Rivalry2

HTML Diff

1 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#Мнения</a>

2 <ul><li>30 окт 2025</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>Как я заменил сотрудников нейросетями: личный опыт фаундера контент-агентства</h2>

5 "Там, где раньше ждали день, теперь всё готово за 10 минут".

6 Иллюстрация: Adam Collins / Unsplash / Colowgee для Skillbox Media

7 Пишет тексты самостоятельно вместо того, чтобы создавать машину, которая смогла бы писать за неё. Сопротивляется пустоте и цифровому рабству.

8 Опытом поделился фаундер агентства контент-маркетинга "<a>Сделаем</a>" и клуба по нейросетям "<a>Нейроцех</a>" Паша Молянов.

9 Когда-то, чтобы сделать задачу, я нанимал людей. Расшифровать интервью - человек. Нарисовать картинку - человек. Проверить текст - человек. Теперь у меня этих сотрудников нет, зато есть нейросети - это дешевле. И работают они быстрее.

10 В этой статье для редакции "Бизнес" Skillbox Media расскажу, какие нейросети я внедрил в своём агентстве и какие расходы мне удалось срезать благодаря ИИ.

11 <ul><li><a>Расшифровщик</a>встреч и интервью</li>

12 <li><a>Нейросети</a>для генерации изображений</li>

13 <li><a>ChatGPT</a>и другие LLM</li>

14 <li><a>Нейросети для кодинга</a>без знания кода</li>

15 <li><a>ИИ-звукорежиссёр</a></li>

16 <li><a>Какие изменения</a>в работе я заметил</li>

17 </ul>Первая нейросеть, которую я внедрил в своём бизнесе, -<a>MyMeet</a>.

18 Что это.Это российский сервис, который специализируется на автоматической записи звонков и встреч, расшифровке, анализе и формировании отчётов по их итогам. Бот сервиса может присоединяться к онлайн-встречам на платформах вроде Zoom, Google Meet, Teams и автоматически записывать аудио и видео.

19 Как мы этим пользуемся.У нас агентство контент-маркетинга. Мы постоянно созваниваемся с клиентами: берём интервью, согласовываем брифы, обсуждаем тексты, стратегии. После каждого такого созвона нужно расшифровать разговор, чтобы по нему написать статью, пост, рассылку или кейс.

20 Раньше для этого у нас была отдельная должность - расшифровщик. Работа тяжёлая, поэтому она стоила агентству ощутимых денег. Когда появился MyMeet, стало очевидно: расшифровке вручную пришёл конец. Нейросеть делает ту же работу быстрее, дешевле и лучше - просто в миллион раз эффективнее.

21 Теперь мы закидываем аудиофайл или подключаем нейросеть к встрече - и через несколько минут получаем готовую расшифровку. Всё, что раньше отнимало часы, теперь занимает минуты.

22 Пример работы с расшифровкой из загруженного файлаСкриншот: MyMeet / Skillbox MediaКроме интервью с клиентами, я использую MyMeet и на внутренних встречах команды. Он помогает фиксировать договорённости, задачи и идеи. Иногда после совещаний мы используем отчёт MyMeet как черновик для постмита - краткого конспекта встречи.

23 Второе, что мы начали использовать повсеместно, -<a>Midjourney</a>. Потом появился<a>ChatGPT</a>, который научился делать картинки, следом<a>Flux</a>, а потом и <a>Nano Banana</a>. Сейчас в агентстве каждый пользуется тем, что ему ближе: кто-то остался на Midjourney, кто-то перешёл на Flux, кто-то любит Nano Banana.

24 Что это.Нейросети, которые генерируют изображения по текстовому описанию.

25 Midjourney - одна из первых и самых популярных нейросетей, которая умеет создавать картинки, коллажи и иллюстрации по промптам. ChatGPT 4.0 научилась делать изображения прямо в чате, Flux генерирует более фотореалистично и точно контролирует детали, а Nano Banana от Google хорошо адаптирует изображения стилистически.

26 Каждая из этих нейросетей подходит для решения разных задач: Midjourney для создания художественных и концептуальных визуалов, Flux - для реалистичных кадров, Nano Banana - для брендовых изображений.

27 Как мы этим пользуемся.Мы в агентстве делаем тексты, посты, сайты, лендинги, рассылки. Во всех этих форматах всегда нужны иллюстрации: обложки, визуал для лендингов, картинки для оформления статей, инфографика, брендированные изображения для клиентов. Когда-то всё это рисовали иллюстраторы. У нас был целый штат: им платили по несколько тысяч за картинку. Они рисовали персонажей, коллажи, комиксы, баннеры - всё вручную.

28 С появлением нейросетей ситуация изменилась радикально. Иллюстраторы остались только для очень узких задач, где нужна ручная детализация или высокое качество под печать. Всё остальное теперь делают сотрудники, которые занимаются контентом: автор статьи сам генерит картинки для статьи, эсэмэмщик сам создаёт визуал для постов.

29 Пример генерации обложки для статьи про использование нейросетей в бизнесе в стиле футуризмСкриншот: Midjourney / Skillbox MediaТам, где мы раньше платили 2000 рублей иллюстратору, теперь не платим вообще. Там, где раньше ждали день, теперь всё готово за 10 минут.

30 Это стало вторым большим сдвигом в нашем бизнесе после внедрения в работу<a>MyMeet</a>. Нейросети полностью изменили подход к визуальному контенту - из инструмента только для дизайнеров они превратились в инструмент для всей команды.

31 Третья нейросеть, которую мы начали активно использовать, - ChatGPT. Постепенно внедрили в процессы и другие LLM:<a>Claude</a>,<a>Gemini</a>,<a>Grok</a>,<a>Perplexity</a>,<a>DeepSeek</a>.

32 Что это.Нейросети, которые умеют понимать, анализировать и генерировать текст:

33 <ul><li>ChatGPT - универсальная нейросеть для генерации текстов, идей, сценариев и кода.</li>

34 <li>Claude - подходит для анализа и редактуры длинных текстов.</li>

35 <li>Gemini - сильна в обучающих материалах, ресёрче и работе с мультимодальными данными.</li>

36 <li>Grok - ориентирована на короткий контент, тренды и контент для соцсетей.</li>

37 <li>Perplexity AI - умный поисковик, который выдаёт ответы с источниками и аналитикой.</li>

38 <li>DeepSeek - быстрая модель для структурирования данных и глубокого ресёрча.</li>

39 </ul>Как мы этим пользуемся. Все эти нейросети встроились у нас почти во все процессы:

40 <ul><li>Генерация контента. Часть несложных текстов мы теперь полностью пишем с помощью LLM. Там, где раньше нанимали автора и платили ему, сейчас редактор просто садится и генерит всё сам. Конечно, живые классные авторы всё ещё пишут лучше, но, если нужно быстро сделать простой текст, нейросеть справляется.</li>

41 </ul><ul><li>Помощь в ресёрче. LLM помогают авторам искать факты, собирать источники, формулировать вопросы для интервью. Если автор идёт к эксперту и не знает, с чего начать, ChatGPT помогает составить список умных вопросов и быстро вникнуть в тему.</li>

42 <li>Подготовка планов и структур. Когда нужно написать SEO-текст, нейросеть идёт в Google, анализирует топ-10 страниц и делает структуру на основе текстов конкурентов. Потом уже человек пишет сам, но время на подготовку сокращается в несколько раз.</li>

43 <li>Генерация фрагментов. Иногда нужно придумать 20 вариантов заголовков, примеры для статьи, объяснение термина простыми словами. Всё это классно делает нейронка. Человек просто выбирает или докручивает лучшие варианты.</li>

44 <li>Редактирование и проверка. LLM помогают редакторам проверять тексты. Можно попросить нейросеть найти расхождения с ТЗ, отследить повторы, ошибки или несостыковки в фактах. Это ускоряет вычитку, особенно когда текстов много.</li>

45 <li>Корректура. До недавнего времени у нас был штат корректоров, и на него уходила приличная сумма каждый месяц. В сентябре мы заменили половину корректоров скриптом, который прогоняет текст через нейросеть прямо в Google Docs. Скрипт исправляет ошибки и опечатки - быстро и бесплатно.</li>

46 <li>Переводы. Раньше тексты для зарубежных клиентов мы отдавали в бюро переводов. Теперь пишем на русском, переводим с помощью LLM, а англоязычный редактор просто вычитывает и проверяет смысл. Минус один подрядчик.</li>

47 <li>Помощь менеджерам. Менеджеры проектов используют LLM как второго пилота: консультируются, ищут идеи для КП, придумывают формулировки, пишут презентации, анализируют финмодели, прорабатывают вакансии.</li>

48 </ul>Пример генерации поста для соцсети с анонсом этой статьиСкриншот: Grok / Skillbox MediaЯ не разработчик. Я понимаю, как всё устроено, но я никогда сам не писал код, не знаю синтаксиса и языков, не запускал продукты, не сидел на GitHub. Всё это было не моё - пока не появились<a>Cursor</a>и <a>Claude Code</a>.

49 Что это.Это нейросети для кодинга, которые позволяют писать и запускать программы без глубоких знаний программирования.

50 Cursor - это AI-редактор кода, похожий на обычный редактор кода VS Code, но со встроенным помощником, который сам пишет и исправляет код, создаёт скрипты, сайты и расширения.

51 Claude Code - инструмент Google, который помогает собирать и разворачивать проекты в облаке, тестировать и автоматизировать процессы прямо из браузера.

52 Оба сервиса делают программирование доступным людям без опыта - достаточно описать задачу словами, и нейросеть напишет всё остальное.

53 Как мы этим пользуемся.С их помощью я и ещё несколько членов команды внезапно стали кодерами. Теперь мы можем автоматизировать процессы, собирать внутренние сервисы, запускать продукты и даже писать расширения для Google Docs.

54 Например, наш проджект, который ранее тоже никогда не программировал, сделал бота-корректора для Google Docs. Ему нужно было сократить расходы на корректоров, он открыл Cursor, завайбкодил расширение, и теперь у нас нейросеть сама исправляет ошибки в текстах.

55 Я делаю похожие штуки. Например, сейчас собираю сервис для анализа упоминаний компаний в выдаче. Мы загружаем название компании в нейросеть, она делает сотни запросов вроде "посоветуй хорошую компанию из этой области", "назови топ-10 в отрасли", "что ты можешь сказать об этой компании". Потом всё это сводится в таблицу с анализом типа: "Ваша компания упоминается в 67% случаев, в среднем на 4-м месте, а конкуренты X и Y обгоняют вас, потому что у них вот такие упоминания". Получается почти готовый аудит - и всё это я сделал без опыта в кодировании.

56 С помощью Cursor я также сделал несколько продуктов, которые работают вне агентства:

57 <ul><li><a>Broken Link Checker</a> - сервис, который проверяет битые ссылки. У него почти 1000 установок, 500 активных пользователей в неделю, отметка "рекомендован Google" и релиз на Product Hunt. Всё собрано мной лично - без кода, только через нейросеть.</li>

58 <li>"<a>Финсповедь</a>" - автономное медиа внутри телеграм-канала. Люди заполняют анкеты, нейросеть пишет посты, сама себя проверяет и публикует их в Telegram. Вообще без участия человека.</li>

59 <li>Телеграм-бот "<a>Картинка из эмодзи</a>" - разбивает картинку на набор эмодзи, принимает плату, умеет показывать рекламу.</li>

60 </ul>Раньше подобные штуки стоили бы нам тысячи рублей и недели ожиданий. Сейчас я могу сам собрать инструмент, протестировать и запустить его - буквально за вечер.

61 Ещё одна нейросеть, которую мы используем, -<a>Podcastle</a>.

62 Что это такое.Это сервис для записи и обработки подкастов, в который встроена нейронка для улучшения звука.

63 Суть простая: можно записать подкаст или видео на что угодно: на телефон, AirPods, дешёвые наушники, камеру без микрофона - и потом закинуть аудиодорожку в Podcastle. Нейросеть сама чистит шумы, убирает треск и артефакты, выравнивает громкость, добавляет объём.

64 Как мы этим пользуемся.Podcastle я начал использовать в прошлом году. Теперь записать видео, вебинар или подкаст стало проще в сто раз. Раньше, чтобы получить приличное качество, нужно было искать технику, ехать в студию, арендовать помещение. Сейчас достаточно телефона и пары наушников - остальное делает нейросеть.

65 Конечно, это не уровень студии с микрофоном за 50 тысяч рублей и звукорежиссёром, но для домашнего или офисного продакшена - вообще супер.

66 Главное, что я вижу, - огромная часть подрядчиков больше не нужна. Многое из того, что раньше делали люди, теперь делают нейросети - быстрее, дешевле и без отпусков. И это не временная, а устойчивая тенденция.

67 Я уверен, что дальше нейросети будут заменять всё больше специалистов и агентства будут устроены по новому принципу. Останутся проджекты, которые жонглируют разными нейросетями, общаются с клиентами, формулируют задачу и собирают результаты из AI-инструментов.

68 Ещё останутся узкие мастера, которые делают суперпродукты, где без ручной или творческой работы никак. А всё массовое и среднее по качеству уже берёт на себя искусственный интеллект.

69 - <a>Научитесь: Нейросети. Практический курс Узнать больше</a>

69 + <a>Практический курс: "Нейросети для рабочих задач" Узнать о курсе</a>