0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
1
<p>Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.</p>
2
<p>Dataherald представила одноимённый ИИ-инструмент для работы с SQL с помощью естественного языка. Он поддерживает работу с популярными базами данных - PostgreSQL, BigQuery, Snowflake и Databricks.</p>
2
<p>Dataherald представила одноимённый ИИ-инструмент для работы с SQL с помощью естественного языка. Он поддерживает работу с популярными базами данных - PostgreSQL, BigQuery, Snowflake и Databricks.</p>
3
<p>Dataherald - это движок перевода естественного языка в SQL-запросы, работающий с помощью искусственного интеллекта. Компания разработала его, так как не смогла получить хороших результатов по работе с базами данных от существующих LLM-моделей, включая GPT-4.</p>
3
<p>Dataherald - это движок перевода естественного языка в SQL-запросы, работающий с помощью искусственного интеллекта. Компания разработала его, так как не смогла получить хороших результатов по работе с базами данных от существующих LLM-моделей, включая GPT-4.</p>
4
Пример запроса к базе данных с ответом в виде текста и визуализации<em>Изображение:<a>Dataherald</a></em><p>Текущая версия Dataherald позволяет работать с PostgreSQL, Databricks, BigQuery или Snowflake и настраивать API для взаимодействия с хранилищами структурированных данных. После первичной настройки можно задать дополнительный контекст об используемых данных и продукте, над которым работает компания. Это позволит повысить точность текстовых подсказок Dataherald и выводов на основе данных.</p>
4
Пример запроса к базе данных с ответом в виде текста и визуализации<em>Изображение:<a>Dataherald</a></em><p>Текущая версия Dataherald позволяет работать с PostgreSQL, Databricks, BigQuery или Snowflake и настраивать API для взаимодействия с хранилищами структурированных данных. После первичной настройки можно задать дополнительный контекст об используемых данных и продукте, над которым работает компания. Это позволит повысить точность текстовых подсказок Dataherald и выводов на основе данных.</p>
5
<p>Но это не всё. Компания отмечает несколько фич нового продукта.</p>
5
<p>Но это не всё. Компания отмечает несколько фич нового продукта.</p>
6
<p><strong>Dataherald построен на модульной архитектуре.</strong>В него отдельно интегрирована одна из лучших моделей для перевода естественного языка в SQL-запросы, агент для оценки точности SQL на основе LLM и другие модули. Их можно заменять или добавлять новые при необходимости.</p>
6
<p><strong>Dataherald построен на модульной архитектуре.</strong>В него отдельно интегрирована одна из лучших моделей для перевода естественного языка в SQL-запросы, агент для оценки точности SQL на основе LLM и другие модули. Их можно заменять или добавлять новые при необходимости.</p>
7
<p><strong>В продукте реализовано контекстное хранилище</strong>, которое хранит ранее введённую информацию для LLM. Например, описание таблиц, примеры перевода запросов с естественного языка на SQL и другие данные. Благодаря этому движок становится быстрее при каждом использовании.</p>
7
<p><strong>В продукте реализовано контекстное хранилище</strong>, которое хранит ранее введённую информацию для LLM. Например, описание таблиц, примеры перевода запросов с естественного языка на SQL и другие данные. Благодаря этому движок становится быстрее при каждом использовании.</p>
8
<p>Исходный код Dataherald<a>опубликован на GitHub</a>, а <a>документация - на сайте компании</a>. Его уже можно интегрировать в свои проекты.</p>
8
<p>Исходный код Dataherald<a>опубликован на GitHub</a>, а <a>документация - на сайте компании</a>. Его уже можно интегрировать в свои проекты.</p>
9
9