Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#Подкаст</a>

2 <ul><li>21 ноя 2024</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>Улыбнитесь, вас снимает ИИ: что такое "умная видеоаналитика" и как её применяют в бизнесе</h2>

5 Подкаст "Люди и код", выпуск №129: Александр Овчинников и Иван Шамшурин.

6 Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media

7 Пишет об истории IT, разработке и советской кибернетике. Знает Python, JavaScript и немного C++, но предпочитает писать на русском.

8 Совладелец и директор по развитию<a>Programming Store</a>.

9 В IT более 20 лет, принимал участие в создании с нуля и запуске трёх IT-компаний с текущей численностью персонала более 600 человек.

10 Менеджер продукта<a>Zool.ai</a>в Programming Store.

11 Более 10 лет занимается созданием и развитием IT‑продуктов, в его портфеле большое количество IT‑стартапов в различных сферах - от криптовалюты до AR.

12 <ul><li>Что такое видеоаналитика</li>

13 <li>Чем "интеллектуальная видеоаналитика" отличается от обычной</li>

14 <li>История видеоаналитики</li>

15 <li>С какими запросами к Александру и Ивану приходят клиенты</li>

16 <li>Как компании могут оценить рентабельность инвестиций (ROI) от внедрения видеоаналитики</li>

17 <li>На каких технологиях базируется современная видеоаналитика</li>

18 <li>Основные технические и организационные сложности её внедрения в бизнесе</li>

19 <li>Как использование видеоаналитики влияет на поведение персонала</li>

20 <li>Юридические аспекты: что можно, а что нельзя компаниям, которые занимаются видеоаналитикой в России</li>

21 <li>Стоит ли опасаться камер на улицах города и как от них спрятаться</li>

22 <li>Что учить и какими навыками нужно обладать, чтобы разрабатывать сервисы интеллектуальной видеоаналитики</li>

23 <li>Что ждёт сферу в будущем</li>

24 </ul><ul><li>"<a>Грокаем глубокое обучение</a>", Эндрю Траск</li>

25 <li>"<a>Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка</a>", Брайан Макмахан, Делип Рао</li>

26 <li>"<a>Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем</a>", Орельен Жерон</li>

27 <li>"<a>Глубокое обучение</a>", Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль</li>

28 <li>"<a>Разработка требований к программному обеспечению</a>", Карл Вигерс, Джой Битти</li>

29 <li>"<a>Пользовательские истории. Гибкая разработка программного обеспечения</a>", Майк Кон</li>

30 <li>"<a>Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО</a>", Джефф Паттон</li>

31 <li>"<a>Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных</a>"</li>

32 <li>"<a>О важности датасета и о том, как сделать его лучше</a>"</li>

33 <li>"<a>Датасет: виды, применение, набор лучших</a>"</li>

34 </ul><ul><li><a>mave</a></li>

35 <li><a>Apple Podcasts</a></li>

36 <li><a>Castbox</a></li>

37 </ul><ul><li><a>YouTube</a></li>

38 <li><a>VK</a></li>

39 <li>"<a>Яндекс Музыка</a>"</li>

40 </ul><a>Бесплатный курс по Python ➞Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>