0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Такие результаты показало исследование, которое проводилось в Университете Мичигана (США). Его препринт<a>доступен</a>на портале SSRN.</p>
1
<p>Такие результаты показало исследование, которое проводилось в Университете Мичигана (США). Его препринт<a>доступен</a>на портале SSRN.</p>
2
<p>Исследователи собрали из LMS Университета Мичигана все размещённые с 2014 по 2022 год данные об учебных программах, студентах и заданиях. Всего они проанализировали более 31 миллиона оценок, охватывающих 851 582 задания и 139 425 учащихся.</p>
2
<p>Исследователи собрали из LMS Университета Мичигана все размещённые с 2014 по 2022 год данные об учебных программах, студентах и заданиях. Всего они проанализировали более 31 миллиона оценок, охватывающих 851 582 задания и 139 425 учащихся.</p>
3
<p>Оказалось, что студенты, чьи фамилии начинались с букв A-E, получали оценку на 0,3 балла выше из 100 возможных баллов по сравнению со случайной выборкой. А учащиеся с фамилиями, начинающимися на последние буквы алфавита, получили оценку на 0,3 балла ниже, чем в случайной выборке. А ещё текстовые комментарии к их работам чаще были негативными. Таким образом, разрыв между обладателями разных фамилий составил 0,6 балла. Разница небольшая, но если она возникает постоянно, то наверняка отражается на средней оценке за курс.</p>
3
<p>Оказалось, что студенты, чьи фамилии начинались с букв A-E, получали оценку на 0,3 балла выше из 100 возможных баллов по сравнению со случайной выборкой. А учащиеся с фамилиями, начинающимися на последние буквы алфавита, получили оценку на 0,3 балла ниже, чем в случайной выборке. А ещё текстовые комментарии к их работам чаще были негативными. Таким образом, разрыв между обладателями разных фамилий составил 0,6 балла. Разница небольшая, но если она возникает постоянно, то наверняка отражается на средней оценке за курс.</p>
4
<p>Учёные предположили, что к концу списка преподаватели просто устают от проверки работ и из-за этого снижают оценки именно студентам с фамилиями на последние буквы алфавита. Для проверки этой гипотезы они изучили обратный вариант сортировки списков фамилий - от Z к A. В таком порядке было выставлено около 5% оценок выборки. В этом случае, как и ожидалось, лучшие оценки получили те, чьи фамилии начинались с последних букв алфавита, то есть гипотеза подтвердилась.</p>
4
<p>Учёные предположили, что к концу списка преподаватели просто устают от проверки работ и из-за этого снижают оценки именно студентам с фамилиями на последние буквы алфавита. Для проверки этой гипотезы они изучили обратный вариант сортировки списков фамилий - от Z к A. В таком порядке было выставлено около 5% оценок выборки. В этом случае, как и ожидалось, лучшие оценки получили те, чьи фамилии начинались с последних букв алфавита, то есть гипотеза подтвердилась.</p>
5
<p>Хотя исследование проводилось на данных только Мичиганского университета, исследователи считают, что его результаты можно распространить на другие вузы и на школы. Чтобы снизить влияние на оценки таких факторов, как последовательность проверки работ, они предлагают несколько выходов. Один из них - сортировка списка студентов и сданных ими на проверку заданий в случайном порядке. Полезны будут и встроенные в LMS инструменты для поддержки преподавателей - например, помощники для критериального оценивания. И наконец, вузам стоит поддерживать нагрузку проверяющих на приемлемом уровне, чтобы усталость не влияла на их суждения. Добавим, что в этом, возможно, тоже смогут помочь технологии - для проверки некоторых учебных работ уже<a>может</a>использоваться ИИ. Можно предположить, что снижению усталости от процесса проверки могло бы способствовать и дробление этого процесса на несколько дней (если, конечно, это возможно по срокам). Тогда преподавателю не пришлось бы проверять работы всего класса или всей группы за раз.</p>
5
<p>Хотя исследование проводилось на данных только Мичиганского университета, исследователи считают, что его результаты можно распространить на другие вузы и на школы. Чтобы снизить влияние на оценки таких факторов, как последовательность проверки работ, они предлагают несколько выходов. Один из них - сортировка списка студентов и сданных ими на проверку заданий в случайном порядке. Полезны будут и встроенные в LMS инструменты для поддержки преподавателей - например, помощники для критериального оценивания. И наконец, вузам стоит поддерживать нагрузку проверяющих на приемлемом уровне, чтобы усталость не влияла на их суждения. Добавим, что в этом, возможно, тоже смогут помочь технологии - для проверки некоторых учебных работ уже<a>может</a>использоваться ИИ. Можно предположить, что снижению усталости от процесса проверки могло бы способствовать и дробление этого процесса на несколько дней (если, конечно, это возможно по срокам). Тогда преподавателю не пришлось бы проверять работы всего класса или всей группы за раз.</p>
6
<p>Ранее<a>стало известно</a>, что избыточная нагрузка преподавателей, напротив, может вести к "инфляции оценок". Так называют ситуацию, когда высокие отметки выставляют слишком часто, из-за чего они обесцениваются - уже нельзя сказать, что высокие баллы получают лишь авторы самых выдающихся работ. Исследователи считают, что преподаватели иногда завышают оценки, чтобы не пришлось иметь дело с разочарованными студентами, которые хотят исправить недостаточно хорошие баллы. Эта тенденция не похожа на то, что выявило исследование в Университете Мичигана, тем не менее в результатах есть и нечто общее: система оценивания в вузах выглядит довольно субъективной и подверженной случайным влияниям.</p>
6
<p>Ранее<a>стало известно</a>, что избыточная нагрузка преподавателей, напротив, может вести к "инфляции оценок". Так называют ситуацию, когда высокие отметки выставляют слишком часто, из-за чего они обесцениваются - уже нельзя сказать, что высокие баллы получают лишь авторы самых выдающихся работ. Исследователи считают, что преподаватели иногда завышают оценки, чтобы не пришлось иметь дело с разочарованными студентами, которые хотят исправить недостаточно хорошие баллы. Эта тенденция не похожа на то, что выявило исследование в Университете Мичигана, тем не менее в результатах есть и нечто общее: система оценивания в вузах выглядит довольно субъективной и подверженной случайным влияниям.</p>
7
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>
7
<p>Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!</p>