Rivalry2

HTML Diff

17 added 17 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <h2>Аналитик данных с нуля</h2>

2 Первый доход уже во время обучения

3 - -50%0 дня 00:00:00

3 + -45%0 дня 00:00:00

4 <a>Записаться со скидкой</a>

5 <ul><li>Авторы курса -аналитики из "Иви", Badoo, банка "Открытие"

6 </li>

7 <li>Учитесь ежедневнопо 2 часа, и мы поможем найти работу через 4 месяца

8 </li>

9 <li>30 работпо SQL и Python в тренажёре - их можно положить в портфолио

10 </li>

11 - <li>-50%Скидка действует 0 дня 00:00:00

11 + <li>-45%Скидка действует 0 дня 00:00:00

12 </li>

13 </ul><h2>Начните говорить на языке цифр</h2>

14 Аналитик данных - это специалист, который помогает бизнесу принимать решения, основанные на фактах. Он собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, находя в них скрытые закономерности. Профессия аналитика данных требует логического мышления и знания специальных инструментов.

15 <h2>Что даёт профессия аналитика данных</h2>

16 <ul><li><h3>Высокий спрос</h3>

17 - В августе 2025 года аналитика данных ищут 14 000+ компаний. Среди них "Сбер", МТС и "Пятёрочка".

17 + В 2026 году аналитика данных на hh.ru ищут 12 000+ компаний. Среди них "МТС Банк" и "Ростелеком".

18 </li>

19 <li><h3>Проекты из разных сфер</h3>

20 Аналитики нужны везде: в IT, образовании, промышленности, ретейле, финансах, индустрии моды других отраслях.

21 </li>

22 <li><h3>Большие зарплаты</h3>

23 - В среднем аналитики данных зарабатывают около 170 000 рублей в месяц.

23 + По данным<a>hh.ru,</a>в среднем аналитики данных зарабатывают около 112 000 рублей в месяц.

24 </li>

25 <li><h3>Результат виден сразу</h3>

26 Грамотная работа с данными помогает бизнесу получить больше денег и улучшить жизнь сотрудников: например, повысить зарплаты или обновить оборудование.

27 </li>

28 </ul><h2>Профессия востребована IT-компаниями</h2>

29 IT - это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.

30 IT - это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.

31 А ещё аккредитованные IT-компании получают поддержку от государства. Их сотрудники могут:

32 <ul><li>Купить квартиру или дом в ипотеку по льготной ставке 5%.</li>

33 <li>Получить отсрочку от армии на время работы.</li>

34 </ul><h2>Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?</h2>

35 Вам по силам освоить аналитику данных независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Средний возраст участников этого курса - от 30 до 40 лет. Образование у всех разное, многие изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных.

36 Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в ВТБ, AliExpress, Сбербанке и других крупных банках, IT-компаниях и торговых сетях.

37 <h2>Записаться на курс или получить бесплатную консультацию</h2>

38 Спасибо!

39 Ваша заявка успешно отправлена

40 <h2>В вашем резюме будут навыки сильного аналитика</h2>

41 - <h4>Должность</h4>

41 + <h3>Должность</h3>

42 Аналитик данных

43 - <h4>Навыки</h4>

43 + <h3>Навыки</h3>

44 <ul><li>Знание математических основ анализа и статистики</li>

45 <li>Поиск закономерностей  в массивах данных</li>

46 <li>Базовое программирование на Python</li>

47 <li>Сбор баз данных и управление ими на языке SQL</li>

48 <li>Знание метрик эффективности бизнеса</li>

49 <li>Построение гипотез и прогнозов на основе данных</li>

50 <li>Работа с "Яндекс Метрикой" и Google Analytics</li>

51 <li>Создание дашбордов в Power BI</li>

52 <li>Визуализация данных</li>

53 <li>Работа в Excel и "Google Таблицах"</li>

54 <li>Создание понятных отчётов</li>

55 <li>Презентация результатов начальству и коллегам</li>

56 - </ul><h4>Инструменты</h4>

56 + </ul><h3>Инструменты</h3>

57 <ul></ul><h2>И впечатляющие проекты в портфолио</h2>

58 <ul><li>Анализ результатов A/B-тестирования

59 Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция.Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз.Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python.

60 </li>

61 <li>Анализ данных с помощью Excel

62 Сможете самостоятельно создавать "умные таблицы" с помощью формул ВПР и ПРОСМОТР для анализа цен.

63 </li>

64 <li>Анализ базы данных SQL

65 Научитесь выгружать и анализировать данные с помощью языка запросов SQL.

66 </li>

67 <li>Анализ данных с помощью Python

68 Автоматизируете рутинные задачи с помощью синтаксиса, функций и стандартных библиотек Python. Потренируетесь в решении задач в бесплатном тренажёре.

69 </li>

70 </ul><h2>Анализируйте данные быстрее с нейросетями</h2>

71 Искусственный интеллект не заменит аналитиков, а ускорит их работу.

72 На курсе вы посмотрите запись вебинара от эксперта по нейросетям. Из неё вы узнаете, как с помощью ChatGPT:

73 <ul><li>Определить цели и метрики для A/B-тестирования главной страницы</li>

74 <li>Проанализировать результаты A/B-теста</li>

75 <li>Подготовить презентацию с результатами тестирования для руководства</li>

76 </ul><h2>Программа курса</h2>

77 <ul><li>4 месяца обучения</li>

78 <li>22 практические работы</li>

79 <li>1 итоговый проект</li>

80 - <li>Курсы обновлены в 2025 году</li>

80 + <li>Программа обновляется раз в квартал</li>

81 - </ul><ol><li>Основной курс<ol><li>Часть 1. Введение. Excel, "Google Таблицы"<ul><li>Общая информация о курсе</li>

81 + </ul><ol><li>Основной курс<ol><li>Часть 1. Введение. Excel, "Google Таблицы" 10 модулей<ul><li>Общая информация о курсе</li>

82 <li>Источники данных и инструменты для анализа</li>

83 <li>Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы</li>

84 <li>Анализ таблиц. Печать таблиц</li>

85 <li>Сводные таблицы</li>

86 <li>Вычисления и формулы. Умные таблицы</li>

87 <li>Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления</li>

88 <li>Логические функции</li>

89 <li>Основы, интерфейс "Google Таблиц"</li>

90 <li>Сводные таблицы: основы</li>

91 </ul></li>

92 - <li>Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas<ul><li>Введение в Python</li>

92 + <li>Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas 21 модуль<ul><li>Введение в Python</li>

93 <li>Основы языка</li>

94 <li>Операторы, выражения</li>

95 <li>Условный оператор if: ветвления</li>

96 <li>Условный оператор if: продолжение</li>

97 <li>Цикл while</li>

98 <li>For: циклы со счётчиком. Часть 1</li>

99 <li>For: циклы со счётчиком. Часть 2</li>

100 <li>Цикл for: работа со строками</li>

101 <li>Вложенные циклы</li>

102 <li>Цикл for: продолжение работы со списками</li>

103 <li>Функции</li>

104 <li>Float</li>

105 <li>Установка и настройка IDE</li>

106 <li>Базовые коллекции: списки</li>

107 <li>Методы для работы со списками</li>

108 <li>Представление списков</li>

109 <li>Библиотека NumPy. Часть 1</li>

110 <li>Библиотека NumPy. Часть 2</li>

111 <li>Библиотека Pandas. Часть 1</li>

112 <li>Библиотека Pandas. Часть 2</li>

113 </ul></li>

114 - <li>Часть 3. Основы SQL<ul><li>Введение в хранение и обработку данных</li>

114 + <li>Основы SQL 5 модулей<ul><li>Введение в хранение и обработку данных</li>

115 <li>Реляционные базы данных</li>

116 <li>Команды добавления, изменения и удаления данных</li>

117 <li>Команды обработки данных</li>

118 <li>Продвинутый SQL</li>

119 </ul></li>

120 - <li>Часть 4. BI Analytics<ul><li>Обзор Power BI</li>

120 + <li>BI Analytics 9 модулей<ul><li>Обзор Power BI</li>

121 <li>Power Query: вводная часть</li>

122 <li>DAX: вводная часть</li>

123 <li>Обзор Power View</li>

124 <li>Визуализация: фильтры, гистограммы и графики</li>

125 <li>Визуализация: карты, таблицы и матрицы</li>

126 <li>Визуализация: как сделать отчёт интерактивным</li>

127 <li>Визуализация: прочие визуальные элементы</li>

128 - <li>Импортозамещение</li>

128 + <li>Импортзамещение</li>

129 </ul></li>

130 </ol></li>

131 - <li>Бонусный курс<ol><li>PowerPoint<ul><li>Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов</li>

131 + <li>Бонусный курс<ol><li>PowerPoint 6 модулей<ul><li>Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов</li>

132 <li>Работа над единством стиля презентации: цвет, шрифт и форматирование текста</li>

133 <li>Работа с фигурами, таблицами и изображениями</li>

134 <li>Расширенные возможности редактирования и дизайна</li>

135 <li>Печать, презентация и публикация</li>

136 <li>Keynote и PowerPoint</li>

137 </ul></li>

138 </ol></li>

139 <li>Итоговый проект<ol><li>Анализ результатов A/B-тестирования<ul><li>Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция</li>

140 <li>Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз</li>

141 <li>Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python</li>

142 </ul></li>

143 </ol></li>

144 </ol><h2>Как проходит обучение</h2>

145 <ul><li>Теория с доступом навсегда

146 Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навечно.

147 </li>

148 <li>Задачи из практики аналитиков

149 После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.

150 </li>

151 <li>Персональная обратная связь

152 - Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.

152 + Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы.

153 </li>

154 <li>Учебные материалы всегда под рукой

155 Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона - весь прогресс сохранится.

156 </li>

157 </ul><h2>Преподаватели - эксперты из крупных компаний</h2>

158 <ul></ul><h2>Студенты довольны обучением</h2>

159 <ul><li>93%выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели</li>

160 <li>78%выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox</li>

161 </ul>Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

162 4 500+ оценок на разных независимых площадках

163 <ul><li>4,74 967 оценок</li>

164 <li>4,7974 оценки</li>

165 <li>4,8490 оценок</li>

166 <li>4,52 368 оценок</li>

167 <li>4,7559 оценок</li>

168 <li>5,0321 оценка</li>

169 <li>4,5230 оценок</li>

170 <li>4,7232 оценки</li>

171 </ul><h2>Выгодные условия оплаты</h2>

172 <ul><li>Оплата через 3 месяцаОформите рассрочку и внесите первую оплату через 3 месяца после начала обучения

173 </li>

174 <li>Рассрочка без процентовБез переплат, первого взноса или дополнительных процентов

175 </li>

176 <li>Налоговый вычетМожно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

177 </li>

178 <li>Оплатите обучение картой Т‑Банка и удобно оформите налоговый вычет в приложении.<a>Подробности</a>Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679

179 </li>

180 </ul>Спасибо!

181 Ваша заявка успешно отправлена

182 <h2>Часто задаваемые вопросы</h2>

183 <ul><li>Я никогда не работал с данными. Более того - у меня нет математического образования. У меня получится?Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.

184 </li>

185 <li>Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение по аналитике данных с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

186 </li>

187 <li>Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?У нас нет минимумов и максимумов. Вы можете уделять ровно столько времени, сколько вам удобно. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю. Если вы хотите быстрее закончить обучение, занимайтесь больше. Если у вас не так уж много свободного времени, можете заниматься меньше - мы не будем вас торопить.

188 </li>

189 <li>Кто будет мне помогать в обучении на платформе?У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

190 </li>

191 <li>Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?Да, вы можете купить курс "Аналитик данных с нуля" в рассрочку и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

192 </li>

193 <li>Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ - 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

194 <ul><li>Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.</li>

195 <li>Для этого понадобится<a>договор на обучение</a>на платформе,<a>наша лицензия</a>на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.</li>

196 <li>Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте<a>Федеральной налоговой службы</a>.</li>

197 <li>В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.</li>

198 <li>Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.</li>

199 </ul>Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

200 </li>

201 </ul>Имя Телефон Электронная почта Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Записаться на курсНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>и <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

202 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

203 Телефон Я соглашаюсь на <a>обработку персональных данных</a>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. ОтправитьНажимая на кнопку, я соглашаюсь <a>с правилами пользования Платформой</a>, правилами акции<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>

204 <a>Я согласен получать рекламу и звонки</a>Спасибо!Ваша заявка успешно отправлена

205 <h4>Остались вопросы об оплате?</h4>

206 <ul><li>Могу ли я получить отсрочку платежа?При онлайн-оплате и самостоятельном оформлении рассрочки отложить первый платёж не получится. Если вам нужна отсрочка, дождитесь звонка менеджера - он расскажет, возможно ли отложить платёж на этом курсе и как это сделать.

207 </li>

208 <li>Чем рассрочка отличается от кредита?Стоимость делится на 24 месяца - вы платите только за курс. Проценты мы берём на себя.

209 </li>

210 <li>Если я оформлю рассрочку, курс откроется полностью?Конечно. Не имеет значения, какой вариант оплаты вы выбрали. Доступ ко всем материалам курса мы откроем в течение 2 часов после покупки.

211 </li>

212 <li>Смогу ли я оформить рассрочку, если у меня плохая кредитная история или временно нет работы?Чтобы оформить рассрочку, не требуется официального трудоустройства и справки о доходах. Обязательные условия для одобрения - совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация.

213 </li>

214 </ul>Похоже, произошла ошибка при отправке. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Оформить рассрочкуНажимая на кнопку, я соглашаюсь с <a>публичной офертой</a>, правилами акций<a>"Поможем найти работу или вернем деньги"</a>и <a>"Учись сейчас - плати потом"</a>

215 <h4>"Аналитик данных с нуля"</h4>

216 Научитесь собирать и изучать данные с помощью популярных сервисов

217 - 11 522 ₽5 761 ₽-50%В рассрочку на 24 месяца

217 + 10 475 ₽5 761 ₽-45%В рассрочку на 24 месяца

218 Первый платёж через 3 месяца

219 Рекомендуем<h4>"Профессия Бизнес-аналитик". Тариф "Расширенный"</h4>

220 Персональная поддержка, реальная практика и бонусные курсы. Всё из базового тарифа, плюс:

221 - 13 167 ₽3 950 ₽-70%В рассрочку на 36 месяцев

221 + 11 286 ₽3 950 ₽-65%В рассрочку на 36 месяцев

222 Первый платёж через 6 месяцев

223 <ul><li>Окажем персональную поддержку:проведём 10 индивидуальных встреч с опытным бизнес-аналитиком

224 </li>

225 <li>Попрактикуетесь на реальных задачахс обратной связью от экспертов и проектами для портфолио

226 </li>

227 <li>Сэкономите 40 000 рублей:откроем бесплатный доступ к Business Studio на время обучения

228 </li>

229 <li>Научитесь презентовать результаты, разберётесь в бизнесе:освоите юнит-экономику, метрики, PowerPoint

230 </li>

231 <li>Прокачаете навыки работы в команде:освоите искусство коммуникации

232 </li>

233 </ul>Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу. Выбрать<ul><li>Санкт-Петербург</li>

234 <li>Алматы</li>

235 <li>Минск</li>

236 <li>Москва</li>

237 <li>Санкт-Петербург</li>

238 <li>Алматы</li>

239 </ul><ul><li>Волгоград</li>

240 <li>Воронеж</li>

241 <li>Екатеринбург</li>

242 <li>Казань</li>

243 <li>Красноярск</li>

244 <li>Нижний Новгород</li>

245 <li>Новосибирск</li>

246 <li>Омск</li>

247 <li>Пермь</li>

248 <li>Ростов-на-Дону</li>

249 <li>Уфа</li>

250 <li>Челябинск</li>

251 </ul><ul><li>Вологда</li>

252 <li>Гомель</li>

253 <li>Ижевск</li>

254 <li>Иркутск</li>

255 <li>Калининград</li>

256 <li>Кемерово</li>

257 <li>Киров</li>

258 <li>Краснодар</li>

259 <li>Курск</li>

260 <li>Липецк</li>

261 <li>Махачкала</li>

262 <li>Оренбург</li>

263 <li>Пенза</li>

264 <li>Ростов</li>

265 <li>Рязань</li>

266 <li>Саратов</li>

267 <li>Сочи</li>

268 <li>Ставрополь</li>

269 <li>Сургут</li>

270 <li>Тверь</li>

271 <li>Тольятти</li>

272 <li>Томск</li>

273 <li>Тула</li>

274 <li>Тюмень</li>

275 <li>Ульяновск</li>

276 <li>Хабаровск</li>

277 <li>Чебоксары</li>

278 </ul><ul><li><a>ВКонтакте</a></li>

279 <li><a>Telegram</a></li>

280 </ul><h3>Получите до 50 000 ₽50 000 ₽ - вознаграждение за покупку самого дорогого курса в реферальной программе

281 Понятно за рекомендацию курса</h3>

282 Друзья получат максимальную скидку, а вы - 10% с каждой их покупки.

283 <a>Рекомендовать</a>