Rivalry2

HTML Diff

1 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>2 авг 2022</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Готовимся к собеседованию на должность Python-разработчика. Знакомимся с системой типов в Python, встроенными типами данных и правилами работы с ними.

5 Иллюстрация: Оля Ежак для Skillbox Media

6 Пишет об истории IT, разработке и советской кибернетике. Знает Python, JavaScript и немного C++, но предпочитает писать на русском.

7 - Python - объектно-ориентированный язык программирования, его основу составляют объекты и классы. Объект - это область памяти компьютера, которая описываетсятипом (он же класс)и значением. При этом от типа зависит область значений объекта, операции и методы, которые к нему можно применять.

7 + Python - объектно-ориентированный язык программирования, его основу составляют объекты и классы. Объект - это область памяти компью��ера, которая описываетсятипом (он же класс)и значением. При этом от типа зависит область значений объекта, операции и методы, которые к нему можно применять.

8 Python предоставляет богатый набор встроенных типов данных. Поэтому при решении стандартных задач питонист реже пишет собственные классы, чем, например, разработчик на Java.

9 Из этой статьи вы узнаете:

10 <ul><li><a>что такое строгая динамическая типизация в Python</a>;</li>

11 <li><a>что такое изменяемые и неизменяемые типы данных</a>;</li>

12 <li><a>какие встроенные типы данных есть в Python</a>;</li>

13 <li><a>что почитать про типы данных в Python</a>.</li>

14 </ul>Python - язык программирования со строгой динамической типизацией.

15 "Строгая"означает, что язык не производит неявные преобразования типов и не создаёт сюрпризов при их случайном смешении.

16 Чтобы понять, о чём идёт речь, запустите этот код на Python и JavaScript, а затем сравните результаты:

17 #классический пример из JavaScript some_number = 1 + '1'JavaScript любезно выдаст строку '11', а Python выругается такой фразой:

18 TypeError: unsupported operand type (s) for +: 'int' and 'str'

19 Можно подумать, что JavaScript лучше, чем Python, - ведь он даёт больше свободы разработчикам. Но не всё так однозначно: в больших скриптах, на 3-5 тысяч строк, такая свобода может сыграть злую шутку. Например, если банковская программа вместо 100 + 100 = 200 долларов спишет со счёта 100100 :)

20 К счастью, в Python такой трюк не пройдёт. Строгий интерпретатор забьёт тревогу и не позволит разработчику смешать типы.

21 "Динамическая"означает, что типы объектов определяются в процессе исполнения программы (runtime). Поэтому питонисты могут не указывать типы переменных. Переменные в Python - это всего лишь указатели на объекты, они не содержат информации о типе.

22 Вы можете создавать и изменять переменные в любой момент, главное - присвойте значение:

23 #год рождения - целое число 1995 year_of_birth = 1995 print(year_of_birth) #заменили на строку "nineteen ninety five" year_of_birth = "nineteen ninety five" print(year_of_birth)А вот в языках со статической типизацией, таких как C++, C# и Java, типы объектов определяются ещё на этапе компиляции. Поэтому при попытке запустить такой код, например, в C++ компилятор выдаст ошибку:

24 "невозможно преобразовать "const char [20]“ в "int“"

25 Придётся объявлять новую переменную:

26 int main() { int year_of_birth{ 5 }; std::cout << year_of_birth << std::endl; //создадим новую переменную str_year_of_birth string str_year_of_birth {"nineteen ninety five"}; std::cout << str_year_of_birth << std::endl; return 0; }Мы оставим детальное сравнение статической и динамической типизации для другой статьи. На практике и та, и другая имеют свои плюсы и минусы.

27 Типы данных в Python можно разделить на изменяемые и неизменяемые.

28 Когда мы присваиваем новое значение неизменяемому объекту, Python не перезаписывает его, а создаёт новый объект с тем же именем. Чтобы в этом убедиться, достаточно проверить id - уникальный номер, который присваивается каждому объекту в Python:

29 #числовые типы в Python - неизменяемые int_obj = 10 print("id of int_obj: ", id(int_obj)) #140717895746096 int_obj += 5 print("id of int_obj: ", id(int_obj)) #140717895746256Когда мы прибавляем 5 к переменной int_obj, на её месте создаётся новый объект с тем же именем. Заметьте: при первом выводе id равен 140717895746096, а после выполнения операции сложения - 140717895746256.

30 А вот идентификатор списка list_obj не меняется, потому что списки в Python - это изменяемые объекты:

31 #а объекты типа list - изменяемые list_obj = [10, 20, 30] print("id of list_obj: ", id(list_obj)) #2302150079496 list_obj += [40] print("id of list_obj: ", id(list_obj)) #2302150079496К неизменяемым объектам относятся числа, строки и кортежи, а к изменяемым - списки, словари и множества. Это свойство нужно учитывать при передаче объектов в функцию. Например, если вы не хотите, чтобы функция изменила исходный список, передайте в неё копию этого списка.

32 Теперь рассмотрим встроенные типы данных языка Python.

33 В недрах интерпретатора Python зашито много типов данных. Их можно разделить на три группы:

34 <ul><li>Простые - числа и строки.</li>

35 <li>Коллекции - списки, кортежи и словари.</li>

36 <li>Остальные - файлы, итераторы, сокеты, NaN.</li>

37 </ul>Отдавайте предпочтение встроенным типам. Они упрощают разработку и более эффективны, чем пользовательские классы, потому что представляют собой оптимизированные структуры данных на языке C.

38 Программы на Python умеют работать с целыми числами (int), числами с плавающей точкой (float) и комплексными числами (complex). В целом числовые объекты в Python поддерживают те же операции, что и числа в других языках программирования:

39 a = 20.5 b = 10 #сложение sum_ab = a + b print(sum_ab) #результат: 30.5 #умножение mult_ab = a * b print(mult_ab) #результат: 205 #деление div_ab = a / b print(div_ab) #результат: 2.05Также в стандартной библиотеке Python есть модуль math, который подключается директивой import math, - он содержит широкий набор функций для работы с числовыми данными:

40 import math a = 20.5 b = 10 #факториал числа b math_factor = math.factorial(b) print(math_factor) #результат: 3628800 #посчитать остаток от деления a на b math_fmod = math.fmod(a, b) print(math_fmod) #результат:0.5 #отсечь дробную часть у числа a math_trunc = math.trunc(a) print(math_trunc) #результат: 20А теперь получим какое-нибудь очень большое число. Например, возведём 27 в 560-ю степень:

41 print(27 ** 560) #результат: #366191221537348906724224962113233696161029018222927370716739871087661400220838310915248021370798668687237512226282332116... и так далееДля таких объектов в Python есть специальный тип - long. Но если в том же C++ самый большой тип long long ограничен 64 битами (самое большое положительное число равно 18 446 744 073 709 551 615), то "длинные числа" в Python не ограничены.

42 Строки (string) - это последовательности символов, поэтому к ним применимы многие методы других последовательностей: списков и кортежей. Например, обращение к элементу по индексу, вычисление количества символов, конкатенация и получение среза.

43 Рассмотрим основные операции со строками в Python:

44 first_str = 'skill' second_str = 'box' #конкатенация строк some_string = first_str + second_str print(some_string) #skillbox #длина строки length = len(some_string) print(length) #8 #первый символ строки first_symbol = some_string[0] print(first_symbol) #s #срез строки с первого по пятый символ skill_slice = some_string[0:5] print(skill_slice) #skillСтроки поддерживают работу с отрицательными индексами. Их удобно использовать, когда нужно обратиться к элементу с конца:

45 #последний символ строки last_symbol = some_string[-1] print(last_symbol) #x #последние три символа строки 'skillbox' box_slice = some_string[-3:] print(box_slice) #boxКроме того, у типа string есть ряд методов, уникальных для него:

46 #поиск подстроки #если подстрока найдена, метод вернёт позицию её первого элемента, если нет - вернёт -1 ill_substr = some_string.find('ill') print(ill_substr) #поиск подстроки с заменой, заменим skill на school school_box = some_string.replace('skill', 'school') print(school_box) #schoolbox #разбить строку по разделителю student_name = 'Ivan_Ivanovich_Petrov' list_of_substr = student_name.split('_') print(list_of_substr) #['Ivan', 'Ivanovich', 'Petrov']Список (list) - это упорядоченная коллекция объектов. Списки могут иметь сколько угодно уровней вложенности и хранить неограниченное количество объектов. Кроме того, в одном списке могут одновременно храниться объекты разных типов.

47 Над списками можно производить те же операции, что и над строками:

48 some_list = ['s', 'k', 'i', 'l', 'l', 'b', 'o', 'x'] #первый символ списка list_first_symbol = some_list[0] print(list_first_symbol) #s #срез списка с первого по пятый элемент list_slice = some_list[0:5] print(list_slice) #['s', 'k', 'i', 'l', 'l'] #последний элемент списка list_last_symbol = some_list[-1] print(list_last_symbol) #xНо у списков есть и специфические методы, которые присущи только им. Например, можно добавить новый элемент в конце списка, удалить i-й элемент или отсортировать список:

49 #добавить новый элемент в конец списка some_list.append('!') print(some_list) #['s', 'k', 'i', 'l', 'l', 'b', 'o', 'x', '!'] #удалить элемент с индексом 3 some_list.pop(3) print(some_list) #'s', 'k', 'i', 'l', 'b', 'o', 'x', '!'] #отсортировать элементы списка в порядке возрастания some_list.sort() print(some_list) #['!', 'b', 'i', 'k', 'l', 'o', 's', 'x']Кортежи (tuple) - это те же списки, только неизменяемые. Над ними можно производить те же операции, что и над списками, - кроме тех, которые изменяют кортеж:

50 some_tuple = ('p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n') #последний элемент кортежа last_element = some_tuple[-1] print(last_element) #срез кортежа с первого по третий элемент tuple_slice = some_tuple[0:3] print(tuple_slice) #меняем значение первого элемента some_tuple[0] = 'c'При попытке заменить элемент 'p' на 'c' Python выдаст сообщение об ошибке:

51 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

52 Вы спросите: зачем нужны кортежи, когда есть списки с более широким набором методов и операций? Как мы уже сказали выше, иногда программистам важно быть уверенными, что функция не изменит значение объекта. Как раз для таких случаев и годятся кортежи.

53 Словарь (dict) - это неупорядоченная коллекция пар "ключ - значение". В качестве ключей могут выступать любые неизменяемые объекты (числа, строки и даже кортежи).

54 Получать доступ к элементам, удалять и создавать новые довольно просто:

55 #словарь с данными об ученике Skillbox some_dict = {'first_name':'Алексей', 'age':35, 'is_paid':True, 'courses':['python', 'javascript', 'html/css'], } print(some_dict) #элемент с ключом 'last_name' print(some_dict['first_name']) # 'Алексей' #создать элемент, присвоив значение несуществующему ключу some_dict['second_name'] = 'Петров' print(some_dict) #{'first_name': 'Алексей', 'age': 35, 'is_paid': True, 'courses': ['python', 'javascript', 'html/css'], 'second_name': 'Петров'} del some_dict['is_paid'] print(some_dict) #{'first_name': 'Алексей', 'age': 35, 'courses': ['python', 'javascript', 'html/css'], 'second_name': 'Петров'}В качестве значений словарь может хранить объекты совершенно разных типов - даже другие словари. Глубина вложенности не ограничена.

56 Так как словари являютсяотображениями, а не последовательностями, то элементы в них не упорядочены. Это значит, что при выводе элементов в цикле for их порядок не всегда будет совпадать с порядком, заданным при инициализации словаря.

57 Объекты-файлы позволяют работать с файловой системой компьютера. Чтобы создать такой объект, нужно передать функции open имя файла и режим доступа (чтение или запись).

58 Допустим, вы собрались написать книгу о Python. Тогда нужно создать файловый объект в режиме записи - w write, а затем записывать в него строки текста с помощью метода write ():

59 #начнём с первой главы #создадим файл с книгой в текущей папке my_book = open("my_book.txt", 'w') my_book.write('Chapter 1: Hello, Python!\n') my_book.write('To be continued...\n') #закроем поток записи my_book.close()А теперь проверим, всё ли сохранилось как надо. Для этого создадим новый объект-файл с помощью той же функции open, но в режиме чтения - r read:

60 #откроем нашу книгу и проверим содержимое book = open("my_book.txt", 'r') text = book.read() print(text)Как вы можете убедиться, все строки, которые мы записали в файл, на месте.

61 Для закрепления - небольшая шпаргалка по базовым типам в Python:

62 Изображение: Skillbox MediaТеперь вы знаете о типах в Python достаточно, чтобы решать простейшие задачи и даже ответить на вопросы на собеседовании. Если хотите узнать о системе типов ещё больше - почитайте классические источники:

63 <ul><li>"Изучаем Python 3", Часть II. Типы и операции, М. Лутц;</li>

64 <li>"Программирование на Python 3", Глава 2. Типы данных, М. Саммерфилд;</li>

65 <li>документацию Python, раздел "<a>Built-in Types</a>".</li>

66 </ul>Python для всех

67 Вы освоите Python на практике и создадите проекты для портфолио - телеграм-бот, веб-парсер и сайт с нуля. А ещё получите готовый план выхода на удалёнку и фриланс. Спикер - руководитель отдела разработки в "Сбере".

68 <a>Пройти бесплатно</a>

69 <a>Бесплатный курс по разработке на Python ➞Пройдите бесплатный курс по Python и создайте с нуля телеграм-бот, веб-парсер и сайт. Спикер - руководитель отдела разработки в "Сбере". Пройти курс</a>