HTML Diff
1 added 1 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-21
1 <p><a>#истории</a></p>
1 <p><a>#истории</a></p>
2 <ul><li>2 авг 2021</li>
2 <ul><li>2 авг 2021</li>
3 <li>0</li>
3 <li>0</li>
4 </ul><h2>"Вместо бензина изобретут новое топливо, а информация всегда будет ценным ресурсом"</h2>
4 </ul><h2>"Вместо бензина изобретут новое топливо, а информация всегда будет ценным ресурсом"</h2>
5 <p>Владимир долго работал программистом и перестал развиваться. Пройдя пару курсов, он создал собственную нейросеть и занялся... искусством.</p>
5 <p>Владимир долго работал программистом и перестал развиваться. Пройдя пару курсов, он создал собственную нейросеть и занялся... искусством.</p>
6 <p>Дима Руденок для Skillbox Media</p>
6 <p>Дима Руденок для Skillbox Media</p>
7 <p>Автор Skillbox Media. Три года в деловой и авторской журналистике. Любит писать об экономике, технологиях и людях.</p>
7 <p>Автор Skillbox Media. Три года в деловой и авторской журналистике. Любит писать об экономике, технологиях и людях.</p>
8 <p>Россия, г. Таганрог</p>
8 <p>Россия, г. Таганрог</p>
9 <p><strong>Достижения</strong></p>
9 <p><strong>Достижения</strong></p>
10 <p>Увеличил доход, освоил новый язык программирования и разработал собственную нейросеть.</p>
10 <p>Увеличил доход, освоил новый язык программирования и разработал собственную нейросеть.</p>
11 <p>В интервью Владимир рассказал:</p>
11 <p>В интервью Владимир рассказал:</p>
12 <ul><li>помогает ли<a>радиотехническое образование</a>программисту;</li>
12 <ul><li>помогает ли<a>радиотехническое образование</a>программисту;</li>
13 <li><a>кто</a>управляет машинами;</li>
13 <li><a>кто</a>управляет машинами;</li>
14 <li>может ли машинное обучение<a>спасти искусство</a>;</li>
14 <li>может ли машинное обучение<a>спасти искусство</a>;</li>
15 <li>как нейросети<a>связаны с блокчейн-технологиями</a>;</li>
15 <li>как нейросети<a>связаны с блокчейн-технологиями</a>;</li>
16 <li>можно ли программисту<a>войти в таргет</a> и рекламу.</li>
16 <li>можно ли программисту<a>войти в таргет</a> и рекламу.</li>
17 </ul><p><strong>- Почему ты выбрал именно работу в IT?</strong></p>
17 </ul><p><strong>- Почему ты выбрал именно работу в IT?</strong></p>
18 <p>- Я с самого детства знал, что буду работать в IT - тогда все называли это просто "информационными технологиями". У меня был старый компьютер, и уже в шесть лет я программировал на Sinclair. Потом дома появился новый компьютер на Windows, и я заинтересовался программами для создания приложений. Выбор был очевиден - нужно поступать на факультет программирования. Тогда, правда, мне не хватило баллов и я пошёл учиться на радиотехнический.</p>
18 <p>- Я с самого детства знал, что буду работать в IT - тогда все называли это просто "информационными технологиями". У меня был старый компьютер, и уже в шесть лет я программировал на Sinclair. Потом дома появился новый компьютер на Windows, и я заинтересовался программами для создания приложений. Выбор был очевиден - нужно поступать на факультет программирования. Тогда, правда, мне не хватило баллов и я пошёл учиться на радиотехнический.</p>
19 <p><strong>- Пригодилось образование радиотехника в итоге?</strong></p>
19 <p><strong>- Пригодилось образование радиотехника в итоге?</strong></p>
20 <p>- Ещё как. Сначала я думал переводиться, но остался. Радиотехнику необходимо программирование, а помимо навыков в сфере IT я получил базовые прикладные знания по математике, электронике, углублённой физике. Это позволило мне попасть в научную компанию по разработке устройств и техники для самолётов. В то же время начал программировать на Matlab.</p>
20 <p>- Ещё как. Сначала я думал переводиться, но остался. Радиотехнику необходимо программирование, а помимо навыков в сфере IT я получил базовые прикладные знания по математике, электронике, углублённой физике. Это позволило мне попасть в научную компанию по разработке устройств и техники для самолётов. В то же время начал программировать на Matlab.</p>
21 <p><strong>- А как и почему пришёл к машинному обучению?</strong></p>
21 <p><strong>- А как и почему пришёл к машинному обучению?</strong></p>
22 <p>- Я был на фрилансе несколько лет, один банк предложил мне работу. Нужно было провести кредитный скоринг физлиц. Тогда я понял, что мне интересно заниматься прогнозированием, аналитикой данных. XXI век - это век информации, её за последние 10-20 лет накопилось больше, чем за всю историю человечества.</p>
22 <p>- Я был на фрилансе несколько лет, один банк предложил мне работу. Нужно было провести кредитный скоринг физлиц. Тогда я понял, что мне интересно заниматься прогнозированием, аналитикой данных. XXI век - это век информации, её за последние 10-20 лет накопилось больше, чем за всю историю человечества.</p>
23 <p><em>Деньги могут обесцениться, вместо бензина изобретут новое топливо, а информация всегда будет ценным ресурсом.</em></p>
23 <p><em>Деньги могут обесцениться, вместо бензина изобретут новое топливо, а информация всегда будет ценным ресурсом.</em></p>
24 Фото: личный архив Владимира Андриенко<p><strong>-</strong><strong>Кто те люди, которые сегодня обучают машины?</strong></p>
24 Фото: личный архив Владимира Андриенко<p><strong>-</strong><strong>Кто те люди, которые сегодня обучают машины?</strong></p>
25 <p>- Это люди, которые способны увидеть зависимости и механизмы, неочевидные для других. Чтобы обучать машины, нужно быть внимательным к каждой детали, это очень кропотливый труд.</p>
25 <p>- Это люди, которые способны увидеть зависимости и механизмы, неочевидные для других. Чтобы обучать машины, нужно быть внимательным к каждой детали, это очень кропотливый труд.</p>
26 <p><strong>- </strong><strong>В своей сфере ты уже был довольно успешен</strong><strong>-</strong><strong>семь лет программирования, три года машинного обучения, заказы от банков. Почему решил учиться снова, в Skillbox?</strong></p>
26 <p><strong>- </strong><strong>В своей сфере ты уже был довольно успешен</strong><strong>-</strong><strong>семь лет программирования, три года машинного обучения, заказы от банков. Почему решил учиться снова, в Skillbox?</strong></p>
27 <p>- Просто в какой-то момент понял, что упёрся в потолок. Да, мне удавалось создавать модели, которые работали быстро и просто, но я выжимал примерно 80% из тех данных, которые можно использовать. А чтобы выжимать на все сто, нужна базовая теория data science.</p>
27 <p>- Просто в какой-то момент понял, что упёрся в потолок. Да, мне удавалось создавать модели, которые работали быстро и просто, но я выжимал примерно 80% из тех данных, которые можно использовать. А чтобы выжимать на все сто, нужна базовая теория data science.</p>
28 <p>Сыграл роль ещё вопрос уровня клиента и заработка. Твоим заказчиком может быть, например, кофейня - она хочет спрогнозировать, сколько нужно закупить пирожных в определённый день. А может быть страховая компания. Вот для страховой компании моих знаний уже не хватало.</p>
28 <p>Сыграл роль ещё вопрос уровня клиента и заработка. Твоим заказчиком может быть, например, кофейня - она хочет спрогнозировать, сколько нужно закупить пирожных в определённый день. А может быть страховая компания. Вот для страховой компании моих знаний уже не хватало.</p>
29 <p><strong>- </strong><strong>Вот ты говоришь, что тебе с многолетним опытом не хватало твоих знаний. Что это за знания?</strong></p>
29 <p><strong>- </strong><strong>Вот ты говоришь, что тебе с многолетним опытом не хватало твоих знаний. Что это за знания?</strong></p>
30 <p>- Базы. Ты можешь создать нейронную сетку, ввести в неё параметры, настроить их. Но как бы ты их ни перекрутил, без основ машинного обучения и data science ты не добьёшься идеальной точности. Сначала я решил покопаться в различной литературе, чтобы ответить себе на вопросы: что такое нейронная сеть, из чего конкретно она состоит? Искал литературу, новые источники информации, но всё было без толку, поэтому пошёл учиться. Мне нужны были все нюансы: как настраивать гиперпараметры, как переобучать нейросеть. И нужен был преподаватель, который на все эти вопросы ответит.</p>
30 <p>- Базы. Ты можешь создать нейронную сетку, ввести в неё параметры, настроить их. Но как бы ты их ни перекрутил, без основ машинного обучения и data science ты не добьёшься идеальной точности. Сначала я решил покопаться в различной литературе, чтобы ответить себе на вопросы: что такое нейронная сеть, из чего конкретно она состоит? Искал литературу, новые источники информации, но всё было без толку, поэтому пошёл учиться. Мне нужны были все нюансы: как настраивать гиперпараметры, как переобучать нейросеть. И нужен был преподаватель, который на все эти вопросы ответит.</p>
31 <p><strong>- </strong><strong>Ты долго работал на Matlab, сложно было переходить на Python?</strong></p>
31 <p><strong>- </strong><strong>Ты долго работал на Matlab, сложно было переходить на Python?</strong></p>
32 <p>- Я начал брать заказы на Python уже через месяц. Сейчас я не владею им идеально, но после Matlab освоить новый язык программирования не так сложно. Заказчики всё чаще хотели именно Python, и в аналитике данных сейчас без него никуда. Вообще, вышло удачно. Я нашёл заказ, где нужно было знание сразу двух языков. Что впервые установил PyCharm совсем недавно - не сказал. Отклик, интервью, тестовое, я принят. И вишенка на торте - разница в месячном доходе окупила траты на учёбу за три месяца.</p>
32 <p>- Я начал брать заказы на Python уже через месяц. Сейчас я не владею им идеально, но после Matlab освоить новый язык программирования не так сложно. Заказчики всё чаще хотели именно Python, и в аналитике данных сейчас без него никуда. Вообще, вышло удачно. Я нашёл заказ, где нужно было знание сразу двух языков. Что впервые установил PyCharm совсем недавно - не сказал. Отклик, интервью, тестовое, я принят. И вишенка на торте - разница в месячном доходе окупила траты на учёбу за три месяца.</p>
33 <p><strong>- </strong><strong>Расскажешь о первом проекте, где ты применил новые знания?</strong></p>
33 <p><strong>- </strong><strong>Расскажешь о первом проекте, где ты применил новые знания?</strong></p>
34 <p>- С удовольствием, это очень крутой проект! У заказчика были фотографии картин различных художников, их нужно было увеличить, не потеряв при этом качество. Я нашёл решение на Python, но оно работало для искусственной графики и ложилось только на старые игры двухтысячных.</p>
34 <p>- С удовольствием, это очень крутой проект! У заказчика были фотографии картин различных художников, их нужно было увеличить, не потеряв при этом качество. Я нашёл решение на Python, но оно работало для искусственной графики и ложилось только на старые игры двухтысячных.</p>
35 <p>На картине мазки художника издалека не видно, но, если приблизить, в идеале можно рассмотреть даже следы от ворсинок кисти. Тогда я перенастроил нейросеть, чтобы она масштабировала новые уровни: мы брали не всю картину целиком в качестве критерия, а рассматривали области изображения детально, чтобы повторить следы мазков художника.</p>
35 <p>На картине мазки художника издалека не видно, но, если приблизить, в идеале можно рассмотреть даже следы от ворсинок кисти. Тогда я перенастроил нейросеть, чтобы она масштабировала новые уровни: мы брали не всю картину целиком в качестве критерия, а рассматривали области изображения детально, чтобы повторить следы мазков художника.</p>
36 <p><strong>- </strong><strong>Получилось волшебство? :)</strong></p>
36 <p><strong>- </strong><strong>Получилось волшебство? :)</strong></p>
37 <p>- Да! Если называть науку волшебством, получилось волшебство.</p>
37 <p>- Да! Если называть науку волшебством, получилось волшебство.</p>
38 Проект Владимира - с помощью нейросети он вернул произведению искусства авторские мазки художника. Скриншоты: предоставлены Владимиром АндриенкоПроект Владимира - с помощью нейросети он вернул произведению искусства авторские мазки художника. Скриншоты: предоставлены Владимиром Андриенко<p><strong>- </strong><strong>Какие изменения произошли в тебе? Чувствуешь, что становишься более универсальным, многопрофильным специалистом?</strong></p>
38 Проект Владимира - с помощью нейросети он вернул произведению искусства авторские мазки художника. Скриншоты: предоставлены Владимиром АндриенкоПроект Владимира - с помощью нейросети он вернул произведению искусства авторские мазки художника. Скриншоты: предоставлены Владимиром Андриенко<p><strong>- </strong><strong>Какие изменения произошли в тебе? Чувствуешь, что становишься более универсальным, многопрофильным специалистом?</strong></p>
39 <p>- Сейчас я не стремлюсь стать мастером на все руки. У меня были мысли заняться веб-программированием, но я понял, что лучше сосредоточиться на машинном обучении. Если брать на себя слишком много - нигде спецом не станешь.</p>
39 <p>- Сейчас я не стремлюсь стать мастером на все руки. У меня были мысли заняться веб-программированием, но я понял, что лучше сосредоточиться на машинном обучении. Если брать на себя слишком много - нигде спецом не станешь.</p>
40 <p>В моей жизни сейчас происходят перемены, и они точно к лучшему. Изменилась специфика работы, мой уровень стал гораздо выше. В анализе данных открылись новые горизонты, о которых совсем недавно я даже не думал.</p>
40 <p>В моей жизни сейчас происходят перемены, и они точно к лучшему. Изменилась специфика работы, мой уровень стал гораздо выше. В анализе данных открылись новые горизонты, о которых совсем недавно я даже не думал.</p>
41 <p><strong>- </strong><strong>А есть планы дальше углублять свои знания в машинном обучении, в data science?</strong></p>
41 <p><strong>- </strong><strong>А есть планы дальше углублять свои знания в машинном обучении, в data science?</strong></p>
42 <p>- Да, мне близка криптосфера, всё, что относится к блокчейн-технологиям. Кажется, что это мало связано с машинным обучением, но есть смежная область - прогнозирование курса криптовалют. Это типичный data science. Прогнозируем курс и можем торговать на бирже.</p>
42 <p>- Да, мне близка криптосфера, всё, что относится к блокчейн-технологиям. Кажется, что это мало связано с машинным обучением, но есть смежная область - прогнозирование курса криптовалют. Это типичный data science. Прогнозируем курс и можем торговать на бирже.</p>
43 <p>Мне интересна и сама технология того, как монеты реализованы. Казалось бы - да что там уже изобретать? Но постоянно появляются всё новые и новые монеты, которые кардинально отличаются друг от друга. Я бы попробовал создать что-то своё.</p>
43 <p>Мне интересна и сама технология того, как монеты реализованы. Казалось бы - да что там уже изобретать? Но постоянно появляются всё новые и новые монеты, которые кардинально отличаются друг от друга. Я бы попробовал создать что-то своё.</p>
44 <p>Ещё мне нравятся системы, которые обучаются по ходу действия. Нейронные сети могут работать как шахматная программа - они запоминают свой предыдущий ход и учатся сами. У них нет набора данных, только прошлые действия. Система учится, зная только правила игры, на основании собственных ошибок. Такие сети можно применять неограниченно - например, для чат-ботов, которые часто отвечают невпопад.</p>
44 <p>Ещё мне нравятся системы, которые обучаются по ходу действия. Нейронные сети могут работать как шахматная программа - они запоминают свой предыдущий ход и учатся сами. У них нет набора данных, только прошлые действия. Система учится, зная только правила игры, на основании собственных ошибок. Такие сети можно применять неограниченно - например, для чат-ботов, которые часто отвечают невпопад.</p>
45 <p><strong>- Знаю, что ты проходил ещё курс "Профессия Таргетолог с нуля до PRO". Реклама ведь совсем другой - казалось бы, не твой - профиль. Почему решил изучать тонкости таргета?</strong></p>
45 <p><strong>- Знаю, что ты проходил ещё курс "Профессия Таргетолог с нуля до PRO". Реклама ведь совсем другой - казалось бы, не твой - профиль. Почему решил изучать тонкости таргета?</strong></p>
46 <p>- У моей жены есть группа "ВКонтакте", мы развиваем её вместе. Время от времени я настраивал там рекламу, иногда в свободное время что-то читал о таргете. Так совпало, что мой друг купил курсы в Skillbox по моей ссылке и мне предложили бесплатный курс на выбор. Подумал, что может выйти интересно.</p>
46 <p>- У моей жены есть группа "ВКонтакте", мы развиваем её вместе. Время от времени я настраивал там рекламу, иногда в свободное время что-то читал о таргете. Так совпало, что мой друг купил курсы в Skillbox по моей ссылке и мне предложили бесплатный курс на выбор. Подумал, что может выйти интересно.</p>
47 <p><strong>- И как?</strong></p>
47 <p><strong>- И как?</strong></p>
48 <p>- Я нашёл пересечение курсов по таргету и машинному обучению, в итоге разработал собственную нейросеть. Она увеличивает эффективность рекламы в социальных сетях. Система анализирует страницы тех, кто уже покупал товары в твоей группе "ВКонтакте": рассматривает их возраст, фотографии, лайки, подписки, интересы. Я взял эту нейросеть и применил её во время работы с таргетом. Нашёл аудиторию людей, которые с большей вероятностью могут стать нашими клиентами.</p>
48 <p>- Я нашёл пересечение курсов по таргету и машинному обучению, в итоге разработал собственную нейросеть. Она увеличивает эффективность рекламы в социальных сетях. Система анализирует страницы тех, кто уже покупал товары в твоей группе "ВКонтакте": рассматривает их возраст, фотографии, лайки, подписки, интересы. Я взял эту нейросеть и применил её во время работы с таргетом. Нашёл аудиторию людей, которые с большей вероятностью могут стать нашими клиентами.</p>
49 <p><strong>- И как, есть результат?</strong></p>
49 <p><strong>- И как, есть результат?</strong></p>
50 <p>- Да, раньше я оплачивал 10 тысяч показов и получал 20 клиентов. Сейчас показатель вырос до 53 клиентов.</p>
50 <p>- Да, раньше я оплачивал 10 тысяч показов и получал 20 клиентов. Сейчас показатель вырос до 53 клиентов.</p>
51 Сейчас Владимир настраивает таргет с помощью собственной нейросети и увеличивает охваты нескольких проектов в соцсетях. Скриншот: предоставлен Владимиром Андриенко<p><strong>- Получается, эффективность выросла больше чем вдвое? Впечатляет!</strong></p>
51 Сейчас Владимир настраивает таргет с помощью собственной нейросети и увеличивает охваты нескольких проектов в соцсетях. Скриншот: предоставлен Владимиром Андриенко<p><strong>- Получается, эффективность выросла больше чем вдвое? Впечатляет!</strong></p>
52 <p>- Ещё есть куда стремиться. Лично меня радует, что я смог применить свою основную специальность data scientist и в гуманитарной сфере. Это в очередной раз доказывает, что аналитика данных применима везде.</p>
52 <p>- Ещё есть куда стремиться. Лично меня радует, что я смог применить свою основную специальность data scientist и в гуманитарной сфере. Это в очередной раз доказывает, что аналитика данных применима везде.</p>
53 <p><strong>- А планируешь выходить за рамки развития своей группы в соцсетях?</strong></p>
53 <p><strong>- А планируешь выходить за рамки развития своей группы в соцсетях?</strong></p>
54 <p>- Уже есть клиенты, которые заинтересованы моей нейросетью. Не все решаются на такой эксперимент, я сразу говорю заказчикам, что я не профессиональный таргетолог, у меня нет многолетнего опыта в рекламе. Но все проекты, которые я взял, увеличили эффективность продвижения в соцсетях.</p>
54 <p>- Уже есть клиенты, которые заинтересованы моей нейросетью. Не все решаются на такой эксперимент, я сразу говорю заказчикам, что я не профессиональный таргетолог, у меня нет многолетнего опыта в рекламе. Но все проекты, которые я взял, увеличили эффективность продвижения в соцсетях.</p>
55 <p><strong>- И последнее. Машины захватят мир?</strong></p>
55 <p><strong>- И последнее. Машины захватят мир?</strong></p>
56 <p>- Сами машины не захватят. Но люди, которые научатся ими управлять, точно будут обладать неограниченными возможностями.</p>
56 <p>- Сами машины не захватят. Но люди, которые научатся ими управлять, точно будут обладать неограниченными возможностями.</p>
57 - <a>Научитесь: Профессия Data scientist + ИИ Узнать больше</a>
57 + <a><b>Бесплатный курс по Python </b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>