Подкасты, фронтенд, нетворкинг: как попасть в IT-комьюнити и учиться бесплатно
2026-02-21 05:55 Diff
https://skillbox.ru/media/code/podkasty-frontend-netvorking-kak-popast-v-itkomyuniti-i-uchitsya-besplatno/

#статьи

  • 8 апр 2022
  • 0

Наталья Масалкова рассказала, как начала слушать подкасты, а потом попала в тусовку айтишников.

Кадр: сериал «Остановись и гори»

Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.

Занимается наукой на кафедре, участница инновационного студенческого сообщества Ventum Nova, бывшая волейболистка и королева нетворкинга :)

Учится в магистратуре МЭИ по специальности «Радиотехника». В свободное время увлекается машинным обучением и фронтендом. Хобби — ездить по IT-конференциям и знакомиться с интересными людьми.

Сейчас всё моё информационное поле состоит из Telegram-каналов, YouTube и IT-подкастов. Я хожу на конференции, где знакомлюсь с разработчиками, общаюсь с ними и узнаю много полезного. Ещё, когда мне попадается интересная персона — например, кто-то похвалит какого-то специалиста в разговоре со мной, — я могу найти его в интернете, послушать с ним подкаст или прочитать статью, а потом написать в личку и задать свои вопросы.

Так я оказалась в комьюнити айтишников — попала в качестве гостя на подкаст «Мы обречены». Но так было не всегда. Раньше я боялась подойти и познакомиться с человеком, не могла сама найти информацию в интернете или покупала курсы, которые мне почти не пригодились.

Для дипломной работы на бакалавриате мне нужно было за четыре месяца написать нейросеть. Первые полтора месяца я учила теорию, потом пыталась изучать алгоритмы на Python. Но информация была разрозненной, поэтому я пошла искать курсы по нейросетям и купила первый попавшийся — в Университете искусственного интеллекта.

И надо сказать, что там неплохие курсы — если, конечно, их проходить. Преподаватели живо излагают теорию: как всё работает, какие существуют модели, дают практические задачи по всем темам. Но мне некогда было делать домашку: я просто брала оттуда готовые кусочки кода, разбиралась в них, слушала лекции и использовала их в своём проекте. В этом плане курс мне точно помог — благодаря ему я написала теоретическую часть для диплома.

При этом кучу времени я потратила не на то и не так. Например, пыталась изучать алгоритмы нейронных сетей — как они реализуются на Python — и решила, что сама в интернете эту информацию не найду. В итоге выяснилось, что в свободном доступе на YouTube есть множество лекций по машинному обучению — например, Deep Learning School от МФТИ или канал Анастасии Никулиной. Крутые лекции Константина Воронцова тоже есть в открытом доступе — в них можно почерпнуть необходимые базовые знания по ML.

Тем более в моём дипломе было достаточно просто провести эксперимент: снять много выборок с помощью выданной мне установки, провести анализ статей и выбрать подходящий алгоритм для решения задачи. Но я испугалась и купила курс, который так и не прошла до конца. Хотя и освоила Python на базовом уровне.

Летом 2021 года я закрыла первый курс магистратуры, закончила с карьерой волейболистки и уже работала на кафедре у себя в универе. В тот момент я немного растерялась и не понимала, что делаю: вот закончился волейбол, учёба ещё продолжается, работа есть, но появилось ощущение, будто пропал какой-то важный жизненный ориентир и его нужно заново найти.

Моё состояние заметили ребята на кафедре — они и предложили мне поизучать веб-разработку: какие фреймворки существуют, на чём пишут, сложно ли делать анимацию внутри сайта. Для меня это был абсолютно тёмный мир, но в то же время это жутко заинтересовало. Появился огонёк в глазах! И тут я уже начала применять более интересный подход к обучению — не то что во времена Python.

Я начала слушать подкасты о фронтенде и о фронтендерах: что они используют в работе, как живут, как пришли в профессию. И, переварив большой объём историй, я поняла, что хочу познакомиться с ними лично.

Для меня это было важно — возможно, из-за того, что я была капитаном сборной команды по волейболу и мне всегда приходилось много коммуницировать с людьми, командой, тренером, постоянно спрашивать у девчонок, как здоровье, как настрой перед игрой, как дела в вузе, поддерживать их, помогать.

Потеряв волейбол, как одну из главных сфер жизни, я начала скучать по людям, и мне стало не хватать общения. И вот я сижу летом дома, мне дали на кафедре эту задачу с фронтендом. Я открыла «Google Подкасты», и в поиске по «Frontend» мне выпадает Frontend Weekend. Открываю первый попавшийся выпуск — и это оказывается эпизод с Ильёй Климовым, в подкасте он упомянул, что, как и я, учился на «Радиотехнике». Судьба, не иначе.

Потом нашла интервью во Frontend Weekend с Серёжей Рубановым — аж от 2017 года, — где он рассказал историю BeerJS. О том, что сначала это были небольшие митапы в баре, где в неформальной обстановке разработчики презентовали свои доклады. А сейчас это классное живое комьюнити: по четвергам в барах собираются айтишники, болтают про разработку, пьют пиво, обсуждают зарплаты, знакомятся, делятся контактами, в общем просто классно отдыхают в кругу знакомых. Меня это заинтересовало.

И вот я понимаю, что передо мной задача, связанная с веб-разработкой, я прослушала подкасты про людей, которые могут мне что-то подсказать, которые уже набили большое количество шишек и свободно делятся своим опытом. Надо пользоваться!

Тогда я решила написать Серёже Рубанову. Нашла его телеграм. Поехали! В тот момент я ещё боялась знакомиться с людьми — у меня тряслись руки, когда я набирала ему сообщение, где пыталась сумбурно объяснить, кто я такая и что я вообще пытаюсь спросить. Я интересовалась конференциями и митапами в мире фронтенда, на которых можно было бы познакомиться с ещё большим количеством людей и узнавать ещё больше полезного.

А ещё до этого я нашла конференцию RndTechConf в Ростове-на-Дону и решила заодно поинтересоваться, стоит ли ехать на неё человеку, который ничего не смыслит в веб-разработке, но которому очень любопытно. Помню своё удивление, когда Серёжа мне всё очень подробно объяснил, да к тому же позвал пить пиво на BeerJS.

Фото: личный архив Натальи Масалковой

Выходит, мой путь во фронтенд начался с того самого первого похода на BeerJS. Помню, как шла к бару и пыталась унять тревогу — слушала выпуск «Фронтенд Юности» с Серёжей Рубановым, где он рассказывал ребятам про крафт. Ура, я нашла общую тему, с которой можно начать диалог :) В итоге BeerJS прошёл весело, ребята рассказывали много интересного, делились историями с работы. Мне очень понравилось. И тогда я решила, что поеду на конференцию в Ростов-на-Дону!

Съездила на первую конференцию, познакомилась с крутыми людьми, почерпнула знания и просто отлично провела время! Дальше меня ребята с BeerJS позвали волонтёром на юбилейную конференцию MoscowJS 50. Потом я каталась по разным городам, заглядывая на тамошние BeerJS — в Питере, Сочи, Казани.

Фото с конференции Rnd с ребятами из «Фронтенд Юности»
Фото: личный архив Натальи МасалковойКонференция MoscowJS 50
Фото: личный архив Натальи Масалковой

Так у меня довольно быстро появилось много новых знакомых в IT, с которыми я регулярно веду переписки, встречаюсь лично на BeerJS или на конференциях. Например, Глеб Михеев постоянно спрашивает, устроилась ли я уже работать деврелом. Или Андрей Смирнов, как раз тот самый Frontend Weekend, подзуживает: «Ищи работу во фронтенде и приходи ко мне на подкаст».

С ребятами из «Мы обречены» тоже умудрилась познакомиться и даже попасть к ним на подкаст — они очень классные. Я просто написала в комментарии под одним из их выпусков что-то про белые маринованные грибы, пошутила — и меня пригласили записаться. Эх, хорошее и беззаботное было время.

Выпуск подкаста «Мы обречены» с НаташейПосле записи подкаста «Мы обречены»
Фото: личный архив Натальи Масалковой

И такие знакомства — главная мотивация для развития в профессии. Я знаю, что в любой момент могу обратиться к ребятам за помощью, что-то спросить, а благодаря регулярному общению с ними имею представление о том, что происходит в индустрии.

Наверное, надо было и Data Science изучать таким же способом — через нетворкинг. Найти людей, релевантные Telegram-каналы, с кем-то встретиться, поговорить, чтобы понять, насколько мне это близко и интересно. Потом походить на конференции и посмотреть, чем на самом деле занимаются специалисты по Data Science на работе. Сейчас я понимаю, что именно этого мне и не хватило в своё время.

Например, недавно получила крутой опыт прохождения курсов. Курс — уже по фронтенду (JavaScript) — от Зара Захарова. Но здесь было всё совершенно по-другому. Рекомендовал мне его сам создатель, записывая мне кружочки нативного видео в телеграме с призывами: «Натаха, пойдём изучать фронтенд. Давай! Всё будет хорошо, тебе понравится». Как тут было не согласиться?

Помню, как Зар просил моих комментариев после каждого урока и домашек: всё ли я понимаю, нравится ли мне, что можно исправить или поправить. И вот такие локальные курсы от специалистов, которые действительно готовы помогать и обучать, вкладывают душу, дают настоящий результат — и их хочется проходить.

В этом большой плюс нетворкинга — ты не боишься спрашивать у других информацию. И получается, ездить по конференциям — и впрямь не страшно: я понимаю, что могу просто прийти туда и задать нужный вопрос спикеру напрямую — и он наверняка подробно и толково ответит.

И я поняла, что мне проще разобраться в какой-либо профессии, послушав людей, которые уже добились в ней успеха. Посмотреть на них, послушать, поболтать с ними и уже решить, подходит ли мне такая жизнь или нет.

Я очень кайфую от того, насколько в IT развиты сообщества. Я больше нигде не видела такого. Так и было: люди собираются по интересам, всегда с радостью что-то рассказывают друг другу, обмениваются знаниями — а я просто сижу, слушаю, киваю, мало что понимаю, но всё равно прокачиваюсь и смотрю на них с горящими глазами.

Наверное, интровертам будет тяжелее знакомиться и что-то спрашивать. Можно попробовать написать — для этого не нужно говорить вживую, тут проще переступить через себя. Помню, когда я только начала со всеми знакомиться, мне тоже было тяжело. Я набирала сообщение на телефоне и просто откидывала его в сторону, боялась подойти посмотреть, что мне ответят. Но это классный опыт.

Помню, как преодолевала себя: ставила себе мини-цели — познакомиться с десятью людьми. Например, когда я ездила на StartHub.Moscow продвигать стартап моей кафедры PEERS и налаживать контакты, мой аспирант решил мотивировать меня словами: «Если не познакомишься с десятью людьми, обратно даже не приезжай». Поэтому пришлось знакомиться.

Как правило, я подходила и просто говорила: «Привет!» — а дальше как пойдёт. Обычно никто не кусается. Не понравится — просто отходишь в сторону. Понравится — можно продолжить разговор. И поначалу для меня это было шоком: «Ого, оказывается, можно просто так подойти и поговорить с любым человеком». За это я признательна всему IT-комьюнити — оно дико крутое.

У меня куча нагугленных курсов, статей, всевозможных учебников, книг, Telegram-каналов, в которых ежедневно появляются новости по машинному обучению.

Ещё есть Google Colab, с помощью которого легко делиться кодом и получать обратную связь, и Telegram-каналы по машинному обучению, где авторы выкладывают готовые блокноты с самыми свежими разработками из индустрии (нередко код бывает открытым — именно его и постят). Например, та же ruDALL-E, которая занимается непонятными картинками из текста.

И когда вот так окружаешь себя информацией и технологиями, гораздо проще поддерживать мотивацию. Например, у меня бывают тяжёлые дни, когда я понимаю, что не хочу больше ничем заниматься. А потом открываю Telegram-канал, а там кто-то новую нейронку выложил. И снова становится интересно.

Многое зависит от мотивации — насколько этот самый гуманитарий на самом деле хочет попасть в IT и насколько он усидчив. С другой стороны, раз он гуманитарий, ему может быть проще общаться с людьми. Ещё можно посмотреть, какие у вас есть навыки и как они пересекаются с IT, а потом попробовать попасть в релевантную предметную область.

Мне кажется, не так важно, на какой специальности ты учился и есть ли у тебя вообще высшее образование. Например, в университете ты постоянно практикуешься в том, чтобы коммуницировать с людьми, учишься управлять своим временем, постоянно делаешь какой-то выбор — даже когда решаешь, готовиться ли к экзамену или пойти пить пиво.

Помню, впечатлилась, когда слушала классный подкаст с создателем Karpov.Courses — школы анализа данных. Анатолий Карпов учился в университете на психолога — и, казалось бы, где тут IT? Но у него по программе были лекции по статистике и математике, при этом хорошая база для понимания людей. Наверняка именно это помогло ему стать крутым разработчиком и запустить свои курсы.

Комьюнити — это очень важно. Оно помогает понять, всё ли ты правильно делаешь, в ту ли сторону движешься. Поэтому мне так нравилось проходить курс Зара Захарова по JavaScript — он ревьюил мой код и подсказывал, как грамотно его написать. Иногда, когда я делаю задачи на кафедре, возникают трудности — кто проверит мой код? У нас не так много людей, хотя мы и правда стараемся :)

Именно поэтому, как по мне, очень важно попасть в среду, где есть наставники, которые подскажут и вовремя направят.

Сейчас я продолжаю искать различные комьюнити (такие как DevRel Community, Python Beer Meetup и BeerJS) и ездить на конференции, знакомиться с людьми. Понимаю, что я всё-таки «про людей» и мне они очень интересны.

По-моему, лучший способ начать что-то изучать — попасть в комьюнити.

Возможно, мне просто повезло попасть вот так в сообщества и успеть перезнакомиться с крутыми людьми. Может, я девчонка — а их в IT-комьюнити всё равно не так много. Например, у меня есть классный чатик с айтишниками, где около 150 человек, а из активных девчонок там — я одна :)

Как я для себя уяснила, главное — ставить перед собой интересные цели. Они могут быть не суперглобальными, а относительно небольшими. Например: «Хочу съездить на митап и найти знакомых по интересам».

Ещё помогает рефлексия: «Что получилось, а что нет? Действительно ли мне это интересно? Получила ли я нужный опыт или меня занесло не в ту сторону и стоит попробовать что-то другое?» Если периодически задавать себе такие вопросы и отслеживать свою реакцию, то, скорее всего, продвинуться можно дальше.

Наверное, я просто успела заметить, что некоторые люди склонны забывать о своём эмоциональном состоянии — резко врываться в разработку, в IT, не имея чёткого плана на будущее. В итоге они быстро выгорают. А ведь казалось бы: притормози чуть-чуть, получи удовольствие — и всё будет.

Научитесь: Data Analyst с нуля до Junior Узнать больше