0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p>Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.</p>
1
<p>Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.</p>
2
<p><strong>Что случилось?</strong>Разработчики из Google AI <a>сделали</a>новый алгоритм для машинного обучения, который открывает для нейросетей возможность решать миллионы задач разной сложности - например, комплексно обучаться или делать умозаключения. Алгоритм назвали Pathways Language Model - PaLM.</p>
2
<p><strong>Что случилось?</strong>Разработчики из Google AI <a>сделали</a>новый алгоритм для машинного обучения, который открывает для нейросетей возможность решать миллионы задач разной сложности - например, комплексно обучаться или делать умозаключения. Алгоритм назвали Pathways Language Model - PaLM.</p>
3
<p>Ранее специалисты из Google Research показали новую AI-архитектуру -<a>Pathways</a>. Она представляет единую модель, которая может обобщать домены и задачи, при этом оставаясь высокоэффективной. Главная особенность этой модели - распределённые вычисления, на которых<a>сфокусировались</a>разработчики.</p>
3
<p>Ранее специалисты из Google Research показали новую AI-архитектуру -<a>Pathways</a>. Она представляет единую модель, которая может обобщать домены и задачи, при этом оставаясь высокоэффективной. Главная особенность этой модели - распределённые вычисления, на которых<a>сфокусировались</a>разработчики.</p>
4
Чем больше параметров у нейросети, тем больше задач она может решать. Источник:<a>блог Google AI</a><p><strong>И что?</strong>Алгоритм протестировали, насколько он понимает язык, а также сравнили с другими алгоритмами -<a>Gopher</a>и <a>Chinchilla</a>. На большом количестве параметров PaLM отвечал лучше других алгоритмов и немного лучше, чем обычный человек.</p>
4
Чем больше параметров у нейросети, тем больше задач она может решать. Источник:<a>блог Google AI</a><p><strong>И что?</strong>Алгоритм протестировали, насколько он понимает язык, а также сравнили с другими алгоритмами -<a>Gopher</a>и <a>Chinchilla</a>. На большом количестве параметров PaLM отвечал лучше других алгоритмов и немного лучше, чем обычный человек.</p>
5
Статистика правильных ответов на понимание языка. Источник:<a>блог Google AI</a><p>Ещё PaLM решил правильно 58% школьных математических задач из набора<a>GSM8K</a>и смог написать код по заданным условиям:</p>
5
Статистика правильных ответов на понимание языка. Источник:<a>блог Google AI</a><p>Ещё PaLM решил правильно 58% школьных математических задач из набора<a>GSM8K</a>и смог написать код по заданным условиям:</p>
6
PaLM пишет код. Источник:<a>блог Google AI</a><p><strong>Какие есть проблемы?</strong>Недавние исследования показали опасность нейросетей, которые учатся на данных из интернета. Специалисты утверждают, что критически важно анализировать и документировать потенциальные риски. Для этого Google создала сервис<a>Model Cards</a>, где собраны проверенные экспертами данные для обучения. Они даже<a>написали</a>научную статью с описанием всех проблем.</p>
6
PaLM пишет код. Источник:<a>блог Google AI</a><p><strong>Какие есть проблемы?</strong>Недавние исследования показали опасность нейросетей, которые учатся на данных из интернета. Специалисты утверждают, что критически важно анализировать и документировать потенциальные риски. Для этого Google создала сервис<a>Model Cards</a>, где собраны проверенные экспертами данные для обучения. Они даже<a>написали</a>научную статью с описанием всех проблем.</p>
7
<p>Подробнее прочитать об алгоритме PaLM можно в <a>блоге Google AI</a>.</p>
7
<p>Подробнее прочитать об алгоритме PaLM можно в <a>блоге Google AI</a>.</p>
8
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
8
<a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>