css="stk5OExj"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><div class="stk-footnote stk-footnote--hide" data-stk-show="mouseover" data-stk-footnote-body="fnm82fH" data-ce-tag="footnote" style="display:none"><div class="stk-footnote__close"></div><div class="stk-footnote__body"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Large-scale Artificial Intelligence Open Network.</p></div></div><div class="stk-footnote stk-footnote--hide" data-stk-show="mouseover" data-stk-footnote-body="fnPzpBA" data-ce-tag="footnote" style="display:none"><div class="stk-footnote__close"></div><div class="stk-footnote__body"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Токен — это небольшая часть текста, имеющая определённое значение. В простейшем случае может быть равен одному слову.</p></div></div><div class="stk-footnote stk-footnote--hide" data-stk-show="mouseover" data-stk-footnote-body="fn-QUvr" data-ce-tag="footnote" style="display:none"><div class="stk-footnote__close"></div><div class="stk-footnote__body"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Это процесс машинного обучения с автоматизацией трудоёмких и многократно повторяющихся задач разработки моделей машинного обучения. Например, настройки оптимальных гиперпараметров модели.</p></div></div><style data-stk-css="stkXPXkP" class="" media="all">[data-stk-css="stkXPXkP"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkbhJvR" class="" media="all">[data-stk-css="stkbhJvR"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkYZ96r" class="" media="all">[data-stk-css="stkYZ96r"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkX16O9" class="" media="all">[data-stk-css="stkX16O9"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkIPXA9" class="" media="all">[data-stk-css="stkIPXA9"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkFY1qE" class="" media="all">[data-stk-css="stkFY1qE"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkqDroZ" class="" media="all">[data-stk-css="stkqDroZ"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkaiFPB" class="" media="all">[data-stk-css="stkaiFPB"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><style data-stk-css="stkaclwZ" class="" media="all">[data-stk-css="stkaclwZ"]:not(#stk):not(#stk):not(style){background-color: rgba(241, 242, 246, 1); padding: 13px}</style><div class="stk-footnote stk-footnote--hide" data-stk-show="mouseover" data-stk-footnote-body="fn-Ycyw" data-ce-tag="footnote" style="display:none"><div class="stk-footnote__close"></div><div class="stk-footnote__body"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph">Conditioned-reinforcement learning fine-tuning.</p></div></div><div class="stk-footnote stk-footnote--hide" data-stk-show="mouseover" data-stk-footnote-body="fnu2qBR" data-ce-tag="footnote" style="display:none"><div class="stk-footnote__close"></div><div class="stk-footnote__body"><p class="stk-theme_26309__style_small_text stk-reset" data-ce-tag="paragraph">LAION-5B — крупнейший открытый датасет для машинного обучения задачам компьютерного зрения. Создан немецкой некоммерческой организацией Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION).</p></div></div></div><br> </div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-xl-9 col-lg-8 col-poster">
<div class="article-preview-info">
</div>
</div>
<noindex>
<div class="share" data-nosnippet>
<button class="share__handler-btn ">
<span class="share__handler-icon">
<svg width="11" height="12" viewBox="0 0 11 12" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M11 4.99902L6 0V2.99805C2.688 2.99805 0 5.68505 0 8.99805V11.498H0.0980225C0.765022 8.91205 3.107 6.99805 5.901 6.99805H6.00098V9.99805L11 4.99902Z" fill="currentColor"/>
</svg>
</span>
<span class="share__handler-text">Поделиться</span>
</button>
<div class="share__list">
<a href="#" class="share__item" data-code="vk">
<span class="share__item-icon share__item-icon--vk">
<svg width="9" height="5" viewBox="0 0 9 5" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M4.04776 4.98054H4.53996C4.62377 4.97136 4.70279 4.9361 4.76621 4.87951C4.81226 4.81209 4.83594 4.73139 4.83369 4.64925C4.83369 4.64925 4.82574 3.94629 5.1314 3.84125C5.43701 3.73621 5.826 4.51998 6.23879 4.82297C6.39281 4.95308 6.59128 5.01558 6.79053 4.99669L7.89399 4.98054C7.89399 4.98054 8.47355 4.94415 8.19965 4.46339C7.98372 4.08315 7.70589 3.743 7.37799 3.45744C6.68338 2.77872 6.77865 2.8878 7.61219 1.71216C8.12024 0.997077 8.32269 0.556717 8.25918 0.370875C8.14651 0.254767 7.98299 0.205914 7.82655 0.241594L6.58018 0.249674C6.52565 0.241067 6.46984 0.251007 6.42141 0.277954C6.37298 0.314507 6.33466 0.363228 6.31025 0.419356C6.18259 0.772814 6.0287 1.11586 5.8498 1.44552C5.29807 2.43936 5.07579 2.49188 4.98451 2.43128C4.77416 2.28584 4.82574 1.85356 4.82574 1.54248C4.82574 0.580957 4.96468 0.176954 4.55979 0.0719133C4.36879 0.0254376 4.17259 0.00505841 3.97631 0.0113129C3.62834 -0.0214164 3.27745 0.017045 2.94429 0.124433C2.8014 0.197154 2.69423 0.358753 2.76171 0.370875C2.90334 0.385518 3.03406 0.454932 3.12688 0.564795C3.21268 0.750336 3.25481 0.953675 3.24993 1.15868C3.24993 1.15868 3.32535 2.29392 3.07925 2.43532C2.91254 2.53228 2.68232 2.33432 2.18616 1.4334C2.01958 1.11848 1.87243 0.793298 1.74557 0.459754C1.72231 0.404013 1.68704 0.354309 1.64236 0.314316C1.58589 0.272672 1.52066 0.245006 1.45184 0.233514L0.268986 0.241594C0.181167 0.241154 0.0958013 0.271066 0.0268587 0.326434C-0.00595087 0.396174 -0.00882613 0.476652 0.0189202 0.548633C0.0189202 0.548633 0.947737 2.83932 1.99563 3.99477C2.51 4.60651 3.2568 4.96526 4.04776 4.98054Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Vkontakte</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tw">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tw">
<svg width="9" height="7" viewBox="0 0 9 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M5.52788 0.00144284V0H5.9158L6.05754 0.027414C6.15204 0.0452114 6.23783 0.068535 6.31491 0.0973918C6.39201 0.126249 6.46661 0.159917 6.53872 0.198391C6.61083 0.236864 6.67623 0.276066 6.73492 0.315982C6.79311 0.355422 6.84533 0.397265 6.89158 0.441509C6.93733 0.486237 7.0087 0.49778 7.10568 0.476138C7.20266 0.454495 7.3071 0.424433 7.419 0.38596C7.5309 0.347487 7.64156 0.304201 7.75097 0.256104C7.86039 0.208007 7.92703 0.177469 7.95091 0.164484C7.97428 0.151022 7.98671 0.143808 7.98821 0.142841L7.98969 0.140677L7.99715 0.13707L8.00461 0.133463L8.01207 0.129856L8.01953 0.126249L8.02102 0.124084L8.02326 0.122642L8.02551 0.121199L8.02699 0.119034L8.03445 0.11687L8.04191 0.115427L8.04043 0.126249L8.03818 0.13707L8.03445 0.147891L8.03072 0.158713L8.02699 0.165927L8.02326 0.173141L8.01953 0.183962C8.01705 0.191176 8.01456 0.200793 8.01207 0.212819C8.00959 0.224845 7.98596 0.272935 7.9412 0.357103C7.89644 0.441271 7.84049 0.526637 7.77335 0.613208C7.70621 0.699778 7.64604 0.765182 7.59283 0.809434C7.53911 0.854162 7.50355 0.885421 7.48614 0.903219C7.46874 0.921492 7.4476 0.938323 7.42273 0.953718L7.38543 0.977525L7.37797 0.981132L7.37051 0.984739L7.36902 0.986903L7.36678 0.988346L7.36454 0.989789L7.36305 0.991953L7.35559 0.99556L7.34813 0.999168L7.34664 1.00133L7.3444 1.00277L7.34216 1.00422L7.34067 1.00638L7.33918 1.00855L7.33694 1.00999L7.3347 1.01143L7.33321 1.0136H7.37051L7.57939 0.970311C7.71865 0.941454 7.85168 0.906588 7.9785 0.865705L8.17992 0.800777L8.2023 0.793563L8.21349 0.789956L8.22095 0.786348L8.22841 0.782741L8.23587 0.779134L8.24333 0.775527L8.25825 0.773363L8.27317 0.77192V0.786348L8.26944 0.787791L8.26571 0.789956L8.26423 0.79212L8.26198 0.793563L8.25974 0.795006L8.25825 0.79717L8.25677 0.799334L8.25452 0.800777L8.25228 0.80222L8.25079 0.804384L8.24931 0.806548L8.24706 0.807991L8.24333 0.815205L8.2396 0.82242L8.23736 0.823862C8.23637 0.825305 8.20479 0.866181 8.14262 0.946504C8.08046 1.0273 8.04689 1.06818 8.04191 1.06915C8.03694 1.07059 8.02997 1.0778 8.02102 1.09079C8.01257 1.10425 7.95985 1.15788 7.86287 1.25166C7.76589 1.34545 7.67091 1.42889 7.57791 1.502C7.48441 1.57558 7.43716 1.666 7.43616 1.77325C7.43467 1.88002 7.42895 2.00074 7.419 2.13541C7.40905 2.27007 7.3904 2.41555 7.36305 2.57186C7.3357 2.72817 7.29342 2.90492 7.23623 3.10211C7.17904 3.29929 7.10941 3.49168 7.02735 3.67925C6.94529 3.86681 6.8595 4.03514 6.76998 4.18424C6.68046 4.33334 6.5984 4.45958 6.5238 4.56299C6.4492 4.66639 6.37336 4.76378 6.29626 4.85516C6.21918 4.94654 6.12171 5.04947 6.00384 5.16393C5.88547 5.27791 5.82082 5.34044 5.80988 5.3515C5.79844 5.36208 5.74971 5.40152 5.66365 5.46981C5.57812 5.53858 5.48611 5.60736 5.38763 5.67614C5.28966 5.74443 5.19964 5.80143 5.11758 5.84711C5.03552 5.8928 4.93655 5.94498 4.82067 6.00366C4.70529 6.06282 4.58046 6.11765 4.44618 6.16815C4.3119 6.21865 4.17016 6.26554 4.02096 6.30882C3.87176 6.35211 3.72753 6.38578 3.58827 6.40982C3.44903 6.43387 3.29112 6.45431 3.11456 6.47114L2.84973 6.49639V6.5H2.36483V6.49639L2.30142 6.49279C2.25915 6.49038 2.22433 6.48797 2.19698 6.48557C2.16963 6.48317 2.06643 6.46994 1.88739 6.44589C1.70835 6.42185 1.56785 6.3978 1.4659 6.37375C1.36395 6.34971 1.21225 6.30401 1.01083 6.23668C0.809413 6.16935 0.637087 6.10129 0.493854 6.03252C0.351121 5.96422 0.261601 5.92094 0.225293 5.90266C0.189485 5.88487 0.149201 5.86275 0.10444 5.83629L0.0373001 5.79661L0.0358156 5.79445L0.0335701 5.79301L0.0313321 5.79156L0.0298401 5.7894L0.0223801 5.78579L0.0149201 5.78219L0.0134355 5.78002L0.01119 5.77858L0.00895204 5.77714L0.00746003 5.77497L0.00597548 5.77281L0.00373001 5.77137H0V5.75694L0.00746003 5.75838L0.0149201 5.76054L0.0484902 5.76415C0.0708703 5.76655 0.131796 5.77016 0.231261 5.77497C0.330733 5.77978 0.436412 5.77978 0.548312 5.77497C0.660213 5.77016 0.774605 5.75934 0.891474 5.74251C1.00835 5.72568 1.14636 5.69682 1.30551 5.65594C1.46466 5.61505 1.61087 5.56648 1.74416 5.51021C1.87695 5.45346 1.97144 5.41114 2.02764 5.38324C2.08334 5.35583 2.16838 5.30484 2.28277 5.2303L2.45435 5.11848L2.45584 5.11632L2.45808 5.11487L2.46033 5.11343L2.46181 5.11127L2.4633 5.1091L2.46554 5.10766L2.46779 5.10622L2.46927 5.10405L2.47673 5.10189L2.48419 5.10044L2.48568 5.09323L2.48792 5.08602L2.49017 5.08457L2.49165 5.08241L2.43197 5.0788C2.39219 5.0764 2.35364 5.07399 2.31634 5.07159C2.27904 5.06918 2.2206 5.05836 2.14103 5.03912C2.06146 5.01988 1.97567 4.99103 1.88366 4.95255C1.79165 4.91408 1.70213 4.86838 1.6151 4.81548C1.52807 4.76258 1.46515 4.71857 1.42636 4.68346C1.38807 4.64883 1.33833 4.59978 1.27716 4.53629C1.21648 4.47233 1.16376 4.40668 1.119 4.33934C1.07424 4.27202 1.03148 4.19433 0.990699 4.10633L0.928774 3.97503L0.925044 3.96421L0.921314 3.95339L0.919076 3.94617L0.917584 3.93896L0.928774 3.9404L0.939964 3.94256L1.02202 3.95339C1.07674 3.9606 1.16253 3.963 1.27939 3.9606C1.39627 3.9582 1.47709 3.95339 1.52185 3.94617C1.56661 3.93896 1.59396 3.93414 1.60391 3.93174L1.61883 3.92814L1.63748 3.92453L1.65613 3.92092L1.65762 3.91876L1.65986 3.91731L1.6621 3.91587L1.66359 3.91371L1.64867 3.9101L1.63375 3.90649L1.61883 3.90289L1.60391 3.89928L1.58899 3.89567C1.57904 3.89327 1.56164 3.88846 1.53677 3.88124C1.5119 3.87403 1.44476 3.84757 1.33535 3.80189C1.22594 3.7562 1.1389 3.71171 1.07424 3.66842C1.00943 3.62501 0.947626 3.57754 0.889235 3.5263C0.831047 3.47436 0.767145 3.40751 0.697513 3.32575C0.627888 3.24399 0.565724 3.149 0.511012 3.04079C0.456308 2.93257 0.415277 2.82917 0.387922 2.73058C0.360676 2.63256 0.3427 2.53235 0.334217 2.43119L0.320781 2.27969L0.328241 2.28113L0.335701 2.2833L0.343161 2.2869L0.350621 2.29051L0.358081 2.29412L0.365541 2.29772L0.481172 2.34822C0.558264 2.38189 0.653998 2.41075 0.768383 2.43479C0.882775 2.45884 0.951154 2.47207 0.973534 2.47447L1.0071 2.47808H1.07424L1.07276 2.47592L1.07051 2.47447L1.06828 2.47303L1.06678 2.47087L1.0653 2.4687L1.06305 2.46726L1.06082 2.46582L1.05932 2.46365L1.05186 2.46004L1.0444 2.45644L1.04292 2.45427L1.04067 2.45283L1.03844 2.45139L1.03694 2.44922L1.02948 2.44562L1.02202 2.44201L1.02054 2.43984C1.01905 2.43888 0.99766 2.42349 0.956376 2.39367C0.915592 2.36337 0.872823 2.32418 0.828063 2.27608C0.783303 2.22798 0.738543 2.17749 0.693783 2.12458C0.64894 2.07156 0.609 2.01483 0.574422 1.95505C0.539614 1.89493 0.502806 1.81846 0.464014 1.72564C0.425721 1.6333 0.396627 1.54023 0.376731 1.44645C0.356843 1.35266 0.345653 1.26008 0.343161 1.1687C0.340677 1.07732 0.343161 0.999168 0.350621 0.93424C0.358081 0.869312 0.373001 0.795965 0.395382 0.714206C0.417762 0.632448 0.450093 0.545877 0.492362 0.454495L0.555772 0.317425L0.559502 0.306604L0.563232 0.295782L0.565478 0.29434L0.566962 0.292175L0.568454 0.290011L0.570692 0.288568L0.572938 0.290011L0.574422 0.292175L0.575914 0.29434L0.578152 0.295782L0.580398 0.297225L0.581882 0.29939L0.583374 0.301554L0.585612 0.302997L0.589342 0.310211L0.593072 0.317425L0.595318 0.318868L0.596802 0.321032L0.697513 0.429245C0.764653 0.501387 0.844229 0.581948 0.936234 0.670921C1.02825 0.759894 1.07922 0.806065 1.08916 0.809434C1.09912 0.813279 1.11154 0.824338 1.12646 0.842619C1.14138 0.860417 1.19112 0.902981 1.27567 0.970311C1.36022 1.03764 1.47087 1.1158 1.60764 1.20477C1.74441 1.29375 1.89609 1.38152 2.0627 1.46809C2.22931 1.55466 2.40835 1.63281 2.59982 1.70255C2.7913 1.77229 2.92558 1.81798 3.00266 1.83962C3.07975 1.86127 3.21154 1.88892 3.39804 1.92259C3.58454 1.95625 3.72505 1.9779 3.81954 1.98751C3.91403 1.99713 3.97869 2.00266 4.0135 2.00411L4.06572 2.00555L4.06423 1.99473L4.06199 1.98391L4.04707 1.89373C4.03712 1.83361 4.03215 1.74944 4.03215 1.64123C4.03215 1.53302 4.04085 1.43322 4.05826 1.34184C4.07567 1.25046 4.10178 1.15788 4.13659 1.0641C4.1714 0.970311 4.20547 0.895038 4.23879 0.838291C4.27261 0.78202 4.31687 0.717814 4.37158 0.645671C4.42629 0.573529 4.49716 0.498985 4.58419 0.422031C4.67122 0.345077 4.77069 0.276542 4.88259 0.216426C4.99449 0.15631 5.09769 0.110615 5.19218 0.0793563C5.28668 0.0480971 5.36625 0.0276521 5.4309 0.0180355C5.49556 0.00841898 5.52788 0.00288568 5.52788 0.00144284Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Twitter</span>
</a>
<a href="#" class="share__item" data-code="tg">
<span class="share__item-icon share__item-icon--tg">
<svg width="10" height="7" viewBox="0 0 10 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M1.39589 3.04852C1.39589 3.04852 5.05491 1.51189 6.32392 0.9708C6.8104 0.754384 8.46012 0.0617918 8.46012 0.0617918C8.46012 0.0617918 9.22155 -0.241191 9.15809 0.494655C9.13692 0.797667 8.96773 1.85815 8.79854 3.00523C8.54472 4.62846 8.26976 6.40316 8.26976 6.40316C8.26976 6.40316 8.22746 6.90097 7.86791 6.98753C7.50836 7.0741 6.91613 6.68455 6.8104 6.59795C6.72577 6.53304 5.22411 5.5591 4.6742 5.08295C4.52614 4.9531 4.35695 4.6934 4.69533 4.39039C5.45676 3.67617 6.36622 2.78882 6.91613 2.2261C7.16995 1.96638 7.42374 1.36038 6.36622 2.09622C4.86456 3.15674 3.38403 4.15231 3.38403 4.15231C3.38403 4.15231 3.04561 4.36873 2.41111 4.17394C1.77657 3.97918 1.03631 3.71945 1.03631 3.71945C1.03631 3.71945 0.528726 3.39481 1.39589 3.04852Z" fill="white"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Telegram</span>
</a>
<a href="#" class="share__item js-share-item-copy">
<span class="share__item-icon share__item-icon--copy">
<svg width="10" height="10" viewBox="0 0 10 10" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.19922 5.40327C4.37217 5.63449 4.59283 5.8258 4.84622 5.96425C5.09962 6.10269 5.37982 6.18501 5.66783 6.20564C5.95584 6.22627 6.24492 6.18471 6.51546 6.08379C6.78599 5.98287 7.03166 5.82495 7.2358 5.62074L8.44399 4.41255C8.81079 4.03277 9.01375 3.52412 9.00917 2.99615C9.00458 2.46818 8.79281 1.96313 8.41946 1.58978C8.04611 1.21644 7.54106 1.00466 7.01309 1.00008C6.48512 0.995488 5.97647 1.19845 5.59669 1.56525L4.904 2.25392" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
<path d="M5.81002 4.59658C5.63707 4.36536 5.41641 4.17404 5.16302 4.0356C4.90962 3.89716 4.62942 3.81483 4.34141 3.79421C4.0534 3.77358 3.76432 3.81514 3.49379 3.91605C3.22325 4.01697 2.97758 4.17489 2.77344 4.3791L1.56525 5.58729C1.19845 5.96707 0.995488 6.47572 1.00008 7.0037C1.00466 7.53167 1.21644 8.03672 1.58978 8.41006C1.96313 8.78341 2.46818 8.99518 2.99615 8.99977C3.52412 9.00436 4.03277 8.80139 4.41255 8.43459L5.10122 7.74592" stroke="black" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/>
</svg>
</span>
<span class="share__item-text">Скопировать ссылку</span>
</a>
</div>
</div>
</noindex>
</div>
<section class="container inset" data-banner="223182" data-source="218222" data-format="horizontal">
<section class="container inset" data-format="horizontal">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 col-sm-12">
<a data-source="218222" data-banner="223182" target="_blank" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/" class="article-advert-banner__link courseLink" data-format="horizontal" data-type="horizontal" data-courseid="3254">
<div class="inset__wrapper" style="background-color: #cac0ff;">
<div class="inset__content">
<h2 class="inset__header">Практический курс</h2>
<p class="inset__description">
Нейросети
</p>
<ul class="inset__text" style="color:#000!important; list-style:'\2022 ' outside; margin-left:20px;">
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:1px">
38+ топ-нейросетей в одном курсе: ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion, DALL-E 3, Gen-3, Kling, Luma, Suno и другие</li>
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:6px">
190+ готовых промптов, чтобы быстрее решать задачи</li>
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:6px">
Практика на реальных кейсах и 10 проектов в портфолио</li>
<li style="list-style:'\2022 '; padding-left:10px; margin-bottom:6px">
Бессрочный доступ с ежемесячными обновлениями</li>
</ul>
<p class="inset__button article-advert-banner__link">
Узнать о курсе
</p>
</div>
<div class="inset__image">
<img width="250" src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/neuronetwork.png" height="250" alt="">
</div>
</div>
</a>
</div>
</div>
</section>
</section>
<div class="adfox_banner" data-type="adfox"><a data-source="218222" data-banner="226493" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/" target="_blank" style="display: contents; text-decoration: none; color: inherit;">
<div
class="article-detail-banner article-detail-banner--type-one"
style="background: #DEF3FD; cursor: pointer;"
>
<div class="article-detail-banner__content">
<div class="article-detail-banner__sub-title">
Курс по нейросетям с бесконечными обновлениями
</div>
<div class="article-detail-banner__title">
Освойте 45 нейросетей на реальных задачах. Научитесь применять их в работе
</div>
<div class="article-detail-banner__btn">
<a class="inset__button" target="_blank" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/">Подробнее</a>
</div>
</div>
<div class="article-detail-banner__image">
<img
loading="lazy"
src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/AI.png"
alt=""
>
</div>
</div>
</a></div> </section>
<div class="article-banner" data-banner="225913" data-source="218222" data-format="vertical" data-type="vertical">
<div class="row">
<div class="col-sm-4 col-sm-12">
<a data-source="218222" data-banner="225913" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks/" class="inset__wrapper" style="background-color: #cac0ff; display: block; text-decoration: none; color: inherit;" target="_blank">
<div class="inset__content">
<div class="inset__image" style="text-align: center;">
<img src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/neuronetwork.png" width="250" height="135" alt="">
</div>
<p class="inset__description" style="color:#000!important; padding-bottom:13px;">
Нейросети. Практический курс
</p>
<p class="inset__text" style="color:#000!important">
🤖 45+ топовых нейросетей в одном курсе. Вы научитесь создавать текст, графику, видео, аудио и сможете зарабатывать больше.
</p>
<div class="inset__button article-advert-banner__link" style="color:#fff; background-color:#3f2aff; display: inline-block;">Узнать больше →</div>
</div>
</a>
</div>
</div> </div>
<a data-source="218222" data-banner="225923" target="_blank" href="https://skillbox.ru/course/neural-networks" class="article-banner article-advert-banner__link courseLink" style="background-color: #E0F7FA;" data-format="top" data-type="top" data-courseid="3522">
<div class="article-banner__img">
<img src="https://skillbox.ru/upload/setka_images/neuronetwork.png" alt="">
</div>
<span class="article-banner__title">Практический курс: «<u>Нейросети</u>»</span>
<span class="article-banner__link">Узнать о курсе</span>
</a>
<section class="container news">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 col-sm-12">
<h2 class="news__header">Новости</h2>
<div class="row">
<div class="col-xl-4 col-lg-6 col-md-4 col-12 news__item">
<a href="/media/code/google-predstavil-gemini-31-pro-s-uluchshennymi-rassuzhdeniyami/" class="news__text">
Google представил Gemini 3.1 Pro с улучшенными рассуждениями </a>
<span class="news__date">20 фев 2026</span>
</div>
<div class="col-xl-4 col-lg-6 col-md-4 col-12 news__item">
<a href="/media/code/xai-dobavila-v-grok-multiagentnuyu-sistemu-s-chetyrmya-pomoschnikami/" class="news__text">
xAI добавила в Grok мультиагентную систему с четырьмя помощниками </a>
<span class="news__date">18 фев 2026</span>
</div>
<div class="col-xl-4 col-lg-6 col-md-4 col-12 news__item">
<a href="/media/code/openai-predstavila-gpt-53-codex-spark-prodvinutuyu-model-dlya-programmistov/" class="news__text">
OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark — продвинутую модель для программистов </a>
<span class="news__date">13 фев 2026</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<div class="slider-news-wrap media-catalog-content media-catalog-content--interesting">
<div class="container">
<div class="slider-news slider-news--article-slider js-slider-news">
<div class="slider-news__header">
<div class="slider-news__title" style="font-family: 'Graphik'; font-weight: 500;">
<span class="slider-news__title-notmob">Это интересно</span>
<span class="slider-news__title-mob">Это интересно</span>
</div>
<div class="slider-news__nav-wrapper">
<div class="slider-news__nav-button button-prev swiper-button-disabled" tabindex="0" role="button" aria-label="Previous slide" aria-disabled="true">
<svg viewBox="0 0 9 15" width="9" height="15" class="icon">
<use xlink:href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron" href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron"></use>
</svg>
</div>
<div class="slider-news__nav-button button-next" tabindex="0" role="button" aria-label="Next slide" aria-disabled="false">
<svg viewBox="0 0 9 15" width="9" height="15" class="icon">
<use xlink:href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron" href="/static/svg/svg-symbols-site.svg#icon-arrow-chevron"></use>
</svg>
</div>
</div>
</div>
<div class="slider-news__carousel grad-end">
<div class="slider-news__container swiper-container swiper-container-initialized swiper-container-horizontal">
<div class="swiper-wrapper">
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/f1f/f1f05b73644b83a05ad3685325a98308/1668de27023f167b5952dda8f6448bab.jpg">
</picture> </div>
<a href="/media/code/chto-takoe-big-data/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Big data: что такое большие данные и как с ними работать </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/ea6/ea6a8323236c2561837dabaf3aaf6301/b1321ab07a64d09d9eba7a802ff1a19d.jpg">
</picture> </div>
<a href="/media/code/google-v-fevrale-2026-goda-vekovye-obligacii-privatnost-v-poiske-i-webmcp-dlya-agentov/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Google в феврале 2026 года: вековые облигации, приватность в поиске и WebMCP для агентов </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/83f/83f5fbe33b9cb70f84fd1bade3ba0200/5fec158e3ca8709d41cf5f5a4a0b8430.png">
</picture> </div>
<a href="/media/code/razrabotchiki-skupayut-mac-mini-na-it-rynke-peregrev-a-iz-tyurmy-vyshel-izvestnyy-kriptohaker/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Разработчики скупают Mac mini, на IT-рынке перегрев, а из тюрьмы вышел известный хакер </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/080/080d477242b414a3d2964960de55dcda/3fa556922b64473697f8960ca2f25218.png">
</picture> </div>
<a href="/media/code/story-yana-orlovceva/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
От пользователя до программиста 1С: история Яны Орловцевой </a>
</div>
</div>
<div class="slider-news__slide swiper-slide swiper-slide-active" style="margin-right: 20px;">
<div class="news-block__item">
<div class="news-block__img" style="margin-bottom: 8px;">
<picture>
<img src="https://248006.selcdn.ru/main/iblock/010/010725bb6a24b5d14ec80639eeb09031/ad6eb5f9c899b436ac21af1e7099be54.png">
</picture> </div>
<a href="/media/code/eslint-i-prettier/" class="news-block__title" style="font-family: 'Graphik'; font-size: 14px; line-height: 19px; -webkit-line-clamp: 4; font-weight: 500">
Гайд по ESLint и Prettier: от установки до автоматизации в VS Code </a>
</div>
</div>
</div>
<span class="swiper-notification" aria-live="assertive" aria-atomic="true"></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="question">
<div class="container">
<div class="question__inner">
<div class="question__title">Понравилась статья?</div>
<a href="#" data-cur-url="/media/code/podborka-besplatnykh-analogov-chatgpt-v-2024-godu/"
class="question__btn js-modalLink" data-mfp-src="#modalAuth">Да</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span
data-area="article-bottom"
data-current-url="/media/code/podborka-besplatnykh-analogov-chatgpt-v-2024-godu/"
data-id="218222">
</span>
</div>
<script type="application/ld+json">
{"@context":"http:\/\/schema.org","@type":"Article","url":"https:\/\/skillbox.ru\/media\/code\/podborka-besplatnykh-analogov-chatgpt-v-2024-godu\/","headline":"\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432 ChatGPT \u0432\u00a02026 \u0433\u043e\u0434\u0443","articleSection":"\u041a\u043e\u0434","articleBody":"\u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \r\n\u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043a. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.\r\n\r\n\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043c \u0432\u0430\u0441 \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u044c\u044e \r\n\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 ChatGPT \u2014 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445. \u041e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u043c \u0438\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.\r\n\r\nHuggingChat\r\n\r\n\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \r\n\u043e\u0442 \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b Hugging Face , \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0418\u0418-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c. \u0421\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f \u0431\u044b\u043b \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 2016 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0435 40 \u043c\u043b\u043d \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 , \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 .\r\n\r\n\u041d\u0435\u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Hugging \r\nFace \u0432 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u0435 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0431\u044b\u043b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 HuggingChat , \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 ChatGPT. \u0412 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 LLM, \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043e\u043a.\u0427\u0442\u043e \u0443 HuggingChat \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u041d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435 HuggingChat \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \r\n\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 \u2014 Open Assistant \u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 LAION. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438:\r\n\r\n- LLaMA 2 70B Chat \r\n: \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0446\u0443\u043a\u0435\u0440\u0431\u0435\u0440\u0433\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 LLaMA 2 \u0441 70 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432.\r\n- Code LLaMA 34B Instruct \r\n: \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 LLaMA \u043d\u0430 34 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 Python, C++, Java, PHP, C# \u0438 TypeScript.\r\n- OpenChat 3.5 : \r\n\u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435 MT Bench , \u044f\u0432\u043b\u044f\u044f\u0441\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ChatGPT (\u0432 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430) \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 Grok-1 .\r\n- Mistral 7B Instruct \r\n: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442 \u0444\u0440\u0430\u043d\u0446\u0443\u0437\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u0430 Mistral AI , \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 LLaMA 2, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u0435\u0451 \u043f\u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c.\r\n- Mixtral 8\u00d77B Instruct \r\n: \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 LLM \u043e\u0442 Mistral AI. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 Mixture of experts (MoE, \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432\u00bb), \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e GPT-4. \u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439-\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0451 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 LLaMA 2 70B. \u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 32 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.\r\n- Nous Hermes 2 Mixtral 8\u00d77B \r\n: \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 Mixtral 8\u00d77B \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b Nous Research . \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e GPT-4 . \u0412 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e Mixtral.\r\n\r\n\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 HuggingChat \r\n\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Mixtral 8\u00d77B Instruct, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f, \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f LLM \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 \r\n\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0447\u043e\u043a \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0435\u0440\u0451\u043d\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0448\u043a\u0435 Current Model (\u00ab\u0422\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00bb).\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\r\n\r\n\u0424\u0438\u0448\u043a\u0430 HuggingChat \u2014 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \r\n\u0434\u043b\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443. \u042d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044e, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0437\u0443\u043d\u043e\u043a Search web, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0435\u043c \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430:\r\n \r\n\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 HuggingChat. \u041d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0435\u0440\u0451\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 LLM \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0437\u0443\u043d\u043e\u043a Search web, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: HuggingChat \/ Skillbox Media\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \r\nHuggingChat\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430, \r\n\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0433\u043e\u0441\u0442\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0432\u0430\u043c \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c.\r\n\r\n\u041c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \r\n\u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 HuggingChat, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439.\r\n\r\n \r\n\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Mixtral 8\u00d77B \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 10 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0451 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0443\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: HuggingChat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, \u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: HuggingChat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u0430 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u0443 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0438 Mixtral 8\u00d77B, \u043d\u0438 \u0435\u0451 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 Nous Hermes 2 Mixtral 8\u00d77B \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 [ https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A1%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BA-%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0%D0%B7 ] , \u0440\u0430\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 2020 \u0433\u043e\u0434\u0443\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: HuggingChat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0422\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f OpenChat 3.5. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0438 \u044e\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0430\u0437\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: HuggingChat \/ Skillbox Media\r\n \r\nCode LLaMA 34B \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438\u0433\u0440\u044b \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u00bb \u043d\u0430 Python \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u00ab\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0438\u0433\u0440\u0443 \u043d\u0430 Python\u00bb\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: HuggingChat \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430, \u043d\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \r\n\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0433\u043e\u0441\u0442\u044f \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043e.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: LLaMA 2 70B, Code LLaMA 34B, OpenChat 3.5, Mistral \r\n7B, Mixtral 8\u00d77B, Nous Hermes 2 Mixtral 8\u00d77B (\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440).\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \r\n\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\nh2oGPT\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f LLM \u043e\u0442 H2O.ai \r\n , \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0418\u0418-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 LLaMA, \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 AutoML \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043e\u043a.\r\n\r\n\u0412 h2oGPT \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0431-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \r\n\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 LLM \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441.\r\n\r\n\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \r\n\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.\u0414\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 h2oGPT\u0427\u0442\u043e \u0443 h2oGPT \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0441\u0435\u043c\u0438 LLM. \r\n\u0414\u0432\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 H2O.ai, \u0435\u0449\u0451 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u2014 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 LLaMA 2.\r\n\r\n\u041e\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c h2oGPT \u2014 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \r\n\u043a \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 GPT-3.5, \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 ChatGPT. \u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0435\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 LLM.\r\n\r\n\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432 h2oGPT \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \r\n\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:\r\n\r\n- h2oGPT LLaMA 2 70B Chat \r\n: \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLaMA 2 \u043d\u0430 70 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b H2O.ai.\r\n- h2oGPT Code LLaMA 34B Instruct \r\n: \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f LLaMA \u043e\u0442 H2O.ai \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.\r\n- Vicuna-13B : \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \r\nLLaMA \u043e\u0442 LMSYS Org (Large Model Systems Organization) \u0438\u0437 \u041a\u0430\u043b\u0438\u0444\u043e\u0440\u043d\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0432 \u0411\u0435\u0440\u043a\u043b\u0438.\r\n- OpenChat 3.5 : \r\n\u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.\r\n- Zephyr 7B : \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \r\nMistral, \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u0434\u0448\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 (fine tuning) \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Direct Preference Optimization (DPO).\r\n- Mixtral 8\u00d77B Instruct \r\n: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 Mixture of experts (MoE, \u00ab\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432\u00bb). \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 LLaMA 2 70B \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430 32 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.\r\n- GPT-3.5 Turbo \r\n: \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 OpenAI \u043e\u0442 23 \u0438\u044e\u043d\u044f 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0430\u044f \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 ChatGPT.\r\n\r\n\u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \r\nVisible Models, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0435\u043c \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0430. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438.\r\n \r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 LLM \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: h2oGPT \/ Skillbox Media\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\r\n\r\n\u0412 h2oGPT \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \r\n\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0421\u0435\u0442\u0438. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c Include Web Search \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430.\r\n\r\n\u0427\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \r\n\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u0441 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u041e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f PDF, DOC, TXT \u0438 HTML, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c \u043d\u0430 YouTube.\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 Upload \r\n\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 Ingest, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u00ab\u043f\u043e\u043b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438\u00bb \u0418\u0418. \u041e\u0431\u0435 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0435\u043c \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.\r\n\r\n\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \r\n\u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u043c.\r\n \r\n\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 h2oGPT. \u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u0443\u0447\u0451\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0442\u0430\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: h2oGPT \/ Skillbox Media\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \r\nh2oGPT\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \r\n\u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0451 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0447\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b.\r\n\r\n\u041c\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 h2oGPT \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \r\n\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\r\n\r\n \r\nh2oGPT LLaMA 2 70B Chat \u043f\u0440\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u0430 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u0443. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u044f\u0432\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: h2oGPT \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u0430, \u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: h2oGPT \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0410 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Zephyr 7B \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0438 \u044e\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: h2oGPT \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Zephyr 7B \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e \u043d\u0435\u0451. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041d\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439, \u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 PDF-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: h2oGPT \/ Skillbox Media\r\n \r\nh2oGPT Code LLaMA 34B \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0438\u0433\u0440\u044b \u00ab\u041a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c, \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0430\u00bb \u043d\u0430 Python\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: h2oGPT \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: h2oGPT LLaMA 2 70B Chat, h2oGPT Code LLaMA 34B \r\nInstruct, Vicuna-13B, OpenChat 3.5, Zephyr 7B, Mixtral 8\u00d77B Instruct, GPT-3.5 Turbo (\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440).\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \r\n\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0418\u0418, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430\u043c.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432: \u043e\u0442 Shoebox \u0434\u043e ChatGPT \r\n \r\n\r\nZephyr Chat\r\n\r\n\u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 Hugging Face \r\n. \u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Zephyr 7B, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 LLaMA 2, \u0438 Mistral 7B.\r\n\r\n\u0418 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0439 \r\n\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c H4 \u2014 \u043e\u0442 helpful, honest, harmless, huggy (\u00ab\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0438\u0432\u044b\u0439, \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u0439, \u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u043b\u044e\u0431\u043d\u044b\u0439\u00bb). \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418, \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.\r\n\r\n\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \r\n\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u043b \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u044f\u043d ChatGPT. \u041a\u0430\u043a \u0431\u044b \u0442\u0430\u043c \u043d\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 open source \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 , \u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430.\r\n\r\nZephyr Chat \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u043d \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.\u0427\u0442\u043e \r\n\u0443 Zephyr Chat \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \r\nZephyr 7B \u03b2 \u0441 \u0441\u0435\u043c\u044c\u044e \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0439 Hugging Face H4. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Mistral 7B \u2014 \u0444\u0440\u0430\u043d\u0446\u0443\u0437\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 LLaMA 2.\r\n\r\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u0445\u043e\u0442\u044f \r\n\u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0440\u044f\u0434\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430, Zephyr 7B, \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.\r\n\r\nZephyr 7B \u03b2 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \r\n(fine tuning) \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0439 (DPO ). \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0441 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 , \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 Zephyr 7B) \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 LLM.\r\n\r\n\u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u0430, \r\nZephyr 7B \u03b2 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (alignment). \u042d\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b H4, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435 MT Bench \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u043e \u0435\u0451 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\r\n\r\n\u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \r\n\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e Zephyr 7B \u03b2 \u043b\u0438\u0448\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u00ab\u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043e\u0432\u00bb \u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0442\u043e\u043a\u0441\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439\u00bb \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0451 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438.\r\n\r\n\u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0431\u0430\u0433 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \r\n\u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441 Zephyr Chat \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u044f\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 ChatGPT \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u0437\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u043e\u0442\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c.\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\r\n\r\n\u0412 Zephyr Chat \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \r\n\u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e \u0441\u0432\u0435\u0442\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u0451\u043c\u043d\u0443\u044e \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043c\u0430\u0439\u043b\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430\u0445 \u0431\u0435\u0441\u0435\u0434 \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e.\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Zephyr Chat\r\n\r\n\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a Zephyr 7B \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \r\n\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438.\r\n\r\n \r\n\u0410\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 Zephyr Chat \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0430 2021 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0443 \u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0418\u0418 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445 2022\u20132024 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 \u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043c\u0435\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Zephyr Chat \/ Skillbox Media\r\n \r\nZephyr Chat \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438. \u041d\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u00ab\u0441\u0442\u0438\u0445\u043e\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u043d\u0430 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440\u0430 \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0435\u0432\u0438\u0447\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Zephyr Chat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0442 Zephyr Chat. \u0427\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u0451\u043b \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Zephyr Chat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0443 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0438\u0433\u0440\u044b \u043d\u0430 Python, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043e\u0442 \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u00bb \u0438 \u00ab\u041a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c, \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0430\u00bb, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u00bb. \u0420\u0430\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u043c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Zephyr Chat \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: Zephyr 7B Beta.\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043d\u0435\u0442.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \r\n\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\nStable Chat\r\n\r\n\u0427\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Stability AI \r\n, \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Stable Diffusion . \u0427\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u043b\u0435\u0442\u043e\u043c 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \r\n\u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u0418\u0418 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439.\r\n\r\n\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Stable Chat \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \r\n\u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 LLaMA 2 \u0444\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Stable Beluga 2 , \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f. LLM \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u043b\u0443\u0445\u0438 [ https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%91%D0%B5%D0%BB%D1%83%D1%85%D0%B0_(%D0%BC%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B5) ] \u2014 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u043a\u0438\u0442\u043e\u0432. \u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 FreeWilly (\u00ab\u041e\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0412\u0438\u043b\u043b\u0438\u00bb), \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u044f\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0438\u043c\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u043c [ https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9E%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B5_%D0%92%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8 ] \u043e \u0434\u0440\u0443\u0436\u0431\u0435 \u043c\u0430\u043b\u044c\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0441\u0430\u0442\u043a\u0438.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\nStable Chat \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 27 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Stable Chat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u0427\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Stable Chat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0421 \u043f\u043e\u044d\u0437\u0438\u0435\u0439 Stable Chat \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Stable Chat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0443 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0438\u0433\u0440\u044b \u043d\u0430 Python, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043e\u0442 \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u00bb, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0433\u0440\u0443 \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u00bb. \u041d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0418\u0418 \u00ab\u0437\u0430\u0431\u044b\u043b\u00bb \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c random \u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0451\u043b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Stable Chat \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \r\n\u043f\u043e\u0447\u0442\u0443 \u0438\u043b\u0438 Google-\u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: Stable Beluga 2.\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \r\n\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n7 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432: \u043a\u0430\u043a \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \r\n\u043a\u043e\u0434 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \r\n\r\nOpenChat\r\n\r\n\u041e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \r\n\u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0426\u0438\u043d\u0445\u0443\u0430 [ https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A3%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82_%D0%A6%D0%B8%D0%BD%D1%85%D1%83%D0%B0 ] . \u041d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0434\u0435\u043c\u043e\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 OpenChat 3.5 .\r\n\r\n\u041f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \r\n\u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432, OpenChat \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ChatGPT (\u0432 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0430 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430) \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0448\u0451\u043b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0418\u043b\u043e\u043d\u0430 \u041c\u0430\u0441\u043a\u0430 Grok . \u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 OpenChat \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 LLM \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438\u0440\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u00ab\u041a\u0430\u043a \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, \u0418\u043b\u043e\u043d \u041c\u0430\u0441\u043a?\u00bb.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0435 OpenChat \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u0451\u043c 2021 \u0433\u043e\u0434\u0430\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: OpenChat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0411\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u0438\u0438 \u0438 \u0410\u0440\u0433\u0435\u043d\u0442\u0438\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c. \u0412 \u0441\u043a\u043e\u0431\u043a\u0430\u0445 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 2021 \u0433\u043e\u0434. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: OpenChat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0442 OpenChat. \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442 \u00ab\u043d\u0435 \u0443\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439 \u043c\u0438\u0433\u043b\u043e\u0432\u00bb \u043e\u0442 \u0418\u0418 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: OpenChat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0412 \u043f\u043e\u044d\u0437\u0438\u0438 OpenChat \u0441\u043c\u0435\u043b\u043e \u043c\u0438\u043a\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0430\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: OpenChat \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0443 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0438\u0433\u0440\u044b \u043d\u0430 Python, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043e\u0442 \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u00bb, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0433\u0440\u0443 \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u00bb. \u041d\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 \u043d\u0435\u0451 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0438\u0433\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430. \u041a\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: OpenChat \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439, \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439 \r\n\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: OpenChat 3.5.\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \r\n\u00ab\u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b\u00bb LLM, \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\/\u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 JSON.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\nDeepSeek\r\n\r\n\u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u041a\u0438\u0442\u0430\u044f, \r\n\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c DeepSeek \u0432 2023 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0438\u0437 14 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043a\u0430\u043a \u00ab\u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u044f\u0449\u0443\u044e\u0441\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c AGI \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e\u00bb.\r\n\r\nDeepSeek \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0434\u0432\u0443\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430\u043c: \r\n\u043e\u0434\u0438\u043d \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0441\u0435\u0434 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0438 \u0430\u043b\u044c\u0444\u0430-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0431\u043e\u0442\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \r\n\u0438 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439. \u0421 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u043e\u043d \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c GPT-3.5 . \u041d\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 DeepSeek \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \r\n, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0440\u044f\u0434\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 LLaMA 2 70B, \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430, \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c.\u0427\u0442\u043e \u0443 DeepSeek \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u0421\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 DeepSeek \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \r\n\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445: 7, 33 \u0438 67 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0417\u0430 \u0447\u0430\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u2014 DeepSeek Chat. \u0412\u0441\u0435 LLM \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 LLaMA 2.\r\n\r\n\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \r\n, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f\u0445.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\nDeepSeek Chat \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u0451\u043c 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u042d\u0442\u043e \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 DeepSeek Chat \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u043f\u043e\u044d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0445, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u042d\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0430, \u043d\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043c\u0435\u0445\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u044e\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0442 DeepSeek Chat \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b \u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c\u00bb \u0446\u0435\u043d\u0437\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0422\u0430\u0439\u0432\u0430\u043d\u044c. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n\r\n\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 DeepSeek Coder, \r\n\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432. \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a.\r\n\r\n \r\n\u0421 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438\u0433\u0440\u044b \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u00bb \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438\u0433\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Python, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 15 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043c DeepSeek Coder \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438\u0433\u0440\u044b \u00ab\u0411\u044b\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0432\u044b\u00bb. \u041e\u043d \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0418\u0418 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0442\u044c \u0438\u0433\u0440\u044b \u00ab\u0411\u044b\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0432\u044b\u00bb\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: DeepSeek \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \r\n\u043f\u043e\u0447\u0442\u0443 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Google-\u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: DeepSeek 67B Chat \u0438 DeepSeek 33B Coder.\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \r\n\u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 Chat \u0438 Coder.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u0421\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u0433\u0440, \u043c\u0443\u0434\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0440\u0430\u043a\u043e\u043d: \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \r\n\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u041a\u0438\u0442\u0430\u044f \u0432 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 \r\n\r\nPerplexity Labs Playground (PPLX Labs)\r\n\r\n\u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c LLM \r\n\u043e\u0442 \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u0430 Perplexity . \u0415\u0451 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043a \u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438.\r\n\r\n\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Perplexity \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \r\n\u0432 2019 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u0421\u0430\u043d-\u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u0441\u043a\u043e \u0431\u044b\u0432\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 IT-\u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0418\u0418: Google DeepMind, OpenAI \u0438 Microsoft. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0451\u043a \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c Perplexity \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 520 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432.\r\n\r\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \r\n\u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0438\u043c\u044f, \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a Perplexity . \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0439\u043a\u0440\u043e\u0441\u043e\u0444\u0442\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 Bing Chat , \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0435 \u0441 GPT-4. \u0412 \u043d\u0451\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0421\u0435\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438.\r\n\r\n\u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0418\u0418-\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a Perplexity, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \r\n\u043e\u0442 Bing Chat, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430.\u0427\u0442\u043e \u0443 Perplexity Labs Playground \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u2014 \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \r\nPerplexity, \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c PPLX 7B Online \u0438 PPLX 70B Online, \u043d\u0430 7 \u0438 70 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 Mistral 7B, \u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u2014 \u043d\u0430 LLaMA 2 70B.\r\n\r\n\u0421\u043b\u043e\u0432\u043e online \u0432 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \r\n\u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0448\u043a\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0438\u0445 LLM \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u0445, \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435.\r\n\r\n\u0412\u0441\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \r\n\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043d\u0438\u0445, \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 PPLX \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 Perplexity \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432.\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c PPLX 70B Online \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u0430 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u0443 \u0418\u0418 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043e\u0447\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u0430\u0431\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c PPLX 7B Online \u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u0439 \u00ab\u041c\u043e\u043d\u0430 \u041b\u0438\u0437\u0430\u00bb. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435, \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0435\u0435\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u044f\u0442\u044c \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434. \u0424\u0435\u043d\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442! \u041d\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u043b \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Mistral Medium \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u044e\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e.\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440\u0430 \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0435\u0432\u0438\u0447\u0430. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0442\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044e \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0443 \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u0430\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e LLaVA 7B Chat. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u0438\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442. \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043c LLaVA 7B Chat \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0431\u043b\u044e\u0434\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0418\u0418 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0435\u0446\u0435\u043f\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0421\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u043b\u044e\u0434\u043e. \u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435 \u043e\u043c\u043b\u0435\u0442\u0430 \u0441 \u043c\u044f\u0441\u043e\u043c \u0438 \u043e\u0432\u043e\u0449\u0430\u043c\u0438\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Perplexity Labs \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: PPLX 7B Online, PPLX 70B Online, PPLX 7B Chat, \r\nPPLX 70B Chat, Mistral 7B Instruct, Mixtral 8\u00d77B Instruct, Mistral Medium, LLaMA 2 70B Chat, Code LLaMA 34B Instruct, LLaVA 7B Chat (\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440).\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \r\n\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\nLLaVA: Large Language and Vision Assistant\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043e\u043c \u043a \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \r\n\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LLaVA. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u043c LLaMA 2, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0445 \u00ab\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u00bb. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 Microsoft.\r\n\r\n\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f LLaVA-1.5 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \r\n \u0432 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u0441\u0430\u0439\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 1.6 \u0441 \u00ab\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0438\u0440\u0430\u00bb.\r\n\r\n\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0448\u043a\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u2014 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \r\n\u0432 \u043d\u0435\u0451 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0418\u0418. \u041f\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c LLaVA \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u0430 \u0441 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 GPT-4 , \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 Vision.\r\n\r\n\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430 LLaVA \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \r\n\u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u043c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c GPT-4V. \u041d\u0430 \u0435\u0451 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a LLaVA-Med \u0438 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 Ko-LLaVA \u0441 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439.\u0427\u0442\u043e \u0443 LLaVA \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e LLaVA \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \r\n \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 1.5 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b 7 \u0438 13 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u041d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 1.6 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043e 34 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0441 30 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 LLaVA.\r\n\r\n\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \r\nVicuna \u2014 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 LLaMA \u043e\u0442 LMSYS Org \u0438\u0437 \u041a\u0430\u043b\u0438\u0444\u043e\u0440\u043d\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c\u00bb, \u0432 \u0435\u0451 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\r\n\r\n\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \r\n\u043a\u0430\u043a \u0438\u0437 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0438\u043f\u0430 LAION, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 GPT-4 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LLaVA Instruct 150K .\r\n\r\nGPT-4 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u00ab\u0441\u0443\u0434\u044c\u0438\u00bb \r\n\u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 LLaVA. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438\u0445 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 , \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0430 NVIDIA A100 \u0441 \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c\u044e \u044f\u0434\u0440\u0430\u043c\u0438.\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\r\n\r\n\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f LLaVA, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0435\u0451 \u043e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \r\n\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 LLM, \u2014 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f JPG \u0438 PNG.\r\n\r\n\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \r\n\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435, \u043d\u0430\u043c\u0435\u043a\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 LLM \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e LLaVA-v1.6-34B.\r\n\r\n\u041d\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 Parameters \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \r\n\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430: Temperature, Top P \u0438 Max output tokens. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 Temperature \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 Top P \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0418\u0418 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 P.\r\n\r\nMax output tokens \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \r\n\u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0445. \u041b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0435.\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 LLaVA\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f. \r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439. \u0414\u0438\u0441\u043a\u043b\u0435\u0439\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0442\u043e\u043a\u0441\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439\u00bb \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442.\r\n\r\n\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \r\n\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0438: \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043b\u0435\u0446 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445, \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0438 Flag. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438.\r\n\r\n \r\n\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u00ab\u0440\u044b\u0431\u043e\u0432\u00bb\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: LLaVa \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0410 \u0442\u0430\u043a \u0418\u0418 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0431\u0440\u0451\u043b \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: LLaVa \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0423\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u2014 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 LLaVA \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u00ab\u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0438\u0442\u044c\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0434\u044b\u00bb\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: LLaVa \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0421 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b LLaVA \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0440\u043e\u0435\u0447\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u00ab\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043b\u044e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a \u041a\u0440\u0435\u043c\u043b\u044e\u00bb.\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: LLaVa \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0432 \u0444\u043e\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0437\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0410\u0440\u0433\u0435\u043d\u0442\u0438\u043d\u044b, \u0438\u0437\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 2023 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041e\u043d\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: LLaVa \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043d\u0435\u0442.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: LLaVA-v1.6-34B.\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \r\n\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a; \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u00ab\u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b\u00bb, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u044f Top P \u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \r\n\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\n\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n\u0411\u0443\u0434\u044c \u043c\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438: \u043a\u0430\u043a GPT-4 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \r\n\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0435\u043f\u044b\u043c \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0432\u0438\u0434\u044f\u0449\u0438\u043c \r\n\r\nFireworks AI\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Fireworks AI \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \r\n\u0418\u0418-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0445 LLM. \u0412 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435.\r\n\r\n\u041d\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043d\u0443\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \r\n\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430. \u0410 \u0438\u0445 \u0442\u0430\u043c \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442! \u041d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 30 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 LLM. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u044d\u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435. \u0412\u0435\u0440\u043d\u0435\u0435, \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435.\r\n\r\n\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \r\n\u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 10 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a LLM.\r\n\r\n\u042d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \r\n\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u2014 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u043d. \u041a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0418\u0418 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f, \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b.\u0427\u0442\u043e \u0443 Fireworks AI \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441, \r\n\u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c LLM \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 . \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 30 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 LLaMA.\r\n\r\n\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c Mistral, Mixtral \r\n\u0438 Zephyr, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u044d\u043a\u0437\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 Capybara 34B \u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b LLaMA \u0434\u043b\u044f \u044f\u043f\u043e\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430: StarCoder, Code LLaMA \u0438 Stable Code. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 LLM, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 FireLLaVA \u2014 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f LLaVA.\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \r\n\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Fireworks AI \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0435\u0451 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a. \u0423 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b Creativeness \u0438 Max Content Size. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u0437\u0430 \u0438\u0445 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443.\r\n\r\n\u0412 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 \r\nAdvanced settings \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 , \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a Top P \u0438 Top K (\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u00ab\u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b\u00bb), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 Frequency Penalty \u0438 Presence Penalty, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e LLM \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d.\r\n \r\n\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430. \u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043c\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 Advanced settings, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Fireworks AI \/ Skillbox Media\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \r\n\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Fireworks AI\r\n\r\n\u0417\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \r\n\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043a\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 Google-\u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442. \u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435, \r\nFireworks AI \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u044e\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u0431\u043e\u0442, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API. \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 Python, TypeScript \u0438 Curl.\r\n\r\n\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a Fireworks AI \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \r\n\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438.\r\n\r\n \r\n\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Qwen-72B \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438. \u0412\u044b\u0448\u043b\u043e \u0445\u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0432\u044b\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Fireworks AI \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430 Capybara 34B \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u044d\u0437\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0430. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0443\u0436\u0430\u0441\u043d\u043e\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Fireworks AI \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c LLaVA Code LLaMA 34B, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043c\u0431\u0438\u043e\u0437 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 LLaVA \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Code LLaMA. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 Python\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Fireworks AI \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 LLaVA Code LLaMA 34B \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0418\u0418 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u044f\u0437\u044b\u043a Python, \u043d\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Fireworks AI \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Google-\u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0446\u0435\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043a LLM \u2014 \r\n\u043e\u0442 0 \u0434\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 10 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0440\u043e\u043a \r\n\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 30 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \r\nMistral, Mixtral, Zephyr, Capybara, StarCoder, Code LLaMA, StableCode \u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e FireLLaVA (\u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c ).\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \r\n\u00ab\u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b\u00bb, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u044f Top P, Top K, Frequency Penalty, Presence Penalty \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\nTogether AI Playground\r\n\r\n\u0421\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f Together AI , \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \r\n\u0432 2022 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u0421\u0430\u043d-\u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u0441\u043a\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0443\u044e\u0442 [ https:\/\/www.together.ai\/products#inference ] \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u00ab\u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430\u00bb.\r\n\r\n\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \r\n\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. Together AI \u0437\u0430\u0440\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 NVIDIA \u2014 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0447\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0418\u0418. \u041f\u0440\u0438 \u0435\u0451 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 RedPajama , \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0440\u044f\u0434 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 LLM, \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c StripedHyena-7B \u0441 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.\r\n\r\n\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e \r\n\u00ab\u0418\u0433\u0440\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043a\u0443 \u00bb (Playground) Together AI. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 100 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 40 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430.\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043a \r\n\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442 Google, LinkedIn \u0438\u043b\u0438 GitHub. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 25 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a LLM.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \r\n\u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u043e \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 25 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0447\u0451\u0442 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439.\u0427\u0442\u043e \u0443 Together AI Playground \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\r\n\r\n\u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \r\n\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0451\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043a\u0430\u043c:\r\n\r\n- Chat Playground \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0418\u0418, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \r\n\u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u0430.\r\n- Language Playground \u0434\u043b\u044f LLM, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \r\n\u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u0435-\u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0435.\r\n- Image Playground \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.\r\n- Code Playground \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \r\n\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434.\r\n\r\n\u0418\u0437 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \r\n\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b LLaMA, Mistral, Nous Research, OpenChat, Falcon, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 Qwen \u0438 Yi.\r\n\r\n\u0415\u0441\u0442\u044c \u0438 LLM \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u2014 \r\nStripedHyena-Nous-7B. \u041f\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 Together AI, \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438-\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b LLaMA.\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\r\n\r\n\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \r\nTogether AI Playground \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c Temperature, Top P \u0438 Top K (\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 Temperature), Output Length (\u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430), Repetition Penalty (\u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432) \u0438 \u0440\u044f\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445.\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Together AI Playground\r\n\r\n\u0417\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \r\n\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043a\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 Google-\u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442. \u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \r\nTogether AI Playground \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435.\r\n\r\n \r\n\u0421\u0442\u0438\u0445\u043e\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0430 \u043e\u0442 \u0444\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Together AI StripedHyena-7B. \u041f\u043e \u043c\u0435\u0440\u043a\u0430\u043c \u0418\u0418-\u043f\u043e\u044d\u0437\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0448\u0435\u0434\u0435\u0432\u0440, \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0440\u0438\u0444\u043c\u043e\u0439\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Together AI \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u041a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Yi-34B \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Together AI \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u043b \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Google-\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 Yi-34B. \u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Together AI \/ Skillbox Media\r\n \r\n\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438\u0433\u0440\u044b \u00ab\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u00bb \u043d\u0430 Python, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Falcon 40B \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u043a\u0438. \u041a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\r\n\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442: Together AI \/ Skillbox Media\r\n\r\n\r\n\r\n\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442 \r\nGoogle, LinkedIn \u0438\u043b\u0438 GitHub.\r\n\r\n\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u043e\u0442 0,1 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u0430 \u0437\u0430 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \r\n\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 ).\r\n\r\n\u041f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 25 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0440\u043e\u043a \r\n\u0437\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0447\u0451\u0442\u0430 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439.\r\n\r\n\u042f\u0437\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430: \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.\r\n\r\n\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043b\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e IP: \u0434\u0430.\r\n\r\nLLM \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c: \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 100 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \r\nLLaMA, Mistral, Mixtral, OpenChat, Falcon, Qwen, Yi, StripedHyena.\r\n\r\n\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \r\n\u00ab\u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b\u00bb, \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u044f Top P, Top K, Repetition Penalty \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445.\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \r\n\r\n\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\r\n\r\n\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \r\n\u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c ChatGPT \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0444\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044c 2024 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0418\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e open source \u0432 \u0418\u0418 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.\r\n\r\n\u041d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \r\n\u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 LLM \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c OpenAssistant , \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043e\u0442 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\r\n\r\n\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \r\n\u0418\u0418-\u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u0430 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 .\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\u0427\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435:\r\n\r\n- 30 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \r\n \r\n- \u0418\u0441\u0447\u0435\u0440\u043f\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0433\u0430\u0439\u0434 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u043c \r\n\u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \r\n- \u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b ChatGPT: \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441 Bard, \r\nClaude \u0438 GigaChat \r\n\r\n\r\n\r\n\r\nLarge-scale Artificial Intelligence Open Network.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\u0422\u043e\u043a\u0435\u043d \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \r\n\u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0430\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \r\n\u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u0451\u043c\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nConditioned-reinforcement learning fine-tuning.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nLAION-5B \u2014 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \r\n\u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION).","author":{"@type":"Person","name":"\u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0426\u0443\u0440\u0438\u043a\u043e\u0432","url":"https:\/\/skillbox.ru\/media\/authors\/alexandr-tsurikov\/"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Skillbox","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/skillbox.ru\/static\/images\/skillbox.png"}},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","url":"https:\/\/skillbox.ru\/media\/code\/podborka-besplatnykh-analogov-chatgpt-v-2024-godu\/"},"datePublished":"2026-01-20T07:34:00Z","dateModified":"2026-02-13T10:31:32Z","image":{"@type":"ImageObject","url":["\/upload\/iblock\/d86\/jd9mew14o9kq82uxuw90ojgna0oxsvbd.png"]},"description":"\u0412\u043e\u0442 \u0432 \u0447\u0451\u043c \u0441\u0438\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e open source, \u0431\u0440\u0430\u0442! \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438."}
</script><script data-skip-moving="true" id="FiMjZmipVK5U4ODg">if (window.relap) window.relap.ar('FiMjZmipVK5U4ODg');</script> </div>
<script>
window.Section_id = 10;
</script>
</div>
</main>
<footer class="without-buttons">
<div class="footer__wrapper container">
<div class="footer__firstgroup">
<section class="footer__contactbox">
<address class="footer__contacts">
<p class="footer__contacts-block">
<a class="footer__phone link" href="tel:+74951540915">8 (800) 500-05-22</a>
<span class="footer__phone-caption">Контактный центр</span>
</p>
<p class="footer__contacts-block">
<a class="footer__phone link" href="tel:+74952915987">+7(495) 291-59-87</a>
<span class="footer__phone-caption">Отдел заботы о пользователях</span>
</p>
<p class="footer__address"> Москва, Ленинский проспект, дом 6, строение 20</p>
</address>
<ul class="social-contacts footer__social">
<li>
<a class="social-contacts__item" href="https://vk.com/skillbox_education"
aria-label="Вконтакте">
<img src="/static/images/footer/soc_vk.svg"/>
</a>
</li>
<li>
<a class="social-contacts__item"
href="https://www.youtube.com/channel/UC2FJq-Rr7v4SlKAoM7x0ZhA" aria-label="YouTube">
<img src="/static/images/footer/soc_tube.svg"/>
</a>
</li>
<li>
<a class="social-contacts__item" href="tg://resolve?domain=skillboxru"
aria-label="Telegram">
<img src="/static/images/footer/soc_tg.svg"/>
</a>
</li>
</ul>
<div class="footer__age-limit">
16+
</div>
</section>
<section class="footer__rewardbox">
<ul class="rewards footer__rewards">
<li>
<span class="rewards__item">
<img src="/static/images/footer/footer_runet.svg" alt=""/>
<span>Премии Рунета</span>
<span>2018, 2019, 2020</span>
</span>
</li>
</ul>
</section>
</div>
<section class="footer__linksbox">
<ul class="links__list links__list--courses">
<li class="links__item links__item--header">Все направления</li>
<li class="links__item"><a href="/code/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_code&utm_term=footer">Программирование</a></li>
<li class="links__item"><a href="/design/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_design&utm_term=footer">Дизайн</a></li>
<li class="links__item"><a href="/marketing/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_marketing&utm_term=footer">Маркетинг</a></li>
<li class="links__item"><a href="/management/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_management&utm_term=footer">Управление</a></li>
<li class="links__item"><a href="/games/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_gamedev&utm_term=footer">Игры</a></li>
<li class="links__item"><a href="/multimedia/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_multimedia&utm_term=footer">Мультимедиа</a></li>
<li class="links__item"><a href="/psychology/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_psychology&utm_term=footer">Психология</a></li>
<li class="links__item"><a href="/general-development/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_general-development&utm_term=footer">Общее развитие</a></li>
<li class="links__item"><a href="/engineering/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_engineering&utm_term=footer">Инженерия</a></li>
<li class="links__item"><a href="/english/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_english&utm_term=footer">Английский язык</a></li>
<li class="links__item"><a href="/other/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_other&utm_term=footer">Другое</a></li>
</ul>
<ul class="links__list links__list--about">
<li class="links__item links__item--header">О Skillbox</li>
<li class="links__item"><a href="/company/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_aboutskillbox&utm_term=footer">О Платформе</a></li>
<li class="links__item"><a href="/career/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_careercentr&utm_term=footer"> Центр карьеры</a></li>
<li class="links__item"><a href="/otzyvy/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_testimonials&utm_term=footer">Отзывы</a></li>
<li class="links__item"><a href="/contacts/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_skillboxcontacts&utm_term=footer">Контакты</a></li>
<li class="links__item"><a href="/jobs/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_jobs&utm_term=footer">Вакансии</a></li>
<li class="links__item"><a href="/teachers/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_school&utm_term=footer">Школа кураторов</a></li>
<li class="links__item"><a href="/sale/free/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_free&utm_term=footer">Бесплатно</a></li>
<li class="links__item"><a href="/media/topic/tests/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_tests&utm_term=footer">Онлайн-тесты</a></li>
</ul>
<ul class="links__list links__list--webinar">
<li class="links__item links__item--header">Вебинары</li>
<li class="links__item"><a href="https://live.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_webinars&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Все вебинары</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://live.skillbox.ru/playlists/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_playlists&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Плейлисты</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://live.skillbox.ru/calendar/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_schedule&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Расписание</a></li>
</ul>
<ul class="links__list links__list--last">
<li class="links__item links__journal"><a href="/media/" target="_blank" rel="noopener">Медиа</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://partners.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_partners&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Партнерская программа</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://b2b.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_b2b&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Корпоративным клиентам</a></li>
<li class="links__item"><a href="https://career.skillbox.ru/?utm_source=media&utm_medium=button&utm_campaign=footerlink_employees&utm_term=footer" target="_blank" rel="noopener">Для работодателей</a></li>
</ul>
</section>
</div>
<div class="footer__underline container">
<span class="footer__copy">
© Skillbox, 2026 </span>
<div>
<span class="footer__oferta">
<a href="/oferta.pdf" target="_blank">Договор оферты</a>
</span>
<span class="footer__payment">
<a href="/payments/" target="_blank">Оплата</a>
</span>
<span class="footer__use-policy">
<a href="/terms_of_use.pdf" target="_blank">Правила пользования Платформой</a>
<a href="/privacy_policy.pdf" target="_blank">Политика конфиденциальности</a>
</span>
</div>
</div>
</footer>
<div class="cookies">
<p class="cookies__desc">
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что
<a href="https://skillbox.ru/privacy_policy.pdf" target="_blank" rel="noopener"
type="application/pdf">мы используем cookies</a> 🍪
</p>
<button type="button" class="cookies__button">
Окей
</button>
</div>
<div class="subscribe-popup subscribe">
<div class="subscribe-popup__spacer-mobile"></div>
<div class="subscribe-popup__row-content ">
<button class="subscribe__close"></button>
<div class="subscribe__content">
<div data-subscribe-popup-success class="hidden">
<h2 class="subscribe__header-success">Спасибо за подписку! Забирайте 5 бесплатных курсов:</h2>
<ul class="subscribe__list-block">
<li>Найти себя в IT за 5 дней</li>
<li>Как найти себя в дизайне в 2025 году</li>
<li>Интерьеры, мебель, ландшафт и декорирование</li>
<li>Интернет-маркетинг на практике</li>
<li>Бизнес-аналитик, продакт- и проджект-менеджер</li>
</ul>
<div class="subscribe__btns-el">
<a
target="_blank"
href="https://refer.id/?bot=skillbox_main_bot&platform=telegram&verbose_name=Skillbox&bot_avatar=https://designer.ftrcdn.com/uploads/bot_avatars/medium_54ab1ce8c393eb3df1474846ce0a0e2c.png&n=137050&c=9209&bc_number=890&?utm_source=media&utm_medium=&utm_campaign=all_all_media_banners_invite_sbornik-890_all_bot_skillbox"
class="subscribe__el-btn">Получить доступ</a>
</div>
</div>
<div data-subscribe-popup-content>
<h2 class="subscribe__header">У нас есть классные рассылки!</h2>
<form action="/media/code/podborka-besplatnykh-analogov-chatgpt-v-2024-godu/" class="newsletter-form page-subscription__form3" data-type="popup">
<input type="hidden" name="action" value="subscribe">
<div class="subscribe__checkboxes"></div>
<div class="subscribe__email email_popup">
<input class="subscribe-form__input" type="text" name="email" placeholder="Email" >
<span class="subscribe-form__label-name">Электронная почта</span>
<button type="submit" class="popup-btn-click">Подписаться</button>
<span class="email__error">Поле необходимо заполнить</span>
</div>
<div class="subscribe-popup__checkbox-end">
<div class="subscribe-popup__checkbox-item" data-checkbox-personal-data>
<div class="subscribe__checkbox">
<input type="checkbox" name="agreements[PERS]" id="isCheckTrue" value="1" data-checkbox-personal-data-input>
<label for="isCheckTrue"><span>Я согласен на <a target="_blank" href="https://skillbox.ru/legal-docs/chou/file/privacy_policy/version-290425.pdf">обработку персональных данных</a></span></label>
</div>
<span class="email__error">Нужно ваше согласие</span>
</div>
<div class="subscribe__bottom">
<span>Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с <a target="_blank" href="https://skillbox.ru/legal-docs/skillbox/file/terms_of_use/version-300824.pdf">правилами пользования Платформой</a></span>
</div>
<div class="subscribe-popup__checkbox-item" data-checkbox-personal-data-two>
<div class="subscribe__checkbox subscribe__checkbox--end" >
<input type="checkbox" name="agreements[ADS]" id="isAdsCalls" value="1" checked="" data-checkbox-personal-data-input-two>
<label for="isAdsCalls">Я согласен <a target="_blank" href="https://skillbox.ru/legal-docs/chou/file/soglasie-na-poluchenie-reklamy.pdf">получать рекламу и звонки</a></label>
</div>
<span class="email__error">Нужно ваше согласие</span>
</div>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<!-- src="/static/images/articles/subscribe-popup-img.png" -->
</div>
<div class="bg-modal-overlay bg-modal-overlay--transparent"></div>
<script data-skip-moving="true" id="popup__data--formatted">
$(".popup-btn-click").on("click" , function (){
var emailPattern = /^[a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
let input = $(this).closest(".subscribe__email").find(".subscribe-form__input");
let inputValue = input.val();
if(emailPattern.test(inputValue)) {
(window["rrApiOnReady"] = window["rrApiOnReady"] || []).push(function() { rrApi.setEmail(inputValue);});
}
});
/*
window.popupData = {
"8": {
header: 'У нас есть классные рассылки про дизайн!!!',
category: 'Дизайн',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Дизайн',
'«Типографика без боли»'
]
},
"10": {
header: 'У нас есть классные рассылки про код',
category: 'Код',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Код и Людей кода',
'«Жизнь без багов»'
]
},
"18": {
category: 'Геймдев',
checkboxes: []
},
"21": {
header: 'У нас есть классные рассылки про бизнес',
category: 'Бизнес',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Бизнес',
'«Цифровая жизнь»',
'«EdTech по полочкам»'
]
},
"9": {
header: 'У нас есть классные рассылки про бизнес',
category: 'Маркетинг',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Бизнес',
'«Цифровая жизнь»',
'«EdTech по полочкам»'
]
},
"11": {
header: 'У нас есть классные рассылки про бизнес',
category: 'Управление',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Бизнес',
'«Цифровая жизнь»',
'«EdTech по полочкам»'
]
},
"17": {
category: 'Развитие',
checkboxes: []
},
"22": {
header: 'У нас есть классные рассылки про образование',
category: 'Образование',
checkboxes: [
'Лучшие статьи про Образование',
'«EdTech по полочкам»',
'«Мой успешный онлайн-курс»'
]
},
}
*/
window.popupData = {"header":"\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 - \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443!\u003Cbr\/\u003E\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438\u003Cbr\/\u003E\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 5 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432:","category":"\u041a\u043e\u0434","checkboxes":{"23":"\u041c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u043c\u0435\u043d\u0442","24":"\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433","26":"\u041a\u043e\u0440\u043f. \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435","13":"\u0414\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d","16":"\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435","15":"\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435","17":"\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0433\u0440","18":"\u041f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e"},"code":"code","scroll":true};
window.subscribePopupShow = 1;
</script>
<div class="copied">
<img src="/static/images/articles/done-circle.svg" alt="" class="copied__icon">
<p class="copied__text">
Ссылка скопирована
</p>
</div>
<!-- <style>@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:500;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Medium.woff2) format("woff2")}@font-face{font-display:swap;font-family:Graphik;font-weight:700;font-style:normal;src:url(https://248006.selcdn.ru/Shared/fonts/GraphikLCTT-VA-Bold.woff2) format("woff2")}.universal-notice{box-sizing:border-box;text-decoration:none;display:none;min-height:48px;color:var(--banner-color);background-color:var(--banner-bg);overflow:hidden;font-family:Graphik,sans-serif;-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-osx-font-smoothing:grayscale;-webkit-transition:opacity .25s ease-in-out;transition:opacity .25s ease-in-out}.universal-notice *{box-sizing:inherit}.universal-notice.universal-notice--active{display:block}.universal-notice--bitrix{z-index:1000}.universal-notice__wrapper{position:relative;-webkit-box-pack:start;justify-content:flex-start;display:-webkit-box;display:flex;-webkit-box-align:center;align-items:center;margin-left:12px;padding:4px 0}.universal-notice__title{position:relative;flex-shrink:0;width:132px;margin-right:27px;font-size:14px;line-height:20px;text-transform:uppercase}.universal-notice__timer{display:none;margin:0;font-feature-settings:"tnum";font-variant-numeric:tabular-nums}.universal-notice__button{flex-shrink:0;min-width:120px;padding:8px 12px;border-radius:25px;font-weight:500;font-size:12px;line-height:16px;color:#3925b7;text-align:center;text-transform:uppercase;background-color:#ffa6a6}@media (min-width:768px){.universal-notice{min-height:72px}.universal-notice__wrapper{-webkit-box-pack:center;justify-content:center;height:72px;margin:0}.universal-notice__title{width:252px;margin-right:32px;margin-left:20px;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__button{min-width:200px;margin-right:20px;padding:14px 36px;font-size:16px;line-height:20px}}@media (min-width:768px) and (max-width:0px){.universal-notice{min-height:72px}.universal-notice__wrapper{-webkit-box-pack:center;justify-content:center;height:72px;margin:0}.universal-notice__title{width:252px;margin-right:32px;margin-left:20px;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__button{min-width:200px;margin-right:20px;padding:14px 36px;font-size:16px;line-height:20px}}@media (min-width:1280px) and (max-width:0px){.universal-notice__wrapper{padding:0}.universal-notice__title{width:unset;margin-right:76px}.universal-notice__timer{flex-shrink:0;margin-right:32px;font-weight:700;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__timer.js-universal-notice-active{display:-webkit-box;display:flex}.universal-notice__days{margin-right:5px}}@media (min-width:1280px){.universal-notice__wrapper{padding:0}.universal-notice__title{width:unset;margin-right:76px}.universal-notice__timer{flex-shrink:0;margin-right:32px;font-weight:700;font-size:24px;line-height:32px}.universal-notice__timer.js-universal-notice-active{display:-webkit-box;display:flex}.universal-notice__days{margin-right:5px}}</style>-->
</body>
</html>