HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-21
1 <p>Подробнее изучить исследование можно на <a>сайте JetBrains</a>.</p>
1 <p>Подробнее изучить исследование можно на <a>сайте JetBrains</a>.</p>
2 <p>За последние 4 года количество разработчиков, которые используют Python как основной инструмент, не изменилось. Их по прежнему 84%.</p>
2 <p>За последние 4 года количество разработчиков, которые используют Python как основной инструмент, не изменилось. Их по прежнему 84%.</p>
3 Python как основной и второстепенный язык. Источник:<a>JetBrains</a><p>Чаще всего Python используют в связке с JavaScript. Однако для тех разработчиков, которые используют Python как второй язык, С/C++ стал самым популярным языком. Кроме этого, HTML/CSS, Bash/Shell и SQL тоже широко распространены по всему миру - и ими пользуется больше трети Python-разработчиков.</p>
3 Python как основной и второстепенный язык. Источник:<a>JetBrains</a><p>Чаще всего Python используют в связке с JavaScript. Однако для тех разработчиков, которые используют Python как второй язык, С/C++ стал самым популярным языком. Кроме этого, HTML/CSS, Bash/Shell и SQL тоже широко распространены по всему миру - и ими пользуется больше трети Python-разработчиков.</p>
4 Python в связке с другими языками. Источник:<a>JetBrains</a><p>Если взять Data Science, то самым популярным станет SQL, а за ним - Bash/Shell и JavaScript.</p>
4 Python в связке с другими языками. Источник:<a>JetBrains</a><p>Если взять Data Science, то самым популярным станет SQL, а за ним - Bash/Shell и JavaScript.</p>
5 Python для Data Science. Источник:<a>JetBrains</a><p>Главной задачей для Python остаются анализ данных, а затем веб-разработка и DevOps. При этом для работы Python использует только 19% опрошенных, для личных проектов - 29%, а вместе - 52%.</p>
5 Python для Data Science. Источник:<a>JetBrains</a><p>Главной задачей для Python остаются анализ данных, а затем веб-разработка и DevOps. При этом для работы Python использует только 19% опрошенных, для личных проектов - 29%, а вместе - 52%.</p>
6 Где используют Python. Источник:<a>JetBrains</a><p>И только 29% опрошенных назвали себя дата-сайентистами.</p>
6 Где используют Python. Источник:<a>JetBrains</a><p>И только 29% опрошенных назвали себя дата-сайентистами.</p>
7 Считают ли разработчики себя дата-сайентистами. Источник:<a>JetBrains</a><p>Но когда разработчиков спросили, где они используют Python в большинстве случаев, то веб вышел на первое место - 23%, а анализ данных и машинное обучение заняли второе и третье соответственно.</p>
7 Считают ли разработчики себя дата-сайентистами. Источник:<a>JetBrains</a><p>Но когда разработчиков спросили, где они используют Python в большинстве случаев, то веб вышел на первое место - 23%, а анализ данных и машинное обучение заняли второе и третье соответственно.</p>
8 Где используют Python чаще всего. Источник:<a>JetBrains</a><p>С 2017 года количество разработчиков на Python 2 сократилось с 25 до 5%. При этом Python 2 в сравнении с третьей версией чаще всего используется для компьютерной графики, разработки игр и мобильных приложений.</p>
8 Где используют Python чаще всего. Источник:<a>JetBrains</a><p>С 2017 года количество разработчиков на Python 2 сократилось с 25 до 5%. При этом Python 2 в сравнении с третьей версией чаще всего используется для компьютерной графики, разработки игр и мобильных приложений.</p>
9 Python 3 или Python 2. Источник:<a>JetBrains</a><p>А вот так версии Python распределены среди сфер программирования. Анализ данных на первом месте, веб-разработка - на втором и DevOps - на третьем.</p>
9 Python 3 или Python 2. Источник:<a>JetBrains</a><p>А вот так версии Python распределены среди сфер программирования. Анализ данных на первом месте, веб-разработка - на втором и DevOps - на третьем.</p>
10 Версии Python в разных сферах программирования. Источник:<a>JetBrains</a><p>Среди минорных версий Python 3 лидирует Python 3.9. За ним идут Python 3.8 и Python 3.10.</p>
10 Версии Python в разных сферах программирования. Источник:<a>JetBrains</a><p>Среди минорных версий Python 3 лидирует Python 3.9. За ним идут Python 3.8 и Python 3.10.</p>
11 Версии Python 3. Источник:<a>JetBrains</a><p>А самыми популярными Python-средами стали Virtualenv и Docker. Хотя Conda оказалась первой для тех, кто использует Jupiter Notebook, - 50%.</p>
11 Версии Python 3. Источник:<a>JetBrains</a><p>А самыми популярными Python-средами стали Virtualenv и Docker. Хотя Conda оказалась первой для тех, кто использует Jupiter Notebook, - 50%.</p>
12 Изоляционные среды. Источник:<a>JetBrains</a><p>Flask, Django и FastAPI остаются тремя самыми популярными веб-фреймворками. При этом выпущенный в 2018-м FastAPI показывает самый быстрый рост - на 9% по сравнению с прошлым годом. В то же время Flask сдал свои позиции на 5%.</p>
12 Изоляционные среды. Источник:<a>JetBrains</a><p>Flask, Django и FastAPI остаются тремя самыми популярными веб-фреймворками. При этом выпущенный в 2018-м FastAPI показывает самый быстрый рост - на 9% по сравнению с прошлым годом. В то же время Flask сдал свои позиции на 5%.</p>
13 Фреймворки Python. Источник:<a>JetBrains</a><p>Среди фреймворков и библиотек для Data Science лидирует NumPy и Pandas. А 10% опрошенных используют в работе семь или больше фреймворков одновременно и только половина разработчиков - два или меньше.</p>
13 Фреймворки Python. Источник:<a>JetBrains</a><p>Среди фреймворков и библиотек для Data Science лидирует NumPy и Pandas. А 10% опрошенных используют в работе семь или больше фреймворков одновременно и только половина разработчиков - два или меньше.</p>
14 Фреймворки и библиотеки для Data Science. Источник:<a>JetBrains</a><p>В тестировании самым популярным остаётся pytest, а из прочих библиотек и фреймворков в топе находятся Requests, Pillow и Asyncio.</p>
14 Фреймворки и библиотеки для Data Science. Источник:<a>JetBrains</a><p>В тестировании самым популярным остаётся pytest, а из прочих библиотек и фреймворков в топе находятся Requests, Pillow и Asyncio.</p>
15 Фреймворки для тестирования. Источник:<a>JetBrains</a>Другие фреймворки и библиотеки. Источник:<a>JetBrains</a><p>Среди ORM-систем лидирует SQLAlchemy и Django ORM. А из баз данных тройку самых популярных занимают PostgreSQL, SQLite и MySQL.</p>
15 Фреймворки для тестирования. Источник:<a>JetBrains</a>Другие фреймворки и библиотеки. Источник:<a>JetBrains</a><p>Среди ORM-систем лидирует SQLAlchemy и Django ORM. А из баз данных тройку самых популярных занимают PostgreSQL, SQLite и MySQL.</p>
16 ORM. Источник:<a>JetBrains</a>Базы данных. Источник:<a>JetBrains</a><p>И для Big Data самым частым инструментом стал Apache Spark. При этом 75% Python-разработчиков вообще не используют инструменты для Big Data.</p>
16 ORM. Источник:<a>JetBrains</a>Базы данных. Источник:<a>JetBrains</a><p>И для Big Data самым частым инструментом стал Apache Spark. При этом 75% Python-разработчиков вообще не используют инструменты для Big Data.</p>
17 Инструменты для Big Data. Источник:<a>JetBrains</a><p>Всего ими пользуется 61% опрошенных разработчиков. Самым частым стала AWS - 50%, потом Google Cloud Platform - 32%, а Microsoft Azure с Heroku поделили 23%.</p>
17 Инструменты для Big Data. Источник:<a>JetBrains</a><p>Всего ими пользуется 61% опрошенных разработчиков. Самым частым стала AWS - 50%, потом Google Cloud Platform - 32%, а Microsoft Azure с Heroku поделили 23%.</p>
18 Облачные платформы. Источник:<a>JetBrains</a><p>Кроме этого, разработчики ответили на вопрос, как они запускают код в облаке. Половина запускает внутри контейнеров, а виртуальными машинами пользуются 41%.</p>
18 Облачные платформы. Источник:<a>JetBrains</a><p>Кроме этого, разработчики ответили на вопрос, как они запускают код в облаке. Половина запускает внутри контейнеров, а виртуальными машинами пользуются 41%.</p>
19 Как разработчики запускают код в облаке. Источник:<a>JetBrains</a><p>Linux остаётся самой популярной операционной системой, отставая на 5% от Windows. При этом 2% от числа всех разработчиков используют систему BSD.</p>
19 Как разработчики запускают код в облаке. Источник:<a>JetBrains</a><p>Linux остаётся самой популярной операционной системой, отставая на 5% от Windows. При этом 2% от числа всех разработчиков используют систему BSD.</p>
20 Операционные системы. Источник:<a>JetBrains</a><p>Для Continuous Integration (CI) чаще всего используют GitHub Actions, который с 2018 года вытеснил Gitlab CI.</p>
20 Операционные системы. Источник:<a>JetBrains</a><p>Для Continuous Integration (CI) чаще всего используют GitHub Actions, который с 2018 года вытеснил Gitlab CI.</p>
21 Continuous Integration. Источник:<a>JetBrains</a><p>Главной IDE остаётся VS Code, а за ним идут Pycharm и с большим провалом - Vim.</p>
21 Continuous Integration. Источник:<a>JetBrains</a><p>Главной IDE остаётся VS Code, а за ним идут Pycharm и с большим провалом - Vim.</p>
22 IDE. Источник:<a>JetBrains</a><p>Кроме того, разработчики поделились количеством одновременно используемых IDE. 37% из них используют 2 IDE, а 8% - 5 и больше.</p>
22 IDE. Источник:<a>JetBrains</a><p>Кроме того, разработчики поделились количеством одновременно используемых IDE. 37% из них используют 2 IDE, а 8% - 5 и больше.</p>
23 Количество используемых IDE. Источник:<a>JetBrains</a>
23 Количество используемых IDE. Источник:<a>JetBrains</a>