Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-21

1 <a>#статьи</a>

2 <ul><li>8 сен 2021</li>

3 <li>0</li>

4 </ul><h2>К чёрту уроки английского: "Яндекс" тестирует закадровый машинный перевод видео</h2>

5 Разбираемся, смогут ли технологии заменить знание иностранных языков - сейчас или в будущем.

6 Polina Vari для Skillbox Media

7 Автор статей о программировании. Изучает Python, разбирает сложные термины и объясняет их на пальцах новичкам. Если что-то непонятно - возможно, вы ещё не прочли его следующую публикацию.

8 В "Яндекс.Браузере" появилась<a>экспериментальная функция</a> - закадровый перевод иностранных видео на русский язык. С июля 2021 года технология работает в пилотном режиме: переводит только<a>тестовые ролики</a>с английского на русский. В будущем это должно работать так:

9 <ol><li>Вы открываете видеоролик на любом иностранном языке.</li>

10 <li>Нажимаете кнопку "Перевести".</li>

11 <li>Получаете русскоязычную озвучку - нейросеть в онлайн-режиме выполнит закадровый перевод и подберёт голоса под пол и темп речи спикеров.</li>

12 </ol>Чтобы попробовать новую фичу уже сейчас - изучите<a>инструкцию</a>и скачайте "Яндекс.Браузер".

13 Автоперевод видео в "Яндекс.Браузере". Ролик с канала "Яндекса"21 июля 2021 года в выпуске "Самых честных новостей" Артемий Лебедев <a>предположил</a>, что вскоре нейросети заменят переводчиков и людям не придётся тратить время на изучение иностранных языков. С Артемием согласилась часть читателей<a>LiveJournal</a>.

14 Красиво поют и производители карманных переводчиков вроде<a>Pocketalk</a>. Мол, покупаешь гаджет и свободно общаешься с иностранцами - а какой-нибудь кокни героев Гая Ричи или беглая разговорная речь уже как будто бы не проблема.

15 Презентация устройства Pocketalk. Видео с канала POCKETALK 公式チャンネルДавайте выясним, нужно ли учить иностранные языки, если любой перевод можно выполнить с помощью технологий. Посмотрим, как это работает сейчас и что изменится, когда нейросети научатся идеально переводить разговорную речь.

16 У современных нейросетей проблемы с контекстом. Они механически переводят слова и предложения и могут учитывать дополнительный смысл только в ограниченных случаях. Например, не понимают иронию, недосказанность, двусмысленные обороты, сленг, специфическую терминологию или нестандартные фразы.

17 12 февраля 2021 года журналист-полиглот из Wall Street Journal протестировал голосовой переводчик Pocketalk на улицах Барселоны. Он заказал кофе, но лёгкого общения с иностранцами не получилось: гаджет зависал при обработке запросов, вынуждал прохожих повторять сказанное и просто искажал смысл разговорной речи.

18 Тест карманного переводчика POCKETALK. Видео с канала Wall Street JournalГолосовые переводчики Apple, Google и "Яндекса" работают не лучше Pocketalk. Если интересны подробности - посмотрите <a>обзор</a>на YouTube-канале Вячеслава Горбатенко.

19 "Яндекс" не сообщает, когда нейросеть начнёт переводить видеоролики на хорошем уровне - есть только общие упоминания о том, что это сложно и ещё никому в мире не удалось:

20 "В интернете очень много полезного контента, который недоступен людям из-за языкового барьера. И мы близки к тому, чтобы окончательно стереть все границы. "Яндекс.Браузер“ давно умеет переводить тексты, в этом году стал переводить изображения, перевод видео - следующий этап. Это большая, сложная задача, которую никто в мире ещё не решил. Мы тоже в начале пути, но у нас уже есть прототип и понимание, куда двигаться дальше".

21 Дэвид Талбот, руководитель направления обработки естественного языка в "Яндексе"

22 Обратимся к истории. 7 января 1954 года учёные из Джорджтаунского университета и сотрудники IBM провели первую в мире демонстрацию машинного перевода. В ходе эксперимента вычислительная машина переводила короткие предложения с русского на английский. Вот несколько примеров из <a>пресс-релиза</a>IBM:

23 Исходный текст на русском языкеМашинный перевод на английский языкОбратный перевод с английского на русскийМы передаём мысли посредством речи.We transmit thoughts by means of speech.Мы передаём мыслис помощьюречи.Величина угла определяется отношением длины дуги к радиусу.Magnitude of angle is determined by the relation of length of arc to radius.Величина угла определяется отношением длины дуги к радиусу.Международное понимание является важным фактором в решении политических вопросов.International understanding constitutes an important factor in decision of political questions.Международное взаимопонимание -важный факторв решении политических вопросов.После<a>Джорджтаунского эксперимента</a>у специалистов появилась задача: натаскать алгоритмы машинного перевода до такого уровня, чтобы они могли осмысленно переводить устную речь или текст на иностранном языке.

24 С осмысленным переводом возникла проблема. До сих пор учёные не разобрались, как обучить программу<a>здравому смыслу</a> - чтобы она, как человек, могла оценивать информацию, опираясь на личный опыт, логику, базовые знания о мире и контекст. Эта проблему называют "тёмной материей искусственного интеллекта".

25 Искусственный интеллект развивается постепенно, и для отслеживания изменений люди используют тесты. С 1950 по 2014 год учёные отслеживали<a>тест Тьюринга</a> - ждали момента, когда в переписке программа сможет выдать себя за человека.

26 В 2014 году программа "Евгений Густман" прошла тест Тьюринга - 30% судей поверили, что переписку вёл человек. Это знаковое событие для истории, но этого недостаточно, чтобы признать в искусственном интеллекте здравый смысл.

27 Сейчас вместо теста Тьюринга используются<a>схемы Винограда</a> - более сложный тест, где программа получает вопрос и по подсказкам из контекста должна понять, о чём её спрашивают. Тест рассчитан на то, что нейросеть научится рассуждать на основе здравого смысла, и тогда её можно будет считать разумной.

28 Вот пример одного из вопросов:

29 Анна сделала намного [лучше / хуже], чем её хорошая подруга Люси, потому что она так усердно училась. Кто усердно учился?

30 Ответы: Анна / Люси.

31 Чтобы ответить на вопрос, человек и нейросеть должны уметь рассуждать:

32 <ol><li>В предложении два действующих лица: Анна и Люси.</li>

33 <li>Анна совершает действие, а Люси бездействует.</li>

34 <li>Действия Анны - усердная учёба.</li>

35 <li>Кто усерднее учился, тот обычно делает лучше.</li>

36 <li>Если Анна усерднее училась, значит, она сделала намного лучше.</li>

37 </ol>Человеку легко рассуждать подобным образом, поскольку он начинает прокачивать здравый смысл с детства и не прекращает это увлекательное занятие на протяжении всей жизни. А так как эти знания обычно нигде не фиксируются, их сложно запрограммировать. Для этого кто-то должен собрать все очевидные и неочевидные факты о мире и загрузить их в нейросеть.

38 В 1984 году стартовал<a>проект Cyc</a>. Его цель - закодировать все знания, которые так или иначе связаны с понятием здравого смысла. За 37 лет в базе накопилось более 25 миллионов концепций и точных утверждений. Правда, и они не помогают решить проблему здравого смысла. Причина - сложная реальность, где очевидные факты постоянно переплетаются в бесконечное количество непредсказуемых сценариев.

39 СитуацияПредсказуемые последствияНепредсказуемые исключения из ситуацииЧеловек бросил спичку в стог сена.Стог сена загорелся.Ветер затушил спичку.5657Человек промазал - спичка упала на асфальт.5757Сено промокло под дождём и не загорелось.5757…В общем, плохие новости: непонятно, когда учёные научат нейросеть понимать здравый смысл. А пока этого не случилось, технологии не смогут выполнять точный перевод и не заменят знания иностранных языков.

40 Когда технология развивается десятилетиями, на неё могут влиять мировые события: войны, эпидемии, кризисы и другие обстоятельства. Например, во время Второй мировой войны и в годы послевоенной разрухи обществу было не до беспилотного транспорта - во многих странах люди боролись с голодом, безработицей, восстанавливали инфраструктуру и решали другие проблемы. Если бы не война, возможно, первые беспилотники появились бы в шестидесятых годах XX века.

41 В 1972 году появилось исследование<a>World3</a>. В нём учёные утверждали, что где-то к середине XXI века человечество пострадает из-за истощения природных ресурсов, наступит затяжной кризис. Эту гипотезу в 2021 году<a>подтвердила</a>компания KPMG.

42 Если прогнозы аналитиков сбудутся, то с 2040 года в большинстве стран начнётся голод, инфляция и безработица - примерно та же ситуация, что и с беспилотным транспортом перед войной. Скорее всего, развитие голосовых автопереводчиков замедлится, поскольку технологии будут направлены на воскрешение экономики.

43 Падающая красная линия показывает сценарий, в котором может оказаться экономика к 2040 году. Источник:<a>KPMG</a>. Инфографика: Майя Мальгина / Skillbox Media<ol><li>Современные технологии позволяют переводить простые слова и выражения с понятным контекстом. Можно заказать кофе в незнакомой стране, но вряд ли получится провести полноценные деловые переговоры с иностранными партнёрами - хотя продавцов на AliExpress это не смущает.</li>

44 <li>Учёные не знают, как обучить нейросеть здравому смыслу - передать ей тот опыт, который человек впитывает с рождения. Сколько ждать технологического прорыва в этой области - неизвестно.</li>

45 <li>В 2040 году планету может накрыть кризис, из-за которого многие технологии временно перестанут развиваться. Это серьёзно отсрочит технопрорыв.</li>

46 </ol><a>Научитесь: Философия искусственного интеллекта Узнать больше</a>