Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>29 янв 2021</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Чем лучше вы понимаете язык данных, тем больше у вас перспектив. Это касается и людей, и компаний.

5 vlada_maestro / shutterstock

6 Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.

7 Компании<a>тратят всё больше средств</a>на то, чтобы превратиться в data-driven business, то есть стать бизнесом, где управление основано на данных.

8 Мы выделили тренды в Data Science, которые повлияют (или уже влияют) на бизнес и его стратегии, а значит, и на всех нас - через рабочие места, вакансии и карьерные перспективы.

9 <ul><li>Грамотность в работе с данными: компании учат своих сотрудников работать с данными, а от новых кандидатов ждут data-компетентности.</li>

10 <li>Искусственный интеллект в деле: технологии ИИ выходят из стен университетов и мегакорпораций и осваиваются "обычным" бизнесом.</li>

11 <li>Истории, основанные на данных: компании, которые превращают данные в истории, более успешны у клиентов и пользователей.</li>

12 </ul>Компания Intel<a>утверждает</a>, что от данных не будет толку, если никто в компании не умеет или не хочет ими пользоваться. Бизнес это понимает: согласно<a>докладу Data Trends 2020</a>компании Tableau, 41% data-бюджетов расходуется на data literacy -умениелюдейработать с данными.

13 Фирмы и предприятия организуют курсы, сотрудничают с профильными кафедрами и институтами, открывают корпоративные университеты. В России такие университеты и программы обучения есть не только у гигантов вроде Сбера, Яндекса, РЖД, X5 Retail Group, но и у компаний поменьше - например, "Теремка", СДЭКа, "Красцветмета", ГК "Слата".

14 Бизнес считает, что учиться правильно работать с данными - не прихоть и не мода, а реальная необходимость: ведь вместе со <a>спросом на дата-сайентистов</a>растут и требования к их коллегам. Поэтому вместо "Уверенный пользователь ПК" или "Word, Excel, PowerPoint" в вакансиях и резюме уже впору писать "Уверенная работа с данными" или "Tableau, Power BI, SQL".

15 Искусственный интеллект давно перешёл из области<a>увлекательных философских рассуждений</a>в плоскость совершенно практическую. Как<a>пишет</a>инвестиционный портал NI Business Info, с его помощью компании:

16 <ul><li>общаются с клиентами,</li>

17 <li>распределяют рабочую нагрузку,</li>

18 <li>оптимизируют логистику,</li>

19 <li>снижают электропотребление,</li>

20 <li>предсказывают и распознают поведение людей,</li>

21 <li>обрабатывают данные.</li>

22 </ul>Конечно, далеко не все даже крупные компании сумели извлечь пользу из ИИ-технологий из-за отсутствия цифровой грамотности у сотрудников: согласно исследованиям,<a>в России ей обладает лишь 27% персонала</a>. Кроме того, исторически ИИ-технологии в первую очередь создавали в исследовательских целях, а не для практического применения.

23 Топ-менеджеры и собственники, которые всё это понимают, уже начали подключать дата-сайентистов и ИИ-разработчиков к стратегическому планированию и принятию решений.

24 Но Ричард Тиббетс из Tableau рекомендует<a>поумерить пыл фанатам Data Science</a>: "Появление ИИ вовсе не означает, что алгоритм скажет вам, как управлять бизнесом. Только эксперты конкретной отрасли могут обеспечить внедрение ИИ и доверие к нему".

25 Дата-сайентистам и ИИ-разработчикам надо учиться понимать бизнес, говорить с ним на одном языке, использовать ИИ для решения прикладных задач. Маркетологам и топ-менеджерам - применять ИИ в своих сферах как можно шире, поддерживая и направляя с помощью своей экспертизы. Кейсы применения ИИ <a>могут быть</a>самыми разными: автоматизация контакт-центра, поиск новых трендов в металлургии, анализ отзывов клиентов.

26 Тем, кто хочет заниматься data science в data-driven-компаниях, придётся наряду с математикой, программированием и аналитикой прокачать<a>soft skills</a>. Например, навыки коммуникации, самоорганизации, творческого мышления.

27 Хорошо бы ещё укротить профессиональный перфекционизм и приучиться к достаточно хорошим решениям, из которых бизнес состоит чуть более, чем полностью, - рабочее решение важнее идеального. Иначе великое<a>противостояние менеджеров и программистов</a>выйдет на новый виток, уже с участием ИИ- и data-специалистов.

28 Согласно<a>исследованию</a>, опубликованному консалтинговой компанией Accenture, подавляющее большинство потребителей выбирает бренды, которые по-настоящему понимают своих клиентов благодаря данным. Так что если вы собираете данные, то, похоже, нужно делать на их основе что-то увлекательное, а не просто подсовывать рекламу по фразам из поисковых запросов.

29 Например, Spotify устроил квиз-викторину, где пользователи угадывали, какого исполнителя они больше всего слушали в течение года. А Facebook* выпускает персонализированные видео, посвящённые годовщинам дружбы, предлагает угадать точное количество лайков или определить, кто из друзей расшарил конкретное фото.

30 Контент, основанный на данных, - эффективный способ показать покупателю его привычки и повысить лояльность. Пользовательский опыт, таким образом, будет усложняться, превращаясь в убедительные личные истории, связывающие клиента и компанию.

31 И если вы планируете работать с данными в маркетинге, продвижении и рекламе, вам необходимо понимать<a>законы сторителлинга</a>. Это поможет превратить данные в интересные клиентам истории с помощью текста, иллюстраций, персонажей и сюжетов.

32 Специалисты по работе с данными будут востребованы настолько, насколько они смогут быть полезны бизнесу. Волноваться им особо не о чем: пик спроса на данные ещё впереди - эпоха их настоящего использования только начинается.

33 * Решением суда запрещена "деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов - социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности.

34 <a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>