0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#статьи</a></p>
1
<p><a>#статьи</a></p>
2
<ul><li>21 июн 2024</li>
2
<ul><li>21 июн 2024</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><p>Эксперт предложил классификацию L&D-отделов из четырёх уровней - в зависимости от того, на какой стадии применения новых инструментов они находятся.</p>
4
</ul><p>Эксперт предложил классификацию L&D-отделов из четырёх уровней - в зависимости от того, на какой стадии применения новых инструментов они находятся.</p>
5
<p>Кадр: фильм "Бэймакс!" / Walt Disney Animation Studios</p>
5
<p>Кадр: фильм "Бэймакс!" / Walt Disney Animation Studios</p>
6
<p>Редактор направления "Образование" Skillbox Media.</p>
6
<p>Редактор направления "Образование" Skillbox Media.</p>
7
<p>Эксперты уже год обсуждают, как ИИ изменит (или не изменит) работу отделов обучения и развития. Вопрос, какую роль он в итоге сыграет, довольно спорный, но одно очевидно - тем, кто создаёт обучение для сотрудников, придётся осваивать этот инструмент в любом случае. Британский эксперт в сфере корпоративного диджитал-обучения, основатель и глава компании Steal These Thoughts<strong>Росс Стивенсон</strong>предложил классификацию, которая поможет оценить, насколько ваша L&D-команда готова к работе с генеративными нейросетями, - а ещё дал несколько советов по тому, как эту готовность повысить. Пересказываем идеи из его<a>статьи</a>"Как легко оценить ИИ-готовность вашей команды за четыре шага".</p>
7
<p>Эксперты уже год обсуждают, как ИИ изменит (или не изменит) работу отделов обучения и развития. Вопрос, какую роль он в итоге сыграет, довольно спорный, но одно очевидно - тем, кто создаёт обучение для сотрудников, придётся осваивать этот инструмент в любом случае. Британский эксперт в сфере корпоративного диджитал-обучения, основатель и глава компании Steal These Thoughts<strong>Росс Стивенсон</strong>предложил классификацию, которая поможет оценить, насколько ваша L&D-команда готова к работе с генеративными нейросетями, - а ещё дал несколько советов по тому, как эту готовность повысить. Пересказываем идеи из его<a>статьи</a>"Как легко оценить ИИ-готовность вашей команды за четыре шага".</p>
8
<p>Классификация Росса Стивенсона описывает четыре уровня готовности и способности команды работать с генеративными нейросетями: осведомлённость, исследование, принятие и масштабирование. Каждый из них включает индикаторы, то есть желаемое поведение, и действия - усилия, которые уже прикладывает команда обучения и развития.</p>
8
<p>Классификация Росса Стивенсона описывает четыре уровня готовности и способности команды работать с генеративными нейросетями: осведомлённость, исследование, принятие и масштабирование. Каждый из них включает индикаторы, то есть желаемое поведение, и действия - усилия, которые уже прикладывает команда обучения и развития.</p>
9
<p>Первый уровень - для совсем новичков. В команде уже, вероятно, понимают, какие есть инструменты ИИ, осознают их важность, но пока не знают даже основ работы с ними.</p>
9
<p>Первый уровень - для совсем новичков. В команде уже, вероятно, понимают, какие есть инструменты ИИ, осознают их важность, но пока не знают даже основ работы с ними.</p>
10
<p>Главный фокус на этом этапе заключается в том, чтобы разобраться в принципах работы генеративных нейросетей. Росс Стивенсон подчёркивает, что это очень важная часть - без понимания основ вы вряд ли освоите все возможности ИИ, не сможете полноценно его использовать. С чего начать? Вебинары, воркшопы, чтение статей по тому, как уже применяют разные подобные инструменты, - в общем, базовые теория и практика, позволяющие потихоньку вникать в эту тему.</p>
10
<p>Главный фокус на этом этапе заключается в том, чтобы разобраться в принципах работы генеративных нейросетей. Росс Стивенсон подчёркивает, что это очень важная часть - без понимания основ вы вряд ли освоите все возможности ИИ, не сможете полноценно его использовать. С чего начать? Вебинары, воркшопы, чтение статей по тому, как уже применяют разные подобные инструменты, - в общем, базовые теория и практика, позволяющие потихоньку вникать в эту тему.</p>
11
<p>Эксперт уверен: большинство L&D-специалистов сейчас находится именно на этапе исследования и останется на нём в ближайшие полтора года (то есть где-то до середины 2025-го). Почему? Сейчас многие постепенно учатся работать с ИИ и пытаются внедрить его в работу, экспериментируют с пилотными проектами - очевидно, чтобы присмотреться и изучить все возможности, потребуется время.</p>
11
<p>Эксперт уверен: большинство L&D-специалистов сейчас находится именно на этапе исследования и останется на нём в ближайшие полтора года (то есть где-то до середины 2025-го). Почему? Сейчас многие постепенно учатся работать с ИИ и пытаются внедрить его в работу, экспериментируют с пилотными проектами - очевидно, чтобы присмотреться и изучить все возможности, потребуется время.</p>
12
<p>Если вы регулярно пробуете ИИ на практике, изучаете новые инструменты, оцениваете свои возможности, пусть и на небольших задачах - вы как раз на этом уровне.</p>
12
<p>Если вы регулярно пробуете ИИ на практике, изучаете новые инструменты, оцениваете свои возможности, пусть и на небольших задачах - вы как раз на этом уровне.</p>
13
<p>Что делать дальше? Автор статьи рекомендует продолжать обучение: постоянно повышать квалификацию, пытаться протестировать ИИ в рабочих процессах, постепенно формировать базы знаний и навыков. Конечно, нужна и насмотренность, так что знакомство с опытом коллег и составление подборки полезных ресурсов тоже помогут.</p>
13
<p>Что делать дальше? Автор статьи рекомендует продолжать обучение: постоянно повышать квалификацию, пытаться протестировать ИИ в рабочих процессах, постепенно формировать базы знаний и навыков. Конечно, нужна и насмотренность, так что знакомство с опытом коллег и составление подборки полезных ресурсов тоже помогут.</p>
14
<p>Команды на уровне "Принятие" уже активно внедряют ИИ-продукты в рабочие процессы: они хорошо владеют основами, понимают, при решении каких задач и для достижения каких целей инструменты на основе нейросетей будут полезны. Если вы уже разрабатываете учебные стратегии с учётом нейросетей, понимаете, какие данные понадобятся для работы с ними, думаете об управленческих практиках при работе с ними и активно такие инструменты используете - это про вас.</p>
14
<p>Команды на уровне "Принятие" уже активно внедряют ИИ-продукты в рабочие процессы: они хорошо владеют основами, понимают, при решении каких задач и для достижения каких целей инструменты на основе нейросетей будут полезны. Если вы уже разрабатываете учебные стратегии с учётом нейросетей, понимаете, какие данные понадобятся для работы с ними, думаете об управленческих практиках при работе с ними и активно такие инструменты используете - это про вас.</p>
15
<em>Кадр: фильм "Робот по имени Чаппи" / Columbia Pictures</em><p>Но и на этом этапе есть куда расти: например, пробовать нейросети в разных рабочих процессах, разрабатывать продвинутое обучение для команд и, конечно, составить руководство для работы с нейросетями внутри компании.</p>
15
<em>Кадр: фильм "Робот по имени Чаппи" / Columbia Pictures</em><p>Но и на этом этапе есть куда расти: например, пробовать нейросети в разных рабочих процессах, разрабатывать продвинутое обучение для команд и, конечно, составить руководство для работы с нейросетями внутри компании.</p>
16
<p>Этот уровень описывает те команды, где в своих силах уже не сомневаются: все платформы опробованы, процессы оценены с помощью пилотных проектов, лучшие практики подобраны, инфраструктура готова. Конечно, без отрыва от происходящего в компании этого не сделать, так что и бизнес полностью перестраивается - под использование новых технологий заточены бизнес-стратегии и корпоративная культура.</p>
16
<p>Этот уровень описывает те команды, где в своих силах уже не сомневаются: все платформы опробованы, процессы оценены с помощью пилотных проектов, лучшие практики подобраны, инфраструктура готова. Конечно, без отрыва от происходящего в компании этого не сделать, так что и бизнес полностью перестраивается - под использование новых технологий заточены бизнес-стратегии и корпоративная культура.</p>
17
<p>Дальше расти особо некуда, но ожидаемое поведение всё же есть - это улучшение продуктивности сотрудников, свободное распространение знаний, фокус на постоянное развитие возможностей нейросетей. В общем, вступление в новую эру, которой все вроде бы и ждут.</p>
17
<p>Дальше расти особо некуда, но ожидаемое поведение всё же есть - это улучшение продуктивности сотрудников, свободное распространение знаний, фокус на постоянное развитие возможностей нейросетей. В общем, вступление в новую эру, которой все вроде бы и ждут.</p>
18
<p>Росс Стивенсон предлагает несколько рекомендаций, которые помогут подняться на ступеньку выше как вам, так и вашей команде.</p>
18
<p>Росс Стивенсон предлагает несколько рекомендаций, которые помогут подняться на ступеньку выше как вам, так и вашей команде.</p>
19
<p>Конечно, оценка возможностей отдела начинается с вопроса - как хорошо вы и ваша команда знакомы с базой, какими навыками вы владеете и насколько эффективно работаете с нейросетями. Вопрос о базе тут, кстати, не праздный: точно ли все хорошо её знают или только делают вид (такое ведь тоже часто бывает) - в последнем случае сотрудникам отдела будет тяжело использовать инструменты на практике.</p>
19
<p>Конечно, оценка возможностей отдела начинается с вопроса - как хорошо вы и ваша команда знакомы с базой, какими навыками вы владеете и насколько эффективно работаете с нейросетями. Вопрос о базе тут, кстати, не праздный: точно ли все хорошо её знают или только делают вид (такое ведь тоже часто бывает) - в последнем случае сотрудникам отдела будет тяжело использовать инструменты на практике.</p>
20
<p>Однако только на вопросах, связанных с нейросетями, останавливаться не стоит: эксперт рекомендует спросить себя, как обстоят дела с командой в целом: готова ли она меняться, хорошо ли справляется с новыми необычными вызовами, предлагает ли новые решения или идеи. Это, вероятно, подскажет не только направление, в котором стоит идти, но и то, готова ли команда к этому пути.</p>
20
<p>Однако только на вопросах, связанных с нейросетями, останавливаться не стоит: эксперт рекомендует спросить себя, как обстоят дела с командой в целом: готова ли она меняться, хорошо ли справляется с новыми необычными вызовами, предлагает ли новые решения или идеи. Это, вероятно, подскажет не только направление, в котором стоит идти, но и то, готова ли команда к этому пути.</p>
21
<em>Кадр: фильм "Дежа Вю" / Walt Disney Studios Motion Pictures</em><p>А ещё Росс Стивенсон напоминает: технологии вторичны. Сначала стоит разобраться именно в рабочих проблемах и возможностях, а потом уже выбирать инструменты, которые позволят их решить (но не наоборот).</p>
21
<em>Кадр: фильм "Дежа Вю" / Walt Disney Studios Motion Pictures</em><p>А ещё Росс Стивенсон напоминает: технологии вторичны. Сначала стоит разобраться именно в рабочих проблемах и возможностях, а потом уже выбирать инструменты, которые позволят их решить (но не наоборот).</p>
22
<p>Эксперт делит все задачи L&D на три категории:</p>
22
<p>Эксперт делит все задачи L&D на три категории:</p>
23
<ul><li>те, что вы можете автоматизировать с помощью нейросетей (например, генерировать данные или составлять расписание для учебных программ и рассылать уведомление пользователям);</li>
23
<ul><li>те, что вы можете автоматизировать с помощью нейросетей (например, генерировать данные или составлять расписание для учебных программ и рассылать уведомление пользователям);</li>
24
<li>те, что вы можете выполнить с помощью нейросетей (готовить описание курсов, анализировать полученные данные);</li>
24
<li>те, что вы можете выполнить с помощью нейросетей (готовить описание курсов, анализировать полученные данные);</li>
25
<li>те, что выполнить может только человек (разрабатывать курс или взаимодействовать с менеджерами).</li>
25
<li>те, что выполнить может только человек (разрабатывать курс или взаимодействовать с менеджерами).</li>
26
</ul><p>Эксперт добавляет: обязательно учитывайте контекст - в большой корпорации ИИ-редактор упростит команде работу, но глобально ничего не изменит, а вот в крохотной команде (которая, может, только вы и есть) этот редактор потенциально изменит всё.</p>
26
</ul><p>Эксперт добавляет: обязательно учитывайте контекст - в большой корпорации ИИ-редактор упростит команде работу, но глобально ничего не изменит, а вот в крохотной команде (которая, может, только вы и есть) этот редактор потенциально изменит всё.</p>
27
<p>Автор статьи предлагает постоянно следить за новыми практиками использования генеративных нейросетей и успешными кейсами коллег из других компаний. А ещё лучше - объединять с ними усилия, чтобы нарабатывать новые практики. Например, если у вас полно знакомых среди L&D-специалистов, самое время организовать своё мини-комьюнити для совместных экспериментов.</p>
27
<p>Автор статьи предлагает постоянно следить за новыми практиками использования генеративных нейросетей и успешными кейсами коллег из других компаний. А ещё лучше - объединять с ними усилия, чтобы нарабатывать новые практики. Например, если у вас полно знакомых среди L&D-специалистов, самое время организовать своё мини-комьюнити для совместных экспериментов.</p>
28
<p>Сформулируйте для команды конкретную цель и план того, как вы собираетесь дойти до неё, - чем яснее и чётче ваша стратегия, тем быстрее ваш L&D-отдел дойдёт от уровня новичков до настоящих профи в применении нейросетей.</p>
28
<p>Сформулируйте для команды конкретную цель и план того, как вы собираетесь дойти до неё, - чем яснее и чётче ваша стратегия, тем быстрее ваш L&D-отдел дойдёт от уровня новичков до настоящих профи в применении нейросетей.</p>
29
29