Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>17 июл 2024</li>

3 <li>0</li>

4 </ul>Недавний эксперимент показал, что нейросеть для этой задачи может быть вполне полезна. Но и ограничения у неё достаточно серьёзные.

5 Иллюстрация: George Kini / Unsplash / PngTree / Freepik / Colowgee для Skillbox Media

6 Редактор направления "Образование" Skillbox Media.

7 Как только появилась нейросеть ChatGPT, некоторые специалисты стали делать прогнозы, что с помощью этого инструмента гораздо легче и быстрее будет проектировать учебные курсы, а возможно, нейросеть даже полностью сможет создавать учебный контент. И такие примеры вскоре<a>стали появляться</a>. Правда, качество<a>вызывало вопросы</a>.

8 Сейчас уже сложно представить себе педагогического дизайнера, который не попробовал бы этот инструмент. Но насколько он полезен, как помощник в проектировании? Исследователи из четырёх университетов США решили это выяснить.

9 Для этого использовали серию промптов, чтобы разработать структуру онлайн-курса и в процессе оценить сильные и слабые стороны нейросети, а также возможности и риски, которые несёт её использование в педдизайне. Статья об этом эксперименте<a>опубликована</a>в журнале TechTrends.

10 Для начала исследовательская группа подготовила вводные данные:

11 <ul><li>название будущего курса ("Мейкерспейс как пространство для обучения");</li>

12 <li>его краткое и расширенное описание;</li>

13 <li>целевую аудиторию;</li>

14 <li>планируемые результаты обучения;</li>

15 <li>продолжительность и формат курса.</li>

16 </ul>С использованием этих данных сформулировали первый промпт, чтобы ввести его в ChatGPT: "Используя<a>модель обратного дизайна</a>и информацию ниже, разработай план четырёхнедельного онлайн-курса для магистрантов, состоящий из планируемых результатов каждого модуля, методов оценки, практических занятий и домашних заданий".

17 Также исследователи сформулировали ещё шесть промптов, чтобы расширить каждый компонент. Например: "Создай вопросы для дискуссии, основанные на материалах модуля X" или "Создай пять тестовых вопросов по материалам модуля X: два вопроса с множественным выбором, два вопроса вида "истина или ложь“ и один вопрос, предполагающий ответ в форме короткого эссе".

18 Затем каждый из четырёх участников исследовательской группы последовательно ввёл все семь промптов в ChatGPT. Полученные результаты сохранили в документах, после чего провели SWOT-анализ. Этот метод помогает выявить внешние и внутренние факторы, относящиеся к объекту анализа, а также оценить их влияние - как негативное или позитивное. Название метода складывается из англоязычного названия категорий, по которым распределяются факторы:

19 <ul><li>Strengths - сильные стороны;</li>

20 </ul><ul><li>Weaknesses - слабые стороны;</li>

21 </ul><ul><li>Opportunities - возможности;</li>

22 </ul><ul><li>Threats - угрозы.</li>

23 </ul>По итогам анализа исследователи назвали такиесильные стороныChatGPT:

24 <ul><li>Хорошо формулирует цели и планируемые результаты обучения.Определяя цели и результаты, разработчики курсов обычно избегают слов "знать" и "понимать" - они не отражают конкретные действия студентов, и такие результаты сложно измерить. Как оказалось, ChatGPT тоже придерживается этого подхода и применяет корректные формулировки: "использовать", "создавать" и так далее. Кроме того, по словам исследователей, нейросеть предлагает задания и критерии оценки, соответствующие поставленной учебной цели каждого модуля.</li>

25 </ul><ul><li>Предлагает подходящие инструменты и материалы.По оценке исследователей, ChatGPT составил вполне качественный набор инструментов и материалов для использования в курсе - например, собрал источники, которые позволят студентам углубиться в тему образовательных мейкерспейсов и больше узнать о методиках проведения творческих занятий со школьниками.</li>

26 </ul><ul><li>Формулирует вопросы для дискуссий, побуждающие мыслить критически.Авторы эксперимента отметили, что ChatGPT предлагает глубокие вопросы, которые стимулируют студентов размышлять об изученном и соединять новые знания со своим личным опытом. Более того, по словам исследователей, эти вопросы помогут и самим преподавателям критически оценить содержание курса и выделить самое важное для того или иного модуля.</li>

27 </ul><ul><li>Умеет ссылаться на материалы из других модулей. Нейросеть, как рассказали исследователи, сама, без дополнительных уточнений в промптах, упоминает видеолекции и тексты из прошлых модулей, создавая инструкции к заданиям. А в вопросах для дискуссий нередко ссылается на практические работы студентов.</li>

28 </ul>Фото: Yta23 / ShutterstockСредивозможностей, которые ChatGPT даёт проектировщикам курсов, исследователи называют в первую очередьснижение нагрузки специалиста. С помощью нейросети можно быстро создать основу будущего курса с согласованными между собой учебными целями, заданиями и методами оценки. Также ChatGPT готов взять на себя трудоёмкую задачу поиска и подбора информации по теме. Хотя, как отмечают авторы эксперимента, здесь возможны и ошибки, поэтому релевантность и актуальность источников всё равно придётся проверять вручную.

29 Когда педдизайнер делегирует некоторые задачи нейросети, у него, как считают исследователи, появитсябольше времени для проектирования личностно-ориентированного обучения. Например, он может внедрить меры<a>скаффолдинга</a>для разных видов учебной деятельности, а также тщательнее продумать способы поддержки вовлечённости студентов в течение курса.

30 Эксперимент выявил такие слабые стороны ChatGPT при его применении в педагогическом дизайне:

31 <ul><li>Нейросеть плохо "понимает" контекст.Так, с помощью ChatGPT исследователи разрабатывали структуру онлайн-курса для магистрантов, но ИИ не учёл эти условия, предлагая конкретные учебные мероприятия. По словам авторов, почти все активности подразумевали очное присутствие студентов в аудитории. Также ChatGPT плохо оценивает время, необходимое в реальности для выполнения того или иного задания. Например, ИИ выделяет студентам всего неделю на то, чтобы спроектировать творческое занятие, выбрать мейкерспейс и согласовать занятие с его менеджментом, набрать участников, провести занятие и оценить результаты - что, конечно, выполнить невозможно.</li>

32 </ul><ul><li>Подобранные источники и материалы часто ненадёжны.Как известно, ChatGPT нередко галлюцинирует - ссылается на несуществующих авторов и рекомендует публикации, которых не найти ни в одной базе данных. В данном кейсе экспериментаторы тоже с этим столкнулись. По их мнению, это один из самых серьёзных недостатков нейросети.</li>

33 </ul><ul><li>Инструкциям к заданиям не хватает конкретики.Качественные инструкции к заданиям должны быть конкретными и достаточно подробными, чтобы учащиеся без труда понимали, что именно им нужно сделать. И в этом возможности ChatGPT проявились не очень успешно - как отмечают исследователи, нейросеть склонна использовать расплывчатые формулировки и описывать задания самыми общими словами.</li>

34 </ul><ul><li>Дискуссии строятся однообразно.Несмотря на то что ChatGPT, по мнению исследователей, качественно генерирует вопросы для обсуждения, во всех модулях они выстраиваются по одному шаблону. В реальном курсе такой подход вызвал бы у студентов скуку.</li>

35 </ul><ul><li>Недостаточно глубины в тестовых вопросах и заданиях.Исследователи заметили, что в тестах, сгенерированных ChatGPT, проверялись только знания фактов - то есть, по сути, запоминание информации. С помощью таких тестов не получится оценить, например, как студенты поняли тот или иной принцип, способны ли применять его в разных контекстах. То же касается и заданий, предполагающих написание короткого эссе - вопросы для них тоже зачастую были довольно стандартными и общими.</li>

36 </ul><ul><li>Частые сбои в генерации ответов.Авторы сообщают, что в процессе генерации нередко возникали системные ошибки - например, ChatGPT выдавал план только двух модулей вместо запрошенных четырёх и останавливался. А после промпта в духе "Продолжай" просто начинал сначала.</li>

37 </ul>Фото: Robalito / ShutterstockИ в качестве главнойугрозыисследователи назвалипроблему контроля качества. По словам авторов эксперимента, она наблюдается сразу на нескольких уровнях - пользователи сталкиваются со сбоями в генерации, получают совершенно разные результаты по одним и те же промптам, да и в самом содержании выдачи могут быть фактические ошибки и ссылки на несуществующие источники.

38 Подводя итог эксперимента, исследователи озвучили вывод, что ChatGPT будет полезен на ранних этапах проектирования курса - с его помощью легко набросать первый прототип структуры, чтобы затем самостоятельно дорабатывать. Эффективна нейросеть и в начале разработки учебных материалов, когда методисту нужны идеи заданий или вопросов для дискуссии, дополнительные источники информации.

39 Однако, как подчёркивают авторы эксперимента,педдизайнеру необходимо уверенно ориентироваться в соответствующей предметной области, чтобы эффективно использовать ChatGPT в проектировании. Без собственных знаний не получится обнаружить и исправить ошибки ИИ, доработать структуру курса и учебные материалы.

40 Кроме того, исследователи задают вопрос: всегда ли полезно сокращать временные затраты на ранних этапах проектирования курса? По их мнению, когда методист сам ищет источники информации и выбирает из них важное, структурирует материал, это помогает глубже разобраться в теме курса, точнее сформулировать цели и задачи, а также понять, как связать их с действиями учеников. Поэтому, считают исследователи, стоит стремиться к балансу между использованием ИИ-инструментов и самостоятельной творческой и мыслительной деятельностью.

41 Больше интересного про образование ― в нашем<a>телеграм-канале</a>. Подписывайтесь!

42 <a>Научитесь: Профессия Методист с нуля до PRO + ИИ Узнать больше</a>