0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-21
1
<p><a>#Подкаст</a></p>
1
<p><a>#Подкаст</a></p>
2
<ul><li>18 авг 2022</li>
2
<ul><li>18 авг 2022</li>
3
<li>0</li>
3
<li>0</li>
4
</ul><p>Подкаст "Люди и код", выпуск №32: Светлана Вронская.</p>
4
</ul><p>Подкаст "Люди и код", выпуск №32: Светлана Вронская.</p>
5
<p>Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media</p>
5
<p>Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media</p>
6
<p>Фанат Free Software Foundation, использует Linux и недолюбливает Windows. Пишет истории про кодинг и программы на Python. Влюблён в Lisp, но пока что не умеет на нём программировать.</p>
6
<p>Фанат Free Software Foundation, использует Linux и недолюбливает Windows. Пишет истории про кодинг и программы на Python. Влюблён в Lisp, но пока что не умеет на нём программировать.</p>
7
<p>Эксперт департамента аналитических решений ГК "<a>КОРУС Консалтинг</a>". В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала<a>Analytics Now</a>и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.</p>
7
<p>Эксперт департамента аналитических решений ГК "<a>КОРУС Консалтинг</a>". В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала<a>Analytics Now</a>и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.</p>
8
<ul><li>Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).</li>
8
<ul><li>Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).</li>
9
<li>Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.</li>
9
<li>Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.</li>
10
<li>Какие профессии существуют в этих сферах.</li>
10
<li>Какие профессии существуют в этих сферах.</li>
11
<li>Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: "Матрица", "Терминатор" и прочие сценарии.</li>
11
<li>Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: "Матрица", "Терминатор" и прочие сценарии.</li>
12
<li>Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы.</li>
12
<li>Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы.</li>
13
<li>Как можно разрешить подобные этические дилеммы.</li>
13
<li>Как можно разрешить подобные этические дилеммы.</li>
14
<li>Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать.</li>
14
<li>Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать.</li>
15
<li>Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы.</li>
15
<li>Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы.</li>
16
<li>Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.</li>
16
<li>Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.</li>
17
<li>Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.</li>
17
<li>Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.</li>
18
<li>Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.</li>
18
<li>Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.</li>
19
<li>В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.</li>
19
<li>В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.</li>
20
<li>В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.</li>
20
<li>В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.</li>
21
<li>Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.</li>
21
<li>Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.</li>
22
<li>История машинного обучения и науки о данных - как они возникли, как развивались.</li>
22
<li>История машинного обучения и науки о данных - как они возникли, как развивались.</li>
23
</ul><ul><li>Telegram-канал Светланы<a>Analytics Now</a></li>
23
</ul><ul><li>Telegram-канал Светланы<a>Analytics Now</a></li>
24
<li><a>Подкаст</a>Светланы</li>
24
<li><a>Подкаст</a>Светланы</li>
25
<li>Книга Кай-Фу Ли "Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок"</li>
25
<li>Книга Кай-Фу Ли "Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок"</li>
26
<li>Книга Кай-Фу Ли "ИИ-2041. Десять образов нашего будущего"</li>
26
<li>Книга Кай-Фу Ли "ИИ-2041. Десять образов нашего будущего"</li>
27
<li><a>Принципы ESG</a></li>
27
<li><a>Принципы ESG</a></li>
28
<li><a>Статьи</a>Forbes по машинному обучению</li>
28
<li><a>Статьи</a>Forbes по машинному обучению</li>
29
<li>Сайт<a>TechTarget</a></li>
29
<li>Сайт<a>TechTarget</a></li>
30
<li>Сайт<a>CIO</a></li>
30
<li>Сайт<a>CIO</a></li>
31
<li>Сайт<a>Computerworld</a></li>
31
<li>Сайт<a>Computerworld</a></li>
32
<li>Журнал<a>MIT Technology Review</a></li>
32
<li>Журнал<a>MIT Technology Review</a></li>
33
</ul><ul><li><a>mave</a></li>
33
</ul><ul><li><a>mave</a></li>
34
<li><a>"Яндекс.Музыка"</a></li>
34
<li><a>"Яндекс.Музыка"</a></li>
35
<li><a>Apple Podcasts</a></li>
35
<li><a>Apple Podcasts</a></li>
36
<li><a>Castbox</a></li>
36
<li><a>Castbox</a></li>
37
</ul><ul><li><a>"ВКонтакте"</a></li>
37
</ul><ul><li><a>"ВКонтакте"</a></li>
38
<li><a>YouTube</a></li>
38
<li><a>YouTube</a></li>
39
<li><a>Google Podcasts</a></li>
39
<li><a>Google Podcasts</a></li>
40
</ul><a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>
40
</ul><a><b>Бесплатный курс по Python ➞</b>Мини-курс для новичков и для опытных кодеров. 4 крутых проекта в портфолио, живое общение со спикером. Кликните и узнайте, чему можно научиться на курсе. Смотреть программу</a>